Análisis de datos en tiempo real usando la versión preliminar de Azure Synapse Data Explorer

Welcome aboard!

💥En este repo encontrarán recursos y la guía para el taller técnico "El mundo de Synapse dentro del universo de Azure" impartido para la comunidad de Colombia . Aquí podrán encontrar los elementos necesarios para poder trabajar con esta herramientos. Además, más abajo podrán encontrar recursos extras si están interesados en el mundo de la data.💥

💡 En este link pueden consultar la presentación online.

Creación de recursos. 👾

Pasos a seguir:

📌 Contar con una cuenta en Azure Portal.

📌 En la página de inicio de hacemos clic en el botón de Crear.

📌 En el buscador colocamos Azure Synapse Analytics.

📌 Le asignamos una configuración de la siguiente manera.

Suscripción:

  suscripción de Azure 

Grupo de recursos:

  synapse-rg

Grupo de recursos administrado:

  synapse-managed-rg 

Nombre del área de trabajo:

  synapse-ws-universo

Región: Seleccionamos la región donde será consumido por el cliente final.

Seleccionar Data Lake Storage Gen 2: en la suscripción.

Nombre de cuenta:

  datalakeuniverse

Nombre del sistema de archivos:

  fsuniverse

📌 Una vez configurado hacemos clic en el botón de Revisar y Crear y si todo sale bien hacemos clic en el botón de Crear para poder obtener los recursos que usaremos, esto puede demorar un tiempo aproximado de 5 minutos.

📌 Una vez que se haya completado la implementación se podrán observar 2 recursos, hacemos clic en el recurso de Synapse que nos redirigirá hacia Synapse Studio mostrandonos una interfaz como la siguiete.

Creación de un grupo de Data Explorer

📌 Dentro de Synapse Studio nos dirigiremos a la siguiente ruta.

  Administrar > Grupos de Data Explorer > Nuevo

📌 Asignaremos la siguiente configuración.

Nombre del grupo de Data Explorer:

  dxpool

Carga de trabajo:

  optimizado para proceso

Tamaño:

  extra pequeño (2 núcleos)

📌 En la pestaña de configuración adicional habilitaremos la opción de ingesta de streaming.

📌 Finalmente, seleccionamos el botón de Revisar y crear para crear el grupo, esto puede demorar hasta 15 minutos.

Creación de BD y consumo de datos. 👾

📌 Dentro de Synapse Studio seleccionaremos la etiqueta de Datos en la opción de Base de Datos de Data Explorer donde debería aparecer dxpool

📌 En el panel Datos, hacemos clic en el símbolo ＋ para crear una base de datos de Data Explorer nueva en el grupo dxpool con el nombre.

 iot-data

📌 Dentro de Synapse Studio nos dirigimos al menú, a la nuesv BD que nombramos iot-data, abrimos _Azure Data Explorer y seleccionamos Ingerir datos nuevos donde insertaremos los datos que simulan un servicio de IoT.

• El descargable se encuentra aquí en .csv.

Nota: Al finalizar no olviden eliminar todos los recursos creados y el grupo de recursos también.

Recomendaciones extra. 💡

☁️ Lección guía para esta taller. ☁️ Microsoft Learn. ☁️ Azure Days. ☁️ Ruta de aprendizaje para el DP-900.

¡Bievenidas contribuciones! Built by Lizzie Lucas 🛠️