- 融合章节规划大纲
- 第1章 绪论
- 第2章 图像形成
- 第3章 图像处理
- 第4章 模型拟合与优化
- 第5章 深度学习
- 第6章 视觉识别
- 第7章 特征检测与匹配
- 第8章 图像对齐与拼接
- 第9章 运动估计
- 第10章 计算摄影
- 第11章 运动恢复结构与同时定位建图
- 第12章 深度估计
- 第13章 三维重建
- 第14章 基于图像的绘制
- 第15章 结语
- 附录A 线性代数与数值方法
- 附录B 贝叶斯建模与推断
- 附录C 补充材料
- 章节规划大纲
- 第1章 概述
- 第2章 图像形成
- 第3章 图像处理
- 第4章 特征检测与匹配
- 第5章 分割
- 第6章 基于特征的配准
- 第7章 由运动到结构
- 第8章 稠密运动估计
- 第9章 图像拼接
- 第10章 计算摄影学
- 第11章 立体视觉对应
- 第12章 3D重建
- 第13章 基于图像的绘制
- 第14章 识别
- 第15章 结语
- 附录A 线性代数与数值方法
- 附录B 贝叶斯建模与推断
- 附录C 补充材料
- 光学硬件选型知识库章节规划大纲
- 第1章 机器视觉光源选型基础
- 第2章 同轴光源
- 第3章 背光源
- 第4章 环形光源
- 第5章 条形与线形光源
- 第6章 无影光源与DOME光源
- 第7章 2.5D与结构光光源
- 第8章 特殊光源
- 第9章 光源控制器
- 第10章 工业镜头
- 第11章 工业相机与读码器
- 第12章 配件与实验支架
- 融合章节规划大纲
- 第1章 认识OpenCV4与环境安装
- 第2章 图像容器、文件IO、摄像头与GUI
- 第3章 图像基本操作
- 第4章 图像滤波与边缘检测
- 第5章 图像形态学
- 第6章 直方图与模板匹配
- 第7章 轮廓、形状检测与二维码
- 第8章 频域分析、分割与修复
- 第9章 特征点检测与匹配
- 第10章 深度估计与立体视觉
- 第11章 相机模型与增强现实
- 第12章 人脸检测与识别
- 第13章 视频分析与物体跟踪
- 第14章 自定义物体检测器与传统机器学习
- 第15章 神经网络与深度学习
- 附录 颜色曲线
- 第1章 引言与全书路线
- 第2章 向量空间、基与线性映射
- 第3章 矩阵与线性映射
- 第4章 Haar基、小波与Hadamard矩阵
- 第5章 直和、秩–零度与仿射映射
- 第6章 行列式
- 第7章 高斯消元、LU与Cholesky
- 第8章 向量范数与矩阵范数
- 第10章 对偶空间与对偶
- 第11章 欧氏空间
- 第14章 特征向量与特征值
- 第15章 单位四元数与旋转
- 第18章 图与图拉普拉斯
- 第19章 谱图绘制
- 第20章 奇异值分解与极分解
- 第21章 SVD与伪逆的应用