Платформа персонализированного обучения программированию. Адаптивное тестирование, генерация уроков и анализ кода через LLM (Ollama + Qwen3-coder), симуляция HR-собеседований.
- Адаптивный входной тест (CAT): генерация вопросов через LLM, динамическая подстройка сложности.
- Персональный курс: шаблон из админки + настройки студента (стиль, домен, персона ментора).
- Workspace урока: теория, практика в Monaco Editor, подсказки и чат с AI-ментором.
- Анализ кода: гибридный подход — статический анализ (SonarQube) + контекстная оценка LLM.
- AI HR: симуляция технического собеседования с задачами на код.
- Админка (Filament): управление шаблонами курсов, пользователями и ролями.
Модульный монолит с разделением на слои: Controllers → Services → Eloquent → PostgreSQL.
- Backend: PHP 8.4, Laravel 13, Eloquent ORM, PostgreSQL 15.
- Frontend: React 18, TypeScript, Inertia.js, Tailwind CSS, Monaco Editor.
- Асинхронность: Apache Kafka — 4 consumer-сервиса для AI-задач (CAT, уроки, анализ кода, HR).
- AI и анализ: Ollama (Qwen3-coder:480b-cloud) через Nginx reverse proxy; SonarQube для статического анализа кода студентов.
- Инфраструктура: Docker Compose, Prometheus, Grafana, Kafka UI.
- Docker и Docker Compose
- 16+ ГБ RAM (Ollama + SonarQube + Kafka)
- OLLAMA_API_KEY (для облачной модели)
Полная инструкция по развёртыванию — в DEPLOYMENT.md.
Kafka9092 — Fullstack Developer
Исходный код опубликован в образовательных и демонстрационных целях. Коммерческое использование, распространение или создание производных продуктов без письменного разрешения автора запрещено.
All rights reserved.