📍 Localisation : Bruz, France (Mobile) 📫 Email : juniorjosephson@gmail.com 🔗 Réseaux : LinkedIn • GitHub
Passionné par l'architecture de données et l'intelligence artificielle, je suis à la recherche d'une opportunité pour clôturer mon cursus d'ingénieur. Je souhaite apporter mon expertise technique et ma rigueur mathématique au sein d'une équipe innovante.
Actuellement en dernière année à l'ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information), je combine une double compétence en Statistiques/Mathématiques et en Informatique.
Mon objectif n'est pas seulement de créer des modèles, mais de construire l'infrastructure robuste nécessaire pour les déployer et les maintenir en production. Je m'intéresse particulièrement aux problématiques de Scalabilité, de CI/CD pour la Data et à la Sécurité de l'IA (Federated Learning).
Déploiement d'une solution complète de prédiction météorologique.
- Architecture : Conception d'une API RESTful (Django) connectée à un frontend réactif (React).
- DevOps : Conteneurisation de l'application via Docker et orchestration sur un cluster Kubernetes.
- Impact : Mise en production d'un modèle prédictif avec gestion de la scalabilité.
- Stack :
Python,Django REST,React.js,Docker,Kubernetes
Optimisation de budget pour les consommateurs de streaming.
- Objectif : Algorithme calculant la combinaison d'abonnements optimale basée sur la "Watchlist" de l'utilisateur.
- Tech : Intégration de l'API TMDB pour la récupération de données en temps réel et interface interactive via Streamlit.
- Stack :
Python,SQL,FastAPI,Streamlit,Data Processing
- 🏗️ Architecture Data Avancée : Approfondissement sur Spark et les patterns Big Data.
- ⚙️ MLOps : Automatisation complète du cycle de vie des modèles (DVC, MLFlow).
- 🔒 IA de Confiance : Recherche active sur le Federated Learning et la confidentialité différentielle.
"Rome ne s'est pas faite en un jour."
C'est avec cet état d'esprit d'amélioration continue que j'aborde mes projets d'ingénierie.
Prêt à relever de nouveaux défis ? Discutons-en !