FAFU-Data-Science-18

FAFU数据科学研讨班(2018)

课程目录

• 第一章：课程介绍
• 第二章：Python的科学计算工具
• 第三章：数据科学基础
• 第四章：机器学习简介
• 第无章：线性回归
• 第六章：逻辑回归
• 第七章：决策树
• 第八章：集成模型
• 第九章：支持向量机
• 第十章：神经网络（上）
• 第十一章：神经网络（下）
• 第十二章：贝叶斯方法
• 第十三章：降维
• 第十四章：聚类
• 第十五章：XGBoost和lightGBM

补充材料

参考书籍

• 数据科学导引

• 周志华：机器学习

• 李航：统计学习方法

参考网站

• Data Science & Artificial Intelligence

• 数据嗨客

• 优达学城

参考课程

• 哈佛大学：CS109数据科学