Aqui você encontra alguns Notebooks e Scripts dos meus projetos de Data Science.
Lista de projetos em Jupyter Notebook utilizando Python:
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Iniciando em Machine Learning com a Competição do Titanic: Neste projeto abordei o passo a passo em um projeto de Machine Learning passando pelas etapas de definição do problema, análise exploratória, tratamento dos dados, criação e avaliação do modelo e por fim, criei um App que fornece uma interface para previsão de sobrevivência atráves do nosso modelo treinado, caso tenha curiosidade o código está disponível aqui e você pode acessar o deploy no heroku e fazer seu teste de "sorte" aqui.
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Aprimorando o Modelo de Machine Learning: Neste projeto utilizei técnicas de features engineering (como discretização) para melhorar o tratamento e modelagem dos dados, e apliquei validação cruzada em específico utilizando o método K-fold, também utilizei Random Search e Otimização Bayesiana para ajustar os hiperparâmetros do modelo de regressão que definimos no teste de validação.