MULACO

Multi Language Cooperate Translation，多语言协作翻译

安装

# 克隆仓库
git clone git@github.com:JackyLee3362/mulaco.git
# 进入项目
cd ./mulaco

依赖安装

方案一：使用 poetry（推荐）

poetry install

方案二：使用 pip + 虚拟环境

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv

# 激活环境
# windows
.venv/Scripts/activate
# linux
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

运行

# 设置环境变量
# windows cmd
set MULACO_ENV "mock"
# windows powershell
$env:MULACO_ENV="mock"
# linux
export MULACO_ENV="mock"

# 测试 CLI 是否正常
python main.py --help
# 批量运行所有
python main.py run

子模块运行

# 分批运行
# 加载数据
python main.py load
# 修复数据
python main.py pre
# 翻译数据
python main.py translate
# 修复翻译
python main.py post
# 导出
python main.py export


# 开发工具
# 清楚缓存数据
python main.py dev:clear

配置

环境变量

环境变量配置，在根目录创建 .env 文件

PYTHONPATH="src"
TENCENTCLOUD_SECRET_ID="YOUR SECRET ID"
TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="YOUR SECRET KEY"
DEEPL_AUTH_KEY="YOUR AUTH KEY"
; 测试环境，定义该变量后
; 会自动读取 config/{MULACO_ENV}/settings.toml 的配置文件
MULACO_ENV="test"

配置文件

./config
│  dict.toml     # 用户词典
│  excels.toml   # excel 配置文件
│  lang.toml     # 语言配置
│  settings.toml # 默认配置文件，先读取，
├─dev
│  settings.toml # 如果设置了 MULACO_ENV 属性，则会读取该文件
└─test
   settings.toml

工作流

1. 编辑配置文件
2. 运行程序
3. 使用 excel 打开有链接的文件，点击 数据 - 工作薄链接 - 更改有问题的源