"""dependency_extractor.py 🚀 2025‑06‑14

JAIST 情報科学系（石川キャンパス）のシラバス CSV 2 つを読み込み、 科目間の依存グラフ source,target,label を生成するスクリプト。

❗ モデル名は CLI で変更可能 (--model).

• デフォルト: gpt-4o
• o3 を使いたい場合は OpenAI 組織を Verify したうえで --model o3 を指定してください。

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ハイライト

1. キーワード抽出を正規表現で拡張 (「特論」の有無を許容)
2. 講義コードを正規化 (全角→半角・空白除去)
3. GPT 呼び出しはフォールバック付き (temperature 非対応 / 未検証モデル)
4. キャッシュ .gpt_cache.json により再実行トークン削減
5. --debug で行ごとのヒット数を表示

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PowerShell 実行例 (Windows)

pip install pandas openai python-dotenv regex
setx OPENAI_API_KEY "sk-..."
# モデル指定なし → gpt‑4o
python dependency_extractor.py --details syllabus_details.csv --master jaist_syllabus_cs_ishikawa_2025.csv
# o3 を試す (組織 Verify 済みのとき)
python dependency_extractor.py --model o3 --details syllabus_details.csv --master jaist_syllabus_cs_ishikawa_2025.csv

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