Roger

Моя нейросеть, которую я улучшаю каждый день.

Copyright (c) 2025 Axolotl512, death_script. Лицензия: MIT.

ИИ, который подходит для встройки в робота.

Версии и архитектура

• Quecto Roger 1 и ниже — архитектура LP, .NET 8.0.
• Quecto Roger 2 и выше — архитектура MLP, .NET 9.0.
• Yocto Roger 2.1 — архитектура MLP, .NET 9.0.

Запуск Yocto Roger 2.1 на Windows

1. Установите .NET 9.0.
2. Перейдите в по пути: Yocto_Roger_v._2._1/Yocto_Roger_v._2._1/bin/Release/net9.0
3. Запустите Yocto Roger v.2.1.exe.
4. Отредактируйте файл знаний (knowledge.know) или создайте собственный (подробнее в wiki).

Параметры обучения

• LR (Learning Rate) — чем меньше значение, тем аккуратнее обучение.
• Проходы — чем больше значение, тем лучше сеть усваивает информацию.
• Файл знаний — файл, на котором обучается нейросеть.
• DropOut (только в Yocto Roger v.2.1.exe) — защита от переобучения. Рекомендуемые значения: 5% или 10%. При использовании DropOut обычно нужен меньший LR и больше проходов.

Запуск на Linux ARM (aarch64, Yocto Roger 2.1)

1. В папке с файлами выполните: ./Yocto_roger_2.1
2. Отредактируйте файл знаний knowledge.know (подробнее в wiki).

Параметры обучения

• LR (Learning Rate) — чем меньше значение, тем аккуратнее обучение.
• Проходы — чем больше значение, тем лучше сеть усваивает информацию.
• Файл знаний — файл, на котором обучается нейросеть.

⚠️ Для ARM-версии Yocto Roger 2.1 / 3.0 установка .NET 9 не требуется.

Напоминание

Все анонсы, новости и прочая информация о проекте будут в телеграм канале: Ссылка на канал

С уважением, команда Emotion ;)