CST31211

本项目为 CST31211 课程的实验、作业及课程项目的主要源码与文档所在位置。各文件夹采用分级结构，方便查阅与管理。请根据下方结构与说明查找、理解和使用相关内容。

1. 作业（Homework）

1.1 hw1

• 说明文件
  • README.md：作业 1 说明文档
  • discription.txt：作业详细说明
  • chapter2.pdf：第二章参考资料或教材
• 代码/模块
  • knn/：K-近邻相关实现代码
  • loss_functions/：损失函数相关代码

1.2 hw2

• 说明文件
  • README.md：作业 2 说明文档
  • chapter3.pdf：第三章参考资料或教材

2. 实验（Lab）

2.1 lab1

• README.md：实验 1 说明
• AlexNet.ipynb：AlexNet 深度学习网络实验 Jupyter 笔记本

2.2 lab2

• 配置与资源

  • config.yml：实验配置文件
  • assets/：实验用资源文件夹
  • log/：实验日志文件夹

• 主要源码

  • data_process.py：数据处理脚本
  • huanjing：环境相关内容
  • main.py：实验主入口
  • models.py：模型结构定义
  • plot.py：数据可视化
  • plot_main.py：可视化主脚本
  • summary_main.py：结果汇总
  • training_script.py：训练脚本

  由于接口限制，lab2 内文件列表可能不完整，详见 lab2 目录 获取全部内容。

2.3 lab3

• mindspore/：基于 MindSpore 的实验代码
• torch/：基于 PyTorch 的实验代码

3. 课程项目（Project）

3.1 prj

3.1.1 yolov5/

• 目标检测相关项目（YOLOv5）

3.1.2 yolov5_web_2.0/

• YOLOv5 Web 可视化/部署相关内容

4. 使用与贡献建议

• 各作业/实验/项目均建议先阅读其对应的 README.md 或说明文档。
• 代码运行及环境配置请见各子目录内的详细说明。
• 若发现缺失文件或列表不全，请访问 src 目录 在线浏览。

5. 反馈与交流

如有问题欢迎在本仓库 issues 区留言反馈。