SK FAMILY AI 캠프 30 과정에서 진행되는 실습 소스코드를 기록하고 관리하는 저장소입니다.
각 주차별 상세 학습 내용 및 과제는 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.
| 주차 | 주제 | 상세 내용 |
|---|---|---|
| Week 1 | Python 기본 문법 및 환경 설정 | 바로가기 ➔ |
| Week 2 | Streamlit 활용 및 SQL 실습 | 바로가기 ➔ |
| Week 3 | 외부 데이터 통합 (API & Scraping) | 바로가기 ➔ |
| Week 4 | 데이터 분석 심화 (NumPy & Pandas) | 바로가기 ➔ |
| Week 5 | 머신러닝 기초 및 회귀 모델 | 바로가기 ➔ |
| Week 6 | 모델 최적화 및 딥러닝 입문 | 바로가기 ➔ |
| Week 7 | 딥러닝 심화 및 신경망 설계 | 바로가기 ➔ |
| Week 8 | 컴퓨터 비전 | 바로가기 ➔ |
| Week 9 | 자연어 처리 (NLP) 및 Deep Learning | 바로가기 ➔ |
| Week 10 | 추천 시스템 | 바로가기 ➔ |
| Week 11 | 고급 LLM 응용 및 에이전트 | 바로가기 ➔ |
| Week 12 | 고급 에이전트 워크플로우 (CrewAI & LangGraph) | 바로가기 ➔ |
| Week 13 | LLM 파인튜닝 (Fine-Tuning) | 바로가기 ➔ |
- Language: Python 3.1x
- Environment: Jupyter Notebook, VS Code
- Package Manager: uv
이 저장소의 코드는 학습 목적으로 작성되었습니다.