ChinaAI Roadmaps

用论文、技术报告、流程图和交互式网页梳理中国 AI 模型公司的技术路线。

在线站点 · 论文下载中心 · 开发者文档 · 岗位与面试题库 · 全球 AI 模型地图 · Markdown 索引 · 专题归档

为什么看这个仓库

国内模型公司的技术路线很容易散落在论文、发布页、GitHub、技术报告、社区讨论和岗位要求里。这个仓库把它们整理成四层：

层级	你能看到什么	入口
交互式站点	公司路线、模型分区、DeepSeek V4 技术分析	GitHub Pages
开发者文档	DeepSeek、Kimi、GLM、MiMo 的 425 条开发文档快照、搜索筛选与 Adapter 学习路线	developer-docs
岗位与面试	Agent 岗位画像、公司专项、通用题库、实战训练和 12 周冲刺计划	Agent-Job-Interview
全球模型地图	国家、公司、模型族、论文卡片和开源生态关系	worldroadmap
论文下载	45 个 PDF/报告入口与阅读页	downloads.html
研究笔记	Markdown 解析、旧版 HTML 专题、流程图素材	content/

研究范围

路线	重点问题	已整理内容
GLM / 智谱	统一预训练、工具调用、WebGLM、多模态、GLM-5	GLM 专题
Kimi / Moonshot	Muon、长上下文、K2、K2.5、Agentic Intelligence	Kimi 专题
DeepSeek	MoE、Coder、Math、VL、R1、V3/V4、训练与推理效率	DeepSeek 专题
MiniMax	Lightning Attention、CISPO、Forge RL、真实环境 RL	MiniMax 专题

推荐阅读路径

flowchart LR
    A["打开在线站点"] --> B["选择公司路线"]
    B --> C["读专题时间线"]
    C --> D["打开开发者文档"]
    D --> E["进入岗位与面试题库"]
    E --> F["下载原始论文并复盘"]

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1. 先从 在线站点 建立整体地图。
2. 进入公司专题，理解架构、训练、数据、评测和工程权衡。
3. 到 开发者文档 把模型能力转成可执行 Adapter 和工程检查项。
4. 进入 岗位与面试题库 对齐岗位画像、公司专项、通用题库和实战训练。
5. 到 论文下载中心 打开原文，再回到 content/markdown 复盘关键贡献。

内容资产

类型	路径	说明
React 源码	app/	新版交互站点源码
Pages 入口	index.html	已构建的 GitHub Pages 首页
开发者文档	developer-docs/	独立静态子页面，聚合多 Provider API 文档并输出 Adapter 落地路线
岗位与面试	Agent-Job-Interview	外部 GitHub Pages 站点，承接岗位画像、面试题库和 Agent 实战训练
全球模型地图	worldroadmap/	独立静态子页面，覆盖全球 AI 公司、模型族和论文关系
下载中心	downloads.html	论文与报告入口
技术路线图	assets/flowcharts	GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax SVG
Markdown 笔记	content/markdown	论文解析与索引
HTML 归档	content/html	旧版专题页

两个版本如何合并

这个仓库吸收了两个版本的长处：

来源	长处	合并后的角色
ChinaAI-Roadmp	论文链接、Markdown 解析、流程图和下载中心更完整	资料库底座
ChinaAI-Roadmpv2	React 站点、模型分区导航、DeepSeek V4 技术分析更完整	新版阅读体验

合并后，首页负责快速探索，downloads.html 和 content/ 负责长期可复用资料归档。

本地开发

根目录已经包含可直接发布的静态产物。开发 React 站点时进入 app/：

cd app
npm install
node .\node_modules\typescript\bin\tsc -b
node .\node_modules\vite\bin\vite.js build

当前本地路径包含 &，Windows 下 npm run build 可能被 cmd 截断，因此推荐使用上面的显式 Node 命令。

项目边界

本项目用于学习、研究和资料导航。论文、报告和模型版权归原作者或机构所有；仓库只整理公开链接、分析笔记和自制流程图。