| Название проекта | Задачи проекта | Используемые инструменты |
|---|---|---|
| Выявление профилей клиентов | Сегментировать покупателей по профилю потребления для осуществления рекламных рассылок | ML, KMeans, dendogram, scipy, проверка стат. гипотез, сегментация, регулярные выражения |
| Анализ бизнес показателей | Разобраться в причинах огромных убытков | python, юнит-экономика, когртный анализ, продуктовые метрики |
| Принятие решений в бизнесе | Необходимо приоритизировать гипотезы, запустить A/B-тест и проанализировать результаты | pandas, scipy, A/B тесты, проверка стат гипотез |
| Анализ лояльности пользвателей телекоммуникационной телекоммуникационной компании |
Определить текущий уровень потребительской лояльности NPS(Net Promoter Score) |
python(pandas/sqlalchemy), SQL(Объединение 5 таблиц/категоризация пользоваталей), tableau |
| Анализ рынка заведений общепита в МСК | Найти интересные особенности которые помогут в выборе подходящего инвесторам места | python(pandas/seaborn/plotly/ matplotlib/json/folium) |
| Исследовательский анализ данных российского кинопроката | Изучить рынок российского кинопроката и выявить текущие тренды. Рассмотреть фильмы, которые получили государственную поддержку. Посмотреть как окупаются и какие рейтинги у фильмов с гос поддержкой. |
python(pandas/seaborn/matplotlib/numpy) |
| Анализ вакансий HH | Определить трбования к кандидатам DA & DS вакансий | python(pandas, plotly) |
| Дополнительная практика | Выявить определяющие успешность игры закономерности | phik,statsmodels, pandas, plotly, scipy |
| Статистический анализ | Провести анализ данных с целью нахождения точек роста для бизнеса и проверить гипотезы | pandas, plotly, scipy, проверка стат. гипотез, описательная статистика, |
Внимание!
Некоторые проекты содержат визуализацию, которая не поддерживается в github, а проекты tableau сделаны для полноэкранного режима, пожалуйста, учитывайте это при просмотре!
Спасибо за внимание!