PDF Translator

一键将学术论文 PDF 翻译为保留排版的 PDF。选择论文，自动翻译，直接输出。

本项目使用DeepSeek进行VibeCoding完成

功能

• 选择 PDF — 选中文件，点击翻译，等待输出
• AI 翻译 — 接入任意 OpenAI 兼容 API（DeepSeek / OpenAI / OpenRouter / Groq / 本地模型）
• LaTeX 排版 — 翻译后的文本通过 LaTeX 重新排版，保留章节结构、公式、图表占位
• 自动重试 — 编译失败时自动带着错误信息重调 AI，最多 3 次，超限则保留 .tex 源码
• 即开即用 — 首次启动自动安装 Python 环境和依赖，无需用户手动配置
• 未完成的功能 — 双语对照还没完成，暂时不可用

快速开始

方式一：一键启动（推荐）

1. 双击「启动翻译工具.bat」
2. 首次运行等待自动安装（约 1-3 分钟）
3. 在界面中输入你的 API Key
4. 选择 PDF → 点击翻译

方式二：命令行

# 首次初始化
python -m pdf_translator setup

# 直接翻译
python -m pdf_translator translate paper.pdf

# 启动界面
python -m pdf_translator

配置

在界面中可配置：

配置项	说明
API Key	你的 API 密钥
服务商	DeepSeek / OpenAI / OpenRouter / Groq / Together / 自定义
模型	自由输入模型名，如 deepseek-chat、gpt-4o、llama-3.3-70b-versatile
源语言 / 目标语言	中英日韩法德俄西等
输出目录	默认与输入 PDF 同目录

项目结构

Translation/
├── 启动翻译工具.bat          # 一键启动（双击）
├── _setup_wizard.py          # 安装向导（自动配置环境）
├── pdf_translator/           # 主程序
│   ├── __main__.py           # 入口
│   ├── gui/app.py            # Tkinter 图形界面
│   └── core/
│       ├── pdf_reader.py     # PDF 文本提取
│       ├── translator.py     # AI API 引擎
│       ├── latex_generator.py # LaTeX 生成 + 后处理
│       ├── latex_compiler.py # Tectonic 编译
│       └── pdf_writer.py     # 流水线编排 + 重试
├── resources/
│   └── templates/latex_preamble.tex  # LaTeX 模板
├── pyproject.toml
└── README.md

技术栈

模块	选型
GUI	Tkinter
PDF 解析	PyMuPDF (fitz)
AI API	OpenAI 兼容接口（任意服务商）
LaTeX 编译	Tectonic（自动下载，无需安装 TeX 发行版）
配置	TOML

许可证？

MIT？