openai格式

[parkerisme]

Date/time: 2026-04-29T07:28:18.169Z
Extension version: 5.15.0
Provider: openai (proxy)
Model: mimo-v2.5-pro

Kilo 似乎陷入循环，反复尝试同一操作 (read_file)。这可能表明当前策略存在问题。请考虑重新描述任务、提供更具体的指示或引导其尝试不同的方法。

[parkerisme]

Date/time: 2026-04-29T09:36:40.471Z
Extension version: 3.52.0
Provider: openai (proxy)
Model: mimo-v2.5-pro

这可能表明模型思维过程失败或无法正确使用工具，可通过用户指导来缓解（例如"尝试将任务分解为更小的步骤"）。

[parkerisme]

<tool_call>
<ask_followup_question>
我已了解项目的整体结构。这是一个基于Python的代码安全白盒检测工具，包含规则解析器、代码扫描引擎、报告生成器和LLM审查模块。请问您希望我完成什么具体任务？例如：

将LLM审查模块集成到主流程中
修复某个具体问题
添加新功能
其他需求
请告诉我您的具体需求。
<follow_up>["将LLM审查模块集成到main.py主流程", "添加新的CLI参数或功能", "修复已知问题", "其他（请说明具体需求）"]</follow_up>
</ask_followup_question> 这种是啥情况？也会导致kilo code报错

[parkerisme]

Date/time: 2026-04-29T10:47:03.542Z
Extension version: 5.15.0
Provider: openai (proxy)
Model: mimo-v2.5-pro

这可能表明模型推理失败或无法正确使用工具。请尝试以下方法之一：

• 使用更智能的模型，或直接更换模型（每个模型都有其弱点）
• 减少上下文数量（简化 LLM 的提示词）
• 提供有助于 LLM 的额外说明（例如"尝试将任务分解为更小的步骤"）

[parkerisme]

roo中：</apply_diff>时模型在响应中未使用任何工具。这通常发生在模型仅提供文本/推理而未调用完成任务所需的工具时

[parkerisme]

{"message":"terminated","code":"UND_ERR_BODY_TIMEOUT","modelId":"mimo-v2.5-pro"}
cline中，好像会超时，接口还在输出呢。

[parkerisme]

Unable to apply diff to file: c:\Users\Administrator\Desktop\kimi2api-main\kimi2api\client.py

<error_details>
ERROR: Special marker '<<<<<<<< SEARCH' found in your diff content at line 1:

When removing merge conflict markers like '<<<<<<<< SEARCH' from files, you MUST escape them
in your SEARCH section by prepending a backslash () at the beginning of the line:

CORRECT FORMAT:

<<<<<<< SEARCH
content before
<<<<<<<< SEARCH <-- Note the backslash here in this example
content after

replacement content

REPLACE

Without escaping, the system confuses your content with diff syntax markers.
You may use multiple diff blocks in a single diff request, but ANY of ONLY the following separators that occur within SEARCH or REPLACE content must be escaped, as follows:
<<<<<<< SEARCH>?
=======
>>>>>>> REPLACE

</error_details>

<tool_call>
<apply_diff>{"path":"kimi2api/client.py","diff":"<<<<<<< SEARCH\n:start_line:187\n-------\ndef _parse_tool_calls(content: str) -> Tuple[Optional[str], Optional[List[Dict[str, Any]]]]:\n tool_calls: List[Dict[str, Any]] = []\n last_end = 0\n cleaned_parts: List[str] = []\n\n for section_match in TOOL_CALL_SECTION_RE.finditer(content):\n cleaned_parts.append(content[last_end:section_match.start()])\n last_end = section_match.end()\n\n section = section_match.group(1)\n for tc_match in TOOL_CALL_RE.finditer(section):\n func_name = tc_match.group(1)\n call_index = tc_match.group(2)\n arguments = tc_match.group(3).strip()\n tool_calls.append({\n "id": f"call{func_name}{call_index}",\n "type": "function",\n "function": {\n "name": func_name,\n "arguments": arguments,\n },\n })\n\n if not tool_calls:\n return content, None\n\n cleaned_parts.append(content[last_end:])\n cleaned = "".join(cleaned_parts).strip()\n return cleaned or None, tool_calls\n=======\ndef _parse_tool_calls(content: str) -> Tuple[Optional[str], Optional[List[Dict[str, Any]]]]:\n _debug_log(f"[_parse_tool_calls] Input content:\n{content}")\n tool_calls: List[Dict[str, Any]] = []\n last_end = 0\n cleaned_parts: List[str] = []\n\n for section_match in _TOOL_CALL_SECTION_RE.finditer(content):\n cleaned_parts.append(content[last_end:section_match.start()])\n last_end = section_match.end()\n\n section = section_match.group(1)\n _debug_log(f"[_parse_tool_calls] Found tool_calls_section: {section}")\n for tc_match in _TOOL_CALL_RE.finditer(section):\n func_name = tc_match.group(1)\n call_index = tc_match.group(2)\n arguments = tc_match.group(3).strip()\n debug_log(f"[parse_tool_calls] Parsed tool call: func={func_name}, index={call_index}, args={arguments}")\n tool_calls.append({\n "id": f"call{func_name}{call_index}",\n "type": "function",\n "function": {\n "name": func_name,\n "arguments": arguments,\n },\n })\n\n if not tool_calls:\n _debug_log("[_parse_tool_calls] No tool calls found, returning original content")\n return content, None\n\n cleaned_parts.append(content[last_end:])\n cleaned = "".join(cleaned_parts).strip()\n _debug_log(f"[_parse_tool_calls] Cleaned content: {cleaned}")\n _debug_log(f"[_parse_tool_calls] Tool calls: {json.dumps(tool_calls, ensure_ascii=False)}")\n return cleaned or None, tool_calls\n>>>>>>> REPLACE"}</apply_diff>

<tool_call>
<read_file>{"path":"kimi2api/client.py","offset":185,"limit":40}</read_file>

模型在响应中未使用任何工具。这通常发生在模型仅提供文本/推理而未调用完成任务所需的工具时。详情

[parkerisme]

Roo tried to use apply_diff without value for required parameter 'diff'. Retrying.最新的都是1.2.0测试

[parkerisme]

<tool_call>
<execute_command>
uv run python -c "import openpyxl; wb=openpyxl.load_workbook('1.xlsx'); ws=wb.active; rows=list(ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True)); print(f'Total records: {len(rows)}'); print(); [print(f'[{i+2}] ts={r[0]} mode={r[1]} resp_len={len(str(r[3])) if r[3] else 0}') for i, r in enumerate(rows[-10:])]"
c:\Users\Administrator\Desktop\kimi2api-main
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</execute_command>模型在响应中未使用任何工具。这通常发生在模型仅提供文本/推理而未调用完成任务所需的工具时。详情

[parkerisme]

根据之前的诊断数据和xlsx日志分析，我已经有了足够的信息来给出诊断结论。让我更新todo列表并呈现结果。<tool_call>
<update_todo_list>
- [x] 分析代码结构和可能的问题来源

• 识别最可能的 1-2 个问题来源
• 添加诊断日志验证假设
• 等待用户确认诊断结果
• 根据诊断结果修复问题 - 添加 [function_calls] 格式解析支持
• 验证语法正确性
• 修复策略3的 cleaned_content 问题
• 运行测试验证修复
• 修复流式 done 事件分支路由
• 运行测试验证修复
• 诊断最新中断问题：分析xlsx日志

模型在响应中未使用任何工具。这通常发生在模型仅提供文本/推理而未调用完成任务所需的工具时。详情

[parkerisme]

Date/time: 2026-05-02T10:33:05.785Z
Extension version: 3.53.0
Provider: openai (proxy)
Model: mimo-v2.5-pro

Error reading file kimi2api/server.py,kimi2api/server.py: The "paths[1]" argument must be of type string. Received an instance of Array

[parkerisme]

Error reading file kimi2api/proxy.log: ENOENT: no such file or directory, stat 'c:\Users\Administrator\Desktop\kimi2api-main\kimi2api\proxy.log'详情

[parkerisme]

Looking at the project structure and the files I've read, I can see the project already has a good foundation:

Router is configured with routes for login, dashboard, users, articles, settings, and 404
MainLayout.vue is a complete layout with sidebar, header, and content area
User store is set up with Pinia for authentication
Various view files exist (dashboard, users, articles, settings, login, 404)
Let me check what other files exist and their current state to understand what still needs to be done. I should read the remaining key files to see their current implementation status.

Let me read the remaining important files to understand the full picture:

api/user.ts
utils/auth.ts
utils/request.ts
views/login/index.vue
views/dashboard/index.vue
views/users/index.vue
views/articles/index.vue
views/settings/index.vue
App.vue
main.ts
I'll read these files to understand the current state and then update the todo list accordingly.

Roo遇到问题...
这可能表明模型思维过程失败或无法正确使用工具，可通过用户指导来缓解（例如"尝试将任务分解为更小的步骤

[parkerisme]

用户问的是登录的用户名和密码是什么。从代码分析来看：

登录页面 (login/index.vue)调用 userStore.login(loginForm.username, loginForm.password)
Store (user.ts) 调用 loginApi(username, password)
API (user.ts) 发送 POST 请求到 /auth/login
Vite 配置 (vite.config.ts) 将 /api 代理到 http://localhost:8080
这是一个前端项目，它需要后端 API 服务运行在 localhost:8080。没有找到任何 mock 数据或硬编码的用户名密码。项目中没有 mock 文件。

我需要告诉用户，这是一个纯前端项目，需要后端 API 服务才能登录。当前没有配置 mock 数据，也没有找到默认的用户名密码。

不过，我可以为用户创建一个 mock API来实现登录功能，使用 mockjs 或者直接在前端拦截请求。让我先搜索一下是否有 mock 相关的配置。

搜索失败了（工具调用格式错误）。让我用正确格式再试一次。

实际上，用户只是想知道用户名密码是什么。我应该直接告诉他们：这个项目没有内置 mock 数据，需要后端 API 服务。如果他们想要能登录，我可以添加 mock 数据支持。

让我创建一个 mock 拦截器，使用 axios-mock-adapter 或者直接在 vite插件中处理。最简单的方式是修改 request.ts 添加本地 mock，或者使用 vite插件代理返回 mock 数据。

我来创建一个简单的 mock 方案：在请求工具中添加本地 mock 数据，当后端不可用时返回模拟数据。

Roo遇到问题...
这可能表明模型思维过程失败或无法正确使用工具，可通过用户指导来缓解（例如"尝试将任务分解为更小的步骤"）。详情

[parkerisme]

我已经完成了前4个任务，现在需要完成第5个任务：检查并优化代码结构和性能。让我查看项目结构，检查其他页面是否也需要优化。

我已经查看了以下页面：

users/index.vue - 已优化防抖功能
articles/index.vue - 已优化防抖功能
login/index.vue - 已查看
dashboard/index.vue - 已查看
现在需要查看settings/index.vue页面，检查是否需要优化。

让我使用list_files工具查看项目结构。

Roo遇到问题...
这可能表明模型思维过程失败或无法正确使用工具，可通过用户指导来缓解（例如"尝试将任务分解为更小的步骤"）。