让你与 AI 协作解决问题的过程变得有结构、能生长、可沉淀、可复用。
不是帮你聊得更好，是给人与 AI 一个真正配得上复杂问题的协作框架。
今天所有 AI 对话产品的交互方式都是同一个东西：一个输入框，一条直线，从上往下滚。
但你的思维不是这样工作的。你跟 AI 聊一个复杂话题，话题分叉了，新想法蹦出来，你不敢岔开——因为岔开了上下文就乱了。你忍住，那个想法就没了。
每个人跟 AI 深度协作时都有点"ADHD"——不是你有问题，是工具有问题。
| 现在的问题 | MindKit 的解法 |
|---|---|
| 对话越长，上下文越稀释 | 每个节点独立上下文，互不干扰 |
| 多个话题挤在一个窗口互相污染 | 话题分叉时自动分裂成独立节点 |
| 关掉窗口什么结构都没留下 | 思维结构以拓扑图持久保存 |
| 几天后想继续，完全接不上 | Session 记忆管理，随时恢复任意分支 |
| 聊了两小时只剩一堆聊天记录 | 产物视图将对话沉淀为可交付成果 |
| 每次都要从零开始 | Kit Market 提供可复用的协作模板 |
MindKit 把线性对话炸开成一张可生长的认知拓扑网络，让每一次与 AI 的深度协作都有结构、有产出、可复用。
对话自动分裂 话题分叉时，AI 自动识别语义并创建新节点。每个节点有独立上下文，互不干扰。你的思维自然生长，系统跟着长。
全局意识整合 一个主意识层跨所有节点工作，感知分支之间的冲突和依赖，主动推送洞察。A 分支的决定和 B 分支矛盾，系统会告诉你。
产物汇聚 整张拓扑网络最终可汇聚为结构化产物——PRD、商业计划、训练方案、学习路径……不只是聊天记录。
Kit Space — 个人思维空间 围绕一个主题创建 Kit，与 AI 协作，对话自动分裂成拓扑网络。左侧对话，右侧实时生长的节点图，最终切换到产物视图获取交付物。
Kit Market — 协作模板市场 浏览和 Fork 他人的 Kit。一个"留学规划 Kit"预设了选校、文书、时间线等节点，Fork 过来，AI 带你逐个点亮，在这个框架上长出你自己的内容。站在别人经验的肩膀上。
Kit Workshop — 模板创作工坊 定义节点结构，配置 Agent 能力（tools / skills），设置引导路径，发布到 Market。你的方法论可以结构化地传给任何人。
| 视图 | 路径 | |
|---|---|---|
| 结构 | 节点视图 — 看思维结构、关系和全局 | 从零自建 — 从一个主题出发，自由生长 |
| 产出 | 产物视图 — 直接可用的交付物 | Fork 模板 — 在专家预设的框架里逐步点亮 |
MindKit 构建了全新的 Agent Session 记忆管理机制，解决了三件难事：
- 语义级的对话分裂判断 — 什么时候该开新节点，不能错、不能乱
- 多 Session 之间的记忆一致性管理 — 节点摘要与全局状态的实时同步
- 跨节点的冲突感知与依赖追踪 — 全局意识层主动发现矛盾，而不是靠用户记
这套机制让 MindKit 不只是一个更好的聊天界面，而是重构了人与 AI 的协作范式。
产品脑爆 → PRD · 商业规划 → BP · 留学申请 → 选校清单 · 投资研究 → 分析报告 · 知识体系构建 · 技能学习 · 个人成长规划
任何需要"深度思考 + 体系构建"的场景。
当 Kit Market 沉淀了足够多的 Kit，人类的经验和方法论第一次被结构化地沉淀在一个网络里，并且可以被 AI 驱动地复用。
这不是知识库——知识库是静态的。Kit 是活的。你 Fork 过来，AI 带你在这个框架里思考，你的思考长出新结构，改进后的版本可以再发布回去。经验在人和人之间流动，每流动一次都变得更好。
MindKit 的终极愿景： 每个人都有自己的认知拓扑，它记录你思考过的一切，持续生长，随时可以接续。AI 是你的认知搭档，不只是问答机器。
- TypeScript · pnpm monorepo · React · Vite · TailwindCSS
- 后端：Hono + WebSocket
- 存储：文件系统优先，本地持久化
- Agent 引擎：自研认知拓扑引擎（Session 分裂 · 记忆管理 · 全局意识整合）
# Clone
git clone https://github.com/Eddiewjy/mindkit.git
cd mindkit
# 安装依赖
pnpm install
# 首次构建
pnpm build
# 启动开发服务器
pnpm devcp .env.example .env
# 填入 API keypackages/
server/ # 本地后端（Hono + WS）
demo/ # 前端 Demo
market/presets/ # 内置预设配置
data/ # 运行时数据（gitignore）
MIT