Examen

tareas/examen/Parcial2_solo codigo.py

@@ -0,0 +1,152 @@
+NOMBRE = "Brandom Rodriguez"   # TU NOMBRE AQUI
+CARNET = "202506893"         # TU CARNET AQUI
+if NOMBRE == "Nombre Apellido" or CARNET == "202300000":
+    raise ValueError("Completa tu nombre y carnet antes de continuar.")
+print(f"Estudiante : {NOMBRE}")
+print(f"Carnet     : {CARNET}")
+#--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+#Ejercicio 1 
+
+#Parte a
+import requests
+URL_BASE = "https://api.nasa.gov/DONKI/GST"
+API_KEY = "DEMO_KEY"
+# Agrega también los parámetros startDate y endDate:
+startDate = "2024-05-01"
+endDate   = "2024-05-31"
+# Construcción de la URL
+url = (
+    f"{URL_BASE}"
+    f"?startDate={startDate}"
+    f"&endDate={endDate}"
+    f"&api_key={API_KEY}"
+)
+# Completa la llamada — usa timeout=15
+respuesta = requests.get(url, timeout=15)
+# Verifica que la respuesta fue exitosa antes de parsear el JSON
+if not respuesta.ok:
+    print(f"Error {respuesta.status_code}: {respuesta.text}")
+    raise SystemExit("No se pudo obtener la respuesta. Intenta de nuevo.")
+tormentas = respuesta.json()
+print(f"Solicitud exitosa ✓  — {len(tormentas)} tormentas recibidas")
+
+#Parte b
+print(f"Total de tormentas en el período: {len(tormentas)}")
+# Recorrer cada tormenta
+for tormenta in tormentas:
+    gst_id = tormenta.get("gstID", "N/A")
+    start_time = tormenta.get("startTime", "N/A")
+    print(f"ID: {gst_id} | Inicio: {start_time}")
+#--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+#Ejercicio 2
+
+#Parte a
+for tormenta in tormentas:
+    kp_max = 0
+# recorrer la lista allKpIndex
+    for medicion in tormenta.get("allKpIndex", []):
+        kp = medicion.get("kpIndex", 0)
+        if kp > kp_max:
+            kp_max = kp
+    print(f"{tormenta['startTime']} | Kp máx = {kp_max:.2f}")
+
+#Parte b
+tormenta_mas_intensa = None
+kp_global_max = 0
+for tormenta in tormentas:
+    kp_max = 0
+# calcular kp máximo de esta tormenta
+    for medicion in tormenta.get("allKpIndex", []):
+        kp = medicion.get("kpIndex", 0)
+        if kp > kp_max:
+            kp_max = kp
+# comparar con el máximo global
+    if kp_max > kp_global_max:
+        kp_global_max = kp_max
+        tormenta_mas_intensa = tormenta
+if tormenta_mas_intensa:
+    print("\nTormenta más intensa:")
+    print(f"Inicio: {tormenta_mas_intensa['startTime']}")
+    print(f"Kp máximo global: {kp_global_max:.2f}")
+#--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+#Ejercicio 3
+
+#Parte a
+def clasificar_kp(kp):
+    """Clasifica la intensidad de una tormenta según el índice Kp"""
+    kp = int(kp)  # redondea hacia abajo
+    if kp < 4:
+        return "Quieto"
+    elif kp == 4:
+        return "Activo"
+    elif kp == 5:
+        return "G1 - Menor"
+    elif kp == 6:
+        return "G2 - Moderada"
+    elif kp == 7:
+        return "G3 - Fuerte"
+    elif kp == 8:
+        return "G4 - Severa"
+    else:  # kp >= 9
+        return "G5 - Fuerte"
+#Prueba tu función con estos valores — verifica que los resultados son correctos:
+for kp_prueba in [2.0, 4.0, 5.33, 6.67, 7.0, 8.67, 9.0]:
+    print(f"kp={kp_prueba:.2f}  →  {clasificar_kp(kp_prueba)}")
+
+#Parte b
+print(f"\n{'Fecha inicio':<22} {'Kp máx':>7}  {'Categoría'}")
+print("-" * 50)
+for tormenta in tormentas:
+    kp_max = 0
+# calcular el Kp máximo de la tormenta
+    for medicion in tormenta.get("allKpIndex", []):
+        kp = medicion.get("kpIndex", 0)
+        if kp > kp_max:
+            kp_max = kp
+    categoria = clasificar_kp(kp_max)
+    print(f"{tormenta['startTime']:<22} {kp_max:>7.2f}  {categoria}")
+#--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+#Ejercicio 4
+
+def analizar_tormenta(tormenta):
+    """
+    Analiza un evento de tormenta geomagnética.
+    Parámetro:
+        tormenta (dict): un elemento de la lista retornada por el endpoint GST.
+    Retorna:
+        dict con las claves: id, inicio, kp_max, kp_min, kp_promedio,
+                             num_mediciones, categoria, eventos_vinculados.
+    """
+    mediciones = tormenta["allKpIndex"]
+# Extraer valores kpIndex
+    kp_valores = [m["kpIndex"] for m in mediciones]
+    resultado = {
+        "id": tormenta["gstID"],
+        "inicio": tormenta["startTime"],
+        "kp_max": max(kp_valores),
+        "kp_min": min(kp_valores),
+        "kp_promedio": round(sum(kp_valores) / len(kp_valores), 2),
+        "num_mediciones": len(mediciones),
+        "categoria": clasificar_kp(max(kp_valores)),
+        "eventos_vinculados": len(tormenta["linkedEvents"] or []),
+    }
+    return resultado
+for tormenta in tormentas:
+    r = analizar_tormenta(tormenta)
+    print(f"ID: {r['id']}")
+    print(f"Inicio: {r['inicio']}")
+    print(f"Kp Máx: {r['kp_max']}")
+    print(f"Kp Mín: {r['kp_min']}")
+    print(f"Kp Promedio: {r['kp_promedio']}")
+    print(f"Número de mediciones: {r['num_mediciones']}")
+    print(f"Categoría: {r['categoria']}")
+    print(f"Eventos vinculados: {r['eventos_vinculados']}")
+    print("-" * 40)
+#--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+print("Conculsiones:")
+
+print("1. La tormenta mas intensa fue Inicio:2024-05-10T15:00Z con un Kp maximo de 9.00 y su clasificacion G5-Fuerte. Su kp es el valor maximo posible lo que implica que fue una tormenta geomagnetica extrema") 
+print("2. Frecuencia :Se registraron 5 tormentas en un periodo de 15 dias, esto significa una alta activida geomagnetica. Tambien que hay una concentracion clara entre 10 y el 17 de mayor.Intensidad: 4 de las 5 tormantas fueron G2 con kp de 6.00 a 6.67, solo hubo una tormenta intesa de clasificacion G5. Esto implica una actividad moderada. Eventos vinculados: La tormenta mas intensa tiene un mayor numero de mediciones que en total son 13 y  de cantidad de eventos vinculados 6 en total. La tormentas moderadas tienen solamente entr 1 o 2 eventos.")
+print("3. Una tormenta nivel G5-Fuerte podria haber causado interrupciones en los sistemas de navegacion (GPS),apagones, Auroras visibles en latitudes inusualmente bajas y fallos en equipos ")
+
+#--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------