O projeto foi construído no Databricks, usando um Genie Agent conectado a um pipeline de dados estruturado em camadas (arquitetura medalhão), que trata os dados brutos da ANAC até chegar em uma base pronta para consultas em linguagem natural.
- Bronze (
bronze_vra,bronze_referencias): ingestão dos dados brutos do VRA e das tabelas de referência da ANAC. - Silver (
silver_espelho): limpeza e padronização dos dados. - Gold (
governanca_gold): consolidação e regras de governança para os dados usados pelo agente. - SQL (
01_vra_marcado,02_vra_auditado,03_vra_quarentena): etapas de marcação, auditoria e quarentena de registros.
- Distribuição de atrasos de decolagem
- Volume mensal de voos
- Distribuição de voos por companhia aérea
- Estrutura e relação entre as tabelas do pipeline
Pontualidade e cancelamento por companhia aérea:
Atrasos por aeroporto:
Databricks, SQL, Python, Genie Agents
Projeto desenvolvido com base no curso Imersão Engenharia de Dados com IA da Alura, adaptado e implementado por mim.
Projeto em desenvolvimento como parte de estudos e portfólio pessoal.