Darwin Local

Darwin e um laboratorio local de arquitetura cognitiva em Python, com RZS/Romero como regulador, memoria SQLite, loops cognitivos, preferencias, voz, grafo mental, jogos de memoria, historias, musica, desenho de formulas, curriculo autonomo, executor controlado e geometria relacional RZS/ELCL Regge.

Como abrir

Use os atalhos .bat na raiz do projeto, por exemplo:

• Abrir_Darwin_Executor_Controlado.bat
• Abrir_Darwin_RZS_ELCL_Regge.bat
• Abrir_Darwin_Acordar_Com_Voz.bat
• Abrir_Darwin_Grafo_Mental.bat
• Abrir_Darwin_Lapis_Formulas.bat

Ou rode direto com Python:

py darwin_controlled_autonomous_executor_v49_32.py
py darwin_rzs_elcl_regge_geometry_v49_33.py
py darwin_wake_word_guardian_v49_34.py
py darwin_basic_language_core_v49_36.py --self-test --details
py darwin_contextual_language_learning_v49_37.py --self-test --details
py darwin_autonomous_activity_choice_v49_38.py --self-test --details
py darwin_activity_outcome_learning_v49_39.py --self-test --details
py darwin_relational_world_model_v49_40.py --self-test --details
py darwin_predictive_goal_planner_v49_41.py --self-test --details
py darwin_goal_execution_loop_v49_42.py --self-test --details
py darwin_intrinsic_motivation_core_v49_43.py --self-test --details

Acordar por voz

O v49.34 inicia oculto e fica escutando em segundo plano:

• diga Darwin para abrir a presenca;
• diga ta na hora de mimir Darwin para voltar ao descanso;
• use Instalar_Darwin_Acordar_Com_Voz_No_Windows.bat para iniciar o guardiao junto com o Windows;
• use Desinstalar_Darwin_Acordar_Com_Voz_Do_Windows.bat para remover a inicializacao automatica.

O guardiao usa System.Speech quando ha um reconhecedor classico e a API moderna Windows.Media.SpeechRecognition no Windows 11. Execute Reparar_Darwin_Voz_Windows.bat uma vez para instalar Speech pt-BR, verificar microfone e consentimento de fala online e ativar a inicializacao. Quando a voz nao esta pronta, a janela permanece aberta com os botoes Reparar voz e Testar voz.

Enquanto o Darwin esta em repouso, o v49.44 mostra uma presenca compacta com orbe, microfone, energia e RZS. Os processos PowerShell de reconhecimento ficam sem janela de console.

py darwin_check_v49_44_professional_idle_presence.py --details

Vocabulario basico

O v49.36 integra ao CompanionCore perguntas sobre nome, estado, sentimento e sono, junto com sinonimos e respostas basicas do Felipe. As respostas sobre estado e descanso consultam o SQLite; o Darwin tambem faz perguntas de volta.

py darwin_basic_language_core_v49_36.py --self-test --details
py darwin_check_v49_36_basic_language.py --details

Aprendizagem de palavras

O v49.37 mantem contexto entre turnos, pergunta o significado de palavras desconhecidas, aceita definicoes, exemplos e correcoes e recupera o conceito em outra sessao. Uma palavra so entra na memoria semantica depois de evidencia repetida.

py darwin_contextual_language_learning_v49_37.py --self-test --details
py darwin_check_v49_37_contextual_language.py --details

Escolha autonoma de atividades

O v49.38 permite perguntar ao Darwin se ele quer jogar ou fazer alguma atividade. O convite nao escolhe por ele: memoria afetiva, curiosidade, aprendizagem, energia, novidade, repeticao e RZS calculam uma competicao entre jogo da memoria, musica, historias, desenho de formulas, conversa e descanso. Somente no guardiao de voz real a opcao vencedora pode abrir sua janela.

py darwin_autonomous_activity_choice_v49_38.py --self-test --details
py darwin_check_v49_38_activity_choice.py --details

Aprendizagem pelo resultado

O v49.39 observa a conclusao real da atividade que o v49.38 abriu. Ele compara o valor previsto com conforto, curiosidade, estabilidade, erros, correcoes ou eficiencia registrados pelo aplicativo. O erro de previsao atualiza uma preferencia operacional, regulada pelo RZS, que participa da proxima escolha. Depois da atividade, pergunte Darwin, voce gostou?.

py darwin_activity_outcome_learning_v49_39.py --self-test --details
py darwin_check_v49_39_activity_outcome_learning.py --details

Modelo de mundo relacional

O v49.40 traduz jogo, musica, historia, desenho, conversa e descanso para propriedades comuns. Assim, uma relacao aprendida em um dominio pode contribuir para prever outro dominio. As previsoes de valor e incerteza entram na escolha de atividades e continuam submetidas ao RZS.

py darwin_relational_world_model_v49_40.py --self-test --details
py darwin_check_v49_40_relational_world_model.py --details

Objetivos e planejamento

O v49.41 transforma incerteza, preferencias, erros de previsao e energia em objetivos concorrentes. O RZS escolhe ou bloqueia o objetivo, e cada objetivo gera etapas causais e uma condicao explicita de parada. Pergunte Darwin, qual seu objetivo agora?.

py darwin_predictive_goal_planner_v49_41.py --self-test --details
py darwin_check_v49_41_predictive_goal_planner.py --details

Execucao de objetivos

O v49.42 acompanha o plano ate uma evidencia real. Uma atividade alinhada fica aguardando seu resultado; uma escolha diferente provoca replanejamento; e objetivos internos podem ser concluidos sem inventar resultado externo. Use Darwin, comece seu objetivo.

py darwin_goal_execution_loop_v49_42.py --self-test --details
py darwin_check_v49_42_goal_execution_loop.py --details

Motivacoes e valores

O v49.43 transforma incerteza, erro, energia, continuidade relacional, autonomia e coerencia em impulsos concorrentes. Valores so emergem depois de evidencia repetida em mais de um contexto. Pergunte Darwin, o que te motiva agora?.

py darwin_intrinsic_motivation_core_v49_43.py --self-test --details
py darwin_check_v49_43_intrinsic_motivation.py --details

Checkers principais

py darwin_check_v49_33_rzs_elcl_regge_geometry.py --details
py darwin_check_v49_34_wake_word_guardian.py --details
py darwin_check_v49_32_controlled_executor.py --details
py darwin_check_v49_31_autonomous_curriculum.py --details
py darwin_check_v49_3_rzs_nervous_system.py --details

Estado local

O arquivo darwin_home/darwin.db e a memoria atual do Darwin e esta versionado neste backup.

Ficam fora do Git por serem pesados ou regeneraveis:

• baselines/
• darwin_home/backups/
• darwin_home/logs/
• darwin_home/snapshots/
• darwin_home/music_cache_v49_16/
• caches Python

Nota

Este repositorio deve ser mantido privado se o banco darwin_home/darwin.db contiver memoria pessoal, experimentos privados ou dados sensiveis.