Dating Machine Learning

这个春天一起机器学习 —— Python 数据分析课。是 Dating-with-python-this-winter 的整合。

前置条件：学过概率统计、线性代数。目标：学会机器学习算法基本思想，为模型选择恰当的假设，编写机器学习代码。

课程表

• 视频： 隋辨的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili

• 知乎：机器漫游指南 - 知乎

• 目录

  • Python 入门系列
  • 0. 机器学习-常用术语
  • 0. 机器学习-可学性基础
  • 1. 机器学习入门
  • 2. 模型评估与选择（数据集构建）
  • 3. 线性模型基础
  • 4. 对数几率回归和广义线性模型
  • 5. 线性模型识别手写数字
  • 6. 层层递进，决策树模型
  • 7. ID3, C4.5 和 CART 算法
  • 8. 感知机
  • 9. 神经网络
  • 10. 神经网络进阶

资源

• All Cheat Sheets 是几个著名数据分析框架的“作弊表”，有些代码不会写的可以看看就上手。
• 绘图库 matplotlib 速查表： https://github.com/matplotlib/cheatsheets
• Introduction · sklearn 中文文档 (apachecn.org)
• API Reference — scikit-learn 0.24.2 documentation

参考

"Learning from Data"

深度学习，吴恩达

《统计学习方法》李航

《机器学习》周志华（西瓜书）以及《如何使用本书》

PumpkinBook 辅助西瓜书

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和 TensorFlow（原书第2版）》

https://github.com/xrandx/Dating-with-python-this-winter

https://github.com/xrandx/Data-analysis-for-python