Un enfoque basado en datos para comprender el comportamiento del cliente. Los datos utilizandos han sido obtenidos de la plataforma Kaggle, en específico, del siguiente enlace: https://www.kaggle.com/datasets/imakash3011/customer-personality-analysis.
El proyecto ha sido desarrollado por:
- Jaime Linares Barrera
- Andrés Martínez Reviriego
- Pablo Oliva Muñoz
- Francisco Javier Ruiz Rodríguez
El grupo se ha encargado de resolver las siguientes preguntas:
- ¿Hay relación entre la estructura familiar del cliente y su patrón de consumo?
- ¿El nivel de ingresos influye en la diversidad y/o cantidad de productos comprados?
- ¿Existe relación entre la edad del cliente y el tipo de producto que consume?
Cada alumno se ha encargado de resolver un par de preguntas específicadas a continuación.
- ¿Existe relación entre el canal de compras y la presentación de quejas por parte del cliente?
- ¿Hay relación entre el nivel educativo del cliente y su respuesta a las campañas?
- ¿Son los clientes que compran con descuentos realmente rentables a largo plazo, o estamos "subvencionando" a clientes de bajo valor?
- ¿Existen patrones ocultos en el “mix de productos” que compran los clientes según su dependencia de descuentos?
- ¿Aumenta el volumen de compras de forma significativa cuantos más canales utiliza el cliente?
- ¿Ese aumento de gasto es una simple suma de ventas independientes, o existe un efecto multiplicador (sinergias) al combinar canales?
- ¿Qué factores demográficos y de comportamiento caracterizan a los clientes de alto valor (alto gasto) frente a los de bajo valor?
- ¿La recencia de compra y la actividad web permiten identificar perfiles diferenciados de compromiso del cliente?