📊 Portfólio SQL — Análises de Negócio

Repositório com consultas SQL aplicadas a casos reais de negócio
(PostgreSQL e MySQL)

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🧠 O que este portfólio demonstra

Lógica aplicada para resolver problemas reais de negócio
Construção de análises e métricas profissionais
Uso avançado de JOINs, CTEs e Window Functions
Organização corporativa e modular de consultas SQL

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📂 Estrutura do Repositório

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1 · clientes_segmentacao.sql

🎯 Objetivo
Consulta para identificar perfis de clientes analisando:

Receita total
Número de pedidos
Região
Período de compra

🛠 Técnicas aplicadas
JOINs
Agregações
Filtros de data

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2 · vendas_window_functions.sql

🎯 Objetivo
Aplicação prática de window functions para análises avançadas.

Funções utilizadas
ROW_NUMBER() • RANK() • SUM() OVER() • AVG() OVER()

Aplicações reais
Ranking de clientes
Receita acumulada
Análise temporal
Tendências

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3 · kpis_negocio_cte.sql

🎯 Objetivo
Cálculo de KPIs essenciais usando CTEs para modularidade.

Métricas
Ticket médio
Total de pedidos por cliente
Receita por região
Frequência de compra

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4 · qualidade_dados.sql

🎯 Objetivo
Garantir a consistência e confiabilidade dos dados antes da análise.

Verificações realizadas
Campos nulos
Valores inconsistentes
Pedidos sem cliente
Registros duplicados
Datas fora do padrão

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🛠 Tecnologias Utilizadas

SQL • PostgreSQL • MySQL

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📬 Contato

Cibelly Viegas • cibelly.viegas@gmail.com
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