我是 Bryce,一名关注数学建模、科研自动化和大模型应用的开发者,常驻合肥。我的主要兴趣是把复杂问题拆成可计算、可复核、可交付的工程流程:从数据下载、清洗、建模、可视化,到论文生成、质量审查和交付打包。
目前我在打磨 ModelArk / 数模方舟,希望让数学建模竞赛中的选题分析、代码求解、图表生成、论文写作和质量门禁形成一个更稳定的闭环。
|
问题拆解、模型选择、结果验证、论文结构化写作、图表与表格质量审查。 |
LLM 编排、代码自动求解、失败诊断、上下文压缩、自动修复与可审计交付。 |
|
批量下载、状态追踪、文件处理、数据集组织和可复现管线。 |
高质量图表、中文论文排版、结果叙述、摘要凝练和学术风格优化。 |
Python · FastAPI · Next.js · React · PyInstaller · Pandas · NumPy · Matplotlib · scikit-learn · Rust · GitHub Actions
|
|
|
|
|
|
- 先把问题拆成可验证的小目标,再决定模型、算法和代码结构。
- 让结果尽量来自脚本和日志,而不是手工搬运。
- 对图表、表格和论文文字保持审稿人视角:数值要可追溯,结论要有证据。
- 偏好能够长期复用的工具,而不是一次性的演示脚本。