我是上海交通大学的本科生，热衷于探索计算机科学与社会科学的交叉领域。我的研究兴趣包括：
- 🧠 多智能体强化学习 (MARL) — 涌现合作与社会动态
- 🕸️ 图神经网络 (GNN) — 关系数据与网络建模
- 📊 计算社会科学 — 人类行为的定量研究方法
我坚信在实践中学习 — 下面的每个项目都始于一个我无法停止思考的问题。
一个基于 MARL 的框架，探索网络化智能体群体中的涌现社会行为。基于 PyTorch 和 NetworkX 构建，模拟图结构环境中的合作、竞争与信息扩散。
技术栈： Python PyTorch NetworkX Gymnasium
参与 LeRobot 开源项目 — 由 Hugging Face 推出的机器人操作策略训练框架，支持模仿学习与强化学习。
技术栈： Python PyTorch Isaac Sim ROS2
受 BabyLM Challenge 启发的中文语言习得研究。在儿童导向语音数据上训练小规模语言模型，探究语言结构如何从有限输入中涌现。
技术栈： Python Transformers Tokenizers
美国大学生数学建模竞赛 (MCM) Meritorious Winner。运用优化、统计建模与仿真技术，解决现实世界的复杂系统问题。
技术栈： MATLAB Python LaTeX
感谢访问！如果你想在研究或开源项目上合作，欢迎联系我。