scikit-learn源码学习

根据《统计学习方法》的顺序，实现并解释scikit-learn的相关算法实现源码。 本部分重点在核心算法实现，由于对scikit-learn整体架构了解不够透彻个别代码无法运行。若想使用丰富的机器学习算法库，请访问scikit-learn官网

• Perceptron

机器学习算法实现(参考《机器学习实战》)

• LR模型（线性回归，局部加权回归）
• 感知机及其对偶形式
• k近邻算法(kNN)以及kd树和kd树查找
• 朴素贝叶斯
• logistic回归
• 支持向量机(SVM)
• k均值聚类(k_means)

实例

• k近邻改进约会网站配对效果
• k近邻识别手写数字
• 朴素贝叶斯过滤垃圾邮件
• 从疝气病预测病马的死亡率

博客

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