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Releases: AnaCataVC/plot-this

Release v0.2.1

26 Jun 09:58

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Release v0.2.1

🐛 Bug Fixes

  • fix: add missing assets folder for Streamlit Cloud

🛠️ Maintenance

  • refactor: improve path resolution and remove dead code
  • docs: remove ydata-profiling, detail pure pandas engine and translate to english

Lanzamiento v0.2.1

🐛 Correcciones de Errores

  • fix: add missing assets folder for Streamlit Cloud

🛠️ Mantenimiento

  • refactor: improve path resolution and remove dead code
  • docs: remove ydata-profiling, detail pure pandas engine and translate to english

v0.2.0

26 Jun 04:25

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Release v0.2.0

🚀 Features

  • UI & UX Refactor: Implemented dual file uploaders (empty state in main space, configurations and additional uploads in sidebar) to make the first-use flow intuitive. Centralized file processing logic and improved overall UI reactivity (6e082da).

🛠️ Maintenance

  • Performance Optimization: Replaced heavy ydata-profiling library with pure Pandas metadata and correlation logic to prevent deadlocks and memory issues on Windows environments (7c979c6).
  • Documentation: Updated README.md with optimizations and added project specific rules (6b71fb1).

Lanzamiento v0.2.0

🚀 Nuevas Funcionalidades

  • Rediseño de UI & UX: Se implementaron cargadores de archivos duales (estado vacío en el espacio principal, configuraciones y cargas adicionales en la barra lateral) para hacer intuitivo el flujo de primer uso. Se centralizó la lógica de procesamiento y se mejoró la reactividad general de la interfaz (6e082da).

🛠️ Mantenimiento

  • Optimización de Rendimiento: Se reemplazó la biblioteca pesada ydata-profiling por extracción de metadatos y correlaciones en Pandas puro para evitar bloqueos y fugas de memoria en entornos Windows (7c979c6).
  • Documentación: Se actualizó el archivo README.md con información sobre las optimizaciones de Pandas puro y se agregaron reglas específicas del proyecto (6b71fb1).

Release v0.1.0

25 Jun 14:08

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Release v0.1.0

🚀 Features

  • Interactive Dashboard UI: Built a highly responsive, aesthetically pleasing interactive dashboard featuring custom Plotly styling logic, ACVC brand palettes, and an enhanced welcome screen layout.
  • Statistical Analyzer & Recommender Engine: Implemented a robust statistical analyzer alongside a heuristic recommender engine to provide smart data insights, powered by the fg-data-profiling engine optimized for Python 3.14.
  • Hybrid Deployment Architecture: Designed a static index wrapper with an iframe to seamlessly support a hybrid deployment architecture across Streamlit Cloud and Vercel.
  • Quality Assurance & Testing: Added a comprehensive unit test suite and a sample sales dataset to ensure data accuracy and reliability from day one.

Lanzamiento v0.1.0

🚀 Nuevas Funcionalidades

  • Interfaz de Dashboard Interactiva: Construcción de un dashboard interactivo altamente responsivo y con una estética premium, que incluye lógica de estilos personalizada para Plotly, paletas de la marca ACVC y un diseño mejorado de la pantalla de bienvenida.
  • Analizador Estadístico y Motor de Recomendación: Implementación de un robusto analizador estadístico junto con un motor de recomendación heurístico para proporcionar insights inteligentes, impulsado por el motor fg-data-profiling optimizado para Python 3.14.
  • Arquitectura de Despliegue Híbrido: Diseño de un contenedor de índice estático con un iframe para soportar de manera fluida un despliegue híbrido entre Streamlit Cloud y Vercel.
  • Aseguramiento de Calidad y Pruebas: Incorporación de una suite completa de pruebas unitarias y un conjunto de datos de ventas de muestra para garantizar la precisión y confiabilidad de la herramienta desde el primer día.