Releases: AnaCataVC/plot-this
Releases · AnaCataVC/plot-this
Release v0.2.1
Release v0.2.1
🐛 Bug Fixes
- fix: add missing assets folder for Streamlit Cloud
🛠️ Maintenance
- refactor: improve path resolution and remove dead code
- docs: remove ydata-profiling, detail pure pandas engine and translate to english
Lanzamiento v0.2.1
🐛 Correcciones de Errores
- fix: add missing assets folder for Streamlit Cloud
🛠️ Mantenimiento
- refactor: improve path resolution and remove dead code
- docs: remove ydata-profiling, detail pure pandas engine and translate to english
v0.2.0
Release v0.2.0
🚀 Features
- UI & UX Refactor: Implemented dual file uploaders (empty state in main space, configurations and additional uploads in sidebar) to make the first-use flow intuitive. Centralized file processing logic and improved overall UI reactivity (
6e082da).
🛠️ Maintenance
- Performance Optimization: Replaced heavy
ydata-profilinglibrary with pure Pandas metadata and correlation logic to prevent deadlocks and memory issues on Windows environments (7c979c6). - Documentation: Updated
README.mdwith optimizations and added project specific rules (6b71fb1).
Lanzamiento v0.2.0
🚀 Nuevas Funcionalidades
- Rediseño de UI & UX: Se implementaron cargadores de archivos duales (estado vacío en el espacio principal, configuraciones y cargas adicionales en la barra lateral) para hacer intuitivo el flujo de primer uso. Se centralizó la lógica de procesamiento y se mejoró la reactividad general de la interfaz (
6e082da).
🛠️ Mantenimiento
- Optimización de Rendimiento: Se reemplazó la biblioteca pesada
ydata-profilingpor extracción de metadatos y correlaciones en Pandas puro para evitar bloqueos y fugas de memoria en entornos Windows (7c979c6). - Documentación: Se actualizó el archivo
README.mdcon información sobre las optimizaciones de Pandas puro y se agregaron reglas específicas del proyecto (6b71fb1).
Release v0.1.0
Release v0.1.0
🚀 Features
- Interactive Dashboard UI: Built a highly responsive, aesthetically pleasing interactive dashboard featuring custom Plotly styling logic, ACVC brand palettes, and an enhanced welcome screen layout.
- Statistical Analyzer & Recommender Engine: Implemented a robust statistical analyzer alongside a heuristic recommender engine to provide smart data insights, powered by the
fg-data-profilingengine optimized for Python 3.14. - Hybrid Deployment Architecture: Designed a static index wrapper with an iframe to seamlessly support a hybrid deployment architecture across Streamlit Cloud and Vercel.
- Quality Assurance & Testing: Added a comprehensive unit test suite and a sample sales dataset to ensure data accuracy and reliability from day one.
Lanzamiento v0.1.0
🚀 Nuevas Funcionalidades
- Interfaz de Dashboard Interactiva: Construcción de un dashboard interactivo altamente responsivo y con una estética premium, que incluye lógica de estilos personalizada para Plotly, paletas de la marca ACVC y un diseño mejorado de la pantalla de bienvenida.
- Analizador Estadístico y Motor de Recomendación: Implementación de un robusto analizador estadístico junto con un motor de recomendación heurístico para proporcionar insights inteligentes, impulsado por el motor
fg-data-profilingoptimizado para Python 3.14. - Arquitectura de Despliegue Híbrido: Diseño de un contenedor de índice estático con un iframe para soportar de manera fluida un despliegue híbrido entre Streamlit Cloud y Vercel.
- Aseguramiento de Calidad y Pruebas: Incorporación de una suite completa de pruebas unitarias y un conjunto de datos de ventas de muestra para garantizar la precisión y confiabilidad de la herramienta desde el primer día.