DeepReader 是一款围绕“读进去、记下来、继续追问”设计的本地优先阅读工具。它把 EPUB 阅读、AI 对话、阅读记忆、笔记标注和统计分析整合到同一个桌面应用里，帮助你在阅读过程中持续理解、整理和沉淀内容，而不是只停留在临时提问。
项目基于 SageRead 继续演进，在其基础上补充了 AI 记忆系统、技能扩展、Obsidian 导出等能力。
当前 README 已替换为现版本界面截图，不再使用旧版素材。
- EPUB 深度阅读：支持目录导航、全文搜索、阅读进度保存和书内定位。
- AI 对话助手：可以围绕当前书籍内容持续追问，而不是孤立地做单轮问答。
- 阅读记忆系统：帮助沉淀你的阅读偏好、概念定义和长期上下文。
- 笔记与标注：支持高亮、摘录、标签和结构化记录。
- 阅读统计：查看阅读时长、活跃日期和阶段性积累。
- Obsidian 集成：可将整理后的内容导出到自己的知识库。
- 本地优先：数据默认保存在本地，可自行配置模型服务。
请前往 GitHub Releases 页面，下载适合你系统的安装包：
- Windows：优先下载
.exe，也可以使用.msi - macOS：下载对应架构的安装包
Release 页面：
https://github.com/AlphaMao1/deepreader/releases
可以直接安装并启动，不需要你自己再安装 Node、pnpm、Rust 这些开发依赖。
但要分清两类能力：
- 可以直接用的：导入 EPUB、阅读、查看目录、做基础本地管理
- 首次配置后才能用的：AI 对话、AI 阅读理解、记忆提取、联网搜索、部分导出与增强能力
DeepReader 基于 Tauri 构建。在部分 Windows 环境下，如果系统缺少 Microsoft Edge WebView2 Runtime，应用可能无法正常启动。
大多数新系统已经自带。如果你安装后打不开，再优先检查这一项。
如果你想使用 AI 对话能力，需要先在应用里的“设置”中配置模型服务。通常至少需要填写：
API KeyBase URL- 模型名称
当前兼容 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter，以及其他兼容 OpenAI 接口的服务。
如果你希望 AI 能检索整本书的内容，而不是只回答当前页面附近的信息，可以额外配置 embedding 模型。
不配置也可以阅读，也可以做基础 AI 对话，只是整本书检索能力会受影响。
如果你已经在使用 Obsidian，可以在设置中配置知识库路径，把整理后的内容导出到自己的知识库里。
以下能力不是必需项，只有需要时再配：
- Tavily API Key：用于联网搜索
- DashScope API Key：用于语音相关能力
- 安装并打开 DeepReader
- 进入“设置”，先配置一个可用的 AI 模型
- 回到图书馆页面，导入
.epub - 开始阅读，并围绕当前内容提问、标注、记笔记
- 如果需要整本书检索，再补充向量模型配置
优先检查这几项：
- 系统是否拦截了应用启动
- Windows 是否缺少
WebView2 Runtime - 是否下载了和自己系统匹配的安装包
因为 DeepReader 不是内置公用大模型服务的产品。AI 功能需要你自己配置模型服务和 API Key。
可以。你仍然可以把它当作本地 EPUB 阅读器使用。
但和 AI 相关的功能不会生效。
当前版本不提供应用内自动更新。
如果后续发布新版本，请直接到 GitHub Releases 页面下载安装包升级。
/解释概念：解释某个概念，并结合上下文理解/生成知识图谱：把当前讨论整理成结构化图谱/预读导航：帮助快速判断一本书是否值得读、应该怎么读/笔记格式化：把当前对话整理成适合归档的笔记/记住：手动触发长期记忆提取
如果你是开发者，或者你明确希望自行编译桌面应用，再使用下面的方式：
pnpm installpnpm devpnpm build