DataForge Academy｜数据工坊学院

从数据基础到实时数仓，从项目实战到职业成长。

DataForge Academy 是一个面向 数据工程、ETL、大数据、实时数仓、OLAP 分析、数据产品与 AI 数据应用 的开源项目制学习体系。

本项目不是单点技术教程，而是一个长期建设的数据能力训练场：学习者可以按自己的职业方向选择不同路径，从 Python、SQL、数据库、Linux、Docker 基础出发，逐步进入 ETL、数据仓库、Kafka、Flink、StarRocks/Doris、实时指标、可视化看板、AI 自动报告与面试项目包装。

项目适合谁

• 想入门数据岗位的学生或转行者
• 想补齐 Python、SQL、数据库基础的学习者
• 准备做 ETL 工程师、数据工程师、大数据工程师的人
• 想学习实时数仓、Flink CDC、Kafka、StarRocks/Doris 的人
• 想用项目制方式准备简历和面试的人
• 想把数据工程能力和 AI 数据应用结合的人

学习路径总览

路径	适合人群	核心内容
Data Foundation	零基础/基础不扎实	Python、SQL、MySQL、Linux、Docker
ETL Engineer	ETL/数据开发入门	数据抽取、清洗、同步、调度、数据质量
Data Warehouse	数仓方向	ODS/DWD/DWS/ADS、事实表、维度表、指标体系
Big Data Engineer	大数据工程	Kafka、Flink、Spark、Hive、湖仓、集群基础
Realtime Warehouse	实时数仓	Flink CDC、Kafka、StarRocks/Doris、实时指标
OLAP Engineer	OLAP 优化	表模型、分区分桶、物化视图、Profile、查询优化
AI Data Product	AI 数据产品	自动报表、数据问答、AI 经营日报、数据 Agent
Career Interview	求职面试	简历项目、面试题、项目讲解、场景题

项目核心主线

主线项目暂定为：面向电商业务的端到端数据平台项目。

覆盖链路：

Python 造数 / MySQL 业务库 / Kafka 行为日志
        ↓
ETL / Flink CDC / Flink Streaming
        ↓
StarRocks / Doris OLAP 数仓
        ↓
ODS / DWD / DWS / ADS 分层建模
        ↓
SQL 指标分析 / 查询优化 / 物化视图
        ↓
数据看板 / AI 自动经营日报 / 面试项目包装

仓库结构

dataforge-academy/
├── COURSE_INTRO.md          # 课程与项目介绍
├── LEARNING_PATH.md         # 完整学习路径
├── ROADMAP.md               # 长期路线图
├── RECORDING_PLAN.md        # 每日录制与内容输出计划
├── tracks/                  # 分方向学习路径
├── projects/                # 项目制实战模块
├── docs/                    # 技术文档与讲义
├── daily/                   # 每日/每周学习记录
├── scripts/                 # Python 脚本
├── sql/                     # MySQL / StarRocks / Flink SQL
├── docker/                  # Docker Compose 与部署文件
├── dashboard/               # 看板与 AI 报表
├── benchmark/               # 性能优化案例
├── interview/               # 简历与面试材料
└── assets/                  # 架构图、截图、课程素材

当前阶段目标

第一阶段先完成：

1. 明确课程定位与学习路径。
2. 初始化 GitHub 仓库结构。
3. 设计数据工程能力地图。
4. 确定第一个主线项目：电商实时数据平台。
5. 开始每日录制与 Git commit。

输出原则

每天至少保留四类输出：

1. 一个可运行的小功能、SQL 或配置。
2. 一个 Git commit。
3. 一份学习记录。
4. 一段可剪辑成课程的视频素材。

Slogan

从数据基础到实时数仓，从项目实战到职业成长。