24K-GA (Gold Agents) 是一个专注于构建实用型 AI Agent、Agent 框架与真实世界自主系统的开源组织。
Open-source organization focused on building practical AI agents, agent frameworks, and real-world autonomous systems.
我们致力于探索 LLM 在复杂场景下的落地实践，GEO Insight 是我们对于 AI 搜索引擎优化 (GEO - Generative Engine Optimization) 领域的探索性作品。
GEO Insight 是一个开源的品牌可见性分析平台，旨在帮助品牌主、市场人员和 SEO 专家量化品牌在国产大模型（如 Kimi、豆包、文心一言、DeepSeek）中的表现。
不同于传统的 SEO，GEO (Generative Engine Optimization) 关注的是品牌在 AI 生成内容中的出现频率、排名、情感色彩以及关联推荐。本项目采用 "平行宇宙" (Parallel Universe) 策略，通过 LangGraph 编排多智能体，模拟不同人设的用户在各个 AI 平台上的搜索行为，并利用 DeepSeek 作为 AI 裁判进行客观评分。
- 量化 AI 印象: 将模糊的 "AI 认知" 转化为具体的 GEO 评分 (0-100)。
- 竞品情报挖掘: 利用 AI 自动发现潜在竞争对手，并进行多维度对比。
- 优化策略建议: 针对低分项，自动生成可执行的内容优化建议。
- 跨平台仿真: 同时模拟学术型、生活型、极客型等多种用户画像的搜索偏好。
直观展示各 AI 宇宙的评分概览。支持实时流式输出分析进度，从任务分发、模拟搜索到最终裁判评分的全过程可视化。
集成 DeepSeek 深度推理能力，自动发现直接与间接竞品。支持：
- AI 自动挖掘: 根据品牌特性自动推荐 4-6 个强相关竞品。
- 多维对比雷达图: 在知名度、好感度、相关性维度进行对比。
- 手动/自动双模式: 即支持 AI 推荐，也支持手动指定竞品进行分析。
生成详细的单次分析报告，包含：
- 综合得分与排名: 核心指标一目了然。
- 情感倾向分析: 正面/负面/中性情感占比。
- 引用来源溯源: 追踪 AI 回答背后的信息来源（知乎、公众号、36Kr 等）。
- PDF 导出: 支持生成高清 PDF 报告（含图表），便于分享与汇报。
- 云端数据同步: 跨设备、跨浏览器实时同步分析状态与偏好设置。
- GEO 优化白皮书: 内置行业白皮书，提供理论支持与优化方法论。
- 多模型支持: 后端灵活集成 DeepSeek, Bocha, Jina 等最佳实践 API。
graph TD
User[用户/品牌方] --> Frontend[React 实时仪表盘]
Frontend --> Backend[FastAPI 高性能网关]
subgraph Brain["🧠 24K-GA Agent Core"]
direction TB
Dispatcher["🕹️ 任务编排中枢"]
subgraph Sensors["🌐 全网感知层 (Perception Layer)"]
KimiAgent["🕵️ Kimi 深度搜索 Agent<br/>(学术/长文)"]
BaiduAgent["🕵️ 文心一言 Agent<br/>(通用搜索)"]
DoubaoAgent["🕵️ 豆包/头条 Agent<br/>(生活/娱乐)"]
SocialAgent["🕵️ 社交媒体 Agent<br/>(知乎/小红书)"]
end
subgraph Process["⚙️ 认知处理层 (Cognitive Layer)"]
Cleaner["📥 Jina Reader<br/>(结构化清洗)"]
Judge["⚖️ DeepSeek-V3<br/>(多维裁判)"]
Sentiment["❤️ 情感/舆情分析"]
end
subgraph Action["🚀 决策执行层 (Action Layer)"]
Optimizer["✨ 优化策略生成器"]
ReportGen["📄 PDF/数据报告引擎"]
end
end
Backend --> Dispatcher
Dispatcher --> KimiAgent & BaiduAgent & DoubaoAgent & SocialAgent
KimiAgent & BaiduAgent & DoubaoAgent & SocialAgent --> Cleaner
Cleaner --> Judge
Cleaner --> Sentiment
Judge & Sentiment --> Optimizer
Optimizer --> ReportGen
ReportGen --> DB[(PostgreSQL<br/>历史数据仓库)]
Judge --> DB
注: 当前开源版本为 MVP 实现，主要集成 OpenAI/DeepSeek 规范接口与 Bocha 搜索。24K-GA 正在研发集成 Kimi 深度搜索 API、文心一言原生 API 的完整版 Agent，以实现更深度的全网穿透能力。
- 前端: React 18, Tailwind CSS, Zustand, Recharts, Lucide, html2canvas/jspdf
- 后端: FastAPI, LangGraph, SQLAlchemy, Pydantic
- AI/API: DeepSeek-V3, Bocha Search, Jina Reader
- 基础设施: Docker, PostgreSQL
-
克隆仓库
git clone https://github.com/24K-GA/GEO-Insight.git cd GEO-Insight -
配置环境变量
cp .env.example .env # 编辑 .env 文件，填入您的 API Keys # DEEPSEEK_API_KEY=sk-... # BOCHA_API_KEY=...
-
使用 Docker 启动
docker-compose up -d --build
-
访问应用 打开浏览器访问 http://localhost
我们非常欢迎社区贡献！如果您有通过 AI 改善品牌管理的想法，或者发现了 Bug，请：
- Fork 本仓库
- 创建您的特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交您的更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 提交 Pull Request
本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。