LANEIGE 제품 데이터 히스토리 저장·분석 및 인사이트 제공 AI AGENT

고희주(BE, FE)	김소정(Crawling, FE)	박유진(AI, FE)
@HeejuKo	@jxeong	@dolmaroyujinpark

LAENIGE Insight Pocket LANEIGE 제품 데이터 히스토리 저장·분석 및 인사이트 제공 AI AGENT

1. 📈 랭킹 히스토리 자동 추적

   • Amazon 카테고리별 실시간 랭킹 스냅샷 자동 수집
   • 제품별 순위 변동 기록 및 히스토리 누적
   • 주간 / 월간 / 연간 단위 순위 추이 시각화
   • 급상승·급하락 제품 자동 탐지

2. 📊 성과 대시보드 분석

   • 베스트 셀러 랭킹 및 상세 성과 비교 가능
   • 판매 추이 시각화 차트 제공

3. 🥰 리뷰 감정 분석 및 키워드 인사이트

   • 긍정/부정 감성 비율 자동 분석
   • 평점 분포 및 평판 지수 산출
   • 리뷰 키워드 기반 Aspect 분석 (ex. 보습력, 향 등)

4. 🤖 AI 분석

   • 매일 중요 지표를 분석하여 '오늘의 인사이트' 제공
   • 선택한 데이터 기반 ChatGPT 연동 대화형 분석 및 분석 결과를 자연어 리포트 형태로 생성

5. 🛒 인사이트 카드 장바구니

   • 필요한 인사이트 카드를 선택해서 저장하여 여러 분석 결과를 하나의 Pocket에 수집
   • 카드별 시트 자동 분리 Excel 다운로드

• 🌐 TypeScript & React: 사용자 친화적인 프론트엔드 인터페이스 개발
• 💻 Java & Spring Boot: 강력한 백엔드 서비스 구축
• 🗄️ Oracle DB: 스냅샷 기반 데이터 히스토리 관리
• 🕷️ Selenium: Amazon 데이터 자동 크롤링 시스템 구축
• ⚡ FastAPI: AI 분석 전용 API 서버
• 🤖 LangChain & GPT API: AI Agent Layer 구현
• 🐳 Docker: 백엔드, AI 서버 컨테이너화
• ☁️ AWS: 클라우드 배포 및 관리
• 🚀 CI/CD: Docker와 GitHub Actions를 활용한 자동 빌드 및 배포
• 🔄 Git Workflow: main 브랜치를 기준으로 기능 단위 브랜치 생성 → 이슈 번호 기반 브랜치 네이밍 → PR → 자동 빌드 → 테스트 통과 후 배포

• WebCrawling: Amazon 데이터 자동 수집 및 가공
• FE: 사용자 인터페이스 및 데이터 시각화
• BE: API 서버 및 데이터 관리
• AI: 대화형 분석 및 리포트 기반 인사이트 생성

1. 레포지토리 복제 (Clone the Repository)

   • Frontend:
     git clone https://github.com/2026-AMORE-InsightPocket/FE.git
   • Backend:
     git clone https://github.com/2026-AMORE-InsightPocket/BE.git

2. 프로젝트 디렉토리로 이동 (Navigate to the Project Directory)
   cd <repository-name>

3. 의존성 설치 (Install Dependencies)

   • Frontend:
     yarn install
   • Backend:
     ./gradlew build -x test

4. 빌드 및 실행 (Build and Run)

   • Frontend:
     yarn run dev
   • Backend:
     ./gradlew bootRun

이 README는 Insight Pocket 프로젝트의 기술 스택, 구조, 시작 가이드를 간결하고 명확하게 설명합니다.