zvec-grep 内置了 11 种端侧向量模型，你不需要自己去满世界找模型文件下载。 [1]
1. 默认模型（自动下载）
当你首次在项目目录下运行以下命令时，zvec-grep 会在后台自动下载并缓存它默认的轻量化端侧模型： [1, 2]
zg index
- 默认模型名称：local/potion-code-16m-v2
- 模型大小：仅约 16M，本地缓存占用大约 32 MiB。
- 算力要求：极低，无需 GPU，纯 CPU 即可极其流畅地运行。（例如在 Apple M4 Pro 芯片上，对包含 3,400+ 个文件的 Django 源码库建立完整向量索引，只需不到 30 秒）。 [1]
2. 切换其他本地端侧模型
如果你有特定的场景需求（比如需要更强的文档理解、多语言支持或更长上下文），你可以在初始化索引时，通过 --embedding 参数指定切换其他内置模型： [1, 2]
举例：切换到 32M 版本的本地检索模型
zg index --embedding local/potion-retrieval-32m
3. 使用云端大模型 API（不下载模型）
如果你不想占用任何本地内存和 CPU，也可以配置使用在线的商业大模型 API（如 Qwen3.7 Text Embedding 等）。这种情况下，本地完全不下载任何模型文件，所有的向量化计算都通过网络 API 请求完成。 [1, 3]
你需要我为你提供：
- 如何查看 zvec-grep 支持的全部 11 种内置模型列表？
- 如何配置通义千问 API 密钥来开启云端模型检索？
[1] [https://www.53ai.com](https://www.53ai.com/news/RAG/2026083104532.html)
[2] [https://github.com](https://github.com/zvec-ai/zvec-grep)
[3] [https://github.com](https://github.com/zvec-ai/zvec-grep)
url: https://github.com/zvec-ai/zvec-grep
bin: zg
zvec-grep 内置了 11 种端侧向量模型，你不需要自己去满世界找模型文件下载。 [1]
1. 默认模型（自动下载）
当你首次在项目目录下运行以下命令时，zvec-grep 会在后台自动下载并缓存它默认的轻量化端侧模型： [1, 2]
zg index
2. 切换其他本地端侧模型
如果你有特定的场景需求（比如需要更强的文档理解、多语言支持或更长上下文），你可以在初始化索引时，通过 --embedding 参数指定切换其他内置模型： [1, 2]
举例：切换到 32M 版本的本地检索模型
zg index --embedding local/potion-retrieval-32m
3. 使用云端大模型 API（不下载模型）
如果你不想占用任何本地内存和 CPU，也可以配置使用在线的商业大模型 API（如 Qwen3.7 Text Embedding 等）。这种情况下，本地完全不下载任何模型文件，所有的向量化计算都通过网络 API 请求完成。 [1, 3]
你需要我为你提供：
[1] [https://www.53ai.com](https://www.53ai.com/news/RAG/2026083104532.html)
[2] [https://github.com](https://github.com/zvec-ai/zvec-grep)
[3] [https://github.com](https://github.com/zvec-ai/zvec-grep)