创建collection时报错

[Xmas233]

NameError: name 'deepseek' is not defined
Traceback:
File "C:\Users\13793.conda\envs\LLM\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 565, in _run_script
exec(code, module.dict)
File "D:\BYSJ\RAG-QA-Generator\Code\AutoQAG.py", line 487, in
main()
File "D:\BYSJ\RAG-QA-Generator\Code\AutoQAG.py", line 442, in main
embedding_model_id=deepseek-chat, # 这里可以替换为实际的模型ID
^^^^^^^^
想请问一下模型ID是指的什么？是模型的型号吗

[wangxb96]

embedding_model_id为嵌入模型的id（非生成的大模型），用于将文本向量化并存储到taskingai向量数据库的模型。前置条件是安装好taskingai rag数据库，分别配置好嵌入模型和生成大模型，填入对应的信息即可。

[xiangchitangyuan]

也是创建新Collection失败，AutoQAG.py里我的配置如下：

# 配置（请在使用时替换为实际的URL和API密钥）
api_key = '*****'
base_url = 'https://oapi.tasking.ai/v1'
#base_url = 'http://localhost:8080/v1'
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# OpenAI客户端配置（请在使用时替换为实际的API密钥和URL）
client = OpenAI(
    api_key="*****",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

---

看了官方文档没懂base_url到底是用https://oapi.tasking.ai/v1 还是http://localhost:8080/v1
二者都可以上传文件并且生成qa对，但网页上的qa对结果显示不完全，且也有报错：（不确定是不是因为前面url问题没解决）

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 565, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
  File "/mnt/RAG-QA-Generator-master/Code/AutoQAG.py", line 488, in <module>
    main()
  File "/mnt/RAG-QA-Generator-master/Code/AutoQAG.py", line 412, in main
    st.markdown(qa['chunk'])
                ~~^^^^^^^^^
KeyError: 'chunk'

---

base_url = 'https://oapi.tasking.ai/v1'的报错：
API请求失败: 404 Client Error: Not Found for url: https://oapi.tasking.ai/v1collections

base_url = 'http://localhost:8080/v1'的报错：
API请求失败: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8080): Max retries exceeded with url: /v1collections (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f3c7042e290>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused'))

官方论坛有个帖子是类似的404错误：https://forum.tasking.ai/t/404-error-when-using-oapi-tasking-ai/104/2
但并不能解决这个问题。

[Scot-Tong]

也是创建新Collection失败，AutoQAG.py里我的配置如下：

# 配置（请在使用时替换为实际的URL和API密钥）
api_key = '*****'
base_url = 'https://oapi.tasking.ai/v1'
#base_url = 'http://localhost:8080/v1'
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# OpenAI客户端配置（请在使用时替换为实际的API密钥和URL）
client = OpenAI(
    api_key="*****",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

看了官方文档没懂base_url到底是用https://oapi.tasking.ai/v1 还是http://localhost:8080/v1 二者都可以上传文件并且生成qa对，但网页上的qa对结果显示不完全，且也有报错：（不确定是不是因为前面url问题没解决）

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 565, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
  File "/mnt/RAG-QA-Generator-master/Code/AutoQAG.py", line 488, in <module>
    main()
  File "/mnt/RAG-QA-Generator-master/Code/AutoQAG.py", line 412, in main
    st.markdown(qa['chunk'])
                ~~^^^^^^^^^
KeyError: 'chunk'

base_url = 'https://oapi.tasking.ai/v1'的报错： API请求失败: 404 Client Error: Not Found for url: https://oapi.tasking.ai/v1collections

base_url = 'http://localhost:8080/v1'的报错： API请求失败: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8080): Max retries exceeded with url: /v1collections (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f3c7042e290>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused'))

官方论坛有个帖子是类似的404错误：https://forum.tasking.ai/t/404-error-when-using-oapi-tasking-ai/104/2 但并不能解决这个问题。

请问qa对结果显示不全解决了吗？我也是这个问题

[xiangchitangyuan]

请问qa对结果显示不全解决了吗？我也是这个问题

没有诶 (TヘTo)

[wangxb96]

QA对结果生成默认

请问qa对结果显示不全解决了吗？我也是这个问题

没有诶 (TヘTo)

QA对默认只显示前3条，可更改下述参数以满足需求：

if st.session_state.qa_pairs:
st.subheader("前3个QA对预览")
cols = st.columns(3)
for i, qa in enumerate(st.session_state.qa_pairs[:3]):
with st.expander(f"QA对 {i + 1}", expanded=True):
st.markdown("问题:")
st.markdown(qa['question'])
st.markdown("答案:")
st.markdown(qa['answer'])
st.markdown("原文:")
st.markdown(qa['chunk'])
st.markdown("---")

[Scot-Tong]

QA对结果生成默认

请问qa对结果显示不全解决了吗？我也是这个问题

没有诶 (TヘTo)

QA对默认只显示前3条，可更改下述参数以满足需求：

if st.session_state.qa_pairs: st.subheader("前3个QA对预览") cols = st.columns(3) for i, qa in enumerate(st.session_state.qa_pairs[:3]): with st.expander(f"QA对 {i + 1}", expanded=True): st.markdown("问题:") st.markdown(qa['question']) st.markdown("答案:") st.markdown(qa['answer']) st.markdown("原文:") st.markdown(qa['chunk']) st.markdown("---")

大神，我之前的表述有问题，运行结果是只生成了1个QA对，而且会报错
KeyError: 'chunk'
Traceback:
File "D:\Anaconda\envs\forRAG\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 565, in _run_script
exec(code, module.dict)
File "D:\PythonProject\RAG-QA-Generator-master\RAG-QA-Generator\Code\AutoQAG.py", line 487, in
main()
File "D:\PythonProject\RAG-QA-Generator-master\RAG-QA-Generator\Code\AutoQAG.py", line 411, in main
st.markdown(qa['chunk'])
~~^^^^^^^^^
此外我将代码中原本的qwen2.5-72b模型改成了gpt-3.5-turbo，base_url="https://api.openai-sb.com/v1"，请问报错会与这个有关吗

[Scot-Tong]

embedding_model_id为嵌入模型的id（非生成的大模型），用于将文本向量化并存储到taskingai向量数据库的模型。前置条件是安装好taskingai rag数据库，分别配置好嵌入模型和生成大模型，填入对应的信息即可。

请问这个安装tasking AI数据库是指4.2里的安装配置Tasking AI系统吗？这一步骤不在md文件里面吗？