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埃尔温·薛定谔（一个量子物理学大咖，力图从根本解释世界运行）
- 《生命是什么》。从熵的角度来诠释何为生命
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彭罗斯（一个从量子层面解释智能的坚信者）
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《皇帝的新脑》1989。
来源：
在20世纪80年代的时候，有一个科学领域的研究者们认为他们已经有了关于上述问题的解答，人工智能的研究者们，比如约翰·麦卡锡（John McCarthy）和马文·明斯基（ Marvin Minsky）认为只要通过适当的计算机程序和运算法则，超级计算机就有能力复制出人类的大脑，从原则上来说，在未来技术发展到一定程度的时候，人类（比如一个数学家）和计算机在解决问题方面并不会有十分显著的差异，然而，彭罗斯的观点与之相反，他在《皇帝的新脑》一书中声称，人工智能学者们的观点从根本上来说是错误的，他指出哥德尔早就证明不可能存在"一个完备的公理系统……能够通过数学法则推演出所有的数学真理"，这就是说，理解数学真理的过程本身就涉及许多超越数学系统的自身限度，彭罗斯认为大脑总是能够把数学真理看成一个适当的整体，而不是简单地应用一系列运算法则得出一个最终的结论，
彭罗斯的观点像是古希腊大哲学家柏拉图的思想的现代回响，尽管现代许多人们都认为可以通过数学来抽象化或理想化地表征现实世界，然而柏拉图早就指出，我们知觉到现实是不完美的，现实不过是对完美数学真理的扭曲反应，和柏拉图一样，彭罗斯认为人类之所以能够知觉到数学真理，是因为人类大脑的真正结构正好反映了这种真理，
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《大脑的隐秘》1994。
来源：
如果大脑运动完全不同于计算机，那么它运作的基础和机制是怎样的呢？1994年彭罗斯出版了一本书，名叫《大脑的隐秘》，彭罗斯试图说明大脑是如何以一种整体的非线性的方式思考的，传统的计算机（甚至现在的多处理器并行计算机）都是按照线性过程进行操作的，每个记忆单元仅仅和一个或两个其他单元相连，而对于大脑来说，数以万亿计的神经元和它周围的邻居们有数百条不同的链接路径，人工智能的研究者们认为人脑和现有的电脑之间的差别主要在复杂性方面，而这些是可以被攻克的，一方面可以在计算机上模拟人脑的链接模式（现在被称作"神经网络"），另一方面可以运用更加高效的处理器和更有效的运算逻辑规则，或许这还需要一个巨大的数据库以便能够存储一个人（比如一个五岁的孩子）对于这个世界的所有知识，
然而，彭罗斯认为在人脑的结构和发生在量子水平上各种效应之间定存在着某种联系，如果真是这样，那么人脑就像一台量子计算机，它们都是在整体水平上发挥作用，研究者们已经可以开始设计量子计算机，和传统计算机储存方式（在某个时刻点只能保存一个数据）不一样量子计算机的每个存储单元能够同时储存多个量子比特，因为任何一个细小的神经元事实上都远远大于量子物理学家们研究的亚原子粒子，所以许多科学家都不相信量子效应对人脑操作的研究有什么显著意义，
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