diff --git a/src/pages/research_computing/index.mdx b/src/pages/research_computing/index.mdx
index d31db8cbd1..404bfad341 100644
--- a/src/pages/research_computing/index.mdx
+++ b/src/pages/research_computing/index.mdx
@@ -19,6 +19,10 @@ breadcrumb:
 クラウド上の仮想マシンを利用できるサービスで，全国共同利用のサービスとして東京大学だけでなく全国の大学，研究機関および民間企業に対して提供されています．
 仮想マシンはサーバ計算機として利用したり，web ブラウザ経由で操作するデスクトップ PC として利用したりできます．
 
+## [SYNKA (大規模GPUシステム)](/research_computing/synka/)
+
+臨床医療システムAI研究推進機構（生産技術研究所を責任部局とする，情報基盤センターを含めた複数機関との連携機構）が提供する大規模GPUシステムで，情報基盤センターが運用を担当しています．主に医療研究の計算用途にGPU資源を提供していますが，関連した研究であれば広く利用が可能です．
+
 ## [UTokyo Azure](/research_computing/utokyo_azure/)
 
 マイクロソフト社が提供するパブリッククラウドのプラットフォームである Microsoft Azure が利用できます．
diff --git a/src/pages/research_computing/synka/index.mdx b/src/pages/research_computing/synka/index.mdx
new file mode 100644
index 0000000000..93d477fdae
--- /dev/null
+++ b/src/pages/research_computing/synka/index.mdx
@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+title: "SYNKA とは"
+breadcrumb:
+  title: "SYNKA"
+---
+
+## SYNKA（大規模GPUシステム）とは
+
+東京大学臨床医療システムAI研究推進機構（生産技術研究所を責任部局とする，情報基盤センター等を含めた複数機関との連携機構）が提供する大規模GPUシステムで，情報基盤センターが運用を担当しています．
+
+サービスの詳細は公式ホームページを参照ください．
+
+- [SYNKA公式ホームページ](https://synka-jp.org/)
+
+## システムの特徴
+
+公式ページより
+
+- NVIDIA H200 GPU を搭載した計算ノード 50 台（GPU 400 基）
+- プロジェクト専有パーティションと共有パーティションの併設
+- 階層型ストレージ（高速 SSD 2.1 PB ＋ 大容量 HDD 5 PB）を全ノードで共有
+- Slurm によるジョブスケジューリング
+- 標準ソフトウェア: CUDA / cuDNN / NCCL、コンテナ（Apptainer），PyTorch / TensorFlow 等
+
+## 申請
+
+### 利用資格
+
+以下のいずれかに該当する方が申請できます。
+
+1. 大学・高等専門学校・大学共同利用機関の教職員および学生
+2. 学術研究・教育を目的とする公的機関に所属し研究に従事する方
+3. 科学研究費助成事業等の公的資金を財源に学術研究を目的とする方
+4. 民間企業に所属する方(別途審査あり)
+5. その他，機関長が認めた方
+
+### 手続き
+
+[所定の申請フォーム（EXCEL）](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zWkV_cqDvvFwrEKWdkRY2pQqsi-tZcaD/edit?usp=sharing)に必要事項を記載し，[SYNKA問い合わせ窓口](#contact)まで送付ください．
+
+手続きの詳細は[SYNKA公式ホームページ](https://synka-jp.org/#%E5%88%A9%E7%94%A8%E7%94%B3%E8%BE%BC)を参照ください．
+
+## 問い合わせ
+{:#contact}
+
+SYNKA 問い合わせ窓口 ： `contact [at] synka-jp.org`