Objetivo
Identificar e implementar melhorias nas funcionalidades e na lógica de negócio do projeto.
Áreas para revisão
UX e feedback
Loading states : Páginas como GenerateReport e MultiPhase têm loading/setLoading mas não exibem feedback visual durante operações assíncronas.
Tratamento de erros : Padronizar mensagens e feedback quando operações falham (salvar, exportar, gerar).
Integridade de dados
NewReport : config é obtido mas não aplicado - verificar se parâmetros do sistema devem influenciar geração de relatórios.
Parameters : categories carregado mas não utilizado - avaliar filtros ou organização por categoria.
Cálculos e engine
generator.ts : Variáveis averages, correlations, correlationFactor podem enriquecer validação ou métricas do gerador AI.
cable.ts : ambientTemp pode ser relevante para capacidade de condução em ambientes quentes.
ai-engine.ts : Revisar sumY2 e completude dos cálculos estatísticos.
Código morto
Funções como generateReadingsFromProfile, generateRandomVariation - remover se obsoletas ou documentar/utilizar se forem úteis.
Dependências
Avaliar upgrade de ESLint (atual 8.57.1 deprecated) e outras dependências com avisos.
Relação com outras issues
Correções: cloud.ts, database.ts, Cable.tsx #6 , Correções: GenerateReport.tsx, MultiPhase.tsx, NewReport.tsx #7 , Correções: Panel.tsx, Parameters.tsx #8 , Correções: ai-engine.ts, cable.ts, generator.ts, physics.ts, validation.ts #9 tratam das correções de lint específicas.
Esta issue é para melhorias mais amplas de produto e arquitetura.
Objetivo
Identificar e implementar melhorias nas funcionalidades e na lógica de negócio do projeto.
Áreas para revisão
UX e feedback
loading/setLoadingmas não exibem feedback visual durante operações assíncronas.Integridade de dados
configé obtido mas não aplicado - verificar se parâmetros do sistema devem influenciar geração de relatórios.categoriescarregado mas não utilizado - avaliar filtros ou organização por categoria.Cálculos e engine
averages,correlations,correlationFactorpodem enriquecer validação ou métricas do gerador AI.ambientTemppode ser relevante para capacidade de condução em ambientes quentes.sumY2e completude dos cálculos estatísticos.Código morto
generateReadingsFromProfile,generateRandomVariation- remover se obsoletas ou documentar/utilizar se forem úteis.Dependências
Relação com outras issues