api

from binance.client import Client
import pandas as pd
import datetime

# API密钥和私钥
API_KEY = '你的API_KEY'
API_SECRET = '你的API_SECRET'

# 初始化Binance客户端
client = Client(API_KEY, API_SECRET)

# 获取BTC/USDT的历史K线数据
def get_btc_ohlcv(symbol='BTCUSDT', interval='1d', start_date=None, end_date=None, limit=1000):
    # 设置开始和结束时间
    if start_date is None:
        start_date = "1 Jan, 2017"  # 默认从2017年1月1日开始
    if end_date is None:
        end_date = datetime.datetime.now().strftime("%d %b, %Y")  # 默认到当前日期

    # 获取历史数据
    klines = client.get_historical_klines(symbol, interval, start_date, end_date, limit=limit)

    # 转换为Pandas DataFrame格式
    ohlcv_data = pd.DataFrame(klines, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 
                                              'close_time', 'quote_asset_volume', 'number_of_trades', 
                                              'taker_buy_base_asset_volume', 'taker_buy_quote_asset_volume', 
                                              'ignore'])

    # 转换时间戳为日期格式
    ohlcv_data['timestamp'] = pd.to_datetime(ohlcv_data['timestamp'], unit='ms')
    
    # 选择需要的列
    ohlcv_data = ohlcv_data[['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
    
    # 设置时间戳为索引
    ohlcv_data.set_index('timestamp', inplace=True)

    return ohlcv_data

# 示例：获取BTC的1小时历史数据（每小时1根K线）
btc_data = get_btc_ohlcv(symbol='BTCUSDT', interval='1h', start_date='1 Jan, 2023', end_date='1 Jan, 2024')
print(btc_data.head())