diff --git a/src/messages/de.json b/src/messages/de.json
index e6f4b2f..30050b6 100644
--- a/src/messages/de.json
+++ b/src/messages/de.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "Entwurf einer cloudbasierten Batch-Datenverarbeitungspipeline mit Microsoft Azure Batch und Docker für urbane Mobilitätsanalytik",
     "1_pt1": "Automatisierung von Computer-Vision- und Bluetooth-Sensor-Workflows für skalierbare Echtzeit-Smart-City-Einblicke",
     "1_pt2": "Bereitstellung von Produktionsanalyse-Dashboards, die von Stadtverwaltungen und Verkehrsverantwortlichen übernommen wurden",
-    "2_job": "Wissenschaftlicher Mitarbeiter",
-    "2_badge": "NLP · Maschinelle Übersetzung",
+    "2_job": "Research & Back-End Engineer",
+    "2_badge": "Computer Vision · Backend-KI",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "Entwicklung einer vollständigen Englisch-Myanmar-Maschinenübersetzungspipeline basierend auf einem 10K Gold-Standard WikiHow-Parallelkorpus, manuell erstellt und kuratiert",
-    "2_pt1": "Abdeckung des gesamten Forschungszyklus: Datensatzerstellung, Modelltraining, Evaluationsdesign und Deployment mit mehrsprachigen MT-Backbones",
-    "2_pt2": "Entwicklung einer öffentlichen Übersetzungs-API und Chrome-Erweiterung für Echtzeit-Englisch-Myanmar-Übersetzung auf WikiHow-Seiten",
-    "3_job": "Wissenschaftlicher Mitarbeiter",
-    "3_badge": "Bangkok · Thailand",
+    "2_pt0": "Back-End-Services und Datenpipelines für ein Forschungslabor entwickelt, das angewandte KI-Fähigkeiten für Partnerorganisationen bereitstellt — Computer-Vision- und NLP-Forschung über Python-APIs in Produktion gebracht",
+    "2_pt1": "Ein vollständiges Englisch–Myanmar-Maschinenübersetzungssystem auf einem manuell kuratierten WikiHow-Korpus mit 10K Beispielen aufgebaut — von Datensatzerstellung über Training und Evaluierung bis zum Deployment hinter einer öffentlichen API",
+    "2_pt2": "Neuartige Forschungsprototypen in Computer Vision und mehrsprachigem NLP sowie die Back-End-Infrastruktur dafür entwickelt — Laborforschung in reproduzierbare, einsatzfähige Tools überführt",
+    "3_job": "Research & Back-End Engineer",
+    "3_badge": "Angewandte-KI-Labor · Backend",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "Zusammenarbeit mit einem Team zur Entwicklung eines innovativen NLP-Paraphrasierungswerkzeugs zur Verbesserung der Benutzererfahrung",
-    "3_pt1": "Bereinigung und Organisation von Datensätzen, Optimierung von Trainingsprozessen und Verbesserung der Modellgenauigkeit um 15 %",
-    "3_pt2": "Sammlung praktischer Erfahrung in Backend-Operationen, Stärkung technischer Fähigkeiten in Datenmanagement und F&E-Methodik"
+    "3_pt0": "Ein NLP-Paraphrasierungstool durchgängig in einem Forschungslabor entwickelt, das angewandte KI-Dienste für Unternehmen anbietet — vom Modell bis zur Back-End-API",
+    "3_pt1": "Die Datenschicht aufgebaut — Bereinigung und Strukturierung von Trainingsdatensätzen — und Trainings-Workflows optimiert, wodurch die Modellgenauigkeit um 15 % verbessert wurde",
+    "3_pt2": "Verantwortlich für den Back-End-Betrieb der KI-Tools des Labors, mit Stärkung von Datenmanagement und R&D-Engineering-Praxis"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/en.json b/src/messages/en.json
index f9a1ff3..9bbd407 100644
--- a/src/messages/en.json
+++ b/src/messages/en.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "Designed a cloud-based batch data processing pipeline using Microsoft Azure Batch and Docker for urban mobility analytics",
     "1_pt1": "Automated Computer Vision and Bluetooth sensor workflows enabling scalable, real-time smart city insights",
     "1_pt2": "Delivered production analytics dashboards adopted by city government and transport stakeholders",
-    "2_job": "Assistant Researcher",
-    "2_badge": "NLP · Machine Translation",
+    "2_job": "Research & Back-End Engineer",
+    "2_badge": "Computer Vision · Backend AI",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "Developed a complete English–Myanmar machine translation pipeline built on a 10K gold-labeled WikiHow parallel corpus manually created and curated",
-    "2_pt1": "Covered full research lifecycle: dataset construction, model training, evaluation design, and deployment with multilingual MT backbones",
-    "2_pt2": "Building a public translation API and Chrome extension for real-time English–Myanmar translation on WikiHow pages",
-    "3_job": "Research Assistant",
-    "3_badge": "Bangkok · Thailand",
+    "2_pt0": "Engineered back-end services and data pipelines for a research lab delivering applied-AI capabilities to partner organisations — productionising computer-vision and NLP research behind Python APIs",
+    "2_pt1": "Built a complete English–Myanmar machine translation system on a 10K gold-labelled WikiHow corpus — owning dataset construction, model training, evaluation, and deployment behind a public API",
+    "2_pt2": "Developed novel research prototypes in computer vision and multilingual NLP, plus the back-end infrastructure to serve them — turning lab research into reproducible, deployable tools",
+    "3_job": "Research & Back-End Engineer",
+    "3_badge": "Applied-AI Lab · Backend",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "Collaborated with a team to develop an innovative NLP paraphrasing tool, enhancing user experience",
-    "3_pt1": "Cleaned and organized datasets, optimizing training processes and improving model accuracy by 15%",
-    "3_pt2": "Gained hands-on experience in backend operations, strengthening technical skills in data management and R&D methodology"
+    "3_pt0": "Built an NLP paraphrasing tool end-to-end at a research lab providing applied-AI services to companies — from model development to back-end API",
+    "3_pt1": "Engineered the data layer — cleaning and structuring training datasets — and optimised training workflows, improving model accuracy by 15%",
+    "3_pt2": "Owned back-end operations for the lab's AI tooling, strengthening data-management and R&D engineering practice"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/es.json b/src/messages/es.json
index bd197b9..8c91e2b 100644
--- a/src/messages/es.json
+++ b/src/messages/es.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "Diseñé un pipeline de procesamiento de datos por lotes basado en la nube usando Microsoft Azure Batch y Docker para analítica de movilidad urbana",
     "1_pt1": "Automaticé flujos de trabajo de Visión por Computadora y sensores Bluetooth permitiendo perspectivas escalables en tiempo real para ciudades inteligentes",
     "1_pt2": "Entregué dashboards de analítica de producción adoptados por gobiernos municipales y actores del transporte",
-    "2_job": "Asistente de Investigación",
-    "2_badge": "NLP · Traducción Automática",
+    "2_job": "Ingeniero de Investigación y Back-End",
+    "2_badge": "Visión por Computador · IA Backend",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "Desarrollé un pipeline completo de traducción automática inglés-birmano basado en un corpus paralelo de WikiHow de 10K etiquetado manualmente",
-    "2_pt1": "Cubrí el ciclo completo de investigación: construcción de dataset, entrenamiento de modelos, diseño de evaluación y despliegue con backbones de traducción automática multilingüe",
-    "2_pt2": "Construyendo una API pública de traducción y una extensión de Chrome para traducción inglés-birmano en tiempo real en páginas de WikiHow",
-    "3_job": "Asistente de Investigación",
-    "3_badge": "Bangkok · Tailandia",
+    "2_pt0": "Desarrollé servicios back-end y pipelines de datos para un laboratorio de investigación que ofrece capacidades de IA aplicada a organizaciones asociadas — llevando a producción investigación de visión por computador y NLP detrás de APIs en Python",
+    "2_pt1": "Construí un sistema completo de traducción automática inglés–birmano sobre un corpus WikiHow de 10K ejemplos etiquetados manualmente — desde la construcción del dataset hasta el entrenamiento, la evaluación y el despliegue tras una API pública",
+    "2_pt2": "Desarrollé prototipos de investigación novedosos en visión por computador y NLP multilingüe, junto con la infraestructura back-end para servirlos — convirtiendo la investigación del laboratorio en herramientas reproducibles y desplegables",
+    "3_job": "Ingeniero de Investigación y Back-End",
+    "3_badge": "Laboratorio de IA Aplicada · Backend",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "Colaboré con un equipo para desarrollar una herramienta innovadora de paráfrasis con NLP, mejorando la experiencia del usuario",
-    "3_pt1": "Limpié y organicé datasets, optimizando procesos de entrenamiento y mejorando la precisión del modelo en un 15%",
-    "3_pt2": "Adquirí experiencia práctica en operaciones de backend, fortaleciendo habilidades técnicas en gestión de datos y metodología de I+D"
+    "3_pt0": "Construí de extremo a extremo una herramienta de paráfrasis NLP en un laboratorio de investigación que ofrece servicios de IA aplicada a empresas — del modelo a la API back-end",
+    "3_pt1": "Diseñé la capa de datos — limpieza y estructuración de datasets de entrenamiento — y optimicé los flujos de entrenamiento, mejorando la precisión del modelo en un 15 %",
+    "3_pt2": "Responsable de las operaciones back-end de las herramientas de IA del laboratorio, fortaleciendo la gestión de datos y la práctica de ingeniería de I+D"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/fr.json b/src/messages/fr.json
index 80c9c4f..a29fc2f 100644
--- a/src/messages/fr.json
+++ b/src/messages/fr.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "Conçu un pipeline de traitement batch de données dans le cloud avec Microsoft Azure Batch et Docker pour l'analyse de mobilité urbaine",
     "1_pt1": "Automatisé les workflows de Computer Vision et de capteurs Bluetooth permettant des analyses smart city évolutives en temps réel",
     "1_pt2": "Livré des tableaux de bord analytiques en production adoptés par les collectivités et les parties prenantes du transport",
-    "2_job": "Assistant de recherche",
-    "2_badge": "NLP · Traduction automatique",
+    "2_job": "Ingénieur Recherche & Back-End",
+    "2_badge": "Vision par ordinateur · IA Backend",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "Développé un pipeline complet de traduction automatique anglais-birman basé sur un corpus parallèle WikiHow de 10K exemples labellisés manuellement",
-    "2_pt1": "Couvert l'ensemble du cycle de recherche : construction du dataset, entraînement du modèle, conception de l'évaluation et déploiement avec des backbones MT multilingues",
-    "2_pt2": "Développement d'une API de traduction publique et d'une extension Chrome pour la traduction anglais-birman en temps réel sur les pages WikiHow",
-    "3_job": "Assistant de recherche",
-    "3_badge": "Bangkok · Thaïlande",
+    "2_pt0": "Conçu les services back-end et les pipelines de données d'un laboratoire de recherche fournissant des capacités d'IA appliquée à des organisations partenaires — industrialisation de travaux de vision par ordinateur et de NLP derrière des API Python",
+    "2_pt1": "Construit un système complet de traduction automatique anglais–birman sur un corpus WikiHow de 10K exemples labellisés manuellement — de la construction du dataset à l'entraînement, l'évaluation et le déploiement derrière une API publique",
+    "2_pt2": "Développé des prototypes de recherche inédits en vision par ordinateur et NLP multilingue, ainsi que l'infrastructure back-end pour les servir — transformant la recherche du laboratoire en outils reproductibles et déployables",
+    "3_job": "Ingénieur Recherche & Back-End",
+    "3_badge": "Labo IA Appliquée · Backend",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "Collaboré avec une équipe pour développer un outil innovant de paraphrase NLP, améliorant l'expérience utilisateur",
-    "3_pt1": "Nettoyé et organisé les datasets, optimisant les processus d'entraînement et améliorant la précision du modèle de 15 %",
-    "3_pt2": "Acquis une expérience pratique en opérations backend, renforçant les compétences techniques en gestion de données et méthodologie R&D"
+    "3_pt0": "Développé de bout en bout un outil de paraphrase NLP dans un laboratoire de recherche fournissant des services d'IA appliquée aux entreprises — du modèle à l'API back-end",
+    "3_pt1": "Conçu la couche de données — nettoyage et structuration des datasets d'entraînement — et optimisé les workflows d'entraînement, améliorant la précision du modèle de 15 %",
+    "3_pt2": "Pris en charge les opérations back-end des outils IA du laboratoire, renforçant la gestion des données et les pratiques d'ingénierie R&D"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/ja.json b/src/messages/ja.json
index bf81509..0ee56f2 100644
--- a/src/messages/ja.json
+++ b/src/messages/ja.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "Microsoft Azure BatchとDockerを使用した都市モビリティ分析のためのクラウドベースのバッチデータ処理パイプラインを設計",
     "1_pt1": "コンピュータビジョンとBluetoothセンサーのワークフローを自動化し、スケーラブルなリアルタイムスマートシティインサイトを実現",
     "1_pt2": "市政府と交通関係者に採用された本番分析ダッシュボードを提供",
-    "2_job": "リサーチアシスタント",
-    "2_badge": "NLP · 機械翻訳",
+    "2_job": "リサーチ＆バックエンドエンジニア",
+    "2_badge": "コンピュータビジョン · バックエンドAI",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "手動で作成・キュレーションした1万件のゴールドラベル付きWikiHow対訳コーパスに基づく、完全な英語-ミャンマー語機械翻訳パイプラインを開発",
-    "2_pt1": "データセット構築、モデル訓練、評価設計、多言語MTバックボーンによるデプロイまで、研究のライフサイクル全体をカバー",
-    "2_pt2": "WikiHowページでのリアルタイム英語-ミャンマー語翻訳のための公開翻訳APIとChrome拡張機能を構築中",
-    "3_job": "リサーチアシスタント",
-    "3_badge": "バンコク · タイ",
+    "2_pt0": "パートナー企業に応用AI機能を提供する研究室向けに、バックエンドサービスとデータパイプラインを構築 — コンピュータビジョンとNLPの研究をPython APIとして本番運用化",
+    "2_pt1": "手作業で構築した1万件のgold-labeled WikiHowコーパスを用い、英語–ミャンマー語の機械翻訳システムを一から構築 — データセット構築、モデル学習、評価、公開APIへのデプロイまでを担当",
+    "2_pt2": "コンピュータビジョンと多言語NLPにおける新規研究プロトタイプと、それらを提供するバックエンド基盤を開発 — 研究室の成果を再現可能でデプロイ可能なツールへ",
+    "3_job": "リサーチ＆バックエンドエンジニア",
+    "3_badge": "応用AIラボ · バックエンド",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "チームと協力して革新的なNLPパラフレーズツールを開発し、ユーザー体験を向上",
-    "3_pt1": "データセットの整理・構造化を行い、訓練プロセスを最適化してモデル精度を15%改善",
-    "3_pt2": "バックエンドオペレーションの実践経験を積み、データ管理とR&D手法における技術スキルを強化"
+    "3_pt0": "企業に応用AIサービスを提供する研究室で、NLP言い換えツールをモデルからバックエンドAPIまで一貫して構築",
+    "3_pt1": "データ層を構築 — 学習データセットのクレンジングと構造化 — し、学習ワークフローを最適化してモデル精度を15%向上",
+    "3_pt2": "研究室のAIツールのバックエンド運用を担当し、データ管理とR&Dエンジニアリングの実践力を強化"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/ko.json b/src/messages/ko.json
index b713193..0f6c247 100644
--- a/src/messages/ko.json
+++ b/src/messages/ko.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "도시 이동성 분석을 위한 Microsoft Azure Batch와 Docker를 활용한 클라우드 기반 배치 데이터 처리 파이프라인 설계",
     "1_pt1": "확장 가능한 실시간 스마트 시티 인사이트를 가능하게 하는 Computer Vision 및 Bluetooth 센서 워크플로우 자동화",
     "1_pt2": "시 정부 및 교통 관계자가 채택한 프로덕션 분석 대시보드 제공",
-    "2_job": "연구 조교",
-    "2_badge": "NLP · 기계 번역",
+    "2_job": "리서치 & 백엔드 엔지니어",
+    "2_badge": "컴퓨터 비전 · 백엔드 AI",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "수동으로 생성 및 큐레이션한 10K 골드 라벨 WikiHow 병렬 말뭉치를 기반으로 한 완전한 영어-미얀마어 기계 번역 파이프라인 개발",
-    "2_pt1": "데이터셋 구축, 모델 학습, 평가 설계, 다국어 MT 백본을 활용한 배포까지 전체 연구 수명 주기를 수행",
-    "2_pt2": "WikiHow 페이지에서 실시간 영어-미얀마어 번역을 위한 공개 번역 API 및 Chrome 확장 프로그램 구축",
-    "3_job": "연구 조교",
-    "3_badge": "방콕 · 태국",
+    "2_pt0": "파트너 기업에 응용 AI 역량을 제공하는 연구실을 위해 백엔드 서비스와 데이터 파이프라인을 구축 — 컴퓨터 비전 및 NLP 연구를 Python API로 프로덕션화",
+    "2_pt1": "수작업으로 구축한 1만 건의 gold-labeled WikiHow 코퍼스를 기반으로 영어–미얀마어 기계 번역 시스템을 완성 — 데이터셋 구축, 모델 학습, 평가, 공개 API 배포까지 담당",
+    "2_pt2": "컴퓨터 비전과 다국어 NLP의 신규 연구 프로토타입과 이를 서비스하는 백엔드 인프라를 개발 — 연구실 연구를 재현 가능하고 배포 가능한 도구로 전환",
+    "3_job": "리서치 & 백엔드 엔지니어",
+    "3_badge": "응용 AI 연구실 · 백엔드",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "혁신적인 NLP 패러프레이징 도구 개발 팀에 참여하여 사용자 경험 향상에 기여",
-    "3_pt1": "데이터셋 정제 및 구성을 통해 학습 프로세스를 최적화하고 모델 정확도를 15% 향상",
-    "3_pt2": "백엔드 운영에 대한 실무 경험을 쌓아 데이터 관리 및 R&D 방법론에 대한 기술 역량 강화"
+    "3_pt0": "기업에 응용 AI 서비스를 제공하는 연구실에서 NLP 패러프레이징 도구를 모델부터 백엔드 API까지 엔드투엔드로 구축",
+    "3_pt1": "데이터 계층을 구축 — 학습 데이터셋 정제 및 구조화 — 하고 학습 워크플로를 최적화하여 모델 정확도를 15% 향상",
+    "3_pt2": "연구실 AI 도구의 백엔드 운영을 담당하며 데이터 관리와 R&D 엔지니어링 역량을 강화"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/my.json b/src/messages/my.json
index 411ad49..1c7d9ad 100644
--- a/src/messages/my.json
+++ b/src/messages/my.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "မြို့ပြသွားလာမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးအတွက် Microsoft Azure Batch နှင့် Docker အသုံးပြု၍ cloud-based batch data processing pipeline ဒီဇိုင်းဆွဲခဲ့သည်",
     "1_pt1": "Computer Vision နှင့် Bluetooth sensor workflows များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စေပြီး ချဲ့ထွင်နိုင်သော real-time smart city ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ရရှိစေခဲ့သည်",
     "1_pt2": "မြို့တော်အစိုးရနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး သက်ဆိုင်သူများ လက်ခံအသုံးပြုသော production analytics dashboards များ ပေးအပ်ခဲ့သည်",
-    "2_job": "သုတေသန လက်ထောက်",
-    "2_badge": "NLP · Machine Translation",
+    "2_job": "သုတေသန & Back-End အင်ဂျင်နီယာ",
+    "2_badge": "Computer Vision · Backend AI",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးပြီး ပြုစုထားသော WikiHow parallel corpus ၁၀,၀၀၀ gold-labeled ဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ အင်္ဂလိပ်-မြန်မာ machine translation pipeline တစ်ခုလုံး ဖန်တီးခဲ့သည်",
-    "2_pt1": "သုတေသန lifecycle အပြည့်အစုံ ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်: dataset construction၊ model training၊ evaluation design နှင့် multilingual MT backbones ဖြင့် deployment",
-    "2_pt2": "WikiHow စာမျက်နှာများပေါ်တွင် real-time အင်္ဂလိပ်-မြန်မာ ဘာသာပြန်ရေးအတွက် public translation API နှင့် Chrome extension တည်ဆောက်နေသည်",
-    "3_job": "သုတေသန လက်ထောက်",
-    "3_badge": "ဘန်ကောက် · ထိုင်းနိုင်ငံ",
+    "2_pt0": "Partner အဖွဲ့အစည်းများသို့ applied-AI စွမ်းရည်များ ပေးအပ်သော သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုအတွက် back-end services နှင့် data pipelines များ တည်ဆောက်ခဲ့သည် — computer vision နှင့် NLP သုတေသနကို Python API များဖြင့် production သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်",
+    "2_pt1": "ကိုယ်တိုင်ပြုစုထားသော gold-labeled WikiHow corpus ၁၀,၀၀၀ အပေါ်တွင် အင်္ဂလိပ်-မြန်မာ machine translation system တစ်ခုလုံး တည်ဆောက်ခဲ့သည် — dataset construction၊ model training၊ evaluation နှင့် public API deployment အထိ တာဝန်ယူခဲ့သည်",
+    "2_pt2": "Computer vision နှင့် multilingual NLP တွင် ဆန်းသစ်သော research prototype များနှင့် ၎င်းတို့ကို ဝန်ဆောင်ပေးရန် back-end infrastructure ကို တီထွင်ခဲ့သည် — ဓာတ်ခွဲခန်းသုတေသနကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ပြီး deploy လုပ်နိုင်သော tools အဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့သည်",
+    "3_job": "သုတေသန & Back-End အင်ဂျင်နီယာ",
+    "3_badge": "Applied-AI Lab · Backend",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ မြှင့်တင်ပေးသော ဆန်းသစ်သော NLP paraphrasing ကိရိယာတစ်ခု ဖန်တီးရန် အဖွဲ့နှင့်အတူ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်",
-    "3_pt1": "Dataset များကို သန့်ရှင်းရေးနှင့် စနစ်တကျ စီစဉ်ပြီး training processes များ ပိုမိုကောင်းမွန်စေကာ model accuracy ကို ၁၅% တိုးမြှင့်ခဲ့သည်",
-    "3_pt2": "Backend operations များတွင် လက်တွေ့အတွေ့အကြုံ ရရှိခဲ့ပြီး data management နှင့် R&D methodology တွင် နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုများ အားကောင်းစေခဲ့သည်"
+    "3_pt0": "ကုမ္ပဏီများသို့ applied-AI ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးအပ်သော သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုတွင် NLP paraphrasing tool တစ်ခုကို model မှ back-end API အထိ အစအဆုံး တည်ဆောက်ခဲ့သည်",
+    "3_pt1": "Data layer ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည် — training datasets များကို သန့်ရှင်းရေးနှင့် ဖွဲ့စည်းခြင်း — ပြီး training workflows များ ပိုမိုကောင်းမွန်စေကာ model accuracy ကို ၁၅% တိုးမြှင့်ခဲ့သည်",
+    "3_pt2": "ဓာတ်ခွဲခန်း၏ AI tools များအတွက် back-end operations ကို တာဝန်ယူခဲ့ပြီး data management နှင့် R&D engineering အလေ့အကျင့်များ အားကောင်းစေခဲ့သည်"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/pt.json b/src/messages/pt.json
index 766028f..b0faa13 100644
--- a/src/messages/pt.json
+++ b/src/messages/pt.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "Projetei um pipeline de processamento de dados em lote baseado em nuvem usando Microsoft Azure Batch e Docker para análise de mobilidade urbana",
     "1_pt1": "Automatizei fluxos de trabalho de Visão Computacional e sensores Bluetooth permitindo insights de cidade inteligente escaláveis e em tempo real",
     "1_pt2": "Entreguei dashboards de análise em produção adotados por governos municipais e partes interessadas do setor de transporte",
-    "2_job": "Assistente de Pesquisa",
-    "2_badge": "NLP · Tradução Automática",
+    "2_job": "Engenheiro de Pesquisa e Back-End",
+    "2_badge": "Visão Computacional · IA Backend",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "Desenvolvi um pipeline completo de tradução automática inglês-birmanês construído sobre um corpus paralelo WikiHow de 10K amostras rotuladas manualmente",
-    "2_pt1": "Cobri todo o ciclo de vida da pesquisa: construção de dataset, treinamento de modelo, design de avaliação e implantação com backbones de tradução automática multilíngue",
-    "2_pt2": "Construindo uma API de tradução pública e extensão Chrome para tradução em tempo real inglês-birmanês em páginas do WikiHow",
-    "3_job": "Assistente de Pesquisa",
-    "3_badge": "Bangkok · Tailândia",
+    "2_pt0": "Desenvolvi serviços back-end e pipelines de dados para um laboratório de pesquisa que entrega capacidades de IA aplicada a organizações parceiras — levando pesquisa de visão computacional e NLP para produção atrás de APIs em Python",
+    "2_pt1": "Construí um sistema completo de tradução automática inglês–birmanês sobre um corpus WikiHow de 10K amostras rotuladas manualmente — da construção do dataset ao treinamento, avaliação e implantação atrás de uma API pública",
+    "2_pt2": "Desenvolvi protótipos de pesquisa inovadores em visão computacional e NLP multilíngue, além da infraestrutura back-end para servi-los — transformando a pesquisa do laboratório em ferramentas reproduzíveis e implantáveis",
+    "3_job": "Engenheiro de Pesquisa e Back-End",
+    "3_badge": "Laboratório de IA Aplicada · Backend",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "Colaborei com uma equipe para desenvolver uma ferramenta inovadora de paráfrase com NLP, aprimorando a experiência do usuário",
-    "3_pt1": "Limpei e organizei datasets, otimizando processos de treinamento e melhorando a precisão do modelo em 15%",
-    "3_pt2": "Adquiri experiência prática em operações de backend, fortalecendo habilidades técnicas em gerenciamento de dados e metodologia de P&D"
+    "3_pt0": "Construí de ponta a ponta uma ferramenta de paráfrase com NLP em um laboratório de pesquisa que oferece serviços de IA aplicada a empresas — do modelo à API back-end",
+    "3_pt1": "Projetei a camada de dados — limpeza e estruturação de datasets de treinamento — e otimizei os fluxos de treinamento, melhorando a precisão do modelo em 15%",
+    "3_pt2": "Responsável pelas operações back-end das ferramentas de IA do laboratório, fortalecendo o gerenciamento de dados e a prática de engenharia de P&D"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/th.json b/src/messages/th.json
index d0fcc74..18a05bb 100644
--- a/src/messages/th.json
+++ b/src/messages/th.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "ออกแบบ pipeline การประมวลผลข้อมูลแบบ batch บนคลาวด์โดยใช้ Microsoft Azure Batch และ Docker สำหรับการวิเคราะห์การเดินทางในเมือง",
     "1_pt1": "ทำให้ workflow ของ Computer Vision และเซ็นเซอร์ Bluetooth เป็นอัตโนมัติ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกด้าน smart city แบบ real-time ที่ปรับขนาดได้",
     "1_pt2": "ส่งมอบแดชบอร์ดวิเคราะห์ระดับ production ที่ถูกนำไปใช้โดยรัฐบาลเมืองและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการขนส่ง",
-    "2_job": "ผู้ช่วยวิจัย",
-    "2_badge": "NLP · Machine Translation",
+    "2_job": "วิศวกรวิจัยและ Back-End",
+    "2_badge": "Computer Vision · Backend AI",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "พัฒนา pipeline การแปลภาษาอังกฤษ-พม่าแบบครบวงจร สร้างจาก parallel corpus ระดับ gold จำนวน 10K จาก WikiHow ที่สร้างและคัดสรรด้วยมือ",
-    "2_pt1": "ครอบคลุมวงจรชีวิตการวิจัยทั้งหมด: การสร้างชุดข้อมูล, การฝึกโมเดล, การออกแบบการประเมิน และการ deploy ด้วย multilingual MT backbones",
-    "2_pt2": "กำลังสร้าง API แปลภาษาสาธารณะและส่วนขยาย Chrome สำหรับการแปลภาษาอังกฤษ-พม่าแบบ real-time บนหน้า WikiHow",
-    "3_job": "ผู้ช่วยวิจัย",
-    "3_badge": "กรุงเทพฯ · ประเทศไทย",
+    "2_pt0": "พัฒนา back-end services และ data pipelines ให้กับห้องปฏิบัติการวิจัยที่ส่งมอบความสามารถ AI ประยุกต์ให้แก่องค์กรพันธมิตร — นำงานวิจัย computer vision และ NLP ขึ้น production ผ่าน Python API",
+    "2_pt1": "สร้างระบบแปลภาษาอังกฤษ–พม่าแบบครบวงจรบน corpus WikiHow ระดับ gold จำนวน 10K ที่คัดสรรด้วยมือ — ดูแลตั้งแต่การสร้างชุดข้อมูล การฝึกโมเดล การประเมิน จนถึงการ deploy หลัง public API",
+    "2_pt2": "พัฒนา research prototype ใหม่ๆ ด้าน computer vision และ NLP หลายภาษา พร้อม back-end infrastructure สำหรับให้บริการ — เปลี่ยนงานวิจัยของห้องแล็บให้เป็นเครื่องมือที่ทำซ้ำและ deploy ได้",
+    "3_job": "วิศวกรวิจัยและ Back-End",
+    "3_badge": "ห้องแล็บ AI ประยุกต์ · Backend",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "ร่วมมือกับทีมในการพัฒนาเครื่องมือ NLP paraphrasing ที่สร้างสรรค์ เพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้",
-    "3_pt1": "ทำความสะอาดและจัดระเบียบชุดข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการฝึกและปรับปรุงความถูกต้องของโมเดลขึ้น 15%",
-    "3_pt2": "ได้รับประสบการณ์ตรงในการดำเนินงาน backend เสริมสร้างทักษะทางเทคนิคในด้านการจัดการข้อมูลและระเบียบวิธี R&D"
+    "3_pt0": "สร้างเครื่องมือ NLP paraphrasing แบบครบวงจรในห้องปฏิบัติการวิจัยที่ให้บริการ AI ประยุกต์แก่บริษัทต่างๆ — ตั้งแต่การพัฒนาโมเดลจนถึง back-end API",
+    "3_pt1": "ออกแบบชั้นข้อมูล — ทำความสะอาดและจัดโครงสร้างชุดข้อมูลฝึก — และปรับปรุง workflow การฝึก เพิ่มความแม่นยำของโมเดลขึ้น 15%",
+    "3_pt2": "ดูแล back-end operations ของเครื่องมือ AI ในห้องแล็บ เสริมสร้างการจัดการข้อมูลและการปฏิบัติด้านวิศวกรรม R&D"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",
diff --git a/src/messages/zh.json b/src/messages/zh.json
index c7b81e8..55c6980 100644
--- a/src/messages/zh.json
+++ b/src/messages/zh.json
@@ -53,18 +53,18 @@
     "1_pt0": "使用 Microsoft Azure Batch 和 Docker 设计了基于云的批量数据处理管道，用于城市交通分析",
     "1_pt1": "自动化了计算机视觉和蓝牙传感器工作流，实现可扩展的实时智慧城市洞察",
     "1_pt2": "交付了被市政府和交通利益相关方采用的生产级分析仪表板",
-    "2_job": "研究助理",
-    "2_badge": "NLP · 机器翻译",
+    "2_job": "研究与后端工程师",
+    "2_badge": "计算机视觉 · 后端AI",
     "2_date": "Aug 2023 — Jul 2024",
-    "2_pt0": "开发了完整的英缅机器翻译管道，基于手动创建和整理的 10K 黄金标注 WikiHow 平行语料库",
-    "2_pt1": "覆盖完整研究生命周期：数据集构建、模型训练、评估设计，以及使用多语言MT骨干网络的部署",
-    "2_pt2": "构建公共翻译API和 Chrome 扩展，用于 WikiHow 页面的实时英缅翻译",
-    "3_job": "研究助理",
-    "3_badge": "曼谷 · 泰国",
+    "2_pt0": "为一家向合作机构提供应用型AI能力的研究实验室构建后端服务与数据管道 — 将计算机视觉与NLP研究通过Python API投入生产",
+    "2_pt1": "在手动构建并整理的 10K 黄金标注 WikiHow 平行语料库上构建了完整的英缅机器翻译系统 — 负责数据集构建、模型训练、评估到公共API部署",
+    "2_pt2": "在计算机视觉和多语言NLP领域开发新颖的研究原型，并搭建为其提供服务的后端基础设施 — 将实验室研究转化为可复现、可部署的工具",
+    "3_job": "研究与后端工程师",
+    "3_badge": "应用AI实验室 · 后端",
     "3_date": "Jan 2023 — Aug 2023",
-    "3_pt0": "与团队合作开发了创新的 NLP 释义工具，提升用户体验",
-    "3_pt1": "清洗和整理数据集，优化训练流程并将模型准确率提高了15%",
-    "3_pt2": "获得了后端运维的实践经验，强化了数据管理和研发方法论方面的技术能力"
+    "3_pt0": "在一家向企业提供应用型AI服务的研究实验室，端到端构建了一款 NLP 释义工具 — 从模型到后端API",
+    "3_pt1": "搭建数据层 — 清洗并结构化训练数据集 — 并优化训练流程，将模型准确率提高了15%",
+    "3_pt2": "负责实验室AI工具的后端运维，强化数据管理与研发工程实践"
   },
   "projects": {
     "label": "03 — PROJECTS",