🧠 Analisis Stroke

Project untuk Mata Kuliah Fundamental Big Data

📖 Deskripsi

Repositori ini berisi project yang dikembangkan untuk mata kuliah Fundamental Big Data. Project ini berfokus pada analisis dataset stroke untuk mengeksplorasi faktor risiko dan pola yang berhubungan dengan kejadian stroke.

🎯 Tujuan

• Melakukan preprocessing dan pembersihan data.
• Melakukan exploratory data analysis (EDA).
• Memvisualisasikan hubungan antara faktor kesehatan dan gaya hidup dengan risiko stroke.
• Mengidentifikasi wawasan dan pola dari dataset.

🛠 Teknologi yang Digunakan

• Python (Jupyter Notebook)
• Pandas, NumPy → Manipulasi data
• Matplotlib, Seaborn → Visualisasi data

📊 Dataset

Dataset yang digunakan dalam project ini berisi atribut kesehatan dan gaya hidup yang berhubungan dengan faktor risiko stroke, seperti:

• Jenis kelamin, usia, dan status pernikahan
• Hipertensi dan penyakit jantung
• Jenis pekerjaan dan tempat tinggal
• BMI, status merokok, dan rata-rata kadar glukosa
• Kejadian stroke (variabel target)

✅ Kesimpulan

Berdasarkan hasil eksplorasi data:

• Usia memiliki hubungan kuat dengan risiko stroke (semakin tua semakin tinggi risiko).
• Hipertensi dan penyakit jantung berhubungan dengan peningkatan risiko stroke.
• Rata-rata kadar glukosa tinggi juga berkorelasi positif dengan stroke.
• Faktor gaya hidup seperti status merokok menunjukkan variasi pada risiko stroke.
• Analisis ini menunjukkan bahwa variabel medis dan gaya hidup tertentu dapat menjadi indikator penting dalam memahami risiko stroke.

🚀 Cara Menjalankan

1. Clone repositori ini

git clone https://github.com/ruslialwin/stroke-analysis.git

2. Masuk ke folder project

cd stroke-analysis

3. Install Jupyter Notebook

pip install notebook

4. Install Requirements

• Isi file requirements.txt

  numpy
  pandas
  matplotlib
  seaborn
  jupyter

• Perintah instalasi

  pip install -r requirements.txt

5. Jalankan Jupyter Notebook

jupyter notebook

===================================================================================

🧠 Stroke Analysis

Project for Fundamental Big Data Course

📖 Description

This repository contains a project developed for the Fundamental Big Data course. The project focuses on analyzing a stroke dataset to explore potential risk factors and patterns associated with stroke occurrences.

🎯 Objectives

• Perform data preprocessing and cleaning.
• Conduct exploratory data analysis (EDA).
• Visualize relationships between health and lifestyle factors with stroke risk.
• Identify insights and patterns from the dataset.

🛠 Technologies Used

• Python (Jupyter Notebook)
• Pandas, NumPy → Data manipulation
• Matplotlib, Seaborn → Data visualization

📊 Dataset

The dataset used in this project contains health and lifestyle attributes related to stroke risk factors, such as:

• Gender, age, and marital status
• Hypertension and heart disease
• Work type and residence type
• BMI, smoking status, and average glucose level
• Stroke occurrence (target variable)

✅ Conclusion

Based on the data exploration results:

• Age shows a strong relationship with stroke risk (the older the individual, the higher the risk).
• Hypertension and heart disease are linked to an increased risk of stroke.
• Higher average glucose levels are positively correlated with stroke.
• Lifestyle factors such as smoking status also show variations in stroke risk.
• The analysis highlights that medical and lifestyle variables can serve as important indicators for understanding stroke risk.

🚀 How to Run

1. Clone this repository

git clone https://github.com/ruslialwin/stroke-analysis.git

2. Navigate to project folder

cd stroke-analysis

3. Install Jupyter Notebook

pip install notebook

4. Install Requirements

• requirement.txt file

  numpy
  pandas
  matplotlib
  seaborn
  jupyter

• install command

  pip install -r requirements.txt

5. Run Jupyter Notebook

jupyter notebook