IRPEF Comunale — 11 domande su redditi e imposta comune per comune (2019-2024)

[Gabrymi93]

Cosa contiene questo dataset

Il dataset irpef_comunale (DataCivicLab, fonte MEF — OpenData) contiene redditi e imposta IRPEF per ogni comune italiano, con la composizione per fonte di reddito (lavoro dipendente, pensione, autonomo, impresa, partecipazioni) e la distribuzione per fasce di reddito complessivo.

Copertura: 47.408 righe, ~7.900 comuni, 6 anni d'imposta (2019-2024)
Granularità: comune × anno
Metriche chiave: reddito complessivo, reddito imponibile, imposta netta, addizionali regionale/comunale, fasce di reddito (da ≤0 a oltre 120.000€)

⚠️ Nota importante sulla qualità dei dati: la serie è asimmetrica. Le colonne per fonte di reddito (lavoro dipendente, pensione, autonomo) e l'imposta netta sono complete per tutti e 6 gli anni. Il reddito_complessivo e le fasce di reddito sono popolati solo per il 2023 e il 2024. Inoltre esiste una riga aggregata Mancante/errata (sigla provincia "0") che va esclusa dalle query, pena risultati distorti.

---

Domande che il dataset può rispondere

1. Quanto guadagna in media un contribuente italiano?

Nel 2023 il reddito complessivo medio è di 24.829€, nel 2024 sale a 25.816€ (+4%). È crescita reale o effetto inflazione? Con soli 2 anni di serie completa, come possiamo separare le due componenti?

2. Il divario di reddito Nord-Sud

Nel 2023 la Lombardia ha un reddito medio di 29.122€, la Calabria di 18.234€ — un rapporto di 1,6 a 1. Le regioni del Nord (Lombardia, Bolzano, Emilia Romagna, VdA, Lazio) occupano tutte le prime posizioni. Il divario si sta chiudendo con la serie 2019-2024 del lavoro dipendente?

3. I comuni più ricchi e più poveri d'Italia

Nel 2024, tra i comuni con oltre 500 lavoratori dipendenti dichiaranti: Basiglio (MI) ha un reddito da lavoro medio di 54.924€, Plati' (RC) di 10.269€ — un rapporto di 5,3 a 1. Dove sono i comuni estremi? La geografia dei redditi alti è tutta nell'hinterland milanese?

4. La pensione come fonte di reddito

Il reddito da pensione vale circa il 30% del reddito complessivo nazionale (2023-2024). In quali regioni e comuni la quota pensione supera il 40%? Sono i territori "invecchiati" o quelli con poche alternative di lavoro?

5. La struttura del reddito per regione

Quanto pesa il lavoro dipendente rispetto ad autonomo e impresa in ogni regione? Le regioni del Nord hanno una quota imprenditoriale più alta della media? La serie 2019-2024 permette di vedere come la struttura è cambiata.

6. I contribuenti sotto i 10.000€

Quanti contribuenti dichiarano meno di 10.000€ di reddito complessivo? E quanti sopra i 120.000€? Qual è la distribuzione completa per fascia? Dove si concentrano i redditi bassi in rapporto alla popolazione?

7. L'addizionale comunale: dove si paga di più

Il dataset contiene l'addizionale comunale dovuta per comune. Quali comuni applicano aliquote più alte? L'addizionale pro-capite è più alta al Nord (dove i redditi sono più alti) o al Sud (dove i comuni hanno più bisogno di gettito)?

8. I contribuenti a reddito zero o negativo

Quanti contribuenti dichiarano reddito complessivo ≤ 0? In quali regioni si concentrano? È un segnale di povertà estrema o di redditi da fonte esente?

9. Progressività reale: l'imposta cresce più del reddito?

Confrontando reddito imponibile e imposta netta per fascia, possiamo misurare la progressività reale del sistema. L'imposta media per fascia cresce più che proporzionalmente? E come cambia la pressione effettiva per regione?

10. I 6 anni del lavoro dipendente

La serie 2019-2024 del reddito da lavoro dipendente è completa. Quali province sono cresciute di più in termini reali? Il 2020 (pandemia) ha lasciato un segno visibile nel reddito medio dei lavoratori?

11. Il caso dei comuni piccoli

Il dato per comuni con pochi dichiaranti è affidabile? Dove si trovano i comuni con meno di 100 contribuenti e come cambia la varianza del reddito medio rispetto ai grandi centri?

---

Come si esplora

Il dataset è disponibile in DataCivicLab come irpef_comunale (47.408 righe). Ogni domanda è verificabile con SQL via clean-query MCP o DuckDB.

Attenzione:

• Escludere sempre la riga con regione = 'Mancante/errata' (e sigla provincia '0').
• Le fasce di reddito complessivo esistono solo per 2023-2024; le fonti di reddito (dipendente, pensione, autonomo) per tutti gli anni.
• Il reddito medio per comune con pochi contribuenti è sensibile a pochi casi: usare soglie minime di frequenza nelle query.

---

Numeri verificati con query SQL sui dati. Discussione creata durante una sessione esplorativa del DataCivicLab.