探索 AI SDK v6：MCP/工具定义/授权审批能力替换范围

## 背景
目前仍有 runtime 自定义实现（MCP 接入、工具定义、授权/审批等）。AI SDK v6 可能提供可复用能力，值得评估是否进一步收敛到 SDK 生态。

## 目标
调研并形成迁移建议：哪些模块可替换、收益与风险如何、分阶段落地顺序是什么。

## 调研范围
- MCP 相关能力（注册、调用、上下文传递）。
- 工具定义与调用协议（含 schema、tool result 映射）。
- 授权/审批（human-in-the-loop）可用机制。
- 与现有代码兼容成本、可观测性与错误处理差异。

## 产出
- 调研报告（能力对照表 + 缺口列表）。
- 迁移优先级建议（P0/P1/P2）。
- 最小可落地 PoC 范围。

## 验收标准
- 明确“可迁移 / 暂不迁移 / 需自研补充”清单。
- 至少给出一个可执行的分阶段改造方案。

## 关联
- #196
