你在解决什么问题？（必填）
1 针对一些对于模型幻觉 严苛容忍度较低的场景，是否增加强制要求模型回答 比如来自于知识库 同时输出答案必须标明 信源, 增加node 校验信源 是否格式正确.以及信源是否真实存在（防止模型捏造），以及提供后置 llm as a judge 的审核机制 来审核模型回答是否合格 或者按需借鉴 deepconf 的思想 增加token 置信度的检验，这种可选择的严苛场景机制 有利于一些业务场景的使用，或者是否
你期望它怎么工作？（必填）
一些场景 极大减少幻觉率
你试过的替代方案？（选填）
No response
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1 针对一些对于模型幻觉 严苛容忍度较低的场景，是否增加强制要求模型回答 比如来自于知识库 同时输出答案必须标明 信源, 增加node 校验信源 是否格式正确.以及信源是否真实存在（防止模型捏造），以及提供后置 llm as a judge 的审核机制 来审核模型回答是否合格 或者按需借鉴 deepconf 的思想 增加token 置信度的检验，这种可选择的严苛场景机制 有利于一些业务场景的使用，或者是否
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