diff --git a/PV-tool_1.1.0.ipynb b/PV-tool_1.1.0.ipynb
index 144c666..226b4df 100644
--- a/PV-tool_1.1.0.ipynb
+++ b/PV-tool_1.1.0.ipynb
@@ -1871,6 +1871,11 @@
     "\n",
     "loop_column = 'BORING_NUMMER'  # kolomnaam waarvoor elke unieke waarde een figuur wordt gegenereerd. \n",
     "\n",
+    "if import_dropdown.value == \"Proevenverzamelingtool 5.0\":\n",
+    "    export_dir = Path(import_filechooser.selected).parent\n",
+    "else:\n",
+    "    export_dir = Path(export_dirchooser.selected_path)\n",
+    "\n",
     "grens_df = make_grens_df(\n",
     "    df=dbase.dbase_df,\n",
     "    loop_column=loop_column,\n",
diff --git a/README.md b/README.md
index 34879fa..6eaaf18 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -75,17 +75,21 @@ poetry run python script.py
 In Jupyter Notebook is een werkomgeving ontwikkeld, waardoor het mogelijk is om de PV-tool te gebruiken zonder kennis 
 van Python. 
 
-Start Jupyter vanuit de Poetry omgeving:
+Voor je kan starten volg je de volgende stappen:
 
-```bash
-poetry run jupyter notebook
-```
-
-Open vervolgens:
 ```text
-PV_tool1.1.0.ipynb
+1. Download en installeer Jupyter Notebook
+2. Download de notebook (PV_tool1.1.0.ipynb) en het wheel (pv_tool_logic-1.1.0-py3-none-any.whl) van de GitHub repository
+3. Installeer het wheel in de Jupyter Notebook omgeving
 ```
 
+Daarna is het mogelijk om de tool te gebruiken in de Jupyter Notebook omgeving. 
+
+In de notebook zijn verschillende cellen aanwezig met uitleg over de werking van de tool. De cellen kunnen worden 
+uitgevoerd door op de 'Run' knop te klikken of door de toetsencombinatie Shift + Enter te gebruiken. De cellen bevatten 
+code die de verschillende stappen van de analyse uitvoeren, zoals het importeren van data, het uitvoeren van analyses 
+en het genereren van grafieken en tabellen.
+
 ## Gebruik met Python code
 Daarnaast is het ook mogelijk om de tool direct te gebruiken met de ontwikkelde python code. Hieronder worden in 
 verschillende stappen het gebruik van de code beschreven.