Jason ZBAKH

Data Analyst · Product developer

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🇬🇧 I design and ship end-to-end products: data dashboards, automations, AI agents. Each combines a structured engineering methodology with systematic human verification. 📂 Projects • ARN-Skin — VS Code extension 7 UI & syntax themes + customization, 100 % native JavaScript, zero dependencies. • Portfolio Data Analyst The 13 projects completed for the Data Analyst degree (OpenClassrooms): Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Power BI, KNIME, statistics and Machine Learning. 🚧 Currently building BMAD-FR — Frenchified fork of the BMAD agentic framework, public on GitHub, imminent NPM publication Agentic AI research engine — Multi-model web research with sourced documentary synthesis, open-source DeepSearch equivalent ARN-Lifebar — Antigravity IDE extension for AI model quota tracking, imminent publication Archived: ARN-Yes — early Antigravity IDE extension, deprecated pre-launch. 📖 My detailed profile Approach Hybrid product-focused profile. I explore new domains and combine different skills to deliver the most relevant result. I select and adopt the most suitable technology for each need, even when it means stepping outside the comfort zone of mastered technologies: architecture and rigor matter more than language expertise. This approach lets me consider the full picture (product philosophy, implementation and maintenance cost) at every stage of the cycle: data analysis, development, design, public documentation, launch, marketing and long-term strategy. Production methodology & AI approach Generative AI (Cursor, Claude Code, Antigravity) is part of my daily workflow. The first proposal is rarely the best one. I leverage the full potential of modern production tools: Automated web research and sourced working documents Structured agile framing via the BMAD framework (specialized AI agent workflow) Adversarial multi-model cross-checking TDD (Test-Driven Development) Iterative and versioned development KPI metrics to evaluate and compare solutions Unit and integration tests on GitHub Actions CI, cross-platform Post-launch analysis of marketplace KPIs and user feedback Systematic human verification at every key stage of the development process. Technical skills (tied to shipped projects) Area Tools & tech Data & Analytics Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) · SQL · Power BI · Streamlit · KNIME — 13 projects, OpenClassrooms Data Analyst degree Product dev & extensions JavaScript · Node.js — ARN-Skin: VS Code extension published on Visual Studio Marketplace and Open VSX Automation & scripting PowerShell · Bash · n8n · Docker · REST APIs — internal tools, automations Applied AI LLM integration · Agentic workflows · Prompt engineering · ComfyUI Product & visual sense Photoshop · Premiere Pro · InDesign · Figma — visual identity, print reports, communication Soft skills Planning & coordination — temporal management of multi-stakeholder projects Technical pedagogy — translating complex topics into factual explanations Facilitation & team management — meeting leadership and handling the unexpected Heritage from 10 years in the field: electrical installation, computer networks, home automation and connected equipment (IoT). 🎓 Background 2025 — Data Analyst, level 6 degree — OpenClassrooms 2018 — BTS FED (Fluids, Energy, Home Automation), level 5 2010 — Bac Pro ELEEC (Electrical Engineering, Energy and Communicating Equipment), level 4

🇫🇷 Je conçois et déploie des produits end-to-end : dashboards data, automatisations, agents IA. Chacun combine une méthodologie d'ingénierie structurée et une validation humaine systématique. 📂 Projets • ARN-Skin — Extension VS Code 7 thèmes UI & syntaxe + personnalisation, 100 % JavaScript natif, zéro dépendance. • Portfolio Data Analyst Les 13 projets réalisés pour l'obtention du diplôme Data Analyst (OpenClassrooms) : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Power BI, KNIME, statistiques et Machine Learning. 🚧 En construction BMAD-FR — Fork francisé du framework agentique BMAD, dépôt GitHub public, publication NPM imminente Moteur de recherche IA agentique — Recherche web multi-modèles avec synthèse documentaire sourcée, équivalent open-source de DeepSearch ARN-Lifebar — Extension Antigravity IDE pour suivi des quotas modèles IA, publication imminente Archivé : ARN-Yes — extension Antigravity IDE de première itération, dépréciée pré-lancement. 📖 Mon profil détaillé Approche Profil hybride orienté produit, j'explore de nouveaux domaines et croise différentes compétences pour livrer le résultat le plus pertinent. Je sélectionne et adopte la technologie la plus adaptée au besoin, même si cela nécessite de sortir de la zone de confort des technologies maîtrisées : l'architecture et la rigueur priment sur l'expertise d'un langage. Cette démarche me permet de prendre en compte la vision d'ensemble (philosophie produit, coût d'implémentation et de maintenance) à chaque étape du cycle : analyse data, développement, design, documentation publique, lancement, marketing et stratégie long terme. Méthodologie de production & approche de l'IA L'IA générative (Cursor, Claude Code, Antigravity) est intégrée à mon workflow quotidien. La première proposition est rarement la meilleure. J'exploite le plein potentiel des outils de production modernes : Recherche web automatisée et documents de travail sourcés Cadrage agile structuré via le framework BMAD (workflow d'agents IA spécialisés) Croisement adversarial multi-modèles TDD (Test-Driven Development) Développements itératifs et versionnés Métriques KPI pour évaluer et comparer les solutions Tests unitaires et d'intégration sur GitHub Actions CI, multi-plateforme Analyse post-lancement des KPIs marketplace et retours utilisateurs Vérification humaine systématique à chaque étape clé du processus de développement. Compétences techniques (rattachées à des projets livrés) Domaine Outils & technos Data & Analytics Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) · SQL · Power BI · Streamlit · KNIME — 13 projets, diplôme Data Analyst OpenClassrooms Dev produit & extensions JavaScript · Node.js — ARN-Skin : extension VS Code publiée sur Visual Studio Marketplace et Open VSX Automatisation & scripts PowerShell · Bash · n8n · Docker · API REST — outils internes, automatisations IA appliquée Intégration LLM · Workflows agentiques · Prompt engineering · ComfyUI Vision produit & visuel Photoshop · Premiere Pro · InDesign · Figma — identité visuelle, rapports imprimés, communication Soft skills Planification & coordination : pilotage temporel de projets multi-intervenants Pédagogie technique : traduire des sujets complexes en explications factuelles Animation & gestion d'équipe : conduite de réunions et gestion d'imprévus Héritage de 10 ans de métier : installation électrique, réseaux informatiques, domotique et équipements connectés (IoT). 🎓 Parcours 2025 : Data Analyst, diplôme de niveau 6, OpenClassrooms 2018 : BTS FED (Fluides, Énergies, Domotique), niveau 5 2010 : Bac Pro ELEEC (Électrotechnique, Énergies et Équipements Communicants), niveau 4