调用测试模型

[Chan-Developer]

您好，请问模型需要的数据预处理方式是什么样呢，我需要怎么处理自己的数据集才能使用您的模型呢，谢谢

[hongwang01]

您好，请问模型需要的数据预处理方式是什么样呢，我需要怎么处理自己的数据集才能使用您的模型呢，谢谢

请参考测试文件中数据预处理

[hongwang01]

您好，请问模型需要的数据预处理方式是什么样呢，我需要怎么处理自己的数据集才能使用您的模型呢，谢谢

请参考测试文件中数据预处理

上述是仿真数据的预处理过程。如果只有metal-corrupted images，预处理方式可以直接参考这里https://github.com/hongwang01/InDuDoNet/blob/main/CLINIC_metal/preprocess_clinic/preprocessing_clinic.py

[musetee]

您好，请问模型需要的数据预处理方式是什么样呢，我需要怎么处理自己的数据集才能使用您的模型呢，谢谢

请参考测试文件中数据预处理

上述是仿真数据的预处理过程。如果只有metal-corrupted images，预处理方式可以直接参考这里https://github.com/hongwang01/InDuDoNet/blob/main/CLINIC_metal/preprocess_clinic/preprocessing_clinic.py

感谢王红博士的分享！我给您发了邮件询问数据预处理相关的问题，然后看到刚好github这里有一个一样的issue，在这里再请教您，我发现这里输入的并不是HU数值，这一步预处理将输入数据范围截断到0-1之后归一化到0-255，请问原始CT图像的HU范围是怎么预处理的呢？
我观察到您给的数据中，身体组织大概在0.15-0.3，骨骼大概是0.4-0.5，金属是3左右，所以我对CT图做(HU+1000)/4000的归一化试验。我用synthrad-pelvis的数据集，把股骨替换为金属之后的仿真金属伪影CT图，用OSCNet+去伪影，得到的结果如图，我看您的论文中给出的结果，股骨中间的组织不应该是黑的