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Store Listing — NoteSpaceLLM

Deutsch

Name

NoteSpaceLLM — Lokaler RAG-Recherche-Arbeitsplatz & Dokument-Analysator

Kurzbeschreibung

Lokale Dokumenten-Recherche, Vektor-Suche (RAG), automatisierte Berichterstellung und LLM-Integration mit kompromisslosem Datenschutz.

Ausführliche Beschreibung

NoteSpaceLLM ist die professionelle Desktop-Anwendung für vertrauliche Dokumentenanalyse, Literatur-Recherche und KI-gestützte Berichterstellung. Die Software kombiniert eine leistungsfähige lokale RAG-Engine (Retrieval-Augmented Generation) mit einem flexiblen Multi-Provider-LLM-Backend (Ollama, Claude Code, OpenAI, Anthropic).

Hauptfunktionen:

  • Lokale Dokumenten-Extraktion: Unterstützung für PDF, RTF, PPTX, TXT, MD, CSV, JSON, XML, EML und MSG.
  • Privacy-First RAG-Engine: Lokale Vektorindizierung mit ChromaDB und automatischem Embedding-Guard.
  • Flexible LLM-Anbindung: Arbeiten Sie vollständig offline mit lokalen Ollama-Modellen oder binden Sie externe Cloud-Modelle sicher an.
  • Automatisierte Berichte: Erstellung strukturierter Forschungsberichte, Zusammenfassungen und Quellenanalysen in PDF, HTML, Markdown und YAML.
  • Workspace-Export (PWA-Companion): Redigierter Daten-Export (notespacellm-workspace-v1.json) zur sicheren mobilen Ansicht ohne Übertragung vertraulicher Rohdaten.
  • Multilinguales Interface: Vollständig in 6 Sprachen verfügbar (Deutsch, Englisch, Spanisch, Chinesisch, Japanisch, Russisch).

English

Name

NoteSpaceLLM — Local RAG Research Workspace & Document Analyzer

Short Description

Local document research, vector search (RAG), automated report generation, and LLM integration with privacy-first architecture.

Full Description

NoteSpaceLLM is a professional desktop application designed for confidential document analysis, literature research, and AI-assisted reporting. It combines a powerful local Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine with a flexible multi-provider LLM backend (Ollama, Claude Code, OpenAI, Anthropic).

Key Features:

  • Local Document Extraction: Supports PDF, RTF, PPTX, TXT, MD, CSV, JSON, XML, EML, and MSG.
  • Privacy-First RAG Engine: Local vector indexing via ChromaDB with automated embedding safeguards.
  • Flexible LLM Backend: Work completely offline using local Ollama models or connect external cloud providers safely.
  • Automated Reporting: Generate structured research reports, summaries, and source analyses exported as PDF, HTML, Markdown, or YAML.
  • Workspace Export (PWA Companion): Redacted workspace export (notespacellm-workspace-v1.json) for safe mobile review without leaking raw documents.
  • Multilingual Interface: Fully localized in 6 languages (German, English, Spanish, Chinese, Japanese, Russian).