title	Intégrations agents et sources de logs — UTMStack v11 \| DoIt4Everyone
description	Guide complet des intégrations UTMStack v11 : agent Windows, agent Linux, collecteur UTMStack, Microsoft 365, Azure Event Hub, SOC AI natif. Sources de logs et architecture de collecte — les règles de corrélation custom sont documentées dans le chapitre 11.

Chapitre 10 — Intégrations des agents et sources de logs

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Ce chapitre documente l'ensemble des sources de logs connectées au SIEM UTMStack dans le lab. L'objectif est d'avoir une visibilité complète sur l'infrastructure : endpoints Windows, serveurs Linux, firewall OPNsense, Microsoft 365 et Azure.

1. Vue d'ensemble des sources de logs

Le lab UTMStack collecte des logs depuis sept sources distinctes, chacune utilisant un mécanisme d'intégration différent.

Source	Mécanisme	Index OpenSearch	Statut
Agents Windows (5 machines)	Agent UTMStack	`v11-log-wineventlog-*`	✅ All connected
OPNsense / Suricata	Syslog → Agent gest-srv	`v11-log-suricata-*`	✅ All connected
docker-services (Ubuntu)	Agent Linux UTMStack	`v11-log-linux-*`	✅ All connected
UTMStack lui-même	Collecteur UTMStack	`v11-log-utmstack-*`	✅ All connected
Microsoft 365 / Entra ID	API O365 Management	`v11-log-o365-*`	✅ All connected
Azure Activity Log	Event Hub	`v11-log-azure-*`	✅ All connected
Azure Event Grid	Event Hub	`v11-log-azure-*`	✅ All connected

ℹ️ OPNsense (10.100.1.254) remonte deux types de logs distincts : suricata (alertes IDS) et syslog (logs système OPNsense), tous deux visibles dans Data Sources.

2. Agent Windows

2.1 Installation et configuration

L'agent Windows UTMStack s'installe via un script PowerShell généré automatiquement par l'interface UTMStack. La procédure est identique pour toutes les machines Windows du lab.

Prérequis :

Windows Server 2016 R2 ou supérieur (Windows 11 également supporté)
Ports 9000, 9001 et 50051 ouverts vers le SIEM (10.100.1.150)
curl disponible sur le système

Procédure :

Dans UTMStack → Integrations → carte Windows Agent → Enabled
Sélectionner la plateforme (AMD64 ou ARM64) et l'action (INSTALL)
UTMStack génère un script PowerShell contenant l'IP du SIEM et la clé de connexion

⚠️ Sécurité : le script généré contient une clé de connexion sensible. Ne jamais le publier ou le partager. Traiter cette clé comme un secret.

Exécuter le script en PowerShell Administrateur sur la machine cible :

# Exemple de structure du script généré (clé masquée)
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "C:\Program Files\UTMStack\UTMStack Agent"
curl.exe -k -o "C:\Program Files\UTMStack\UTMStack Agent\utmstack_agent_service_windows_amd64.exe" `
  "https://10.100.1.150:9001/private/dependencies/agent/utmstack_agent_service_windows_amd64.exe"
Start-Process "C:\Program Files\UTMStack\UTMStack Agent\utmstack_agent_service_windows_amd64.exe" `
  -ArgumentList 'install', '10.100.1.150', '***CLÉ_GÉNÉRÉE***', 'yes' -NoNewWindow -Wait

Le script crée le service Windows UTMStackAgent qui démarre automatiquement. La machine apparaît dans Data Sources avec le statut "All connected" dès réception des premiers logs.

💡 Déploiement via GPO : le script PowerShell peut être déployé via GPO (Computer Configuration → Scripts Startup) pour un déploiement en masse sur plusieurs machines du domaine.

Machines équipées dans le lab :

Machine	IP	OS
DC01-MAIN-SITE	10.100.1.1	Windows Server 2025
DC01-RM	10.100.2.1	Windows Server 2025
gest-srv	10.100.1.16	Windows Server 2025
MDM-BLAISE-871	10.100.2.150	Windows 11 24H2
WIN11-AD-TESTS	10.100.1.153	Windows 11 24H2

2.2 Canaux collectés par défaut

L'agent UTMStack collecte nativement les canaux Windows suivants sans configuration supplémentaire :

Security — événements d'authentification (4624, 4625, 4648, 4768, 4769...)
System — événements système et services
Application — événements applicatifs
Microsoft-Windows-Windows Defender/Operational — détections Defender complètes
Microsoft-Windows-Sysmon/Operational — si Sysmon est installé
ForwardedEvents — événements WEF reçus par le collecteur

ℹ️ Découverte importante : l'agent UTMStack collecte nativement et complètement les événements Windows Defender. Le déploiement WEF (Windows Event Forwarding) n'est donc pas nécessaire pour la supervision Defender — contrairement à ce qu'on pourrait supposer initialement.

2.3 Windows Defender — événements collectés

Event IDs supervisés

Event ID	Description	Criticité	Testé
1116	Malware détecté	HIGH	✅ EICAR test
1117	Malware remédiéi (quarantaine/suppression)	INFO	✅ EICAR test
1118	Remédiation échouée — malware toujours présent	CRITICAL	⚠️ Non testé
5001	Protection temps réel désactivée	HIGH	⚠️ Bloqué Tamper Protection
5007	Configuration modifiée (exclusions...)	HIGH	✅ MDM-BLAISE-871
5013	Modification bloquée par Tamper Protection	HIGH	✅ MDM-BLAISE-871

Comportement multi-événements : pour une même détection, Defender peut générer plusieurs Event 1116 avec le même Detection ID mais des champs Path différents. Ce comportement est normal — il reflète les différents moteurs de détection (antivirus classique, SmartScreen). Pour une vue complète d'une détection, grouper par log.data.Detection ID.

Richesse des champs selon le vecteur : les logs générés lors d'un téléchargement web (via SmartScreen) sont significativement plus riches que les détections sur écriture locale — ils incluent l'URL source, le PID du processus navigateur, et le contexte réseau complet dans log.data.Path.

Règle native active

La règle native UTMStack "Windows Defender - Malware Detected (Event 1116)" fonctionne correctement — aucune règle custom n'est nécessaire pour cet event.

Règles custom créées

Quatre règles custom ont été développées pour compléter la couverture native. Elles sont documentées en détail dans le Chapitre 11 — Règles de corrélation YAML personnalisées (série WD) et disponibles dans le dépôt GitHub.

Philosophie de tuning appliquée : approche défensive — la règle capture large, les faux positifs connus sont exclus chirurgicalement. Cette approche minimise le risque de rater une vraie menace, au prix d'un tuning itératif en production.

Règle	Event	Série ch.11	FP exclus documentés
windows-defender-tamper-protection.yml	5013	WD2	Changed Type = Ignoré
windows-defender-realtime-disabled.yml	5001	WD3	—
windows-defender-remediation-failed.yml	1118	WD4	—
windows-defender-exclusion-added.yml	5007	WD5	Sous-répertoire Diagnostics (WdConfigHash, UX Configuration, DLP Configs, EcsConfigs)

Procédure d'import :

Dans UTMStack → Threat Management → Correlation Rules → Import
Sélectionner le fichier .yml
Redémarrer les event-processors — obligatoire, sans ce redémarrage la règle apparaît dans la liste mais ne déclenche pas :

docker service update --force utmstack_event-processor-worker
sleep 30
docker service update --force utmstack_event-processor-manager

ℹ️ Stabilité : les règles importées via l'UI (system_owner = false) ne sont pas réinitialisées au redémarrage des conteneurs UTMStack — contrairement aux règles natives. Le redémarrage ci-dessus n'est nécessaire qu'une seule fois, au moment de l'import.

Faux positifs documentés sur Event 5007 :

Clé de registre exclue	Source	Raison
`WdConfigHash`	Toutes machines	Hash de configuration interne, recalculé automatiquement lors des mises à jour Defender
`UX Configuration`	Toutes machines	Paramètres d'interface utilisateur Defender, modifiés automatiquement
`DLP Configs`	Machines Intune/MDE	Configuration DLP gérée par Intune, modifiée automatiquement
`EcsConfigs`	Machines Intune/MDE	Déploiement progressif de fonctionnalités MDE via Edge Configuration Service

💡 Recommandation SOC : les faux positifs sur Event 5007 sont spécifiques à l'environnement de gestion (Intune, SCCM, GPO). Dans un environnement différent, d'autres clés de registre peuvent nécessiter des exclusions supplémentaires. La liste ci-dessus sert de base de départ, pas de référence exhaustive. L'approche défensive (exclure les FP connus un par un) est préférable à l'approche offensive (liste blanche de patterns dangereux), car elle garantit de ne pas rater une vraie attaque sur une clé non encore documentée.

3. Syslog & Suricata (OPNsense)

Le pipeline OPNsense → UTMStack est documenté en détail dans les chapitres 02 et 07. Ce chapitre en fait uniquement référence.

Architecture résumée : Suricata eve.json → syslog-ng (OPNsense) → port 7019 → Agent UTMStack (gest-srv) → OpenSearch

Index OpenSearch : v11-log-suricata-* pour les alertes Suricata, v11-log-generic-* pour les autres logs syslog.

Références :

4. Agent Linux (docker-services)

La VM docker-services (10.100.1.10, Ubuntu 26.04) héberge les services du pipeline SOC IA : n8n, Qdrant, Open WebUI, SearXNG. L'agent Linux UTMStack y est déployé pour superviser l'activité système.

Procédure d'installation

Dans UTMStack → Integrations → carte Linux agent → Enabled
Sélectionner Ubuntu / Debian (AMD64) et l'action INSTALL
Exécuter le script généré en root sur la machine cible :

sudo bash -c "apt update -y && apt install wget -y && \
  mkdir -p /opt/utmstack-linux-agent && \
  wget --no-check-certificate -P /opt/utmstack-linux-agent \
  https://10.100.1.150:9001/private/dependencies/agent/utmstack_agent_service_linux_amd64 && \
  chmod -R 755 /opt/utmstack-linux-agent/utmstack_agent_service_linux_amd64 && \
  /opt/utmstack-linux-agent/utmstack_agent_service_linux_amd64 install 10.100.1.150 ***CLÉ*** yes"

Résultat attendu :

Installing UTMStackAgent service ...
Checking server connection ... [OK]
Downloading version info ... [OK]
Configuring agent ... [OK]
Creating service ... [OK]
UTMStackAgent service installed correctly

Générer du bruit pour activer la source dans UTMStack :

for i in $(seq 1 10); do logger "UTMStack agent test event $i"; done

La machine apparaît dans Data Sources avec le type linux et le statut "All connected".

Différences avec l'agent Windows :

	Agent Windows	Agent Linux
Binaire	`utmstack_agent_service_windows_amd64.exe`	`utmstack_agent_service_linux_amd64`
Répertoire	`C:\Program Files\UTMStack\UTMStack Agent\`	`/opt/utmstack-linux-agent/`
Service	`UTMStackAgent` (Windows Services)	`UTMStackAgent.service` (systemd)
Plateformes	AMD64, ARM64	Ubuntu/Debian AMD64/ARM64, Fedora/RedHat AMD64/ARM64

ℹ️ Note docker-services : la machine héberge de nombreuses interfaces réseau virtuelles Docker. UTMStack détecte et enregistre toutes les adresses MAC et IPv6 des interfaces Docker dans le détail de la source — comportement normal, non filtrable.

5. Collecteur UTMStack (auto-supervision)

Le collecteur UTMStack est un composant distinct de l'agent standard — il est conçu spécifiquement pour superviser la VM SIEM elle-même.

Procédure d'installation

Dans UTMStack → Integrations → carte UTMStack → Enabled

⚠️ Ce collecteur ne peut être installé que sur la VM UTMStack elle-même (Ubuntu). Ne pas l'installer sur d'autres machines.

Sélectionner Ubuntu 16/18/20+ et l'action INSTALL
Exécuter le script en root sur la VM UTMStack :

sudo bash -c "apt update -y && apt install wget -y && \
  mkdir -p /opt/utmstack-collector && \
  wget --no-check-certificate -P /opt/utmstack-collector \
  https://10.100.1.150:9001/private/dependencies/collector/utmstack_collector && \
  chmod -R 755 /opt/utmstack-collector/utmstack_collector && \
  /opt/utmstack-collector/utmstack_collector install 10.100.1.150 ***CLÉ*** yes"

Cliquer sur Enable integration dans l'UI UTMStack

⚠️ Étape obligatoire : sans ce clic, les fonctionnalités de supervision ne s'activent pas même si le collecteur tourne correctement.

Fonctionnement

Contrairement à l'agent standard qui collecte des logs syslog, le collecteur UTMStack se connecte directement au daemon Docker et streame en temps réel les logs des 22 conteneurs du stack UTMStack.

Contenu supervisé : agentmanager, event-processor-manager, event-processor-worker, backend, frontend, OpenSearch, PostgreSQL, et tous les autres services du stack.

Structure des fichiers :

Fichier	Rôle
`utmstack_collector`	Binaire du collecteur
`config.yml`	Configuration
`uuid.yml`	Identifiant unique de l'instance
`version.json`	Version du collecteur
`retention.json`	Politique de rétention
`logs/`	Logs du collecteur
`logs_process/`	Logs du processus de supervision

Service systemd : UTMStackCollector.service (noter la casse — différent de UTMStackAgent.service)

Index OpenSearch : v11-log-utmstack-* avec dataType: utmstack et dataSource: utmstack.

Champs notables : log.containerName (nom du conteneur source), log.args.context, log.args.method, log.args.path.

6. Microsoft 365

6.1 Prérequis et App Registration

Prérequis licence : Entra ID P1 minimum (inclus dans Microsoft 365 Business Premium). Entra ID P2 ou Microsoft 365 E5 débloque les alertes MDE formelles avec ThreatName.

App Registration Entra ID :

portal.azure.com → Entra ID → Inscriptions d'applications → Nouvelle inscription
Permissions API requises :
- Office 365 Management APIs → ActivityFeed.Read, ActivityFeed.ReadDlp, ServiceHealth.Read
- Microsoft Graph → SecurityEvents.Read.All
Créer un secret client et noter : Tenant ID, Client ID, Client Secret

Activation de l'audit Microsoft Purview : Microsoft Purview → Audit → activer si non actif (délai de propagation ~24h).

6.2 Configuration dans UTMStack

Integrations → Microsoft 365 → Enabled → renseigner Tenant ID, Client ID, Client Secret.

Index créé : v11-log-o365-*

⚠️ L'index est v11-log-o365-* et non v11-log-office365-* — important pour les requêtes OpenSearch et les règles de corrélation.

Latence observée : ~5 minutes entre l'événement réel et son apparition dans UTMStack. Ce délai est lié au polling de l'API O365 Management, pas à un problème de configuration.

6.3 Dashboards O365 prédéfinis

UTMStack inclut 5 dashboards O365 natifs accessibles depuis Dashboards → Office 365 :

Dashboard	Contenu
Office 365 Overview	Vue globale des activités O365
Exchange Online	Activités email, règles inbox
SharePoint & OneDrive	Accès fichiers, partages
Entra ID Sign-ins	Connexions, échecs, géolocalisation
DLP Events	Correspondances politiques DLP

6.4 Règles de corrélation O365 natives

UTMStack inclut 15 règles de corrélation natives pour les logs O365, couvrant les scénarios courants : activités suspectes Exchange, partages anonymes SharePoint, modifications de rôles Entra ID, etc.

ℹ️ Limitation CE : avec Entra ID P1 et MDE Plan 1, les alertes MDE formelles (RecordType 41 avec ThreatName) ne sont pas disponibles. Seuls les events d'audit endpoint (RecordType 63, Workload: Endpoint) remontent dans UTMStack.

6.5 Gaps de détection vs licence

Fonctionnalité	P1 / MDE Plan 1	P2 / E5
Logs audit O365	✅	✅
Alertes MDE avec ThreatName	❌	✅
Identity Protection (risk scoring)	❌	✅
Impossible Travel natif Entra	❌	✅
Privileged Identity Management	❌	✅

Les règles custom O365 développées dans ce lab comblent partiellement ces gaps pour les environnements P1 — documentées en détail dans le Chapitre 11 — Série M et disponibles sur GitHub.

7. Intégration Azure (Event Hub)

7.1 Pourquoi Event Hub et pas Log Analytics

Azure propose deux mécanismes d'export de logs : Log Analytics Workspace et Event Hub. UTMStack dispose d'un connecteur natif Event Hub — c'est donc le choix naturel pour cette intégration. Log Analytics est conçu pour rester dans l'écosystème Microsoft (Sentinel, Azure Monitor) et son export vers des SIEM tiers nécessite des workarounds (Logic Apps, Azure Functions).

7.2 Procédure de configuration

Architecture :

Azure Activity Log ──────────────────────────────┐
                                                  ▼
Azure Event Grid ──────────────────────► Event Hub (utmstack-azure/utmstack)
                                                  │
                                                  ▼
                                    UTMStack consomme (utmstack-listen)
                                                  │
                                                  ▼
                                         v11-log-azure-*

Étape 1 — Créer le namespace Event Hub

portal.azure.com → Event Hubs → + Créer :

Paramètre	Valeur
Groupe de ressources	`utmstack-azure` (nouveau)
Nom du namespace	`utmstack-azure`
Région	Switzerland North
Niveau tarifaire	Essentiel (Basic)
Unités de débit	1

⚠️ Limitation tier Essentiel : un seul Consumer Group ($Default) — suffisant pour un lab avec UTMStack comme unique consommateur.

Étape 2 — Créer l'Event Hub

Dans le namespace → + Event Hub :

Paramètre	Valeur
Nom	`utmstack`
Partitions	1
Rétention	1 heure (minimum)

Étape 3 — Créer les stratégies d'accès partagé (SAS)

Deux règles séparées par principe de moindre privilège :

Règle	Droits	Usage
`utmstack-listen`	Écouter uniquement	UTMStack lit les events
`azure-monitor-send`	Envoyer uniquement	Azure Monitor pousse les logs

Récupérer la connection string de utmstack-listen.

Étape 4 — Storage Account

Nécessaire pour les checkpoints de position de lecture :

Paramètre	Valeur
Nom	`utmstackazure`
Groupe de ressources	`utmstack-azure`
Région	Switzerland North
Type	Stockage Blob Azure
Performance	Standard
Redondance	LRS

Créer un container nommé utmstack (accès Privé). Récupérer la connection string depuis Clés d'accès → key1.

Étape 5 — Configurer les Diagnostic Settings

Abonnements → votre abonnement → Journal d'activité → Paramètres de diagnostic → + Ajouter :

Cocher toutes les catégories : Administrative, Security, ServiceHealth, Alert, Recommendation, Policy, Autoscale, ResourceHealth
Destination : Diffuser vers Event Hub
Namespace : utmstack-azure, Hub : utmstack, Stratégie : azure-monitor-send

Étape 6 — Configurer UTMStack

Integrations → Azure → Enabled → onglet Custom → renseigner :

Event Hub Connection string :

Endpoint=sb://utmstack-azure.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=utmstack-listen;SharedAccessKey=***;EntityPath=utmstack

⚠️ Important : ajouter ;EntityPath=utmstack à la fin — UTMStack l'exige mais Azure ne le génère pas automatiquement dans la connection string.

Consumer Group Name : $Default
Storage Container Name : utmstack
Storage Account Connection string : DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=utmstackazure;AccountKey=***;EndpointSuffix=core.windows.net

→ Save configuration → Enable integration

Étape 7 — Event Grid (optionnel)

Vérifier que Microsoft.EventGrid est enregistré : Abonnements → Fournisseurs de ressources → statut Registered (automatique si Event Hub créé).

Créer un abonnement aux événements : Événements → + Abonnement à un événement → point de terminaison : Hub d'événements → utmstack.

ℹ️ Event Grid est optionnel pour un lab — les Diagnostic Settings seuls suffisent pour capturer l'Activity Log complet. Event Grid ajoute les événements de ressources en temps réel (créations, modifications, suppressions).

7.3 Types d'événements observés

Deux canaux distincts avec des structures de champs différentes dans UTMStack :

Canal	Structure des champs	Catégories
Activity Log (Diagnostic Settings)	`log.operationName`, `log.resultType`, `log.level`	Administrative, Security, Policy, ServiceHealth...
Event Grid	`log.data.operationName`, `log.data.status`, `log.eventType`	ResourceWriteSuccess, ResourceDeleteSuccess...

Catégories les plus utiles pour la détection SOC :

Administrative : créations/suppressions de ressources, modifications IAM
Policy : violations des politiques Azure (VM sans JIT, ressources non conformes)
Security : alertes Microsoft Defender for Cloud
ResourceActionSuccess/Failure : actions sur les ressources via Event Grid

Exemple — tentative de suppression d'un Resource Group verrouillé :

{
  "log.operationName": "MICROSOFT.RESOURCES/SUBSCRIPTIONS/RESOURCEGROUPS/DELETE",
  "log.resultType": "Failure",
  "log.resultSignature": "Failed.Conflict",
  "log.properties.statusCode": "Conflict",
  "log.level": "Error"
}

Ce pattern est un bon candidat pour une règle de corrélation — détection d'une tentative de destruction d'infrastructure bloquée par un verrou (accidentelle ou malveillante).

7.4 Coûts et nettoyage

Coût estimé pour 2-3 semaines de test : ~5 CHF (Event Hub Basic ~2-3 CHF/mois, Storage LRS < 1 CHF/mois).

Pour supprimer après les tests :

Supprimer le groupe de ressources utmstack-azure — supprime tout d'un coup (Event Hub, Storage Account)
Désactiver le paramètre de diagnostic utmstack dans l'abonnement Azure
Dans UTMStack → Integrations → Azure → Disable integration

8. SOC AI natif UTMStack

UTMStack CE inclut un module SOC AI intégré accessible depuis l'onglet SOC AI de chaque alerte.

8.1 Architecture et providers supportés

Providers supportés : OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Google Gemini, Ollama, Mistral AI, DeepSeek, Groq, Custom (compatible OpenAI API).

Configuration : Integrations → SOC AI → sélectionner le provider et renseigner les credentials.

Trois options de comportement :

Option	Effet
Auto-analyze alerts	Enfile chaque nouvelle alerte dans la file d'attente → appel LLM automatique
Auto-create incidents	Groupe automatiquement les alertes par datasource sur 24h → crée un incident
Change alert status after analysis	Passe l'alerte de `Open (status=2)` à `Completed (status=5)` après l'analyse LLM

8.2 Connexion à Ollama local

Le tab Ollama natif contient un bug en v11.2.12 — il envoie POST / au lieu de POST /v1/chat/completions, ce qui génère une erreur HTTP 405.

Workaround : utiliser le tab Custom avec l'URL complète :

API URL : http://192.168.1.198:11434/v1/chat/completions
Model   : utmstack-analyst-test:latest
Auth    : None

⚠️ Limitation CPU : sans GPU, l'inférence LLM dépasse le timeout UTMStack même avec Llama 3.1 8B (~4 minutes en CPU-only). Un GPU est nécessaire pour utiliser Ollama local avec le SOC AI natif.

8.3 Mécanisme de création d'incidents

Le mécanisme "Auto-create incidents" est purement mécanique — aucune intelligence n'intervient dans le groupement. UTMStack regroupe toutes les alertes d'une même datasource sur les 24 dernières heures en un incident unique.

La description générée est un template fixe :

"AI GENERATED ANALYSIS: Multiple related alerts were detected and grouped in the [datasource] datasource during the last 24 hours. Artificial intelligence classified this grouping as a possible incident"

Les alertes groupées apparaissent avec le statut pending dans l'incident — comportement normal en CE.

8.4 Mécanisme des Echoes

Les Echoes (compteur visible dans la liste des alertes) représentent le mécanisme anti-flood d'UTMStack. Quand la même règle de corrélation se déclenche plusieurs fois pour la même source dans une fenêtre temporelle, UTMStack :

Crée une alerte principale (première détection)
Groupe les occurrences suivantes comme Echoes de la première
Affiche le compteur sur l'alerte principale

Les Echoes sont visibles dans l'onglet dédié de chaque alerte avec leur timestamp et statut individuel.

8.5 Exemple d'analyse — Mistral Small

Résultat d'une analyse SOC AI sur une alerte Suricata avec Mistral Small (provider cloud) :

Classification: Possible false positive

Reasoning:
The Suricata alert signature 'HTTP Response excessive header repetition'
is typically triggered by non-malicious HTTP responses with unusual
header structures, often seen in legitimate traffic from CDNs or
software update services. The HTTP user agent 'Microsoft BITS/7.8' and
hostname 'msedge.b.tlu.dl.delivery.mp.microsoft.com' strongly indicate
this is a legitimate Windows Update or Microsoft Edge update request.

Next steps:
• Verify Legitimate Traffic
• Review Suricata Rule
• Monitor for Recurrence

ℹ️ Résumé pré-rempli : la section "Summary" visible dans l'onglet Detail de chaque alerte n'est pas générée par le LLM — c'est le champ rule_description de la règle de corrélation, défini en base PostgreSQL. Ce texte est identique pour toutes les alertes déclenchées par la même règle.

⚠️ Clé free Mistral : le plan "Experiment" de Mistral AI entraîne sur les données par défaut. Ne jamais utiliser une clé free avec des données réelles de production. Utiliser le plan Scale (pay-as-you-go) pour la conformité nLPD/RGPD.

8.6 Comparaison SOC AI natif vs Pipeline n8n custom

Critère	SOC AI natif UTMStack	Pipeline n8n (ch. 09)
Configuration	5 minutes	Plusieurs heures
Contexte lab/topologie	Aucun	Enrichissement contextuel
Threat intel intégrée	Non	AbuseIPDB, GreyNoise, OTX, ThreatFox
Corrélation temporelle	Non	30 jours
Qualité d'analyse	Générique	Contextualisée
GPU requis (Ollama)	Oui (timeout sinon)	Non (tri déterministe)

Le SOC AI natif est un complément rapide pour les équipes sans ressources pour déployer un pipeline custom. Pour un lab avec Ollama local sans GPU, le pipeline n8n reste la solution recommandée.

9. Index OpenSearch — Structure des données

Index	Source	DataType	Champs clés
`v11-log-wineventlog-*`	Agents Windows	`wineventlog`	`log.eventCode`, `log.providerName`, `log.computer`
`v11-log-suricata-*`	OPNsense/Suricata	`suricata`	`log.alert.signature`, `log.src_ip`, `log.dest_ip`
`v11-log-linux-*`	Agents Linux	`linux`	`log.message`, `dataSource`
`v11-log-utmstack-*`	Collecteur UTMStack	`utmstack`	`log.containerName`, `log.args.*`
`v11-log-o365-*`	Microsoft 365	`o365`	`action`, `log.Workload`, `log.RecordType`, `origin.user`
`v11-log-azure-*`	Azure Event Hub	`azure`	`log.operationName`, `log.resultType`, `log.category`
`v11-log-sysmon-*`	Sysmon via WEF	`sysmon`	`log.data.Image`, `log.data.CommandLine`, `log.data.ParentImage`
`v11-log-generic-*`	Syslog générique	`generic`	`log.message`, `dataSource`

Champs communs à tous les index :

Champ	Description
`@timestamp`	Horodatage de l'event (UTC)
`deviceTime`	Horodatage de l'appareil source
`dataType`	Type de source (wineventlog, o365, azure...)
`dataSource`	Nom de la machine/source
`tenantId`	ID du tenant UTMStack
`origin.ip`	IP source de l'événement
`origin.user`	Utilisateur associé
`origin.geolocation`	Géolocalisation de l'IP source
`_hasOverflow`	`true` si l'event dépasse la limite d'affichage UI — artefact visuel, non stocké dans OpenSearch

Ressources

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Procédures testées et validées sur UTMStack v11.2.12 CE — Infrastructure lab PME Suisse

Références et aide à la rédaction assistées par IA, avec validation humaine finale.

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Chapitre 10 — Intégrations des agents et sources de logs

📋 Table des matières

1. Vue d'ensemble des sources de logs

2. Agent Windows

2.1 Installation et configuration

2.2 Canaux collectés par défaut

2.3 Windows Defender — événements collectés

Event IDs supervisés

Règle native active

Règles custom créées

3. Syslog & Suricata (OPNsense)

4. Agent Linux (docker-services)

Procédure d'installation

5. Collecteur UTMStack (auto-supervision)

Procédure d'installation

Fonctionnement

6. Microsoft 365

6.1 Prérequis et App Registration

6.2 Configuration dans UTMStack

6.3 Dashboards O365 prédéfinis

6.4 Règles de corrélation O365 natives

6.5 Gaps de détection vs licence

7. Intégration Azure (Event Hub)

7.1 Pourquoi Event Hub et pas Log Analytics

7.2 Procédure de configuration

7.3 Types d'événements observés

7.4 Coûts et nettoyage

8. SOC AI natif UTMStack

8.1 Architecture et providers supportés

8.2 Connexion à Ollama local

8.3 Mécanisme de création d'incidents

8.4 Mécanisme des Echoes

8.5 Exemple d'analyse — Mistral Small

8.6 Comparaison SOC AI natif vs Pipeline n8n custom

9. Index OpenSearch — Structure des données

Ressources

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Chapitre 10 — Intégrations des agents et sources de logs

📋 Table des matières

1. Vue d'ensemble des sources de logs

2. Agent Windows

2.1 Installation et configuration

2.2 Canaux collectés par défaut

2.3 Windows Defender — événements collectés

Event IDs supervisés

Règle native active

Règles custom créées

3. Syslog & Suricata (OPNsense)

4. Agent Linux (docker-services)

Procédure d'installation

5. Collecteur UTMStack (auto-supervision)

Procédure d'installation

Fonctionnement

6. Microsoft 365

6.1 Prérequis et App Registration

6.2 Configuration dans UTMStack

6.3 Dashboards O365 prédéfinis

6.4 Règles de corrélation O365 natives

6.5 Gaps de détection vs licence

7. Intégration Azure (Event Hub)

7.1 Pourquoi Event Hub et pas Log Analytics

7.2 Procédure de configuration

7.3 Types d'événements observés

7.4 Coûts et nettoyage

8. SOC AI natif UTMStack

8.1 Architecture et providers supportés

8.2 Connexion à Ollama local

8.3 Mécanisme de création d'incidents

8.4 Mécanisme des Echoes

8.5 Exemple d'analyse — Mistral Small

8.6 Comparaison SOC AI natif vs Pipeline n8n custom

9. Index OpenSearch — Structure des données

Ressources