实验编程自 2016 年开始，围绕科技、艺术、编程、生成式创作与跨学科实践，逐渐形成了一个先锋社群与知识平台。源自2010年代中国最活跃的交互媒体论坛HUDOIT https://hudoit.code2art.com/
过去十年，实验编程社群积累了大量作品、课程案例、开源代码、Prompt、Skill、视觉方案、教学方法、展览项目，以及散落在不同成员之间的经验、方法和想法。
这些内容如果只停留在聊天记录、朋友圈、网盘文件夹或临时链接中，很快就会被新的信息淹没。实验编程十周年之际，我们希望把这些分散的创作痕迹重新组织起来，建立一座可以被访问、被展示、被引用、被持续扩展的线上数字博物馆。
这就是 code2art museum 实验编程博物馆。
它不是一个传统意义上的展示网站，也不是一次性完成的纪念页面。它是一个永不竣工的开放系统：一个线上数字展示空间，一个社群基地，一个档案馆，也是一座不断生长的实验编程宇宙。
在这里，社群的作品会成为展品，开源项目会成为档案，成员会拥有自己的 Profile，贡献记录会进入贡献者展区。每一次代码提交、Prompt 编写、Skill 封装、内容整理、视觉设计、交互方案、策展思路或测试反馈，都可能成为博物馆继续生长的一部分。
更重要的是，博物馆本身也是一件作品。
它将以 AI 原生的方式被建造、维护和更新。我们会把 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering 等当代 AI 智能体工程方法引入项目机制之中，让 AI 不只是辅助工具，而是参与系统生长的协作者。人在系统之外进行判断、反馈、修正与策展，形成一种 Human on the Loop 的协作模式：AI 在持续生成、整理、构建与优化，人类则在循环之上进行审美判断、结构判断与方向控制。
这座博物馆要展示的不只是结果，也包括过程。它会记录一群人如何与 AI 一起建造一座博物馆：重要的设计决策、关键的 Prompt、不同工具的实验结果、开源协作中的分工方式、踩过的坑、修正的路径，以及系统如何在一次次反馈中继续进化。
因此，code2art museum 的目标不是做一个“炫酷网站”，而是为 AI 时代的创作者建立一套新的公共基础设施：
它是社群历史的档案库。 它是艺术家、设计师、程序员、教师、学生与 AIGC 创作者的展示空间。 它是开源项目、课程方法、创作流程与工具经验的索引系统。 它是贡献被记录、被认证、被看见的公共机制。 它也是一次关于“AI 时代如何组织创作共同体”的实验。
我们希望它具备持续生长的能力：
有新的作品，就增加新的展区。 有新的成员，就生成新的 Profile。 有新的开源项目，就建立新的档案。 有新的 Prompt、Skill、代码或设计方案，就进入贡献记录。 有新的策展思路，就调整展示结构。 有新的技术范式，就更新博物馆自身的建造方式。
这个项目将采用开源协作方式推进。不同背景的人都可以参与：程序员、媒体艺术家、交互设计师、视觉设计师、策展人、AIGC 创作者、教师、学生、产品、运营、内容整理者，以及所有长期关注实验编程的人。
贡献不只等于写代码。 在这座博物馆中，设计、内容、策展、Prompt、Skill、测试、文档、作品资料整理，都可以成为有效贡献。
我们会根据实际提交并被采纳的代码、Prompt、Skill、内容、视觉方案、交互方案或策展方案，记录贡献，并提供实验编程认证的开源贡献证明。贡献者的名字，将永久列入 code2art museum 实验编程博物馆贡献者展示区。
十周年不是终点，而是一次重新组织社群知识、作品与关系的起点。
借这座博物馆，我们想做一次新的实验： 当一个先锋社群、一个开源项目，以及一套 AI 时代的创作方法结合在一起，能否生成一个真正持续进化的作品？
code2art museum 的答案，不会一次性写完。 它会在每一次提交、每一次反馈、每一次协作中继续生成。
一个全程 AI 驱动的开源共建数字博物馆。 我们不只是展示作品，我们把"如何用 AI 协作建造一座博物馆"这件事本身，做成展品。