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caffe(CPU only).md

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caffe(CPU only).md

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#第1部分:apt准备 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

#第2部分:caffe git 下载 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git #下载完成之后,进入CAFFE文件夹, 进入里面的PYTHON文件夹,然后输入 apt-get install python-pip
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

#第3部分:编译Caffe #到Caffe文件夹中，拷贝一份Makefile.config.example并重命名成Makefile.config，修改该配置文件： cp Makefile.config.example Makefile.config
#使用文本编辑器打开Makefile.config，因为这里没有配置GPU，所以去掉CPU_ONLY := 1前面的注释； #由于Ubuntu16.04文件结构的变化，#Whatever else you find you need goes here.处要改成下面这样 # Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

#设置到这里开始编译，make pycaffe，结果报错，错误和numpy相关，重新打开Makefile.config目录，又查找了一下numpy的安装目录，发现对应不上，需要重新设置，需要把原本如下的内容：
	# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.  
	# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.  
	PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \  
			/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include 
#更改为：
	# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.  
	# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.  
	PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \  
			/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include  

#之后就是编译：
	make pycaffe  
	make all  
	make test  
	make runtest  

#make默认单核运算，如果想加快速度，我这里是4核，可以在每条命令后面加上-j4，如果有报错，建议最好make clean重新开始。
#如果所有测试都通过，则说明安装好了。

#第4部分:测试 #测试Caffe的Python接口，切换到caffe/python文件目录下，记录下来当前路径，输入以下命令： export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

#进入python环境，输入：
	import caffe  

#如果没有报错，证明安装成功。
#上面的方法，一旦关闭终端或者打开新终端则失效，如果放到配置文件中，可以永久有效果，命令操作如下：
    #A.把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中  
	sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc  
	#B.使环境变量生效  
	source ~/.bashrc