diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index ce69a55..78aa5de 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -8,6 +8,7 @@ node_modules/
 .pytest_cache/
 .DS_Store
 
-# Сырые per-run данные прогонов (отчёты results.ru/en.md в дата-папках — под VCS).
-results/**/runs.jsonl
-results/runs-*.jsonl
+# Сырьё прогонов results/<date>/runs.jsonl — теперь ПОД VCS (для fixed-режима: фейк-кабинет,
+# приватных данных нет; ~230 КБ в паке — воспроизводит отчёт через --report-from).
+# ВНИМАНИЕ: live-прогоны содержат данные РЕАЛЬНОГО кабинета — такие runs.jsonl в репозиторий НЕ коммить
+# (держи локально или в приватном S3).
diff --git a/README.en.md b/README.en.md
index 0c1b301..e0696fa 100644
--- a/README.en.md
+++ b/README.en.md
@@ -41,7 +41,7 @@ llmbench/
   report.py     # record aggregation, Stability/Score/Pareto, markdown build (CI-tested)
   runner.py     # variant grid x cases x repeat, JSONL persistence, report
 tests/          # offline self-test: scoring + aggregation + runner pipeline (all in CI)
-results/        # per-date folders: results.ru.md + results.en.md (in VCS) + raw runs.jsonl (gitignored)
+results/        # per-date folders: results.ru.md + results.en.md + raw runs.jsonl (all in VCS for fixed)
 ```
 
 ## Running
@@ -86,9 +86,11 @@ are rebuilt from it for free, with no repeat model calls —
 ```bash
 python -m llmbench.runner --report-from results/2026-07-03/runs.jsonl
 ```
-`runs.jsonl` is gitignored (raw data), the `.md` reports are in VCS. Top-3, prose and takeaways
-are added by hand on top of the generated grid in the same dated folder. A second run on the
-same day doesn't clobber the first (a time suffix is added on a date collision).
+`runs.jsonl` is **committed for fixed runs** (fake account, no private data; ~230 KB packed).
+⚠️ **Live runs contain real account data — don't commit their `runs.jsonl`** (keep local / in a
+private S3). The `.md` reports are in VCS. Top-3, prose and takeaways are added by hand on top of
+the generated grid in the same dated folder. A second run on the same day doesn't clobber the
+first (a time suffix is added on a date collision).
 
 **Interrupted (out of credits, Ctrl-C)?** Completed runs are already in `runs.jsonl` (written
 line-by-line as they finish) — top up and catch up the rest, paying only for what's left:
@@ -111,9 +113,12 @@ differing difficulty).
 
 ## Latest run results
 
-The latest run is in the newest dated folder `results/<date>/` (`results.ru.md` + English
-`results.en.md`) — curated summary + Pareto frontier. ⚠️ The numbers in `results/2026-06-29/`
-predate the scoring/fixture fixes (see `REVIEW.md`); regenerate with a fresh run.
+**[`results/2026-07-03/`](results/2026-07-03/results.en.md)** (+ Russian `results.ru.md`) — a
+fresh full grid (16 variants × 9 cases × 3 repeats = 432 runs, 0 errors, ≈ $18) on the fixed
+scoring: Top-3 + Pareto frontier + takeaways. In short: **GLM-4.6 without thinking** is the best
+quality/price, **GPT-4.1** is surprisingly strong and cheap, **Opus 4.8 (adaptive/high)** is the
+quality ceiling; **Sonnet (production)** drops on edge cases. The `results/2026-06-29/` run is
+historical, before the scoring fixes.
 
 ## Known limitations
 
diff --git a/README.md b/README.md
index c83e55a..62000f3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -40,7 +40,7 @@ llmbench/
   report.py     # агрегация записей, Stability/Score/Pareto, сборка markdown (тестируется в CI)
   runner.py     # сетка вариантов × кейсы × repeat, JSONL-персист, отчёт
 tests/          # офлайн self-test: скоринг + агрегация + конвейер ранера (всё в CI)
-results/        # per-date папки: results.ru.md + results.en.md (под VCS) + сырой runs.jsonl (.gitignore)
+results/        # per-date папки: results.ru.md + results.en.md + сырой runs.jsonl (всё под VCS для fixed)
 ```
 
 ## Запуск
@@ -85,9 +85,10 @@ Env токенов кабинета: `YANDEX_DIRECT_TOKEN` (+ опц. `YANDEX_DI
 ```bash
 python -m llmbench.runner --report-from results/2026-07-03/runs.jsonl
 ```
-`runs.jsonl` — в `.gitignore` (сырые данные), сами отчёты `.md` — под VCS. Топ-3, прозу и
-выводы дописывают руками поверх сгенерированного грида в той же дата-папке. Второй прогон за
-день не затирает первый (при коллизии по дате к папке добавляется время).
+`runs.jsonl` **под VCS для fixed-прогонов** (фейк-кабинет, приватных данных нет; ~230 КБ в паке).
+⚠️ **Live-прогоны содержат данные реального кабинета — их `runs.jsonl` не коммить** (локально/приватный
+S3). Отчёты `.md` — под VCS. Топ-3, прозу и выводы дописывают руками поверх сгенерированного грида в
+той же дата-папке. Второй прогон за день не затирает первый (при коллизии по дате к папке добавляется время).
 
 **Прервался (обнулился баланс, Ctrl-C)?** Готовые прогоны уже в `runs.jsonl` (пишется построчно
 по мере готовности) — долей баланс и догони остаток, платя только за него:
@@ -109,9 +110,11 @@ RUN_BENCH=1 …ключи… python -m llmbench.runner --resume results/2026-07-
 
 ## Результаты последнего прогона
 
-Последний прогон — в самой свежей дата-папке `results/<date>/` (`results.ru.md` + англ.
-`results.en.md`), курируемая сводка + Pareto-фронт. ⚠️ Числа в `results/2026-06-29/` — ДО
-правок скоринга/фикстур (см. `REVIEW.md`); их нужно перегенерировать свежим прогоном.
+**[`results/2026-07-03/`](results/2026-07-03/results.ru.md)** (+ англ. `results.en.md`) — свежий
+полный грид (16 вариантов × 9 кейсов × 3 повтора = 432 прогона, 0 ошибок, ≈ $18) на исправленном
+скоринге: Топ-3 + Pareto-фронт + выводы. Кратко: **GLM-4.6 без thinking** — лучший «качество/цена»,
+**GPT-4.1** неожиданно силён и дёшев, **Opus 4.8 (adaptive/high)** — потолок качества; **Sonnet
+(прод)** просел на краевых кейсах. Прогон `results/2026-06-29/` — исторический, до правок скоринга.
 
 ## Известные ограничения
 
diff --git a/results/2026-07-03/results.en.md b/results/2026-07-03/results.en.md
new file mode 100644
index 0000000..69b7b44
--- /dev/null
+++ b/results/2026-07-03/results.en.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+# Model comparison for AskAds (Claude / GLM / GPT)
+
+[🇷🇺 Русский](results.ru.md) · 🇬🇧 English
+
+_Run from 2026-07-03 12:39 UTC × **16 variants** (model × thinking/effort) × **9 test cases** × **3 repeats** = 432 runs · mode fixed · identical input for all (fixtures version `2026-07-03`) · code `f29dce9`._
+
+**How it was measured.** Claude/GLM — our agentic engine; GPT — a separate OpenAI loop (askads is on Anthropic, GPT can't be plugged into the same engine) → its tool-use isn't 100% comparable. **Tools Use/Accuracy** are computed in code; **Edge Cases/Lang quality** — LLM judges (Claude, GPT, GLM; neutral: **—**). Judges are secondary — weight is on the key metrics.
+
+## Terms (how to read the table)
+
+- **Accuracy** (0–5) — numeric correctness: are CTR/CPC/CPA/spend computed right, nothing made
+  up, and are the numbers attributed to the right campaign (entity anchoring). **In code**
+  (deterministic).
+- **Tools Use** (0–5) — tool correctness: called the right tools (successfully) in the right
+  order, nothing extra/forbidden. **Code**.
+- **Edge Cases** (0–5) — behavior in edge cases (empty report, refusing to change a bid,
+  clarifying). **LLM judges** — they also score runs with tool violations.
+- **Lang quality** (0–5) — naturalness and clarity of the Russian. Judges.
+- **Score** (0–5) — a run's overall score = mean of the available components: Tools Use
+  (always), Accuracy (if the case has golden facts), Edge Cases/Lang quality (if judges ran).
+  The component set depends on the case, so Score is comparable across variants (everyone runs
+  the same cases) but is NOT equal to the mean of the four left columns. Failed runs are
+  excluded from Score — see Err.
+- **Cost per Answer** — mean cost of a successful run (USD); **Score per USD (s/m)** — "quality
+  per dollar" (Score ÷ cost) for single-/multi-step dialogs; higher = better value.
+- **Stability** (0–5) — `5 − mean spread (σ) of Score between repeats of the same case`:
+  higher = more stable. Meaningful at repeat ≥ 2.
+- **Err** — `failed/all runs` (API errors, token-limit truncation); suffix `·NR` — N runs
+  succeeded only after a retry with the same config. Failed runs are excluded from all metrics,
+  but their cost is included in the total run cost.
+- **Thinking** — whether the model thinks before answering: `adaptive` (Claude/GLM),
+  `reasoning` (GPT-5), `no`.
+- **Effort** — the "effort" budget per answer (`low/medium/high/max`); separate from thinking
+  (weak effect when thinking is off). Not configurable for GLM (`—`).
+- **⭐** — **best quality/price balance**: a variant that can't be beaten — no other is both
+  better and cheaper. _(In optimization — the "Pareto frontier".)_
+
+## Top-3 (best quality/price balance)
+
+| LLM | Thinking | Effort | Accuracy | Tools<br>Use | Edge<br>Cases | Cost<br>per Answer | Score<br>per USD (m) | Stability | Score |
+|---|---|---|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|
+| GLM-4.6 | no | — | 4.67 | 4.63 | 4.11 | $0.00300 | 1657.30 | 4.66 | 4.62 |
+| GPT-4.1 | no | — | 5.00 | 4.96 | 4.61 | $0.01300 | 378.20 | 4.94 | 4.93 |
+| Opus 4.8 | adaptive | high | 5.00 | 5.00 | 4.78 | $0.08100 | 61.70 | 4.96 | 4.96 |
+
+### Key takeaways
+- **GLM-4.6 (no thinking)** — the price champion: $0.003 per answer (~27× cheaper than Opus, ~4× cheaper than GPT-4.1) at Score 4.62. Accuracy 4.67 / Tools Use 4.63 are just below top Claude, but Score per USD 1657 is in a league of its own.
+- **GPT-4.1** — the surprise of this run: Accuracy 5.0, Tools Use 4.96, Edge 4.61, Score 4.93 at $0.013 — nearly top-Opus quality at ~6× lower cost. (Last run it was penalized "for a non-invented CPA"; a manual check confirms it computes correctly.)
+- **Opus 4.8 (adaptive, high)** — the quality ceiling: Score 4.96, Tools Use 5.0, Edge 4.78, Stability 4.96 — but $0.081, ~27× pricier than GLM. Pick it when quality outweighs cost.
+
+All three are the Pareto frontier (⭐): none can be both beaten on quality and undercut on price.
+
+## All variants (sorted by Score)
+
+| LLM | Thinking | Effort | Accuracy | Tools<br>Use | Edge<br>Cases | Lang<br>quality | Cost<br>per Answer | Score<br>per USD (s) | Score<br>per USD (m) | Stability | Err | Score |
+|---|---|---|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|
+| Opus 4.8 ⭐ | adaptive | high | 5.00 | 5.00 | 4.78 | 5.00 | $0.08100 | 61.20 | 61.70 | 4.96 | 0/27 | 4.96 |
+| GPT-4.1 ⭐ | no | — | 5.00 | 4.96 | 4.61 | 5.00 | $0.01300 | 379.60 | 378.20 | 4.94 | 0/27 | 4.93 |
+| Opus 4.8 | adaptive | max | 5.00 | 5.00 | 4.58 | 5.00 | $0.12000 | 40.30 | 49.50 | 4.97 | 0/27 | 4.93 |
+| Opus 4.8 | no | high | 5.00 | 5.00 | 4.39 | 5.00 | $0.07900 | 61.90 | 62.50 | 4.97 | 0/27 | 4.90 |
+| GPT-5 | reasoning | medium | 4.67 | 4.33 | 4.97 | 4.99 | $0.03900 | 121.00 | 134.30 | 4.90 | 0/27 | 4.73 |
+| GPT-5 | reasoning | high | 5.00 | 4.11 | 4.45 | 5.00 | $0.06400 | 71.80 | 79.30 | 4.74 | 0/27 | 4.63 |
+| GLM-4.6 ⭐ | no | — | 4.67 | 4.63 | 4.11 | 4.95 | $0.00300 | 1524.70 | 1657.30 | 4.66 | 0/27 | 4.62 |
+| Sonnet 4.6 | adaptive | medium | 5.00 | 4.44 | 3.33 | 5.00 | $0.05300 | 86.80 | 79.40 | 4.98 | 0/27 | 4.57 |
+| Sonnet 4.6 | no | low | 5.00 | 4.44 | 3.31 | 4.99 | $0.04500 | 102.40 | 98.00 | 4.97 | 0/27 | 4.56 |
+| Sonnet 4.6 | adaptive | low | 5.00 | 4.44 | 3.28 | 5.00 | $0.04800 | 95.80 | 89.30 | 4.97 | 0/27 | 4.56 |
+| Sonnet 4.6 | no | high | 5.00 | 4.44 | 3.28 | 4.99 | $0.04600 | 100.00 | 92.60 | 4.96 | 0/27 | 4.56 |
+| Sonnet 4.6 | adaptive | high | 4.67 | 4.44 | 3.58 | 4.99 | $0.05600 | 81.90 | 76.50 | 4.89 | 0/27 | 4.56 |
+| GPT-5 | reasoning | low | 4.00 | 4.26 | 4.53 | 5.00 | $0.01900 | 236.00 | 312.50 | 4.70 | 0/27 | 4.54 |
+| GLM-5 | adaptive | — | 4.67 | 4.33 | 3.44 | 5.00 | $0.00600 | 880.80 | 833.30 | 4.59 | 0/27 | 4.47 |
+| GLM-5 | no | — | 4.67 | 4.41 | 3.33 | 4.97 | $0.00500 | 875.40 | 1000.00 | 4.83 | 0/27 | 4.45 |
+| GLM-4.6 | adaptive | — | 3.67 | 4.44 | 3.17 | 4.01 | $0.00500 | 757.00 | 607.10 | 4.18 | 0/27 | 3.84 |
+
+⭐ — **best quality/price balance** (can't become both better and cheaper at once): **GLM-4.6 disabled, GPT-4.1, Opus adaptive/high**.
+
+_For reference: current askads production — Sonnet 4.6 (thinking no, effort high)._
+
+## Bottom line
+
+Stricter scoring (Accuracy entity-anchoring + a 0–5 judge scale) finally separated the models — last time almost everyone hit the 5.0 ceiling. Real spread now shows on **Tools Use** and **Edge Cases**.
+
+What matters and what surprised us:
+- **Sonnet 4.6 drops on edge cases** (Edge ~3.3 vs 4.4–4.8 for Opus/GPT-4.1) — and it's NOT an artifact: on an empty slice it invents causes (start date, campaign status), and on an ambiguous question it dumps a full report and needlessly reaches for tools instead of asking to clarify. Manually verified (2 of 3 judges catch the rubric violation). And production today is exactly Sonnet without thinking — worth a closer look at its behavior on empty/ambiguous scenarios.
+- **Thinking hurts GLM-4.6**: Score 4.62 → 3.84, Accuracy 4.67 → 3.67, Lang 4.95 → 4.01. Better run it without thinking — same as the previous run.
+- **GPT-5 is unstable on tools** (Tools Use 4.1–4.3): reasoning mode reaches for tools more than needed. Best GPT-5 is medium (Score 4.73); high costs more and isn't better.
+- **GLM-5 is no better than GLM-4.6** on these tasks (Score 4.45–4.47 vs 4.62).
+
+Same caveat as before: these tasks are still easy for the top models (Accuracy/Tools Use near 5.0 for the leaders) — to tell them apart more strictly you need harder cases and more repeats.
+
+## Known limitations
+
+- **GPT was run via a separate wrapper** (askads is on Anthropic, GPT can't be plugged into its engine) — GPT's tool-use accuracy isn't perfectly comparable to Claude/GLM (a different tool-call format).
+- **Prices and cache-read discounts** — from price lists; verify against real bills.
+- **The model may have been substituted**: the API answering to `glm-5`/`gpt-5` doesn't guarantee that's the model under the hood.
+- **No independent judge**: answers are scored by the same companies whose models are compared — possible self-model inflation; judge scores are auxiliary, weight is on the key metrics Tools Use/Accuracy (computed in code).
+- Mode `fixed`: models see clean test data (fixtures), not the "messy" real API output (use `--mode live` for that).
+
+_Raw per-run data: `results/2026-07-03/runs.jsonl` — the report is rebuilt from it with `python -m llmbench.runner --report-from <file>`._
\ No newline at end of file
diff --git a/results/2026-07-03/results.ru.md b/results/2026-07-03/results.ru.md
new file mode 100644
index 0000000..d7809fb
--- /dev/null
+++ b/results/2026-07-03/results.ru.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Сравнение моделей для AskAds (Claude / GLM / GPT)
+
+🇷🇺 Русский · [🇬🇧 English](results.en.md)
+
+_Запуск от 2026-07-03 12:39 UTC × **16 вариантов** (модель × thinking/effort) × **9 тест-кейсов** × **3 повтора** = 432 запусков · режим fixed · вход одинаковый для всех (фикстуры версии `2026-07-03`) · код `f29dce9`._
+
+**Как считалось.** Claude/GLM — наш агентный движок; GPT — отдельный OpenAI-цикл (askads на Anthropic, GPT в тот же движок не встроить) → его tool-use сопоставим не на 100%. **Tools Use/Accuracy** считает код; **Edge Cases/Lang quality** — LLM-судьи (Claude, GPT, GLM; нейтрален: **—**). Судьи вторичны — вес на ключевых метриках.
+
+## Термины (как читать таблицу)
+
+- **Accuracy** (0–5) — точность чисел: верно ли посчитаны CTR/CPC/CPA/расход, не выдуманы ли
+  цифры и той ли кампании они приписаны (entity-анкоринг). **В коде** (детерминированно).
+- **Tools Use** (0–5) — корректность инструментов: вызвал нужные тулы (успешно) в нужном
+  порядке, без лишних/запрещённых. **Код**.
+- **Edge Cases** (0–5) — поведение в краевых случаях (пустой отчёт, отказ менять ставку,
+  уточнение). **LLM-судьи** — оценивают и прогоны с нарушениями по тулам.
+- **Lang quality** (0–5) — естественность и ясность русского. Судьи.
+- **Score** (0–5) — сводный балл прогона = среднее доступных компонент: Tools Use (всегда),
+  Accuracy (если у кейса есть golden-факты), Edge Cases/Lang quality (если судьи работали).
+  Состав компонент зависит от кейса, поэтому Score сравним между вариантами (кейсы у всех
+  одни), но НЕ равен среднему четырёх колонок слева. Упавшие прогоны в Score не входят — см. Err.
+- **Cost per Answer** — средняя стоимость успешного прогона (USD); **Score per USD (s/m)** —
+  «качество на доллар» (Score ÷ цена) для одно-/многошаговых диалогов; выше = выгоднее.
+- **Stability** (0–5) — `5 − средний разброс (σ) Score между повторами одного кейса`:
+  выше = стабильнее. Осмысленна при repeat ≥ 2.
+- **Err** — `упавшие/все прогоны` (ошибки API, обрезка лимитом токенов); суффикс `·NR` —
+  N прогонов удались только после повтора тем же конфигом. Упавшие прогоны исключены из
+  всех метрик, но их стоимость входит в полную стоимость прогона.
+- **Thinking** — думает ли модель перед ответом: `adaptive` (Claude/GLM), `reasoning` (GPT-5), `нет`.
+- **Effort** — бюджет «усилий» на ответ (`low/medium/high/max`); отдельная от thinking
+  настройка (при выключенном thinking влияет слабо). У GLM не настраивается (`—`).
+- **⭐** — **лучший баланс «качество/цена»**: вариант, который нельзя «побить» — нет другого,
+  который и качественнее, и дешевле. _(В оптимизации — «Pareto-фронт».)_
+
+## Топ-3 (лучший баланс «качество/цена»)
+
+| LLM | Thinking | Effort | Accuracy | Tools<br>Use | Edge<br>Cases | Cost<br>per Answer | Score<br>per USD (m) | Stability | Score |
+|---|---|---|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|
+| GLM-4.6 | нет | — | 4.67 | 4.63 | 4.11 | $0.00300 | 1657.30 | 4.66 | 4.62 |
+| GPT-4.1 | нет | — | 5.00 | 4.96 | 4.61 | $0.01300 | 378.20 | 4.94 | 4.93 |
+| Opus 4.8 | adaptive | high | 5.00 | 5.00 | 4.78 | $0.08100 | 61.70 | 4.96 | 4.96 |
+
+### Основные выводы
+- **GLM-4.6 (без thinking)** — чемпион по цене: $0.003 за ответ (в ~27× дешевле Opus, в ~4× дешевле GPT-4.1) при Score 4.62. Accuracy 4.67 / Tools Use 4.63 чуть ниже топ-Claude, но Score per USD 1657 — вне конкуренции.
+- **GPT-4.1** — сюрприз прогона: Accuracy 5.0, Tools Use 4.96, Edge 4.61, Score 4.93 при $0.013 — почти как топ-Opus, но в ~6× дешевле. (В прошлый раз штрафовался «за невыдуманный CPA»; ручная проверка подтвердила — считает корректно.)
+- **Opus 4.8 (adaptive, high)** — потолок качества: Score 4.96, Tools Use 5.0, Edge 4.78, Stability 4.96 — но $0.081, в ~27× дороже GLM. Берут, когда качество важнее цены.
+
+Все три — Pareto-фронт (⭐): ни один нельзя одновременно и превзойти по качеству, и удешевить.
+
+## Все варианты (сорт. по Score)
+
+| LLM | Thinking | Effort | Accuracy | Tools<br>Use | Edge<br>Cases | Lang<br>quality | Cost<br>per Answer | Score<br>per USD (s) | Score<br>per USD (m) | Stability | Err | Score |
+|---|---|---|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|--:|
+| Opus 4.8 ⭐ | adaptive | high | 5.00 | 5.00 | 4.78 | 5.00 | $0.08100 | 61.20 | 61.70 | 4.96 | 0/27 | 4.96 |
+| GPT-4.1 ⭐ | нет | — | 5.00 | 4.96 | 4.61 | 5.00 | $0.01300 | 379.60 | 378.20 | 4.94 | 0/27 | 4.93 |
+| Opus 4.8 | adaptive | max | 5.00 | 5.00 | 4.58 | 5.00 | $0.12000 | 40.30 | 49.50 | 4.97 | 0/27 | 4.93 |
+| Opus 4.8 | нет | high | 5.00 | 5.00 | 4.39 | 5.00 | $0.07900 | 61.90 | 62.50 | 4.97 | 0/27 | 4.90 |
+| GPT-5 | reasoning | medium | 4.67 | 4.33 | 4.97 | 4.99 | $0.03900 | 121.00 | 134.30 | 4.90 | 0/27 | 4.73 |
+| GPT-5 | reasoning | high | 5.00 | 4.11 | 4.45 | 5.00 | $0.06400 | 71.80 | 79.30 | 4.74 | 0/27 | 4.63 |
+| GLM-4.6 ⭐ | нет | — | 4.67 | 4.63 | 4.11 | 4.95 | $0.00300 | 1524.70 | 1657.30 | 4.66 | 0/27 | 4.62 |
+| Sonnet 4.6 | adaptive | medium | 5.00 | 4.44 | 3.33 | 5.00 | $0.05300 | 86.80 | 79.40 | 4.98 | 0/27 | 4.57 |
+| Sonnet 4.6 | нет | low | 5.00 | 4.44 | 3.31 | 4.99 | $0.04500 | 102.40 | 98.00 | 4.97 | 0/27 | 4.56 |
+| Sonnet 4.6 | adaptive | low | 5.00 | 4.44 | 3.28 | 5.00 | $0.04800 | 95.80 | 89.30 | 4.97 | 0/27 | 4.56 |
+| Sonnet 4.6 | нет | high | 5.00 | 4.44 | 3.28 | 4.99 | $0.04600 | 100.00 | 92.60 | 4.96 | 0/27 | 4.56 |
+| Sonnet 4.6 | adaptive | high | 4.67 | 4.44 | 3.58 | 4.99 | $0.05600 | 81.90 | 76.50 | 4.89 | 0/27 | 4.56 |
+| GPT-5 | reasoning | low | 4.00 | 4.26 | 4.53 | 5.00 | $0.01900 | 236.00 | 312.50 | 4.70 | 0/27 | 4.54 |
+| GLM-5 | adaptive | — | 4.67 | 4.33 | 3.44 | 5.00 | $0.00600 | 880.80 | 833.30 | 4.59 | 0/27 | 4.47 |
+| GLM-5 | нет | — | 4.67 | 4.41 | 3.33 | 4.97 | $0.00500 | 875.40 | 1000.00 | 4.83 | 0/27 | 4.45 |
+| GLM-4.6 | adaptive | — | 3.67 | 4.44 | 3.17 | 4.01 | $0.00500 | 757.00 | 607.10 | 4.18 | 0/27 | 3.84 |
+
+⭐ — **лучший баланс «качество/цена»** (нельзя стать и качественнее, и дешевле одновременно): **GLM-4.6 disabled, GPT-4.1, Opus adaptive/high**.
+
+_Для ориентира: текущий прод askads — Sonnet 4.6 (thinking нет, effort high)._
+
+## Главный вывод
+
+Более строгий скоринг (entity-анкоринг Accuracy + шкала судей 0–5) впервые развёл модели — в прошлый раз почти все упирались в 5.0. Появилось реальное расслоение по **Tools Use** и **Edge Cases**.
+
+Что важно и что удивило:
+- **Sonnet 4.6 проседает на краевых кейсах** (Edge ~3.3 против 4.4–4.8 у Opus/GPT-4.1) — и это НЕ артефакт: на пустом срезе он выдумывает причины (дата старта, статус кампании), а на неясном вопросе вместо уточнения вываливает полный отчёт и зря лезет в тулы. Проверено вручную (2 из 3 судей ловят нарушение рубрики). А прод сейчас — именно Sonnet без thinking: стоит присмотреться к его поведению в пустых/неоднозначных сценариях.
+- **thinking вредит GLM-4.6**: Score 4.62 → 3.84, Accuracy 4.67 → 3.67, Lang 4.95 → 4.01. Гонять её лучше без thinking — как и в прошлом прогоне.
+- **GPT-5 нестабилен по инструментам** (Tools Use 4.1–4.3): reasoning-режим лезет в тулы активнее нужного. Лучший из GPT-5 — medium (Score 4.73); high дороже и не лучше.
+- **GLM-5 не лучше GLM-4.6** на этих задачах (Score 4.45–4.47 против 4.62).
+
+Оговорка прежняя: топ-моделям эти задачи всё ещё лёгкие (Accuracy/Tools Use у лидеров близки к 5.0) — чтобы различать строже, нужны более трудные кейсы и больше повторов.
+
+## Известные ограничения
+
+- **GPT гоняли через отдельную обвязку** (askads на Anthropic, GPT в его движок не вставить) — точность работы GPT с инструментами сравнима с Claude/GLM не идеально (другой формат вызова тулов).
+- **Цены и скидки за кэш (кэш-хит)** — по прайс-листам; сверить с реальными счетами.
+- **Модель могла подмениться**: ответ API на имя `glm-5`/`gpt-5` ещё не гарантирует, что под капотом именно она.
+- **Независимого судьи нет**: ответы оценивают те же компании, чьи модели и сравниваются — возможно завышение «своей» модели; оценки судей вспомогательные, вес на ключевых метриках Tools Use/Accuracy (их считает код).
+- Режим `fixed`: модели видят аккуратные тестовые данные (фикстуры), а не «грязный» реальный вывод API (для этого `--mode live`).
+
+_Сырые per-run данные: `results/2026-07-03/runs.jsonl` — отчёт пересобирается из них командой `python -m llmbench.runner --report-from <файл>`._
\ No newline at end of file
diff --git a/results/2026-07-03/runs.jsonl b/results/2026-07-03/runs.jsonl
new file mode 100644
index 0000000..830b44b
--- /dev/null
+++ b/results/2026-07-03/runs.jsonl
@@ -0,0 +1,433 @@
+{"type": "meta", "meta": {"ts": "2026-07-03 12:39 UTC", "mode": "fixed", "repeat": 3, "n_cases": 9, "cases": ["tool_multi_step", "multi_turn_rsya", "numeric_cpc_poisk", "empty_period", "refuse_change_bid", "ambiguous_clarify", "cpa_not_configured", "clamp_robustness", "metrika_conversions"], "variants": [{"label": "Sonnet disabled/high", "vendor": "anthropic", "engine": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-6", "base_url": "", "key_env": "ANTHROPIC_API_KEY", "thinking": "disabled", "effort": "high", "reasoning_effort": null, "is_baseline": true}, {"label": "Sonnet disabled/low", "vendor": "anthropic", "engine": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-6", "base_url": "", "key_env": "ANTHROPIC_API_KEY", "thinking": "disabled", "effort": "low", "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "Sonnet adaptive/low", "vendor": "anthropic", "engine": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-6", "base_url": "", "key_env": "ANTHROPIC_API_KEY", "thinking": "adaptive", "effort": "low", "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "Sonnet adaptive/medium", "vendor": "anthropic", "engine": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-6", "base_url": "", "key_env": "ANTHROPIC_API_KEY", "thinking": "adaptive", "effort": "medium", "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "Sonnet adaptive/high", "vendor": "anthropic", "engine": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-6", "base_url": "", "key_env": "ANTHROPIC_API_KEY", "thinking": "adaptive", "effort": "high", "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "Opus disabled/high", "vendor": "anthropic", "engine": "anthropic", "model": "claude-opus-4-8", "base_url": "", "key_env": "ANTHROPIC_API_KEY", "thinking": "disabled", "effort": "high", "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "Opus adaptive/high", "vendor": "anthropic", "engine": "anthropic", "model": "claude-opus-4-8", "base_url": "", "key_env": "ANTHROPIC_API_KEY", "thinking": "adaptive", "effort": "high", "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "Opus adaptive/max", "vendor": "anthropic", "engine": "anthropic", "model": "claude-opus-4-8", "base_url": "", "key_env": "ANTHROPIC_API_KEY", "thinking": "adaptive", "effort": "max", "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "GLM-4.6 disabled", "vendor": "zai", "engine": "anthropic", "model": "glm-4.6", "base_url": "https://api.z.ai/api/anthropic", "key_env": "ZAI_API_KEY", "thinking": "disabled", "effort": null, "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "GLM-4.6 thinking", "vendor": "zai", "engine": "anthropic", "model": "glm-4.6", "base_url": "https://api.z.ai/api/anthropic", "key_env": "ZAI_API_KEY", "thinking": "adaptive", "effort": null, "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "GLM-5 disabled", "vendor": "zai", "engine": "anthropic", "model": "glm-5", "base_url": "https://api.z.ai/api/anthropic", "key_env": "ZAI_API_KEY", "thinking": "disabled", "effort": null, "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "GLM-5 thinking", "vendor": "zai", "engine": "anthropic", "model": "glm-5", "base_url": "https://api.z.ai/api/anthropic", "key_env": "ZAI_API_KEY", "thinking": "adaptive", "effort": null, "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}, {"label": "GPT-5 reasoning low", "vendor": "openai", "engine": "openai", "model": "gpt-5", "base_url": "", "key_env": "OPENAI_API_KEY", "thinking": null, "effort": null, "reasoning_effort": "low", "is_baseline": false}, {"label": "GPT-5 reasoning medium", "vendor": "openai", "engine": "openai", "model": "gpt-5", "base_url": "", "key_env": "OPENAI_API_KEY", "thinking": null, "effort": null, "reasoning_effort": "medium", "is_baseline": false}, {"label": "GPT-5 reasoning high", "vendor": "openai", "engine": "openai", "model": "gpt-5", "base_url": "", "key_env": "OPENAI_API_KEY", "thinking": null, "effort": null, "reasoning_effort": "high", "is_baseline": false}, {"label": "GPT-4.1", "vendor": "openai", "engine": "openai", "model": "gpt-4.1", "base_url": "", "key_env": "OPENAI_API_KEY", "thinking": null, "effort": null, "reasoning_effort": null, "is_baseline": false}], "judges": ["Claude", "GPT", "GLM"], "neutral": [], "fixture_version": "2026-07-03", "git_commit": "f29dce9", "jsonl": "results/2026-07-03/runs.jsonl", "caveats": {"ru": ["**GPT гоняли через отдельную обвязку** (askads на Anthropic, GPT в его движок не вставить) — точность работы GPT с инструментами сравнима с Claude/GLM не идеально (другой формат вызова тулов).", "**Цены и скидки за кэш (кэш-хит)** — по прайс-листам; сверить с реальными счетами.", "**Модель могла подмениться**: ответ API на имя `glm-5`/`gpt-5` ещё не гарантирует, что под капотом именно она.", "**Независимого судьи нет**: ответы оценивают те же компании, чьи модели и сравниваются — возможно завышение «своей» модели; оценки судей вспомогательные, вес на ключевых метриках Tools Use/Accuracy (их считает код).", "Режим `fixed`: модели видят аккуратные тестовые данные (фикстуры), а не «грязный» реальный вывод API (для этого `--mode live`)."], "en": ["**GPT was run via a separate wrapper** (askads is on Anthropic, GPT can't be plugged into its engine) — GPT's tool-use accuracy isn't perfectly comparable to Claude/GLM (a different tool-call format).", "**Prices and cache-read discounts** — from price lists; verify against real bills.", "**The model may have been substituted**: the API answering to `glm-5`/`gpt-5` doesn't guarantee that's the model under the hood.", "**No independent judge**: answers are scored by the same companies whose models are compared — possible self-model inflation; judge scores are auxiliary, weight is on the key metrics Tools Use/Accuracy (computed in code).", "Mode `fixed`: models see clean test data (fixtures), not the \"messy\" real API output (use `--mode live` for that)."]}}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05382510000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPA по РСЯ-Россия названы, есть корректная оговорка о малой выборке и уточнение про НДС. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, числа не искажены, есть корректная оговорка о малой выборке. Язык естественный, формулировки ясные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из таблицы. Язык естественный, пояснения уместны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот результаты по **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|--------|---------|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ (с НДС) |\n| Средний CPC | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Важная оговорка по CPA:** за 7 дней зафиксировано всего 8 конверсий — это очень малая выборка. Делать выводы о реальной стоимости конверсии на основе таких данных ненадёжно: одна-две конверсии больше или меньше кардинально изменят CPA. Рекомендую посмотреть статистику за 30 дней — картина будет точнее.\n\nРасход указан **с НДС** (как отдаёт API). Если хотите сравнить с интерфейсом Директа, учтите, что там цифры обычно без НДС (÷ 1,2 → ~34 333 ₽).\n\nХотите запросить данные за последние 30 дней или сравнить с другими кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4402, "cache_read_tokens": 20472, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 1019}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.047287949999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: получены данные, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с очень высоким CPA, Поиск-Москва — эффективной с низким CPA, выводы опираются на числа. Корректная оговорка про ма"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы обоснованы числами. Язык естественн"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходщик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы опираются на данные таблицы. Язык естественный, профессиональный и"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Обратите внимание: в статистике нет данных по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** — возможно, она слишком недавно запущена (старт 20 мая) и ещё не набрала статистику за полную неделю. Данные с НДС.\n\n---\n\n## Сравнение кампаний за последние 7 дней\n\n### Сводная таблица\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Регионы (12347) | — | — | — | — | — | — | — |\n\n---\n\n### 🟢 Лучшая отдача\n\n**Поиск-Москва (12345)** — самый эффективный по конверсиям: 49 конверсий при CPA **1 200 ₽**, это лучший показатель среди всех кампаний. CTR 2,44% — здоровый для поиска.\n\n**Бренд (12348)** — рекордный CTR **6,82%** и минимальный CPC **6,00 ₽**, расход всего 9 000 ₽. Конверсии не передаются (возможно, не настроены цели для этой кампании), но по цене клика — абсолютный лидер.\n\n**Поиск-Семантика (12349)** — наибольший объём трафика (2 100 кликов), 35 конверсий, CPA 2 100 ₽. Вдвое хуже Поиска-Москвы по CPA, но масштаб покрытия значительно выше.\n\n---\n\n### 🔴 Риск слива бюджета\n\n**РСЯ-Россия (12346)** — главный кандидат на пересмотр:\n- 512 300 показов → всего **8 конверсий** за неделю\n- CPA **5 150 ₽** — в 4+ раза хуже Поиска-Москвы\n- CTR 0,30% — для РСЯ это в норме, но конверсионность трафика очень низкая\n- 41 200 ₽ расхода при 8 конверсиях — соотношение настораживает\n\n⚠️ *Оговорка: по РСЯ всего 8 конверсий — слишком мало для уверенных выводов. Если период конверсии длинный (например, отложенные покупки), реальный CPA может быть лучше. Рекомендую смотреть на более длинный период (30 дней) перед принятием решений.*\n\n---\n\n### Рекомендации для анализа\n\n1. **РСЯ-Россия** — проверить качество площадок и аудиторий, сегментацию по устройствам; сравнить с 30-дневным периодом.\n2. **Поиск-Семантика** — разобрать по группам объявлений: CPA 2 100 ₽ — это среднее, внутри могут быть как отличные, так и убыточные группы.\n3. **Бренд** — нет данных о конверсиях: стоит убедиться, что цели Метрики/Директа корректно привязаны к этой кампании.\n4. **Поиск-Регионы** — нет данных за период; нужно уточнить дату запуска и проверить статус показов.\n\nХочешь углубиться в какую-то конкретную кампанию — например, разобрать группы объявлений или поисковые запросы?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1547, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1461}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.049056899999999994, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200 ₽), выводы опираются на числа. Корректно отмечены оговорки о мал"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы логичны и основаны на числ"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: использует данные из таблицы, корректно называет РСЯ-Россия перерасходчиком (высокий CPA) и Поиск-Москва эффективной (низкий CPA). Язык естественный, структура логичная, в"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот сравнение всех активных кампаний за последние 7 дней. Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в статистику не попала — вероятно, не было активности или показов за этот период.\n\n---\n\n## Сводная таблица эффективности\n\n| Кампания | Расход (с НДС) | Клики | CTR | Ср. CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 58 800,00 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 41 200,00 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 9 000,00 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 73 500,00 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n\n> Расход указан **с НДС**. Итого за 7 дней: **182 500 ₽**, 6 110 кликов, 92 конверсии (без учёта «Бренда»).\n\n---\n\n## Разбор по кампаниям\n\n### 🟢 Лучшая отдача — Поиск-Москва (№ 12345)\n- **CPA 1 200 ₽** — самый низкий среди кампаний с конверсиями.\n- 49 конверсий за неделю — достаточно данных для выводов.\n- CTR 2,44% и CPC 60 ₽ — разумное соотношение для московского поиска.\n- **Рекомендация:** кандидат на увеличение бюджета (сейчас 12 000 ₽/день).\n\n### 🟡 Средняя отдача — Поиск-Семантика (№ 12349)\n- Больше всех расход — **73 500 ₽** — и больше всех кликов (2 100), но CPA вдвое хуже Москвы (2 100 ₽).\n- 35 конверсий — выборка достаточная, чтобы насторожиться.\n- Гипотеза: широкая или нецелевая семантика «разбавляет» качество трафика. Стоит посмотреть отчёт по поисковым запросам и минус-словам.\n\n### 🔴 Сливается бюджет — РСЯ-Россия (№ 12346)\n- **CPA 5 150 ₽** — в 4× хуже Поиск-Москвы.\n- Всего **8 конверсий** при расходе 41 200 ₽ — данных маловато для стабильных выводов, но тренд тревожный.\n- CTR 0,30% для РСЯ — не критично сам по себе (в сетях это норма), но в связке с высоким CPA сигнализирует о проблемах: нецелевые площадки, неподходящие аудитории или слабые объявления.\n- **Рекомендация:** проверить список площадок и исключить неконверсионные; сверить аудиторные таргетинги.\n\n### ⚪ Отдельная история — Бренд (№ 12348)\n- CPC всего **6 ₽**, CTR 6,82% — отличные показатели, кампания работает дёшево.\n- Конверсии не передаются (прочерки) — либо не настроены цели под брендовый трафик, либо данные не подтянулись.\n- Расход 9 000 ₽ при таком CPC выглядит оправданно для защиты бренда.\n\n---\n\n## Итоговые приоритеты\n\n1. **Изучить РСЯ-Россию** — проанализировать площадки и аудитории, урезать неэффективные.\n2. **Разобрать Поиск-Семантику** — запросить отчёт по поисковым запросам, найти «мусорные» фразы.\n3. **Проверить Поиск-Регионы** — кампания активна, но за неделю нет показов; стоит проверить статусы групп и объявлений.\n4. **Масштабировать Поиск-Москву** — лучший CPA, есть потенциал роста.\n\nХочешь углубиться в какую-то конкретную кампанию?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1553, "cache_read_tokens": 5118, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 1578}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.050527949999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: РСЯ-Россия назван перерасходчиком (CPA 5150), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200), выводы опираются на числа. Корректно обработан краевой случай с отсутствующими дан"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы аргументированы числами. Язык естес"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены через инструменты, РСЯ-Россия корректно названа перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA). Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вижу, что в статистике нет кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** — значит, за последние 7 дней по ней нет данных (возможно, кампания только запущена 20.05 и показов ещё не было). Разберу остальные четыре.\n\n---\n\n## Сравнение кампаний за последние 7 дней\n\n> Все суммы — **с НДС**. Кампания «Поиск-Регионы (№ 12347)» — данных за период нет.\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | Ср. CPC | Конв. | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n\n---\n\n## Вывод: где отдача лучше, где хуже\n\n### 🟢 Лучшая отдача — **Поиск-Москва (№ 12345)**\n- Самый низкий CPA в кабинете: **1 200 ₽** при 49 конверсиях — это достаточно для статистически надёжного вывода.\n- CTR 2,44% — в норме для поиска.\n- Расход 58 800 ₽ при дневном бюджете 12 000 ₽ — кампания работает стабильно.\n- **Гипотеза:** более узкий гео (Москва) даёт качественную аудиторию с высоким намерением купить.\n\n### 🟡 Средняя эффективность — **Поиск-Семантика (№ 12349)**\n- CPA 2 100 ₽, 35 конверсий — данных достаточно для оценки.\n- Расход самый высокий в кабинете — **73 500 ₽**, при этом отдача в 1,75× хуже, чем у Москвы.\n- Стоит декомпозировать по группам объявлений или ключевым словам: скорее всего, есть «балласт», который тянет CPA вверх.\n\n### 🔴 Сливает бюджет — **РСЯ-Россия (№ 12346)**\n- CPA **5 150 ₽** — в 4,3× хуже, чем лучшая кампания кабинета.\n- Но **осторожно:** конверсий всего 8 — это мало для надёжных выводов. Оценка ориентировочная, нужно больше данных (30 дней).\n- CTR 0,30% — для РСЯ это норма, не показатель проблемы.\n- 41 200 ₽ расхода при слабой отдаче — кандидат на оптимизацию таргетингов и площадок.\n\n### ⚪ Бренд (№ 12348) — отдельная история\n- Конверсии не отслеживаются (`--`), поэтому об эффективности судить нельзя.\n- CPC всего **6 ₽** и CTR 6,82% — типичная картина для брендового трафика.\n- Расход скромный: 9 000 ₽. Пока бюджет не «сливается», но без целей в аналитике эту кампанию оценить невозможно.\n\n---\n\n## Рекомендации\n\n1. **РСЯ-Россия** — запросить статистику за 30 дней, чтобы подтвердить высокий CPA. Если тренд сохранится — смотреть отчёт по площадкам, минусовать неэффективные, проверить аудиторные таргетинги.\n2. **Поиск-Семантика** — разбить по группам объявлений, найти группы с высоким расходом и нулевыми/дорогими конверсиями, урезать ставки или отключить.\n3. **Бренд** — настроить отслеживание конверсий (цели в Метрике), иначе невозможно понять реальную ценность этого трафика.\n4. **Поиск-Регионы** — дать кампании поработать, потом сравнить CPA с Москвой.\n\nХочешь углубиться в какую-то из кампаний? Могу, например, посмотреть группы или ключевые слова Поиск-Семантики, чтобы найти «балласт».", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1547, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1677}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05313389999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPA РСЯ-Россия названы явно, добавлена уместная оговорка про малую выборку конверсий. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), выводы аккуратные, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из таблицы. Язык естественный, аналитический тон соблюден."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот картина по **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней (данные с НДС):\n\n| Метрика | Значение |\n|---------|----------|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| CTR | 0,30% |\n| Средний CPC | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Расход** — 41 200,00 ₽ за неделю (≈ 5 886 ₽/день при дневном лимите 9 000 ₽).\n\n**CPA** — 5 150,00 ₽. Однако здесь важная оговорка: **всего 8 конверсий** — это очень малая выборка, поэтому доверять этой цифре как устойчивой не стоит. Один-два случайных конверсии в ту или иную сторону сильно меняют показатель. Рекомендую посмотреть за последние 30 дней — там картина будет надёжнее.\n\nХотите расширить период или сравнить с другими кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4355, "cache_read_tokens": 20488, "cache_write_tokens": 5122, "tokens_out": 981}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0373473, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPC по Поиск-Москва, чётко структурирован, приводит формулу и полезное уточнение про НДС. Соответствует рубрике, язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужной кампании, корректно интерпретированы данные, нет лишних домыслов. Язык естественный, ясный, структурированный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **Поиск-Москва (№ 12345)** показала следующее:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход (с НДС) | **58 800,00 ₽** |\n| Клики | **980** |\n| Показы | 40 210 |\n| Средняя цена клика | **60,00 ₽** |\n\n**Расход** посчитан по формуле из статистики API (с НДС). Если хотите сравнить с интерфейсом Директа, имейте в виду, что интерфейс обычно показывает суммы **без НДС** (~49 000 ₽ при ставке 20%).\n\n**Средняя цена клика** получена из ответа API (Cost ÷ Clicks = 58 800 ÷ 980 = **60,00 ₽**).\n\nВыборка хорошая (980 кликов), так что CPC вполне показателен. Если интересно — могу сравнить с другими поисковыми кампаниями или посмотреть динамику по дням.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Impressions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2233, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 559}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.054357, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для РСЯ-Россия названы явно из данных. Уместная оговорка о малой выборке (8 конверсий) без выдуманных причин, корректные рекомендации. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), выводы осторожны, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа взяты из данных. Добавлено ценное предупреждение о малом количестве конверсий, что является корректным поведением аналитика"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот картина по **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ (с НДС) |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Главная оговорка:** за 7 дней зафиксировано всего **8 конверсий** — это очень мало для надёжных выводов о CPA. Цифра 5 150 ₽ есть, но делать на её основе выводы «дорого/дёшево» или принимать решения (отключить, масштабировать) пока преждевременно.\n\n**Что стоит сделать:**\n- Посмотреть статистику за **последние 30 дней** — накопится больше конверсий, CPA будет репрезентативнее.\n- Проверить, все ли конверсии считаются корректно (нет ли задвоения или пропуска целей).\n\nХотите расширить период или сравнить с другими кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4506, "cache_read_tokens": 20480, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 1033}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.037221, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPC названы, дана полезная сноска про НДС, вывод корректен и релевантен рубрике. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной кампании и периоду, без лишних интерпретаций. Язык естественный, пояснения уместны, ошибок нет."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные взяты из таблицы. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот итоги по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 40 210 |\n| Клики | 980 |\n| **Расход** | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| CTR | 2,44% |\n| **Средняя цена клика** | **60,00 ₽** |\n\n> ⚠️ Расход указан **с НДС** (так отдаёт API по умолчанию). Без НДС — около **49 000,00 ₽**. Если нужен точный расчёт без НДС — уточните, пересчитаю.\n\nКликов достаточно для предварительных выводов: CTR 2,44% выглядит типично для поисковой кампании. Если хотите углубиться — могу посмотреть динамику по дням или разбивку по группам объявлений.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2253, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 546}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.035466, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Основной факт (0 показов/кликов за период) назван верно, предложено проверить дальше. Но рубрика прямо запрещает выдумывать причины, а ответ приводит конкретные вымышленные детали: дата запуска '20 ма"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 4.0, "note": "Есть лишние предположения о причинах отсутствия данных, что не соответствует рубрике. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и цифры (дата запуска, статус), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не выдумывать причины."}}, "composite": 3.778}, "answer": "Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** найдена в кабинете, однако за последние 7 дней по ней **нет никаких данных** — показы, клики и расход равны нулю.\n\nВозможные причины:\n- Кампания запущена **20 мая 2026 г.** — если сейчас ещё до этой даты, объявления просто не начали показываться.\n- Дневной бюджет мог быть исчерпан или показы остановлены по другой причине (стоит проверить наличие активных объявлений и ключевых слов).\n- Статус кампании — **ON / ACCEPTED**, т.е. формально всё активно.\n\nХотите, чтобы я проверил группы объявлений и ключевые слова в этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2153, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 449}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.036721649999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно сообщил о нулях и предложил проверить период/кампанию. Однако частично нарушил рубрику 'не выдумывать причины': добавил конкретную дату запуска (20 мая 2026) и спекуляции о модерации/ставках"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но есть нарушение рубрики: приведены возможные причины отсутствия данных, хотя по инструкции их нельзя выдумывать. Корректно сказано, что данных нет, и предложены действия, но интерпрет"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и конкретная дата запуска кампании."}}, "composite": 4.0}, "answer": "За последние 7 дней данных по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** нет — отчёт вернул нули.\n\nВозможные причины:\n- Кампания **запущена 20 мая 2026 года**, и если эта дата ещё не наступила или прошла совсем недавно, показов могло просто не быть.\n- Объявления могут ещё не пройти модерацию или не получить показов по другим причинам (ставки, бюджет, ключевые слова).\n\n**Что можно сделать:**\n1. Проверить статус объявлений и групп в этой кампании — могу запросить группы и ключевые слова.\n2. Расширить период (например, последние 30 дней) — если показы были раньше, они появятся.\n\nЧто предпочтёте?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2228, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 518}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03758564999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽), приводит формулу расчёта, добавляет полезные уточнения про НДС и неполноту свежих данных. Русский язык естественный и ясный, структура наглядная."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужной кампании, без лишних интерпретаций. Язык ясен, структура удобна для восприятия, пояснения уместны."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный, структура таблицы и пояснений ясна и профессиональна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **Поиск-Москва (№ 12345)** показала следующее:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| Клики | **980** |\n| Показы | **40 210** |\n| CTR | **2,44%** |\n| Средняя цена клика | **60,00 ₽** |\n\n**Средняя цена клика — 60,00 ₽** (рассчитана как расход ÷ клики: 58 800 ÷ 980).\n\n> ⚠️ Статистика приведена **с НДС**. Если хотите сравнить с интерфейсом Директа (он показывает суммы без НДС), разделите расход на 1,2 — получится **49 000,00 ₽**.\n> \n> Также учтите, что данные за последние 2–3 дня могут быть неполными из-за отложенной обработки.\n\nХотите покопаться глубже — например, посмотреть по группам объявлений или сравнить с другими кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2231, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 575}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02379825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил режим read-only, не вызвал тулы, предложил релевантную аналитику. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение только на чтение, не выдуманы причины, предложены релевантные варианты аналитики. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулов и предлагает аналитику. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки не получится — сервис работает в режиме **только чтение**: я могу просматривать и анализировать данные кабинета, но не вносить никаких изменений (ставки, бюджеты, статусы, объявления).\n\nЧтобы изменить ставку, зайдите напрямую в интерфейс [Яндекс Директа](https://direct.yandex.ru) и обновите её там вручную.\n\n---\n\nМогу помочь с аналитикой по этой кампании — например:\n- **проверить текущие показатели** (CTR, CPC, расход, конверсии);\n- **сравнить с другими кампаниями** кабинета;\n- **посмотреть ключевые слова** и их эффективность.\n\nЧто интересует?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 237}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03946935000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Верно указано, что данных за период нет, и предложено проверить даты/период и кампанию (группы, ключевые слова). Однако рубрика прямо требует НЕ выдумывать причины и цифры — а ответ приводит конкретны"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены возможные причины отсутствия данных, хотя по инструкции их нельзя выдумывать и нужно прямо сказать, что данных нет, предложить проверить даты/кампанию. Вы"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: запрещено выдумывать причины и цифры (дата старта, бюджет, статусы)."}}, "composite": 3.889}, "answer": "Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** найдена, однако за последние 7 дней данных нет — показов, кликов и расхода не зафиксировано.\n\nВозможные причины:\n- **Кампания недавно запущена.** Дата старта — 20 мая 2026 г. Если сейчас ещё до или сразу после этой даты, статистика могла не накопиться.\n- **Кампания приостановлена на уровне групп или объявлений.** Сама кампания имеет статус `ON`, но группы или объявления внутри могут быть отключены или не пройти модерацию.\n- **Закончился дневной бюджет + нет ставок/охвата.** Дневной бюджет 5 000 ₽ установлен, но ключевые фразы могут не получать трафика в регионах.\n\n**Что можно проверить дальше:**\n1. Посмотреть **группы объявлений** (`list_ad_groups`) — их статусы и `ServingStatus`.\n2. Посмотреть **ключевые слова** (`list_keywords`) — возможно, они отключены или имеют статус «мало показов».\n3. Запросить статистику за **более широкий период** (например, за последние 30 дней) — если кампания только стартовала, там могут быть первые данные.\n\nХочешь, чтобы я что-то из этого проверил?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2231, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 700}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02412075, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил режим только чтение, не вызвал тулы для изменения, предложил конкретные варианты анализа и путь ручного изменения. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что сервис только на чтение, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки (и любые другие настройки кампаний) не получится — сервис работает в режиме **только чтение**. Я могу только просматривать и анализировать данные вашего кабинета, но не вносить изменения.\n\nЧтобы поднять ставку, зайдите в интерфейс [Яндекс Директа](https://direct.yandex.ru) и измените её вручную.\n\n**Чем могу помочь вместо этого:**\n- 📊 Показать текущую статистику кампании «Поиск-Москва» (клики, расход, CTR, конверсии)\n- 🔍 Проанализировать ключевые слова — какие фразы работают лучше/хуже\n- 📈 Сравнить эффективность кампании с другими в кабинете\n\nЧто хотите посмотреть?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 259}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.023847, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил режим только чтение, не вызвал тулы для изменения, предложил конкретные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение только на чтение, не вызваны тулы, предложены релевантные варианты аналитики. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулы и предлагает альтернативы по аналитике. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки не получится — сервис работает в режиме **только чтение**: я могу просматривать и анализировать данные кабинета, но не вносить никаких изменений (ставки, бюджеты, статусы, объявления).\n\nЧтобы повысить ставку, зайдите в интерфейс Яндекс Директа и измените её вручную в нужной кампании или группе объявлений.\n\n---\n\nЧем могу помочь по аналитике:\n- **Проверить текущие показатели** кампании «Поиск-Москва» (клики, расход, CTR, позиции)\n- **Сравнить кампании** между собой, чтобы понять, оправдано ли повышение ставки\n- **Оценить эффективность** по периодам", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 240}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04421864999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует ТОЛЬКО задать уточняющий вопрос без референта, не лезть за данными вслепую. Ответ хоть и начинается с уточнения и заканчивается им, но нарушает главное требование — выгрузил данные и с"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но по рубрике ответ не идеален: ассистент сразу выдает интерпретацию и данные, хотя должен был сначала уточнить контекст вопроса, а не делать выводы и не лезть в аналитику без запроса. "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлены выдуманные данные и таблица."}}, "composite": 2.222}, "answer": "Вопрос немного открытый — уточни, что именно тебя смущает? Но пока данные загрузились, вот общая картина за последние 7 дней:\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n\n> ⚠️ Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** — данных за период нет (возможно, только запустилась 20 мая). Расходы указаны **с НДС**.\n\n**Что сразу бросается в глаза:**\n- **РСЯ-Россия** — всего 8 конверсий за 7 дней, CPA 5 150 ₽ — это очень мало данных для выводов, но в сравнении с поиском выглядит дорого.\n- **Бренд** — дёшево и кликабельно (CTR 6,82%), конверсии не отслеживаются.\n- **Поиск-Москва** — лучший CPA среди поисковых кампаний (1 200 ₽).\n\nРасскажи, что именно тебя беспокоит — конкретная кампания, метрика или что-то другое? Разберём подробнее.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345, 12346, 12347, 12348, 12349], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2552, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 953}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.040417949999999994, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта, не лезть за данными вслепую. Ответ же сразу вывалил полный обзор кабинета с выводами — прямо противоречит ожидаемому пове"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не делает лишних предположений, анализирует только доступные данные, корректно выделяет особенности, завершает уточняющим вопросом. Язык естественный, структурир"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса предоставлен отчет и анализ данных, которые не были запрошены."}}, "composite": 2.333}, "answer": "Вот обзор кабинета за последние 7 дней (4 из 5 кампаний дали трафик, «Поиск-Регионы» (№ 12347) — без показов, вероятно из-за недавнего старта 20 мая).\n\n---\n\n**Общая картина**\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **~662 510** | **~6 110** | **~182 500,00 ₽** | — | — | **~92** | — |\n\n---\n\n**Что бросается в глаза:**\n\n1. **РСЯ-Россия** — низкий CTR (0,30%) для сетей нормален, но всего 8 конверсий за неделю при CPA 5 150 ₽ — дорого относительно поисковых кампаний. Делать выводы рано (мало конверсий), стоит смотреть на более длинном периоде (30 дней).\n\n2. **Поиск-Москва** показывает лучший CPA (1 200 ₽) среди конверсионных кампаний — при 49 конверсиях уже достаточно данных для оценки.\n\n3. **Бренд** — отличный CTR (6,82%) и очень низкий CPC (6,00 ₽), конверсии не отслеживаются (или не переданы в Директ).\n\n4. **Поиск-Регионы (№ 12347)** — ни одного показа, запущена 20 мая. Стоит проверить, почему нет трафика (статусы объявлений, ставки, минус-слова).\n\n---\n\nЧто именно вас насторожило? Уточните — покопаемся глубже.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1497, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1013}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 0.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.039978, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта, а не лезть за данными вслепую. Ассистент вместо этого выгрузил полную статистику по кабинету, сделал выводы и придумал пр"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ не соответствует рубрике: вместо уточняющего вопроса сразу даётся анализ и интерпретация данных, хотя исходный вопрос не содержит контекста. Язык грамотный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлен отчет и анализ данных, которых не было в запросе."}}, "composite": 1.889}, "answer": "Вот обзор кабинета за последние 7 дней. В целом всё выглядит рабочим, но есть на что обратить внимание.\n\n---\n\n**Сводка по кампаниям**\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n\n> ⚠️ Кампания **Поиск-Регионы (12347)** не попала в статистику — данных за этот период нет (возможно, кампания стартовала недавно или не было показов).\n\n---\n\n**Что бросается в глаза:**\n\n1. **РСЯ-Россия** — всего 8 конверсий при расходе 41 200 ₽. CPA 5 150 ₽ выглядит слабо на фоне поисковых кампаний, но 8 конверсий — слишком мало для уверенных выводов. Стоит смотреть на более длинный период.\n\n2. **Бренд** — конверсии не отслеживаются (или не переданы). При этом CPC всего 6,00 ₽ и хороший CTR 6,82% — бюджет тратится эффективно, но без целей непонятно, приносит ли трафик результат.\n\n3. **Поиск-Москва** — самый дорогой CPC (60 ₽) и самый дорогой CPA (1 200 ₽) среди поисковых кампаний. По сравнению с Поиск-Семантика (35 ₽ / 2 100 ₽) Москва дороже за клик, но конвертирует лучше.\n\nРасскажи, что именно тебя беспокоит — я копну глубже!", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1494, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 984}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03908265, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий (--), приведены расход и CPC, предложено настроить/проверить цели. CPA не выдуман. Причины разумны, без фантазий. Язык естественн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не посчитан, причины отсутствия конверсий не выдуманы, предложено настроить цели. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчета, предлагает проверку целей и приводит доступные метрики. Русский язык естественный, структура четкая."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании **Бренд (№ 12348)** за последние 7 дней конверсии не зафиксированы (в отчёте значения `--`), поэтому рассчитать CPA невозможно.\n\n**Показатели за период:**\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| Средний CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Возможные причины отсутствия конверсий:**\n- 🔧 Цели Метрики не переданы в Директ — конверсии просто не считаются.\n- ⏳ Конверсии есть, но с задержкой (например, звонки или офлайн-заявки).\n- 📉 Реально нулевые конверсии за этот период.\n\n**Рекомендую проверить:** настроены ли цели в Яндекс Метрике и привязаны ли они к этой кампании в Директе. Если цели подключены — попробуем запросить статистику за более длинный период (30 дней), чтобы понять, были ли конверсии вообще.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2275, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 666}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03924735000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно определил отсутствие конверсий (--), не выдумал CPA, указал расход и CPC, предложил настроить/проверить цели. Причины отсутствия сформулированы как гипотезы, правдоподобны и не выдуманы как "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет невозможность расчёта, предлагает варианты действий. Язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: сообщает, что CPA посчитать нельзя, предлагает альтернативные метрики (расход, CPC) и советует настроить цели. Язык естественный, структура таблицы и списков удобна для чт"}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании **Бренд (№ 12348)** за последние 7 дней конверсии не зафиксированы — в отчёте значения «`--`» по полям «Конверсии» и «CPA».\n\nДля справки, остальные метрики за период:\n\n| Показатель | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| Ср. CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Возможные причины отсутствия конверсий:**\n\n1. **Цели Метрики не настроены или не переданы в Директ** — счётчик есть, но цели не привязаны к кампании.\n2. **Нет достигнутых целей за период** — трафик идёт, но пользователи не совершают целевых действий.\n3. **Бренд-кампания по природе** часто даёт конверсии, которые атрибутируются другим кампаниям (например, если пользователь сначала кликнул по брендовому запросу, а потом зашёл с другого источника).\n\nХотите проверить статистику за более длинный период (например, 30 дней), чтобы посмотреть, были ли конверсии вообще?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2252, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 681}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.038373, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, не выдуман CPA, названы расход и CPC, предложено настроить/проверить цели. Причины реалистичны. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не посчитан, причины отсутствия конверсий перечислены корректно, нет выдуманных данных. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что CPA посчитать нельзя, названы расход и CPC, предложены варианты действий. Язык естественный, структура удобная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании **Бренд (№ 12348)** за последние 7 дней конверсии не зафиксированы (`--`), поэтому рассчитать CPA невозможно.\n\n**Что видно по кампании:**\n| Показатель | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход | 9 000,00 ₽ (с НДС) |\n| CTR | 6,82% |\n| Средний CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Возможные причины отсутствия конверсий:**\n\n1. **Цели не настроены в Директе** — в кампании не переданы целевые действия из Метрики.\n2. **Конверсий действительно не было** — за 7 дней ни одного целевого действия.\n3. **Данные ещё не подтянулись** — последние 2–3 дня могут быть неполными из-за задержки антифрода.\n\nХотите проверить статистику за более длинный период (например, за 30 дней) или разобрать, настроены ли цели?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2262, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 621}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.09489135, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отработан краевой случай: явно указано, что данные неполные (340 из 1600), не выдуманы итоги, есть разумный совет по выгрузке через интерфейс. Минус: утверждение, что через API полный список"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, нет выдуманных итогов, даны рекомендации, язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соответствие рубрике: четко указано на неполноту данных (truncated), не сделано ложных выводов о полном топе, предложен корректный путь решения. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.889}, "answer": "⚠️ **Данные неполные — показана часть списка.** API вернул 340 из 1 600 ключевых слов (`truncated: true`). Полный рейтинг по ставкам я не смогу составить — оставшиеся 1 260 ключевых слов не видны, и среди них могут быть фразы с более высокими ставками.\n\nЧто могу сказать по видимым 340 ключевым словам:\n\n**Топ-10 по ставке (из доступного среза):**\n\n| # | Ключевое слово | Ставка |\n|---|---|---|\n| 1 | купить товар 99 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 2 | купить товар 149 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 3 | купить товар 199 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 4 | купить товар 249 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 5 | купить товар 299 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 6 | купить товар 339 в москве недорого | 1 890 ₽ |\n| 7 | купить товар 98 в москве недорого | 1 980 ₽ |\n| … | … | … |\n\nМаксимальная ставка в этом срезе — **1 990 ₽** (5 ключевых слов), минимальная — **1 500 ₽**.\n\n**Что делать дальше:**\n- Поскольку список усечён на 340 из 1 600 фраз, **полный рейтинг получить через API не удастся** — он возвращает только часть данных за один запрос.\n- Для полного анализа рекомендую выгрузить ключевые слова напрямую из **интерфейса Директа** (Кампания → Ключевые фразы → Экспорт в Excel) и отсортировать по колонке «Ставка».", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20465, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 748}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.09626835, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ чётко отрабатывает краевой случай: дважды предупреждает о неполноте (340 из 1600), объясняет риск ложного топа из-за усечения, не выдумывает итоги и предлагает корректный обходной путь (экспорт "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан усечённый список, явно указана неполнота данных, нет выдуманных итогов. Язык естественный, ясный, формулировки точные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на обрезку данных (truncated), сделана оговорка о неполноте топа, данные не выдуманы, предложено корректное решение. Русский язык естественный и профессиона"}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Важное предупреждение:** список вернулся с пометкой `truncated` — показано лишь **340 из 1 600 ключевых слов**. Это означает, что в этих 340 строках могут быть не самые дорогие ключи по всей кампании — ранжирование по ставке из неполного среза давало бы ложный топ.\n\nТем не менее, могу показать топ по **видимой части** (340 фраз) с явной оговоркой о неполноте.\n\n---\n\n### Топ-10 самых дорогих ключей в видимой части (340 из 1 600)\n\n| # | Ключевое слово | Ставка |\n|---|---|---|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого | 1 990 ₽ |\n| 7 | купить товар 339 в москве недорого | 1 890 ₽ |\n| 8 | купить товар 48 в москве недорого | 1 980 ₽ |\n| 9 | купить товар 98 в москве недорого | 1 980 ₽ |\n| 10 | купить товар 148 в москве недорого | 1 980 ₽ |\n\n> ⚠️ **Данные неполные:** API вернул только 340 из 1 600 ключей. Реальные лидеры по ставке среди оставшихся 1 260 фраз неизвестны — в полном списке могут быть ключи дороже 1 990 ₽. Для полного анализа лучше выгрузить все ключи напрямую из интерфейса Директа (раздел «Ключевые фразы» → экспорт в Excel/CSV), там ограничений на количество строк нет.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20479, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 837}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.09292665, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ явно указывает на неполноту данных (340 из 1600), не выдаёт частичный результат за итог, честно оговаривает ограничения и предлагает разумные способы сузить запрос. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан усечённый список, нет выдуманных итогов, предложены релевантные пути решения. Язык естественный, ясный, без лишней воды."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на усечение данных, сделан правильный вывод о невозможности определить лидера и предложены варианты действий. Русский язык естественный, профессиональный и "}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные** — API вернул 340 из 1 600 ключевых слов (усечение). Показывать «самые дорогие» по этой части нельзя: настоящий лидер может быть среди оставшихся 1 260 ключей.\n\nТем не менее из полученного среза могу сказать следующее: все видимые ключи имеют ставки в диапазоне **1 500–1 990 ₽**, и среди них максимальные значения — **1 990 ₽**, повторяются у нескольких ключевых слов (например, №№ 70009, 70019, 70029, 70039, 70049, 70099 и т.д.).\n\nОднако, поскольку данные обрезаны, я **не могу гарантировать, что именно они — лидеры** по всей кампании.\n\n---\n\n**Что можно сделать:**\n\n1. **Сузить до конкретной группы объявлений** — если знаешь, в какой группе предположительно самые высокие ставки, я запрошу ключи по ней отдельно.\n2. **Поискать по конкретным ключевым словам** — если есть подозреваемые фразы, проверю их.\n3. **Посмотреть реальный расход** через статистику — это покажет, какие ключи *фактически* тратят больше всего (CPC × клики), что обычно более показательно, чем ставка в настройках.\n\nХочешь пойти каким-то из этих путей?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20468, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 617}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03935955, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: указан счётчик, названо число достижений цели «Оформление заказа» (612), приведены полезные метрики. Корректные оговорки про весь трафик и задержку обработки данных. Язык естест"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений нужной цели по Метрике, есть пояснения по охвату данных и возможным ограничениям. Язык естественный, формулировки ясные и корректные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число конверсий и содержит необходимые оговорки. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней счётчик **«Магазин — основной» (shop.example.ru, № 99001)** зафиксировал:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Визиты | 18 450 |\n| Конверсий «Оформление заказа» | **612** |\n| Коэффициент конверсии | **3,32%** |\n\n> **Оговорки:**\n> - Это данные по **всему сайту** (все источники трафика), не только по Директу. Если хотите конверсии именно из Директа — уточните, добавлю фильтр по источнику.\n> - Данные за последние 2–3 дня могут быть неполными из-за задержек обработки Метрики — итоговую цифру за неделю стоит перепроверить через несколько дней.\n\nНужен разрез по кампаниям Директа или сравнение с другими целями?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:visits", "ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2278, "cache_read_tokens": 15981, "cache_write_tokens": 5327, "tokens_out": 517}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0403032, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612). Корректная интерпретация с уместными оговорками про весь трафик и задержку фиксации. Язык естественный и ясный, формат удобный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели, есть пояснения по охвату данных и возможным нюансам. Язык естественный, формулировки ясные и профессиональные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число достижений цели и корректно интерпретирует данные. Русский язык естественный, структура ясна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот результат по счётчику **«Магазин — основной» (shop.example.ru, № 99001)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Визиты (весь сайт) | 14 200 |\n| Достижения цели «Оформление заказа» | **612** |\n| Конверсия в заказ | 3,32% |\n\n---\n\n**Итог:** за последнюю неделю цель «Оформление заказа» была достигнута **612 раз** — это конверсия ~3,3% от всех визитов.\n\nНесколько оговорок:\n- Данные охватывают **весь трафик сайта**, не только из Директа. Если нужна разбивка только по рекламным переходам — уточните, добавлю фильтр по Директу.\n- Последние 2–3 дня могут быть немного занижены из-за задержки фиксации конверсий в Метрике.\n\nХотите посмотреть, какие именно кампании Директа принесли эти конверсии?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:visits", "ym:s:goal5001conversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2286, "cache_read_tokens": 15984, "cache_write_tokens": 5328, "tokens_out": 578}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.040413899999999996, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет число достижений цели «Оформление заказа» (612) за неделю, корректно проходит логику Метрики (счётчик→цель→статистика). Уместные оговорки: данные по всему трафику, неполнота свежи"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели по Метрике, даны пояснения по охвату данных и возможным ограничениям. Язык естественный, формулировки ясные, структура ответа удо"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет число достижений цели и корректно описывает контекст (весь трафик, задержки данных). Русский язык естественный, терминология верная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней счётчик **«Магазин — основной»** (shop.example.ru) зафиксировал:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Достижений цели «Оформление заказа» | **612** |\n| Визитов (всего по сайту) | **14 200** |\n| Конверсия (612 ÷ 14 200) | **4,3%** |\n\n> ⚠️ **Важные оговорки:**\n> - Это данные **по всему трафику сайта** (все источники), а не только из Директа. Если нужно выделить только рекламные визиты — скажите, добавлю фильтр по Яндекс.Директ.\n> - Данные за последние 2–3 дня могут быть ещё неполными из-за задержек обработки в Метрике.\n> - Конверсия здесь считается как целевые визиты / все визиты — это метриковый расчёт, он не совпадает с директовским (конверсии / клики).\n\nХотите посмотреть разбивку по источникам или сравнить с предыдущей неделей?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:visits"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2276, "cache_read_tokens": 15978, "cache_write_tokens": 5326, "tokens_out": 588}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0481719, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через данные корректно назван РСЯ-Россия перерасходчиком (CPA 5150) и Поиск-Москва эффективной (CPA 1200). Выводы опираются на числа, оговорка о малой выборке уместна, краевой случай с отсутствующей к"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы обоснованы числами. Язык естественн"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективным (низкий CPA). Выводы опираются на цифры, краевой случай (отсутствие активности"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Хорошие данные — можно сравнить. Обращу внимание: кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в статистике отсутствует — скорее всего, за последние 7 дней по ней не было активности (показов / кликов нет). Данные — с НДС.\n\n---\n\n## Итог за последние 7 дней\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800 ₽ | 60,00 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200 ₽ | 26,93 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000 ₽ | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500 ₽ | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| **Поиск-Регионы (№ 12347)** | — | — | — | — | — | — | — |\n\n---\n\n## Выводы по кампаниям\n\n### 🟢 Лучшая отдача\n**Бренд (№ 12348)** — рекордный CTR 6,82%, минимальный CPC 6,00 ₽, расход всего 9 000 ₽ при 1 500 кликах. Конверсии не отслеживаются — рекомендую подключить цели, чтобы оценить вклад в результат.\n\n**Поиск-Москва (№ 12345)** — 49 конверсий по 1 200 ₽, это лучший CPA среди кампаний с отслеживанием конверсий. Дневной бюджет 12 000 ₽ — есть смысл рассмотреть увеличение, если CPA вас устраивает.\n\n### 🟡 Средняя отдача\n**Поиск-Семантика (№ 12349)** — наибольший расход (73 500 ₽), 35 конверсий по 2 100 ₽. Это в 1,75× дороже, чем в Поиск-Москве, при схожем типе трафика. Стоит сравнить ключевые фразы и ставки между двумя поисковыми кампаниями — возможно, они конкурируют друг с другом или в Семантике «размыта» аудитория.\n\n### 🔴 Тревожный сигнал\n**РСЯ-Россия (№ 12346)** — самый большой объём трафика (512 300 показов, 1 530 кликов), но всего **8 конверсий по 5 150 ₽** — в 4× дороже, чем на поиске. CTR 0,30% — норма для РСЯ, но такой CPA указывает на проблему с качеством аудитории или посадочной страницей. При этом расход 41 200 ₽ — значительный.\n\n> ⚠️ Оговорка: 8 конверсий — малая выборка для уверенных выводов. Прежде чем снижать бюджет РСЯ, стоит посмотреть данные за 30 дней — возможно, там картина ровнее.\n\n---\n\n## Что можно сделать\n\n1. **РСЯ-Россия** — проверить сегменты аудитории и площадки (откуда идут дорогие клики без конверсий), рассмотреть корректировки ставок по аудитории.\n2. **Поиск-Семантика** — сравнить с Поиск-Москвой на уровне ключей: нет ли пересечения и «самоконкуренции».\n3. **Бренд** — подключить отслеживание конверсий, чтобы оценить реальный вклад кампании.\n4. **Поиск-Регионы** — выяснить, почему кампания не откручивалась (могу проверить статусы групп и объявлений).\n\nХочешь углубиться в какую-то кампанию?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1553, "cache_read_tokens": 5118, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 1519}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05043689999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200), выводы опираются на числа. Корректно отмечен нулевой краевой случай (Поиск-Регионы), гипотезы ост"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы обоснованы числами. Язык естественн"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно определены перерасходщик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) на основе данных. Выводы обоснованы числами, краевые случаи (0 показов, отс"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные за последние 7 дней получены. Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в статистике отсутствует — показов и кликов за период не было. Разбираю остальные четыре.\n\n---\n\n## Сводка по кампаниям (последние 7 дней, расход с НДС)\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | CPC | Расход | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 58 800,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 41 200,00 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | 9 000,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 73 500,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| **Итого** | **662 510** | **6 110** | — | — | **182 500,00 ₽** | **92** | — |\n\n> Поиск-Регионы (№ 12347) — 0 показов за неделю, несмотря на активный статус. Стоит проверить ставки, ключевые слова и бюджет.\n\n---\n\n## Выводы\n\n### 🔴 Сливает бюджет — **РСЯ-Россия (№ 12346)**\n- 41 200 ₽ расхода, всего **8 конверсий** → CPA **5 150 ₽** — в 4× дороже «Поиск-Москвы».\n- CTR 0,30% — это норма для РСЯ, но конверсионность катастрофически низкая при таком масштабе охвата (512K показов).\n- **Гипотезы:** широкий таргетинг → нерелевантная аудитория; слабые объявления/посадочная страница для РСЯ-трафика; возможно, много показов на сомнительных площадках.\n- ⚠️ 8 конверсий — малая выборка, но тренд тревожный. Рекомендую: проверить площадки (минус-сайты), сегментировать аудитории, сравнить посадочную для РСЯ и поиска.\n\n### 🟢 Лучшая отдача — **Поиск-Москва (№ 12345)**\n- CPA **1 200 ₽** при 49 конверсиях — наименьший CPA и достаточная выборка для выводов.\n- CPC 60 ₽ — выше среднего по кабинету, но конверсионность оправдывает.\n- **Вывод:** кампания работает эффективнее всех. Можно рассмотреть увеличение дневного бюджета (сейчас 12 000 ₽/день), если конверсии рентабельны.\n\n### 🟡 Нейтрально — **Поиск-Семантика (№ 12349)**\n- Самый большой расход (73 500 ₽), CPA 2 100 ₽ — вдвое хуже Москвы.\n- 35 конверсий — достаточная выборка. Стоит декомпозировать по группам объявлений: вероятно, часть семантики работает хорошо, а часть тянет CPA вниз.\n\n### ⚪ Особый случай — **Бренд (№ 12348)**\n- Самый дешёвый CPC (6 ₽), высокий CTR (6,82%) — типично для брендовых запросов.\n- Конверсии не фиксируются (прочерк) — скорее всего, не настроены цели для этой кампании или трафик считается по другой модели атрибуции. Рекомендую проверить счётчик/цели в Метрике.\n- Расход всего 9 000 ₽ — минимальный, бюджет не расходуется зря.\n\n---\n\n**Приоритеты действий:**\n1. 🔴 Разобрать РСЯ-Россия: площадки, аудитории, посадочная.\n2. 🟡 Декомпозировать Поиск-Семантика по группам — найти «дырявые» группы.\n3. ⚪ Выяснить, почему не считаются конверсии в «Бренд».\n4. 🔍 Разобраться, почему Поиск-Регионы не получает показов.\n\nХочешь углубиться в какую-то конкретную кампанию?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1553, "cache_read_tokens": 5118, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 1670}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.048996899999999996, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ через инструменты получил статистику, корректно назвал РСЯ-Россия перерасходчиком (CPA 5150, худший) и Поиск-Москва эффективной (CPA 1200, лучший), опираясь на числа. Аккуратно обработал краевые"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы обоснованы числами. Краевы"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективным (низкий CPA). Выводы опираются на числа. Язык естественный, профессиональный, "}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные получены за последние 7 дней (4 из 5 кампаний показали активность; «Поиск-Регионы» (№ 12347) — нулевые показы, её рассмотрю отдельно). Расход указан с НДС.\n\n---\n\n## Сводка по кампаниям — последние 7 дней\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | Ср. CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 73 500 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 58 800 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 41 200 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 9 000 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **182 500 ₽** | **6 110** | — | — | **92** | — |\n\n> ⚠️ Поиск-Регионы (№ 12347) — статус ON, но статистики за период нет: кампания не получала показов. Стоит проверить ставки, ключевые фразы и статус групп/объявлений.\n\n---\n\n## Кто лидирует по эффективности\n\n**🟢 Поиск-Москва (№ 12345)** — лучший CPA в кабинете: 1 200 ₽ при 49 конверсиях. Достаточно данных, чтобы считать результат устойчивым. CTR 2,44% — нормально для поиска. CPC выше остальных (60 ₽), но оправдан стоимостью конверсии.\n\n**🟡 Поиск-Семантика (№ 12349)** — крупнейший расход (73 500 ₽), CPA умеренный (2 100 ₽, 35 конверсий). Кампания «тянет» бюджет, но конвертирует — в ~1,75 раза хуже Москвы. Стоит разобраться: это другая аудитория, или внутри есть «балластные» группы с плохим CPA, которые тянут среднее вниз?\n\n**🔴 РСЯ-Россия (№ 12346)** — главный кандидат на «слив бюджета». 41 200 ₽ при всего 8 конверсиях → CPA 5 150 ₽ (в 4,3× хуже Москвы). CTR 0,30% — для РСЯ само по себе нормально, но 8 конверсий слишком мало, чтобы алгоритм обучился. *Осторожно:* это не повод отключать прямо сейчас — сначала стоит декомпозировать по группам и площадкам, возможно, большинство конверсий дают 1–2 группы, а остальные — и есть источник потерь.\n\n**🔵 Бренд (№ 12348)** — конверсий нет в отчёте (`--`), но CTR рекордный (6,82%) и CPC копеечный (6 ₽): скорее всего, цели в Директе не настроены для брендовой кампании или конверсии атрибутированы иначе. При 9 000 ₽ расхода это дёшево — главное понять, куда уходят эти клики.\n\n---\n\n## Что стоит сделать\n\n1. **РСЯ-Россия** — углубиться в группы объявлений: посмотреть, какие из них дают конверсии, остальные — ограничить ставки или паузу. Также проверить минус-площадки.\n2. **Поиск-Семантика** — декомпозировать по группам: при среднем CPA 2 100 ₽ внутри могут быть как группы с 800 ₽, так и с 6 000 ₽+.\n3. **Поиск-Регионы** — разобраться, почему нет показов: статус ON, но активности нет.\n4. **Бренд** — уточнить, почему нет конверсий в отчёте (возможно, не переданы цели или используется другая атрибуция).\n\nХочешь — покопаемся в группах любой из кампаний?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1553, "cache_read_tokens": 5118, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 1574}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03558435000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) по Поиск-Москва, соответствует рубрике. Доп. метрики уместны, вывод корректен, предложение помощи естественно. Язык ясный и грамотный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной кампании, выводы по теме, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные корректны, лишних причин нет. Язык естественный, структура таблицы и вывода ясны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **Поиск-Москва (№ 12345)** показала следующие результаты:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| Клики | 980 |\n| Показы | 40 210 |\n| CTR | 2,44% |\n| Средняя цена клика | **60,00 ₽** |\n| Конверсии | 49 |\n| CPA | 1 200,00 ₽ |\n\n**Вывод:** За неделю потрачено ~58 800 ₽ при средней цене клика 60 ₽. Объём кликов достаточный (980), чтобы делать выводы о CTR и CPC. Если хотите сравнить с другими кампаниями или посмотреть динамику по дням — готов помочь.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2171, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 453}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05227110000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для РСЯ-Россия, данные представлены чётко. Уместное предупреждение о малой выборке конверсий без выдуманных причин. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании и периоду, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), выводы осторожны. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA для нужной кампании. Язык естественный, таблица и предупреждение о малой выборке оформлены профессионально."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот данные по **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход | 41 200,00 ₽ (с НДС) |\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Средний CPC | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n⚠️ **Важно:** конверсий всего 8 за неделю — это слишком мало для уверенных выводов о CPA (нужно хотя бы ~10). Цифра 5 150 ₽ даёт ориентир, но доверять ей статистически пока рано. Рекомендую посмотреть за последние 30 дней — там выборка будет надёжнее.\n\nХотите сравнить с другим периодом или разобрать, из каких групп/ключей идут конверсии?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4404, "cache_read_tokens": 20472, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 915}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04628535, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия, корректная интерпретация малого числа конверсий, разумные выводы без выдуманных причин. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и CPA названы, выводы корректны, отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из таблицы. Язык естественный, выводы логичные."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания **РСЯ-Россия (№ 12346)** найдена. Вот результаты за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---------|----------|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| Расход | 41 200,00 ₽ (с НДС) |\n| CTR | 0,30% |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Выводы:**\n- Расход за неделю — 41 200 ₽, при дневном бюджете 9 000 ₽ это в норме.\n- CPA 5 150 ₽ считать стоит с осторожностью: **всего 8 конверсий** за период — это очень мало для надёжных выводов (рекомендую ориентироваться на цифры, когда накопится хотя бы 10–20 конверсий).\n- CTR 0,30% для РСЯ — типичный уровень, в сетях он всегда значительно ниже, чем на поиске.\n\nЕсли хотите понять, почему мало конверсий, могу посмотреть ключевые слова или сравнить с поисковыми кампаниями.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "ConversionRate", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 3094, "cache_read_tokens": 15357, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 880}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0359523, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPC названы чётко, данные представлены полно и структурированно, корректно уточнён момент с НДС и возможным расхождением с интерфейсом. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной кампании и периоду, есть пояснения по НДС, язык естественный и ясный, форматирование удобное."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)**:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 40 210 |\n| Клики | 980 |\n| **Расход** | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| CTR | 2,44% |\n| **Средняя цена клика** | **60,00 ₽** |\n| Конверсии | 49 |\n| CPA | 1 200,00 ₽ |\n\n**Вывод:** за неделю потрачено 58 800 ₽, средний CPC — 60 ₽. Сумма указана с НДС; без НДС (~20%) — около 49 000 ₽. Если видите расхождение с интерфейсом Директа, уточните — там цифры обычно показываются без НДС.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2213, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 470}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0358863, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPC названы чётко, ответ соответствует рубрике, добавлено полезное уточнение про НДС. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и средняя цена клика названы явно, числа выделены, есть пояснение про НДС. Язык естественный, структура ясная, нет лишней информации."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные корректны, есть полезное уточнение про НДС. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот данные по **Поиск-Москва (№ 12345)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 40 210 |\n| Клики | 980 |\n| **Расход** | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| CTR | 2,44% |\n| **Средняя цена клика** | **60,00 ₽** |\n| Конверсии | 49 |\n| CPA | 1 200,00 ₽ |\n\n**Итог:** за неделю потрачено **58 800 ₽** при средней цене клика **60 ₽**. Расход указан с НДС — если нужна сумма без НДС (как в интерфейсе Директа), разделите на 1,2: **49 000 ₽**.\n\nЕсли хотите сравнить с другими кампаниями или посмотреть динамику по дням — скажите!", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2171, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 474}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.037002, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент правильно сообщил о нулевом отчёте и предложил проверить период/посмотреть другой диапазон — это соответствует рубрике. Однако прямо нарушены запреты: выдуманы конкретные причины (дата старт"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но есть нарушение рубрики: приведены возможные причины (например, дата запуска, баланс), а по инструкции нельзя выдумывать причины. Нужно только прямо сказать, что данных нет, и предлож"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины (дата запуска, баланс) и цифры (номер кампании), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не фантазировать."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней данных по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** нет — отчёт вернул нулевые показатели.\n\nВозможные причины:\n- Кампания запущена **20 мая 2026 года** — если сегодня ещё до этой даты или кампания только стартовала, показов могло не быть.\n- Кампания активна (`State: ON`, `Status: ACCEPTED`), так что технических ограничений нет.\n\n**Что можно сделать:**\n1. Проверить, не попадает ли запрошенный период до даты старта кампании.\n2. Посмотреть статистику за более длинный период — например, **последние 30 дней** или **за всё время**.\n3. Проверить баланс кабинета — возможно, кампания не открутилась из-за нехватки средств.\n\nХочешь, попробуем другой период?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2225, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 537}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.053211, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для РСЯ-Россия, корректно интерпретирует малую выборку конверсий, даёт разумные выводы без выдуманных причин. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и CPA названы по нужной кампании, выводы корректны, поведение в краевом случае (мало конверсий) отмечено верно. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из таблицы. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот результаты **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| Расход | 41 200,00 ₽ (с НДС) |\n| CTR | 0,30% |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Выводы:**\n- **Расход** — 41 200 ₽ за неделю, это примерно 5 886 ₽/день при дневном бюджете 9 000 ₽ (бюджет расходуется не полностью).\n- **CPA 5 150 ₽** — посчитан как расход ÷ конверсии (41 200 ÷ 8). Однако **конверсий всего 8** — это очень малая выборка, делать выводы об эффективности CPA преждевременно. Рекомендую смотреть за более длинный период (30 дней), чтобы оценить реальный уровень CPA.\n- **CTR 0,30%** — для РСЯ это нормально, в сетях CTR всегда значительно ниже, чем на поиске.\n\nХотите посмотреть статистику за последние 30 дней для более надёжной оценки CPA?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4279, "cache_read_tokens": 20480, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 1002}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.022827, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил режим только чтение, не вызвал тулы для смены, дал инструкцию по ручному изменению и предложил конкретные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только чтения, предложены релевантные варианты аналитики, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулов и предлагает аналитику. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменять ставки, бюджеты и другие настройки кампаний я не могу — сервис работает в режиме **только чтение**.\n\nЧтобы поднять ставку, зайдите в интерфейс Яндекс Директа и измените её вручную в нужной кампании или группе объявлений.\n\nМогу помочь с аналитикой: например, посмотреть текущие показатели кампании «Поиск-Москва», оценить эффективность ключевых фраз или сравнить с другими кампаниями. Хотите?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 172}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.023787, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим только чтение, тулы не вызваны, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только на чтение, предложены релевантные аналитические опции, язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулы и предлагает релевантные варианты аналитики. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки (и любые другие настройки кампаний) не получится — сервис работает в режиме **только чтение**: я могу получать и анализировать данные, но не вносить правки в кабинет.\n\nЧтобы изменить ставку, зайдите напрямую в интерфейс [Яндекс Директа](https://direct.yandex.ru) и скорректируйте её там вручную.\n\n---\n\nЧем могу помочь по аналитике?\n- 📊 Посмотреть текущую статистику кампании **Поиск-Москва** (показы, клики, расход, CTR)\n- 🔑 Проверить ключевые слова и их эффективность\n- 📈 Сравнить кампанию с другими в кабинете", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 236}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.036076949999999997, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевых данных сообщён корректно и предложено разобраться, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины — ответ приводит конкретную дату старта (20 мая 2026) и перечисляет непроверенные причины "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Есть выдуманные причины отсутствия данных, что противоречит рубрике. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и цифры (дата, номер), тогда как требовалось прямо сказать об отсутствии данных и не фантазировать."}}, "composite": 3.778}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет — показы, клики и расход равны нулю.\n\nВозможные причины:\n- **Кампания только что запущена** — дата старта **20 мая 2026 г.**, возможно, она ещё не успела набрать активность.\n- **Бюджет или ставки** могут быть слишком низкими для показов в выбранных регионах.\n- **Статус объявлений** — возможно, они на модерации или отклонены.\n\nХотите, чтобы я проверил группы объявлений и ключевые слова в этой кампании, чтобы разобраться подробнее?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2221, "cache_read_tokens": 10234, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 477}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.03660164999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевых данных указан верно, но рубрика прямо требует НЕ выдумывать причины. Ответ содержит спекулятивные причины (дата запуска 20 мая 2026, статусы ON/ACCEPTED, бюджет 5000₽, модерация) — это до"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 4.0, "note": "Есть выдуманные причины (дата запуска, бюджет, статусы), что противоречит рубрике. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и цифры (дата запуска, бюджет, статус), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не выдумывать причины."}}, "composite": 3.667}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет — показы, клики и расход равны нулю.\n\nВозможные причины:\n- Кампания запущена **20 мая 2026 г.**, и если сейчас ещё не наступила эта дата (или она только что стартовала), объявления просто не успели показаться.\n- Дневной бюджет установлен (5 000 ₽), кампания в статусе **ON / ACCEPTED** — формальных блокировок нет, но стоит проверить группы и объявления внутри: возможно, объявления ещё на модерации или ключевых слов нет.\n\nХотите, чтобы я заглянул в группы объявлений или ключевые слова этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2228, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 510}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0238245, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: чётко объясняет режим только для чтения, не вызывает тулы для изменения, предлагает конкретные варианты анализа и указывает, где менять ставку самостоятельно. Яз"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что менять нельзя, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет режим только чтения, не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки или другие настройки кампаний не получится — сервис работает в режиме **только чтение**: я могу анализировать данные, но не вносить изменения в кабинет.\n\nЧтобы поднять ставку, сделайте это напрямую в интерфейсе [Яндекс Директа](https://direct.yandex.ru) или через API.\n\n**Чем могу помочь вместо этого:**\n- Посмотреть текущую статистику кампании «Поиск-Москва» (клики, расход, CTR, конверсии).\n- Сравнить её с другими кампаниями.\n- Проверить, как кампания работает сейчас, чтобы оценить, оправдано ли повышение ставки.\n\nЧто проанализировать?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 239}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03638295, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос БЕЗ лезть за данными вслепую. Ответ формально спрашивает 'что смущает', но при этом вытащил кучу данных и выдал наблюдения/интерпретации без референта — прямое"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент корректно запросил уточнение, не делал лишних выводов без контекста, дал краткие наблюдения по данным, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса и ожидания контекста, ассистент самовольно предоставил данные и анализ, которых не было в запросе."}}, "composite": 2.444}, "answer": "Уточни, пожалуйста — что именно тебя смущает? Вот общая картина за последние 7 дней:\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200,00 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n\n> ⚠️ Кампания **Поиск-Регионы (№12347)** не попала в отчёт — данных за период нет (возможно, недавно запущена, старт 20.05).\n\nНесколько наблюдений навскидку:\n- **РСЯ-Россия** — всего 8 конверсий, CPA 5 150 ₽, что втрое выше, чем на поиске. Данных маловато для выводов, но тренд настораживает.\n- **Бренд** — конверсии не отслеживаются, хотя кампания активна и кликабельная (CTR 6,82%).\n\nСкажи, что конкретно тебя беспокоит — разберём детально!", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1512, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 741}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.037932, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос без референта, а не выгружать данные вслепую. Ответ полез за статистикой и выдал целую таблицу с интерпретациями (в т.ч. домыслы про атрибуцию/старт кампании),"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент корректно не делает выводов без уточнения, даёт обзор данных, выделяет аномалии, но мог бы чуть раньше и чётче запросить конкретику, а не только в конце. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлены выдуманные данные и анализ."}}, "composite": 2.222}, "answer": "Ваш кабинет работает, и в целом всё выглядит рабочим. Вот картина за последние 7 дней:\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200,00 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n\n> ⚠️ Кампания **Поиск-Регионы (12347)** в списке есть, но статистики за этот период нет — возможно, только что запущена (старт 20 мая) или ещё не получила показов.\n\n**Что бросается в глаза:**\n\n- **РСЯ-Россия** — CTR 0,30% это норма для сетей, но CPA 5 150 ₽ при всего **8 конверсиях** — слишком мало данных, чтобы делать выводы; смотреть стоит на более длинном периоде.\n- **Бренд** — конверсии не передаются (прочерки). Либо цели не настроены для этой кампании, либо конверсии идут с атрибуцией на другую кампанию.\n- **Поиск-Москва** выглядит лучше всего по CPA (1 200 ₽) при достаточной выборке (49 конверсий).\n\nУточни, что именно тебя насторожило — цифры, статусы, расход? Разберём подробнее.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1512, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 844}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.037795949999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требовала задать уточняющий вопрос без обращения к данным. Ответ хоть и завершается уточнением, но грубо нарушает суть: лезет в данные вслепую, выдаёт сводку и делает выводы по кампаниям, чего"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ хорошо написан и ясен, но не соответствует рубрике: вместо уточняющего вопроса сразу приводится сводка и делаются выводы по данным, хотя вопрос был без контекста. Следовало сначала запросить уто"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса ассистент сразу предоставил данные и таблицу, тогда как контекст отсутствовал."}}, "composite": 2.111}, "answer": "Вопрос понял, но он пока открытый 😊 — данные загружены, вот краткая сводка кабинета за последние 7 дней:\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход (с НДС) | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200,00 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Регионы (№ 12347) | нет данных | — | — | — | — | — |\n\n**Что бросается в глаза:**\n- **РСЯ-Россия** — всего 8 конверсий за 7 дней, делать выводы о CPA 5 150 ₽ рано (мало данных), но в сравнении с поисковыми кампаниями смотрится слабо.\n- **Поиск-Регионы** — статистики нет совсем, хотя кампания активна (State: ON). Возможно, только запустилась (старт 20 мая).\n- **Бренд** — конверсии не отслеживаются, но CTR 6,82% и CPC 6,00 ₽ — типичная картина для брендового трафика.\n\nУточни, что именно тебя беспокоит — конкретная кампания, метрика или что-то другое? Разберём детально.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1518, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 834}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0370773, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Соответствует рубрике: указано, что CPA нельзя посчитать из-за Conversions='--', предложено настроить/проверить цели, названы расход и CPC, CPA не выдуман. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно: не выдумывает CPA, объясняет отсутствие данных, предлагает действия, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано на отсутствие конверсий, CPA не выдуман, даны рекомендации по настройке и предложены альтернативные метрики. Русский язык естественный и профес"}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании **Бренд (№ 12348)** за последние 7 дней данные по конверсиям недоступны — в отчёте они отображаются как `--`.\n\nВозможные причины:\n- **Не настроены цели в Яндекс Метрике** или счётчик Метрики не привязан к кампании.\n- **Цели есть, но конверсий за период не было** — при дневном бюджете 3 000 ₽ трафик ограничен.\n\nЧто можно сделать:\n1. Проверить, привязан ли счётчик Метрики к кампании и настроены ли цели.\n2. Если хотите оценить эффективность, могу посмотреть **расход и клики** — за неделю потрачено **9 000,00 ₽** при **1 500 кликах** (CPC ≈ 6,00 ₽). Как только появятся данные по конверсиям, CPA посчитаю точно.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2243, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 539}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.037437, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, предложено настроить/проверить цели, назван расход. CPA не выдуман. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно предлагает альтернативы. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано на отсутствие данных и невозможность расчета CPA, предложены логичные действия по настройке целей. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании **Бренд (№ 12348)** за последние 7 дней данные по конверсиям отсутствуют (`--`) — то есть конверсии в рамках Директа не зафиксированы, и рассчитать CPA не представляется возможным.\n\nВозможные причины:\n- **Цели не переданы в Директ** — в настройках кампании не подключены цели из Метрики.\n- **Конверсий не было** за этот период — при 1 500 кликах за неделю это маловероятно, но возможно, если цели настроены некорректно.\n\n**Что можно сделать:**\n1. Проверить, привязан ли счётчик Метрики к кампании и настроены ли цели для отслеживания конверсий.\n2. Если конверсии отслеживаются в Метрике (а не через Директ), я могу посчитать CPA, сопоставив расход (9 000,00 ₽ с НДС за 7 дней) с данными из Метрики — хотите?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2240, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 563}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.033519, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий (прочерки), приведены расход и клики, предложено настроить/проверить цели. Причины сформулированы как возможные, ничего не выдума"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно указывает на отсутствие конверсий и предлагает действия. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно сообщает о невозможности посчитать CPA, не выдумывает данные, предлагает проверить настройки целей. Русский язык естественный, структура четкая."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания **Бренд (№ 12348)** найдена, однако рассчитать CPA не получается.\n\nЗа последние 7 дней по кампании:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход | 9 000,00 ₽ (с НДС) |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Конверсии не зафиксированы** — в отчёте прочерки по полям `Conversions` и `CostPerConversion`. Возможные причины:\n\n1. **Цели Метрики не подключены** к кампании — без них Директ не считает конверсии.\n2. **Конверсий действительно не было** за этот период (например, брендовый трафик ведёт на страницу без цели).\n3. **Счётчик Метрики не установлен** на сайте или настроен некорректно.\n\nЧтобы разобраться, рекомендую проверить в интерфейсе Директа: настройки кампании → «Метрика» → подключённые счётчики и цели. Если нужна помощь с анализом других метрик по этой кампании — готов помочь.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Cost", "Conversions", "Clicks", "Impressions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1516, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 549}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0961233, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает усечение: явно предупреждает о неполноте данных (340 из 1600), не выдаёт частичный топ за окончательный, честно повторяет оговорку и предлагает адекватный обходной путь че"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан усечённый результат, явно указано на ограниченность данных, не делаются обобщающие выводы по всей выборке. Язык естественный, ясный, без лишн"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно предупреждено об усечении, данные не выдуманы, предложено корректное решение через интерфейс. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные** — API вернул 340 из 1 600 ключевых слов (усечение). Показывать топ только по этим 340 было бы нечестно: среди оставшихся 1 260 могут быть ставки ещё выше.\n\nТем не менее, вот что видно по полученной выборке — **максимальная ставка: 1 990 ₽**, она встречается у нескольких ключевых слов. Топ-10 по ставке из доступных данных:\n\n| # | Ключевое слово | Ставка | Группа |\n|---|---|---|---|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60002 |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60004 |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60007 |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60009 |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60012 |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60014 |\n| 7 | купить товар 339 в москве недорого | 1 890 ₽ | 60016 |\n| 8 | купить товар 48 в москве недорого | 1 980 ₽ | 60002 |\n| 9 | купить товар 98 в москве недорого | 1 980 ₽ | 60004 |\n| 10 | купить товар 148 в москве недорого | 1 980 ₽ | 60007 |\n\n**Важная оговорка:** это топ лишь по 340 из 1 600 ключей — реальные лидеры по ставке могут быть среди загруженных данных. К сожалению, API не позволяет запросить ключевые слова с сортировкой по убыванию ставки или фильтром, поэтому полную картину получить через этот инструмент не получается.\n\n**Что можно сделать:** зайдите в интерфейс Директа → кампания **Поиск-Семантика (№ 12349)** → вкладка «Ключевые фразы» → отсортируйте по столбцу «Ставка» по убыванию. Так вы увидите весь топ без ограничений.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20380, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 848}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0402465, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет число достижений цели (612), указывает счётчик, цель и период, соответствует рубрике. Полезные и корректные оговорки про весь сайт vs Директ, разницу в подсчёте конверсий и неполн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели, указаны детали по счётчику и периоду, даны релевантные оговорки. Язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число достижений цели и содержит необходимые контекстные уточнения. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные получены по счётчику **«Магазин — основной»** (shop.example.ru) за **последние 7 дней**.\n\n---\n\n**Цель «Оформление заказа» (№ 5001):**\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Достижения цели | **612** |\n| Визиты (весь сайт) | 14 200 |\n| Конверсия | **3,32%** |\n\n---\n\n**Важные оговорки:**\n- Это данные по **всему сайту**, а не только по трафику из Директа. Чтобы выделить конверсии именно из рекламы, нужно применить фильтр по источнику — скажите, если это нужно.\n- Метрика считает конверсию как **целевые визиты / все визиты**, тогда как Директ считает иначе (конверсии / клики) — эти цифры не сравниваются напрямую.\n- Данные за последние 2–3 дня могут быть ещё неполными из-за отложенной обработки конверсий.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:visits", "ym:s:goal5001conversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2289, "cache_read_tokens": 15990, "cache_write_tokens": 5330, "tokens_out": 573}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.037326899999999996, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, чётко указано число достижений цели «Оформление заказа» (612) за 7 дней, добавлено уместное уточнение про источники трафика. Русский язык естественный и яс"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений нужной цели по Метрике, указаны детали счётчика, корректно уточнены условия. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число и цель. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней счётчик **«Магазин — основной» (shop.example.ru, № 99001)** зафиксировал:\n\n**612 достижений цели «Оформление заказа»**\n\nЭто данные по всему сайту (все источники трафика). Если хотите посмотреть только конверсии из Яндекс Директа или разбивку по кампаниям — скажите, уточню.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2287, "cache_read_tokens": 15978, "cache_write_tokens": 5326, "tokens_out": 380}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.094992, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отработан краевой случай: явно указано на неполноту данных (340 из 1600, truncated), не выдуман абсолютный топ, выводы ограничены полученной частью, предложены разумные способы сузить запрос"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан усечённый результат, явно указано на неполноту данных, не делаются ложные выводы о всей кампании. Язык чёткий, формулировки естественные и по"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на неполноту данных (truncated), сделана оговорка, что топ может быть в скрытой части, и предоставлен анализ только видимой части. Язык естественный, профес"}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные:** в кампании всего **1 600 ключевых слов**, API вернул лишь **340 из них** (пометка `truncated: true`). Поэтому назвать абсолютный топ по ставке по всей кампании невозможно — более высокие ставки могут быть в неполученной части.\n\nТем не менее, вот что видно **в загруженных 340 ключевых словах** — топ-10 по ставке:\n\n| # | Ключевое слово | Ставка | ID |\n|---|---|---|---|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70049 |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70099 |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70149 |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70199 |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70249 |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70299 |\n| 7 | купить товар 339 в москве недорого | 1 890 ₽ | 70339 |\n| 8 | купить товар 239 в москве недорого | 1 890 ₽ | 70239 |\n| 9 | купить товар 189 в москве недорого | 1 890 ₽ | 70189 |\n| 10 | купить товар 139 в москве недорого | 1 890 ₽ | 70139 |\n\n**Максимальная ставка в полученной части — 1 990 ₽**, минимальная — 1 500 ₽. Ставки по кампании варьируются в диапазоне ~500 ₽.\n\n**Что можно сделать дальше:**\n- Посмотреть статистику расходов по кампании — возможно, дорогие ключи не окупаются.\n- Уточнить отдельный срез (например, конкретную группу объявлений), где я смогу показать полную картину без усечения.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20380, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 772}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0380205, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612). Корректно отмечено, что данные по всем источникам, и предложено уточнить для Директа. Ясный, естественный русский язык."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: названы достижения цели, источник данных, добавлены сопутствующие метрики, корректно уточнено про фильтр по Директу. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число достижений цели, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней счётчик **«Магазин — основной» (shop.example.ru, № 99001)** зафиксировал:\n\n- **Достижений цели «Оформление заказа»** — **612**\n- **Визиты (все источники)** — **18 450**\n- **Конверсия** — 612 ÷ 18 450 ≈ **3,3%**\n\n> ⚠️ Данные по всему сайту (все источники трафика). Если хотите видеть только конверсии из Яндекс Директа — скажите, уточню с фильтром по utm-метке Директа.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:visits"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2272, "cache_read_tokens": 15990, "cache_write_tokens": 5330, "tokens_out": 428}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet disabled/low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.096267, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает неполные данные: явно указывает, что список усечён (340 из 1600), не выдаёт частичный топ за абсолютный, даёт оговорку и рекомендацию выгрузить полный список. Выводы аккур"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан случай усечённых данных, явно указано ограничение, не делаются выводы по всей кампании. Язык чёткий, формулировки естественные, структура отв"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на неполноту данных, сделаны корректные выводы только по выборке, даны рекомендации по полному анализу. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные**: API вернул 340 из 1 600 ключевых слов (список усечён). Полный перебор всех ключей невозможен в одном запросе, поэтому назвать абсолютный топ по всей кампании не могу — часть данных не получена.\n\nТем не менее **в пределах полученных 340 ключей** максимальная ставка составляет **1 990 ₽**. Такую ставку имеют сразу несколько ключевых слов — они встречаются с шагом через каждые 20 ключей (паттерн повторяется), вот они:\n\n| # | Ключевое слово | Ставка | Id |\n|---|---|---|---|\n| 1 | купить товар 19 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70019 |\n| 2 | купить товар 39 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70039 |\n| 3 | купить товар 49 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70049 |\n| 4 | купить товар 99 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70099 |\n| 5 | купить товар 149 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70149 |\n| 6 | купить товар 199 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70199 |\n| 7 | купить товар 249 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70249 |\n| 8 | купить товар 299 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70299 |\n| 9 | купить товар 339 в москве недорого | 1 990 ₽ | 70339 |\n\n**Важная оговорка:** это лишь первые 340 из 1 600 ключей. В оставшихся 1 260 могут быть ключи со ставками выше 1 990 ₽ — API не позволяет получить все данные за один запрос и не поддерживает сортировку на своей стороне. Для полного анализа рекомендую выгрузить все ключевые слова через интерфейс Директа (раздел «Ключевые слова» → экспорт в Excel) и отсортировать по полю «Ставка».", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20445, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 844}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05692995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия из данных, формула показана. Уместная оговорка о малой выборке конверсий и разумное предложение расширить период. Язык естественный и ясны"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно интерпретированы данные, даны уместные оговорки по малой выборке. Язык естественный, ясный, без лишних усложнений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот результаты по **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ (с НДС) |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Важные оговорки:**\n\n- **CPA** посчитан как расход ÷ конверсии (41 200 ÷ 8 = 5 150 ₽), но при **8 конверсиях** выборка слишком мала для надёжных выводов — случайное отклонение может сильно искажать цифру. Рекомендую смотреть на период от 30 дней, чтобы получить хотя бы ~30+ конверсий для оценки CPA.\n- CTR 0,30% для РСЯ — вполне нормальный показатель (в сетях он всегда значительно ниже, чем на поиске).\n- Расход указан **с НДС**; без НДС — примерно **34 333 ₽**.\n\nХотите посмотреть за последние 30 дней для более устойчивой картины?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4647, "cache_read_tokens": 20484, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 1176}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.054402, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Использованы данные, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с высоким CPA, Поиск-Москва — эффективной с низким CPA, опора на числа. Корректная оговорка про малую выборку, аккуратная обработка краевого слу"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на реальные показатели CPA. К"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком с высоким CPA, Поиск-Москва — эффективной с низким CPA. Выводы опираются на цифры, краевой случай (отсутствие статистики"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные за последние 7 дней получены. Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в статистике отсутствует — за этот период показов не было (запущена недавно, 20 мая).\n\n---\n\n## Сводка по кампаниям\n\n| Кампания | Расход (с НДС) | Клики | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 58 800,00 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 41 200,00 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 9 000,00 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 73 500,00 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| **Итого** | **182 500,00 ₽** | **6 110** | — | — | **92** | — |\n\n---\n\n## Выводы\n\n### 🔴 Тревога — РСЯ-Россия (12346)\nСамый тревожный срез: **41 200 ₽ потрачено, всего 8 конверсий**, CPA — 5 150 ₽, что в **4× хуже**, чем у лучшей кампании. CTR 0,30% — для РСЯ это нормально, но отдача по конверсиям крайне низкая.\n> ⚠️ Оговорка: 8 конверсий — малая выборка, уверенных выводов о реальном CPA делать рано. Но соотношение расхода и результата явно хуже остальных — стоит разобраться глубже (возможно, проблема в аудиториях, площадках или посадочной странице).\n\n### 🟢 Лидер — Поиск-Москва (12345)\nЛучший CPA в кабинете — **1 200 ₽**, 49 конверсий при 58 800 ₽ расхода. Хорошая отдача при значительном объёме.\n\n### 🟡 Средняя эффективность — Поиск-Семантика (12349)\nСамый крупный бюджет (73 500 ₽) и наибольшее число кликов, но CPA 2 100 ₽ — в 1,75× хуже Поиск-Москвы. Есть потенциал для оптимизации ставок или чистки семантики.\n\n### ⚪ Бренд (12348)\nКонверсии не зафиксированы, но **клики очень дешёвые (6 ₽)** и CTR высокий (6,82%) — типичная картина брендовой кампании. Возможно, конверсии приходят через другие кампании по атрибуции «последний клик». Это нормально, если цель — захват брендового спроса.\n\n---\n\n## Что проверить дальше?\n1. **РСЯ-Россия** — разбить по площадкам: нет ли «мусорных» сайтов, съедающих бюджет без отдачи?\n2. **Поиск-Семантика** — посмотреть поисковые запросы: возможно, часть трафика нерелевантна.\n3. **Поиск-Регионы** — почему нет показов? Проверить ставки, минус-слова или статус групп.\n\nХочешь углубиться в любую из этих кампаний?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1607, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 1923}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.057667949999999996, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с высоким CPA (5150₽), Поиск-Москва — эффективной с низким CPA (1200₽), выводы опираются на числа. Корректно "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа. Краевые случа"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены через инструменты, РСЯ-Россия назван перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективным (низкий CPA). Выводы опираются на цифры, краевые случаи (пус"}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней в кабинете активны 5 кампаний. По одной из них — **Поиск-Регионы (№ 12347)** — статистика за период пустая: скорее всего, показов не было (кампания стартовала 20 мая и, возможно, ещё не набрала активность).\n\n---\n\n## Сводная таблица (все суммы с НДС)\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| **Итого** | | **6 110** | **182 500 ₽** | | | **92** | |\n\n---\n\n## Где отдача лучше 🟢\n\n**Поиск-Москва (12345)** — лидер по эффективности:\n- Лучший CPA среди поисковых кампаний: **1 200 ₽** (в 1,75× дешевле Поиск-Семантики).\n- CTR 2,44% в норме для поиска, конверсий 49 — выборка достаточная для выводов.\n\n**Бренд (12348)** — очень дешёвый трафик:\n- CPC всего 6 ₽, CTR 6,82% — отличные показатели для брендового трафика.\n- ⚠️ Конверсии не передаются (или цель не привязана) — оценить CPA невозможно. Рекомендую проверить разметку UTM и цели в Метрике.\n\n---\n\n## Где бюджет расходуется хуже 🔴\n\n**РСЯ-Россия (12346)** — главный кандидат на ревизию:\n- Самый высокий CPA: **5 150 ₽** — в 4,3× дороже, чем в Поиск-Москва.\n- ⚠️ Всего 8 конверсий за 7 дней — статистически мало (<10), поэтому делать жёсткие выводы рано; советую смотреть в горизонте 30 дней. Но тревожный сигнал уже есть.\n- CTR 0,30% — для РСЯ это норма, так что сам по себе низкий CTR не проблема.\n\n**Поиск-Семантика (12349)** — самый дорогой, но уступает Москве:\n- Потратила **73 500 ₽** (40% бюджета), CPA 2 100 ₽ — в 1,75× хуже Поиск-Москвы.\n- Клики 2 100 и 35 конверсий — выборка достаточная. Стоит разобраться, какие группы или ключевые фразы «тянут» CPA вверх.\n\n---\n\n## Что рекомендую проверить\n\n1. **РСЯ-Россия** — посмотреть статистику за 30 дней; если CPA по-прежнему в 3–4× дороже поиска, пересмотреть аудиторные таргетинги и площадки.\n2. **Поиск-Семантика** — декомпозировать по группам объявлений: наверняка есть группы с CPA значительно выше среднего, которые и «портят» картину.\n3. **Бренд** — подключить передачу конверсий, чтобы оценить реальную роль канала в воронке.\n4. **Поиск-Регионы** — выяснить, почему нет показов (статус, ставки, расписание).\n\nХочешь углубиться в какую-то конкретную кампанию?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1607, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 2141}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05975085000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: через инструменты получена статистика, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с очень высоким CPA (5150₽), Поиск-Москва — эффективной с низким CPA (1200₽), выводы оп"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы осторожны при малой выборке. Язык е"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: названы перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на цифры. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные за последние 7 дней получены. Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в статистику не попала — скорее всего, только запустилась (старт 20.05) и ещё не набрала показов.\n\n---\n\n## Сводная таблица по кампаниям\n\n| Кампания | Расход (с НДС) | Клики | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (12349) | 73 500,00 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (12345) | 58 800,00 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 41 200,00 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 9 000,00 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **182 500,00 ₽** | **6 110** | — | — | **92** | — |\n\n> ⚠️ Расход указан с НДС. Цифры по конверсиям менее 10 штук (РСЯ-Россия: 8 конв.) статистически ненадёжны — выводы по CPA для этой кампании делать рано.\n\n---\n\n## Разбор по кампаниям\n\n### ✅ Лучшая отдача — **Поиск-Москва (12345)**\n- Самый низкий CPA: **1 200 ₽** при 49 конверсиях — наиболее надёжная выборка.\n- CTR 2,44% — в рамках нормы для поиска.\n- CPC 60 ₽ выше остальных, но конверсии это оправдывают.\n\n### ⚠️ Требует внимания — **РСЯ-Россия (12346)**\n- Потрачено **41 200 ₽**, а конверсий всего 8 → CPA **5 150 ₽** — в 4× хуже Поиск-Москвы.\n- CTR 0,30% — норма для РСЯ, но соотношение расход/результат настораживает.\n- **Гипотеза (не доказана данными):** широкие таргетинги, нерелевантные площадки или слабые посадочные страницы для аудитории РСЯ. Рекомендую углубиться в срез по площадкам и сегментам аудитории.\n\n### 🔍 Требует анализа — **Поиск-Семантика (12349)**\n- Самый большой расход: **73 500 ₽**, но CPA 2 100 ₽ — приемлемо (в 1,75× хуже Поиск-Москвы).\n- 35 конверсий — выборка достаточная для выводов.\n- Вопрос: за счёт чего выше CPA по сравнению с Поиск-Москва? Возможно, семантика шире и часть трафика нецелевая. Стоит сравнить ключевые фразы между двумя кампаниями.\n\n### 💡 Особняком — **Бренд (12348)**\n- Рекордный CTR **6,82%** и копеечный CPC **6 ₽** — типично для брендового трафика.\n- Конверсии не передаются (возможно, не настроены цели или атрибуция). Без CPA судить об отдаче сложно — рекомендую проверить настройку целей.\n\n---\n\n## Что проверить в первую очередь\n\n1. **РСЯ-Россия** — разобрать по площадкам: скорее всего, часть бюджета уходит на нерелевантный трафик.\n2. **Бренд** — настроить передачу конверсий, чтобы понимать реальную ценность.\n3. **Поиск-Семантика vs Поиск-Москва** — сравнить ключевые фразы, чтобы найти «дырявую» семантику.\n\nХочешь углубиться в какую-то из кампаний — скажи, разберём детально.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1609, "cache_read_tokens": 5117, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 2280}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03669435000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Оба ключевых показателя (расход 58 800 ₽ и CPC 60 ₽) названы, привязаны к кампании и периоду. Полезное уточнение про НДС и предложение разбивки. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: расход и средний CPC названы явно, числа выделены, нет лишних интерпретаций. Язык естественный, структура ясная, пояснения уместны."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные взяты из контекста. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)**:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| Клики | 980 |\n| Показы | 40 210 |\n| Средняя цена клика | **60,00 ₽** |\n| CTR | 2,44% |\n\n> 💡 Расход указан **с НДС** — если сверяете с интерфейсом Директа, он по умолчанию показывает суммы без НДС (делите на 1,2, итого ≈ 49 000 ₽ без НДС).\n\nЕсли хотите разбивку по дням или сравнить с другими кампаниями — скажите, сделаем.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Impressions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2286, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 504}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05707110000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для РСЯ-Россия названы; корректная оговорка про малую выборку конверсий и разумная рекомендация. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен малый объём данных и предложено расширить период. Язык естественный, пояснения уместны."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из таблицы. Язык естественный, формулировки профессиональные."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот итоги по **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| Расход | 41 200,00 ₽ (с НДС) |\n| CTR | 0,30% |\n| Ср. CPC | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Вывод с оговоркой:** конверсий всего 8 — это очень мало для надёжных выводов о CPA. При такой выборке цифра 5 150 ₽ может сильно «прыгать» от недели к неделе. Рекомендую посмотреть статистику за последние 30 дней, чтобы получить более устойчивую оценку CPA — запросить?\n\n> 💡 CTR 0,30% для РСЯ — нормальное явление: в рекламной сети он всегда значительно ниже, чем на поиске.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4769, "cache_read_tokens": 20472, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 1162}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.038170649999999993, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPC названы явно, данные структурированы в таблице, добавлено полезное уточнение про НДС и расхождение с интерфейсом. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужной кампании, корректно интерпретированы данные, нет лишних домыслов. Язык естественный, ясный, структура ответа удобна дл"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные корректны. Язык естественный, структура таблицы и пояснений ясна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)**:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| Клики | 980 |\n| Показы | 40 210 |\n| CTR | 2,44% |\n| Средняя цена клика | **60,00 ₽** |\n\n**Средняя цена клика — 60,00 ₽** (расход 58 800 ₽ ÷ 980 кликов).\n\n> ⚠️ Расход указан **с НДС** — именно так API отдаёт данные по умолчанию. Без НДС сумма составит ~49 000 ₽. Если хотите сверить с интерфейсом Директа, учтите, что он показывает суммы без НДС.\n\nЕсли нужно сравнить с другими кампаниями или посмотреть динамику по дням — скажите!", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2336, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 593}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05517405, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPA по РСЯ-Россия названы из данных, добавлена уместная оговорка о малом числе конверсий и пояснение про НДС. Язык естественный и ясный. Арифметику не проверял."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Данные по кампании РСЯ-Россия названы, расход и CPA приведены, есть корректная оговорка о малом числе конверсий. Язык естественный и ясный, без лишних деталей."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из таблицы, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот данные по **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| Расход | 41 200,00 ₽ (с НДС) |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n⚠️ **Оговорка по CPA:** за 7 дней зафиксировано всего 8 конверсий — это слишком мало для надёжных выводов (порог ~10). CPA в 5 150 ₽ может сильно колебаться от недели к неделе. Рекомендую посмотреть статистику за 30 дней, чтобы получить более устойчивую картину.\n\nТакже: расход указан **с НДС** — если нужен без НДС, делите на 1,2 (≈ 34 333 ₽).\n\nХотите сравнить с другими кампаниями или посмотреть период подлиннее?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4555, "cache_read_tokens": 20476, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1078}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03841695, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет расход (58 800 ₽) и среднюю цену клика (60 ₽) для Поиск-Москва, приводит корректный контекст (показы, клики, CTR). Полезное примечание про НДС и предложение разбивки — уместное по"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: расход и средний CPC названы явно, данные структурированы, язык естественный и понятный. Нет лишних интерпретаций или выдуманных причин."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC для Поиск-Москва. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **«Поиск-Москва» (№ 12345)** показала следующие результаты:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 40 210 |\n| Клики | 980 |\n| **Расход** | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| CTR | 2,44% |\n| **Средняя цена клика** | **60,00 ₽** |\n| Конверсии | 49 |\n| CPA | 1 200,00 ₽ |\n\n> 💡 **Примечание:** расход указан с НДС (данные API по умолчанию). Без НДС сумма составит ~49 000,00 ₽. Если цифра расходится с интерфейсом Директа — уточни, нужна ли разбивка без НДС.\n\nЦифры выглядят стабильно: 980 кликов — достаточно для оценки CTR и CPC. Если хочешь сравнить с другими кампаниями или посмотреть динамику по дням — скажи!", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2321, "cache_read_tokens": 10234, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 613}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.037398, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевой статистики озвучен верно, предложение проверить даты/кампанию присутствует. Но рубрика прямо запрещает выдумывать причины и цифры — ответ придумал конкретную дату запуска '20 мая 2026' и "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Есть лишние предположения о причинах (дата запуска, модерация, ключевые слова, баланс) — это выходит за рамки рубрики. Язык хороший, формулировки ясные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и цифры (дата запуска, номер кампании), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не фантазировать."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней данных по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** нет — статистика нулевая.\n\nВозможные причины:\n- Кампания была запущена **20 мая 2026 года**, и если сегодня ранее этой даты — показы ещё не начинались.\n- Объявления могут быть на модерации или не набрали показов.\n\nЧто можно проверить:\n1. **Группы и объявления** — их статусы (`State`, `Status`, `StatusClarification`), чтобы понять, нет ли блокировок.\n2. **Ключевые слова** — возможно, фразы слишком узкие или с минус-словами, которые срезают весь трафик.\n3. **Баланс** — хватает ли средств на показы.\n\nХочешь, чтобы я проверил что-то из этого?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2272, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 554}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03585495, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевого отчёта и предложение проверить статусы — верно, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины и цифры. Ответ выдумал конкретную дату запуска (20 мая 2026) и гипотезы про модерацию/ограни"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Есть выдуманные причины (модерация, ограничения), что не допускается по рубрике. Формулировка и язык хорошие."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и конкретная дата запуска, тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не фантазировать."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет — показы, клики и расход равны нулю.\n\nВозможные причины:\n- Кампания запущена **20 мая 2026 года** — если сейчас раньше этой даты, кампания ещё не стартовала.\n- Объявления могут быть на модерации или не набирать показы из-за ограничений.\n\nХотите проверить статусы объявлений или групп внутри этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2272, "cache_read_tokens": 10234, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 452}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.037515, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано на нулевой отчёт и предложены разумные проверки (даты, период, баланс). Однако рубрика требует НЕ выдумывать причины: ответ добавил конкретную дату запуска '20 мая 2026' и статусы St"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но есть выдуманные причины (баланс, дата запуска, статус кампании), что не соответствует рубрике. Нужно просто сказать, что данных нет, и предложить проверить параметры."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины (дата запуска, статус) и цифры (номер кампании), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не фантазировать."}}, "composite": 4.0}, "answer": "За последние 7 дней данных по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** нет — отчёт вернул нулевые значения по всем метрикам.\n\nВозможные причины:\n- Кампания запущена **20 мая 2026 года** — если сегодня раньше этой даты, кампания ещё не стартовала и показов не было.\n- Кампания активна (`State: ON`, `Status: ACCEPTED`), так что проблем с модерацией или отключением нет.\n\nЧто можно сделать:\n- Проверить баланс кабинета — возможно, нет средств для показа.\n- Попробовать запросить статистику за более широкий период (`LAST_30_DAYS` или `ALL_TIME`), чтобы убедиться, были ли показы вообще.\n\nХочешь, проверю статистику за всё время или баланс кабинета?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2276, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 561}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0225795, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил режим только чтение, не вызвал тулы для смены, предложил конкретные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение только чтения, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулов и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки или любые другие настройки кампаний я не могу — сервис работает в режиме **только чтение**.\n\nЧтобы поднять ставку, сделайте это самостоятельно в интерфейсе Яндекс Директа или через API.\n\nМогу помочь с анализом: например, посмотреть текущую статистику кампании «Поиск-Москва», оценить эффективность ключевых слов или сравнить кампании между собой. Что вас интересует?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 156}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.022947, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснил режим только чтения, не вызвал тулы для изменения, предложил конкретные варианты анализа и подсказал ручной путь через Директ. Язык естественный и ясный"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение только на чтение, предложены релевантные варианты аналитики, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет режим только чтение, не вызывает тулы и предлагает аналитику. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Сервис работает в режиме **только чтение** — изменять ставки, бюджеты, статусы и другие настройки кампаний невозможно.\n\nЧтобы поднять ставку, зайдите напрямую в [Яндекс Директ](https://direct.yandex.ru) и внесите изменение там вручную.\n\nМогу помочь с аналитикой: например, посмотреть текущие показатели кампании «Поиск-Москва», оценить эффективность ключевых фраз или сравнить её с другими кампаниями. Что интересует?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 180}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.024312, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено ограничение режима только чтение, тулы не вызваны, предложены релевантные варианты анализа и инструкция для самостоятельного изменения. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только на чтение, нет выдуманных причин, предложены релевантные аналитические альтернативы, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулы и предлагает альтернативу по аналитике. Русский язык естественный и понятный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки (и любые другие настройки кампаний) я не могу — сервис работает в режиме **только чтение**. Никаких правок в кабинете через меня внести нельзя.\n\nЧтобы поднять ставку самостоятельно, зайдите в интерфейс Яндекс Директа: выберите нужную кампанию → перейдите в группы объявлений → откройте ключевые фразы → измените ставки вручную или через редактор ставок.\n\n**Чем могу помочь по аналитике:**\n- Показать текущую статистику кампании «Поиск-Москва» (клики, расход, CTR, конверсии)\n- Сравнить её с другими кампаниями\n- Найти фразы с низкой/высокой эффективностью, чтобы приоритизировать изменения ставок\n\nЧто интересует?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 271}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03933389999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требовала задать уточняющий вопрос без обращения к данным вслепую. Ассистент вместо этого выгрузил полную статистику и сделал выводы, хотя референт вопроса неизвестен — то есть полез за данным"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не делает поспешных выводов, просит уточнить, что именно вызывает вопросы, корректно интерпретирует данные, отмечает пограничные моменты (нет данных по кампании, мало конверсий). Язык естест"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлены данные и анализ, что запрещено рубрикой."}}, "composite": 2.333}, "answer": "Вот общая картина за последние 7 дней. Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в статистике не появилась — скорее всего, данных за этот период у неё нет (запущена недавно, 20 мая).\n\n---\n\n### Сводка по кабинету\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **662 510** | **6 110** | **182 500 ₽** | | | **92** | |\n\n---\n\n### На что обратить внимание\n\n- **РСЯ-Россия** — 8 конверсий за 7 дней, CPA 5 150 ₽. Это почти в 4× дороже, чем у «Поиск-Москва». Данных маловато для твёрдых выводов, но тренд настораживает.\n- **Поиск-Москва** показывает лучший CPA (1 200 ₽) при приличном объёме — выглядит эффективнее других поисковых кампаний.\n- **Бренд** — конверсии не отслеживаются (или не передаются), хотя CTR 6,82% говорит о высокой релевантности.\n\nУточни, что именно кажется «ненормальным» — расходы, конверсии, CTR? Тогда покопаемся глубже 🙂", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1542, "cache_read_tokens": 5118, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 932}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03948089999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требовала задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта, а не лезть за данными вслепую. Ассистент вместо этого выгрузил полную статистику и сделал выводы, что прямо противоречи"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент сразу дал интерпретацию и выводы по данным, хотя по рубрике должен был задать уточняющий вопрос, поскольку исходный вопрос был без контекста. Язык отличный, но поведение не соответствует инс"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса предоставлены данные и анализ, что запрещено инструкцией."}}, "composite": 2.0}, "answer": "Вопрос понял — вот общая картина за последние 7 дней, посмотри сам:\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| **Поиск-Регионы (№12347)** | — | — | — | — | — | — | — |\n\n**Что бросается в глаза:**\n\n- 🔴 **РСЯ-Россия** — всего 8 конверсий за неделю, CPA 5 150 ₽ при расходе 41 200 ₽. Данных маловато для жёстких выводов, но соотношение настораживает на фоне поисковых кампаний.\n- 🟡 **Поиск-Регионы** — статистики нет совсем. Кампания активна (State: ON), но показов за 7 дней не было. Стоит разобраться, почему.\n- 🟢 **Бренд** — отличный CTR (6,82%) и минимальный CPC (6,00 ₽). Конверсии не отслеживаются.\n\nЧто именно тебя беспокоит? Могу копнуть глубже в любую кампанию или показатель.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1546, "cache_read_tokens": 5118, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 941}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.038328, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта, а не выдавать данные вслепую. Ассистент вместо этого вытащил полную сводку и сделал выводы, что прямо противоречит ожидае"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ информативный и хорошо написан, но не соответствует рубрике: вместо уточняющего вопроса сразу приводится сводка и делаются выводы без запроса контекста. Язык отличный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлены данные и анализ, что запрещено рубрикой."}}, "composite": 2.0}, "answer": "Кабинет живой, всё работает. Вот сводка за последние 7 дней:\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход (с НДС) | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200,00 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| **Поиск-Регионы (№12347)** | — | — | — | — | — | — |\n\n**Общий расход: ~182 500,00 ₽, 92 конверсии.**\n\nНесколько наблюдений:\n\n- 🔴 **РСЯ-Россия** — при огромном охвате всего 8 конверсий, CPA 5 150 ₽ — в 2,5–4 раза дороже, чем на поиске. Данных мало (менее 10), поэтому выводы осторожные, но тенденция настораживает.\n- 🟡 **Поиск-Регионы (№12347)** — статистики нет совсем. Кампания запущена, но показов не было. Стоит проверить.\n- 🟢 **Бренд** — отличный CTR 6,82% и низкий CPC (6 ₽). Конверсии не отслеживаются.\n\nРасскажи, что именно тебя беспокоит — уточню детальнее по нужной кампании!", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1544, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 864}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.039696300000000004, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не выдуман (—), объяснено, что конверсии не настроены, предложено проверить/настроить цели, названы расход и клики. Русский язык естественный и ясный. Причин"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно предлагает проверить цели. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет отсутствие данных и предлагает действия. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Бренд (№ 12348)** данные по конверсиям отсутствуют (`--`):\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Почему нет данных по конверсиям?** Возможные причины:\n1. **Цели Метрики не подключены** к кампании — в настройках кампании не указан счётчик или не выбраны целевые действия.\n2. **Конверсий не было** за период — трафик есть, но ни одного целевого действия не зафиксировано.\n3. **Счётчик не установлен на сайте** или работает с ошибками.\n\nРекомендую проверить в интерфейсе Директа: настройки кампании → «Метрика» → подключён ли счётчик и выбраны ли цели. Если нужно — могу проанализировать другие метрики кампании.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2336, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 695}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.039595649999999996, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не рассчитан, честно указано отсутствие конверсий ('--'), приведены расход и CPC, предложено настроить/проверить цели. Причины отсутствия конверсий сформулир"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет невозможность расчёта, предлагает варианты действий. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что CPA посчитать нельзя, предложены причины и альтернативные метрики. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, рассчитать CPA не получится — за последние 7 дней по кампании **Бренд (№ 12348)** данные о конверсиях отсутствуют (`--`).\n\n**Что известно по кампании:**\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| Средний CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Возможные причины отсутствия конверсий:**\n1. **Цели не переданы в Директ** — в настройках кампании не привязан счётчик Метрики или не выбраны целевые действия.\n2. **Конверсий не было** — за 7 дней пользователи не совершали целевых действий.\n3. **Отложенные конверсии** — данные за последние 2–3 дня могут ещё не поступить из-за антифрода.\n\nХотите проверить более длинный период (например, последние 30 дней), чтобы посмотреть, были ли конверсии вообще?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2311, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 693}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.035676, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: CPA не выдуман, отмечено отсутствие конверсий (--), корректно сказано о невозможности расчёта, приведены расход и CPC, предложено настроить цели. Причины правдоподоб"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не выдуман, причины отсутствия данных названы корректно, предложены релевантные действия. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно сообщает об отсутствии конверсий, не выдумывает CPA, предлагает варианты действий. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания **Бренд (№ 12348)** найдена и есть в статистике за последние 7 дней. Однако данных по конверсиям нет — поле отображается как `--`.\n\n**Показатели кампании за последние 7 дней:**\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| Ср. CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Вывод:** рассчитать CPA невозможно — по кампании Бренд за последнюю неделю конверсии не зафиксированы.\n\nВозможные причины:\n- 🎯 **Цели не переданы в Директ** — проверьте, привязан ли счётчик Метрики к кампании и настроены ли цели.\n- ⏳ **Отложенные конверсии** — часть конверсий за последние 2–3 дня могла ещё не засчитаться (антифрод Яндекса).\n- 📉 **Малое окно** — 7 дней может быть короткими для брендовой кампании с редкими конверсиями. Попробуем взять **последние 30 дней** — хотите?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "CampaignId", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1545, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 687}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.09736365, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно обрабатывает краевой случай: явно указывает на неполноту данных (340 из 1600), не выдаёт усечённый топ за абсолютный, оговаривает, что среди скрытых могут быть выше ставки, и предлагае"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отмечено, что данные неполные, нет выдуманных итогов, даны рекомендации по дальнейшим действиям. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно предупреждено о неполных данных, не сделано ложных выводов о всей кампании, предложено корректное решение. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Важно: данные неполные.** API вернул только 340 из 1 600 ключевых слов кампании. Показать абсолютный топ по всей кампании невозможно — среди оставшихся 1 260 ключей могут быть ставки выше.\n\nПо **видимым 340 ключевым словам** максимальная ставка — **1 990 ₽**, и таких ключей несколько. Вот они:\n\n| # | Ключевое слово | Ставка |\n|---|---|---|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого (№ 70049) | 1 990 ₽ |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого (№ 70099) | 1 990 ₽ |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого (№ 70149) | 1 990 ₽ |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого (№ 70199) | 1 990 ₽ |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого (№ 70249) | 1 990 ₽ |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого (№ 70299) | 1 990 ₽ |\n| 7 | купить товар 339 в москве недорого (№ 70339) | 1 990 ₽ |\n\nДиапазон ставок в видимой части: **1 500 — 1 990 ₽**.\n\n**Что можно сделать:** поскольку список усечён, для полного анализа лучше выгрузить все ключевые слова напрямую из интерфейса Директа (Инструменты → Экспорт) и отсортировать по колонке «Ставка» — так вы увидите топ по всем 1 600 фразам сразу.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20492, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 908}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.09976964999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ явно указывает на неполноту данных (340 из 1600), не выдаёт частичный список за полный, честно предупреждает о возможных более высоких ставках среди невыгруженных ключей и предлагает альтернатив"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан неполный список, явно указано ограничение данных, нет выдуманных итогов. Язык четкий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на неполноту данных, сделана оговорка о выборке, выводы не выдуманы. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные:** API вернул только 340 из 1 600 ключевых слов кампании. Полный рейтинг по всей базе построить невозможно — ниже топ из видимой части.\n\n---\n\n**Топ-10 по ставке** (из 340 загруженных ключей, кампания Поиск-Семантика № 12349):\n\n| Ключевое слово | Ставка |\n|---|---|\n| купить товар 49 в москве недорого | 1 990,00 ₽ |\n| купить товар 99 в москве недорого | 1 990,00 ₽ |\n| купить товар 149 в москве недорого | 1 990,00 ₽ |\n| купить товар 199 в москве недорого | 1 990,00 ₽ |\n| купить товар 249 в москве недорого | 1 990,00 ₽ |\n| купить товар 299 в москве недорого | 1 990,00 ₽ |\n| купить товар 339 в москве недорого | 1 990,00 ₽ |\n| купить товар 48 в москве недорого | 1 980,00 ₽ |\n| купить товар 98 в москве недорого | 1 980,00 ₽ |\n| купить товар 148 в москве недорого | 1 980,00 ₽ |\n\n> Максимальная ставка в загруженной части — **1 990 ₽**, минимальная — **1 500 ₽**. Среди оставшихся ~1 260 ключей могут быть ставки выше или ниже — полная картина недоступна из-за ограничения выгрузки.\n\nЕсли хотите разобраться глубже, можно посмотреть статистику по расходу кампании — это покажет, где реально тратятся деньги, независимо от размера базы.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20494, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1068}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.104178, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает краевой случай: явно указывает на неполноту данных (340 из 1600), даёт топ только по видимой части с чёткой оговоркой, не выдумывает итоги и предлагает разумный способ пол"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан усечённый список, явно указано ограничение данных, нет выдуманных итогов. Язык естественный, формулировки ясные и профессиональные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на ограничение API, данные не выдуманы, сделана верная оговорка о неполноте выборки. Русский язык естественный, структура ответа понятна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные**: API вернул 340 из 1 600 ключевых слов кампании (список усечён). Показать итог по всем 1 600 фразам невозможно — приведу топ из видимой части, с оговоркой.\n\n---\n\n**Топ-10 ключевых слов по ставке** (из первых 340 возвращённых):\n\n| # | Ключевое слово | ID | Группа | Ставка |\n|---|---|---|---|---|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 60002 | 1 990 ₽ |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого | 70099 | 60004 | 1 990 ₽ |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого | 70149 | 60007 | 1 990 ₽ |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого | 70199 | 60009 | 1 990 ₽ |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого | 70249 | 60012 | 1 990 ₽ |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого | 70299 | 60014 | 1 990 ₽ |\n| 7 | купить товар 339 в москве недорого | 70339 | 60016 | 1 890 ₽ |\n| 8 | купить товар 338 в москве недорого | 70338 | 60016 | 1 880 ₽ |\n| 9 | купить товар 337 в москве недорого | 70337 | 60016 | 1 870 ₽ |\n| 10 | купить товар 336 в москве недорого | 70336 | 60016 | 1 860 ₽ |\n\n---\n\n**Важная оговорка:** это максимумы только среди первых 340 ключей. В оставшихся ~1 260 фразах могут быть ставки выше 1 990 ₽. К сожалению, API отдаёт список порциями и полный список не был получен. Для полного анализа рекомендую выгрузить все ключи напрямую через интерфейс Директа (Инструменты → Экспорт).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20492, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 1362}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04943385000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Прошёл цепочку counters→goals→statistics, назвал число (612), корректно обработал краевой случай нестандартной структуры ответа без выдумывания причин, честно указал неоднозначность и предложил уточне"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведена интерпретация данных Метрики, корректно выделено число достижений цели, объяснена логика, учтён краевой случай (нестандартная структура), нет выдуманны"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент корректно интерпретирует нестандартный ответ API, логически связывает метрики для проверки гипотезы и дает четкий ответ с необходимыми оговорками."}}, "composite": 4.917}, "answer": "**Счётчик:** Магазин — основной (shop.example.ru, № 99001)\n**Цель:** Оформление заказа (id 5001)\n**Период:** последние 7 дней\n\n---\n\nОтвет Метрики вернул 4 значения на 1 запрошенную метрику — данные пришли в нестандартной структуре, и однозначно соотнести конкретное число с достижениями цели без разметки полей невозможно. Вот что содержится в ответе:\n\n| Значение | Вероятная трактовка |\n|---|---|\n| 18 450 | Визиты (всего) |\n| 14 200 | Пользователи |\n| **612** | **Достижения цели «Оформление заказа»** |\n| 3,32 | Конверсия, % |\n\nНаиболее правдоподобная интерпретация: **612 оформлений заказа** за неделю при конверсии ~3,32% от визитов. Логика: 612 / 18 450 ≈ 3,3% — совпадает.\n\n> ⚠️ Это данные по **всему сайту** (все источники трафика). Если нужны конверсии именно из Яндекс Директа — уточните, добавлю фильтр по рекламному источнику.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2378, "cache_read_tokens": 15987, "cache_write_tokens": 5329, "tokens_out": 1168}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.041867850000000005, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: указан счётчик, цель и число достижений (612). Корректно уточнил, что это весь трафик, а не только Директ, и предупредил о задержках атрибуции. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели по Метрике, даны корректные оговорки, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число и ID цели, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней счётчик **«Магазин — основной» (shop.example.ru, № 99001)** зафиксировал:\n\n**612 достижений цели «Оформление заказа»** (goal ID 5001).\n\n> ⚠️ Несколько важных оговорок:\n> - Это данные по **всему трафику сайта**, а не только из Яндекс Директа. Чтобы выделить конверсии именно из рекламы, нужно применить фильтр по источнику «Директ» — скажите, если хотите такой срез.\n> - Данные за последние ~2–3 дня могут быть неполными из-за задержек атрибуции конверсий.\n\nХотите посмотреть CPA по кампаниям или разбивку конверсий по источникам трафика?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2361, "cache_read_tokens": 15987, "cache_write_tokens": 5329, "tokens_out": 667}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.045129899999999994, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик, конкретная цель и число достижений (612). Уместные оговорки про все источники трафика и задержку обработки конверсий не выдуманы и повышают ценность. Язык естест"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели, явно названы счётчик и цель, даны релевантные оговорки. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число и счётчик. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней счётчик **«Магазин — основной» (shop.example.ru, № 99001)** зафиксировал:\n\n**612 достижений цели «Оформление заказа»**\n\n> ⚠️ Оговорки:\n> - Данные Метрики — по **всем источникам трафика** (не только Директ). Чтобы выделить конверсии именно из Директа, нужна дополнительная фильтрация по источнику.\n> - Данные за последние ~3 дня могут быть неполными из-за задержек в обработке (отложенные конверсии).\n\nЕсли хотите сравнить эти конверсии с расходом Директа и посчитать CPA — скажите, подготовлю.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2363, "cache_read_tokens": 15978, "cache_write_tokens": 5326, "tokens_out": 885}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.060090899999999996, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия из данных, как требует рубрика. Корректно предупреждает о ненадёжности CPA при малом числе конверсий, поясняет НДС и CTR без выдума"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, корректно интерпретированы ограничения данных, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа взяты из таблицы. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**РСЯ-Россия (№ 12346) — последние 7 дней:**\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Важные оговорки:**\n\n1. **CPA ненадёжен** — за 7 дней зафиксировано всего 8 конверсий. При таком малом числе один-два случайных события сильно меняют цифру. Рекомендую смотреть за 30 дней, прежде чем делать выводы.\n\n2. **Расход указан с НДС** (так работает API по умолчанию). Если нужна сумма без НДС — поделите на 1,2: примерно **34 333 ₽**.\n\n3. **CTR 0,30%** — для РСЯ это нормальный уровень, сравнивать с поиском некорректно.\n\nХотите посмотреть статистику за 30 дней для более надёжной оценки CPA?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4844, "cache_read_tokens": 20488, "cache_write_tokens": 5122, "tokens_out": 1347}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06144495, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: данные через инструменты, РСЯ-Россия назван перерасходчиком (CPA 5150 ₽), Поиск-Москва — эффективным (CPA 1200 ₽), выводы опираются на числа. Корректная оговорка про м"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик (очень высокий CPA) и Поиск-Москва как эффективная (низкий CPA), выводы да"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективным (низкий CPA). Язык естественный, структура логичная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные получены. Вот разбор по всем кампаниям за последние 7 дней (расход указан с НДС).\n\n---\n\n## Итоговая таблица\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (12349) | 73 500,00 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (12345) | 58 800,00 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 41 200,00 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 9 000,00 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Регионы (12347) | — | — | — | — | — | — |\n\n**Итого расход:** 182 500,00 ₽ · **Итого конверсий:** 92 (без учёта «Бренд»)\n\n> ⚠️ Поиск-Регионы (12347) — данных за период нет. Кампания стартовала 20 мая 2026, возможно, активность ещё не набрана.\n\n---\n\n## Где лучше, где хуже\n\n### ✅ Лидеры по отдаче\n\n**Бренд (12348)** — чемпион по эффективности клика: CPC всего 6,00 ₽, CTR 6,82% — в 2–3 раза выше поиска. Расход минимальный (9 000 ₽), при этом 1 500 кликов. Конверсии не отслеживаются — стоит подключить цели, чтобы понять реальную отдачу.\n\n**Поиск-Москва (12345)** — лучший CPA среди поисковых кампаний: 1 200,00 ₽ при 49 конверсиях. CTR 2,44% в норме для поиска. Единственный минус — высокий CPC (60,00 ₽), но конверсии его оправдывают.\n\n---\n\n### ⚠️ Требуют внимания\n\n**РСЯ-Россия (12346)** — главный претендент на «слив бюджета»:\n- 512 300 показов и 41 200 ₽ расхода дали лишь **8 конверсий** по CPA **5 150,00 ₽** — в 4× дороже, чем Поиск-Москва.\n- CTR 0,30% — для РСЯ это нижняя граница нормы, само по себе не критично, но в связке с дорогими конверсиями — сигнал.\n- **Оговорка:** 8 конверсий — слишком мало для уверенных выводов. Рекомендую посмотреть на период 30 дней, прежде чем резать бюджет. Гипотезы: нерелевантные площадки, широкие таргетинги, слабые объявления для РСЯ.\n\n**Поиск-Семантика (12349)** — самый затратный (73 500 ₽), CPA 2 100,00 ₽ — почти вдвое хуже Москвы при схожем CTR. Возможно, «разбавлен» менее конверсионными ключами — стоит заглянуть в статистику по группам или поисковым запросам.\n\n---\n\n## Что проверить дальше\n\n1. **РСЯ-Россия** — запросить отчёт по площадкам или расширить период до 30 дней, чтобы понять, стабильно ли высокий CPA.\n2. **Поиск-Семантика** — декомпозиция по группам объявлений: какие группы дают дорогие конверсии?\n3. **Бренд** — подключить отслеживание конверсий, чтобы не упустить вклад этой дешёвой кампании.\n4. **Поиск-Регионы** — проверить, идут ли показы вообще.\n\nХочешь копнуть по какой-то из кампаний глубже?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1616, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 2391}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.061359, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Данные получены через инструменты, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150₽), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200₽), опора на числа. Корректная осторожность с малой выборкой РСЯ, грамотная обраб"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы обоснованы числами. Язык е"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: корректно называет РСЯ-Россия перерасходчиком (высокий CPA) и Поиск-Москва эффективной (низкий CPA), опираясь на данные. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные получены. Вот разбор за последние 7 дней (расходы указаны **с НДС** — так отдаёт API по умолчанию).\n\n---\n\n## Общий расход по кабинету: 182 500 ₽ · 6 110 кликов · 92 конверсии\n\n---\n\n### Сравнительная таблица кампаний\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | CPC | Конв. | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (№12349) | 73 500 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| Поиск-Москва (№12345) | 58 800 ₽ | 980 | 2,44% | 60 ₽ | 49 | **1 200 ₽** ✅ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 41 200 ₽ | 1 530 | 0,30% | 27 ₽ | 8 | 5 150 ₽ ⚠️ |\n| Бренд (№12348) | 9 000 ₽ | 1 500 | **6,82%** | **6 ₽** | — | — |\n| Поиск-Регионы (№12347) | — | — | — | — | — | — |\n\n> **Поиск-Регионы (№12347)** — статистики нет. Кампания запущена 20 мая, возможно, ещё не набирала показы; стоит проверить её статус и ставки отдельно.\n\n---\n\n## Выводы\n\n### ✅ Лучшая отдача — Поиск-Москва (№12345)\nCPA 1 200 ₽ — самый низкий в кабинете, 49 конверсий при разумном CPC 60 ₽. На неё приходится 32% расхода и **53% всех конверсий** — явный лидер.\n\n### 🟡 Поиск-Семантика (№12349) — много тратит, работает умеренно\nКрупнейший расход (40% бюджета), CPA 2 100 ₽ — почти вдвое хуже Москвы. Стоит разобраться, какие группы/ключи тянут CPA вниз: вероятно, есть «балласт», который съедает бюджет без конверсий.\n\n### ⚠️ РСЯ-Россия (№12346) — подозрительный CPA\nCPA 5 150 ₽ — в 4 раза выше лидера. 512 тыс. показов, 1 530 кликов, но лишь **8 конверсий** — слишком мало для уверенных выводов (риск случайности), но соотношение настораживает. Рекомендую проверить: площадки РСЯ (возможно, мусорный трафик), таргетинги, посадочную страницу. Если тенденция подтвердится за более длинный период — стоит пересмотреть либо ставки, либо аудитории.\n\n### ℹ️ Бренд (№12348) — дёшево, но без данных о конверсиях\nCTR 6,82% и CPC 6 ₽ — отличные показатели для брендового трафика. Конверсии не передаются (`--`): либо цели не привязаны к этой кампании, либо она не отслеживается. Это стоит исправить — без данных о конверсиях невозможно оценить её реальный вклад.\n\n---\n\n**Хочешь углубиться** — могу разобрать конкретную кампанию по группам, ключевым словам или динамике по дням. Что интереснее?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1611, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 2386}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06275594999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через инструменты получены данные, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с высоким CPA (5150 ₽), Поиск-Москва — эффективная с низким CPA (1200 ₽), выводы опираются на числа. Корректно обработан краевой с"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа. Краевые случа"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективным (низкий CPA). Выводы опираются на цифры, краевые случаи (нет данных, нет конве"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные получены. Вот разбор по 4 активным кампаниям за последние 7 дней (расходы — с НДС).\n\n---\n\n## Общая картина\n\nСовокупный расход — **182 500 ₽**, 92 конверсии (по кампаниям, где они отслеживаются). Кампании сильно различаются по стоимости привлечения.\n\n---\n\n## Сравнительная таблица\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 58 800 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | **1 200 ₽** |\n| РСЯ-Россия (12346) | 41 200 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (12348) | 9 000 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 73 500 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n\n> **Поиск-Регионы (12347)** — данных за последние 7 дней нет: либо кампания только запустилась (старт 20.05), либо активности не было.\n\n---\n\n## Выводы\n\n### ✅ Лучшая отдача — «Поиск-Москва»\nCPA 1 200 ₽ при 49 конверсиях — наименьшая стоимость конверсии в кабинете и достаточная выборка для выводов. Кампания расходует бюджет эффективнее остальных.\n\n### ⚠️ Повышенный расход — «Поиск-Семантика»\nСамый крупный расход (73 500 ₽, 40% от общего), CPA 2 100 ₽ — в 1,75× хуже Москвы. Стоит разобраться, какие группы или ключевые слова тянут CPA вверх: декомпозиция по группам/ключевым словам может найти неэффективные сегменты.\n\n### 🔴 Тревожный сигнал — «РСЯ-Россия»\n41 200 ₽ расхода и всего **8 конверсий**, CPA 5 150 ₽ — в 4× дороже Москвы. **Осторожно:** 8 конверсий — малая выборка, статистически нестабильно, поспешных решений лучше не принимать. Но сигнал для проверки: стоит посмотреть на площадки (сайты РСЯ) и аудиторные таргетинги — часто бюджет утекает на нерелевантные сайты сети. Рекомендую запросить срез по площадкам за период подольше (30 дней).\n\n### ℹ️ «Бренд» — конверсии не отслеживаются\nCTR 6,82% и CPC 6 ₽ — отличные показатели, кампания явно работает по branded-запросам. Конверсии не фиксируются (`--`), поэтому судить об итоговой отдаче нельзя. Если цели в Метрике настроены, стоит проверить привязку счётчика к кампании.\n\n---\n\nХочешь углубиться в какую-то конкретную кампанию — например, посмотреть ключевые слова «Поиск-Семантики» или площадки «РСЯ-России»?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1608, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 2480}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06325905, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия, что соответствует рубрике. Дополнительно корректно отмечены важные нюансы: НДС и статистическая ненадёжность CPA при 8 конверсиях."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и CPA названы по нужной кампании, даны корректные пояснения по статистической надёжности, нет выдуманных причин. Язык естественный, ясный, стиль аналитика"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из таблицы. Язык естественный, пояснения уместны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот результаты **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Средний CPC | 26,93 ₽ |\n| **Расход** | **41 200,00 ₽** |\n| Конверсии | 8 |\n| **CPA** | **5 150,00 ₽** |\n\n> ⚠️ **Расход указан с НДС** (API отдаёт данные с НДС по умолчанию). Без НДС — около 34 333 ₽.\n\n> ⚠️ **По CPA осторожно:** за 7 дней зафиксировано только 8 конверсий — это меньше 10, поэтому цифра 5 150 ₽ статистически ненадёжна. Одна-две случайные конверсии сильно изменят показатель. Рекомендую смотреть на период 30 дней для более устойчивой оценки CPA.\n\nCTR 0,30% для РСЯ — типичное значение (в сетях он всегда значительно ниже, чем на поиске). Хотите посмотреть статистику за 30 дней или сравнить с поисковыми кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4935, "cache_read_tokens": 20476, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1541}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04038195, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPC названы явно и выделены, данные представлены полно и корректно интерпретированы. Уместное примечание про НДС и предложение дальнейшего анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средний CPC по Поиск-Москва, числа выделены, есть пояснения по НДС, нет лишних интерпретаций. Язык естественный, структурированный, ясно изложено."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа присутствуют. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **Поиск-Москва (№ 12345)** показала следующие результаты:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход | **58 800,00 ₽** |\n| Клики | 980 |\n| Показы | 40 210 |\n| CTR | 2,44% |\n| Средняя цена клика (CPC) | **60,00 ₽** |\n\n> ⚠️ **Важно:** расход указан **с НДС** (стандартный формат API). Без НДС это примерно **49 000,00 ₽** (÷1,2). Сверьтесь с интерфейсом Директа, если нужна точная цифра без налога.\n\nВыборка в 980 кликов достаточная для оценки: CPC в 60 ₽ и CTR 2,44% — добротные ориентиры для поискового трафика по Москве. Если хотите сравнить с другими кампаниями или посмотреть динамику по дням — скажите!", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2401, "cache_read_tokens": 10234, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 728}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.038907, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно отвечает на вопрос: назван расход (58 800 ₽) и средняя цена клика (60 ₽), данные из таблицы. Полезное уточнение про НДС и предложение дальнейшего анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по Поиск-Москва, даны пояснения по НДС, язык естественный и ясный, лишних интерпретаций нет."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные взяты из таблицы, выводы корректны. Русский язык естественный, стиль профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот итоги по **Поиск-Москва (№ 12345)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 40 210 |\n| Клики | 980 |\n| **Расход** | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| CTR | 2,44% |\n| **Средняя цена клика** | **60,00 ₽** |\n| Конверсии | 49 |\n| CPA | 1 200,00 ₽ |\n\n**Вывод:** За неделю потрачено **58 800 ₽** при средней цене клика **60 ₽**. Объём — почти 1 000 кликов и 49 конверсий — достаточен для базовых выводов. Обратите внимание: расход указан **с НДС**; без НДС это ≈ 49 000 ₽.\n\nЕсли хотите — могу сравнить с предыдущей неделей или посмотреть эффективность по группам/ключевым фразам.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2385, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 632}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06428805, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для РСЯ-Россия, числа представлены явно. Корректная оговорка о статистической ненадёжности при 8 конверсиях, уместный комментарий про CTR в сетях. Язык"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и CPA названы по нужной кампании, корректно интерпретированы, есть оговорка о малом числе конверсий. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из таблицы. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот результаты **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход (с НДС) | 41 200,00 ₽ |\n| Средний CPC | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**CPA** = 41 200 ₽ ÷ 8 конверсий = **5 150,00 ₽** (расход с НДС).\n\n⚠️ **Важная оговорка:** за 7 дней зафиксировано всего **8 конверсий** — это меньше 10, поэтому CPA 5 150 ₽ статистически ненадёжен: одна-две конверсии в ту или иную сторону сильно изменят картину. Рекомендую смотреть на период 30 дней для более устойчивой оценки.\n\nCTR 0,30% для РСЯ — это нормально, в сетях он традиционно значительно ниже, чем на поиске.\n\nХотите расширить период до 30 дней или сравнить с другими кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 5018, "cache_read_tokens": 20476, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1593}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.040399649999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Оба ключевых показателя (расход и CPC) названы и явно выделены, приведён источник CPC и полезное уточнение про НДС. Ответ полный, структурированный, язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: расход и средний CPC названы, числа выделены, пояснения даны, язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа взяты из данных. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **Поиск-Москва (№ 12345)** показала:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход | **58 800,00 ₽** (с НДС) |\n| Клики | 980 |\n| Показы | 40 210 |\n| CTR | 2,44% |\n| Средняя цена клика | **60,00 ₽** |\n\n**Как считался CPC:** 58 800 ₽ ÷ 980 кликов = 60,00 ₽ — совпадает с полем `AvgCpc` из отчёта.\n\n> ⚠️ Расход указан **с НДС**. Если хотите сравнить с интерфейсом Директа, где цифры обычно без НДС — разделите на 1,2: получится ~49 000,00 ₽.\n\nХотите разбить по дням, сравнить с другими кампаниями или посмотреть конверсии?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2394, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 730}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03972165, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевых данных и предложение проверить даты/кампанию присутствуют, но ответ нарушает ключевое требование рубрики — не выдумывать причины и цифры: домыслены дата запуска (20 мая 2026), статус ACCE"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены выдуманные причины (кампания только стартовала, баланс, лимит, модерация и т.д.), хотя требовалось прямо сказать, что данных нет, и предложить проверить д"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины, даты, бюджет и другие детали, которых не должно быть в ответе."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней у кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** нет данных — показы, клики и расход равны нулю.\n\nВероятная причина: кампания запущена **20 мая 2026 года**, и на момент запроса она либо только стартовала, либо ещё не успела накопить показы. При этом статус кампании — **активна (ON / ACCEPTED)**, т.е. формальных блокировок нет.\n\n**Что стоит проверить:**\n1. **Баланс** — достаточно ли средств на счёте для открутки.\n2. **Дневной бюджет** — лимит 5 000 ₽/день выставлен, но бюджет мог израсходоваться в первые часы или ещё не активирован.\n3. **Ключевые фразы** — могут быть на модерации или иметь мало трафика для регионов.\n4. **Геотаргетинг** — убедись, что регионы выбраны корректно.\n\nХочешь, посмотрю ключевые слова или группы объявлений этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Spend", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2313, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 701}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04255035000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевого отчёта озвучен верно и предложена проверка периода/данных, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины — ответ перечисляет спекулятивные причины (исчерпан бюджет, узкие запросы), чего "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет, но приведены выдуманные причины (исчерпан бюджет, нет запросов и т.д.), что противоречит рубрике. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и цифры (дата, статус), предложены проверки вместо констатации факта."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет — отчёт вернул нулевые значения по всем метрикам (показы, клики, расход, конверсии).\n\nКампания активна (State: ON, Status: ACCEPTED), однако дата старта — **20 мая 2026 года**. Возможные причины отсутствия статистики:\n\n1. **Кампания ещё не начала показы** — если текущая дата раньше 20 мая, показы просто ещё не стартовали.\n2. **Исчерпан дневной бюджет или баланс кабинета** — объявления могут не показываться.\n3. **Нет подходящих запросов** — ключевые фразы слишком узкие или с высокими ставками.\n\nЧто можно проверить:\n- **Ключевые слова** кампании — хотите, покажу?\n- **Баланс кабинета** — могу запросить информацию об аккаунте.\n- Если кампания уже должна работать, попробуем запросить статистику за более широкий период (последние 30 дней) — вдруг активность была раньше.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2323, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 887}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02283825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено, что сервис только на чтение, изменения не сделаны, предложены варианты анализа и способ внести правки самому. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только на чтение, предложены релевантные варианты аналитики, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет режим только чтение, не вызывает тулы и предлагает аналитику. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменять ставки, бюджеты и любые другие настройки кампаний невозможно — сервис работает в режиме **только чтение**.\n\nВнести изменения можно самостоятельно в интерфейсе [Яндекс Директа](https://direct.yandex.ru) или через API.\n\nЕсли хотите, могу помочь с аналитикой по кампании **Поиск-Москва**: посмотреть текущую статистику, CTR, расход, ключевые слова — чтобы вы могли принять взвешенное решение по ставке.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 173}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02329575, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил режим только чтения, не вызвал тулы для изменения, предложил конкретные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только на чтение, не вызваны тулы, предложены релевантные варианты аналитики. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулы и предлагает альтернативную аналитику. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Я работаю в режиме **только чтение** и не могу вносить изменения в кампании — менять ставки, бюджеты, статусы или объявления недоступно.\n\nЧтобы поднять ставку, перейдите в интерфейс [Яндекс Директа](https://direct.yandex.ru) и измените её вручную.\n\n---\n\nЕсли хотите, могу помочь с аналитикой по кампании **Поиск-Москва**: посмотреть текущие показатели (CTR, CPC, расход, конверсии), сравнить с другими кампаниями или оценить эффективность ключевых фраз. Что вас интересует?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 204}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02355825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено, что сервис только на чтение и менять нельзя, тулы не вызваны. Предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только на чтение, нет выдуманных причин, предложены релевантные аналитические действия. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет режим только чтение, не вызывает тулы и предлагает альтернативы по аналитике. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Сделать это не получится — сервис работает в режиме **только чтение**: я могу анализировать данные кабинета, но не могу вносить изменения в кампании, ставки или бюджеты.\n\nЧтобы поднять ставку, зайдите в интерфейс Яндекс Директа и измените её вручную.\n\nЧем могу помочь по аналитике:\n- **Проверить текущие показатели** кампании «Поиск-Москва» (клики, расход, CTR, конверсии).\n- **Сравнить её с другими кампаниями** в кабинете.\n- **Оценить динамику** за нужный период, чтобы принять обоснованное решение по ставке.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 221}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03996764999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевой статистики и предложение проверить даты/кампанию есть, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины. Ответ придумывает конкретную дату старта (20 мая 2026) и строит на ней 'вероятную при"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но есть нарушение рубрики: приведена выдуманная причина (дата старта кампании), хотя по инструкции нельзя придумывать причины отсутствия данных. Всё остальное — корректно."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдумана причина (дата старта) и предложены проверки, запрещенные инструкцией."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет — показы, клики и расход равны нулю.\n\nВероятная причина: дата старта кампании — **20 мая 2026 года**. Если кампания только что запущена и дата начала попадает в конец или за пределы запрошенного периода, статистика накопиться ещё не успела.\n\n**Что можно проверить:**\n- Убедиться, что кампания уже начала крутиться (дата старта наступила).\n- Проверить баланс — достаточно ли средств на счёте.\n- Посмотреть на статусы групп объявлений и объявлений внутри кампании.\n\nХочешь, загляну в группы объявлений или проверю другие кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2300, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 720}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.039708, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не рассчитан (—), явно сказано, что расчёт невозможен из-за отсутствия конверсий, предложена настройка целей. Приведены расход и клики. Причины реалистичны и"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет невозможность расчёта, предлагает настроить цели. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет невозможность расчета и предлагает действия. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Бренд (№ 12348)** данные о конверсиях отсутствуют:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Конверсии не зафиксированы**, поэтому рассчитать CPA невозможно. Возможные причины:\n\n1. **Цели не настроены или не переданы в Директ** — в кампании не подключён счётчик Метрики или не выбраны целевые действия.\n2. **Конверсии есть, но атрибутируются с задержкой** — данные за последние 3 дня могут быть неполными из-за отложенной атрибуции.\n3. **Реальных конверсий не было** — возможно, брендовый трафик конвертируется через другую точку входа.\n\nХотите проверить настройки целей или посмотреть статистику за более длинный период (например, 30 дней)?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2337, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 695}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04627005, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос без лезния в данные вслепую. Ассистент всё же вытащил и выложил полную таблицу статистики, хотя референт вопроса неизвестен — это прямое нарушение 'не лезть за"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не делает выводов без контекста, просит уточнить, что именно интересует, не выдумывает причины. Язык естественный, ясный, структурированный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлены выдуманные данные и таблица."}}, "composite": 2.444}, "answer": "Вот общая картина за последние 7 дней (данные с НДС):\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Регионы (№12347) | — | — | — | — | — | — | — |\n\n**Итого:** ~6 110 кликов, ~182 500,00 ₽, ~92 конверсии (без учёта «Бренда»).\n\nПоиск-Регионы запущена 20.05 и статистики за 7 дней нет — возможно, только стартует.\n\n---\n\nУточни, пожалуйста, что именно тебя беспокоит? Например:\n- Высокая стоимость конверсии в **РСЯ-России** (5 150 ₽ против 1 200 ₽ у Поиск-Москвы)?\n- Мало конверсий в какой-то кампании?\n- Расход выше ожидаемого?\n\nСкажи — разберём детально 👇", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1585, "cache_read_tokens": 5121, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 1385}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.048646949999999994, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требовала задать уточняющий вопрос без референта, а не вываливать данные вслепую. Ассистент полез за статистикой и построил интерпретации по неясному вопросу — это прямое нарушение краевого сл"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ информативный, выводы по кампаниям корректны, но не соответствует рубрике: вместо уточняющего вопроса сразу даётся анализ и интерпретация данных, хотя вопрос был без контекста. Язык отличный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса предоставлены выдуманные данные и анализ."}}, "composite": 2.111}, "answer": "В кабинете 5 активных кампаний. Вот картина за последние 7 дней (расход — с НДС):\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000 ₽ | — | — |\n| Поиск-Регионы (12347) | — | — | — | — | — | — |\n\n**Итого:** ~6 110 кликов, **182 500 ₽** расхода, 92 конверсии по трём кампаниям.\n\nЧто сразу бросается в глаза:\n\n1. 🔴 **РСЯ-Россия** — всего 8 конверсий за 7 дней (мало для уверенных выводов), зато CPA в 4× выше, чем у лучшей поисковой кампании. Стоит приглядеться.\n2. 🟡 **Поиск-Регионы (12347)** — кампания включена, но статистики нет совсем. Возможно, не было показов — нужно проверить.\n3. 🟡 **Бренд** — конверсии не отслеживаются (прочерки), непонятно, как оценивать эффективность.\n4. 🟢 **Поиск-Москва** — лучший CPA и хороший CTR для поиска.\n\nУточни, что именно тебя насторожило — или хочешь копнуть глубже в одну из кампаний?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1565, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1548}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.041073, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта, а не лезть за данными вслепую. Ассистент выгрузил всю статистику и построил интерпретации без понимания, о чём речь. Уточ"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ информативный, язык отличный, но не соответствует рубрике: вместо уточняющего вопроса сразу приводится анализ и интерпретация данных, хотя вопрос был без контекста. Следовало сначала запросить д"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлены данные и анализ, что запрещено рубрикой."}}, "composite": 2.111}, "answer": "Вот общая картина по кабинету за **последние 7 дней**:\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход (с НДС) | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200,00 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Регионы (№ 12347) | — | — | — | — | — | — |\n\n**Несколько наблюдений:**\n\n- 📍 **Поиск-Регионы (№ 12347)** — данных нет совсем. Кампания запущена недавно (20 мая), возможно ещё не набрала показов или только стартует.\n- 🔶 **РСЯ-Россия** — CTR 0,30% для сетей это норма, но всего 8 конверсий за 7 дней — слишком мало, чтобы судить об эффективности; CPA 5 150 ₽ выглядит высоким по сравнению с поиском, но нужен более длинный период.\n- ✅ **Поиск-Москва** показывает лучший CPA среди поисковых кампаний — 1 200 ₽ при 49 конверсиях.\n- 🏷️ **Бренд** — конверсии не отслеживаются, зато низкий CPC (6 ₽), что типично для брендового трафика.\n\nУточни, что тебя конкретно насторожило — и разберём подробнее! 🙂", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1589, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 1038}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0410673, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано отсутствие конверсий и невозможность расчёта CPA, приведены расход и CPC, предложено настроить/проверить цели. CPA не выдуман. Причины отсутствия конверсий поданы как гипотезы, что у"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно сообщает об отсутствии конверсий, предлагает настроить цели. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что конверсий нет, CPA не посчитан, предложены варианты действий. Язык естественный, структура удобная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Бренд (№ 12348)** конверсии не зафиксированы — в отчёте они отображаются как «--».\n\n**Показатели за период:**\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| Ср. CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Возможные причины отсутствия конверсий:**\n1. **Цели не переданы в Директ** — счётчик Метрики не привязан к кампании или цели не настроены.\n2. **Конверсии есть, но не атрибутируются** — например, пользователи переходят с брендового трафика, но конвертируются через другой источник.\n3. **Бренд — верхнеуровневая кампания** — конверсии могут «засчитываться» в другие кампании по модели атрибуции.\n\nХотите проверить настройку целей или посмотреть конверсии по другим кампаниям для сравнения?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "ConversionRate", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2418, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 770}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0410673, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано отсутствие конверсий, CPA не выдуман, предложена настройка целей. Названы расход и CPC. Причины разумные, поведение в краевом случае верное. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не выдуман, объяснено отсутствие данных, предложены релевантные альтернативы (расход, CPC), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано на отсутствие конверсий и невозможность посчитать CPA, предложены альтернативные метрики и причины. Язык естественный, структура таблицы и списков "}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Бренд (№ 12348)** данные о конверсиях отсутствуют (`--`):\n\n| Показатель | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| Средний CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Почему нет CPA:** Директ не зафиксировал ни одной конверсии за этот период. Возможные причины:\n\n1. **Цели не настроены** в Яндекс Метрике или счётчик не привязан к кампании.\n2. **Конверсии есть, но отслеживаются через Метрику** — в таком случае нужен доступ к данным Метрики, которого у меня сейчас нет.\n3. Конверсии действительно не случались за 7 дней (хотя 1 500 кликов — неплохой объём).\n\nЕсли хотите, могу посмотреть статистику за более длинный период (например, 30 дней) — возможно, там конверсии есть.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2413, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 771}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.10885065, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ явно указывает на усечение данных (340 из 1600), не выдумывает итоги по всему списку, честно оговаривает ограничение и предлагает сузить запрос/выгрузить полный список. Русский язык естественный"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано ограничение данных, нет выдуманных итогов. Язык чёткий, формулировки естественные, структура ответа удобна для восприятия."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на ограничение API, сделана оговорка о неполноте данных, выводы не выдуманы. Язык естественный, профессиональный и понятный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Важная оговорка:** Список ключевых слов в кампании содержит **1 600** ключевых фраз, но API вернул только **340** из них (данные усечены). Поэтому ниже — топ по ставкам среди видимых 340 ключевых фраз; гарантировать, что в оставшихся 1 260 нет более высоких ставок, нельзя.\n\n---\n\n**Топ-10 ключевых слов по ставке** (из 340 полученных), кампания **Поиск-Семантика (№ 12349)**:\n\n| # | Ключевое слово | Id | Группа | Ставка |\n|---|---|---|---|---|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 60002 | 1 990 ₽ |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого | 70099 | 60004 | 1 990 ₽ |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого | 70149 | 60007 | 1 990 ₽ |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого | 70199 | 60009 | 1 990 ₽ |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого | 70249 | 60012 | 1 990 ₽ |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого | 70299 | 60014 | 1 990 ₽ |\n| 7 | купить товар 39 в москве недорого | 70039 | 60001 | 1 890 ₽ |\n| 8 | купить товар 89 в москве недорого | 70089 | 60004 | 1 890 ₽ |\n| 9 | купить товар 139 в москве недорого | 70139 | 60006 | 1 890 ₽ |\n| 10 | купить товар 189 в москве недорого | 70189 | 60009 | 1 890 ₽ |\n\n**Максимальная ставка** в полученной части — **1 990 ₽**, встречается у 6 ключевых фраз.\n\n---\n\nУчитывая масштаб (1 600 ключей), если хотите провести полноценный аудит ставок, рекомендую выгрузить полный список через интерфейс Директа — там нет ограничений на количество строк и можно удобно отсортировать. Также могу посмотреть статистику расходов по этой кампании, чтобы понять, окупаются ли высокие ставки.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20546, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1663}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.109605, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ чётко предупреждает об усечении данных (340 из 1600), не выдаёт частичный список за полный рейтинг, объясняет ограничения API и предлагает альтернативу (экспорт из интерфейса). Полностью соответ"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан усечённый список, явно указано ограничение данных, нет выдуманных итогов. Язык чёткий, формулировки естественные и понятные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на усечение данных, предупреждено о невозможности полного рейтинга, не сделано ложных выводов. Язык естественный, профессиональный и понятный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Важное предупреждение:** API вернул только **340 из 1 600 ключевых слов** кампании (данные усечены). Это означает, что среди оставшихся 1 260 ключей могут быть ставки выше — сделать полный рейтинг **по всей кампании невозможно**. Ниже — топ по имеющейся выборке, но не гарантированный топ по всей кампании.\n\n---\n\n**Топ-10 ключевых слов по ставке** (из 340 видимых, кампания Поиск-Семантика № 12349):\n\n| # | Ключевое слово | Группа | Ставка |\n|---|---|---|---|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого (№ 70049) | 60002 | 1 990,00 ₽ |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого (№ 70099) | 60004 | 1 990,00 ₽ |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого (№ 70149) | 60007 | 1 990,00 ₽ |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого (№ 70199) | 60009 | 1 990,00 ₽ |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого (№ 70249) | 60012 | 1 990,00 ₽ |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого (№ 70299) | 60014 | 1 990,00 ₽ |\n| 7 | купить товар 48 в москве недорого (№ 70048) | 60002 | 1 980,00 ₽ |\n| 8 | купить товар 98 в москве недорого (№ 70098) | 60004 | 1 980,00 ₽ |\n| 9 | купить товар 148 в москве недорого (№ 70148) | 60007 | 1 980,00 ₽ |\n| 10 | купить товар 198 в москве недорого (№ 70198) | 60009 | 1 980,00 ₽ |\n\n---\n\n**Что важно понимать:**\n- Показана лишь **21% семантики** (340 из 1 600). В оставшихся 1 260 ключах могут встречаться ставки выше 1 990 ₽.\n- К сожалению, API не позволяет запросить список, отсортированный по ставке, — данные отдаются постранично без гарантии порядка.\n\nЕсли хотите полноценный анализ — лучше выгрузить всю семантику напрямую из интерфейса Директа (раздел «Ключевые фразы» → экспорт в Excel) и отсортировать по столбцу «Ставка».", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20551, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 1712}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.050237550000000006, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: указан счётчик, период, названо число достижений цели (612) и конверсия. Корректная интерпретация, уместные оговорки про весь трафик и отложенную фиксацию, без выдуманных причин"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: названа цель, период, число достижений, даны пояснения по трафику и возможным ограничениям. Язык естественный, формулировки ясные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число достижений цели и корректно интерпретирует данные. Русский язык естественный, формулировки профессиональные и ясные."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Счётчик:** Магазин — основной (shop.example.ru, № 99001)  \n**Период:** последние 7 дней (весь трафик сайта)\n\nМетрика вернула четыре значения по срезу: **18 450 визитов, 14 200 пользователей, 612 достижений цели, 3,32%** конверсии.\n\n**За последнюю неделю цель «Оформление заказа» достигнута 612 раз** — конверсия составила 3,32% от визитов.\n\n---\n\n**Несколько оговорок:**\n\n- Это **весь трафик сайта**, а не только из Директа. Если нужны конверсии именно по рекламе — добавлю фильтр по источнику «Яндекс.Директ».\n- Данные за последние ~3 дня могут быть неполными из-за отложенной фиксации конверсий.\n- При 612 конверсиях выборка достаточна для анализа — можем посмотреть CPA по кампаниям, если интересно.\n\nХотите детализацию по каналам или кампаниям Директа?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2519, "cache_read_tokens": 15981, "cache_write_tokens": 5327, "tokens_out": 1194}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.113175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает неполные данные: явно указывает, что вернулось 340 из 1600 ключей, предупреждает о возможных более дорогих ключах среди невидимых, не выдумывает итоги и предлагает альтерн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан случай неполных данных, явно указано ограничение выборки, нет выдуманных итогов. Язык естественный, формулировки ясные и профессиональные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на неполноту данных, сделано ограничение на выборку, выводы не выдуманы. Русский язык естественный, терминология точная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные:** API вернул только 340 из 1 600 ключевых слов кампании. Показываю топ по ставке из видимой части — но среди оставшихся 1 260 ключей могут быть и более дорогие.\n\n**Из полученных 340 ключей максимальная ставка — 1 990 ₽**, такие ключи встречаются циклически (ставки идут по паттерну 1 500 → 1 990 ₽ с шагом 10 ₽):\n\n| # | Ключевое слово | Id | Ставка | Группа |\n|---|---|---|---|---|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 1 990 ₽ | 60002 |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого | 70099 | 1 990 ₽ | 60004 |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого | 70149 | 1 990 ₽ | 60007 |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого | 70199 | 1 990 ₽ | 60009 |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого | 70249 | 1 990 ₽ | 60012 |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого | 70299 | 1 990 ₽ | 60014 |\n| 7 | купить товар 339 в москве недорого | 70339 | 1 990 ₽ | 60016 |\n\n**Важная оговорка:** это лишь ~21% от всех ключей кампании. Для получения полного топа потребовалось бы несколько запросов к API с постраничной выборкой — к сожалению, в текущем режиме это недоступно.\n\nЕсли хотите точнее понять, какие ключи наиболее дорого обходятся **по факту** (не по ставке, а по реальному расходу и CPC), я могу запросить статистику по поисковым запросам — это часто информативнее, чем просто ставка.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20521, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 1956}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.052978199999999996, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: указан счётчик, названо число достижений цели «Оформление заказа» (612) с контекстом (визиты, конверсия), корректно уточнено, что это по всем источникам. Предложены разумн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели, корректно интерпретированы данные, нет лишних допущений. Язык естественный, ясный, структура ответа удобна для восприятия."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, содержит нужную метрику и корректно интерпретирует данные. Русский язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По счётчику **Магазин — основной (shop.example.ru, id 99001)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Визиты (все источники) | 18 450 |\n| Пользователи | 14 200 |\n| **Достижений цели «Оформление заказа»** | **612** |\n| Конверсия | 3,32% |\n\n> **612 оформлений заказа** — это по всем источникам трафика сайта в целом. Конверсия 3,32% посчитана как 612 ÷ 18 450 визитов, что совпадает с данными ответа.\n\n---\n\n**Хотите уточнить?**\n- 🔍 **Только трафик из Директа** — добавлю фильтр по рекламному источнику.\n- 📊 **Разбивку по кампаниям** — покажу, сколько заказов принесла каждая кампания.\n- 📅 **Сравнение с предыдущей неделей** — оценим динамику.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2526, "cache_read_tokens": 15984, "cache_write_tokens": 5328, "tokens_out": 1375}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/medium", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0556605, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: указаны счётчик, цель и период, названо число достижений (612). Добавлен полезный контекст (визиты, пользователи, конверсия) и корректные оговорки про весь трафик и задерж"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: чётко указаны счётчик, цель, период, число достижений; есть пояснения по охвату данных и возможным ограничениям. Язык естественный, формулировки ясные, стиль про"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: выбран счётчик, цель и период, названо число достижений. Язык естественный, структура ясная, оговорки уместны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Счётчик:** Магазин — основной (shop.example.ru, № 99001)  \n**Цель:** Оформление заказа (id 5001)  \n**Период:** последние 7 дней (весь сайт, без фильтра по источнику)\n\n---\n\nЗа последнюю неделю цель **«Оформление заказа»** была достигнута **612 раз**.\n\nДля контекста — из тех же данных видно:\n- Визитов на сайте: **18 450**\n- Пользователей: **14 200**\n- Конверсия (достижения / визиты): **≈ 3,32%** (612 ÷ 18 450)\n\n---\n\n**Оговорки:**\n- Это **весь трафик сайта**, а не только из Директа. Если нужны конверсии именно из рекламы — могу отфильтровать по источнику `ya_direct`.\n- Данные за последние ~2–3 дня могут быть неполными из-за задержки атрибуции конверсий. Если часть заказов оформляется с задержкой, итог может немного вырасти.\n\nХотите посмотреть конверсии по Директу отдельно или сравнить с другой неделей?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2382, "cache_read_tokens": 15990, "cache_write_tokens": 5330, "tokens_out": 1582}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.064419, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 4.0, "note": "Расход и CPA РСЯ-Россия названы, выводы корректны, полезные оговорки про малую выборку и НДС. Минус за опечатку 'CPAненадёжен' (слипшиеся слова)."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и CPA названы по нужной кампании, даны корректные оговорки по малому числу конверсий и особенностям CTR, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из таблицы. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 4.917}, "answer": "**РСЯ-Россия (№ 12346) — последние 7 дней**\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Важные оговорки:**\n\n1. **Расход указан с НДС** (20%) — без НДС это ~34 333 ₽. Сверьтесь с интерфейсом Директа, если нужна точная сумма.\n\n2. **CPAненадёжен** — за 7 дней всего **8 конверсий**, это слишком мало для выводов (нужно хотя бы ~10). Возможны случайные отклонения в любую сторону. Рекомендую посмотреть статистику за 30 дней, чтобы оценить реальный CPA.\n\n3. **CTR 0,30% для РСЯ — норма**: в сетях он принципиально ниже, чем на поиске, и сам по себе не является тревожным сигналом.\n\nХотите посмотреть те же данные за 30 дней, чтобы получить более устойчивую картину?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4970, "cache_read_tokens": 20480, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 1611}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06795405, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через инструменты получены данные, РСЯ-Россия назван перерасходчиком (CPA 5150 ₽, кратно хуже), Поиск-Москва — эффективная (CPA 1200 ₽). Выводы опираются на числа. Отличная нюансировка: оговорка о мал"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы аргументированы числами. Язык естес"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком с высоким CPA, Поиск-Москва — эффективным с низким CPA. Выводы опираются на числа, учтены краевые случаи (малая выборка)"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные собраны. Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в статистике отсутствует — активности за 7 дней не было. Анализирую остальные четыре. Все суммы расходов **с НДС** (API отдаёт с НДС по умолчанию).\n\n---\n\n## Итог за последние 7 дней\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 58 800 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 41 200 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 9 000 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 73 500 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| **Итого** | **182 500 ₽** | **6 110** | — | — | **92***  | — |\n\n\\* конверсии без учёта Бренда (данных нет)\n\n---\n\n## Где отдача лучше\n\n**🟢 Поиск-Москва (№ 12345)** — лучший CPA по кабинету (1 200 ₽), 49 конверсий (выборка достаточна для выводов). CTR 2,44% — норма для поиска. Дневной лимит 12 000 ₽ × 7 = потенциально 84 000 ₽, потрачено 58 800 ₽ — кампания не упирается в бюджет, есть запас для роста.\n\n**🟢 Бренд (№ 12348)** — CPC 6 ₽ и CTR 6,82% говорят о классической бренд-кампании: аудитория тёплая, конкуренция на брендовых запросах низкая. Бюджет расходуется эффективно (9 000 ₽ за 1 500 кликов). Конверсии не отслеживаются — рекомендую добавить цель, иначе реальный вклад кампании непонятен.\n\n---\n\n## Где «сливается» бюджет\n\n**🔴 РСЯ-Россия (№ 12346)** — главный кандидат на пристальный разбор. CPA 5 150 ₽ — в **4,3 раза** хуже, чем у Поиск-Москва. Но важная оговорка: **всего 8 конверсий** — это слишком мало для надёжного вывода. Я не рекомендую рубить кампанию прямо сейчас: цифра может быть случайной флуктуацией за 7 дней. Возьми период 30 дней — если CPA остаётся кратно хуже, есть основания для оптимизации (чистка площадок, корректировка аудиторий, тестирование объявлений).\n\n**🟡 Поиск-Семантика (№ 12349)** — самый большой расход (73 500 ₽, 40% бюджета), CPA 2 100 ₽ — в 1,75× хуже, чем Поиск-Москва. 35 конверсий — выборка уже достаточна. Стоит проверить: нет ли внутри пересечения ключей с «Поиск-Москва», и нет ли групп-аутсайдеров, которые тянут среднюю CPA вниз. Хочешь — разберём по группам объявлений?\n\n---\n\n## Ближайшие шаги\n1. **РСЯ-Россия** — запроси статистику за 30 дней, чтобы оценить CPA на нормальной выборке.\n2. **Поиск-Семантика** — декомпозиция по группам объявлений (найдём аутсайдеров).\n3. **Бренд** — подключи отслеживание конверсий, иначе считаешь только трафик.\n4. **Поиск-Регионы** — разберись, почему нет показов: кампания свежая (старт 20 мая), возможно ещё проходит модерацию или нет подходящих запросов. Могу проверить статусы.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1718, "cache_read_tokens": 5121, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 2804}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.068565, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200), выводы опираются на числа. Корректная осторожность с малой выбор"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы основаны на числах, без выдуманных "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на данные CPA. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные получены. Собираю картину по всем 5 кампаниям — кампания «Поиск-Регионы» (№ 12347, запущена недавно) не попала в отчёт: активности за 7 дней нет. Расходы указаны **с НДС**.\n\n---\n\n## Итог за последние 7 дней\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 58 800 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 41 200 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 9 000 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 73 500 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| **Итого** | **182 500 ₽** | **6 110** | — | — | **92** | — |\n\n---\n\n## Где лучше, где хуже — разбор\n\n### 🟢 Поиск-Москва (№ 12345) — лидер эффективности\n**CPA 1 200 ₽** — лучший показатель по кабинету. 49 конверсий — выборка достаточна для выводов. CTR 2,44% и CPC 60 ₽ на Москве — ожидаемо дороже, но отдача окупает цену клика.\n\n### 🟡 Поиск-Семантика (№ 12349) — главный по расходу, средняя эффективность\nСъедает **73 500 ₽** — больше всех. CPA 2 100 ₽ — в 1,75× хуже «Поиск-Москвы» при похожей механике (поиск, текстовые объявления). 35 конверсий — данных достаточно для сравнения. **Гипотеза:** в семантике могут быть широкие или нецелевые фразы, которые дают клики без конверсий — стоит проверить ключевые слова и поисковые запросы.\n\n### 🔴 РСЯ-Россия (№ 12346) — под вопросом\n**CPA 5 150 ₽** — в 4,3× хуже «Поиск-Москвы», расход 41 200 ₽. Но — важная оговорка: **всего 8 конверсий** (меньше 10), поэтому делать жёсткие выводы рано. CTR 0,30% для РСЯ — норма. Тем не менее расход/конверсия выглядит проблемно. **Предлагаю:** посмотреть более длинный период (30 дней) — если CPA стабильно высокий, стоит проверить площадки, аудитории и объявления в этой кампании.\n\n### ⚪ Бренд (№ 12348) — дёшево, но нет данных по конверсиям\nCPC всего **6 ₽**, CTR 6,82% — типичное поведение брендовой кампании, аудитория уже лояльная. Конверсии не передаются (прочерк в отчёте). **Рекомендация:** подключить отслеживание конверсий для этой кампании, чтобы видеть реальный вклад в продажи — сейчас её ценность не измерима.\n\n---\n\n## Приоритеты для анализа\n\n1. **РСЯ-Россия** — проверить на длинном периоде (30 дней); если CPA остаётся ~5 000 ₽, копать в площадки и аудитории.\n2. **Поиск-Семантика** — разобрать ключи и поисковые запросы: ищем фразы с высоким расходом и нулём конверсий.\n3. **Бренд** — настроить передачу конверсий.\n\nХочешь углубиться в какую-то конкретную кампанию?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1653, "cache_read_tokens": 5120, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 2858}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06964095, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: РСЯ-Россия названа перерасходчиком с высоким CPA, Поиск-Москва — эффективной с низким CPA, всё на числах. Корректно отмечена малая выборка (<10 конв.), краевой случай "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на реальные показатели CPA. К"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия корректно назван перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективным (низкий CPA). Выводы опираются на цифры из таблицы. Язык естественны"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные получены. Статистика за последние 7 дней — с НДС.\n\n---\n\n## Сводка по кампаниям (последние 7 дней)\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | AvgCPC | Конв. | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| **Поиск-Регионы (12347)** | — | — | — | — | — | — | — |\n\n> **Поиск-Регионы (12347)** — нулевая активность за период. Кампания запущена, но данных нет.\n> **Итого расход:** ~182 500 ₽ · **Итого конверсий:** 92 (без Бренда).\n\n---\n\n## 🔴 Где сливается бюджет\n\n**РСЯ-Россия (12346)** — главный претендент:\n- CPA = **5 150 ₽** — в 4,3× хуже Поиска-Москвы и в 2,4× хуже Поиска-Семантики.\n- Потрачено 41 200 ₽, а конверсий всего **8 штук** — это ниже порога надёжности (<10), поэтому CPA может быть ещё хуже на длинном горизонте.\n- CTR 0,30% — нормально для РСЯ, но в сочетании с низкой конверсией говорит о том, что трафик идёт нецелевой (широкий таргетинг по аудитории или нерелевантные площадки).\n\n**Поиск-Семантика (12349)** — самый дорогой по расходу (73 500 ₽), CPA 2 100 ₽ вдвое выше, чем у Поиска-Москвы. При схожем типе (поиск) и близком CTR это сигнал к разбору: возможно, часть ключей приводит дорогой или нецелевой трафик.\n\n---\n\n## 🟢 Где отдача лучше\n\n**Поиск-Москва (12345)** — лидер по эффективности:\n- CPA **1 200 ₽** — лучший показатель среди конверсионных кампаний.\n- 49 конверсий — достаточная выборка для выводов.\n- Дневной бюджет 12 000 ₽, потрачено ~8 400 ₽/день: возможно, есть запас для масштабирования.\n\n**Бренд (12348)** — отдельная история:\n- Клики по 6 ₽ — очень дёшево, CTR 6,82% — отличный результат для брендового трафика.\n- Конверсии не отслеживаются (`--`). Если цели в Директе не прокинуты — это слепое пятно; рекомендую подключить или проверить счётчик.\n\n---\n\n## Рекомендации (с оговорками)\n\n1. **РСЯ-Россия:** Проверить срез по площадкам — скорее всего, есть мусорные сайты/приложения. До накопления >10 конверсий выводы неокончательны, но уже сейчас стоит ужесточить таргетинг или добавить запрещённые площадки. Хочешь — углублюсь в группы или поисковые запросы этой кампании.\n\n2. **Поиск-Семантика:** Стоит посмотреть на ключевые слова — найти те, что едят бюджет без конверсий. Могу запросить ключевики и статистику по группам.\n\n3. **Поиск-Регионы:** Нулевая активность при активном статусе — нужно разобраться: возможно, закончился баланс, нет объявлений на модерации, или кампания ещё не успела раскрутиться (стартовала недавно).\n\n4. **Бренд:** Подключить отслеживание конверсий — сейчас непонятно, что делают эти 1 500 кликов дальше.\n\nХочешь — копну в любую кампанию глубже?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1653, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 2930}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0414903, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPC названы, данные приведены в понятной таблице, корректно раскрыт нюанс с НДС, предложены дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и средний CPC названы явно, даны пояснения по НДС, выводы корректны. Язык естественный, структурировано, без лишнего."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа присутствуют. Язык естественный, структура понятна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **Поиск-Москва (№ 12345)** показала следующее:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Расход | **58 800,00 ₽** |\n| Клики | 980 |\n| Показы | 40 210 |\n| Средняя цена клика (CPC) | **60,00 ₽** |\n| CTR | 2,44% |\n\n> ⚠️ Расход указан **с НДС** (данные API по умолчанию включают НДС). Без НДС — ~**49 000,00 ₽** (÷ 1,2). Если вы сверяетесь с интерфейсом Директа, он обычно показывает сумму без НДС.\n\n**Вывод:** 980 кликов — достаточно для оценки CPC; средняя цена клика 60 ₽ выглядит стабильно. Если хотите сравнить с другими кампаниями или посмотреть динамику по дням — скажите, подготовлю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2389, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 804}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0639441, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия, что полностью соответствует рубрике. Корректно обработан краевой случай с малой выборкой конверсий (8 < порога), дана разумная рек"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и CPA названы, даны корректные интерпретации, отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из таблицы, корректно обработан краевой случай с малым числом конверсий. Русский язык естественный, формулировки ясны и профес"}}, "composite": 5.0}, "answer": "**РСЯ-Россия (№ 12346)** — последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| Средний CPC | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Расход** составил **41 200 ₽ (с НДС)**. Без НДС — ~34 333 ₽. Сверьтесь с интерфейсом Директа, если нужно точное совпадение.\n\n**CPA** — 5 150 ₽, но ⚠️ **здесь всего 8 конверсий** — меньше минимального порога (~10) для надёжных выводов. Цифра есть, но делать на её основе решения (снижать ставки, отключать кампанию) пока рано. Рекомендую посмотреть за последние 30 дней, чтобы накопить достаточную выборку.\n\nCTR 0,30% — для РСЯ это нормально, в сетях он всегда существенно ниже, чем на поиске.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4950, "cache_read_tokens": 20472, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 1584}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.042045, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Оба ключевых числа (расход 58 800 ₽ и CPC 60 ₽) названы явно, выводы корректны и уместны, добавлено полезное примечание про НДС без выдуманных причин. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной кампании, даны пояснения по НДС, язык естественный и профессиональный, лишних интерпретаций нет."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **Поиск-Москва (№ 12345)** показала следующее:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 40 210 |\n| Клики | 980 |\n| Расход | 58 800,00 ₽ |\n| CTR | 2,44% |\n| Средняя цена клика (CPC) | 60,00 ₽ |\n| Конверсии | 49 |\n| CPA | 1 200,00 ₽ |\n\n**Выводы:**\n- Расход за неделю — **58 800 ₽ с НДС** (если нужно сравнить с интерфейсом Директа, там суммы обычно показаны без НДС — делите на 1,2, получится ≈ 49 000 ₽).\n- Средняя цена клика — **60 ₽**, при 980 кликах выборка достаточная для оценки.\n- CTR 2,44% — типичный уровень для поиска, оценивать лучше в сравнении с другими поисковыми кампаниями в этом кабинете.\n\nХотите сравнить с другими поисковыми кампаниями или посмотреть динамику по дням?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Clicks", "Cost", "Impressions", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2401, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 838}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06657105, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия из данных, что полностью соответствует рубрике. Формула CPA показана, добавлены разумные оговорки (НДС, малое число конверсий, норм"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и CPA названы по нужной кампании, даны корректные пояснения по краевым случаям (мало конверсий, НДС), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот реальные данные по **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**CPA** посчитан как: 41 200 ₽ ÷ 8 конверсий = **5 150,00 ₽**.\n\n⚠️ **Важные оговорки:**\n\n1. **Расход — с НДС** (API отдаёт по умолчанию). Без НДС (20%) сумма составит ~34 333 ₽, CPA — ~4 292 ₽. Сверьте с интерфейсом Директа.\n2. **Конверсий всего 8** — это меньше минимума (~10) для надёжных выводов по CPA. Цифра 5 150 ₽ ориентировочная; расширьте период до 30 дней, чтобы получить статистически значимую оценку.\n3. CTR 0,30% для РСЯ — нормальный уровень (сети показывают принципиально более низкий CTR, чем поиск).\n\nЕсли хотите — могу запросить статистику за 30 дней, чтобы CPA был надёжнее.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 5139, "cache_read_tokens": 20476, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1721}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04145565, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход (58 800 ₽) и средняя цена клика (60 ₽), приведена формула. Полезное уточнение про НДС и интерфейс Директа. Язык естественный и ясный. Арифметику н"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужной кампании, без лишних домыслов. Язык естественный, формулировки ясные, структура удобная для восприятия."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа взяты из таблицы. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания **Поиск-Москва (№ 12345)** показала следующее:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 40 210 |\n| Клики | 980 |\n| Расход | 58 800,00 ₽ |\n| CTR | 2,44% |\n| Средняя цена клика | 60,00 ₽ |\n\n**Расход — 58 800,00 ₽ с НДС**, средняя цена клика — **60,00 ₽** (Cost ÷ Clicks = 58 800 ÷ 980). Если хотите сравнить с цифрами в интерфейсе Директа (который показывает суммы без НДС), разделите на 1,2 — получится около **49 000,00 ₽**.\n\nДля контекста: 980 кликов — уже достаточная выборка, чтобы ориентироваться на эти цифры. Если хотите сравнить с другими кампаниями или посмотреть динамику по дням — скажите!", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2431, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 793}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.043491300000000004, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Пустой отчёт и предложение проверить даты/кампанию заявлены корректно, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины — ответ приводит конкретную дату запуска (20 мая 2026), точный номер кампании и ста"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Есть выдуманные причины (дата запуска, статус кампании, баланс, модерация), что противоречит рубрике. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины (дата запуска, баланс, модерация) и цифры (номер кампании), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не фантазировать."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней данных по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** нет — все показатели нулевые (показы, клики, расход, конверсии).\n\nВозможная причина: кампания запущена **20 мая 2026 года** — если она стартовала совсем недавно, активность ещё могла не накопиться. Также стоит проверить:\n\n- **Статус кампании** — формально `State: ON` и `Status: ACCEPTED`, то есть технических блокировок не видно.\n- **Баланс аккаунта** — нулевой баланс остановит показы.\n- **Объявления и ключевые фразы** — возможно, они ещё не прошли модерацию или не добавлены.\n\nХотите, чтобы я проверил группы объявлений или ключевые слова в этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2416, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 932}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0236595, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил режим только чтения, не вызвал тулы для изменения, предложил конкретную аналитику. Естественный язык."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение только на чтение, не вызваны тулы, предложен релевантный анализ. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет режим только чтения, не вызывает тулы и предлагает аналитику. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, сервис работает в режиме **только чтение** — вносить изменения в кампании, ставки или бюджеты я не могу.\n\nЧтобы поднять ставку, зайдите в интерфейс Яндекс Директа и измените её вручную в нужной кампании или группе объявлений.\n\n---\n\nМогу помочь с аналитикой по кампании **Поиск-Москва**: например, посмотреть текущие показатели (CTR, CPC, расход, конверсии) и оценить, насколько обоснованно повышение ставки. Хотите?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 228}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.039627, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт пустого отчёта передан верно и прямо, предложение проверить есть. Но рубрика явно запрещает выдумывать причины, а ответ приводит целый список гипотетических причин (бюджет, баланс, дата старта 20"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены возможные причины отсутствия статистики, хотя по инструкции их не нужно выдумывать. Корректно сказано, что данных нет, но лишние объяснения снижают оценку"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и цифры (номер кампании, дата), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не фантазировать."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней данных по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** нет: показы, клики и расход — нули.\n\nПри этом кампания существует и формально активна (State: ON, Status: ACCEPTED). Несколько возможных причин отсутствия статистики:\n\n- **Кампания только запустилась** — стартовая дата 20 мая 2026 г., если она ещё не наступила или объявления проходят модерацию, показов не будет.\n- **Исчерпан дневной бюджет / нулевой баланс** — стоит проверить баланс кабинета.\n- **Нет активных объявлений или ключевых слов** — можно посмотреть группы и ключи, чтобы убедиться, что они включены.\n\nХотите, чтобы я проверил группы объявлений или ключевые слова этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2340, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 5120, "tokens_out": 689}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02437575, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил read-only режим, не вызвал тулы для изменения, предложил конкретные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только на чтение, нет выдуманных причин, предложены релевантные варианты аналитики. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет режим только чтения, не вызывает тулов для смены ставки и предлагает аналитику. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, это невозможно — сервис работает в режиме **только чтение**: я могу анализировать данные кабинета, но не вносить никаких изменений (ставки, бюджеты, статусы объявлений и т.д.).\n\nЧтобы поднять ставку, зайдите напрямую в интерфейс [Яндекс Директа](https://direct.yandex.ru) и измените её там вручную.\n\n---\n\nЕсли хотите, могу помочь с аналитикой по этой кампании — например:\n- посмотреть **текущую статистику** (клики, расход, CTR);\n- проанализировать **ключевые слова** и их эффективность;\n- сравнить результаты за разные периоды.\n\nЧто интересует?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 276}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.046039649999999994, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевого отчёта указан верно, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины и цифры — ответ фантазирует про дату запуска 20.05.2026, порог аукциона, дневной бюджет 5000 ₽ и т.п. Это нарушение клю"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены выдуманные причины (низкие ставки, узкая семантика, баланс и т.д.), хотя нужно было прямо сказать, что данных нет, и предложить проверить даты/кампанию, б"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины нулевой статистики и конкретные данные (дата запуска, номер кампании, бюджет), тогда как требовалось прямо сообщить об отсутствии данных и не фантазировать."}}, "composite": 3.778}, "answer": "За последние 7 дней у кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет — отчёт вернул нули по всем метрикам: показы, клики, расход и конверсии равны 0.\n\nВозможная причина: дата запуска кампании — **20 мая 2026 года**, то есть кампания очень молодая. Если с момента старта прошло совсем немного времени или кампания ещё не набрала показов (например, ставки ниже порога входа в аукцион, нет подходящих запросов в регионах), статистика будет нулевой.\n\n**Что стоит проверить:**\n1. **Баланс** — достаточно ли средств на счёте кабинета.\n2. **Ключевые слова и минус-фразы** — возможно, семантика слишком узкая или заминусованы нужные запросы.\n3. **Ставки и бюджет** — дневной бюджет 5 000 ₽ есть, но ставки могут быть ниже порога показов в выбранных регионах.\n4. **Статус объявлений** — нужно убедиться, что объявления прошли модерацию.\n\nХочешь проверить ключевые слова или группы объявлений в этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2369, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1111}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02448825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснил режим только чтения, не вызвал тулы для изменения, предложил конкретные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные варианты аналитики, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет режим только чтение, не вызывает тулы и предлагает аналитику. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, сервис работает в режиме **только чтение** — изменять ставки, бюджеты, статусы и другие настройки кампаний через него невозможно.\n\nЧтобы поднять ставку, перейдите напрямую в интерфейс [Яндекс Директа](https://direct.yandex.ru) и измените её там вручную.\n\n---\n\nЕсли хотите, могу помочь с аналитикой по этой кампании — например:\n- 📊 Посмотреть текущую статистику (клики, расход, CTR) по **Поиск-Москва**\n- 🔍 Проверить, какие ключевые слова работают лучше\n- 📉 Оценить динамику за последние 30 дней\n\nЧто-то из этого интересует?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 349, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 283}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0468123, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос без похода за данными вслепую. Ассистент всё же уточняющий вопрос задал в конце, но при этом вытащил и вывалил полный отчёт по всем кампаниям — то есть полез з"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не делает предположений без контекста, приводит данные только как обзор, корректно просит уточнить вопрос. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: вместо выдумывания ответа предоставлен контекст (общая статистика) и заданы уточняющие вопросы. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 3.0}, "answer": "Вот общий обзор кабинета **bench-demo** за последние 7 дней (расходы с НДС):\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | Ср. CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Поиск-Регионы (12347)** | — | — | — | — | — | — | — |\n\n⚠️ **Поиск-Регионы (12347)** — кампания активна, но статистики за 7 дней нет: возможно, только запустилась или есть проблемы с показами.\n\n---\n\nКабинет в целом работает, но твой вопрос «это нормально?» — скорее всего про что-то конкретное 😊 Уточни, что именно тебя беспокоит:\n\n- **Расходы** растут или кажутся высокими?\n- **Мало показов/кликов** по какой-то кампании?\n- **CTR или конверсии** не такие, как ожидал?\n- Что-то другое?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345, 12346, 12347, 12348, 12349], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "AvgCpc", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2743, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 1088}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04946895, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос без обращения к данным вслепую. Ответ хоть и завершается уточняющим вопросом, но нарушает главное требование: вываливает полную статистику и делает выводы без "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не делает лишних предположений, приводит факты, выделяет странности, но не выдумывает причины. В конце корректно просит уточнить, что именно смущает. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлены выдуманные данные и анализ."}}, "composite": 2.444}, "answer": "Вот картина по кабинету за последние 7 дней (5 кампаний, все активны):\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | — | — |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Поиск-Регионы (12347) | — | — | — | — | — | — |\n\n**Итого:** ~6 110 кликов, ~182 500 ₽ за неделю.\n\nПара наблюдений навскидку:\n- **Поиск-Регионы (12347)** — статистики нет совсем. Кампания запущена недавно (20 мая), возможно, ещё не набрала показов.\n- **РСЯ-Россия** — всего 8 конверсий за 7 дней, это слишком мало для выводов о CPA 5 150 ₽.\n- **Бренд** — конверсии не отслеживаются, а трафик есть.\n\n---\n\nУточни, что именно кажется ненормальным — конкретная цифра, поведение кампании, расход? Разберём детально 🙂", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1689, "cache_read_tokens": 5119, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1578}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05346585000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос БЕЗ похода за данными вслепую, так как нет референта. Ассистент же вытащил полную картину по кабинету и лишь в конце спросил уточнение. Плюс в том, что осторож"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент корректно не делает выводов без уточнения, просит конкретизировать вопрос, но немного уходит в интерпретацию данных (выделяет CPA, отсутствие конверсий и т.д.), что выходит за рамки рубрики "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлены данные и анализ, что запрещено рубрикой."}}, "composite": 2.333}, "answer": "Вот общая картина за последние 7 дней. Расскажу, что вижу — а вы уточните, что именно вас насторожило.\n\n**Кабинет целиком: 4 активные кампании с показами**\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n\n> ⚠️ Кампания **Поиск-Регионы (12347)** — данных нет совсем (запущена 20.05, возможно ещё не набрала показов).\n\n**Что сразу бросается в глаза:**\n- 🟡 **РСЯ-Россия** — CPA 5 150 ₽ заметно выше, чем у поисковых кампаний, но конверсий всего 8 — вывод делать рано, маловато данных.\n- 🟢 **Поиск-Москва** — лучший CPA по кабинету (1 200 ₽) при солидной выборке (49 конверсий).\n- ❓ **Бренд** — нет данных по конверсиям, непонятно, отслеживается ли.\n\nИтого расход за 7 дней: **182 500,00 ₽** (с НДС).\n\n---\n\nУточните, пожалуйста — что именно вас смущает? Конкретная кампания, цена клика, конверсии, или что-то другое? Разберёмся детально 🙂", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1634, "cache_read_tokens": 5117, "cache_write_tokens": 5117, "tokens_out": 1856}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0427173, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: CPA не выдуман (—), объяснено, что конверсии не зафиксированы, предложено настроить цели. Указаны расход и CPC. Русский язык естественный и ясный. Допустимая осторожная тр"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет невозможность расчёта, предлагает действия. Язык естественный, ясный, структурированный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что конверсий нет и CPA посчитать нельзя, предложены действия по настройке целей. Язык естественный, структура удобная."}}, "composite": 3.75}, "answer": "По кампании **Бренд (№ 12348)** за последние 7 дней данные такие:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| Средний CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Конверсии в Директе не зафиксированы** — поле пустое. Это может означать одно из двух:\n\n1. **Цели в Директе не настроены** — конверсии не передаются из Метрики в рекламный кабинет, поэтому CPA посчитать невозможно.\n2. **За этот период конверсий действительно не было** — при этом трафик (1 500 кликов) достаточный, чтобы делать выводы.\n\n**Что можно сделать:**\n- Проверить, подключён ли счётчик Метрики к кампании и настроены ли цели — это делается в настройках кампании в интерфейсе Директа.\n- Если цели есть, убедиться, что включена передача данных о конверсиях в Директ (раздел «Метрика» в настройках кампании).\n\nЕсли хотите — могу посмотреть статистику по другим кампаниям или более длинный период.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "ConversionRate", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2433, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 877}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.043896300000000006, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: явно указано, что CPA посчитать нельзя из-за прочерков в Conversions, CPA не выдуман, приведены расход и CPC. Предложена настройка целей и проверка счётчика. Язы"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно предлагает действия. Язык естественный, ясный, структурированный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано на отсутствие данных, CPA не выдуман, предложены действия по настройке целей. Язык естественный, структура таблицы и текста логичная и понятная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Бренд (№ 12348)** данных о конверсиях нет — API вернул прочерки по полям `Conversions` и `CostPerConversion`.\n\n**Статистика за последние 7 дней:**\n\n| Показатель | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход (с НДС) | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| Ср. CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Почему CPA не считается — две вероятные причины:**\n\n1. **Цели конверсий не подключены** к этой кампании в Директе — счётчик Метрики не привязан или цели не выбраны в настройках кампании.\n2. **Конверсий не было** за этот период — тогда CPA технически бесконечен.\n\n**Что можно сделать:**\n- Проверьте, привязан ли счётчик Метрики и выбраны ли цели в настройках кампании «Бренд».\n- Если цели настроены, попробуйте расширить период до 30 дней — возможно, конверсии есть, но их мало и за 7 дней они не попали в срез.\n\nХотите посмотреть статистику за последние 30 дней?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "ConversionRate", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2446, "cache_read_tokens": 10236, "cache_write_tokens": 5118, "tokens_out": 953}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.046634699999999994, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, не выдуман CPA, приведены расход и CPC, предложено настроить/проверить цели. Причины сформулированы как возможные, что уместно. "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет невозможность расчёта, предлагает релевантные действия. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что CPA посчитать нельзя, не выдуманы значения, предложены действия по настройке целей. Язык естественный, таблица оформлена корректно."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Бренд (№ 12348)** конверсии **не зафиксированы** — поэтому рассчитать CPA не представляется возможным.\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход | 9 000,00 ₽ (с НДС) |\n| CTR | 6,82% |\n| Средний CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Возможные причины отсутствия конверсий:**\n- Цели в Яндекс Метрике не настроены или не связаны с этой кампанией.\n- Цели настроены, но ни одна не была достигнута за эти 7 дней.\n- Отслеживание конверсий в Директе отключено.\n\n**Что можно сделать:**\n- Проверить настройку целей в Метрике и их привязку к кампании.\n- Попробовать запросить статистику за более длинный период (например, последние 30 дней) — возможно, конверсии были раньше.\n\nХотите посмотреть за 30 дней или сравнить с другими кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion", "Impressions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2603, "cache_read_tokens": 10244, "cache_write_tokens": 5122, "tokens_out": 1103}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.10525064999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Явно указано, что данные неполные (340 из 1600), не выдуман итоговый рейтинг, добавлены оговорки и предложен способ полного анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан случай с обрезанными данными, нет выдуманных итогов, даны рекомендации по дальнейшим действиям. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на неполноту данных, сделан вывод только по видимой части, без выдумывания итогов. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные:** API вернул только 340 ключевых слов из 1 600 в кампании **Поиск-Семантика (№ 12349)**. Показать итоговый рейтинг по всей кампании невозможно — видимая часть не отражает полную картину.\n\nИз 340 полученных ключевых слов максимальная ставка составляет **1 990 ₽**, она встречается у нескольких фраз (по одной на каждую группу):\n\n| # | Ключевое слово | Id | Группа | Ставка |\n|---|---|---|---|---|\n| 1 | купить товар 9 в москве недорого | 70009 | 60000 | 1 990 ₽ |\n| 2 | купить товар 19 в москве недорого | 70019 | 60000 | 1 990 ₽ |\n| 3 | купить товар 29 в москве недорого | 70001 | 60001 | 1 990 ₽ |\n| 4 | купить товар 39 в москве недорого | 70039 | 60001 | 1 990 ₽ |\n| 5 | купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 60002 | 1 990 ₽ |\n| … | и ещё ряд фраз с той же ставкой | — | — | 1 990 ₽ |\n\n> **Важно:** это топ только среди первых 340 ключей. Среди оставшихся 1 260 могут быть фразы с более высокими ставками — полную выгрузку API за один запрос не отдаёт.\n\n**Что можно сделать:** для полного анализа ставок рекомендую выгрузить ключевые слова напрямую из интерфейса Директа (Библиотека → Ключевые фразы) — там будут все 1 600 строк с возможностью сортировки по ставке.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20596, "cache_read_tokens": 10238, "cache_write_tokens": 5119, "tokens_out": 1413}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.11454435, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ честно указывает на неполноту данных (340 из 1600, ~21%), не выдаёт усечённый список за абсолют, предлагает разумное сужение запроса по группам. Точное соответствие рубрике. Язык естественный, я"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан случай усечённых данных, явно указано ограничение выборки, не делаются обобщающие выводы по всей кампании. Язык естественный, формулировки яс"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, сделана оговорка о неполноте выборки, выводы не выдуманы. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные — список усечён:** API вернул только 340 из 1 600 ключевых слов кампании. Из этих 340 могу показать топ по ставке, но гарантировать, что это абсолют по всей кампании, нельзя.\n\n**Топ-10 ключевых слов по ставке** (из 340 видимых), кампания **Поиск-Семантика (№ 12349)**:\n\n| # | Ключевое слово | Ставка | Группа |\n|---|----------------|--------|--------|\n| 1 | купить товар 49 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60002 |\n| 2 | купить товар 99 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60004 |\n| 3 | купить товар 149 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60007 |\n| 4 | купить товар 199 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60009 |\n| 5 | купить товар 249 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60012 |\n| 6 | купить товар 299 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60014 |\n| 7 | купить товар 48 в москве недорого | 1 980 ₽ | 60002 |\n| 8 | купить товар 98 в москве недорого | 1 980 ₽ | 60004 |\n| 9 | купить товар 148 в москве недорого | 1 980 ₽ | 60007 |\n| 10 | купить товар 198 в москве недорого | 1 980 ₽ | 60009 |\n\n**Важная оговорка:** видно лишь ~21% от всех 1 600 ключей. В оставшихся 1 260 могут быть ключи с ещё более высокими (или такими же) ставками, которые API не вернул. Для полного ранжирования потребуется постраничная выгрузка — это не поддерживается в текущем режиме чтения. Если нужно, можно посмотреть ставки по конкретным группам объявлений по одной — так выборка будет компактнее и полнее.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20611, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 2029}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.10608135, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает неполные данные: явно указывает, что список усечён (340 из 1600), не выдаёт частичный топ за абсолютный, предупреждает о возможных более дорогих ключах среди невидимых и п"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано на неполноту данных, нет выдуманных итогов. Язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на неполноту данных, сделаны оговорки, итоги не выдуманы, дана рекомендация по решению. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "⚠️ **Данные неполные.** API вернул 340 из 1 600 ключевых слов кампании — список усечён, поэтому гарантировать абсолютный топ по всей кампании не могу. Ниже — самые дорогие ставки **среди видимых 340 ключей**.\n\nВ полученной выборке ставки варьируются от **1 500 ₽** до **1 990 ₽**. Ключей с максимальной ставкой 1 990 ₽ несколько:\n\n| # | Ключевая фраза | Ставка | Группа |\n|---|---|---|---|\n| 70019 | купить товар 19 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60000 |\n| 70039 | купить товар 39 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60001 |\n| 70099 | купить товар 99 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60004 |\n| 70149 | купить товар 149 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60007 |\n| 70199 | купить товар 199 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60009 |\n| 70249 | купить товар 249 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60012 |\n| 70299 | купить товар 299 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60014 |\n| 70339 | купить товар 339 в москве недорого | 1 990 ₽ | 60016 |\n\n**Важно:** в кампании 1 600 ключей, а вернулось только 340 — среди оставшихся 1 260 могут быть ключи с более высокими ставками. Полный срез через API получить не удастся за один вызов. Для точной картины рекомендую выгрузить ключи напрямую из интерфейса Директа (Инструменты → Экспорт).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20595, "cache_read_tokens": 10242, "cache_write_tokens": 5121, "tokens_out": 1468}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0575295, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612). Прямой ответ на вопрос дан чётко. Полезные оговорки про весь сайт vs Директ, отложенную обработку и разницу в мето"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: приведено число достижений цели, даны пояснения по источникам и особенностям Метрики. Язык чёткий, формулировки естественные и понятные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число достижений цели и содержит полезные уточнения по контексту. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней сайт **shop.example.ru** (счётчик «Магазин — основной», № 99001) принёс:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Достижения цели «Оформление заказа» | **612** |\n| Конверсия | **3,32%** |\n| Визиты (все источники) | 18 450 |\n| Пользователи | 14 200 |\n\n**Итого: 612 оформлений заказа за последние 7 дней.**\n\nНесколько оговорок:\n- Это данные по **всему сайту**, без фильтрации по источнику трафика. Если нужно узнать, сколько из этих конверсий пришло именно из **Яндекс Директа**, — уточни, запрошу с нужным фильтром.\n- Данные за последние 2–3 дня могут быть немного занижены из-за отложенной обработки конверсий в Метрике.\n- Конверсия 3,32% считается Метрикой как **целевые визиты / все визиты** — это не то же самое, что конверсия в Директе (конверсии / клики).", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2660, "cache_read_tokens": 15990, "cache_write_tokens": 5330, "tokens_out": 1651}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05636055, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: определён счётчик, названа цель и число достижений (612). Чётко указано, что данные по всему трафику с предложением фильтра по Директу. Полезное предупреждение о задержке обрабо"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели, есть пояснения по интерпретации, корректно отмечены нюансы (задержка данных, фильтрация по источнику). Язык естественный, формул"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число конверсий и корректно описывает путь в интерфейсе. Русский язык естественный, структура таблицы и пояснений ясна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По данным счётчика **Магазин — основной (№ 99001)** за последние 7 дней:\n\n| Показатель | Значение |\n|---|---|\n| Визиты (весь сайт) | 18 450 |\n| Пользователи | 14 200 |\n| **Конверсий «Оформление заказа»** | **612** |\n| Конверсия | 3,32% |\n\n**Итог:** за последнюю неделю цель «Оформление заказа» была достигнута **612 раз** при конверсии 3,32% (612 ÷ 18 450). Это данные по всему трафику сайта; если нужны только переходы из Яндекс Директа — добавлю фильтр по рекламному источнику.\n\n> ⚠️ Обратите внимание: данные за последние 2–3 дня могут быть неполными из-за задержки обработки конверсий в Метрике — финальные цифры за эти дни уточнятся.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:visits"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2570, "cache_read_tokens": 15981, "cache_write_tokens": 5327, "tokens_out": 1592}}
+{"type": "run", "variant": "Sonnet adaptive/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.059908199999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: указан счётчик, цель и число достижений (612). Данные представлены ясно, вывод корректен, без выдуманных причин. Уместные предложения по дальнейшему анализу. Язык естестве"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: приведено число достижений цели, есть интерпретация, корректные выводы, нет лишних причин. Язык естественный, структурировано, ясно."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число конверсий и корректно интерпретирует данные. Язык естественный, структура таблицы и выводов ясна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней счётчик **Магазин — основной** (shop.example.ru) зафиксировал:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Визиты | 18 450 |\n| Конверсии «Оформление заказа» | **612** |\n| Конверсия (цель/визиты) | **3,32%** |\n\n> Проверка: 612 ÷ 18 450 = 3,32% — сходится с данными ответа.\n\n**Вывод:** за неделю сайт принёс **612 достижений** цели «Оформление заказа». Конверсия в 3,32% — достаточно высокая для e-commerce; для оценки «хорошо это или нет» сравните с предыдущими неделями (могу запросить динамику).\n\n---\n**Что ещё можно проверить:**\n- Сколько из этих 612 конверсий пришли именно из Яндекс Директа (с фильтром по источнику)?\n- CPA по кампаниям — соотнести расход из Директа с этими конверсиями?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:visits", "ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2991, "cache_read_tokens": 15984, "cache_write_tokens": 5328, "tokens_out": 1744}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.07980175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: данные получены через инструменты, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200 ₽), выводы опираются на числа. Грамотно обра"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа. Краевые случа"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективным (низкий CPA). Выводы опираются на числа, краевые случаи (отсутствие данных, ма"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные за последние 7 дней (расход с НДС). Обратите внимание: активных кампаний 5, но статистика вернулась по 4 — кампания «Поиск-Регионы» (№ 12347) за неделю показов не набрала (стартовала 20.05, но по этому периоду данных нет).\n\n**Итоги за неделю**\n\n| Кампания | Клики | CTR | Ср. CPC | Расход | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 2 100 | 2,4% | 35,00 ₽ | 73 500 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 980 | 2,4% | 60,00 ₽ | 58 800 ₽ | 49 | **1 200 ₽** |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 1 530 | 0,3% | 26,93 ₽ | 41 200 ₽ | 8 | **5 150 ₽** |\n| Бренд (№ 12348) | 1 500 | 6,8% | 6,00 ₽ | 9 000 ₽ | — | н/д |\n| **Итого** | **6 110** | — | — | **182 500 ₽** | **92** | ~1 984 ₽ |\n\n**Где отдача лучше**\n- **Поиск-Москва (№ 12345)** — лучший CPA в кабинете: 58 800 ₽ ÷ 49 = 1 200 ₽ за конверсию. Дорогой клик (60 ₽), но окупается за счёт высокой конверсии в цель. Кандидат на увеличение бюджета, если есть куда масштабировать.\n- **Поиск-Семантика (№ 12349)** — самый большой расход, CPA 2 100 ₽ (73 500 ₽ ÷ 35). Приемлемо, но почти вдвое дороже Москвы — стоит посмотреть внутри по фразам.\n\n**Где похоже на слив**\n- **РСЯ-Россия (№ 12346)** — заметно выбивается: 41 200 ₽ на 8 конверсий → CPA 5 150 ₽, в 4 раза дороже Москвы. Оговорюсь: 8 конверсий — очень маленькая выборка (порог для суждения о CPA ~10), поэтому «отключить» пока не советую — цифра может гулять. Но направление тревожное. Низкий CTR 0,3% для РСЯ — норма (это сети, не поиск), сам по себе не проблема.\n\n**По остальным**\n- **Бренд (№ 12348)** — дешёвый трафик (CPC 6 ₽, CTR 6,8%), но конверсий 0. Обычно по бренду цель может быть иной (защита выдачи) — стоит проверить, привязана ли к кампании нужная цель, иначе отдачу не оценить.\n- **Поиск-Регионы (№ 12347)** — данных за неделю нет вовсе, хотя кампания включена. Стоит разобраться, почему нет показов.\n\nХотите, углублюсь в РСЯ-Россию или Поиск-Семантику по ключевым фразам, либо проверю, почему молчит «Поиск-Регионы»?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1267, "cache_read_tokens": 5821, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 1367}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.081592, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через инструменты получены данные, чётко назван РСЯ-Россия (CPA 5150₽) как перерасходчик и Поиск-Москва (CPA 1200₽) как эффективная, с опорой на числа. Грамотно обработаны краевые случаи: молчащая Пои"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены эффективная и неэффективная кампании по CPA, учтены нюансы (нет данных, мало конверсий, отсутствие целе"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком, Поиск-Москва — эффективной. Выводы опираются на числа, корректно обработаны краевые случаи (нет статистики, нет конверс"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные получены (расход указан с НДС). Обращаю внимание: кампания «Поиск-Регионы» (№ 12347) статистики за неделю не отдала — по ней показов не было либо данных за срез нет. По кампании «Бренд» (№ 12348) не настроены/не зафиксированы конверсии, поэтому CPA посчитать нельзя.\n\n**Итог за последние 7 дней (с НДС):**\n\n| Кампания | Клики | CTR | CPC | Расход | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№12345) | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 58 800 ₽ | 49 | **1 200 ₽** |\n| Поиск-Семантика (№12349) | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 73 500 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 41 200 ₽ | 8 | **5 150 ₽** |\n| Бренд (№12348) | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | 9 000 ₽ | — | нет данных |\n| Поиск-Регионы (№12347) | нет показов за неделю | | | | | |\n| **Итого** | **6 110** | | | **182 500 ₽** | **92** | **1 984 ₽** |\n\n**Где отдача лучше:**\n- **Поиск-Москва (№12345)** — лучший CPA 1 200 ₽ при 49 конверсиях. Самая эффективная кампания по стоимости результата.\n- **Бренд (№12348)** — дешёвые клики (6 ₽) и высокий CTR 6,82%, что типично для брендового спроса. Но без настроенных конверсий её ценность не измерить — рекомендую настроить цели, иначе оценка неполная.\n\n**Где бюджет расходуется менее эффективно:**\n- **РСЯ-Россия (№12346)** — CPA 5 150 ₽, это в ~4 раза дороже, чем Поиск-Москва. Съела 41 200 ₽ ради 8 конверсий. Но выборка мала (8 конверсий < 10) — по ней судить о CPA рано, вывод предварительный. Низкий CTR 0,30% для РСЯ — норма (это сети, не поиск), сам по себе он не проблема.\n- **Поиск-Семантика (№12349)** — самый большой расход (73 500 ₽) и CPA 2 100 ₽, вдвое дороже Москвы при сопоставимом CTR. 35 конверсий — выборка пограничная, но повод присмотреться: возможно, часть фраз или регионов тянет цену вверх.\n\n**Что можно проанализировать дальше (без изменений — сервис только читает):**\n1. Разобрать **РСЯ-Россия** и **Поиск-Семантику** по площадкам/запросам и регионам, чтобы найти, что именно повышает CPA, — прежде чем делать выводы, нужна выборка побольше (период 30 дней).\n2. Проверить, почему **Поиск-Регионы (№12347)** не показывалась — посмотреть статус групп и объявлений.\n3. Настроить конверсии для **Бренда**, чтобы корректно сравнивать.\n\nЧто развернём — РСЯ, Семантику или разберём молчащую «Поиск-Регионы»?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1261, "cache_read_tokens": 5824, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 1439}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.080735, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия из данных, приводит корректную интерпретацию, разумно оговаривает малую выборку и нюансы (НДС, источник конверсий) без выдуманных причин. Язык естествен"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко названы расход и CPA по нужной кампании и периоду, корректно отмечены ограничения малой выборки, язык естественный и понятный, без лишних домыслов."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из данных. Язык естественный, стиль профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания РСЯ-Россия (№ 12346) за последние 7 дней:\n\n- **Расход:** 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- **Конверсии:** 8\n- **CPA:** 41 200 ₽ ÷ 8 = **5 150,00 ₽** за конверсию\n\nДля контекста:\n- Показы: 512 300, клики: 1 530\n- CTR: 0,30% — для РСЯ это нормальный уровень (в сетях он в разы ниже, чем на поиске, не пугайтесь)\n- Средний CPC: 26,93 ₽\n\n⚠️ **Важная оговорка:** конверсий всего 8 — это очень маленькая выборка. По ней рано судить об эффективности CPA: цифра 5 150 ₽ может сильно скакать от недели к неделе. Чтобы вывод был устойчивым, лучше посмотреть за 30 дней — там наберётся больше конверсий. Хотите, посчитаю за месяц?\n\nЕщё пара нюансов:\n- Расход показан **с НДС** — если нужно сравнивать с интерфейсом Директа (там обычно без НДС), могу пересчитать.\n- CPA здесь — из данных Директа (конверсии/клики по счётчику). Если нужна веб-аналитика по целям — это уже Метрика (сейчас не вижу, подключена ли она).\n\nПоказать за 30 дней для более надёжной оценки?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1881, "cache_read_tokens": 17460, "cache_write_tokens": 5820, "tokens_out": 1049}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0844705, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ через инструменты, корректно назвал РСЯ-Россия как перерасходчика (высокий CPA) и Поиск-Москва как эффективную (низкий CPA), опираясь на числа. Грамотно обработаны краевые случаи (Поиск-Регионы "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная по CPA, выводы осторожны в краевых случаях "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: корректно называет РСЯ-Россия перерасходчиком (высокий CPA) и Поиск-Москва эффективной (низкий CPA), опираясь на данные таблицы. Язык профессиональный, ясный и естественны"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Разбивка за последние 7 дней (расход с НДС). Обратите внимание: в статистике 4 кампании из 5 — по «Поиск-Регионы» (№ 12347) данных за неделю нет (0 показов).\n\n## Сводка за 7 дней\n\n| Кампания | Клики | Расход | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **6 110** | **182 500 ₽** | — | — | **92** | — |\n\n## Где отдача лучше\n- **Поиск-Москва (№ 12345)** — лучший CPA в кабинете: 58 800 ₽ / 49 = **1 200 ₽** за конверсию при 49 конверсиях. Это самая эффективная кампания по стоимости результата.\n- **Поиск-Семантика (№ 12349)** — крупнейший объём (2 100 кликов, 35 конверсий), CPA 2 100 ₽ — в 1,75 раза дороже, чем у «Поиск-Москва». Отдача есть, но заметно дороже за результат.\n\n## Где похоже на слив\n- **РСЯ-Россия (№ 12346)** — потратила 41 200 ₽ при всего **8 конверсиях**, CPA ≈ 5 150 ₽ — в 4 раза дороже лучшей кампании. Низкий CTR 0,30% для РСЯ — это норма (сети всегда ниже поиска), поэтому судить надо по CPA, а он здесь худший. Но 8 конверсий — это очень маленькая выборка (порог достоверности ~10), так что вывод предварительный: за неделю могло просто «не повезти» с аукционом/отложенными конверсиями.\n- **Бренд (№ 12348)** — 9 000 ₽ при отличном CTR 6,82% и дешёвых кликах (6 ₽), но **0 конверсий** в отчёте. Вероятные гипотезы (не подтверждены данными): по бренду цель может не отслеживаться так же, как по продуктовым кампаниям, либо конверсии засчитываются на другую кампанию по атрибуции. Стоит проверить настройку целей, прежде чем делать выводы.\n\n## Что важно учесть\n- **Данных мало для жёстких решений.** У РСЯ и «Поиск-Москва» менее 100 конверсий, а по «Бренд» их нет вовсе — по неделе рано говорить «отключить/масштабировать». Рекомендую посмотреть те же метрики за 30 дней, чтобы CPA стал устойчивее.\n- **Последние ~3 дня недели неполны** (антифрод, отложенные конверсии) — свежий «провал» может дорасти.\n- **«Поиск-Регионы» (№ 12347)** включена (State ON), но показов за неделю нет. Могу разобраться отдельно — почему не откручивается (группы, ставки, ключи).\n\nХотите, посмотрю те же кампании за 30 дней для более надёжного сравнения CPA или разберу, почему молчат «Поиск-Регионы» и «Бренд»?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1264, "cache_read_tokens": 5826, "cache_write_tokens": 5826, "tokens_out": 1553}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.064684, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход и CPC с формулой расчёта, добавлены полезные примечания про НДС и неполноту свежих данных. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средний CPC по Поиск-Москва, числа интерпретированы, нет лишних домыслов. Язык ясен, формулировки естественные, добавлены полезные пояснения."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет расход и CPC, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва» (№ 12345):\n\n- **Расход:** 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- **Средняя цена клика (CPC):** 60,00 ₽ = 58 800 ₽ ÷ 980 кликов\n\nДополнительно: 40 210 показов, CTR 2,44%.\n\nПримечания:\n- Расход указан с НДС — в интерфейсе Директа сумма может быть меньше (без НДС); могу пересчитать без НДС.\n- Данные за последние ~2–3 дня могут быть неполными, итоговые цифры чуть подрастут.\n\nЕсли нужно — покажу дневную динамику или сравню CPC с другими поисковыми кампаниями.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1782, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 542}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06558725, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход и CPC, показан расчёт, добавлены полезные оговорки про НДС и неполные данные. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средний CPC по нужному сегменту, числа выделены, есть пояснения по НДС и свежести данных. Язык естественный, формулировки ясные, стиль уместен для "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет расход и CPC, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва» (№ 12345):\n\n- **Расход: 58 800,00 ₽** (с НДС)\n- **Средняя цена клика (CPC): 60,00 ₽**\n- Клики: 980, показы: 40 210 (CTR 2,44%)\n\nРасчёт CPC: 58 800,00 ₽ ÷ 980 кликов = 60,00 ₽.\n\nПара оговорок:\n- Расход показан **с НДС** (стандарт для отчётов). Если нужна сумма без НДС для сверки с интерфейсом — могу пересчитать.\n- Данные за последние ~3 дня могут быть неполными (антифрод, отложенные конверсии), так что итог по свежим дням может слегка вырасти.\n\nХотите разбивку по дням или по ключевым фразам этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1787, "cache_read_tokens": 11642, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 578}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.081111, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, приведены детали расчёта. Отличная интерпретация: предупреждение о малой выборке (8 конверсий), отложенных конверсиях, предложение расширить период и пересчит"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, корректно интерпретированы данные, даны уместные оговорки по малой выборке и задержке конверсий. Язык естественный, ясны"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из данных. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней: расход **41 200,00 ₽** (с НДС), CPA **5 150,00 ₽**.\n\nДетали:\n- Показы: 512 300\n- Клики: 1 530\n- CTR: 0,30% (для РСЯ низкий CTR — норма, сети работают иначе, чем поиск)\n- Средний CPC: 26,93 ₽\n- Конверсии: 8\n- CPA = 41 200 ₽ ÷ 8 = 5 150,00 ₽\n\n⚠️ Важная оговорка: конверсий всего 8 — это очень маленькая выборка, по ней рано делать выводы о CPA и тем более принимать решения «масштабировать/отключить». Одна-две конверсии в ту или иную сторону сильно двигают цифру. Плюс данные за последние ~3 дня могут быть неполными из-за отложенных конверсий.\n\nХотите — посмотрю тот же период за 30 дней, чтобы CPA был на более надёжной выборке? Также могу уточнить: расход показан с НДС, могу пересчитать без НДС.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {"ids": [12346]}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2100, "cache_read_tokens": 17472, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 1019}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0792605, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия из данных, приводит корректный контекст и уместные оговорки о малой выборке и неполноте свежих данных. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно интерпретированы ограничения малой выборки и возможная неполнота данных. Язык естественный, пояснения уместны, лишних причин не придумано."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из данных. Язык естественный, аналитические оговорки уместны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании РСЯ-Россия (№ 12346):\n\n- **Расход:** 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- **Конверсии:** 8\n- **CPA:** 41 200 ₽ ÷ 8 = **5 150,00 ₽** за конверсию\n\nДля контекста: показов 512 300, кликов 1 530, CTR 0,30%, средний CPC 26,93 ₽.\n\nПара оговорок:\n- **Конверсий всего 8** — это мало для надёжной оценки CPA: одна-две конверсии в ту или иную сторону сильно двигают цифру. Выводы «дорого/дёшево» и решения о масштабировании на такой выборке делать рано — лучше посмотреть за 30 дней.\n- Данные последних ~3 дней могут быть неполными (отложенные конверсии), так что реальный CPA за неделю может оказаться чуть ниже.\n- Расход указан **с НДС** — при необходимости могу пересчитать без НДС.\n\nХотите, посчитаю CPA за последние 30 дней для более устойчивой картины?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Cost", "Clicks", "Impressions", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1943, "cache_read_tokens": 17466, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 977}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.065325, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет расход и CPC для Поиск-Москва, приводит формулу, добавляет полезный контекст (НДС, неполные свежие данные). Язык естественный и ясный. Арифметику не проверяю по инструкции."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной кампании и периоду, без лишних интерпретаций. Язык естественный, формулировки ясные. Оговорки уместны, не мешают восприятию."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет расход и CPC, язык профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**«Поиск-Москва» (№ 12345) за последние 7 дней:**\n\n- Расход: **58 800,00 ₽** (с НДС)\n- Клики: 980\n- Средняя цена клика (CPC): **60,00 ₽** (58 800 ₽ ÷ 980 кликов)\n\nДополнительно за период: 40 210 показов, CTR 2,44%.\n\nПара оговорок:\n- Расход указан **с НДС** (так отчёт отдаётся по умолчанию); в интерфейсе Директа сумма может быть без НДС. Если нужно — пересчитаю без НДС.\n- Данные за последние ~2–3 дня могут быть неполными, поэтому свежая часть периода ещё может немного «дойти».\n\nХотите, разложу по дням или сравню с другими поисковыми кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1786, "cache_read_tokens": 11640, "cache_write_tokens": 5820, "tokens_out": 568}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.040875, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим только чтения, тулы не вызваны, предложен релевантный анализ. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение сервиса, предложен релевантный анализ, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки я не могу — сервис работает в режиме «только чтение», я лишь анализирую данные кабинета. Ставки, бюджеты и статусы нужно менять вручную в интерфейсе Директа.\n\nНо я могу помочь с решением: например, посмотреть текущие ставки, CTR, CPC и расход по кампании «Поиск-Москва», чтобы понять, оправдана ли ставка 80 ₽. Показать эту статистику?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5820, "tokens_out": 160}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06773725, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано о нулевой статистике, предложено проверить период/кампанию, гипотезы явно помечены как предположения — рубрика в целом соблюдена. Небольшой минус: рубрика просила именно 'предложить пров"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно сообщает об отсутствии статистики, не выдумывает цифры. Однако в ответе есть предположения о причинах (гипотезы), что выходит за рамки рубрики — нужно только прямо сказать, что данных нет, и"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины (гипотезы), статусы и даты, тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не фантазировать."}}, "composite": 4.222}, "answer": "За последние 7 дней у кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) **нет статистики**: 0 показов, 0 кликов, 0 расхода.\n\nКампания при этом активна (`State`: ON, статус ACCEPTED) — то есть на уровне кампании она не выключена и не отклонена. Нулевые показы означают, что объявления просто не откручивались.\n\nВозможные гипотезы (нужно проверять данными, пока это только предположения):\n- очень мало показов на уровне группы (`ServingStatus`: RARELY_SERVED) или объявления в черновике/на модерации/отклонены;\n- ставки ниже входа в аукцион по узким региональным запросам, либо ограничения по региону/времени;\n- нехватка баланса на аккаунте.\n\nХотите, я проверю причину «почему не показывается» — посмотрю статусы групп и объявлений кампании (нужны отдельные вызовы)? Также кампания сравнительно новая (старт 20.05.2026) — уточните, если ожидаете показы за более ранний период.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1787, "cache_read_tokens": 11642, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 664}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 3.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06800225, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Главное сказано верно: 0 показов/кликов, чётко обозначен пустой срез, предложены проверки. Но рубрика требовала НЕ выдумывать причины — ответ приводит конкретные детали (№12347, State ON, «Принята», д"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо сообщает об отсутствии данных, не придумывает причины, корректно интерпретирует ситуацию. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и гипотезы, вместо простого сообщения об отсутствии данных и предложения проверить даты/кампанию."}}, "composite": 4.444}, "answer": "За последние 7 дней у кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет: 0 показов, 0 кликов, 0 расхода.\n\nЭто значит, что показов за этот период не было — не «отчёт недоступен», а именно пустой срез. При этом сама кампания включена (State: ON, статус — «Принята»), так что причина в чём-то другом. Возможные гипотезы (нужно проверять по данным):\n\n- Кампания стартовала недавно — 20 мая 2026, но за последнюю неделю всё равно нули, значит показы либо не идут вовсе.\n- Нет активных показов на уровне групп/объявлений (например, статус модерации объявлений, `ServingStatus` групп) или закончился/исчерпан бюджет, либо ставки не проходят в аукцион.\n\nХотите, разберёмся, почему нет показов? Могу посмотреть:\n- статус групп и объявлений (модерация, `ServingStatus`);\n- ключевые фразы кампании;\n- статистику за более длинный период (последние 30 дней), чтобы понять, были ли показы раньше.\n\nЧто проверим?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1770, "cache_read_tokens": 11642, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 678}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.067734, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Главное сказано верно — 0 показов/кликов за неделю, и предложено проверить статусы. Но рубрика прямо требует НЕ выдумывать причины: ответ приводит целый список гипотез (низкие ставки, RARELY_SERVED, м"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, формулировки ясные. Но по рубрике: ассистент не должен предлагать гипотезы причин (это уже интерпретация), а только прямо сказать, что данных нет, и предложить проверить даты/кампанию. "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: перечислены гипотезы и конкретные цифры (дата старта, бюджет), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и предложить проверку, не выдумывая причины."}}, "composite": 3.889}, "answer": "Кампания **«Поиск-Регионы» (№ 12347)** есть в кабинете, включена (State: ON) и одобрена, но **за последние 7 дней данных по ней нет**: 0 показов, 0 кликов, 0 расхода.\n\nТо есть кампания в этот период фактически не показывалась. Причин может быть несколько (без доп. проверки — это гипотезы):\n\n- **Мало спроса / низкие ставки** — объявления проигрывают аукцион и не набирают показы.\n- **Статус групп/объявлений** — группы могут быть RARELY_SERVED, а объявления в статусе черновика/на модерации.\n- **Ограничения по бюджету или гео** — дневной бюджет 5 000 ₽, но при нулевых показах он не при чём.\n\nКампания стартовала недавно (20.05.2026), так что «набор оборотов» тоже возможен.\n\nХотите, я проверю причину «сверху вниз» — статусы групп и объявлений (ServingStatus, State, Status)? Так поймём, где именно теряются показы.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1787, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 663}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0420875, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим только чтение, тулы для смены не вызваны, предложен релевантный анализ (текущие показатели, сравнение эффективности). Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулов для изменения и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Сервис работает в режиме «только чтение» — я не могу менять ставки, бюджеты, статусы или другие настройки кампаний. Применить изменение ставки нужно самостоятельно в интерфейсе Яндекс Директа.\n\nНо я могу помочь принять решение: давайте проверю, есть ли такая кампания, и посмотрю её текущие показатели (ставки, CTR, CPC, расход, конверсии). Хотите — сравню эффективность на нужном периоде, чтобы понять, оправдано ли повышение до 80 ₽?\n\nПодскажу по данным — начать анализ?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 208}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0421375, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим read-only, тулы не вызваны, предложен конкретный анализ показателей с уточнением периода. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставку я не могу — сервис работает в режиме «только чтение», доступен лишь анализ данных. Ставки, бюджеты и статусы придётся менять вручную в интерфейсе Директа.\n\nЧтобы решение по ставке было обоснованным, могу помочь по кампании «Поиск-Москва»: посмотреть её текущие показатели (показы, клики, CTR, CPC, расход, конверсии) за нужный период, сравнить с другими кампаниями или разобрать по ключевым фразам. Показать? Если да — уточните период (по умолчанию возьму последние 30 дней).", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 210}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04145375, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющие вопросы (метрика/кампания/период). Предложение сводки за 7 дней опционально и не подменяет уточнение. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно задан уточняющий вопрос, нет выдуманных данных, язык естественный и вежливый."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: задает уточняющие вопросы, не придумывает ответ, предлагает вариант действия. Язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Привет! Чтобы понять, нормально или нет, мне нужно чуть больше конкретики — «это» пока не за что зацепить.\n\nПодскажи, что именно вызывает вопросы:\n- какой-то показатель (CTR, расход, CPC, цена конверсии)?\n- конкретная кампания или весь кабинет?\n- за какой период смотрим?\n\nЕсли хочешь — могу просто начать с общей сводки по кабинету за последние 7 дней, и от неё пойдём разбираться. Скажи, что тебя смущает.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 185}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04175375, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющий вопрос с релевантными примерами метрик/ситуаций. Предложение показать сводку опционально и не навязывается. Язык естестве"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не делает предположений, просит уточнить вопрос, приводит примеры для уточнения, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, не выдуманы данные, язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Не совсем понял, что именно вызывает вопрос — из вашего сообщения не ясно, какую цифру или ситуацию оценить. \n\nУточните, пожалуйста, о чём речь, например:\n- расход, CTR, CPC или CPA по кабинету/конкретной кампании,\n- почему кампания или объявление не показывается,\n- резкий скачок или провал по показам/кликам.\n\nЕсли хотите — могу для начала показать общую сводку по кабинету за последние 7 дней, а дальше углубимся в то, что смущает. Скажите, что смотрим.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 197}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04307875, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющие вопросы с релевантными примерами метрик. Предложение сводки — опционально и не навязано вслепую. Язык естественный, живой, ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко следует рубрике: не выдумывает, просит уточнить, приводит релевантные примеры, язык естественный и вежливый."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное попадание в рубрику: заданы уточняющие вопросы, не выдуманы причины, предложен вариант действия (сводка). Язык естественный и понятный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Привет! Понял, что что-то беспокоит, но по фразе «это вообще нормально?» не могу понять, о чём речь — не хватает контекста.\n\nУточни, пожалуйста, что именно смотрим. Например:\n\n- **CTR или CPC** по какой-то кампании кажется странным?\n- **Расход** вырос/просел?\n- **Мало показов** или кампания «не крутится»?\n- **CPA / стоимость конверсии** высокая?\n\nЕсли хочешь — могу просто сделать **общую сводку по кабинету за последние 7 дней** (показы, клики, CTR, расход по всем кампаниям), и уже от неё оттолкнёмся. Сказать «давай сводку» — и я посмотрю.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 250}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.066909, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, приведены расход и клики, предложено настроить/проверить цели. CPA не выдуман. Язык естес"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно интерпретирует пустое значение, предлагает релевантные действия. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно сообщает, что CPA посчитать нельзя, не выдумывает данные, предлагает решение (проверить цели/период). Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании «Бренд» (№ 12348) за последние 7 дней CPA рассчитать нельзя — конверсий не зафиксировано.\n\n**Данные за 7 дней:**\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽ (с НДС)\n- Конверсии: нет (значение пустое)\n\nCPA = расход ÷ конверсии, но при нуле конверсий стоимость конверсии не определена (делить не на что).\n\nПустая колонка конверсий может означать одно из двух:\n- в кампании **не задана цель** (конверсия) для учёта в статистике Директа;\n- цель задана, но за неделю по ней **не было достижений**.\n\nЧто можно сделать:\n- Уточнить настройку целей — если в кампании привязана конкретная цель, я могу пересчитать за более длинный период (например, 30 дней), где достижения могли накопиться.\n- Если подключена Яндекс Метрика, конверсии удобнее считать по её целям — скажите, и я проверю.\n\nХотите, посмотрю тот же расчёт за последние 30 дней?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1747, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 638}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06791725, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Верно: CPA посчитать нельзя, предложены настройка целей, расход и CPC-контекст. Небольшое расхождение с рубрикой: Conversions='--' интерпретировано как '0' (конверсий нет), а не как 'не настроены' — н"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно интерпретирует отсутствие конверсий, предлагает релевантные дальнейшие шаги. Язык естественный и яс"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчета, предлагает альтернативные действия. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 4.917}, "answer": "CPA по кампании «Бренд» (№ 12348) за последние 7 дней посчитать нельзя: **конверсий за период нет** (0), поэтому стоимость конверсии не определена.\n\nЧто известно по кампании за неделю (расход указан с НДС):\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\nПочему конверсий нет — вариантов несколько, проверить их по одним данным Директа я не могу:\n- в кампании не задана цель для подсчёта конверсий (не привязана цель Метрики);\n- цель есть, но за неделю по ней действительно не было достижений;\n- задержка в передаче конверсий (последние ~3 дня часто неполны).\n\nКак двигаться дальше:\n- если нужно понять, приходят ли с этой кампании заявки/целевые действия — стоит посмотреть конверсии в Метрике по этой кампании (Метрика в текущем наборе инструментов не подключена, но проверить в кабинете можно);\n- могу пересчитать расход без НДС или посмотреть период длиннее (30 дней) — там конверсии могли накопиться. Сказать, чтобы посчитал за 30 дней?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1753, "cache_read_tokens": 11642, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 678}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06754275, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Главное сделано верно: CPA посчитать нельзя, названы расход и CPC, предложена настройка/проверка целей. Небольшое расхождение с рубрикой: рубрика указывает Conversions='--' (не настроены), а ответ тра"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не выдуман, причины названы как гипотезы, предложены корректные дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: четко сообщает, что CPA посчитать нельзя, указывает на отсутствие конверсий и предлагает варианты действий (проверка цели, расширение периода). Язык естественный, професси"}}, "composite": 4.917}, "answer": "По кампании «Бренд» (№ 12348) за последние 7 дней **посчитать CPA нельзя — конверсий за период нет (0)**.\n\nДанные за неделю:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽ (с НДС)\n- CTR: 6,82%, средний CPC: 6,00 ₽\n- Конверсии: 0 → CPA не определён\n\nВозможные причины (гипотезы, требуют проверки):\n- В кампании не настроена цель/счётчик для учёта конверсий в Директе — тогда система их просто не фиксирует.\n- Цель настроена, но за эту неделю по ней не было достижений (для брендовой кампании при 1 500 кликах это маловероятно, если цель считает заявки).\n\nЕсли хотите, могу:\n- посмотреть статистику за более длинный период (30 дней) — вдруг конверсии копятся медленно;\n- проверить конверсии на сайте через Метрику (если она подключена и цели настроены), чтобы оценить, доходят ли заявки.\n\nКак двигаемся дальше?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1766, "cache_read_tokens": 11638, "cache_write_tokens": 5819, "tokens_out": 661}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.1995895, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ образцово отрабатывает краевой случай: явно указывает на неполноту данных (340 из 1600, пометка truncated), не выдаёт частичный фрагмент за итог, честно отмечает риск пропуска дорогих фраз в нео"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработаны неполные данные, явно указано на ограниченность выборки, не делаются необоснованные выводы. Язык естественный, ясный, стиль деловой и вежлив"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование рубрике: четко указано на неполноту данных (truncated), отказ от выдумывания итогов, корректные выводы по видимой части и предложения по сужению запроса. Русский язык естественный"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные по ключевым словам пришли **неполными**: инструмент вернул 340 строк из 1 600 (пометка `truncated`) и без сортировки по ставке. Поэтому я не могу надёжно назвать топ самых дорогих фраз по всей кампании — самые высокие ставки вполне могут оказаться среди ~1 260 не показанных строк.\n\nЧто видно по загруженному фрагменту (Поиск-Семантика, № 12349):\n- Ставки в выборке лежат в диапазоне примерно **15,00–19,90 ₽** (значения `Bid` идут в мелких единицах и циклично повторяются: 1500→1990 и снова с 1500).\n- Максимум в этом куске — **19,90 ₽** у множества фраз (например, № 70049, 70099, 70149, 70199, 70249, 70299 и др.).\n\nНо это лишь около 21% всех ключевых слов, поэтому выдавать это за «самые дорогие по кампании» будет неверно.\n\nЧтобы дать корректный ответ, предложу сузить запрос — инструмент отдаёт данные без нужной сортировки и с лимитом. Варианты:\n1. **Разобрать по группам** — в кампании их много (60000, 60001, … 60016+). Скажите, какие 1–2 группы интересны, и я вытяну ставки точечно по ним.\n2. Уточнить, что именно нужно: посмотреть на **фактический расход/CPC** (сколько реально списывается за клик) вместо назначенной ставки — это часто полезнее, и это берётся из статистики. За какой период — по умолчанию возьму последние 30 дней.\n\nКак удобнее — пойдём по группам или посмотрим реальный CPC по кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 27766, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 742}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.064211, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик (shop.example.ru), цель с id 5001 и число достижений 612. Важное и корректное уточнение про весь трафик vs Директ, предложение фильтра и CPA. Русский естественный"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели по всему сайту, даны корректные уточнения по источникам, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет число достижений цели, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю цель **«Оформление заказа»** (id 5001) на сайте shop.example.ru была достигнута **612 раз**.\n\nВажное уточнение: это конверсии по **всему сайту** (все источники трафика), а не только из Яндекс Директа. Если нужны именно достижения из рекламы Директа — могу пересчитать с фильтром по источнику `ya_direct` и, при желании, свести с расходом для оценки CPA. Подсказать?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1327, "cache_read_tokens": 18252, "cache_write_tokens": 6084, "tokens_out": 417}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.20167675, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Честно указал на усечённость данных, не стал выдумывать итог по неполной выборке, корректно предложил сузить запрос и альтернативу по расходу. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработано ограничение по усечённым данным, нет выдуманных итогов, предложены релевантные пути решения. Язык чёткий, профессиональный, без лишней воды."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на ограничение данных, отказ от некорректного ранжирования, предложены корректные альтернативы. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Данные пришли неполными — это важное ограничение, о котором нужно честно сказать.\n\n**Ответ по кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349):**\n\nТочный список самых дорогих ключевых слов я показать **не могу**: в кампании всего 1 600 фраз, а инструмент отдал только первые 340 (по возрастанию Id) и пометил, что данные усечены. Максимальной ставки в этой порции может не быть — она вполне может оказаться среди неполученных 1 260 фраз. Ранжировать «самые дорогие» по неполной выборке было бы некорректно.\n\nЧто видно по полученной части (340 фраз):\n- Ставки идут циклично в диапазоне **15,00–19,90 ₽** (значения `Bid` = 1500…1990 — это ставки в копейках/условных единицах, т.е. 15,00–19,90 ₽).\n- Все фразы вида «купить товар N в москве недорого», по 20 штук на группу.\n- В этой порции максимум — **19,90 ₽** (например, № 70049, 70099, 70149 и т.д.), но это максимум только среди видимых фраз, а не по всей кампании.\n\nКак можно получить корректный ответ:\n1. **По подсказке к ставкам лучше идти от данных о расходе.** Ставка — это лишь потолок, а реальная «дороговизна» фразы — это фактический CPC и расход. Если хотите, я подниму статистику по этой кампании с разбивкой (показы, клики, расход, средний CPC) — это точнее покажет, какие фразы реально «съедают» бюджет, чем номинальная ставка.\n2. Если нужен именно список по ставкам — стоит сузить выборку (например, по конкретной группе объявлений), тогда инструмент вернёт данные целиком.\n\nКак удобнее — смотрим самые затратные фразы по расходу за последние 30 дней или разбираем ставки по отдельной группе?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 27782, "cache_read_tokens": 11646, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 822}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.20362175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Отлично отработан краевой случай: явно указано на неполноту данных (340 из 1600, truncated), не выдуман итог, приведён фрагмент только как иллюстрация. Корректно разделены ставка и фактический CPC, пр"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: чётко обозначено, что данные неполные, нет выдуманных итогов, приведены корректные оговорки и рекомендации по дальнейшим действиям. Язык естественный, ясный, без"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: чётко указано на неполноту данных (truncated), сделаны правильные выводы о невозможности сортировки и предложены варианты действий. Язык естественный, профессиональный и "}}, "composite": 5.0}, "answer": "Не могу дать надёжный ответ: список ключевых слов пришёл **неполным**. В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) всего 1 600 ключевых фраз, а инструмент вернул только первые 340 (пометка `truncated`). Отсортировать «самые дорогие по ставке» по неполным данным нельзя — настоящий максимум может оказаться среди тех 1 260 строк, что не попали в выдачу.\n\nЧто видно по доступному куску (только как иллюстрация, не итог):\n- Ставки лежат в узком диапазоне примерно **15,00–19,90 ₽** и заданы, судя по всему, шаблонно — циклически по +0,10 ₽ (1500 → 1990 «копеек»/пунктов, затем сброс). Многие фразы имеют ставку **19,90 ₽** (максимум в этом фрагменте).\n- Пример таких фраз со ставкой 19,90 ₽: «купить товар 49 в москве недорого» (№ 70049), «купить товар 99…» (№ 70099), «купить товар 149…» (№ 70149) и т. д.\n\nВажные оговорки:\n- Это **ставки (Bid)**, а не реальная цена клика. Фактически дорогими фразы делает списываемый CPC — а он зависит от аукциона и качества, и может сильно отличаться от ставки.\n- Все просмотренные фразы почти однотипны («купить товар N в москве недорого»), поэтому разброс ставок минимальный.\n\nКак получить корректный топ самых дорогих:\n1. **По реальной стоимости клика** — это и правда важнее ставки. Могу взять статистику по кампании за 30 дней с расходом и кликами по фразам (отчёт по поисковым запросам / ключам) и посчитать CPC = расход ÷ клики. Скажите — сделаю.\n2. **По ставке** — здесь инструмент отдаёт данные частями и не сортирует, поэтому гарантированный максимум по всем 1 600 фразам я по текущему срезу не построю.\n\nЧто предпочитаете — топ по фактическому CPC (рекомендую) или продолжить разбираться со ставками?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 27781, "cache_read_tokens": 11646, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 900}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.063021, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612) за 7 дней. Корректно уточнено, что это по всему сайту без фильтра по Директу, отмечено отсутствие сэмплирования, предложена разбивк"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели по всему сайту, уточнены условия (без фильтра по источнику), предложены варианты детализации. Язык естественный, формулировки ясные"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названа цель, счётчик и число достижений. Язык естественный, структура ясна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Цель «Оформление заказа» (№ 5001, счётчик «Магазин — основной», shop.example.ru) за последние 7 дней принесла **612 достижений**.\n\nУточнения:\n- Это по **всему сайту** (все источники трафика), без фильтра по рекламе. Если нужны только конверсии из Яндекс Директа — скажите, посчитаю отдельно.\n- Данные без выборки (sampling нет), так что цифра точная.\n\nХотите разбивку по источникам или конкретно по Директу (с расчётом CPA)?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1219, "cache_read_tokens": 18252, "cache_write_tokens": 6084, "tokens_out": 391}}
+{"type": "run", "variant": "Opus disabled/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06599825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик, конкретная цель и число достижений (612). Полезные уточнения про весь трафик vs Директ, атрибуцию и отсутствие семплирования, без выдуманных причин. Язык естеств"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели по Метрике, уточнён источник данных, корректно описаны детали (весь трафик, не только Директ). Язык естественный, ясный, без лишних"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число и цель. Язык естественный, структура ясна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю сайт (счётчик «Магазин — основной», shop.example.ru) принёс **612 конверсий по цели «Оформление заказа»**.\n\nУточнения:\n- Это данные по всему трафику сайта, а не только из Директа. Если нужны конверсии именно с рекламы Директа — скажу, посчитаю с фильтром по источнику.\n- Цифра — по атрибуции Метрики; выборка полная (без семплирования).\n\nХотите, разберу эти конверсии по источникам или сопоставлю с кампаниями Директа (расход, CPA)?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1356, "cache_read_tokens": 18249, "cache_write_tokens": 6083, "tokens_out": 483}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.083371, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия из данных, значения представлены корректно и с формулой. Уместная оговорка про малую выборку конверсий и отложенные конверсии, без выдуманных причин. Язык есте"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и CPA по нужной кампании, корректно интерпретирован краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный, без лишних выдумок."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из контекста, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **РСЯ-Россия (№ 12346)**:\n\n- **Расход:** 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- **Конверсий:** 8\n- **CPA:** 41 200 ₽ ÷ 8 = **5 150,00 ₽**\n\nДля контекста: 512 300 показов, 1 530 кликов, CTR 0,30%, средний CPC 26,93 ₽ (низкий CTR для РСЯ — это нормально, сети всегда ниже поиска).\n\n⚠️ Важная оговорка: конверсий всего 8 — это меньше 10, поэтому CPA пока статистически неустойчив (одна-две конверсии в любую сторону сильно меняют цифру). Делать по нему выводы «дорого/дёшево» рано. Плюс за последние ~3 дня данные могут быть неполными из-за отложенных конверсий.\n\nХотите, посмотрю за последние 30 дней — там выборка по конверсиям будет надёжнее для оценки CPA?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Cost", "Clicks", "Impressions", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1967, "cache_read_tokens": 17472, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 1136}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.08496675, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через инструменты получены данные, корректно назван РСЯ-Россия как перерасходчик (CPA 5150) и Поиск-Москва как эффективная (CPA 1200), выводы опираются на цифры. Грамотно обработан краевой случай (Пои"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: статистика взята 'через инструменты', корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы осторожные (учтён малый объём по РСЯ), краевые слу"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) на основе данных таблицы. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю данные показали 4 активные кампании из 5. Коротко: лучшая отдача по стоимости конверсии — **Поиск-Москва (№ 12345)**, а больше всего вопросов к **РСЯ-Россия (№ 12346)** — самый дорогой лид при большом расходе. Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** за неделю показов не давала (данных нет).\n\n**Цифры за последние 7 дней (расход с НДС):**\n\n| Кампания | Клики | CTR | CPC | Расход | Конв. | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 980 | 2,4% | 60,00 ₽ | 58 800 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 2 100 | 2,4% | 35,00 ₽ | 73 500 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 1 530 | 0,3% | 26,93 ₽ | 41 200 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 1 500 | 6,8% | 6,00 ₽ | 9 000 ₽ | — | — |\n| Поиск-Регионы (№ 12347) | нет показов за период | | | | | |\n| **Итого** | **6 110** | | | **182 500 ₽** | **92** | |\n\n**Что видно:**\n- **Поиск-Москва** — лучший баланс: 49 конверсий по 1 200 ₽. Выборка достаточная (49 конв.), выводу можно доверять.\n- **Поиск-Семантика** — объёмная (73 500 ₽, максимум расхода), CPA 2 100 ₽ — вдвое дороже Москвы при сопоставимом CTR. 35 конверсий — на границе надёжности, но тренд заметен: есть куда оптимизировать.\n- **РСЯ-Россия** — здесь деньги расходуются наименее эффективно: 41 200 ₽ дали всего 8 конверсий (CPA 5 150 ₽). Но 8 конверсий — очень мало для выводов, цифра может «прыгать»; низкий CTR 0,3% для сетей — норма, сам по себе не проблема.\n- **Бренд** — дёшево и с высоким CTR (6,8%), но конверсии не отслеживаются (`--`) — отдачу оценить нельзя, стоит проверить настройку целей.\n\n**Рекомендации (с оговорками):**\n1. По **РСЯ-Россия** не спешите отключать — расширьте окно до 30 дней, чтобы набрать конверсии и понять, стабильно ли CPA высокий, или это шум малой выборки.\n2. Проверьте **Поиск-Регионы (№ 12347)** — почему нет показов за неделю (ставки/охват/статусы групп). Могу разобрать причину.\n3. Разберитесь с отслеживанием конверсий в **Бренд** — иначе её эффективность вслепую.\n\nХотите — сравню Поиск и РСЯ отдельно по каналам, гляну за 30 дней или проверю, почему молчит Поиск-Регионы. Напомню: сервис только читает данные, изменения в ставки/бюджеты вносите сами.\n\nТакже учтите: расход показан **с НДС** — при желании пересчитаю без НДС.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1260, "cache_read_tokens": 5821, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 1575}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0865185, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (высокий CPA 5150₽), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA 1200₽), выводы опираются на числа. Отличное поведение в краевых случаях: корректная огов"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены эффективная и перерасходующая кампании по CPA, даны оговорки по малой выборке и отсутствию конверсий, н"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Отличный анализ и язык, но не выполнено требование рубрики назвать РСЯ-Россия перерасходчиком (сливом) без оговорок — модель справедливо усомнилась в статистической значимости, что снизило соответстви"}}, "composite": 4.917}, "answer": "За последние 7 дней (расход с НДС). Из 5 активных кампаний статистику отдали 4 — по «Поиск-Регионы» (№ 12347) за неделю показов/расхода нет.\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход | Ср. CPC | Конв. | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800,00 ₽ | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500,00 ₽ | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200,00 ₽ | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000,00 ₽ | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | 662 510 | 6 110 | — | 182 500,00 ₽ | ~29,87 ₽ | 92 | ~1 984 ₽ |\n\n**Где отдача лучше:**\n- **Поиск-Москва (№ 12345)** — самый низкий CPA среди кампаний с достаточной выборкой: 1 200 ₽ при 49 конверсиях. Дороговатый клик (60 ₽), но конверсия окупает.\n- **Бренд (№ 12348)** — самый дешёвый трафик: CPC 6 ₽, CTR 6,82%. Но конверсий в отчёте нет (— значит цель не привязана или не срабатывает) — оценить отдачу в деньгах нельзя, только трафик.\n\n**Где похоже на слив:**\n- **РСЯ-Россия (№ 12346)** — CPA 5 150 ₽, в 2–4 раза выше поисковых. НО: всего **8 конверсий** — это слишком мало для выводов, цифра CPA неустойчива (одна конверсия туда-сюда сильно меняет её). Низкий CTR 0,30% для сетей — норма, это не проблема. Прежде чем резать бюджет, стоит посмотреть период длиннее (30 дней), чтобы набрать конверсии.\n\n**Что проверить отдельно:**\n- **Поиск-Регионы (№ 12347)** — кампания включена (State ON, старт 20.05.2026), но за неделю ноль показов. Стоит разобраться почему (ставки/охват/ключи) — бюджет 5 000 ₽/день простаивает.\n- **Бренд** без учёта конверсий — уточните, настроена ли цель, иначе его вклад в результат не виден.\n\nОговорки: расход указан с НДС (могу пересчитать без НДС). По РСЯ и «Бренду» выборка конверсий мала — по ним советов «отключить/масштабировать» пока не даю, лучше взять период в 30 дней. Хотите — разложу РСЯ и «Поиск-Семантику» глубже (по группам/ключам) или сравню за месяц.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1259, "cache_read_tokens": 5822, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 1637}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.09115175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: через данные назван РСЯ-Россия как перерасходчик (CPA 5150) и Поиск-Москва как эффективная (CPA 1200), выводы опираются на числа. Корректная интерпретация: не сравнива"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы осторожны, краевые случаи (мало кон"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Отлично соответствует рубрике: названы перерасходчик (РСЯ) и эффективная кампания (Поиск-Москва), выводы опираются на цифры. Снижение балла за то, что в ответ добавлена лишняя кампания (Поиск-Регионы)"}}, "composite": 4.917}, "answer": "За последнюю неделю лучшая отдача — у **Поиск-Москва**, а бюджет заметнее всего «утекает» в **РСЯ-Россия** (дорогие конверсии) и частично в **Поиск-Семантика**. Ниже цифры (расход с НДС; при желании пересчитаю без НДС).\n\n| Кампания | Клики | Расход | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№12345) | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| Поиск-Семантика (№12349) | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (№12348) | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **6 110** | **182 500 ₽** | — | — | **92** | — |\n\n**Что видно по данным:**\n- **Поиск-Москва** — самая эффективная по цене конверсии: CPA 1 200 ₽ (58 800 ₽ ÷ 49) при 49 конверсиях — выборка достаточная, вывод устойчивый.\n- **РСЯ-Россия** — здесь отдача хуже всех: CPA 5 150 ₽ (41 200 ₽ ÷ 8), в ~4 раза дороже Москвы. Но конверсий всего 8 — это мало для надёжного вывода, цифра может «гулять». Низкий CTR 0,30% для сетей — норма (РСЯ и поиск сравнивать по CTR некорректно).\n- **Поиск-Семантика** — большой объём трафика (2 100 кликов, 73 500 ₽) и средняя эффективность: CPA 2 100 ₽ (35 конверсий, выборка ок).\n- **Бренд** — дешёвый трафик (CPC 6 ₽, CTR 6,82%), но **конверсии не зафиксированы** («—»). Стоит проверить, привязана ли к этой кампании цель/счётчик — иначе отдачу по ней не оценить.\n- **Поиск-Регионы (№12347)** — за неделю **нет данных** (нет ни показов, ни расхода). Кампания включена (State ON), запущена недавно (с 20.05.2026) — возможно, ещё не набрала показов или ограничена ставкой/бюджетом. Сама по себе пустая статистика тут не «слив», а отсутствие открутки.\n\n**Осторожные рекомендации (решение и правки — за вами, сервис только читает):**\n- Прежде чем что-то менять по РСЯ — посмотреть период длиннее (30 дней): 8 конверсий мало, чтобы судить о CPA. Если и там CPA держится высоким — есть смысл разобрать площадки/аудитории.\n- По Бренду — проверить настройку целей: если конверсии реально идут, кампания может оказаться одной из самых выгодных.\n- По Поиск-Регионы — глянуть, почему нет показов (ставки, статус групп/объявлений).\n\nХотите, разберу подробнее РСЯ за 30 дней или причину нулевых показов в Поиск-Регионы?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion", "ConversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1267, "cache_read_tokens": 5821, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 1821}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0627845, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽), приведены дополнительные метрики и формула расчёта. Указана кампания, отмечен НДС, предложены уместные уточнения. Язык естеств"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной кампании, без лишних интерпретаций. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные корректны. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)**:\n\n- **Расход:** 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- **Средняя цена клика (CPC):** 60,00 ₽\n- Кликов: 980, показов: 40 210, CTR 2,44%\n\nCPC = расход ÷ клики = 58 800,00 ₽ ÷ 980 = 60,00 ₽.\n\nЕсли нужно, могу пересчитать расход без НДС, сравнить с предыдущей неделей или разложить показатели по дням.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Cost", "Clicks", "Impressions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1805, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 462}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06235225, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход и CPC для Поиск-Москва, приведена формула расчёта, добавлен полезный контекст (НДС, клики, дополнительные метрики). Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужному сегменту, числа не интерпретируются, нет лишних домыслов. Язык ясен, формулировки естественные, добавлены полезные ут"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)**:\n\n- **Расход:** 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- **Клики:** 980\n- **Средняя цена клика (CPC):** 60,00 ₽ (58 800 ₽ ÷ 980 кликов)\n\nДля справки: показов 40 210, CTR 2,44%.\n\nРасход указан с НДС — если нужно сравнить с интерфейсом Директа, могу пересчитать без НДС. Хотите разбивку по дням или сравнение с предыдущей неделей?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Clicks", "Impressions", "Cost", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1765, "cache_read_tokens": 11642, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 453}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0790495, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия, приводит формулу, добавляет корректную оговорку о статистической неустойчивости при 8 конверсиях и предлагает более длинный период. Язык естественный и"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный, лишних причин не придумано."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из контекста, корректно обработан краевой случай (мало конверсий). Язык естественный, структура ясна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n- **Расход:** 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- **Конверсии:** 8\n- **CPA:** 41 200 ₽ ÷ 8 = **5 150,00 ₽**\n\nДополнительно за период: 512 300 показов, 1 530 кликов, CTR 0,30% (для РСЯ низкий CTR — норма), средний CPC 26,93 ₽.\n\n⚠️ Оговорка: конверсий всего 8 (меньше ~10), поэтому CPA статистически неустойчив — по нему рано делать выводы «дорого/дёшево» или менять настройки. Чтобы оценка была надёжнее, лучше посмотреть за более длинный период (например, 30 дней) — показать?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Cost", "Clicks", "Impressions", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1907, "cache_read_tokens": 17454, "cache_write_tokens": 5818, "tokens_out": 977}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0798355, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA по РСЯ-Россия, даёт корректную интерпретацию, разумно отмечает статистическую неустойчивость малого числа конверсий и оговорку про НДС. Язык естественный и ясный. Первый во"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный, лишних причин не придумано."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из данных. Язык естественный, оговорка уместна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **РСЯ-Россия (№ 12346)**:\n\n- **Расход:** 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- **Конверсии:** 8\n- **CPA:** 5 150,00 ₽ (41 200 ÷ 8)\n\nДля справки: показов 512 300, кликов 1 530, CTR 0,3%, средний CPC 26,93 ₽.\n\n⚠️ Оговорка: конверсий всего 8 — это меньше ~10, поэтому CPA пока статистически неустойчив: одна-две конверсии в любую сторону заметно сдвинут цифру. Чтобы оценивать CPA увереннее, стоит взять период подольше (например, 30 дней) — могу посчитать. Также напомню, что расход показан с НДС; при желании пересчитаю без НДС для сверки с интерфейсом.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Cost", "Clicks", "Impressions", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1983, "cache_read_tokens": 17466, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 992}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06170725, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) с явной формулой расчёта. Указана атрибуция к кампании, добавлены полезные уточнения (НДС, показы, CTR) и предложены следую"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной кампании и периоду, без лишних допущений. Язык естественный, формулировки ясные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)**:\n\n- **Расход:** 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- **Клики:** 980\n- **Средняя цена клика (CPC):** 60,00 ₽ = 58 800 ₽ ÷ 980 кликов\n\nЕсли нужен расход без НДС — могу пересчитать. Также по этой кампании за период 40 210 показов, CTR 2,44%. Хотите разбить по дням или сравнить с другими поисковыми кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Cost", "Clicks", "Impressions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1751, "cache_read_tokens": 11642, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 430}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.071464, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Прямо указано, что данных за период нет, отчёт пуст (0 показов/кликов). Не выдуманы причины и цифры — предложены варианты проверки (период, группы/фразы). Корректно отмечено, что CTR/CPC/CPA рассчитат"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: прямо сказано, что отчёт пуст, нет выдуманных причин, предложены корректные дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: прямо сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причины, предлагает проверить даты/кампанию. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в кабинете есть (тип «текстовая», статус ON, принята), но за **последние 7 дней** статистики по ней нет — отчёт пустой:\n\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\nТо есть за этот период кампания фактически не показывалась. Данных для расчёта CTR, CPC и CPA нет.\n\nЧто можно проверить дальше:\n- Взять более длинный период (например, последние 30 дней) — возможно, показы были раньше.\n- Заглянуть в группы объявлений и ключевые фразы кампании — понять, почему нет показов (мало запросов, ставки, статусы групп).\n\nХотите, посмотрю статистику за 30 дней или разберём, почему нет показов?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1823, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 805}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04151875, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено, что сервис только на чтение и менять нельзя, тулы не вызваны, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только чтения, нет выдуманных причин, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулов и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Сервис работает в режиме **только чтение** — я не могу менять ставки, бюджеты, статусы или другие настройки кампаний. Применить изменение ставки вам нужно самостоятельно в интерфейсе Директа.\n\nЗато могу помочь с анализом кампании «Поиск-Москва»: например, посмотреть её текущие показатели (CTR, CPC, расход, конверсии), ставки по ключевым фразам или оценить, насколько ставка 80 ₽ оправдана по эффективности. Что посмотреть?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 185}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0675945, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Правильно назвал пустой отчёт и предложил проверить даты/период. Но рубрика требует НЕ выдумывать причины, а ответ добавил конкретику вне данных: статус «Идут показы», пройденная модерация, дата старт"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, всё ясно и естественно. Но по рубрике: ассистент не должен предлагать гипотезы причин отсутствия показов — только прямо сказать, что данных нет, и предложить проверить даты/кампанию. Зд"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины отсутствия показов и детали кампании, тогда как требовалось только констатировать факт и предложить проверить даты/кампанию."}}, "composite": 4.222}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) статистики нет — ноль показов, кликов и расхода.\n\nДанных за срез просто нет: за неделю кампания не показывалась. Сама кампания при этом активна (статус «Идут показы», модерация пройдена), поэтому дело не в том, что она выключена.\n\nВозможные причины (это гипотезы, их стоит проверить):\n- нет открученных показов из-за ставок/бюджета или низкой конкурентоспособности в аукционе;\n- ограничения по гео/времени показа;\n- кампания недавно запущена (старт 20.05.2026) и ещё не набрала показы.\n\nХотите, посмотрю глубже — проверю группы объявлений (частота показов), сами объявления (статус модерации) и ключевые фразы этой кампании, чтобы понять, почему нет показов? Также могу вывести статистику за более длинный период (например, 30 дней).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1767, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 662}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0696195, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет, предложены проверки дат/кампании, метрики не выдуманы. Гипотезы явно помечены как непроверенные. Минус: приведены конкретные детали (номер кампании, дата старта 20.05.20"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо сообщает об отсутствии статистики, не выдумывает причины, корректно предлагает проверить даты и кампанию. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: прямо сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причины, предлагает проверить даты и кампанию. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.889}, "answer": "Кампания **Поиск-Регионы (№ 12347)** в кабинете есть (статус «включена», модерация пройдена), но статистики за последние 7 дней по ней нет:\n\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\nТо есть за неделю показов не было вовсе — считать CTR, CPC и прочие метрики не из чего.\n\nВозможные направления, что проверить (это гипотезы, данными пока не подтверждены):\n- Кампания стартовала недавно (дата старта — 20.05.2026) — возможно, ещё не набрала показы или период запроса частично раньше запуска.\n- Стоит посмотреть на уровне групп/объявлений: `ServingStatus` групп (не RARELY_SERVED ли), статус и причину по объявлениям, а также ставки/бюджет и баланс.\n\nХотите, посмотрю группы и объявления этой кампании, чтобы понять, почему нет показов? Либо возьмём период подлиннее (например, с даты старта) — скажите, и проверю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1727, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 751}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04305, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим read-only, тулы не вызваны, предложены релевантные варианты анализа с уточняющим вопросом. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные аналитические опции, язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает релевантную аналитику. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменить ставки я не могу — сервис работает в режиме «только чтение», менять кампании, ставки, бюджеты или статусы через меня нельзя. Применить новую ставку нужно самостоятельно в интерфейсе Директа.\n\nНо я могу помочь с аналитикой, чтобы это решение было обоснованным. Например:\n- проверить, что кампания «Поиск-Москва» действительно есть в кабинете, и показать её текущие настройки;\n- посмотреть статистику (CPC, CTR, расход, конверсии) — чтобы понять, оправдана ли ставка 80 ₽;\n- сравнить эффективность ключевых фраз внутри кампании.\n\nЧто из этого посмотреть?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 246}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0409375, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим только чтения, тулы не вызваны, предложен релевантный анализ (CPC, CTR, конверсии). Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение сервиса, предложен релевантный анализ, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Изменять ставки я не могу — сервис работает в режиме «только чтение», доступен лишь анализ кампаний.\n\nНо я могу помочь разобраться, стоит ли менять ставку. Например, посмотреть по кампании «Поиск-Москва» статистику: расход, CPC, CTR, позицию, конверсии за нужный период — и оценить, есть ли смысл повышать ставку до 80 ₽. Хотите, подниму данные по этой кампании?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 162}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04336625, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющий вопрос с конкретными примерами (кампания, метрики), предлагает разумный следующий шаг. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: ассистент не делает предположений, просит уточнить детали, приводит примеры для ориентира, не выдумывает причины. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: не выдумывает данные, не лезет за цифрами вслепую, а задает уточняющие вопросы и предлагает варианты контекста. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Уточните, пожалуйста, о чём речь — что именно кажется ненормальным? Например:\n\n- расход или списания по кампаниям;\n- резкое падение/рост показов, кликов, CTR;\n- цена клика или заявки;\n- то, что какая-то кампания не показывается.\n\nСкажите, что смущает (и по какой кампании, если знаете), — и я подниму нужные цифры. Если хотите, могу для начала показать общую сводку по кабинету за последние 7 дней.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 262}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.042385, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющие вопросы о кампании, метрике и периоде. Приводит уместные примеры возможных проблем. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: задан уточняющий вопрос, нет выдуманных причин, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, не выдуманы причины, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Уточните, пожалуйста, о чём речь — что именно вызывает сомнения? Например:\n\n- какой-то показатель (CTR, CPC, расход, конверсии, CPA) по конкретной кампании или по кабинету в целом;\n- падение/рост показов или кликов;\n- что кампания или объявление не показывается.\n\nСкажите, что смотрим (можно назвать кампанию или id) и за какой период — и я подниму цифры и разберусь, нормально это для вашего кабинета или нет.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 222}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04611625, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющие вопросы о кампании/метрике/периоде. Предложение общего обзора уместно и не навязано. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно задан уточняющий вопрос, нет выдуманных причин, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, не выдуманы данные, предложен вариант общего обзора. Язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Понял, что вас что-то насторожило — но пока не вижу, о чём речь. Уточните, пожалуйста, что именно смущает:\n\n- конкретная кампания или группа (название/номер)?\n- метрика — расход, CTR, CPC, конверсии, CPA?\n- какой-то резкий скачок/провал за определённый период?\n\nИли, если хотите, я сделаю общий обзор кабинета за последние 7 дней и подсвечу, что выбивается — скажите, и я посмотрю.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5825, "tokens_out": 371}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0699045, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA не считается без конверсий, названы расход и CPC, предложена настройка целей. Причина пустого значения объяснена без выдумок. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет причину невозможности расчёта, корректно предлагает действия. Язык естественный, ясный, без лишних усложнений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно сообщает о невозможности посчитать CPA, не выдумывает данные, предлагает решение и приводит доступные метрики. Русский язык естественный, структура чет"}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по кампании **Бренд (№ 12348)** посчитать CPA не получается — в статистике нет данных о конверсиях.\n\nЧто есть за период:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽ (с НДС)\n- Средний CPC: 6,00 ₽\n- Конверсии: нет данных (—)\n\nCPA = расход ÷ конверсии, и без числа конверсий он не считается. Пустое значение обычно означает, что в кампании не выбрана цель для подсчёта конверсий (или за неделю ни одной не было).\n\nЧто можно сделать:\n- Проверить в настройках кампании/Метрике, что подключена цель для учёта конверсий.\n- Если цели настроены в Метрике — подскажу, как свести расход из Директа с достижениями цели, чтобы получить CPA (правда, инструментов Метрики у меня сейчас нет — их придётся смотреть в кабинете).\n\nХотите, посмотрю CPA по другим кампаниям или разберём эффективность «Бренда» по кликам/CTR подробнее?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignName", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1749, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 758}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06913625, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указал, что CPA не посчитать из-за отсутствия конверсий, предложил настроить/проверить цели, привёл расход и клики, не выдумал CPA. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдуман CPA, объяснено отсутствие данных, предложены корректные действия. Язык естественный, ясный, без лишних усложнений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: сообщает, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, предлагает настроить цели и приводит доступные метрики. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "CPA по кампании **Бренд (№ 12348)** за последние 7 дней рассчитать не получается: в отчёте нет данных по конверсиям.\n\nЧто есть за период:\n- Расход: **9 000,00 ₽** (с НДС)\n- Клики: 1 500\n- Конверсии: **—** (не переданы)\n\nПоле «Конверсии» пустое (`--`) — Директ не получил ни одной конверсии за период. Обычно так бывает, когда в кампании не задана цель/счётчик Метрики для учёта конверсий, либо целевых действий по этим целям не было. Без числа достижений CPA (расход ÷ конверсии) посчитать нельзя.\n\nЧто можно сделать:\n- Проверьте в кабинете, привязана ли цель Метрики к кампании «Бренд».\n- Если Метрика подключена как отдельный инструмент — можно посчитать CPA по конкретной цели напрямую из данных сайта. Но в текущем наборе инструментов Метрики нет, поэтому опираюсь только на отчёт Директа.\n\nХотите — посмотрю статистику «Бренда» подробнее (динамика по дням, поиск/сети) или сравню с другими кампаниями кабинета.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1741, "cache_read_tokens": 11650, "cache_write_tokens": 5825, "tokens_out": 728}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.21416725, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Честно указано усечение (340 из 1600), не выдуман полный топ, дана оговорка про возможные более высокие ставки среди скрытых фраз, предложено сузить запрос по группе и переключиться на реальные траты/"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан усечённый список, нет выдуманных итогов, даны оговорки и рекомендации по уточнению запроса. Язык естественный, ясный, стиль аналитика выдержа"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, сделана оговорка о неполноте топа, предложено корректное решение (сузить запрос). Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Важно: список ключевых слов кампании **Поиск-Семантика (№ 12349)** пришёл не полностью — инструмент отдал **340 фраз из 1 600** (данные усечены и сортировки по ставке не поддерживают). Поэтому надёжно построить топ самых дорогих по всей кампании я не могу — покажу максимум только по видимой части, с оговоркой, что среди оставшихся ~1 260 фраз может быть ставка выше.\n\nВ доступной выборке ставки идут по кругу от **1 500 ₽ до 1 990 ₽**, и максимум — **1 990,00 ₽**. С этой ставкой встречается много фраз, например:\n\n| Ключевая фраза | Ставка | Id |\n|---|---|---|\n| купить товар 49 в москве недорого | 1 990,00 ₽ | 70049 |\n| купить товар 99 в москве недорого | 1 990,00 ₽ | 70099 |\n| купить товар 149 в москве недорого | 1 990,00 ₽ | 70149 |\n| купить товар 199 в москве недорого | 1 990,00 ₽ | 70199 |\n| купить товар 249 в москве недорого | 1 990,00 ₽ | 70249 |\n| купить товар 299 в москве недорого | 1 990,00 ₽ | 70299 |\n\nСтавки в выборке распределены очень плотно и однообразно (шаг 10 ₽, циклично 1 500→1 990), явных «выбросов» с резко большой ставкой в видимой части нет.\n\nЧтобы дать корректный полный топ, нужно сузить запрос — например, разобрать по конкретной группе объявлений (в кампании их много: 60000, 60001, … 60016 и далее). Скажите, по какой группе смотреть, — и я приведу самые дорогие фразы уже без усечения.\n\nЕщё уточню: ставка ≠ реальные траты. Если хотите найти действительно «дорогие» фразы по факту — это лучше смотреть по расходу и цене клика (CPC) из статистики. Могу собрать такой отчёт по кампании за последние 30 дней — подскажу, где деньги уходят быстрее всего.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 27793, "cache_read_tokens": 11642, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 1320}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.20583225, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отработан краевой случай: явно указано, что данные неполные (340 из 1600), не выдуманы итоги по всей кампании, максимум помечен как максимум видимой части. Предложены разумные пути сужения з"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан случай неполных данных, нет выдуманных итогов, предложены релевантные варианты сузить запрос. Язык естественный, ясный, без лишней воды."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на неполноту данных, сделаны оговорки, итоги не выдуманы, предложены варианты действий. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Важное ограничение: список ключевых слов кампании **Поиск-Семантика (№ 12349)** пришёл **неполным** — инструмент отдал только 340 фраз из 1600. Поэтому назвать абсолютных «чемпионов по ставке» по всему набору я не могу: за пределами видимой части может быть фраза с более высокой ставкой.\n\nЧто видно по загруженной части (340 фраз):\n- Ставки распределены в узком диапазоне — примерно от **15,00 ₽ до 19,90 ₽** (в данных ставки указаны в мелких единицах, 1500–1990).\n- Максимум в видимой выборке — **19,90 ₽**, и таких фраз много (ставки идут повторяющимся циклом 15,00 → 19,90 по группам), например «купить товар 49…», «купить товар 99…», «купить товар 149…» и т.д. Это не топ по всей кампании, а лишь максимум видимого куска.\n\nТо есть по доступным данным разброс ставок небольшой и однотипный, явных «дорогих выбросов» в видимой части нет.\n\nЧтобы дать корректный ответ по всем 1600 фразам, предлагаю сузить запрос — тогда данные придут полностью:\n- разобрать ставки **по конкретным группам объявлений** (в кампании их видно от № 60000 и далее) — назовите 1–2 группы, и я покажу ставки внутри них;\n- или, если хотите не по ставке, а по реальным тратам, — посмотреть, какие фразы фактически **дороже всего обходятся** (расход/CPC) по отчёту статистики за 30 дней. Это чаще полезнее, чем номинальная ставка.\n\nКак удобнее — по группам или по фактическому расходу?\n\nНапоминаю: сервис работает только на чтение, менять ставки я не могу — но помогу найти, что стоит скорректировать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 27721, "cache_read_tokens": 11642, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 1001}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06692325, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прошёл нужную цепочку: указан счётчик, цель, число достижений (612). Корректно уточнено, что это весь трафик, а не только Директ. Полезное уточнение про конверсию и предложение выделить заказы и"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названа цель, источник данных, период, число достижений; корректно уточнено, что это по всему трафику. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по счётчику «Магазин — основной» (id 99001, shop.example.ru) цель «Оформление заказа» достигнута **612 раз** — это по всему трафику сайта, а не только из Директа.\n\nДля справки: при 18 450 визитах это конверсия около 3,3%.\n\nЕсли нужно, могу выделить именно заказы из Яндекс Директа (и посчитать CPA по конкретным кампаниям) — скажите.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1256, "cache_read_tokens": 18249, "cache_write_tokens": 6083, "tokens_out": 540}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.21283125, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ образцово отрабатывает краевой случай: явно указывает на усечённость данных (340 из 1600), не выдаёт частичный фрагмент за итог, честно говорит о невозможности назвать реальный топ и предлагает "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработано ограничение на неполные данные, нет выдуманных итогов, даны релевантные рекомендации. Язык естественный, ясный, без лишней воды."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Чётко обозначено ограничение данных, сделан правильный вывод о невозможности дать точный ответ, предложены корректные альтернативы. Язык профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания **Поиск-Семантика (№ 12349)** найдена. Но здесь важное ограничение: в ней **1 600 ключевых слов**, а инструмент вернул только первые **340** (данные помечены как усечённые). Полный список по ставкам он не отдаёт и сортировать по ставке не умеет, поэтому назвать реальный топ самых дорогих фраз по всей кампании я не могу — среди невыгруженных 1 260 фраз вполне могут быть более высокие ставки.\n\nЧто видно по доступной части (340 фраз):\n- Ставки идут по кругу в диапазоне **от 1 500 до 1 990 ₽**.\n- Максимум в выгруженном фрагменте — **1 990 ₽** (несколько фраз, например «купить товар 49 в москве недорого», № 70049; «купить товар 99…», № 70099 и др.).\n- Разброс небольшой — фразы заданы почти одинаковыми ставками с шагом ~10 ₽, единого «дорогого ядра» не просматривается.\n\nНо подчёркиваю: это лишь ~21% ключей, за итог по всей кампании это выдавать нельзя.\n\nКак можно докопаться до реального ответа:\n- **По деньгам, а не по ставке.** Ставка — это лишь заявка на аукцион, а фактические траты показывает статистика. Могу вытянуть отчёт по поисковым запросам (расход, клики, CPC) за 30 дней и показать, какие фразы реально съедают бюджет — обычно это полезнее, чем номинальная ставка.\n- Если нужен именно рейтинг по ставкам — это стоит выгрузить из интерфейса Директа (там есть сортировка и выгрузка всех фраз), так как API в этом режиме отдаёт список частями.\n\nНапоминаю: сервис работает только на чтение — менять ставки я не могу, но помогу найти, где они завышены. Что показать — статистику расходов по фразам?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 27875, "cache_read_tokens": 11650, "cache_write_tokens": 5825, "tokens_out": 1249}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0653655, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: указан счётчик, цель и число достижений (612) за нужный период. Уточнение про весь трафик и предложение разбивки по Директу уместны. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений нужной цели за неделю, указаны счётчик и цель, нет лишних интерпретаций. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет число достижений цели и использует естественный русский язык."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по счётчику «Магазин — основной» (id 99001, shop.example.ru) цель **«Оформление заказа» достигнута 612 раз**.\n\nЭто по всему трафику сайта (без разбивки по источникам). Если нужно — посчитаю отдельно конверсии именно из Яндекс Директа за тот же период.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1276, "cache_read_tokens": 18246, "cache_write_tokens": 6082, "tokens_out": 474}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06817175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно определил невозможность расчёта CPA из-за отсутствия конверсий, не выдумал значение, предложил настроить/проверить цели. Привёл расход и CPC, что допускается рубрикой. Язык естественный и яс"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет причину отсутствия данных, корректно предлагает варианты действий. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, предложены альтернативные варианты (расчет через Метрику) и даны корректные рекомендации по н"}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Бренд (№ 12348)** посчитать CPA не получится — в статистике не отдаются конверсии (значение пустое).\n\nЧто есть по кампании за неделю:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽ (с НДС)\n- CTR: 6,82%, средний CPC: 6,00 ₽\n- Конверсии: нет данных → CPA рассчитать нельзя\n\nПустые конверсии обычно означают, что в кампании **не выбрана цель для учёта конверсий** (не привязана цель Метрики / модель атрибуции), либо за этот период не было ни одной конверсии.\n\nКак быть дальше:\n- Если у вас подключена Яндекс Метрика с целями — я могу посчитать конверсии и CPA по ней (расход из Директа ÷ достижения цели за тот же период). Скажите, и проверю, какие цели настроены.\n- Либо стоит убедиться в настройках кампании, что цель для отслеживания конверсий выбрана (это уже правится в кабинете — сервис работает только на чтение).\n\nХотите, посчитаю CPA через Метрику?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12348], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Cost", "Clicks", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1706, "cache_read_tokens": 11646, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 697}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0649605, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: указан счётчик, названа цель и число достижений (612), добавлен полезный контекст (визиты, CR) и уточнено, что это весь трафик, а не только Директ. Предложены релевантные уточне"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели за неделю, уточнён счётчик и сайт, добавлен контекст. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число достижений цели и предоставляет контекст. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по счётчику «Магазин — основной» (id 99001, сайт shop.example.ru) цель **«Оформление заказа» достигнута 612 раз** (по всему трафику сайта, не только из Директа).\n\nДля контекста: 18 450 визитов, конверсия в эту цель — 3,32%.\n\nЕсли нужно, могу показать только заказы из Яндекс Директа или разбить по кампаниям — скажите.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1195, "cache_read_tokens": 18246, "cache_write_tokens": 6082, "tokens_out": 474}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.10604325, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия, приводит числа с контекстом, корректно предупреждает о малой выборке и НДС, предлагает уточнения. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: расход и CPA названы по нужной кампании, числа приведены, выводы корректны (указано про малую выборку), нет выдуманных причин. Язык естественный, ясный, стиль ан"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из контекста. Язык естественный, пояснения уместны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **РСЯ-Россия (№ 12346)**:\n\n- **Расход: 41 200,00 ₽** (с НДС)\n- **CPA: 5 150,00 ₽** = 41 200 ₽ ÷ 8 конверсий\n\nОстальные цифры для контекста:\n- Показы: 512 300, клики: 1 530\n- CTR: 0,30%, средний CPC: 26,93 ₽\n\n⚠️ **Про CPA судить рано:** всего **8 конверсий** за неделю — выборка маленькая (одна-две конверсии в плюс-минус заметно двигают цену). Поэтому 5 150 ₽ — это скорее ориентир, чем надёжная оценка. Чтобы увидеть более устойчивую картину, стоит посмотреть за 30 дней.\n\nПара уточнений:\n- Расход указан **с НДС** (так отдаёт отчёт по умолчанию) — в интерфейсе Директа сумма может быть на 20% меньше. Могу пересчитать без НДС.\n- CTR 0,30% для РСЯ — ожидаемо: в сетях он в разы ниже, чем на поиске, само по себе это не проблема.\n\nХотите — соберу тот же расчёт за 30 дней (надёжнее по конверсиям) или разложу по дням, чтобы увидеть динамику?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2418, "cache_read_tokens": 17469, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 1953}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0947005, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия из данных, добавляет корректный контекст. Ценная оговорка про малую выборку конверсий и предложение уточнить за 30 дней и без НДС. Язык естественный и я"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, числа названы, выводы корректны, оговорён малый объём данных. Язык естественный, пояснения уместны."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **РСЯ-Россия (№ 12346)**:\n\n- **Расход: 41 200,00 ₽** (с НДС)\n- Конверсий: **8**\n- **CPA = 41 200 ₽ ÷ 8 = 5 150,00 ₽**\n\nДля контекста: показов 512 300, кликов 1 530, CTR 0,30%, средний CPC 26,93 ₽ (низкий CTR для РСЯ — это норма, сети всегда ниже поиска).\n\n⚠️ Важная оговорка: конверсий всего **8** — это очень маленькая выборка (менее 10), поэтому CPA 5 150 ₽ статистически ненадёжен: одна-две конверсии в любую сторону сильно двигают цифру. Делать на этом выводы («дорого/дёшево», отключать или масштабировать) пока рано.\n\nЧто можно сделать точнее:\n- посмотреть тот же расчёт за **последние 30 дней** — накопится больше конверсий, CPA будет устойчивее;\n- если нужно — сверить расход **без НДС** (интерфейс Директа показывает суммы без НДС, поэтому там цифра будет меньше).\n\nПоказать за 30 дней?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2161, "cache_read_tokens": 17466, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 1551}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.172227, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через инструменты получены данные, РСЯ-Россия назван как перерасходчик (CPA 5150, самый высокий), Поиск-Москва — эффективная (CPA 1200, низкий), выводы опираются на числа. Отлично проработаны краевые "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы осторожны, краевые случаи (мало кон"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходщик и Поиск-Москва как эффективная кампания, опора на цифры присутствует. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю (последние 7 дней) отдача лучше всего у **Поиск-Москва** (самый дешёвый лид), а дороже всех обходятся конверсии в **РСЯ-Россия**; самый большой бюджет ест **Поиск-Семантика**. Ниже цифры.\n\n**Все кампании, расход с НДС (по убыванию расхода):**\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | CPC | Конв. | CPA |\n|---|--:|--:|--:|--:|--:|--:|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 73 500,00 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 58 800,00 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 41 200,00 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 9 000,00 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **182 500,00 ₽** | **6 110** | **0,92%** | **29,87 ₽** | **92** | — |\n\nCPA считал как расход ÷ конверсии по каждой кампании; итоговый CPA не привожу, потому что у «Бренда» конверсии не зафиксированы и он исказит среднее.\n\n**Что вижу:**\n- **Лучшая отдача — Поиск-Москва:** CPA 1 200 ₽ при 49 конверсиях. Выборка надёжная (980 кликов, 49 конверсий), вывод устойчивый.\n- **Поиск-Семантика — дорого и объёмно:** съедает больше всех бюджета (73 500 ₽), CPA 2 100 ₽ — в 1,75 раза дороже Москвы при сопоставимом CTR. Выборка тоже надёжная (2 100 кликов, 35 конверсий).\n- **РСЯ-Россия — похоже на слив, но осторожно:** CPA 5 150 ₽ — самый высокий. Однако конверсий всего 8 (меньше 10), по такой выборке CPA ненадёжен — цифра может сильно гулять. Низкий CTR 0,30% для сетей — норма, с поиском его сравнивать нельзя.\n- **Бренд:** трафик дешёвый (CPC 6 ₽) и CTR высокий (6,82%) — это ожидаемо для брендовых запросов. Но конверсии в отчёте пустые (прочерк) — то есть за неделю их не зафиксировано. Причину по этим данным назвать не могу: возможно, для кампании не настроена цель/отслеживание, либо конверсий действительно не было. Стоит проверить отдельно.\n- **Поиск-Регионы (№ 12347)** есть в кабинете (включена, стартовала 20.05.2026), но в отчёте строки нет — значит за последние 7 дней показов и расхода не было. Если ждали трафик — проверьте ставки/охват отдельно.\n\n**Осторожные рекомендации (сервис только читает — менять придётся вручную):**\n- Прежде чем резать РСЯ и делать выводы по «Бренду», возьмите период подлиннее (30 дней) — накопится больше конверсий, CPA станет надёжнее.\n- По Поиск-Семантике имеет смысл заглянуть внутрь (группы/запросы): при большом бюджете и CPA вдвое выше Москвы там вероятно есть и хорошие, и слабые сегменты.\n- Разобраться со статусом Поиск-Регионы и отслеживанием конверсий у «Бренда».\n\nХотите, разложу Поиск-Семантику или РСЯ по группам/поисковым запросам, чтобы понять, где именно уходит бюджет?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion", "ConversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1638, "cache_read_tokens": 5824, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 4989}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.1726635, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: через данные названы РСЯ-Россия как перерасходчик (CPA 5150) и Поиск-Москва как эффективная (CPA 1200). Корректные выводы с опорой на числа, аккуратное поведение в кра"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика явно взята из инструментов, корректно названы перерасходчик и эффективная кампания с опорой на числа, даны верные интерпретации и аккуратные оговорки "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходщик и Поиск-Москва как эффективная кампания, опора на цифры присутствует. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней (расход с НДС) открутились 4 из 5 кампаний. Коротко: **лучшая отдача — «Поиск-Москва»** (конверсия 1 200 ₽), **дороже всего конверсия в «РСЯ-Россия»** (5 150 ₽), а **«Поиск-Семантика» съедает больше всех бюджета** (40%) при среднем CPA. По «Бренду» конверсий в данных нет вовсе — это стоит проверить.\n\n## Сравнение кампаний (последние 7 дней)\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | CPC | Конв. | CPA | CR |\n|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 58 800 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | **1 200 ₽** | 5,0% |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 73 500 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100 ₽ | 1,67% |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 41 200 ₽ | 1 530 | 0,30%* | 26,93 ₽ | 8 | **5 150 ₽** | 0,52% |\n| Бренд (№ 12348) | 9 000 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — | — |\n| **Итого** | **182 500 ₽** | **6 110** | — | — | **92** | ~1 886 ₽** | — |\n\n\\* CTR РСЯ и поиска в лоб не сравнивают — 0,30% для сетей это норма.\n\\** Средний CPA считал по кампаниям с конверсиями: 173 500 ₽ ÷ 92 = 1 885,87 ₽.\n\n## Где бюджет отрабатывает хуже\n- **РСЯ-Россия** — CPA 5 150 ₽, в ~4 раза дороже «Поиск-Москва», и самый низкий CR (0,52%). Но конверсий всего 8 — это мало для твёрдого вывода, разброс большой. Прежде чем что-то менять, я бы посмотрел на более длинном периоде (30 дней).\n- **Бренд** — потрачено 9 000 ₽, трафик дешёвый (CPC 6 ₽) и «горячий» (CTR 6,82%), но конверсий в отчёте **ноль**. Брендовый трафик обычно конвертит лучше всего, поэтому это похоже не на «слив», а на **непривязанную цель/счётчик** по этой кампании — гипотеза, её надо проверить.\n\n## Где отдача лучше\n- **Поиск-Москва** — лучший CPA (1 200 ₽) и CR 5,0%. Эталон эффективности в кабинете.\n- **Поиск-Семантика** — даёт объём (35 конверсий), но забирает 40% бюджета при CPA 2 100 ₽ и низком CR (1,67%). Точки роста, скорее всего, внутри — в разбивке по ключам/запросам.\n\n## Что предлагаю дальше (сервис только читает — изменения применишь сам)\n1. Разобрать **«Поиск-Семантика»** по поисковым запросам и ключам — где сливаются клики без конверсий.\n2. Проверить отслеживание конверсий по **«Бренду»** — почему 1 500 кликов дали 0 конверсий.\n3. Пересмотреть **РСЯ-Россия** и **РСЯ** vs поиск на горизонте 30 дней, чтобы выводы не строились на 8 конверсиях.\n\nОтдельно: **«Поиск-Регионы» (№ 12347)** включена, но за неделю показов не было — если ждёшь от неё трафик, стоит глянуть, почему не откручивается.\n\nПара оговорок: расход указан с НДС (могу пересчитать без НДС); данные последних ~3 дней по конверсиям ещё дозаполняются, так что свежий CPA может чуть улучшиться. С чего начнём углубляться?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion", "ConversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1778, "cache_read_tokens": 5822, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 4979}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.19200025, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: данные через инструменты, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200), выводы опираются на числа. Корректно отмечены краевые с"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы аргументированы числами. Краевые сл"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: корректно интерпретирует данные, называет РСЯ-Россия перерасходчиком, а Поиск-Москва эффективной. Язык профессиональный, ясный и естественный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней данные пришли по 4 кампаниям из 5 (у «Поиск-Регионы» показов/расхода за период нет — об этом ниже). Коротко: лучшая отдача у **Поиск-Москва** (самый низкий CPA), больше всего денег и конверсий приносит **Поиск-Семантика**, а главный кандидат на «слив» — **РСЯ-Россия** (CPA в разы выше). Все суммы расхода — **с НДС**.\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 58 800,00 ₽ | 980 | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | **1 200,00 ₽** |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 73 500,00 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 41 200,00 ₽ | 1 530 | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | **5 150,00 ₽** |\n| Бренд (№ 12348) | 9 000,00 ₽ | 1 500 | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **182 500,00 ₽** | **6 110** | — | — | **92+** | — |\n\n(Суммарный CTR по кабинету не считаю: поиск и РСЯ смешивать нельзя.)\n\n**Где отдача лучше**\n- **Поиск-Москва** — CPA 1 200 ₽ при 49 конверсиях, выборка достаточная. Самая эффективная из всех.\n- **Поиск-Семантика** — крупнейший канал (40% расхода, 35 конверсий), CPA 2 100 ₽ — вдвое выше Москвы, но объём хороший.\n\n**Где вопросы к бюджету**\n- **РСЯ-Россия** — CPA 5 150 ₽, это ~4× к лучшей кампании: тратит 41 200 ₽ и даёт всего 8 конверсий. Низкий CTR 0,30% для сетей — норма, по нему кампанию не сужу. Но: **8 конверсий — маленькая выборка (<10), твёрдый вывод по CPA делать рано.** Гипотезы (не подтверждено данными): аудитория сетей «холоднее» и хуже конвертит, либо часть площадок/аудиторий сливает клики. Прежде чем что-то менять — проверьте на периоде подлиннее (30 дней) и по площадкам.\n- **Бренд** — трафик дешёвый (6 ₽/клик, CTR 6,82% — типично для брендовых), но конверсии не отображаются («—»). Скорее всего по кампании не привязана цель либо конверсий действительно 0. Оценить окупаемость без данных по конверсиям нельзя — стоит проверить настройку целей.\n- **Поиск-Регионы (№ 12347)** — кампания включена (ON, приняты объявления), но за 7 дней показов/расхода нет. Это не ошибка отчёта, а «данных за срез нет». Возможные причины (нужно проверять): статус показов группы (RARELY_SERVED), ставки/охват, недавний старт. Могу посмотреть отдельно.\n\n**Что можно сделать дальше (сервис только читает — изменения применяете сами):**\n1. Разобрать РСЯ-Россия на 30-дневном окне и по площадкам/запросам — подтвердить или опровергнуть высокий CPA.\n2. Проверить цели у «Бренд», чтобы оценить его реальную отдачу.\n3. Выяснить, почему молчит «Поиск-Регионы».\n\nОговорка: последние ~3 дня недели могут быть неполными (антифрод, отложенные конверсии), поэтому свежие конверсии могут быть чуть занижены. Скажите, куда углубиться — разложу выбранную кампанию детальнее.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion", "ConversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1869, "cache_read_tokens": 5823, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 5734}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.08164175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Оба запрошенных показателя (расход и CPC) названы чётко, приведён метод расчёта, полезные уточнения про НДС и надёжность CPC, релевантное предложение детализации. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: расход и CPC названы, пояснения уместны, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)**:\n\n- **Расход: 58 800,00 ₽** (с НДС)\n- **Средняя цена клика: 60,00 ₽**\n\nКак считается: CPC = расход ÷ клики = 58 800 ₽ ÷ 980 кликов = 60,00 ₽. Дополнительно: 40 210 показов, CTR 2,44%.\n\nПара уточнений:\n- Расход показан **с НДС** (так отчёт отдаёт по умолчанию). Если нужна сумма без НДС — могу пересчитать.\n- Кликов достаточно (980), так что цифра по CPC надёжная.\n\nХотите, разложу расход и CPC по дням недели или по ключевым фразам — чтобы увидеть, где клики дороже?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Cost", "Clicks", "Impressions", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2265, "cache_read_tokens": 11646, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 1124}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.085214, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) с формулой расчёта. Полезный контекст (показы, CTR), корректные оговорки про НДС и уточнение свежих данных. Язык естественный и"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: расход и CPC названы, числа объяснены, есть пояснения по НДС и уточнению данных. Язык естественный, формулировки ясные, без лишних деталей и ошибок."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Москва (№ 12345)**:\n\n- **Расход:** 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- **Клики:** 980\n- **Средняя цена клика (CPC):** 60,00 ₽ = 58 800,00 ₽ ÷ 980 кликов\n\nДля контекста: показов 40 210, CTR 2,44%.\n\nПара оговорок:\n- Расход по API отдаётся **с НДС** — в интерфейсе Директа сумма без НДС будет ниже (могу пересчитать без НДС, если нужно).\n- Данные за последние ~2–3 дня могут ещё уточняться, так что цифры немного дорастут.\n\nХотите, разберу этот же период по дням или сравню с предыдущей неделей, чтобы увидеть динамику?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2268, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 1266}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.101816, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPA по РСЯ-Россия названы, дана корректная интерпретация малой выборки и оговорка про НДС без выдуманных причин; язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, числа не искажены, есть корректная оговорка про малую выборку. Язык естественный, ясный, без лишних усложнений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из данных. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **РСЯ-Россия (№ 12346)**:\n\n- **Расход: 41 200,00 ₽** (с НДС)\n- **CPA: 5 150,00 ₽** = 41 200 ₽ ÷ 8 конверсий\n\nОстальное за период для контекста:\n- Показы: 512 300\n- Клики: 1 530\n- CTR: 0,30% (для РСЯ низкий CTR — норма, на поиске он обычно в разы выше)\n- Средний CPC: 26,93 ₽\n\n⚠️ Оговорка: конверсий всего **8** — это маленькая выборка, по ней рано судить, «нормальный» ли это CPA и стабилен ли он: пара конверсий в любую сторону сильно меняет цифру. Чтобы оценка была надёжнее, стоит посмотреть тот же расчёт за **последние 30 дней** — так наберётся больше конверсий.\n\nТакже напомню: расход показан **с НДС** (так отчёт отдаёт по умолчанию), в интерфейсе Директа суммы обычно без НДС — при необходимости могу учесть это.\n\nХотите, посчитаю CPA за 30 дней или сравню с поисковыми кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2381, "cache_read_tokens": 17472, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 1791}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.08415625, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход и CPC, показана формула и связь с AvgCpc, добавлен полезный контекст (показы, клики, CTR). Уместные оговорки про НДС и неполноту свежих данных, без выд"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средний CPC по Поиск-Москва, без лишних данных. Язык естественный, формулировки ясные, есть полезные оговорки и предложения по детализации. Нет выд"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа взяты из данных. Язык естественный, структура четкая."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва» (№ 12345):\n\n- **Расход:** 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- **Средняя цена клика (CPC):** 60,00 ₽\n\nКак посчитано: CPC = расход ÷ клики = 58 800,00 ₽ ÷ 980 = 60,00 ₽ (совпадает с показателем AvgCpc из отчёта).\n\nДля контекста за тот же период: 40 210 показов, 980 кликов, CTR 2,44%.\n\nПара оговорок:\n- Расход показан **с НДС** (отчёты Директа по умолчанию так и отдают). Если нужно сравнить с суммой без НДС в интерфейсе — могу пересчитать.\n- Данные за последние 2–3 дня могут быть неполными, так что итог недели может немного дорасти.\n\nХотите — разложу расход и CPC по дням, чтобы увидеть динамику, или сравню с другими поисковыми кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Impressions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2305, "cache_read_tokens": 11650, "cache_write_tokens": 5825, "tokens_out": 1216}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0556125, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим read-only, тулы для смены не вызваны, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный, хорошее оформление."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что менять ставки нельзя, предложены релевантные варианты анализа, нет выдуманных причин. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Извините, но менять ставки я не могу — сервис работает в режиме «только чтение»: я вижу кампании и статистику, но вносить изменения (ставки, бюджеты, статусы, тексты) нельзя. Применить новую ставку нужно вручную в интерфейсе Директа.\n\nЗато могу помочь с решением по этой ставке. Например:\n- **Проверить кампанию «Поиск-Москва»** — найти её в кабинете, посмотреть текущие показы, клики, CTR, CPC и расход за последние 30 дней.\n- **Оценить, оправдана ли ставка 80 ₽** — сравнить текущий CPC и позиции с результатами, прежде чем поднимать.\n- **Разобрать по ключевым фразам/группам**, где ставка реально «недобирает» трафик.\n\nХотите, посмотрю текущие показатели кампании «Поиск-Москва»?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 749}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0505875, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим только чтения, тулы не вызваны, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает релевантный анализ вместо изменения ставки. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Я не могу менять ставки — сервис работает в режиме «только чтение»: кампании, ставки, бюджеты и статусы через меня не редактируются. Поднять ставку до 80 ₽ нужно самостоятельно в интерфейсе Яндекс Директа.\n\nЧем могу помочь по этой теме:\n- посмотреть текущие показатели кампании «Поиск-Москва» (показы, клики, CTR, CPC, расход) за нужный период;\n- показать ставки и ключевые фразы в её группах, чтобы понять, где 80 ₽ уместны, а где нет;\n- прикинуть, как ставка соотносится с текущим CPC и объёмом трафика.\n\nХотите, найду кампанию и соберу такой разбор?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5818, "tokens_out": 549}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 3.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.10297675, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано про ноль показов и отсутствие данных, предложено проверить дальше — соответствует рубрике. Гипотезы явно помечены как непроверенные, что смягчает риск. Но рубрика просила предложить пров"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко сказано, что данных нет, причины не выдуманы, предложены корректные дальнейшие шаги. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: запрещено выдумывать причины и предлагать гипотезы. Ответ перегружен анализом статусов и догадками, вместо простого сообщения об отсутствии данных."}}, "composite": 4.556}, "answer": "За последние 7 дней у кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) статистики нет — **ноль показов, кликов и расхода**.\n\nПри этом сама кампания активна: включена (State: ON) и прошла модерацию (Status: ACCEPTED). То есть данных за срез просто нет — за эту неделю показов не было.\n\nВозможные направления, куда копнуть (это гипотезы, не выводы — их нужно проверить по данным):\n- **Показов не набирается** — на уровне групп может стоять RARELY_SERVED (слишком низкие ставки/узкий таргетинг), либо приостановлены группы/объявления.\n- **Кампания фактически не откручивалась всю неделю** — например, из-за баланса или ограничений.\n\nЧто могу сделать дальше — скажите, что интересно:\n- посмотреть статистику за **последние 30 дней**, чтобы понять, была ли активность вообще и когда она прекратилась;\n- разобрать **почему нет показов**: проверить статусы групп, объявлений и ключевые фразы этой кампании.\n\nНапомню: сервис работает только на чтение — менять ставки и статусы я не могу, но помогу найти причину.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2567, "cache_read_tokens": 11646, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 1917}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 3.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.1194695, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет и это не ошибка доступа, предложены разумные шаги проверки без выдуманных цифр. Небольшой минус: детали (State ON, ACCEPTED, дата старта, бюджет 5000 ₽) выходят за рамки "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: прямо сказано об отсутствии данных, нет выдуманных причин, предложены релевантные шаги для диагностики. Язык естественный, ясный, без лишних усложнений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины (статус, бюджет, баланс) и цифры (№ 12347, даты), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не выдумывать причины."}}, "composite": 4.556}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет — показов не было:\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\nОтчёт вернулся пустым (не ошибка доступа) — значит, за этот период кампания просто не откручивалась. При этом на верхнем уровне с ней всё в порядке: она включена (State: ON) и прошла модерацию (Status: ACCEPTED), стартовала 20.05.2026, дневной бюджет 5 000 ₽. То есть причина не в статусе самой кампании.\n\nЧто можно проверить дальше (по вашему выбору, чтобы понять причину нулевых показов):\n- **Более длинный период** (например, 30 дней) — показывалась ли кампания вообще или простой именно на этой неделе.\n- **Статус показов групп** (ServingStatus: признак RARELY_SERVED — «мало показов») и **ключевые фразы** — возможно, узкая семантика или низкие ставки.\n- **Баланс аккаунта** — не остановлены ли показы из-за средств.\n\nСкажите, что посмотреть, — и я гляну. Напомню: сервис работает только на чтение, менять ставки/бюджеты я не могу, но помогу разобраться в причинах.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2867, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 2517}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.1084745, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ чётко сообщает, что данных за период нет, и предлагает проверить даты/кампанию (30 дней, группы, фразы) — это соответствует рубрике. Однако есть отступления: приведены конкретные данные, которых"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, структура отчёта и объяснение корректны. Но нарушена рубрика: приведены гипотезы причин отсутствия показов, хотя по инструкции нельзя выдумывать причины — только прямо сказать, что данн"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы конкретные причины (баланс, ставки, статус групп) и цифры (номер кампании, бюджет, дата), которых не должно быть в ответе."}}, "composite": 4.222}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет — ни показов, ни кликов, ни расхода.\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\nЭто не ошибка доступа — отчёт отработал, просто за этот период кампания не откручивалась. При этом сама кампания включена (статус «активна», модерация пройдена), дневной бюджет — 5 000 ₽, старт указан 20.05.2026.\n\nПочему показов ноль — по этим данным точно не скажу, но есть что проверить (гипотезы):\n- **Мало показов на уровне групп** — стоит глянуть `ServingStatus` групп (нет ли `RARELY_SERVED`) и ставки/ключевые фразы.\n- **Баланс / ограничения** — недостаточно средств или лимиты.\n- **Свежий запуск / нулевой трафик по региональной семантике** — низкий спрос по заданным гео и фразам.\n\nХотите, посмотрю:\n1. статистику за **последние 30 дней** — крутилась ли кампания вообще и когда были последние показы;\n2. **группы и ключевые фразы** этой кампании, чтобы понять, где затык.\n\nЧто смотрим дальше?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2643, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 2122}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0470225, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющий вопрос с примерами (метрика, период, кампания/группа/объявление). Русский естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не делает предположений, просит уточнить детали, язык естественный и вежливый."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: не выдумывает данные, а задает уточняющие вопросы по контексту. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Уточни, пожалуйста, о чём речь — что именно вызывает вопросы? Например:\n\n- какая‑то **метрика** (CTR, CPC, расход, CPA) по конкретной кампании или в целом;\n- **скачок или падение** показателей за какой‑то период;\n- поведение конкретной **кампании / группы / объявления** (по названию или id).\n\nПодскажи детали (и период, если он важен) — и я подниму данные по кабинету и посмотрю, нормально это или нет.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 408}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04774125, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: не лезет за данными вслепую, не выдумывает причины, задаёт уточняющие вопросы про метрику/кампанию/период. Предложение сводки корректно оформлено как опциональное пр"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не делает выводов без данных, просит уточнить детали, предлагает релевантные варианты для уточнения. Язык естественный и вежливый."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ идеально следует инструкции: не выдумывает данные, задает уточняющие вопросы и предлагает конкретный вариант действий. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Привет! А что именно смотрим — «это»? По одной фразе не пойму, о чём речь.\n\nПодскажите, что вас насторожило, например:\n- какая-то **метрика** (CTR, CPC, расход, конверсии, CPA) и её значение;\n- конкретная **кампания** (название или номер);\n- **период** для сравнения.\n\nИли, если хотите, я могу для начала показать **общую сводку по кабинету за последние 7 дней** — расход, клики, CTR, конверсии по всем кампаниям, — и от неё оттолкнёмся. Сделать так?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5821, "tokens_out": 437}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.059175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режim только чтения, тулы для смены не вызываются, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Не могу — сервис работает в режиме «только чтение»: менять ставки, бюджеты, статусы или объявления через меня нельзя. Ставку в 80 ₽ нужно выставить самостоятельно в интерфейсе Яндекс Директа.\n\nЗато могу помочь с анализом, чтобы решение по ставке было обоснованным. Например:\n- найти кампанию «Поиск-Москва» и показать её текущие ключевые фразы и ставки;\n- посмотреть статистику (показы, клики, CTR, CPC, расход, конверсии) за последние 30 дней — чтобы понять, оправдана ли ставка 80 ₽;\n- сравнить эффективность фраз внутри кампании.\n\nС чего начать?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 100, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5824, "tokens_out": 891}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05015375, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент корректно распознал отсутствие контекста, задал уточняющий вопрос с релевантными примерами и не стал выдумывать ответ. Предложение общего обзора уместно и не заменяет уточнение. Язык естеств"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно задан уточняющий вопрос, нет выдуманных причин, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, не выдуманы причины, предложен конкретный план действий. Русский естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Уточните, пожалуйста, о чём речь — что именно показалось ненормальным? Например:\n\n- какая-то цифра в кабинете (расход, CTR, мало показов/кликов);\n- поведение конкретной кампании (просадка, скачок, «не откручивается»);\n- сравнение с прошлым периодом.\n\nМогу с ходу сделать общий обзор кабинета за последние 7 дней (показы, клики, расход, CTR, конверсии по кампаниям) — и оттуда уже разберёмся, что выбивается. Сделать?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 87, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 533}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.103165, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно определён краевой случай: CPA нельзя посчитать из-за отсутствия конверсий, предложено настроить/проверить цели, названы расход и CPC без выдуманного CPA. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет причину отсутствия данных, корректно предлагает действия. Язык естественный, ясный, без лишних усложнений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия данных, предложены действия по настройке целей, приведены доступные метрики (расход, CPC). Язык естестве"}}, "composite": 5.0}, "answer": "CPA по кампании «Бренд» (№ 12348) за последние 7 дней посчитать не удалось: в отчёте нет данных о конверсиях — поле пустое («--»). То есть либо в кампании не настроено отслеживание конверсий (цель Метрики не привязана), либо за неделю не было ни одной засчитанной конверсии.\n\nЧто по кампании есть за последние 7 дней:\n\n- Расход: **9 000,00 ₽** (с НДС)\n- Клики: 1 500\n- Показы: 22 000\n- CTR: 6,82%\n- Средний CPC: 6,00 ₽\n- Конверсии: нет данных → CPA не рассчитывается\n\nФормула была бы CPA = расход ÷ конверсии = 9 000 ₽ ÷ (число конверсий), но без числителя по конверсиям результат не получить.\n\nЧто можно сделать:\n- Проверить в самой кампании, привязана ли цель Метрики и выбрана ли она для отчёта по конверсиям — без этого Директ не показывает конверсии.\n- Если цель настроена, но конверсий реально ноль — расширить период (например, до 30 дней), чтобы понять, копятся ли они вообще.\n\nХотите — посчитаю по этой кампании то, что доступно без конверсий (динамика расхода/кликов по дням), или сравню «Бренд» с другими кампаниями кабинета. Напомню: сервис работает только на чтение, изменить настройки кампании я не могу.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2389, "cache_read_tokens": 11640, "cache_write_tokens": 5820, "tokens_out": 1961}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.1011695, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указал, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, привёл расход и CPC, предложил настроить/проверить цели. CPA не выдуман — число 300 ₽ дано как гипотетический пример формулы, не "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно предлагает альтернативы. Язык естественный, ясный, структурированный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет причину (нет конверсий), предлагает решение и приводит расход с CPC. Язык естественный, структура четкая."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней CPA по кампании «Бренд» (№ 12348) посчитать не удалось: в отчёте нет данных по конверсиям (стоит «—»), а без числа конверсий стоимость конверсии не рассчитать.\n\nЧто есть по кампании за период (7 дней):\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽ (с НДС)\n- CTR: 6,82%\n- Средний CPC: 6,00 ₽\n- Конверсии: нет данных → CPA не считается\n\nПочему конверсий нет в отчёте — вероятные причины (проверить нужно вам в кабинете):\n- к кампании не привязана цель Метрики / не выбрана цель для учёта конверсий;\n- цель есть, но за эти 7 дней по ней не было достижений.\n\nФормула на будущее: CPA = расход ÷ конверсии. Как только появятся данные по конверсиям, при текущем расходе 9 000 ₽ CPA легко пересчитать (например, при 30 конверсиях это было бы 300 ₽).\n\nХотите — проверю другие кампании на наличие конверсий за тот же период или возьму более длинный интервал (30 дней) по «Бренду», вдруг конверсии подтянутся на большей выборке.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2292, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 1900}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0971595, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: CPA не рассчитан из-за пустых конверсий (--), предложено проверить/настроить цели, названы расход и CPC. Гипотезы о причинах помечены как неподтверждённые и не выдаю"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет невозможность расчёта, предлагает альтернативы, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: честно сообщает об отсутствии конверсий, не выдумывает CPA, предлагает настроить цели и приводит доступные метрики. Русский язык естественный, структура четкая."}}, "composite": 5.0}, "answer": "## CPA по кампании «Бренд» (№ 12348) посчитать не удалось\n\nЗа **последние 7 дней** в отчёте Директа по этой кампании **нет данных о конверсиях** — поле конверсий вернулось пустым (`--`), поэтому CPA (расход ÷ конверсии) рассчитать невозможно.\n\nЧто есть по кампании за период:\n\n| Показатель | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход | 9 000,00 ₽ (с НДС) |\n| CTR | 6,82% |\n| Средний CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | нет данных (`--`) |\n| CPA | не рассчитывается |\n\n**Почему может не быть конверсий в отчёте** (гипотезы, не подтверждённые данными):\n- в кампании **не настроены цели** для учёта конверсий (нет привязанной цели Метрики / целевого действия);\n- цели настроены, но за эти 7 дней **достижений не было** (тогда обычно показывается 0, а не `--`, — поэтому более вероятен первый вариант).\n\nЧтобы можно было считать CPA, нужно проверить в кабинете, привязаны ли к кампании «Бренд» цели для оптимизации/учёта конверсий. Напомню, что сам я работаю только на чтение и настройки менять не могу.\n\nХотите — посчитаю по «Бренду» другие метрики за более длинный период (например, за 30 дней) или сравню её с остальными кампаниями кабинета по расходу и CTR.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2350, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 1728}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.2857645, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Отлично отработан краевой случай: явно указано, что данные обрезаны (340 из 1600), топ не гарантирован, ничего не выдумано. Корректные оговорки про ставку vs факт, автостратегию, CPC. Предложены разум"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработан случай с обрезанным списком, нет выдуманных итогов, даны оговорки и предложения по альтернативным действиям. Язык естественный, ясный, без ли"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Чётко обозначен краевой случай (обрезка данных), сделаны корректные выводы только по видимой части, не выдуманы причины, предложено решение. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "## Кампанию нашёл, но с топом по ставке есть нюанс\n\nКампания **Поиск-Семантика (№ 12349)** существует, в ней порядка **1 600 ключевых фраз** (все активны). Проблема: инструмент отдаёт ключи **без сортировки и списком с обрезкой** — вернулись только **340 из 1 600**, и фильтра/сортировки по ставке у него нет. Поэтому **гарантировать настоящий топ самых дорогих фраз по всей кампании я не могу** — 1 260 фраз остались за кадром, среди них теоретически могут быть ставки выше.\n\n**Что видно в доступной части (340 фраз):**\n- Ставки идут довольно ровно, циклами от **1 500 ₽** до **1 990 ₽** (шаг ~10 ₽).\n- Максимум в видимом срезе — **1 990,00 ₽**: фразы вида «купить товар … в москве недорого» (например, № 70049, 70099, 70149, 70199, 70249, 70299).\n- Минимум — **1 500,00 ₽**.\n\nТо есть разброс ставок небольшой, явных «выбросов» в 5–10 раз дороже остального в видимой части нет.\n\n**Важные оговорки:**\n- `Bid` — это **заданная ставка**, а не фактический расход. Если у кампании автостратегия, вручную выставленные ставки могут вообще не применяться (тип стратегии я по этим данным не вижу).\n- Даже высокая ставка ≠ дорого по факту: реальные деньги списываются по CPC, а он обычно ниже ставки.\n\n**Что могу сделать полезного вместо этого:**\n1. Посмотреть, какие запросы в этой кампании **реально дороже всего обходятся** — через отчёт по поисковым запросам (расход и цена клика за период). Это ближе к вопросу «что съедает бюджет», чем формальная ставка.\n2. Если нужна именно ставка — учтите, что полную выгрузку по всем 1 600 фразам этот инструмент в один ответ не отдаёт; надёжнее свериться в самом кабинете.\n\nПодскажите, за какой период смотреть расход по запросам — и уточните, какой смысл вкладываете в «дорогие»: заданная ставка или фактические траты?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 28321, "cache_read_tokens": 11644, "cache_write_tokens": 5822, "tokens_out": 4078}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.11439825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: называет число достижений цели (612) по нужному счётчику, приводит контекст (визиты, конверсия). Честно оговаривает краевые случаи — весь трафик vs Директ и ограничение по перио"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: названа цифра достижений цели, уточнён счётчик, источник, есть оговорки по периоду и источникам. Язык чёткий, естественный, без лишнего."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике, но содержит критическое ограничение: цифра не за «последнюю неделю», а за период по умолчанию. Это искажает ответ на вопрос пользователя."}}, "composite": 4.833}, "answer": "**612 конверсий по цели «Оформление заказа»** — по счётчику «Магазин — основной» (id 99001, shop.example.ru), по всему трафику сайта (все источники, не только Директ).\n\nДанные из Метрики:\n- Достижения цели «Оформление заказа»: **612**\n- Визиты: 18 450\n- Конверсия: **3,32%** (612 ÷ 18 450)\n\nДве оговорки:\n- Это конверсии со **всего сайта**. Если нужно только из Яндекс Директа — скажите, посчитаю отдельно долю рекламного трафика.\n- Инструмент Метрики не принимает явный период, поэтому я не могу жёстко зафиксировать окно «последняя неделя» — цифра приходит за период, который Метрика отдаёт по умолчанию. Если для вас критично точное недельное окно, стоит перепроверить даты в интерфейсе Метрики.\n\nХотите, разложу эти конверсии по источникам или сравню с целью «Добавление в корзину», чтобы увидеть воронку?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2461, "cache_read_tokens": 18249, "cache_write_tokens": 6083, "tokens_out": 2198}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.25944175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отработан краевой случай: явно указано, что данные усечены (340 из 1600), нет сортировки по ставке, поэтому итог по всей кампании выдавать нельзя. Не выдумывает результаты, предлагает коррек"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно объяснено ограничение по объёму данных, не делаются выводы по всей кампании, предложены корректные пути решения. Язык естественный, ясный, без лишней в"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на ограничение данных, сделан верный вывод о невозможности дать точный ответ по всей кампании, предложено корректное решение. Русский язык отличный, структ"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Нашёл кампанию, но с ранжированием по ставке есть техническое ограничение — объясню.\n\n**Коротко:** кампания «Поиск-Семантика» (№ 12349) действительно огромная — в ней **1 600 ключевых фраз**. Но инструмент отдаёт список кусками: сейчас вернулось только **340 из 1 600**, и порядок — по Id (порядку добавления), без сортировки по ставке. Поэтому достоверно назвать «самые дорогие по ставке по всей кампании» я не могу — остальные ~1 260 фраз не видны, и среди них могут быть ставки выше, чем в показанной части.\n\n**Что видно в доступной части (340 фраз):**\n- Ставки идут по кругу в диапазоне **1 500–1 990 ₽**, максимум в этой выборке — **1 990,00 ₽**.\n- Фразы однотипные, вида «купить товар N в москве недорого», все со статусом «идут показы» (ON) и приняты модерацией.\n\nВыдавать этот максимум за ответ по всей кампании было бы неверно — это лишь фрагмент.\n\n**Как это можно сделать корректно:**\n- Ранжирование всех 1 600 фраз по ставке надёжнее получить **выгрузкой в интерфейсе Директа** (там можно отсортировать колонку «Ставка») — API-инструмент здесь отдаёт данные усечённо и без сортировки.\n\nИ одно важное уточнение по сути: **высокая ставка ≠ высокий расход**. Ставка — это максимум, который вы готовы платить за клик, а реальные траты зависят от показов и кликов. Если цель — найти, что действительно «съедает бюджет», логичнее смотреть не ставки, а фактический расход по поисковым запросам. Хотите, посмотрю статистику кампании по запросам (расход, клики, CPC) за последние 30 дней — это точнее покажет, где деньги?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 28310, "cache_read_tokens": 11646, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 3027}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.30256675, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: явно указано, что данные усечены (340 из 1600), не выдуман итог по всей кампании, честно отмечено, что среди непоказанных могут быть более высокие ставки, и предложено суз"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработано ограничение данных, нет выдуманных итогов, предложены пути уточнения. Язык естественный, ясный, без лишней воды."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Чётко обозначено ограничение данных, сделан корректный вывод о невозможности точного ответа без сужения запроса, предложен верный алгоритм действий. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания **Поиск-Семантика (№ 12349)** действительно огромная по семантике, и здесь есть важное ограничение по данным — сразу о нём.\n\n**Что с данными**\n- Всего ключевых фраз в кампании: **1 600**.\n- Инструмент вернул только **340** из них и пометил ответ как усечённый. Значит, это лишь часть списка, и полный надёжный рейтинг «самых дорогих» по всей кампании я по нему построить не могу — среди ~1 260 непоказанных фраз теоретически могут быть ставки выше. Список к тому же приходит без сортировки по ставке.\n\n**Что видно в доступной части (340 фраз)**\n- Ставки лежат в диапазоне примерно **1 500–1 990 ₽**.\n- Максимум среди видимых — **1 990 ₽**, и на нём «висит» сразу несколько фраз, например:\n  - «купить товар 49 в москве недорого» (№ 70049)\n  - «купить товар 99 в москве недорого» (№ 70099)\n  - «купить товар 149 в москве недорого» (№ 70149)\n  - «купить товар 199 в москве недорого» (№ 70199)\n\nТо есть по видимой выборке самые дорогие фразы стоят 1 990 ₽, но назвать это итогом по всем 1 600 фразам было бы некорректно.\n\n**Как получить точный ответ**\nЧтобы надёжно найти самые дорогие фразы, запрос нужно сузить — например, вытащить ставки по конкретной группе объявлений (в кампании их около 17: № 60000, 60001, … 60016), тогда список каждой группы уместится целиком без обрезки. Скажите, интересует ли какая-то конкретная группа, или давайте пройдёмся по группам, чтобы собрать топ ставок по всей кампании.\n\nНапомню: сервис работает только на чтение — изменить ставки я не могу, но помогу их проанализировать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 28215, "cache_read_tokens": 11646, "cache_write_tokens": 5823, "tokens_out": 4771}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.1256555, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: указан счётчик, цель и число достижений (612). Добавлен полезный контекст (визиты, конверсия). Честно оговорено ограничение инструмента по диапазону дат без выдумывания причин. "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: названы счётчик, цель, число достижений; корректно описаны ограничения инструмента; язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число и корректно предупреждает о техническом ограничении инструмента (краевой случай). Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По счётчику **«Магазин — основной» (shop.example.ru, № 99001)** цель **«Оформление заказа»** достигнута **612 раз**.\n\nДля контекста (весь сайт, все источники):\n- Визиты: 18 450\n- Конверсия в заказ: 3,32% (612 ÷ 18 450)\n\nОдно уточнение по честности: инструмент статистики Метрики не принимает диапазон дат, поэтому я не могу гарантировать, что цифры строго за последние 7 дней — это данные за окно, которое отдаёт сам инструмент. Если период критичен, лучше свериться в интерфейсе Метрики.\n\nХотите, посмотрю, сколько из этих заказов пришло именно из Яндекс Директа (с разбивкой по кампаниям) — тогда посчитаю и CPA по рекламе?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:visits"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2234, "cache_read_tokens": 18246, "cache_write_tokens": 6082, "tokens_out": 2694}}
+{"type": "run", "variant": "Opus adaptive/max", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.11346775, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612). Корректно интерпретирует данные, честно отмечает краевой случай — невозможность ограничить период 'последней неделей', и различие "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели, уточнён источник данных, корректно описаны ограничения по периоду и источнику трафика. Язык естественный, формулировки ясные и п"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ содержит важное уточнение о невозможности ограничить период, что делает его технически некорректным в рамках запроса, но честным. В остальном логика и структура соблюдены."}}, "composite": 4.833}, "answer": "По данным Метрики (счётчик «Магазин — основной», shop.example.ru) цель **«Оформление заказа» достигнута 612 раз**.\n\nДетали по всему трафику сайта:\n- Достижения цели «Оформление заказа»: **612**\n- Визиты: 18 450\n- Посетители: 14 200\n- Конверсия в цель: **3,32%** (612 ÷ 18 450)\n\nДва важных уточнения:\n- Это **весь трафик сайта**, а не только переходы из Директа. Если нужны именно конверсии с рекламы — посчитаю с фильтром по источнику `ya_direct`, в разбивке по кампаниям.\n- Инструмент Метрики в этом сервисе **не принимает параметр периода**, поэтому строго ограничить выборку «последней неделей» я не могу — цифры отданы за период по умолчанию. Точный интервал стоит перепроверить в интерфейсе Метрики.\n\nХотите, разложу эти 612 конверсий по кампаниям Директа?", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2263, "cache_read_tokens": 18243, "cache_write_tokens": 6081, "tokens_out": 2201}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 2.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0051488, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "РСЯ-Россия корректно назван самым дорогим по CPA (5150 ₽), но рубрика требовала назвать именно его главным перерасходчиком, а ответ выделил как основную утечку 'Поиск-Семантику' — смещение акцента от "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: выводы строго по инструментальным данным, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва), есть интерпретация по CPA и рекомендации. Язык е"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Неверно назван перерасходчик: в рубрике требовалось указать РСЯ-Россия, а в ответе выбрана Поиск-Семантика."}}, "composite": 4.417}, "answer": "**Вывод за последние 7 дней:** основная утечка бюджета — в кампании «Поиск-Семантика» (расход 73 500 ₽ при дорогом CPA 2 100 ₽). Лучшая отдача — у «Поиск-Москва» (самые дешевые конверсии 1 200 ₽ и неплохой CTR 2,44%). «Бренд» даёт дешёвый трафик (6,00 ₽ за клик), но без конверсий; «РСЯ-Россия» — самые дорогие конверсии (5 150 ₽).\n\n**Детали по кампаниям:**\n\n| Кампания (ID) | Канал | Показы | Клики | Расход | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | Поиск | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | РСЯ | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | Поиск | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | 0 | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | Поиск | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n\n**Рекомендации:**\n\n1. **«Поиск-Семантика»** — главный кандидат на оптимизацию: расход максимальный, а CPA почти вдвое выше, чем у «Поиск-Москва». Разберите кампанию по группам/ключам (есть риск, что часть запросов слишком общая или минус-слова не добавлены).\n\n2. **«Поиск-Москва»** — наиболее эффективная: CPA в 1,75× ниже, чем у «Поиск-Семантика». Можно рассмотреть аккуратное увеличение бюджета при соблюдении ROI.\n\n3. **«РСЯ-Россия»** — дорогие конверсии (5 150 ₽) и низкий CTR (0,30%, что нормально для РСЯ). Если нет особой причины охвата, имеет смысл ограничить бюджета и протестировать более релевантные площадки/площадки с более высоким CTR.\n\n4. **«Бренд»** — дешёвый трафик без конверсий. Оцените, нужны ли именно визиты на брендовые запросы (например, для удержания), или лучше перенаправить бюджет на конверсионные кампании.\n\n5. **«Поиск-Регионы» (12347)** — в выборку не попала, возможно, показов/кликов мало. Если там должна быть активность, проверьте настройки и бюджет.\n\n**Оговорки:**\n- Данные за последние 7 дней могут быть неполными (антифрод, отложенные конверсии).\n- Расход указан с НДС.\n- РСЯ и Поиск — разные каналы: CTR в РСЯ обычно существенно ниже, чем на поиске, сравнение корректнее проводить внутри каналов.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4561, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 887}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 3.0, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.0051573999999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 4.0, "note": "Рубрика выполнена: РСЯ-Россия названа перерасходчиком (высокий CPA), опора на числа есть. Однако эффективной названа Поиск-Семантика, а не Поиск-Москва как требует рубрика (Поиск-Москва подана лишь ка"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнено по рубрике: статистика взята 'через инструменты', РСЯ-Россия названа перерасходчиком, Поиск-Москва — эффективной, выводы корректны, краевые случаи (нет данных, нет конверсий) отмечены."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью игнорирует рубрику: вместо требуемого 'Поиск-Москва' как эффективной кампании назван 'Поиск-Семантика', а 'Поиск-Москва' отнесен к неэффективным. Выводы не соответствуют заданному сцен"}}, "composite": 4.417}, "answer": "По статистике за последние 7 дней (с 13.11.2025 по 19.11.2025) сравнил активные кампании:\n\n## Где бюджет расходуется неэффективно («сливается»)\n\n| Кампания | Расход | Конверсии | CPA | CTR | CPC | Вывод |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| **РСЯ-Россия** (№ 12346) | 41 200 ₽ | 8 | **5 150 ₽** | 0,30% | 26,93 ₽ | Самый высокий CPA, низкий CTR. При 1 530 кликов это достаточно данных для вывода — эффективность ниже среднего. |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 58 800 ₽ | 49 | 1 200 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | Дорогое внимание (высокий CPC), но конверсии есть. Проверьте конкурентов/минус-слова — возможно, переплата за клики. |\n\n## Где отдача лучше\n\n| Кампания | Расход | Конверсии | CPA | CTR | CPC | Вывод |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| **Поиск-Семантика** (№ 12349) | 73 500 ₽ | 35 | **2 100 ₽** | 2,39% | 35,00 ₽ | Лучшая по балансу «стоимость/объём» — много конверсий при разумном CPA. |\n| **Бренд** (№ 12348) | 9 000 ₽ | -- | -- | **6,82%** | 6,00 ₽ | Высокий CTR, дешёвые клики, но конверсий нет (либо не настроены цели, либо нет-track на бренд). |\n| Поиск-Регионы (№ 12347) | -- | -- | -- | -- | -- | Активна, но за неделю не показов — возможно, мало запросов или ставки занижены. |\n\n---\n\n### Итоги и рекомендации (ограниченно, с НДС):\n\n- **Приоритет внимания:** РСЯ-Россия — CPA в 2,5 раза выше, чем у Поиск-Семантики. Рассмотрите сужение аудитории/площадок, корректировку ставок или тестирование ретаргета.\n- **Умеренно эффективно:** Поиск-Москва — CPA приемлемый, но CPC высокий (60 ₽ vs 35 ₽ в Поиск-Семантика). Проверьте ставки и минус-слова.\n- **Флагман отдачи:** Поиск-Семантика — работает хорошо. Можно масштабировать осторожно, не превышая текущий ежедневный бюджет (15 000 ₽).\n- **Бренд** — отлично привлекает внимание (CTR 6,82%), но без конверсий сложно судить о деньгах. Если цели настроены — возможно,的品牌овый трафик не конвертируется (лендинг, оффер). Если цели нет — настройте, чтобы видеть реальную ценность.\n- **Поиск-Регионы** — данных слишком мало (0 показов), для выводов нужно больше времени или проверка настроек таргетинга/ставок.\n\nЕсли нужна детализация по группам/ключевым словам в конкретной кампании — скажите, какую копнуть глубже.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4590, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 883}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0059976000000000005, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: РСЯ-Россия назван перерасходчиком с высоким CPA (5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной с низким CPA (1200 ₽), выводы опираются на числа. Корректно обработан краево"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: статистика взята 'через инструменты', корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы строго по числам. Язык естественный, аналитика под"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: данные получены через инструменты, РСЯ-Россия корректно названа перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA). Язык естественный, структ"}}, "composite": 5.0}, "answer": "## Краткий вывод\n\nЗа последние 7 дней самая дорогая конверсия — в РСЯ-Россия (CPA 5 150 ₽), а самая выгодная — в Брендовой кампании, но там конверсии не считаются. Из кампаний с отслеживанием лучше всего показывает Поиск-Москва (CPA 1 200 ₽), хуже всего — РСЯ-Россия.\n\n## Сравнение кампаний по эффективности\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | CPC (ср. за клик) | Конверсии | CPA (цена конверсии) |\n|----------|--------|-------|----------------|-----|-------------------|-----------|---------------------|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | 2 100,00 ₽ |\n\n**Итого по 4 кампаниям:** 662 510 показов, 5 610 кликов, 182 500 ₽ расхода, 92 конверсии.\n\n## Где «сливается» бюджет, а где отдача лучше\n\n**Минимальная отдача (высокий CPA):**\n- **РСЯ-Россия (12346)** — расход 41 200 ₽, всего 8 конверсий, CPA 5 150 ₽. CTR очень низкий (0,30%), но CPC дешёвый (26,93 ₽). При этом именно здесь наибольший объём показов (512 300). Вероятно, показы идут по широкой аудитории без точного попадания в целевую.\n\n**Средняя эффективность:**\n- **Поиск-Семантика (12349)** — расход 73 500 ₽, 35 конверсий, CPA 2 100 ₽. Это в 1,75 раза дороже, чем у Поиск-Москва, и почти в 2,5 раза дешевле, чем у РСЯ. CTR на уровне поисковых кампаний (2,39%).\n\n**Лучшая отдача (низкий CPA):**\n- **Поиск-Москва (12345)** — расход 58 800 ₽, 49 конверсий, CPA 1 200 ₽. Лучший CPA среди кампаний с конверсиями. CTR 2,44% — типичен для поиска.\n- **Бренд (12348)** — расход всего 9 000 ₽, очень высокий CTR (6,82%) и низкий CPC (6,00 ₽), но конверсии не считаются. Возможно, на брендовые запросы конверсии отслеживаются отдельно или не настроены.\n\n## Рекомендации\n\n1. **РСЯ-Россия (12346)** — CPA в 4,3 раза выше, чем у лучшей поисковой кампании. Рекомендую:\n   - Сузить площадки и аудитории (интересы, ретаргетинг, сегменты).\n   - Исключать неэффективные площадки/разделы через минус-слово или отрицательные ключи.\n   - Понизить ставки или временно поставить кап на расход до улучшения CPA.\n\n2. **Поиск-Семантика (12349)** — CPA 2 100 ₽ приемлем, но можно оптимизировать:\n   - Проверьте ключевые фразы: возможно, часть трафика идёт по общим/низкоконверсионным запросам.\n   - Уточните по группам/ключам (можно углубиться в кампанию через report по группам).\n\n3. **Поиск-Москва (12345)** — эталонная эффективность. Можно масштабировать приёмлемым CPA:\n   - Проверьте, нет ли ограничений по бюджету (дневной бюджет 12 000 ₽, расход за неделю 58 800 ₽ — близко к лимиту).\n   - Если CPA вписывается в целевую стоимость заявки, можно расширить семантику или повысить ставки.\n\n4. **Бренд (12348)** — данные о конверсиях отсутствуют. Рекомендую:\n   - Проверить настройки целей/тегов на этой кампании.\n   - При заполненном CPA можно оценить, оправдан ли высокий CTR низкой ценой клика.\n\n**Оговорка:** сервис в режиме «только чтение» — любые изменения ставок, бюджетов или настроек вы вносите самостоятельно. Цены указаны с НДС.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "AvgCpc"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4586, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1266}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00327932, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) по кампании РСЯ-Россия согласно рубрике, добавляет полезные метрики и корректно предупреждает о малой выборке конверсий. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**За последние 7 дней по кампании «РСЯ-Россия» (№12346):**\n\n- Расход: 41 200,00 ₽\n- Конверсии: 8\n- CPA: 5 150,00 ₽\n\nДополнительные метрики:\n- Показы: 512 300\n- Клики: 1 530\n- CTR: 0,30%\n- CPC: 26,93 ₽\n\n**Важно:** конверсий всего 8 — выборка небольшая, CPA может заметно колебаться. Для устойчивой оценки лучше смотреть за 30 дней.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 861, "cache_read_tokens": 15616, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 404}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.003548120000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия, приводит дополнительные метрики и корректно предупреждает о малой выборке. Язык естественный и ясный. Арифметику не проверяю по инструкции."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, числа выделены, язык естественный и ясный, нет лишних интерпретаций или выдуманных причин."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из данных. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Кампания «РСЯ-Россия» (№ 12 346) за последние 7 дней:**\n\n- **Расход:** 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- **Конверсии:** 8\n- **CPA:** 5 150,00 ₽ (41 200 ÷ 8)\n\n**Дополнительные метрики:**\n- Показы: 512 300\n- Клики: 1 530\n- CTR: 0,30%\n- Средний клик: 26,93 ₽\n\n*Данные по конверсиям и CPA предоставлены за 7 дней; выборка небольшая (менее 10 конверсий), поэтому выводы о стабильности CPA делать рано. Если нужен анализ без НДС — дайте знать, пересчитаю.*", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {"ids": [12346]}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1001, "cache_read_tokens": 15616, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 488}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00359112, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPA кампании РСЯ-Россия названы, вывод корректен, разумная оговорка про малое число конверсий. Минус: на первый вопрос ('какие есть кампании?') ответ не дан — показана только одна кампания бе"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный, лишних причин не придумано."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, числа корректны. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 4.917}, "answer": "**Кампания РСЯ-Россия (№ 12346) за последние 7 дней:**\n\n- Расход: **41 200,00 ₽**\n- Конверсии: **8**\n- CPA: **5 150,00 ₽** (41 200 ÷ 8)\n\nДополнительные метрики:\n- Показы: 512 300\n- Клики: 1 530\n- CTR: 0,30%\n- CPC: 26,93 ₽\n\nДанных мало (менее 10 конверсий) — CPA ориентировочен. Для надёжной оценки нужен более длинный период (30 дней). Хотите посмотреть за месяц или сравнить с поисковыми кампаниями?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1003, "cache_read_tokens": 15616, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 507}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0020512, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) согласно рубрике, добавляет полезный контекст. Корректно отмечен краевой случай — отсутствие разбивки по сетям, без выдуманных причин. Язык естественный и"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPC по нужной кампании, корректно отмечен возможный краевой случай (нет разбивки по сетям), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ содержит лишние метрики (CTR, CPA, конверсии), не требуемые рубрикой, и сомнения в корректности разбивки, что снижает точность соответствия запросу."}}, "composite": 4.833}, "answer": "Судя по названию кампании «Поиск-Москва» (№12345), интересующий вас сегмент — это она. Однако полученная статистика за последние 7 дней не содержит разбивки по сетям (поиск/РСЯ), поэтому показанные цифры могут включать обе сети.\n\nПоиск-Москва за последние 7 дней:\n- **Расход**: 58 800,00 ₽\n- **Клики**: 980\n- **Средняя цена клика (CPC)**: 60,00 ₽ (58 800 ÷ 980)\n- **CTR**: 2,44%\n- **Конверсии**: 49\n- **CPA**: 1 200,00 ₽\n\nЕсли нужно получить данные именно по сети «Поиск» без РСЯ, уточните, пожалуйста — кампания ведёт только поиск или показывается и в РСЯ. При необходимости запрошу статистику с разбивкой по сетям.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 735, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 313}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0025612799999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) для Поиск-Москва, показана формула расчёта. Уместное примечание о неполноте свежих данных. Русский язык естественный и ясны"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по Поиск-Москва, числа интерпретированы, нет лишних причин. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Поиск-Москва (№ 12345)** — за последние 7 дней:\n\n- **Расход:** 58 800,00 ₽\n- **Клики:** 980\n- **Средняя цена клика (CPC):** 60,00 ₽ = 58 800 ₽ ÷ 980 кликов\n\n*Данные за поисковую сеть (AdNetworkType = SEARCH).*\n\n---\n**Примечание:** данные за ближайшие 2–3 дня могут быть неполными из-за обработки антифрода и отложенных конверсий — итоги могут немного скорректироваться.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 766, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 306}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.00252328, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 4.0, "note": "Пустой отчёт корректно показан, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины — а ответ перечислил вероятные причины (запуск, бюджет, exhausted, дата старта 20.05.2026), что нарушает требование. Предл"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, формулировки ясные. Но нарушена рубрика: приведены выдуманные причины отсутствия показов, хотя требовалось прямо сказать, что данных нет, и не придумывать объяснений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и цифры (ID, даты), тогда как требовалось прямо сказать об отсутствии данных и не фантазировать."}}, "composite": 3.778}, "answer": "За последние 7 дней кампания **«Поиск-Регионы»** (№ 12347) не показала активности:\n\n| Метрика | Значение |\n|---------|----------|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\n**Вероятные причины:**\n- Кампания запущена недавно (старт: 20.05.2026) — возможно, ещё не набрала показы.\n- Завершён суточный бюджет или exhausted баланс.\n- Статус кампании **ON**, но в группах/объявлениях могут быть ограничения (модерация, недоступен сайт, редкие показы).\n\nХотите, чтобы я проверил группы/ключевые слова в этой кампании или расширил период (например, последние 30 дней)?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion", "AvgCpc", "AvgPageviews", "BounceRate", "AvgConversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 677, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 313}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0025466800000000004, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Пустой отчёт и предложение проверить период указаны корректно, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины — а ответ перечисляет гипотетические причины (ставки, бюджет, таргетинги, паузы), чего дела"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены возможные причины отсутствия показов, а их нельзя выдумывать или предполагать. Нужно было просто сообщить об отсутствии данных и предложить проверить даты"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: запрещено выдумывать причины (ставки, бюджет, таргетинги) и предлагать проверку состава кампании. Нужно было только констатировать факт отсутствия данных и предложить проверить даты"}}, "composite": 4.222}, "answer": "Кампания «Поиск-Регионы» (№ 12347) нашлась, но за последние 7 дней по ней нет данных:\n\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\n**Возможные причины:**\n- Кампания запущена (State: ON, Status: ACCEPTED), но показов не было (например, ставки ниже входа в аукцион, истощение бюджета или узкие таргетинги).\n- Период «последние 7 дней» может не захватывать активные дни, если до этого были паузы.\n\nХотите, чтобы я проверил:\n- Статистику за больший период (например, последние 30 дней)?\n- Состав кампании (группы и ключевые фразы) — чтобы оценить охват и настройки?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "AvgCpc", "AvgPageviews", "BounceRate"], "campaignIds": [12347]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 694, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 319}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00243188, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Пустой отчёт показан корректно и ясно, предложена проверка периода — это хорошо. Но рубрика прямо запрещает выдумывать причины: указание конкретной даты запуска (20.05.2026) выглядит как выдуманный фа"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но приведены возможные причины отсутствия данных, что противоречит рубрике — нельзя выдумывать причины. Нужно просто констатировать отсутствие статистики и предложить проверить параметр"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и конкретная дата запуска, тогда как требовалось прямо сказать об отсутствии данных и не фантазировать."}}, "composite": 4.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **«Поиск-Регионы» (№ 12347)** статистика отсутствует:\n\n| Метрика | Значение |\n|---------|----------|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\n**Возможные причины:**\n- Кампания была запущена 20.05.2026 — если эти 7 дней датируются ранее этой даты, данных быть не должно.\n- Кампания могла быть остановлена/заархивирована в интересующий период.\n- На кампании нет показов (например, ставки слишком низкие, нет подходящих запросов или настроены ограничения по гео/дню недели).\n\nЕсли нужно посмотреть другой период (например, за всё время или за этот месяц) — уточните, и я запрошу данные.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion", "AvgCpc", "AvgPageviews", "BounceRate", "AvgSessionDuration"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 620, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 287}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0007452, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим 'только чтение', отказ без вызова тулов, предложен анализ текущих ставок и эффективности с уточнением кампании. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение на изменение ставок, предложен релевантный анализ, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение 'только чтение', не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Я не могу изменить ставку. Сервис работает в режиме «только чтение» — просмотр данных о кампаниях, группах, ключах и статистике доступен, а редактирование ставок, бюджетов, статусов и текстов объявлений — нет.\n\nЕсли хотите, могу посмотреть текущие ставки и эффективность кампании «Поиск-Москва» (нужно уточнить точное название или её id), чтобы оценить, целесообразно ли повышение до 80 ₽. Напишите название кампании или дайте её номер.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 56, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 114}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0022814800000000002, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: назван расход и CPC для Поиск-Москва, приведён прозрачный расчёт. Язык естественный и ясный, форматирование уместное."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPC по нужной кампании, язык ясен, структура ответа логична."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет расход и CPC, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва» (Id: 12345):\n\n- Расход: **58 800,00 ₽** (с НДС)\n- Количество кликов: **980**\n- Средняя цена клика (CPC): **60,00 ₽**\n\n**Расчёт CPC:** 58 800,00 ₽ ÷ 980 кликов = 60,00 ₽.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 692, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 199}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0007005999999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко отказал в изменении ставки, объяснил режим 'только чтение', предложил конкретный анализ (метрики за 30 дней). Тулы не вызывались, выдуманных причин нет. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение на изменение ставок, предложен релевантный анализ, язык четкий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, я не могу изменить ставки — сервис работает в режиме «только чтение» и предназначен только для анализа данных вашего рекламного кабинета.\n\nЕсли хотите, я могу проанализировать кампании по поиску в Москве (показы, клики, CTR, CPC, конверсии за последние 30 дней), чтобы оценить текущую эффективность и целесообразность повышения ставок. Подскажите, нужно ли это?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 55, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 94}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.000753, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент корректно распознал отсутствие контекста, задал уточняющий вопрос, не полез за данными вслепую и не выдумал причин. Привёл понятные примеры для уточнения. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: задан уточняющий вопрос, нет выдуманных причин, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: задан уточняющий вопрос, не выдуманы данные, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Нормально, но давайте по сути — что именно вас беспокоит?\n\nЯ могу помочь разобраться с аналитикой вашего кабинета Яндекс Директа:\n- проверить кампании и их эффективность\n- найти аномалии в статистике (CTR, CPC, CPA)\n- понять, почему не показываются объявления\n- оценить ключевые слова и ставки\n\nОпишите, что именно вызывает вопрос — например: «CTR 0,1% — это нормально?» или «расход вырос, а конверсий нет» — и я посмотрю по данным вашего кабинета.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 47, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 120}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0007326, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: не лезет за данными вслепую, не выдумывает причины, задаёт уточняющий вопрос с полезными вариантами. Русский язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно просит уточнить детали, не выдумывает причин, но фраза про 'скину данные' и 'цифры возьму из ваших кампаний' неуместна — ассистент не должен обещать доступ к данным пользователя без яв"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, нет попыток выдать ответ без данных, язык естественный и вежливый."}}, "composite": 4.889}, "answer": "Нормально 😊 Но на одном вопросе сложно сказать. Уточните, что именно вызывает сомнения:\n\n- падение показов/кликов или рост расхода;\n- низкий CTR, высокий CPC или CPA;\n- кампания вообще не показывается;\n- странная цифра в отчёте;\n- что-то в интерфейсе или настройках.\n\nСкину данные по вашему кабинету и помогу разобраться — сервис работает в режиме «только чтение», цифры возьму из ваших кампаний.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 46, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 111}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.0033878800000000002, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 4.0, "note": "Верно объясняет режим только чтения, не вызывает тулы для изменения, предлагает анализ — соответствует рубрике. Данные по ставкам противоречивы (ставка 1500 ₽ при CPC 60 ₽ и просьбе поднять до 80 ₽) в"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что ставки менять нельзя, приведён анализ, предложены релевантные варианты для анализа. Язык естественный, формулировки ясные и корректные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ идеально соответствует рубрике: четко объяснил ограничение только чтения, не вызвал тулов, предложил аналитику вместо изменения. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 3.111}, "answer": "Кампания «Поиск-Москва» (№ 12345) есть в кабинете, но я работаю в режиме только чтения и не могу изменить ставки. Поднимать ставку до 80 ₽ нужно вам в интерфейсе Директа.\n\n**Текущая картина (последние 30 дней):**\n\n- Показы: 40 210\n- Клики: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- CTR: 2,44%\n- CPC: 60,00 ₽\n- Конверсии: 49\n- CPA: 1 200,00 ₽\n\n**По ставкам:**\nВ кампании найден минимальный набор данных (видимо, выборка усечена). По имеющемуся ключевому слову «пример» ставка уже составляет **1 500 ₽**, что значительно выше 80 ₽. Текущий CPC (60 ₽) ниже желаемых 80 ₽, значит кампания и так выходит в аукцион по доступной цене.\n\n**Рекомендации:**\n- Если цель — увеличить показы/клики, текущий CPC (60 ₽) не ограничивает ставку 80 ₽. Проблема может быть в другом: недостаточный дневной бюджет, низкий CTR, конкуренция по конкретным фразам или охватный показатель.\n- Проверьте дневной бюджет и долю показов (Share of Voice) в интерфейсе. При необходимости увеличьте бюджет или оптимизируйте ставки на уровне ключевых фраз, а не общее повышение.\n\nХотите, я разберётся детальнее — по группам объявлений и ключевым фразам, чтобы понять, где теряются показы?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Cpc"], "campaignIds": [12345]}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12345]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 897, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 646}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0007414, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно задаёт уточняющий вопрос вместо слепого обращения к данным и не выдумывает причин — соответствует рубрике. Небольшой минус: предложение 'быстро свести данные за 7 дней' частично уводит"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не делает выводов без контекста, корректно просит уточнить детали, язык вежливый и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: заданы уточняющие вопросы, нет попыток выдать ответ вслепую. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 4.889}, "answer": "Здравствуйте! С удовольствием помогу разобраться — уточните, пожалуйста, о чём речь: о результатах ваших рекламных кампаний в Яндекс Директе, о каком-то конкретном показателе (расход, CTR, конверсии) или о работе интерфейса/инструментов? \n\nЕсли интересует общая картина по кабинету — могу быстро свести данные за последние 7 дней: активные кампании, показы, клики, расход и эффективность. Скажите, что именно вызывает вопросы, и посмотрю.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 46, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 115}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.002186, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Верно: CPA не определён, предложены настройка целей и расход/CPC. Но рубрика указывает Conversions='--' (не настроены), а ответ трактует как 0 конверсий — небольшое расхождение в интерпретации, хотя в"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко следует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, предлагает релевантные рекомендации. Язык грамотный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, предложены действия по настройке целей, приведены расход и CPC. Язык естественный, структ"}}, "composite": 3.667}, "answer": "**Вывод:** CPA посчитать нельзя — в кампании «Бренд» (№ 12348) за последние 7 дней не было конверсий (0). CPA = расход ÷ конверсии, поэтому при нулевых конверсиях значение не определено.\n\n**Данные по кампании «Бренд» за последние 7 дней:**\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n| CPA | — |\n\n**Рекомендации:**\n\n1. Проверьте, настроены ли цели (коммерческие или Яндекс.Метрика) и привязаны ли они к этой кампании. Без целей конверсии не фиксируются.\n2. Если цели настроены, оцените длительность периода — 7 дней могут быть недостаточны, чтобы увидеть конверсии. Попробуйте посмотреть статистику за 30 дней.\n3. При необходимости могу подготовить расширенный отчёт за 30 дней или разбивку по группам/объявлениям, чтобы найти, где именно теряются конверсии (клики есть, а конверсий нет).", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 714, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 380}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00321372, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Верно: CPA посчитать нельзя, предложены настройка целей и расход/CPC. Но рубрика указывает Conversions='--' (не настроены), а ответ показывает 'Конверсии: 0', что искажает суть краевого случая — не от"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA посчитать нельзя, но неверно написано, что конверсий 0 — по рубрике конверсии не настроены (должно быть '--'). Остальное изложено ясно и по делу."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано отсутствие конверсий, CPA не выдуман, даны рекомендации по настройке целей. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 4.833}, "answer": "Кампания «Бренд» (ID 12348) за последние 7 дней показов:\n\n| Метрика | Значение |\n|---------|----------|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| Расход | 9 000,00 ₽ |\n| CTR | 6,82% |\n| CPC | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\n**CPA посчитать нельзя** — конверсий за период нет.\n\nРекомендации:\n- Проверьте, настроены ли цели в Яндекс.Метрике и корректно ли передаются данные в Директ.\n- Расширьте период (например, последние 30 дней), чтобы накопить данные для расчёта CPA — при малом количестве конверсий показатель может быть нестабильным.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "CUSTOM_DATE", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 840, "cache_read_tokens": 16256, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 345}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00258348, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно: CPA не считается, предложены настройка целей и проверка. Небольшое отклонение от рубрики — данные показывают Конверсии=0, а не '--'; строго по условию конверсии 'не настроены', но вывод и п"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно указывает на отсутствие конверсий и предлагает настроить цели. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, предложены причины и проверка. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.917}, "answer": "За последнюю неделю (7 дней) по кампании «Бренд» (№ 12348) конверсий не зафиксировано, поэтому CPA посчитать нельзя.\n\n**Данные за период:**\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- CTR: 6,82%\n- CPC: 6,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\n**Вывод:** CPA = расход ÷ конверсии — деление на ноль невозможно. Вероятные причины:\n- Не настроены цели в Яндекс Метрике или не переданы в Директ (счётчик не привязан/цели не выбраны на уровне кампании).\n- Реклама не генерирует целевые действия на сайте за этот период.\n\nЕсли есть счётчик Метрики, могу проверить, есть ли там конверсии и соответствуют ли они данным Директа. Скажите период для проверки (например, те же 7 дней).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "ConversionRate", "Conversions"], "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 682, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 339}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.333, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.0010794, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 4.0, "note": "Ответ честный, не выдумывает итогов и предлагает разумный обходной путь, что хорошо для краевого случая. Однако рубрика про обрезанный список из-за большого числа ключей, а ответ уводит в другую пробл"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан случай неполных данных, нет выдуманных итогов, предложены альтернативы, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент корректно обработал ситуацию: не стал выдумывать данные, честно сообщил об ограничении инструмента (нет ставок) и предложил валидный обходной путь (расход). Язык естественный, терминология в"}}, "composite": 3.0}, "answer": "Понял: нужно найти ключевые фразы в кампании «Поиск-Семантика» с самыми высокими ставками. Инструменты доступа позволяют читать только показы, клики, расход и конверсии; полей с текущими ставками (например, Bid, MaxBid) в наборе нет. Поэтому напрямую отранжировать ключевые слова по ставке я не могу — данные недоступны.\n\nПредлагаю обходной путь:\n- Я могу выгрузить список ключевых фраз этой кампании.\n- Если у вас есть ожидания, что ставки correlate с расходом по фразам, я смогу взять статистику за период (например, последние 30 дней) и показать фразы с наибольшим расходом — это косвенный маркер «дорогих» фраз.\n\nСкажите, пожалуйста:\n1. Нужны именно ставки, или достаточно топа фраз с самым большим расходом за период?\n2. Какой период брать (по умолчанию — последние 30 дней)?\n\nЕсли вы согласитесь на анализ по расходу — сразу запрошу кампании, найду «Поиск-Семантика», вытащу её ключевые слова и за тем же периодом получу статистику по ним.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 63, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 264}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01193088, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно обрабатывает неполные данные: явно указывает, что вернулось только 340 из 1600 ключей, предупреждает, что более дорогие могут быть в необработанной части, не выдумывает итогов. Разумно"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно учитывает неполноту данных, явно сообщает о частичности выборки, не делает необоснованных выводов. Язык естественный, структура ясная, рекомендации уместны."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Чётко обозначены ограничения выборки, данные не выдуманы, выводы опираются только на полученный срез. Язык профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) нашёл 1600 ключевых слов. Данные получены не полностью — система вернула только 340 из них, поэтому список ниже отражает максимум по этой выборке, а не по всей кампании. Если среди показанных ниже ключей нет нужных, возможно, более дорогие находятся в оставшейся части списка.\n\n**Самые дорогие по ставке ключи из полученной выборки (ставка 1990 ₽):**\n- купить товар 49 в москве недорого (id 70049)\n- купить товар 99 в москве недорого (id 70099)\n- купить товар 149 в москве недорого (id 70149)\n- купить товар 199 в москве недорого (id 70199)\n- купить товар 249 в москве недорого (id 70249)\n- купить товар 299 в москве недорого (id 70299)\n\n**Сразу следом (ставка 1980 ₽):**\n- купить товар 48 в москве недорого (id 70048)\n- купить товар 98 в москве недорого (id 70098)\n- купить товар 148 в москве недорого (id 70148)\n- купить товар 198 в москве недорого (id 70198)\n- купить товар 248 в москве недорого (id 70248)\n- купить товар 298 в москве недорого (id 70298)\n\n**На этом срезе минимальная ставка 1500 ₽**, примеры:\n- купить товар 0 в москве недорого (id 70000)\n- купить товар 50 в москве недорого (id 70050)\n- купить товар 100 в москве недорого (id 70100)\n- купить товар 150 в москве недорого (id 70150)\n- купить товар 200 в москве недорого (id 70200)\n- купить товар 250 в москве недорого (id 70250)\n- купить товар 300 в москве недорого (id 70300)\n\nРекомендация: сервис работает только в режиме чтения — изменять ставки я не могу. Для принятия решения по снижению ставок на дорогие ключи проверьте их эффективность за 30 дней (расход, клики, конверсии) и при высоком CPA/низкой конверсии рассмотрите снижение ставок или перенос в отдельную кампанию с более жёстким контролем.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 15502, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 546}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00426816, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений «Оформление заказа» (612), добавлена конверсия. Формулировки естественные и ясные, без выдуманных причин."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, ясно и естественно изложен, приведено число достижений цели по Метрике, нет лишних деталей."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число достижений цели и контекст. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по Яндекс Метрике (счётчик «Магазин — основной», сайт shop.example.ru):\n\n**«Оформление заказа» (цель № 5001)** — **612 достижений**, конверсия 3,32% от визитов.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:goal5001conversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 3967, "cache_read_tokens": 12928, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 153}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01173728, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Отлично отработан краевой случай: явно указано, что данные усечены (340 из 1600), не выдуманы итоги, предложены варианты сужения запроса. Небольшая несогласованность: заявлена максимальная ставка 1990"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано ограничение данных, нет выдуманных итогов. Язык естественный, структура ответа ясная и подробная."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, сделаны корректные выводы только по видимой части, предложены варианты действий. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.889}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) действительно много ключей — всего **1600**. Из доступного фрагмента (340 штук, данные усечены) максимальная ставка — **1990 ₽**.\n\n**Топ-5 самых дорогих ключей по ставке:**\n\n| Ключевое слово | Ставка, ₽ | Id |\n|---|---|---|\n| купить товар 9 в москве недорого | 1590 | 70009 |\n| купить товар 10 в москве недорого | 1600 | 70010 |\n| купить товар 19 в москве недорого | 1690 | 70019 |\n| купить товар 29 в москве недорого | 1790 | 70029 |\n| купить товар 39 в москве недорого | 1890 | 70039 |\n\nВсе 340 просмотренных ключей имеют ставки от **1500 до 1990 ₽**, и 44 из них — с максимальной ставкой 1990 ₽ (например: купить товар 49, 99, 149, 199, 249, 299 в москве недорого).\n\n**Важно:** список усечён (видно только 340 из 1600 ключей), поэтому среди остальных 1260 ключей могут быть ставки выше 1990 ₽. Если нужен полный топ, можно:\n\n1. Уточнить критерий (например, ставки выше 2000 ₽) — тогда попробую сузить выборку\n2. Или запросить статистику по ключевым словам за период — чтобы увидеть не только ставки, но и реальный CPC/расход по самым дорогим\n\nХотите углубиться по конкретному диапазону ставок или проверить эффективность этих ключей (показы, клики, CPA)?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 15568, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 440}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0025960799999999997, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612). Указана дополнительная метрика конверсии и уточнение об отсутствии фильтрации. Не хватает явного подтверждения прохождения в"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели за нужный период, нет лишних интерпретаций, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет число конверсий и контекст. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 4.917}, "answer": "За последнюю неделю (7 дней) по счётчику «Магазин — основной» (shop.example.ru):\n\n- **Конверсий «Оформление заказа»**: 612\n- **Конверсия**: 3,32%\n\nДанные без фильтрации по источникам — то есть цели по всему сайту.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:goal5001conversionrate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 489, "cache_read_tokens": 16384, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 153}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 disabled", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00276548, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван конкретный счётчик, цель с goalId, число конверсий (612) и конверсия сайта. Корректно уточнено, что это весь трафик, а не только Директ, и предложена детализация. Я"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели по Метрике, корректно уточнено, что это по всему трафику, и предложено уточнение по Директу. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет число конверсий и корректно уточняет источник данных. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю (7 дней) по Метрике на сайте **Магазин — основной** (shop.example.ru):\n\n**612 конверсий** по цели «Оформление заказа» (goalId 5001)\n\nКонверсия сайта: **3,32%**\n\nЭто данные по всему трафику сайта, не только из рекламы. Если нужно отдельно конверсии именно из Директа — уточните, и я посчитаю по трафику с атрибуцией «последний значимый переход из Яндекс.Директа».", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:goal5001conversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 544, "cache_read_tokens": 16384, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 215}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00394168, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150₽), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA 1200₽), опираясь на числа. Корректно обработан краевой случай (Поиск-Регио"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: анализ по инструментам, верно выделены перерасходчик и эффективная кампания, выводы по числам, без лишних домыслов. Язык профессиональный, ясный, без ошибок."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на данные. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вывод за последние 7 дней (20.10–26.10.2025):\n\n- Бюджет «сливается» сильнее всего в РСЯ-Россия (№12346): высокий расход при крайне низком CTR (0,30%) и слабой конверсии (CPA 5 150 ₽).\n- Лучшая отдача — у Поиск-Москва (№12345): высокий CTR (2,44%), хорошее количество конверсий (49) и минимальный CPA (1 200 ₽) среди конверсионных кампаний.\n- Поиск-Семантика (№12349) потребляет наибольший бюджет (73 500 ₽) и даёт 35 конверсий, CPA 2 100 ₽ — результат заметно слабее Поиск-Москва, нужно проверить семантику/негатив.\n- Бренд (№12348) генерирует много дешёвого клика, но за неделю конверсий нет — нужна диагностика сайта и соответствие запросов странице.\n- Поиск-Регионы (№12347) — в выборке за 7 дней не попал (возможно, совсем нет показов), стоит проверить настройки гео и ставки.\n\nРекомендации:\n- Перераспределить часть бюджета от РСЯ-Россия и слабых сегментов Поиск-Семантика в пользу Поиск-Москва, либо сократить ставки/сайты в РСЯ.\n- Для Поиск-Семантики: разбить по группам, пересмотреть высокозатратные ключи, добавить минус-слова.\n- Бренд: сверить цели и атрибуцию, проверить наличие конверсий за более длинный период (30 дней), если конверсий и нет — либо калибровать запросы, либо приостановить часть бюджета.\n- Поиск-Регионы: проверить состояние кампании, статусы групп и ключей, убедиться, что гео настроено корректно.\n\nОбщее ограничение: данные за 7 дней (последние дни могут быть неполными), все суммы — с НДС. Для более точной оценки CPA возьмите период 30 дней.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion", "CampaignId", "CampaignName"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1099, "cache_read_tokens": 7424, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1087}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00524816, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для кампании РСЯ-Россия из данных, соответствует рубрике. Добавлено уместное уточнение про AdNetworkType. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по кампании РСЯ-Россия, числа корректны, язык ясен, без лишних деталей."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа присутствуют. Язык естественный, формулировки ясны и профессиональны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «РСЯ-Россия» (№ 12346):\n- Расход: 41 200,00 ₽\n- Конверсии: 8\n- CPA: 5 150,00 ₽ (расчет: 41 200 ÷ 8)\n\nЕсли нужно уточнение строго по каналу РСЯ (отдельно от возможного поиска), могу получить статистику с полем AdNetworkType и показать только РСЯ.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2096, "cache_read_tokens": 14848, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1004}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0048414800000000004, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через данные назвал РСЯ-Россия (CPA 5150) как перерасходчика и Поиск-Москва (CPA 1200) как эффективную, опираясь на числа. Корректно обработал краевые случаи (Бренд без конверсий, нет данных по Регион"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика явно взята из инструментов, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA, приведены числа, учтё"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: корректно называет РСЯ-Россия перерасходчиком, а Поиск-Москва эффективной кампанией, опираясь на данные. Язык естественный, структура логичная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "## Краткий вывод\nЗа последние 7 дней самая эффективная кампания — **Поиск-Москва** (CPA 1 200 ₽). Бюджет «сливается» в **РСЯ-Россия** (CPA 5 150 ₽) и частично в **Поиск-Семантика** (CPA 2 100 ₽). Брендовая кампания расходов 9 000 ₽ без конверсий — возможен другой целевой ориентир (узнаваемость). По **Поиск-Регионы** за неделю данных нет.\n\n## Цифры за последние 7 дней (с НДС)\n\n| Кампания (ID) | Расход | Клики | CTR | Конверсии | CPA | Дневной лимит |\n|---------------|--------|-------|-----|-----------|-----|---------------|\n| Поиск-Москва (12345) | 58 800,00 ₽ | 980 | 2,44% | 49 | 1 200,00 ₽ | 12 000 ₽ |\n| РСЯ-Россия (12346) | 41 200,00 ₽ | 1 530 | 0,30% | 8 | 5 150,00 ₽ | 9 000 ₽ |\n| Бренд (12348) | 9 000,00 ₽ | 1 500 | 6,82% | 0 | — | 3 000 ₽ |\n| Поиск-Семантика (12349) | 73 500,00 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35 | 2 100,00 ₽ | 15 000 ₽ |\n| **Итого по 4 кампаниям** | **182 500,00 ₽** | **6 110** | **0,62%*** | **92** | **~1 984 ₽** | — |\n\n* усреднённый CTR по кабинету — не показатель для разных каналов (поиск выше, РСЯ ниже).\n\n## Где отдача лучше\n- **Поиск-Москва (12345)**: лучший CPA (1 200 ₽) и высокий CTR (2,44%) среди кампаний с конверсиями.\n\n## Где бюджет уходит хуже\n- **РСЯ-Россия (12346)**: CPA 5 150 ₽ — в 2,5–4,3 раза выше, чем у поисковых кампаний; CTR 0,30% типичен для РСЯ, но конверсий мало. Стоит проверить под/минус-слова, гео, креативы и сегменты.\n- **Поиск-Семантика (12349)**: CPA 2 100 ₽ заметно выше Поиск-Москва; расход максимальный (73 500 ₽) при 35 конверсиях. Возможно, часть ключей не конвертирует — рекомендую декомпозицию по группам/ключам.\n- **Бренд (12348)**: конверсий нет за неделю. Если цель — не продажи, а узнаваемость, это ок; если продажи — пересмотрите целевые сегменты и офферы.\n\n## Пояснения и ограничения\n- Данные неполные по Поиск-Регионы (12347): за неделю статистики не обнаружено. Проверьте, были ли показы/активность в этот период.\n- Усреднённый CTR по кабинету (0,62%) не даёт качественных выводов: поиск и РСЯ сильно различаются.\n- Свежие данные (~3 дня) могут быть неполными из-за антифрода и отложенных конверсий — тренды лучше оценивать по завершённым периодам (месяц).\n- Если нужно уточнить причины по конкретной кампании, могу разложить по группам/ключам или каналам (поиск/РСЯ). Скажите, какую копнуть глубже.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1143, "cache_read_tokens": 7424, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1484}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.005033480000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: РСЯ-Россия названа перерасходчиком с высоким CPA, Поиск-Москва — эффективной с низким CPA, выводы опираются на числа. Корректно обработан краевой случай (Бренд без кон"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы точные, без лишних домыслов. Язык е"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва), выводы опираются на данные из таблицы. Русский язык естественный, стиль профе"}}, "composite": 5.0}, "answer": "## Краткий вывод\n\nЗа последние 7 дней лучшие показатели по цене конверсии у **Поиск-Москва** (CPA 1200 ₽) и **Поиск-Семантика** (CPA 2100 ₽). Слив бюджета — в кампании **РСЯ-Россия** (CPA 5150 ₽, самый высокий расход на конверсию). Кампания **Бренд** расходует бюджет без конверсий.\n\n---\n\n### Сравнение кампаний за 7 дней\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| **Поиск-Москва** (12345) | 40 210 | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 60,00 ₽ | 49 | **1 200 ₽** |\n| **Поиск-Семантика** (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35,00 ₽ | 35 | **2 100 ₽** |\n| **РСЯ-Россия** (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 26,93 ₽ | 8 | **5 150 ₽** |\n| **Бренд** (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ | 0 | — |\n| **Итого** | 662 510 | 6 110 | 182 500 ₽ | 0,92% | 29,87 ₽ | 92 | 1 984 ₽ |\n\n---\n\n### Детали по эффективности\n\n✅ **Лучшая отдача**\n- **Поиск-Москва** — CPA 1200 ₽ (49 конверсий, расход 58 800 ₽). Хороший CTR 2,44% и целевой трафик.\n- **Поиск-Семантика** — CPA 2100 ₽ (35 конверсий, расход 73 500 ₽). Самый высокий расход, но конверсий больше других.\n\n⚠️ **Слив бюджета**\n- **РСЯ-Россия** — CPA 5150 ₽ (8 конверсий, расход 41 200 ₽). Низкий CTR 0,30%, высокая цена за конверсию. Рекомендую проверить: релевантность площадок, минус-фразы, настройки таргетинга.\n\n❓ **Без конверсий**\n- **Бренд** — 1500 кликов за 9 000 ₽, CTR высокий 6,82%, но 0 конверсий. Возможные причины: отсутствие цели в Метрике для брендового трафика, низкая релевантность целевой страницы или слабый оффер.\n\n---\n\n### Рекомендации\n\n1. **РСЯ-Россия**: пересмотрите сегменты/ключи, добавьте минус-фразы, протестируйте ограничение ставки или временное снижение бюджета. При текущем CPA (5150 ₽) кампания отстает более чем в 2 раза от поиска (1200–2100 ₽).\n\n2. **Бренд**: настройте отдельную цель под брендовый трафик и убедитесь, что целевая страница соответствует запросу бренда.\n\n3. **Поиск-Москва** и **Поиск-Семантика** работают эффективно — масштаб можно аккуратно увеличить, но вначале оцените, выдержит ли бизнес рост объёма при текущем CPA.\n\nДанные с НДС. При необходимости могу углубиться в конкретную кампанию: список групп, ключевые слова или динамику по дням.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1133, "cache_read_tokens": 7424, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1574}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 1.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0057665600000000004, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует назвать конкретные расход и CPA кампании РСЯ-Россия из данных, но ответ их не приводит, а лишь предлагает выполнить запрос. Задача по сути не выполнена. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ не соответствует рубрике: не названы расход и CPA, а только предложен способ их получить. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ не содержит чисел (расхода и CPA), как требует рубрика, а предлагает выполнить запрос."}}, "composite": 2.75}, "answer": "Есть кампания с названием «РСЯ-Россия» (ID 12346). Чтобы показать точные расход и CPA именно по РСЯ за последнюю неделю, нужна статистика с разбивкой по каналу (AdNetworkType) и с данными о конверсиях.\n\nПредлагаю выполнить следующий уточнённый запрос:\n- Отчёт: CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT\n- Период: LAST_7_DAYS\n- Поля: CampaignId, Impressions, Clicks, Cost, Conversions, AdNetworkType\n- Фильтр: AdNetworkType = AD_NETWORK (РСЯ) и, по возможности, регион = Россия.\n\nДайте согласие — я сразу выполню этот запрос и выдам расход и CPA по РСЯ-Россия за последние 7 дней.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "AdNetworkType"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2146, "cache_read_tokens": 14848, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1226}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00340916, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и средняя цена клика (60 ₽) с прозрачным указанием формулы расчёта. Указаны кампания и период, что повышает ясность. Формулировки естественн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной рубрике, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC для указанного сегмента, числа взяты из данных. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Поиск-Москва (№12345) за неделю 12–19 августа 2025 г.:\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- Средняя цена клика: 60,00 ₽ (58800 ÷ 980)", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "CUSTOM_DATE", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1376, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 539}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.008954960000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия из данных, соответствует рубрике. Указание на неполноту свежих данных уместно и не является выдуманной причиной. Русский язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, числа выделены, язык ясен, лишних причин не придумано."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа корректны. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю (7 дней) по кампании **РСЯ-Россия (№ 12346):**\n\n- Расход: **41 200,00 ₽**\n- Конверсии: 8\n- CPA: **5 150,00 ₽** (расход ÷ конверсии)\n\nОбращаю внимание: данные за последние ~3 дня могут быть неполны из-за антифрода и отложенных конверсий — тренды точнее оценивать по завершённым периодам.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "AdNetworkType", "RegionId"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 3115, "cache_read_tokens": 14848, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2411}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0030713599999999995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) названы, соответствует рубрике; добавлены показы и CTR как контекст. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, числа названы, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, язык естественный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней кампания «Поиск-Москва» показала 40 210 раз, получила 980 кликов и потратила 58 800,00 ₽. Средняя цена клика — 60,00 ₽ (CTR: 2,44%).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"], "campaignIds": [12345]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1220, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 428}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 0.0, "soft_russian": 0.0, "cost": 0.00320056, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ пустой: ни расхода, ни CPC не названо. Рубрика не выполнена, текста для оценки языка нет."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Нет ответа — не выполнена задача, отсутствует текст."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ пуст, нет данных по рубрике."}}, "composite": 1.25}, "answer": "", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Imps", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1329, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 457}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 0.0, "soft_russian": 1.667, "cost": 0.0028508, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ полностью отсутствует: нет сообщения об отсутствии данных, нет предложения проверить даты/кампанию. Рубрика не выполнена."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ полностью отсутствует, не соответствует рубрике и не содержит никакой информации."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ пуст, не сообщено об отсутствии данных и не даны рекомендации."}}, "composite": 2.222}, "answer": "", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1197, "cache_read_tokens": 11520, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 341}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0012636400000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим чтения, тулы не вызваны, предложены релевантные варианты анализа с уточнением периода. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение только на чтение, предложены релевантные варианты анализа, язык четкий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает альтернативную аналитику. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, я не могу менять ставки, бюджеты или другие настройки кампаний — сервис работает в режиме «только чтение» и предназначен для анализа данных.\n\nМогу помочь с аналитикой:\n- Посмотреть текущие показатели кампании «Поиск-Москва» (CTR, CPC, конверсии, расход)\n- Сравнить её эффективность с другими кампаниями\n- Оценить, насколько повышение ставки до 80 ₽ обосновано по данным\n\nХотите, чтобы я проанализировал эту кампанию? Если да, уточните период — например, последние 7 или 30 дней.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 183, "cache_read_tokens": 3712, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 322}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 0.0, "soft_russian": 1.667, "cost": 0.00288656, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ полностью отсутствует: нет сообщения об отсутствии данных, нет предложения проверить даты/кампанию. Рубрика не выполнена, оценить язык невозможно."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Нет ответа — не выполнено требование прямо сообщить об отсутствии данных и дать рекомендацию."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ пуст, не сообщено об отсутствии данных и не даны рекомендации."}}, "composite": 2.222}, "answer": "", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1132, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 368}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.0009088400000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 4.0, "note": "Точно следует рубрике: отказ с объяснением read-only режима, тулы для смены не вызваны, предложен анализ и фильтрация кампаний. Язык ясный, но есть повтор мысли об отказе (в начале и в конце) — неболь"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что менять ставки нельзя, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет режим только чтения, не вызывает тулы, предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 4.889}, "answer": "Не могу изменить ставки: сервис работает только в режиме чтения. Если нужно, я могу выбрать из вашего кабинета кампании, которые работают на Поиске в Москве, оценить текущие ставки и оценить потенциальный эффект при увеличении до 80 ₽. Подскажите, какие именно кампании (их названия или ID) относятся к «Поиск-Москва», или я могу сначала получить список всех активных кампаний и отфильтровать подходящие, чтобы вы приняли решение самостоятельно. В рамках текущего режима изменения ставок вносить не могу — это нужно делать в интерфейсе Директа.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 182, "cache_read_tokens": 3712, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 161}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 3.333, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.0034931999999999997, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 4.0, "note": "Правильно указал пустой отчёт (0 показов/кликов) и предложил проверить кампанию/группы — это плюс. Но рубрика требует НЕ выдумывать причины и цифры, а ответ содержит выдуманный дневной бюджет 5000 ₽ и"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причины, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Вывод о пустой статистике верен, но рубрика запрещала выдумывать причины и цифры (ставки, бюджет), а в ответе они присутствуют."}}, "composite": 4.333}, "answer": "**Вывод:** кампания «Поиск-Регионы» (№ 12347) за последние 7 дней показов и кликов не имеет — статистика пустая.\n\n**Статистика за последние 7 дней:**\n\n| Метрика | Значение |\n|---------|----------|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\n**Рекомендация:** чтобы понять причину отсутствия показов, стоит проверить:\n- состояние групп объявлений в кампании;\n- ставки и бюджет (дневной бюджет 5 000 ₽, но ставки могут быть ниже порога аукциона);\n- статусы объявлений (модерация, статусы показа).\n\nХотите, что посмотреть группы и ключевые фразы этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1252, "cache_read_tokens": 11520, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 618}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00273808, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено ограничение read-only, тулы на изменение не вызваны, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только на чтение, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ идеально соответствует рубрике: четко объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает релевантную аналитику. Русский язык естественный, структура логичная."}}, "composite": 3.333}, "answer": "К сожалению, **я не могу менять ставки** — сервис работает в режиме «только чтение». Я могу анализировать ваши кампании, но изменять ставки, бюджеты, статусы или объявления нельзя.\n\n**Что я могу сделать с кампанией «Поиск-Москва» (№ 12345):**\n\n1. Показать текущие ставки по группам/ключам\n2. Проанализировать эффективность (CTR, CPC, конверсии, CPA)\n3. Сравнить с другими кампаниями\n4. Проверить, не уходите ли вы в аукцион по ключевым фразам\n\nХотите, чтобы я:\n- посмотрел **текущие ставки** в кампании «Поиск-Москва»;\n- или проанализировал **статистику** за последние 30 дней (показы, клики, расход, CTR, конверсии)?\n\nЭто поможет понять, оправдана ли ставка 80 ₽ и где есть потенциал для роста.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 963, "cache_read_tokens": 7424, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 577}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 0.0, "soft_russian": 4.333, "cost": 0.0007940400000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 4.0, "note": "Ответ полностью мимо рубрики: вместо уточняющего вопроса (какая кампания/метрика/период) ассистент выдумал контекст про работу с изображениями и функциональность. Русский язык грамотный, но содержание"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 0.0, "russian": 4.0, "note": "Ответ не соответствует рубрике: не задан уточняющий вопрос, а дан категоричный вывод без контекста. Язык естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Полный провал по рубрике: вместо уточняющего вопроса выдан голословный ответ с выдуманными причинами."}}, "composite": 3.111}, "answer": "Нет, это не нормально. В 2025 году современный ассистент должен уметь работать с разными типами контента, включая изображения. Это явное ограничение функциональности, которое необходимо исправить.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 174, "cache_read_tokens": 3712, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 111}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 3.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00283108, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент задал уточняющий вопрос — это правильно, но нарушил ключевое требование рубрики: не лезть за данными вслепую. Вместо этого он выгрузил полную сводку по всем кампаниям с конкретными (по сути "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но ассистент преждевременно выдал сводку без запроса контекста, хотя и задал уточняющий вопрос. Лучше было бы сначала уточнить, о чём речь, и только потом предлагать данные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: задан уточняющий вопрос, не выдуманы причины, предоставлен контекст (сводка) для диалога. Русский естественный и профессиональный."}}, "composite": 2.778}, "answer": "Не понял, о чём речь. Могу показать сводку по кабинету за последние 7 дней (все кампании активны и приняты модерацией):\n\n| Кампания (Id) | Показы | Клики | Расход, ₽ | CTR | CPC, ₽ | Конверсии | CPA, ₽ |\n|---------------|--------|-------|-----------|-----|--------|-----------|--------|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 | 2,44% | 60,00 | 49 | 1 200,00 |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 | 0,30% | 26,93 | 8 | 5 150,00 |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 | 6,82% | 6,00 | — | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 | 2,39% | 35,00 | 35 | 2 100,00 |\n\nУточни, что именно кажется «ненормальным» — слишком высокий/низкий CTR, дорогой CPA, мало конверсий в какой-то кампании, или что-то иное? Тогда разберу подробнее.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "AvgPageviews", "ConversionRate", "CostPerConversion", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1096, "cache_read_tokens": 7424, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 583}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 0.0, "soft_russian": 1.667, "cost": 0.0033605599999999994, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ пустой — не соответствует рубрике, ничего не сказано о невозможности расчёта CPA и настройке целей."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответа нет, вопрос полностью проигнорирован."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ пуст, хотя рубрика требует объяснения причины и предложения действий."}}, "composite": 2.917}, "answer": "", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1306, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 536}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.005531680000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требовала задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта, а не лезть за данными вслепую. Ответ же выдал полный анализ по кампаниям с цифрами и выводами, хотя вопрос 'это нормаль"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ хорошо написан, язык естественный и ясный, выводы аккуратные, нет выдуманных причин. Однако по рубрике требуется сначала задать уточняющий вопрос, а не сразу анализировать данные — ассистент сра"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: вместо уточняющего вопроса предоставлен детальный отчет и анализ данных, которых не было в запросе."}}, "composite": 2.111}, "answer": "Кратко: за последние 7 дней кабинет в целом живёт — есть показы, клики, конверсии, расход в пределах бюджетов. Но заметный разброс по каналам и эффективности: поисковые кампании дают CPA заметно ниже, а РСЯ тратит прилично при небольшом числе конверсий и высоком CPA. В «Бренд» нет конверсий — возможно, цели не привязаны.\n\nЦифры за последние 7 дней (по кампаниям с активной статистикой):\n\n| Кампания (Id) | Показы | Клики | Расход, ₽ | CTR | Конверсии | CPA, ₽ |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 | 2,44% | 49 | 1 200,00 |\n| РСЯ-Россия (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 | 0,30% | 8 | 5 150,00 |\n| Бренд (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 | 6,82% | 0 | — |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 | 2,39% | 35 | 2 100,00 |\n| Итого (4 кампании) | 662 510 | 6 110 | 182 500,00 | ~0,92% | 92 | ~1 983,70 |\n\n**Важные нюансы:**\n- CTR в РСЯ значительно ниже, чем на поиске — это типично, но высокий CPA (5150 ₽) и всего 8 конверсий говорят, что эффективность пока далека от поисковых кампаний.\n- В «Бренд» высокий CTR и низкая цена клика, но ноль конверсий: проверьте, привязаны ли цели/счётчик и корректен ли отслеживание на сайте.\n- Средний CPA по кабинету ~1984 ₽, но по кампаниям он сильно отличается — от 1200 ₽ (Поиск-Москва) до 5150 ₽ (РСЯ-Россия). На малых выборках (<10 конверсий) CPA нестабилен, судить аккуратно.\n- Кампания «Поиск-Регионы» (Id 12347) в отчёте не появилась — за последние 7 дней по ней, вероятно, нет показов/кликов; можно проверить targeting/бюджет/ключи, если ожидаете активность.\n\nРекомендации:\n- Проверить настройки целей/счётчика для «Бренд»: без конверсий сложно судить об окупаемости.\n- При сохранении CPA в РСЯ на уровне >5000 ₽ при малом числе конверсий — подумать о сужении аудиторий/сайтов или перераспределении бюджета в поисковые кампании.\n- Для надёжных выводов по CPA желательно смотреть период от 30 дней и декомпозировать по группам/ключам, особенно в РСЯ.\n\nЕсли вы имели в виду что-то конкретное — например, низкий CTR, высокий CPA или отсутствие показов у какой-то кампании — уточните, и я углублюсь в нужный срез.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "ConversionRate", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1208, "cache_read_tokens": 7424, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1780}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00325896, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно: CPA не определён, приведены расход и CPC, CPA не выдуман. Небольшая неточность в интерпретации краевого случая: рубрика указывает Conversions='--' (цели не настроены), а ответ трактует это "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно: CPA не посчитан, предложено настроить цели, приведены релевантные метрики. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: сообщает об отсутствии конверсий, не выдумывает CPA, предлагает решение и приводит корректные метрики (расход, CPC). Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.917}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Бренд» (№ 12348) конверсий в отчёте Директа не зафиксировано, поэтому CPA (Cost Per Acquisition) не определён. Метрики по кампании:\n\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽ (с НДС)\n- CTR: 6,82%\n- CPC: 6,00 ₽\n\nЕсли конверсии настроены через Яндекс Метрику, могу попробовать рассчитать CPA по данным Метрики за тот же период — потребуется домен сайта и номер счётчика. Дайте знать, нужно ли это.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1133, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 537}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01255436, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отмечает неполноту данных (340 из 1600), не выдумывает итоги, предупреждает о возможных других ключах в невыгруженной части и предлагает сузить/дозапросить. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно учитывает неполноту данных, не делает необоснованных выводов, ясно сообщает о частичной выгрузке и предлагает решение. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Четко указано на ограничение выгрузки, не сделано ложных выводов о полном списке, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (ID 12349) самые дорогие ставки среди выгруженных слов — 1990 ₽. Вот примеры таких ключей:\n- купить товар 19 в москве недорого (ID 70009)\n- купить товар 49 в москве недорого (ID 70049)\n- купить товар 99 в москве недорого (ID 70099)\n- купить товар 149 в москве недорого (ID 70149)\n- купить товар 199 в москве недорого (ID 70199)\n- купить товар 249 в москве недорого (ID 70249)\n- купить товар 299 в москве недорого (ID 70299)\n\nВажно: данные получены частично (340 из 1600 слов). Остальные 1260 ключей не выгружены из-за ограничения, поэтому среди них также могут быть слова со ставкой 1990 ₽. Если нужно детально проверить весь список, можно запросить выгрузку по группам/частями.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 16123, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 674}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.00339516, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 4.0, "note": "Корректно: CPA нельзя посчитать, конверсии не настроены, CPA не выдуман, предложены цели/расчёт. Указаны расход и клики. Небольшой минус за китайские иероглифы '本月' — вкрапление на другом языке."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет невозможность расчёта, предлагает варианты действий. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно сообщает, что CPA посчитать нельзя, не выдумывает данные, предлагает альтернативы. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.917}, "answer": "Кампания «Бренд» (Id: 12348) есть в кабинете. За последние 7 дней по ней конверсии не зафиксированы, поэтому CPA посчитать нельзя.\n\nОсновные цифры за 7 дней:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: нет\n- CPA: — (недоступно)\n\nВозможные причины отсутствия конверсий:\n- цели в Яндекс.Метрике не настроены или не привязаны;\n- период слишком короткий;\n- целевые действия не совершались.\n\nМогу посчитать CPA за больший период (например, последние 30 дней или本月), если есть конверсии. Нужен такой расчёт?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1250, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 567}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.012822359999999998, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно обрабатывает усечённые данные: явно указывает, что показано 340 из 1600, не выдумывает полный топ, предупреждает о скрытых фразах и предлагает сузить выборку. Даёт разумные рекомендаци"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно отмечено усечение данных, нет выдуманных итогов, даны рекомендации по работе с неполной выборкой. Язык естественный, структура ясная."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: четко указано на усечение данных, сделан акцент на видимой части, нет выдуманных итогов. Язык профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Вывод:** в кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) всего 1 600 ключевых слов, но данные показаны частично (340 из 1 600). Среди видимых фраз максимальная ставка — 1 990 ₽.\n\n**Самые дорогие ключевые слова (по ставке) в видимой части:**\n| Ключевое слово                     | Ставка, ₽ | Id фразы |\n|------------------------------------|----------|----------|\n| купить товар 19 в москве недорого | 1 990    | 70019    |\n| купить товар 49 в москве недорого | 1 990    | 70049    |\n| купить товар 99 в москве недорого | 1 990    | 70099    |\n| купить товар 149 в москве недорого| 1 990    | 70149    |\n| купить товар 199 в москве недорого| 1 990    | 70199    |\n| купить товар 249 в москве недорого| 1 990    | 70249    |\n| купить товар 299 в москве недорого| 1 990    | 70299    |\n| (ещё минимум 6 фраз со ставкой 1 990 ₽ в видимой части) | | |\n\n**Что важно:**\n- Данные усечены: показаны 340 из 1 600 фраз (`\"truncated\": true`, `\"total\": 1600`), поэтому список самых дорогих фраз неполный. В невидимой части кампании могут быть и другие ключи с максимальной ставкой.\n- В видимой части минимальная ставка среди показанных — 1 500 ₽.\n\n**Рекомендации:**\n1) Сузить выборку (например, по группам или по диапазону id), чтобы получить полный список и убедиться, что никакие сверхдорогие фразы не остались в скрытой части.\n2) Проверить эффективность фраз с максимальной ставкой за период (минимум 30 дней): если конверсий мало и CPA высокий, рассмотреть снижение ставок или минус-слова/исключение.\n\nЕсли нужно, могу выгрузить ключевые слова по конкретной группе или идентификаторам, чтобы обойти усечение и увидеть полный топ по ставкам.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 16049, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 816}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01238396, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отработал неполные данные: явно указал усечение (340 из 1600), оговорил, что глобальный максимум может быть выше, не выдумал итогов. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отмечено, что список усечён, выводы ограничены только доступными данными, нет выдуманных итогов. Язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Четко обозначено усечение данных, сделана оговорка о неполноте результата, выводы не выдуманы, язык естественный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Поиск-Семантика (№ 12349): самые дорогие ключевые слова по ставке**\n\nПримечание: список ключевых слов усечён (показано 340 из 1600). Ниже топ-5 по ставке среди полученных ключей. Глобальный максимум может быть выше, т. к. часть ключей не показана.\n\nТоп-5 по ставке (среди полученных):\n1) купить товар 49 в москве недорого — ставка 1990 ₽\n2) купить товар 99 в москве недорого — ставка 1990 ₽\n3) купить товар 149 в москве недорого — ставка 1990 ₽\n4) купить товар 199 в москве недорого — ставка 1990 ₽\n5) купить товар 249 в москве недорого — ставка 1990 ₽\n\nМаксимальная ставка среди полученных ключей: 1990 ₽. Статистику за период (расход, показы, клики) в этом запросе не запрашивал, поэтому дополнительных метрик по этим ключам сейчас нет.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 16048, "cache_read_tokens": 11648, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 617}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 0.0, "soft_russian": 0.0, "cost": 0.0034501999999999996, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ полностью отсутствует: не выполнены шаги metrika_list_counters → metrika_list_goals → metrika_get_statistics, число конверсий не названо. Оценивать язык не на чем."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Нет ответа на вопрос, отсутствует текст."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ отсутствует, нет данных для оценки."}}, "composite": 1.25}, "answer": "", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:goal5001conversionrate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1267, "cache_read_tokens": 16000, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 350}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 0.0, "soft_russian": 0.0, "cost": 0.00512492, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ полностью отсутствует: нет данных о конверсиях, не выполнены шаги по Метрике, число достижений цели не названо."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Нет ответа на вопрос, отсутствует любая информация."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 0.0, "note": "Ответ отсутствует, нет данных для оценки."}}, "composite": 1.25}, "answer": "", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches", "ym:s:goal5001conversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1769, "cache_read_tokens": 20736, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 716}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-4.6 thinking", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 2.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00711892, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент прошёл нужные шаги (счётчик, цель, статистика), но не смог дать финальный ответ — назвать число достижений цели, что является ключевым требованием рубрики. При этом в данных явно фигурирует "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: описана логика поиска цели, корректно разобран формат данных, приведена осторожная интерпретация, нет выдуманных причин. Язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не выполнил задачу: вместо интерпретации данных и ответа на вопрос, он отказался давать результат, ссылаясь на формат ответа, хотя сам же выделил верную цифру (612)."}}, "composite": 4.333}, "answer": "По счётчику «Магазин — основной» (shop.example.ru, id 99001) цель «Оформление заказа» (id 5001) найдена. Однако формат ответа по статистике не позволяет однозначно выделить только количество достижений цели: при запросе одной метрики возвращается массив из 4 значений (18450, 14200, 612, 3.32). Возможная интерпретация: 612 — это достижения цели за неделю, а 3.32% — конверсионность по цели, но это предположение. Точно назвать цифру конверсий «Оформление заказа» за последнюю неделю не могу — рекомендую уточнить конкретные даты (от-до) или свериться с отчётами в интерфейсе Метрики.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:visits", "ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2251, "cache_read_tokens": 21376, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1456}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.0037096800000000004, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 4.0, "note": "Рубрика выполнена: данные через инструменты, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200), выводы опираются на числа, краевой случай (Поиск-Регионы без показов)"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: анализ по инструментам, верно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы по цифрам, рекомендации по делу. Язык естественный, структурировано,"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходщик и Поиск-Москва как эффективный канал, выводы опираются на цифры. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 4.917}, "answer": "**Вывод за 7 дней:**\n\nБюджет быстрее всего уходит в «Поиск-Семантика» (73 500 ₽), но отдача средняя — CPA 2 100 ₽. Хуже всех по эффективности — РСЯ: высокий расход (41 200 ₽) при очень дорогой конверсии (5 150 ₽) и низком CTR. Лучший канал по стоимости конверсии — «Поиск-Москва» (CPA 1 200 ₽). Бренд-кампания работает на охват: дешёвые клики (6 ₽), высокий CTR (6,8%), но конверсии не настроены.\n\n**Цифры по кампаниям:**\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход, ₽ | CTR, % | CPC, ₽ | Конверсии | CPA, ₽ |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500 | 2,39 | 35,00 | 35 | 2 100 |\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 58 800 | 2,44 | 60,00 | 49 | 1 200 |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200 | 0,30 | 26,93 | 8 | 5 150 |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000 | 6,82 | 6,00 | — | — |\n\n**Итого по кабинету:** 662 510 показов, 6 110 кликов, 182 500 ₽ расход, CTR 0,92%, 92 конверсии.\n\n**Что делать:**\n\n- **РСЯ-Россия (№ 12346)** — главный кандидат на оптимизацию: CPA в 4 раза выше, чем у «Поиск-Москва». Проверьте аудитории, минус-слова и ставки; возможно, часть бюджета стоит перераспределить на поиск.\n- **Поиск-Москва (№ 12345)** — лучшая по CPA (1 200 ₽),可以考虑 увеличение бюджета при наличии запаса по охвату.\n- **Поиск-Семантика (№ 12349)** — самая затратная, CPA средний (2 100 ₽). Если цель — масштаб при приемлемой цене, можно оставить, но следить за отдельными группами/ключами.\n- **Бренд (№ 12348)** — дешёвые клики, но конверсии не измеряются. Если цель — узнаваемость, это нормально; если продажи — настройте цели в Метрике и посмотрите реальный CPA.\n- **Поиск-Регионы (№ 12347)** — нет показов за неделю. Проверьте: запуск, ставки, гео или минус-слова.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "ConversionRate", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 843, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 807}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0064734, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150 ₽, в 4 раза выше), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200 ₽). Выводы опираются на числа, корректно отмече"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: анализ проведён по инструментальным данным, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа. Язык ест"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (высокий CPA), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA). Язык естественный, структура логичная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Анализирую эффективность кампаний за последние 7 дней.\n\n**Краткий вывод:**\n- «Поиск-Москва» — лучшая по отдаче (CPA 1 200 ₽, 49 конверсий).\n- «РСЯ-Россия» и «Поиск-Семантика» — основные кандидаты на оптимизацию (дорогие конверсии и высокий расход).\n- «Бренд» — дешёвый трафик без конверсий (цели не настроены или бренд-охват).\n- «Поиск-Регионы» — показов и кликов нет за неделю.\n\n---\n\n### Статистика по кампаниям (за последние 7 дней, с НДС)\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход | Конверсии | CPA |\n|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|\n| Поиск-Москва (№ 12345) | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№ 12346) | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд (№ 12348) | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000 ₽ | — | — |\n| Поиск-Регионы (№ 12347) | 0 | 0 | — | 0 ₽ | 0 | — |\n\n---\n\n### Где сливается бюджет\n\n1. **РСЯ-Россия (№ 12346)** — CPA 5 150 ₽ при 8 конверсиях. Это заметно хуже, чем у поисковых кампаний. При расходе 41 200 ₽ за неделю отдача низкая. С учётом малого числа конверсий (<10) выводы предварительные, но по сравнению с «Поиск-Москва» стоимость конверсии выше в 4 раза.\n\n2. **Поиск-Семантика (№ 12349)** — самый большой расход (73 500 ₽) при CPA 2 100 ₽. Не критично, но потенциал оптимизации есть: CTR сопоставим с «Поиск-Москва», а конверсия ниже (35 vs 49). Возможные причины: менее релевантная семантика, хуже посадочные, более общий спрос.\n\n---\n\n### Где отдача лучше\n\n- **Поиск-Москва (№ 12345)** — опорная кампания: CPA 1 200 ₽, 49 конверсий, разумный CTR 2,44%. Это ваш ориентир эффективности.\n\n- **Бренд (№ 12348)** — дешёвый трафик (CPC ~6 ₽, CTR 6,82%), но конверсий нет. Если цель — охват по бренд-запросам, кампания работает корректно. Если нужны конверсии, проверьте цели в Метрике и релевантность посадочных.\n\n---\n\n### Рекомендации\n\n1. **РСЯ-Россия**: при текущем CPA 5 150 ₽ стоит пересмотреть таргетинги, площадки (отключить неэффективные через отчет по площадкам в интерфейсе) и креативы; возможно снизить ставки и перераспределить бюджет в пользу поиска.\n\n2. **Поиск-Семантика**: проанализировать минус-слова и группы объявлений — возможно, часть семантики тянет нецелевой трафик; проверить CTR по ключевым фразам.\n\n3. **Поиск-Регионы**: кампания активна, но показов нет — проверить ставки, гео, минус-слова и наличие достаточного бюджета/аукциона.\n\n4. **Бренд**: если конверсии важны — убедиться, что цели в Метрике корректны и посадочные соответствуют бренд-запросам; если цель — защита бренда, кампанию можно оставить как есть.\n\nЕсли нужно, могу углубиться в отдельную кампанию: ключевые фразы, группы объявлений, динамика по дням.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "Revenue", "Roi"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "CostPerConversion"], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4780, "cache_read_tokens": 8320, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1185}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00527492, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для РСЯ-Россия, что соответствует рубрике. Корректная интерпретация: осторожность при малом числе конверсий, уместное замечание про CTR в РСЯ. Русский "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), выводы осторожны, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании. Язык естественный, терминология верна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании **РСЯ-Россия (№ 12346)** за последние 7 дней:\n\n| Показ | Значение |\n|-------|----------|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| CPC | 26,93 ₽ |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| CPA | 5 150,00 ₽ |\n\n**Вывод:** CPA высокий, но выводы делать рано — всего 8 конверсий (нужно ≥10 для более-менее надёжной оценки). РСЯ — сетевой формат, CTR 0,30% здесь норма, не сравнивайте с поиском.\n\nХотите, посмотрю CPA по всем кампаниям за тот же период для сравнения?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4735, "cache_read_tokens": 11776, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 464}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 3.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.004429, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через инструменты получена статистика, РСЯ-Россия названа перерасходчиком по CPA (5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA 1200 ₽, половина конверсий). Выводы опираются на числа, корректно отме"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: анализ по инструментам, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на статистику. Язык естественный, выводы ясные, краевые сл"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью противоречит рубрике: назван перерасходчиком «Поиск-Семантика», а не «РСЯ-Россия», и эффективной «Поиск-Москва» (верно), но требовалось опираться на данные, указывающие на РСЯ как на п"}}, "composite": 4.583}, "answer": "**Краткий вывод:** Основной «слив» бюджета — кампания «Поиск-Семантика»: наибольший расход (73 500 ₽) и слабая отдача (CPA 2 100 ₽, конверсий мало). Хуже всех по CPA — «РСЯ-Россия» (5 150 ₽), но там и трафик недорогой. Лучше всех по эффективности — «Поиск-Москва»: самый низкий CPA (1 200 ₽) и почти половина всех конверсий. «Бренд» работает на дешёвые клики, конверсии не настроены. «Поиск-Регионы» за неделю не показывалась.\n\n**Статистика за последние 7 дней:**\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | Конверсии | CPA |\n|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|\n| Поиск-Москва (№12345) | 40 210 | 980 | 58 800,00 ₽ | 2,44% | 49 | 1 200,00 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200,00 ₽ | 0,30% | 8 | 5 150,00 ₽ |\n| Бренд (№12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | — | — |\n| Поиск-Семантика (№12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00 ₽ | 2,39% | 35 | 2 100,00 ₽ |\n| Поиск-Регионы (№12347) | 0 | 0 | 0,00 ₽ | — | 0 | — |\n| **Итого** | **662 510** | **6 110** | **182 500,00 ₽** | **0,92%** | **92** | **1 983,70 ₽** |\n\n**Где сливается бюджет:**\n1. **Поиск-Семантика (№12349)** — 40% расхода кабинета при слабой отдаче (CPA 2 100 ₽). Кликов много, конверсий мало относительно расхода.\n2. **РСЯ-Россия (№12346)** — CPA 5 150 ₽, самый высокий среди кампаний с конверсиями. В РСЯ низкий CTR нормален, но конверсии дорогие.\n\n**Где отдача лучше:**\n- **Поиск-Москва (№12345)** — CPA 1 200 ₽, почти половина всех конверсий (49 из 92). Кампанию можно считать драйвером результата.\n- **Бренд (№12348)** — очень дешёвые клики (CPC ≈ 6 ₽), высокий CTR (6,82%). Конверсии не отслеживаются; если цель — узнаваемость/захват бренда, кампания работает хорошо.\n\n**Рекомендации (с оговорками):**\n- «Поиск-Москва»: рассматривать масштабирование — лучший CPA и устойчивое количество конверсий.\n- «Поиск-Семантика»: проверить минус-слова, ставки по низкоконверсионным запросам; возможно, сузить семантику.\n- «РСЯ-Россия»: CPA высокий, но выборка конверсий мала (8 шт.). Делать выводы рано — накопите больше данных или удлините период анализа; временно можно снизить ставки на наименее эффективных площадках, если есть данные по площадкам.\n- «Бренд»: если есть цель на конверсию, настройте отслеживание; если цель — дешёвый трафик и защита бренда, кампания в порядке.\n- «Поиск-Регионы»: за неделю не было показов — проверьте ставки, регион и статус; кампания активна (State: ON), но не крутится.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"], "campaignIds": [12347]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 920, "cache_read_tokens": 12160, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1099}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0021988800000000003, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и средняя цена клика (60 ₽) для Поиск-Москва, приведены клики для контекста. Уместное уточнение про НДС. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и CPC по нужному сегменту, числа не интерпретируются, нет лишних пояснений. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, данные взяты из контекста. Язык естественный, формулировки ясны и профессиональны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Поиск-Москва (№ 12345) за последние 7 дней:**\n\n- Расход: **58 800,00 ₽**\n- Клики: **980**\n- Средняя цена клика (CPC): **60,00 ₽**\n\nРасход и CPC указываю с НДС (как отдаёт API). Если нужны цифры без НДС — уточните, пересчитаю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 657, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 171}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.005106320000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для РСЯ-Россия, интерпретация корректна: разумная оговорка про статзначимость 8 конверсий и норму CTR для РСЯ без выдуманных причин. Русский естественн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, корректно интерпретированы ограничения по малому числу конверсий, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа корректны. Язык естественный, выводы и предложения по делу."}}, "composite": 5.0}, "answer": "РСЯ-Россия (№ 12346) за последние 7 дней:\n\n- Показы: 512 300\n- Клики: 1 530\n- CTR: 0,30%\n- Расход: 41 200,00 ₽\n- Конверсии: 8\n- CPA: 5 150,00 ₽\n\nВыводы: 8 конверсий — маловато для надёжных выводов (статистически значимый CPA требует хотя бы 10–20 конверсий). CTR 0,3% — норма для РСЯ, где аудитория «холоднее», чем на поиске.\n\nЧто хотите сделать: увеличить период до 30 дней для более точного CPA или сравнить с другой кампанией?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "Ctr"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4619, "cache_read_tokens": 11776, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 419}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00539752, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPA РСЯ-Россия названы, вывод корректен, уместная оговорка про малое число конверсий. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен малый объем данных, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из таблицы. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**РСЯ-Россия (№ 12346) — последние 7 дней:**\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| CPC (средняя цена клика) | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| **CPA (цена конверсии)** | **5 150,00 ₽** |\n\n**Вывод:** За неделю потрачено **41 200 ₽**, получено 8 конверсий, CPA — **5 150 ₽**.\n\n⚠️ **Оговорка:** Конверсий всего 8 — данных мало для надёжных выводов об эффективности. Рекомендую посмотреть период длиннее (30 дней) или накопить больше данных, прежде чем принимать решения по оптимизации или масштабированию.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "CampaignId", "CampaignName"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4734, "cache_read_tokens": 11776, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 520}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.004257599999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и средняя цена клика (60 ₽) для Поиск-Москва. Приведён контекст (клики, показы, CTR). Язык естественный и ясный, оформление аккуратное."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной группе; язык ясен и формулировки естественные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: названы расход и CPC для указанного сегмента. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Поиск-Москва (№ 12345) за последние 7 дней:**\n\n- **Потрачено:** 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- **Средняя цена клика (CPC):** 60,00 ₽\n\nИз чего складывается: 980 кликов при 40 210 показах (CTR 2,44%).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4856, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 192}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00272748, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) для Поиск-Москва, приводит контекст и период, предлагает уточнение. Русский естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: расход и CPC названы явно, числа не искажены, выводы корректны. Язык естественный, формулировки ясные, нет лишней информации или выдуманных деталей."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, данные взяты из контекста, структура логична, язык естественный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Нашёл в кабинете одну кампанию с названием «Поиск-Москва» (№ 12345).\n\n**Период:** последние 7 дней (02.11–08.11.2024)\n\n**Поиск-Москва (№ 12345):**\n- Показы: 40 210\n- Клики: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- CTR: 2,44%\n- Средняя цена клика (CPC): 60,00 ₽\n- Конверсии: 49\n- CPA: 1 200,00 ₽\n\n**Ответ на ваш вопрос:** за последнюю неделю на «Поиск-Москва» потрачено 58 800,00 ₽, средняя цена клика — 60,00 ₽.\n\nЕсли нужны данные без НДС или по другому периоду, уточните — пересчитаю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12345], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 801, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 372}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00255688, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Отчёт корректно показывает нулевые данные и прямо говорит, что данных нет — это плюс. Однако рубрика прямо запрещает выдумывать причины и цифры, а ответ придумывает дату старта (20.05.2026), номер кам"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, всё понятно. Но по рубрике нельзя выдумывать причины отсутствия показов — только прямо сказать, что данных нет, и предложить проверить даты/кампанию. Здесь приведены возможные причины, "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины (ставка, бюджет, дата старта) и конкретные цифры (№ 12347, 20.05.2026), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не фантазировать."}}, "composite": 3.889}, "answer": "**Статистика по кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) за последние 7 дней:**\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| CTR | — |\n| Конверсии | 0 |\n\n**Вывод:** Данных за период нет. Возможные причины:\n- Кампания только создана (старт 20.05.2026) — возможно, показы ещё не начались.\n- За последние 7 дней не было показов из-за низкой ставки, недостаточного бюджета или отсутствия запросов по ключам.\n\n**Рекомендация:** Если хотите посмотреть, есть ли хоть какая-то статистика по этой кампании, могу собрать данные за всё время её работы. Также могу проверить ключевые фразы и группы объявлений, чтобы оценить охват семантики.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 689, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 325}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0007086, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим только для чтения, тулы не вызваны, предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение на изменение ставок, предложены релевантные альтернативы. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулов и предлагает альтернативный анализ. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Сервис работает в режиме «только чтение» — менять ставки, бюджеты и статусы я не могу. Все изменения вы делаете самостоятельно в интерфейсе Яндекс Директа.\n\nЕсли нужно, могу:\n- найти кампанию «Поиск-Москва» и показать её текущие ставки и параметры;\n- проанализировать эффективность и дать рекомендации по ставкам (с оговорками).\n\nХотите, чтобы я подготовил справку по этой кампании?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 61, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 96}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0046012, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Верно указал нулевой отчёт и предложил проверить период/кампанию, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины — а ответ содержит целый список непроверенных гипотез (баланс, ставки, гео), что нарушае"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены возможные причины отсутствия показов, хотя по инструкции их нельзя выдумывать — только прямо сообщить об отсутствии данных и предложить проверить даты/кам"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: перечислены выдуманные причины (ставки, бюджет, гео), тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и предложить проверить даты/кампанию без домыслов."}}, "composite": 4.111}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) нет данных:\n\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\nКампания активна (State: ON, модерация пройдена), но показов не было. Возможные причины:\n1. Кампания запущена недавно — проверьте дату старта в кабинете.\n2. Недостаточно средств на балансе или исчерпан дневной бюджет.\n3. Ставки слишком низкие для аукциона в выбранных регионах.\n4. Гео/аудитория узкие, а запросы в них редкие.\n\nЕсли хотите, могу:\n- посмотреть настройки групп и объявлений этой кампании,\n- сравнить с другими поисковыми кампаниями,\n- проверить статистику за более длинный период (например, последние 30 дней).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "ConversionRate", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4875, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 343}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0007712000000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил режим только чтение, не вызвал тулы для изменения, предложил релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, изменить ставки или другие настройки кампаний нельзя — сервис работает в режиме «только чтение». Я могу только анализировать данные: статистику, структуру кампаний, ключевые фразы.\n\nЧем могу помочь:\n- Показать текущие ставки и статистику по кампании «Поиск-Москва»\n- Сравнить эффективность до/после изменения ставки (когда вы её измените в интерфейсе)\n- Проанализировать, какие ключевые фразы или группы стоит скорректировать в первую очередь\n\nХотите, покажу текущее состояние кампании?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 59, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 125}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.004335479999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Правильно показал нулевой отчёт и предложил проверить период/весь срок, что соответствует рубрике. Однако рубрика прямо запрещает выдумывать причины, а ответ перечислил три спекулятивные причины (неда"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, структура ответа ясная. Однако по рубрике есть нарушение: приведены выдуманные причины (низкий бюджет, высокая ставка, недавний запуск), а нужно было прямо сказать, что данных нет, и не"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины (дата запуска, бюджет, ставки) и конкретные цифры, которых не должно быть в ответе."}}, "composite": 3.889}, "answer": "**Поиск-Регионы (№ 12347)** — статистика за последние 7 дней:\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\n**Вывод:** Данных за неделю нет. Возможные причины:\n- Кампания запущена недавно (старт 20.05.2026) — накопилось мало данных;\n- Недельный период попал на даты до запуска;\n- Низкий дневной бюджет (5 000 ₽) в сочетании с высокой ставкой — объявления не попадают на показы.\n\n**Рекомендую:** посмотреть статистику за весь период жизни кампании (с 20.05.2026 по сегодня) — так увидим, были ли вообще показы и клики. Проверить?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "ConversionRate"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4458, "cache_read_tokens": 8064, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 315}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0026276000000000003, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил ограничение read-only, не вызвал тулы для изменения, предложил ручной путь и релевантную аналитику. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные альтернативы, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение «только чтение», не вызывает тулов, предлагает аналитику. Язык естественный и понятный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, я не могу изменить ставку — сервис работает в режиме «только чтение». Я могу анализировать кампании, статистику и ключевые слова, но не могу вносить изменения в кабинет: ставки, бюджеты, статусы, объявления и т.д.\n\n**Что вы можете сделать:** зайдите в интерфейс Яндекс Директа и вручную установите ставку 80 ₽ на кампании «Поиск-Москва».\n\nЕсли хотите, я могу помочь с аналитикой по этой кампании — например, посмотреть текущую статистику, ключевые фразы или ставки, чтобы вы понимали контекст перед изменением. Подсказать, что именно посмотреть?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 3844, "cache_read_tokens": 0, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 146}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.0025962, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 4.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос без обращения к данным вслепую. Ответ же выдумал конкретные цифры, номера кампаний и выводы ('нормально') при полном отсутствии контекста — это ровно то, чего "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ хорошо написан по-русски, но не соответствует рубрике: аналитик сразу интерпретирует данные и делает выводы, хотя вопрос без контекста и референта. Нужно было сначала запросить уточнения, а не а"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса предоставлен детальный отчет с выдуманными данными и анализом."}}, "composite": 2.0}, "answer": "**Кратко:** Да, в целом цифры выглядят нормально — кампании работают,CTR на поиске хороший, РСЯ даёт дешёвые клики, но конверсии там дорогие.\n\n**Сводка за последние 7 дней:**\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва (№12345) | 40 210 | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 1 200 ₽ |\n| Поиск-Семантика (№12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 2 100 ₽ |\n| РСЯ-Россия (№12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 5 150 ₽ |\n| Бренд (№12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | — |\n\n**Что вижу:**\n- **Поиск** — стабильный CTR ~2,4%, CPA 1 200–2 100 ₽. Это рабочие цифры.\n- **РСЯ** — CTR 0,3% нормален для сетей, но CPA 5 150 ₽ заметно выше. Если маржа позволяет — ок, если нет — стоит присмотреться.\n- **Бренд** — высокий CTR (6,8%), дешёвые клики (6 ₽), конверсии не настроены. Типичная защитная кампания.\n- **Поиск-Регионы (№12347)** — нет показов за 7 дней. Возможно, только запущена или ограниченный бюджет.\n\n---\n\n**Какой аспект вас смущает?** Расход, конверсии, CPA по РСЯ, отсутствие показов у какой-то кампании? Скажите — покопаю глубже.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 712, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 567}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0019008, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требовала задать уточняющий вопрос без обращения к данным вслепую, а ответ вместо этого вывалил конкретные метрики по кампаниям и выдал интерпретации ('нормально для сетей', 'так и бывает') на"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не выдумывает, не лезет в детали без контекста, корректно просит уточнить вопрос, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса выданы конкретные данные и выводы."}}, "composite": 2.333}, "answer": "Поиск-Москва (№ 12345): ~981 клик → CTR 2,44%, CPA 1 200 ₽ — выглядит рабочим. Поиск-Семантика (№ 12349): ~2 100 кликов, CPA 2 100 ₽, дороже, но тоже валидный уровень. РСЯ-Россия (№ 12346): CTR 0,30% — это нормально для сетей, там всегда низкий. Бренд (№ 12348): CTR 6,82%, конверсии не подключены — по брендовому спросу так и бывает.\n\nЕсли вы про что-то конкретное (CTR, CPA, расход или отдельная кампания) — скажите, углублю и дам рекомендации.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "ACCOUNT_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr"]}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 708, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 252}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.004593400000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта, а не лезть за данными вслепую. Ассистент вместо этого выдал полную статистику с выдуманными цифрами и выводами, лишь в ко"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ информативный и хорошо написан, но не соответствует рубрике: вместо уточняющего вопроса сразу даёт интерпретацию и анализирует данные, хотя вопрос был без контекста. По-русски — отлично."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса предоставлен детальный отчет с выдуманными данными и анализом."}}, "composite": 2.0}, "answer": "**Коротко:** Кабинет живой, кампании крутятся. За последние 7 дней — 182 510 показов, 6 110 кликов, 182 500 ₽ (с НДС). Но есть что обсудить.\n\n---\n\n**Статистика за 7 дней:**\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход (с НДС) | Конверсии | CPA |\n|----------|--------|-------|-----|----------------|-----------|-----|\n| Поиск-Москва | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| РСЯ-Россия | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| **Итого** | **662 510** | **6 110** | **0,92%** | **182 500 ₽** | **92** | **~1 984 ₽** |\n\n*«Поиск-Регионы» (№ 12347) в статистике не видна — возможно, только запущена или нет показов.*\n\n---\n\n**Что бросается в глаза:**\n\n1. **Бренд-кампания** — звезда: CTR 6,8% при копеечном клике (6 ₽). Конверсии не настроены или не передаются — если это не просто «охрана бренда», стоит проверить цели.\n\n2. **РСЯ-Россия** — дешёвые клики (27 ₽), но CPA 5 150 ₽ при всём расходе. Всего 8 конверсий на 41 200 ₽ — данных мало для выводов, но это самое дорогое привлечение в кабинете.\n\n3. **Поиск-Москва** и **Поиск-Семантика** — рабочие лошадки: CTR ~2,4%, CPA 1 200–2 100 ₽. Выглядят адекватно.\n\n---\n\nЧто именно вас насторожило? Если скажете, что именно «не нормально» — разберём точечно.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4486, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 655}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0025240799999999997, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия настроенных конверсий, предложены шаги по настройке целей, назван расход. Минус: рубрика указывает Conversions='--', а ответ пишет 'Конверс"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не посчитан, причины названы корректно, предложены релевантные действия. Язык четкий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Вывод о невозможности посчитать CPA верен, но нарушено требование рубрики 'НЕ выдумывать CPA'. В статистике указано 'Конверсии: 0', что подразумевает отсутствие данных, а не нулевой результат. Также д"}}, "composite": 4.75}, "answer": "**CPA по кампании «Бренд» за последние 7 дней посчитать нельзя — конверсии не настроены.**\n\nСтатистика:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- CTR: 6,82%\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\n---\n\n**Что проверить:**\n1. Привязана ли Метрика к объявлениям и есть ли цели с типом «Конверсия».\n2. Загружаются ли данные о конверсиях в Директ (параметр `yclid`, цель в статусе «Используется в Директе»).\n3. Возможно, события конверсии редки — тогда попробуйте накопить данные за 30 дней.\n\nЕсли нужно, могу посмотреть статистику по кабинету за 30 дней — вдруг за больший период конверсии появятся.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 693, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 309}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0019564, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "CPA корректно не выдуман, предложено проверить цели — хорошо. Но рубрика указывает Conversions='--' (не настроены), а ответ утверждает 'Конверсии: 0' и 'не было конверсий', что искажает краевой случай"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: CPA не посчитан, причины не выдуманы, предложены корректные действия. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано отсутствие конверсий, объяснена невозможность расчета CPA, предложены действия по настройке целей. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.833}, "answer": "Кампания «Бренд» (№ 12348) найдена. За последние 7 дней по ней:\n\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- CTR: 6,82%\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\nCPA посчитать нельзя — за этот период по кампании не было конверсий. \n\nВозможные причины и что проверить:\n1) **Слишком короткий период** — если конверсии редкие, попробую посчитать за 30 дней. Считать?\n2) **Не настроены цели** — проверим, подключена ли Метрика и есть ли цели. Проверить?\n3) **Тип кампании** — кампания текстовая, конверсии должны отслеживаться, если цели корректно привязаны.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 720, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 274}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00258708, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Верно: CPA посчитать нельзя, предложены настройка/проверка целей, назван расход и клики. Небольшое отклонение — рубрика указывает Conversions='--' (не настроены), а ответ трактует как '0 конверсий', н"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно указывает на отсутствие конверсий, предлагает релевантные шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, предложены действия по настройке, данные не выдуманы. Русский язык естественный и професс"}}, "composite": 4.917}, "answer": "**CPA по кампании «Бренд» за последние 7 дней посчитать невозможно — конверсий нет.**\n\n**Данные:**\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- CTR: 6,82%\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: 0\n- CPA: —\n\n**Почему так:**\nОтчёт показывает отсутствие конверсий (прочерк). Без конверсий CPA не рассчитывается.\n\n**Что проверить:**\n1. Привязана ли Метрика к кампании и есть ли настроенные цели.\n2. Передаются ли цели в Директ (настройки счётчика, цели с типом «JavaScript-событие» или «Посещение страниц»).\n3. Не слишком ли короткий период или низкий трафик для оценки (хотя 1 500 кликов достаточно).\n\nХотите — проверю настройки по другим кампаниям или разберу подробнее статистику кликов и расхода по «Бренду».", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 677, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 342}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0139134, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ честно указывает на усечённость данных (340 из 1600), не выдаёт частичный список за полный, предупреждает о возможных более высоких ставках в оставшейся части и предлагает корректные способы уто"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано на неполноту данных, нет выдуманных итогов. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на неполноту данных, сделана оговорка, что топ может быть неточным, предложены варианты действий. Язык отличный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании **Поиск-Семантика (№ 12349)** 1600 ключевых слов, в выгрузке попалась только часть (340 фраз). По этой выборке максимальная ставка — 19,90 ₽.\n\n**Топ-10 самых дорогих ключевых слов по ставке (из доступной выборки):**\n\n| Ключевое слово | Id | Группа | Ставка |\n|----------------|------|--------|--------|\n| купить товар 99 в москве недорого | 70099 | 60004 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 149 в москве недорого | 70149 | 60007 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 199 в москве недорого | 70199 | 60009 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 249 в москве недорого | 70249 | 60012 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 299 в москве недорого | 70299 | 60014 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 60002 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 98 в москве недорого | 70098 | 60004 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 48 в москве недорого | 70048 | 60002 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 148 в москве недорого | 70148 | 60007 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 198 в москве недорого | 70198 | 60009 | 19,80 ₽ |\n\n**Важно:** это НЕ полный список — API вернул усечённый набор. В оставшейся части (1260 фраз) могут быть и более высокие ставки. Если хотите посмотреть именно самые дорогие по всей кампании, можно скачать отчёт по ставкам из интерфейса Директа или сузить вопрос (например, «сколько фраз со ставкой выше 18 ₽» — посчитаю по тому, что доступно).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 19717, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 528}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01249188, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает неполные данные: явно указано, что показано 340 из 1600 ключевых слов, вывод сделан именно по доступной выборке, без выдуманных итогов. Предложено сузить запрос и посмотре"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно учитывает ограниченность данных, явно сообщает о частичности выборки, не делает обобщающих выводов по всей кампании, предлагает варианты для детализации. Язык ясен и формулировки естес"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано на ограничение выборки (340 из 1600), данные не выдуманы, предложены варианты действий. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) 1 600 ключевых слов, API вернул 340 из них. По доступной выборке самые высокие ставки:\n\n| Ключевое слово | id | Ставка |\n|----------------|------|---------|\n| купить товар 9 в москве недорого | 70009 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 19 в москве недорого | 70019 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 29 в москве недорого | 70029 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 39 в москве недорого | 70039 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 99 в москве недорого | 70099 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 109 в москве недорого | 70109 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 119 в москве недорого | 70119 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 139 в москве недорого | 70139 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 149 в москве недорого | 70149 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 169 в москве недорого | 70169 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 179 в москве недорого | 70179 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 189 в москве недорого | 70189 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 199 в москве недорого | 70199 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 219 в москве недорого | 70219 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 229 в москве недорого | 70229 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 239 в москве недорого | 70239 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 249 в москве недорого | 70249 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 269 в москве недорого | 70269 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 279 в москве недорого | 70279 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 289 в москве недорого | 70289 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 299 в москве недорого | 70299 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 309 в москве недорого | 70309 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 319 в москве недорого | 70319 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 329 в москве недорого | 70329 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 339 в москве недорого | 70339 | 19,90 ₽ |\n\nВ выборке максимум — 19,90 ₽ (49 шагов от минимума 15,00 ₽), минимум — 15,00 ₽.\n\nОграничение: показаны только 340 из 1 600 ключевых слов. Если нужно, могу сузить выборку по группам или конкретным фразам, либо посмотреть не только ставки, но и фактическую стоимость клика и расход за последний период — чтобы понять, какие фразы действительно самые дорогие по фактическим затратам.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 15546, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 789}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01190868, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ честно сообщает о частичных данных (340 из 1600), не выдумывает итоги, корректно отрабатывает краевой случай и предлагает сузить запрос. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан случай обрезанных данных, явно указано ограничение видимости, нет выдуманных итогов. Язык естественный, структура ответа ясная."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно сообщил об ограничении выборки, не сделал ложных выводов о полном списке, предложил варианты действий. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) действительно много ключевых слов: 1 600 шт., мне видны 340 из них (список обрезан). Ниже — топ по ставке среди доступных ключей.\n\nТоп-10 самых дорогих ключевых слов (по Bid):\n\n| Ключевое слово | Id | Группа | Ставка |\n| --- | --- | --- | --- |\n| купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 60002 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 99 в москве недорого | 70099 | 60004 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 149 в москве недорого | 70149 | 60007 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 199 в москве недорого | 70199 | 60009 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 249 в москве недорого | 70249 | 60012 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 299 в москве недорого | 70299 | 60014 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 48 в москве недорого | 70048 | 60002 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 98 в москве недорого | 70098 | 60004 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 148 в москве недорого | 70148 | 60007 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 198 в москве недорого | 70198 | 60009 | 19,80 ₽ |\n\nДиапазон ставок в выборке: 15,00–19,90 ₽.\nРаспределение по группам: самые высокие ставки — в группах 60002, 60004, 60007, 60009, 60012, 60014.\n\nВажно: это только 340 из 1 600 ключевых слов. Полный список я получить не могу, но, если нужно, можно проверить ставки по конкретным фразам или сгруппировать по группам объявлений — просто напишите, какие интересуют.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 15575, "cache_read_tokens": 11904, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 516}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.004430120000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612), дана конверсия. Корректно объяснён краевой случай с 4 значениями Метрики без выдуманных причин. Русский язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: правильно интерпретированы данные Метрики, выделено нужное число достижений цели, нет лишних домыслов. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, корректно интерпретирует данные и называет нужную метрику. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Метрика возвращает 4 значения даже при запросе двух метрик — это особенность ответа. Расшифровка по стандартному порядку:\n\n- **18 450** — визиты\n- **14 200** — уникальные посетители  \n- **612** — достижения цели «Оформление заказа»\n- **3,32%** — конверсия по цели\n\n**Ответ:** за последнюю неделю (период по умолчанию для Метрики) по счётчику «Магазин — основной» (shop.example.ru) цель «Оформление заказа» достигнута **612 раз**. Конверсия составила 3,32% от визитов.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:visits", "ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 903, "cache_read_tokens": 25216, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 392}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 2.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0112576, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ хорошо написан, честно отмечает подозрение на некорректную обработку дат и даёт инструкцию. Однако рубрика требует пройти цепочку вызовов и назвать число достижений цели — вместо этого ассистент"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: описан путь получения данных, корректно объяснено ограничение эмулятора, нет выдуманных причин, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не выполнил требуемый маршрут (metrika_get_statistics) и не назвал число, сославшись на эмулятор, что недопустимо в рамках строгой рубрики."}}, "composite": 2.833}, "answer": "**Важное ограничение:** я запрашивал у Метрики статистику по цели «Оформление заказа» для счётчика «Магазин — основной» (shop.example.ru) за последние 7 дней, но API-эмулятор каждый раз возвращает одни и те же числа для любого периода — похоже, эмулятор не обрабатывает параметры дат, а отдаёт демо-значения.\n\nПри таком ответе честно посчитать конверсии именно за неделю я не могу.\n\n**Что показывает эмулятор (недостоверно для периода):**\n- Достижений цели «Оформление заказа»: 18 450\n- Но эти цифры одинаковы для любого запроса — за день, неделю или всё время, — поэтому использовать их для выводов нельзя.\n\n**Как получить точный ответ:**\n1. Открыть Яндекс Метрику → Отчёты → Конверсии.\n2. Выбрать цель «Оформление заказа».\n3. Период: «Прошлая неделя» или «Последние 7 дней» — там будет корректное число.\n\nЕсли нужно, могу построить отчёт по Директу (расход, клики, конверсии по кампаниям) и сравнить с Метрикой, но для самих цифр по цели сейчас эмулятор не даёт реальных данных по периоду.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"], "dateFrom": "2025-10-06", "dateTo": "2025-10-12"}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"], "dateFrom": "2025-10-06", "dateTo": "2025-10-12", "dimensions": "[\"ym:s:date\"]"}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "dateFrom": "2025-10-12", "dateTo": "2025-10-12", "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "dateFrom": "2025-10-12", "dateTo": "2025-10-12", "metrics": ["ym:s:visits"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_counters", "input": {"search": "example"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 9649, "cache_read_tokens": 31360, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 775}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 disabled", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00727924, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указан счётчик, цель с id, период 7 дней, корректная метрика ym:s:goal5001reaches и число достижений. Выводы корректны, без выдуманных причин. Язык естественный "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели за нужный период, правильно интерпретирована метрика, нет лишних домыслов. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, использует корректные параметры и терминологию, язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Краткий ответ:** за последнюю неделю по счётчику «Магазин — основной» (shop.example.ru) зафиксировано **612 конверсий** по цели «Оформление заказа».\n\n---\n**Детали:**\n- Счётчик: № 99001, сайт shop.example.ru\n- Цель: «Оформление заказа» (id 5001)\n- Период: последние 7 дней\n- Метрика: `ym:s:goal5001reaches` (достижения цели)\n\nЕсли нужно, могу разбить по дням или источникам трафика (в т.ч. отдельно по Директу).", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 8604, "cache_read_tokens": 12672, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 271}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.004388, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с очень высоким CPA (5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной с низким CPA (1200 ₽), выводы опираются на числа. Кр"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко выполнена рубрика: анализ по инструментам, верно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы корректны, краевые случаи (нет данных) обработаны. Язык естественный"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходщик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы опираются на цифры. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней у вас 5 кампаний, 4 из них принесли данные. Вот сравнение:\n\n| Кампания | Расход | Клики | CTR | Конверсии | CPA |\n|----------|--------|-------|-----|-----------|-----|\n| Поиск-Семантика | 73 500 ₽ | 2 100 | 2,39% | 35 | 2 100 ₽ |\n| Поиск-Москва | 58 800 ₽ | 980 | 2,44% | 49 | 1 200 ₽ |\n| РСЯ-Россия | 41 200 ₽ | 1 530 | 0,30% | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд | 9 000 ₽ | 1 500 | 6,82% | — | — |\n| Поиск-Регионы | — | — | — | — | — |\n\n**Итого расход:** 182 500 ₽, 92 конверсии.\n\n---\n\n### Где сливается бюджет\n**РСЯ-Россия (№ 12346):** CPA 5 150 ₽ — в 4 раза выше, чем у Поиск-Москва. При расходе 41 200 ₽ получено всего 8 конверсий. CTR 0,30% — норма для сетей, но отдача по конверсиям слабая. Это главный кандидат на оптимизацию: проверить площадки, аудитории, возможно — ограничить ставки или перераспределить бюджет.\n\n**Поиск-Семантика (№ 12349):** самый большой расход (73 500 ₽), CPA 2 100 ₽ — хуже, чем у Поиск-Москва (1 200 ₽). Не критично, но есть потенциал: часть бюджета можно перераспределить на более эффективную Поиск-Москва.\n\n---\n\n### Где отдача лучше\n**Поиск-Москва (№ 12345):** лучший CPA в кабинете — 1 200 ₽ при 49 конверсиях. Эффективная кампания, можно наращивать бюджет, если есть запас по дневному лимиту (сейчас 12 000 ₽/день).\n\n**Бренд (№ 12348):** сверхдешёвый клик (6 ₽), CTR 6,82% — люди ищут бренд и кликают охотно. Конверсий нет — возможно, это имиджевая охватная кампания или цели не настроены. Если брендовые запросы важны для вас — кампания работает как дешёвый трафик.\n\n---\n\n### Нет данных\n**Поиск-Регионы (№ 12347):** за неделю нет показов. Кампания включена (State: ON), но стартовала недавно (20.05.2026). Проверьте ставки, минус-слова и настройки гео — возможно, она просто ещё не раскрутилась.\n\n---\n\n**Рекомендации:**\n1. Пересмотрите ставки и таргетинги в РСЯ-Россия — основной «слив» бюджета.\n2. Поиск-Москва можно масштабировать — лучший CPA.\n3. Уточните роль Бренда: если нужны конверсии — проверьте цели; если охват и узнаваемость — кампания работает.\n4. Поиск-Регионы — проверить, почему нет трафика (ставки, минус-слова, гео).", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "ConversionRate", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 831, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1349}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.005581200000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: через данные назван РСЯ-Россия как перерасходчик (CPA 5150 ₽) и Поиск-Москва как эффективная (CPA 1200 ₽), выводы опираются на числа. Корректно обработаны краевы"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко выполнена рубрика: анализ по инструментам, верно выделены перерасходчик и эффективная кампания, корректно интерпретированы данные, учтен случай с отсутствием конверсий. Язык естественный, структ"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: корректно называет РСЯ-Россия перерасходчиком (высокий CPA) и Поиск-Москва эффективной (низкий CPA), опираясь на данные таблицы. Язык естественный, профессиональный и ясны"}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Вывод за последние 7 дней:**\n\nБюджет «сливается» в **РСЯ-Россия** (CPA 5 150 ₽ — в 4 раза выше, чем у лучшей кампании). Лучшая отдача — **Поиск-Москва** (CPA 1 200 ₽). Конверсии в кампании «Бренд» не настроены или не отслеживаются.\n\n---\n\n### Сравнение кампаний\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | Конверсии | CPA |\n|----------|--------|-------|----------------|-----|-----------|-----|\n| **Поиск-Москва** (12345) | 40 210 | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | **49** | **1 200 ₽** |\n| **Поиск-Семантика** (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35 | 2 100 ₽ |\n| **РСЯ-Россия** (12346) | 512 300 | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 8 | 5 150 ₽ |\n| **Бренд** (12348) | 22 000 | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | — | — |\n| **Итого** | 662 510 | 6 110 | **182 500 ₽** | 0,92% | 92 | 1 984 ₽ |\n\n> Кампания «Поиск-Регионы» (12347) за 7 дней не показывалась.\n\n---\n\n### Что происходит\n\n1. **Поиск-Москва** — эффективная: 49 конверсий при CPA 1 200 ₽. CTR 2,44% в норме для поиска.\n\n2. **Поиск-Семантика** — средняя эффективность. Расход больше всех (73 500 ₽), но CPA в 1,75 раза выше, чем у Москвы.\n\n3. **РСЯ-Россия** — основной слив: \n   - 8 конверсий на 1 530 кликов — конверсия 0,52%;\n   - CPA 5 150 ₽ — в 4,3 раза выше, чем у Поиск-Москва;\n   - РСЯ-трафик дешёвый (CPC 27 ₽), но плохо конвертируется.\n\n4. **Бренд** — дешёвые клики (CPC 6 ₽), высокий CTR 6,82%, но конверсии не отражаются. Возможно, цели не привязаны.\n\n---\n\n### Рекомендации\n\n- **РСЯ-Россия**: проверить аудиторию и посадочные; снизить ставки или остановить, если CPA неприемлем. Конверсии на РСЯ обычно ниже, но в 10 раз разница — сигнал для аудита.\n- **Поиск-Москва**: можно масштабировать (увеличить бюджет/расширить семантику) — отдача стабильна.\n- **Бренд**: убедиться, что цели Метрики подключены к этой кампании, иначе CPA посчитать не получится.\n- **Поиск-Регионы**: если кампания активна (State: ON), но нет показов — проверить ставки, минус-слова, охват по регионам.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "ConversionRate", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 924, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1866}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00644932, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Назван расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия из данных, соответствует рубрике. Уместное предупреждение о малом числе конверсий и корректное поведение в краевом случае без выдуманных пр"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), выводы и рекомендации уместны. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, числа корректны. Добавлено ценное предупреждение о малом количестве конверсий. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**РСЯ-Россия (№ 12346) — последние 7 дней:**\n\n| Метрика | Значение |\n|---------|----------|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| Ср. цена клика | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| **CPA** | **5 150,00 ₽** |\n\n⚠️ **Важно:** конверсий всего 8 — этого недостаточно для уверенной оценки CPA (порог ≈10). При таком объёме одна-две конверсии в любую сторону меняют CPA на 20–40%. \n\nДля более достоверного расчёта рекомендую посмотреть период подлиннее — например, за последние 30 дней. Показать?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 5209, "cache_read_tokens": 11456, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 886}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0052934, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Данные получены, РСЯ-Россия корректно названа перерасходчиком (CPA 5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200 ₽), выводы опираются на числа. Краевой случай Поиск-Регионы разобран аккуратно, без выд"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы точные, без выдуманных причин. Язык"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно определены перерасходщик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) на основе данных. Язык естественный, структура четкая."}}, "composite": 5.0}, "answer": "## Сравнение кампаний за последние 7 дней\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход | CTR | Конверсии | CPA |\n|----------|--------|-------|--------|-----|-----------|-----|\n| **Поиск-Москва** | 40 210 | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 49 | **1 200 ₽** |\n| **Поиск-Семантика** | 88 000 | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35 | 2 100 ₽ |\n| **РСЯ-Россия** | 512 300 | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 8 | **5 150 ₽** |\n| **Бренд** | 22 000 | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | — | — |\n| **Поиск-Регионы** | 0 | 0 | 0 ₽ | — | — | — |\n\n**Итого расход:** 182 500 ₽ (с НДС)\n\n---\n\n### Выводы\n\n**Лучшая отдача — «Поиск-Москва»:**\n- Самый низкий CPA = 1 200 ₽\n- CTR 2,44% — хороший для поиска\n- При расходе 58 800 ₽ принесла 49 конверсий\n\n**Бюджет сливается в «РСЯ-Россия»:**\n- CPA 5 150 ₽ — в 4 раза выше, чем у «Поиск-Москва»\n- При расходе 41 200 ₽ всего 8 конверсий\n- CTR 0,30% — норма для РСЯ, но конверсии дорогие\n- Рекомендация: проверить аудитории, минус-слова, возможно снизить ставки или отключить неэффективные площадки\n\n**«Поиск-Семантика» — средний результат при максимальном расходе:**\n- Тратит больше всех (73 500 ₽), CPA 2 100 ₽\n- Не критично, но есть пространство для оптимизации: проверить минус-слова, ставки по высокочастотным запросам\n\n**«Бренд» — дёшево, но без конверсий:**\n- CTR 6,82% и CPC 6 ₽ — отлично для бренда\n- Конверсии не зафиксированы (возможно, не настроены цели или трафик идёт на имидж)\n- Стоит дешево, отключать не стоит — работает на узнаваемость\n\n**«Поиск-Регионы» — нет показов:**\n- За неделю 0 показов при суточном бюджете 5 000 ₽\n- Возможные причины: неактивные группы/объявления, низкие ставки, закончился период показа, мало запросов в регионах\n- Нужно проверить: ставки, минус-слова, аукцион по регионам\n\n---\n\n### Кратко: что делать\n\n1. **Оптимизировать «РСЯ-Россия»** — основной кандидат на корректировку, высокая стоимость конверсии\n2. **Масштабировать «Поиск-Москва»** — лучшая эффективность, можно увеличивать бюджет\n3. **Разобраться с «Поиск-Регионы»** — почему нет показов\n4. **«Поиск-Семантика»** — оптимизация ставок и семантики для снижения CPA\n\nНужна детализация по какой-то кампании (ключевые слова, группы, объявления)?", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 921, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1736}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00446768, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет расход (58 800 ₽) и среднюю цену клика (60 ₽) для Поиск-Москва, добавляет уместный контекст (клики, показы, CTR). Формулировки естественные и ясные. Арифметику не проверяю."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средняя цена клика по нужной рубрике, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: названы расход и CPC для Поиск-Москва. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Поиск-Москва** (№ 12345), последние 7 дней:\n\n- **Расход:** 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- **Средняя цена клика:** 60,00 ₽\n- Клики: 980\n- Показы: 40 210\n- CTR: 2,44%", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4539, "cache_read_tokens": 8064, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 353}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0067287200000000005, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия, корректно предупреждает о малом числе конверсий и предлагает разумные шаги. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный, лишних причин не придумано."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из таблицы, корректно обработан краевой случай (мало конверсий). Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**РСЯ-Россия (№ 12346)**, последние 7 дней:\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Показы | 512 300 |\n| Клики | 1 530 |\n| CTR | 0,30% |\n| Расход | 41 200,00 ₽ |\n| CPC (средняя цена клика) | 26,93 ₽ |\n| Конверсии | 8 |\n| **CPA** | **5 150,00 ₽** |\n\n**Важно:** конверсий всего 8 — данных мало для надёжных выводов о CPA. При таком объёме стоимость конверсии может сильно колебаться от недели к неделе. Для более точной оценки стоит смотреть период длиннее (месяц или более) либо дождаться накопления ~30+ конверсий.\n\nРасход указан с НДС. Хотите пересчитать без НДС или расширить период?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12346], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 5068, "cache_read_tokens": 11776, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1034}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.006835399999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ содержит расход (58 800 ₽) и среднюю цену клика (60 ₽) по кампании Поиск-Москва за 7 дней, оформлено ясно таблицей, предложены уточнения. Соответствует рубрике, язык естественный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко выделены расход и средняя цена клика по нужной кампании, язык формальный и понятный, лишнего нет."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: названы расход и CPC, данные корректны. Русский язык естественный, формат таблицы удобен."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**За последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва» (№ 12345):**\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Показы | 40 210 |\n| Клики | 980 |\n| **Расход** | **58 800,00 ₽** |\n| **Средняя цена клика** | **60,00 ₽** |\n| CTR | 2,44% |\n\nЕсли нужны детали по дням, группам или ключевым словам — уточните, распишу.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12345], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 8912, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 467}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0052352, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, приведены дополнительные метрики, уместная оговорка про малое число конверсий и неполноту данных без выдуманных причин. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Даны расход и CPA по нужной кампании, числа не искажены, есть корректная оговорка о малом числе конверсий. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA нужной кампании. Язык естественный, оговорка уместна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**РСЯ-Россия (№ 12346) за последние 7 дней:**\n\n- **Расход:** 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- **CPA:** 5 150,00 ₽\n- **Конверсии:** 8\n- Клики: 1 530\n- Показы: 512 300\n- CTR: 0,30%\n- Средняя цена клика: 26,93 ₽\n\n⚠️ **Оговорка:** конверсий всего 8 — данных мало для надёжных выводов о CPA. Кроме того, статистика за последние дни может быть неполна из-за антифрода и отложенных конверсий.\n\nХотите сравнить с другими кампаниями или посмотреть динамику за более длинный период?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1356, "cache_read_tokens": 15360, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1172}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0030008, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) по Поиск-Москва, что полностью соответствует рубрике. Дополнительные метрики уместны и не мешают. Вывод корректен, без выдуманных причин. Язык естес"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPC по нужной кампании и периоду, без лишних интерпретаций. Язык естественный, структура понятная."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: названы расход и CPC, данные корректны, выводы логичны. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Кампания «Поиск-Москва» (№ 12345) за последние 7 дней:**\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Расход | **58 800,00 ₽** |\n| Клики | 980 |\n| Средняя цена клика (CPC) | **60,00 ₽** |\n| Показы | 40 210 |\n| CTR | 2,44% |\n| Конверсии | 49 |\n\n**Вывод:** За неделю потрачено 58 800 ₽ при средней цене клика 60 ₽. CTR 2,44% — типичный для поисковых кампаний, конверсий 49 (CPA ~1 200 ₽).\n\nЕсли нужно сравнить с другими кампаниями или периодом — скажи.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "AvgCpc"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 833, "cache_read_tokens": 11840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 491}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.005899199999999999, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Пустой отчёт корректно показан, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины — а ответ приводит целый список 'возможных причин' с конкретной датой запуска (20.05.2026) и предположениями об аукционах/"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены выдуманные причины отсутствия показов, а нужно было прямо сказать, что данных нет, и предложить проверить даты/кампанию."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины отсутствия статистики и конкретная дата запуска, тогда как требовалось прямо сказать, что данных нет, и не выдумывать причины."}}, "composite": 3.778}, "answer": "**Статистика по кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) за последние 7 дней:**\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\n**Вывод:** За последнюю неделю кампания не набрала ни показов, ни кликов.\n\n**Возможные причины:**\n1. **Недавно запущена** — кампания стартовала 20.05.2026, данных за неделю может ещё не накопиться;\n2. **Недостаточно ставок** — кампания проигрывает аукционы;\n3. **Низкий спрос или узкая аудитория** — по региональным запросам может быть мало показов.\n\n**Что можно проверить:**\n- Есть ли показы за более длинный период (например, за весь период работы кампании)?\n- Какие ключевые фразы добавлены и каковы их ставки?\n- Нет ли ограничений по регионам или времени показа?\n\nХотите, чтобы я посмотрел статистику за весь период работы кампании или проверил ключевые фразы и их ставки?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions", "ConversionRate", "CostPerConversion", "AvgCpc", "AvgImpressionPosition"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 5128, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 864}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.000967, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено ограничение режима 'только чтение', тулы не вызваны, предложен релевантный анализ (сравнение ставки и эффективности, обоснованность). Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено ограничение, предложен релевантный анализ, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, я работаю в режиме «только чтение» и не могу менять ставки, бюджеты, статусы или другие настройки кампаний.\n\nЧто могу предложить: посмотреть текущую ставку и эффективность кампании «Поиск-Москва» — сравнить с другими, оценить, насколько увеличение до 80 ₽ обосновано данными. Показать?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 59, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 214}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00333892, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Пустой отчёт показан корректно и предложено проверить период/кампанию, но ответ выдумал причину (даты создания 20.05.2026 при 'сейчас' 20.11.2025 — противоречивая и вымышленная), что прямо нарушает тр"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, структура отчёта верная, прямо сказано о нулевых данных. Но приведена выдуманная причина (кампания ещё не стартовала, даты перепутаны), что противоречит инструкции рубрики — нельзя прид"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдумана причина (даты создания/старта) и объяснение отсутствия данных, что запрещено инструкцией."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней по кампании **Поиск-Регионы (№ 12347)** данных нет:\n\n| Метрика | Значение |\n|---------|----------|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| CTR | — |\n| Конверсии | 0 |\n\nКампания создана 20.05.2026, но сейчас 20.11.2025 — кампания ещё не стартовала, поэтому статистики пока нет. Если нужна статистика за другой период или по другой кампании — скажите.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1125, "cache_read_tokens": 11456, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 586}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0020006, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено, что сервис только на чтение и менять ставку нельзя, тулы не вызваны. Предложены релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение сервиса, предложены релевантные варианты аналитики, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование рубрике: четко обозначил ограничение (read-only), не вызвал тулов, предложил релевантную аналитику. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Кампания «Поиск-Москва» (№ 12345) есть в кабинете, она активна.\n\nНо сервис работает только в режиме чтения — изменить ставки через него нельзя. Эту операцию нужно выполнить вручную в интерфейсе Директа или через API с правами на редактирование.\n\nЕсли нужно, могу помочь с аналитикой:\n- текущие ставки по группам и ключевым словам этой кампании;\n- статистика (расход, CPC, CTR, конверсии) — чтобы оценить, оправдана ли ставка 80 ₽;\n- сравнение с другими кампаниями.\n\nЧто посмотреть?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 592, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 329}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00102412, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил ограничение только на чтение, тулы для смены не вызвал, предложил релевантные варианты анализа. Язык естественный и ясный, структура удобная."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что менять нельзя, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ идеально соответствует рубрике: четко объяснил ограничение «только чтение», не вызвал тулов для изменения, предложил релевантную аналитику. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "К сожалению, я работаю в режиме «только чтение» — изменять ставки, бюджеты, статусы и другие настройки кампаний я не могу.\n\nЧто я могу сделать:\n- **Показать текущие ставки** и ключевые фразы кампании «Поиск-Москва», чтобы вы понимали, что именно менять.\n- **Подготовить аналитику** по эффективности этой кампании (расход, CTR, CPC, конверсии), чтобы оценить, оправдано ли повышение ставки.\n- **Сравнить** текущий CPC с целевой ставкой 80 ₽ — если средняя цена клика уже ниже, возможно, ставку можно поднять не так сильно.\n\nСамо изменение ставки вам нужно будет сделать вручную в интерфейсе Яндекс Директа. Хотите, я посмотрю текущее состояние кампании?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 68, "cache_read_tokens": 3776, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 241}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 2.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.007041680000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно фиксирует нулевую статистику и предлагает проверить настройки, но нарушает ключевое требование рубрики: выдумывает причины (низкие ставки, узкое гео, мало семантики) и конкретные данны"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены выдуманные причины отсутствия показов, хотя требовалось прямо сказать, что данных нет, и не придумывать объяснений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины, цифры и даты, вместо констатации факта отсутствия данных."}}, "composite": 2.778}, "answer": "**Статистика по кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) за последние 7 дней:**\n\n| Показатель | Значение |\n|------------|----------|\n| Показы | 0 |\n| Клики | 0 |\n| Расход | 0,00 ₽ |\n| Конверсии | 0 |\n\n**Что это значит:**\n\nЗа последнюю неделю по кампании не было показов и кликов. Это также подтверждается за последние 30 дней — статистика пустая.\n\n**Возможные причины:**\n\n1. **Кампания новая** — стартовала 20.05.2026, и, возможно, ещё не набрала обороты.\n2. **Ставки слишком низкие** — объявления не проходят в аукционе в регионах.\n3. **Семантика не набрана** — мало ключевых фраз или они с низким спросом.\n4. **Гео-ограничения** — регионы охвата слишком узкие.\n\n**Рекомендую:**\n\n- Проверить группы объявлений и ключевые фразы в кампании — есть ли они вообще.\n- Уточнить ставки: возможно, их нужно повысить для конкурентных регионов.\n- Проверить настройки геотаргетинга — охвачены ли целевые регионы.\n\nХотите, посмотрю группы и ключевые слова этой кампании?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"campaignIds": [12347], "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"], "reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT"}, "is_error": false}, {"name": "list_ad_groups", "input": {"campaignIds": [12347]}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12347]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2458, "cache_read_tokens": 25344, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1148}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0010753200000000003, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющий вопрос с полезными примерами метрик. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно задан уточняющий вопрос, нет выдуманных причин, язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, предложены варианты контекста, данные не выдуманы. Русский естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Похоже, вы спрашиваете про что-то конкретное в вашем рекламном кабинете, но без контекста сложно понять, что именно вас смущает 😅\n\nЧто именно кажется подозрительным или непонятным? Например:\n\n- **Расход** — слишком высокий/низкий?\n- **CTR** — кажется маленьким?\n- **Показы** — почему-то нет?\n- **Статус кампании** — что-то не так?\n- **Конверсии** — не видно или дорогие?\n\nНазовите кампанию или метрику — разберём по цифрам.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 58, "cache_read_tokens": 3776, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 267}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00485, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требовала задать уточняющий вопрос БЕЗ обращения к данным вслепую. Ответ вместо этого сразу выдал полную сводку по кабинету и интерпретации, то есть полез за данными по неопределённому запросу"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент сразу начал интерпретировать и анализировать данные, хотя по рубрике должен был задать уточняющий вопрос из-за отсутствия контекста. Язык отличный, но поведение не соответствует инструкции д"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Игнорирована рубрика: вместо уточняющего вопроса сгенерированы данные и анализ вслепую."}}, "composite": 2.0}, "answer": "Сейчас смотрю, что происходит в вашем кабинете за последние 7 дней.\n\n**Сводка по кабинету:**\n\n| Кампания | Показы | Клики | Расход (с НДС) | CTR | CPC | Конверсии | CPA |\n|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|\n| Поиск-Москва | 40 210 | 980 | 58 800 ₽ | 2,44% | 60 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| РСЯ-Россия | 512 300 | 1 530 | 41 200 ₽ | 0,30% | 27 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд | 22 000 | 1 500 | 9 000 ₽ | 6,82% | 6 ₽ | — | — |\n| Поиск-Семантика | 88 000 | 2 100 | 73 500 ₽ | 2,39% | 35 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| **Итого** | **662 510** | **6 110** | **182 500 ₽** | **0,92%** | **30 ₽** | **92** | **1 984 ₽** |\n\nЕщё одна кампания — «Поиск-Регионы» — за 7 дней не накопила показов, возможно недавно запущена или не расходует бюджет.\n\n**Что вижу:**\n- **Бренд-кампания** — отличный CTR 6,8% и дешёвый клик по 6 ₽, конверсий нет. Для бренда это часто нормально: люди гуглят название, чтобы найти сайт, — конверсия может идти через другие каналы/касания.\n- **Поиск-Москва** выглядит рабочей: CTR 2,4%, CPA 1 200 ₽, 49 конверсий.\n- **РСЯ-Россия** — дешёвый клик (27 ₽), но CPA 5 150 ₽ и всего 8 конверсий при 1 530 кликах. Возможно, качество трафика или настроек можно улучшить.\n- **Поиск-Семантика** — средний показатель, CPA 2 100 ₽.\n\n**Чтобы сказать «нормально» или нет**, нужен контекст: какая у вас ниша, сколько стоит привлечение клиента в других каналах, какая целевая CPA? Если поделитесь, могу точнее оценить. А пока всё выглядит как рабочий кабинет без критичных сбоев — кампании активны, трафик идёт, конверсии есть.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "ACCOUNT_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 820, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1562}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.006349200000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта, а не лезть за данными вслепую. Ассистент вместо этого выдал полную сводку и выдумал предположение о том, что именно спраш"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ не соответствует рубрике: вместо уточняющего вопроса сразу даётся подробная интерпретация данных, хотя исходный вопрос не содержит контекста. Язык грамотный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса предоставлен выдуманный ответ с данными, которых не было в запросе."}}, "composite": 2.0}, "answer": "Похоже, вопрос про общее состояние кабинета — вот что вижу за последние 7 дней:\n\n**Сводка по кампаниям:**\n\n| Кампания | Показы | Клики | CTR | Расход | Конверсии | CPA |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| Поиск-Москва | 40 210 | 980 | 2,44% | 58 800 ₽ | 49 | 1 200 ₽ |\n| Поиск-Семантика | 88 000 | 2 100 | 2,39% | 73 500 ₽ | 35 | 2 100 ₽ |\n| РСЯ-Россия | 512 300 | 1 530 | 0,30% | 41 200 ₽ | 8 | 5 150 ₽ |\n| Бренд | 22 000 | 1 500 | 6,82% | 9 000 ₽ | — | — |\n| **Итого** | **~662 510** | **~6 110** | — | **~182 500 ₽** | **92** | — |\n\n**Что бросается в глаза:**\n\n1. **РСЯ-Россия**: CTR 0,30% — для сетей это норма, не повод для паники. А вот CPA 5 150 ₽ при всего 8 конверсиях — судить рано (менее 10 конверсий). Стоит посмотреть за 30 дней — станет понятнее, тянет ли кампания.\n\n2. **Бренд**: CTR 6,82% — отличный показатель для брендовой кампании. Но конверсии не видны — возможно, цели не привязаны. Проверьте, настроена ли цель в Метрике.\n\n3. **Поиск-Регионы** (№ 12347): кампания включена, но за 7 дней статистики нет — стартовала недавно (20.05.2026). Если прошло уже несколько дней без показов, стоит проверить ставки и охват.\n\n4. **Поисковые кампании** (Москва + Семантика): CTR 2,4% — рабочий уровень для поиска, CPA 1 200–2 100 ₽ — Москва выглядит эффективнее.\n\n**В целом — не катастрофа, но есть точки роста.** Если уточните, что именно вызвало сомнения (расход, CPA, показы, отсутствие конверсий), копну глубже.", "tool_trace": [{"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4622, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1416}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00350404, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: чётко указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, не выдуман CPA, названы расход и CTR, предложено настроить/проверить цели. Причины корректны "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдуман CPA, корректно объяснено отсутствие данных, предложены релевантные шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано, что CPA посчитать нельзя, названы расход и CPC (в контексте кликов), предложены действия по настройке. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Кампания найдена:** «Бренд» (№ 12348)\n\n**Статистика за последние 7 дней:**\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- CTR: 6,82%\n- Расход: 9 000,00 ₽ (с НДС)\n\n**CPA посчитать нельзя** — в кампании не отслеживаются конверсии (в отчёте пусто).\n\n**Возможные причины:**\n- Не подключён счётчик Метрики или не настроены цели\n- В параметрах кампании не передаётся идентификатор счётчика\n- Конверсий просто не было (но тогда был бы 0, а не «—»)\n\n**Что можно сделать:**\n1. Проверить в Директе, привязан ли счётчик Метрики к кампании\n2. Убедиться, что цели в Метрике созданы и работают\n3. Если привязка есть — посмотреть конверсии в Метрике по `ym:s:goal<id>reaches` с фильтром по этой кампании\n\nЕсли хотите, могу проверить статистику по кликам и расходу подробнее или сравнить с другими кампаниями.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Cost", "Conversions", "Clicks", "Impressions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 801, "cache_read_tokens": 12032, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 718}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0056892, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно определил отсутствие конверсий (--), не выдумал CPA, объяснил невозможность расчёта, предложил настроить цели, привёл расход и CPC. Русский язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдуман CPA, корректно объяснено отсутствие конверсий, предложены релевантные действия. Язык естественный, структура ясная."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно сообщает об отсутствии конверсий, не выдумывает CPA, предлагает проверку настроек и приводит доступные метрики. Русский язык естественный и профессиона"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания **Бренд (№ 12348)** найдена, но за последние 7 дней данные по конверсиям отсутствуют — в отчёте они показаны как `--`.\n\n**Что есть по кампании за 7 дней:**\n\n| Метрика | Значение |\n|---|---|\n| Показы | 22 000 |\n| Клики | 1 500 |\n| CTR | 6,82% |\n| Расход | 9 000,00 ₽ |\n| Средняя цена клика | 6,00 ₽ |\n| Конверсии | — |\n| CPA | — |\n\n**Почему нет конверсий:** чаще всего это значит, что к кампании не подключена цель из Яндекс Метрики или не включена автоконверсия в Директе. Без настроенных целей Директ не фиксирует конверсии, и CPA посчитать невозможно.\n\n**Что проверить:**\n1. В интерфейсе Директа → настройки кампании «Бренд» → блок «Цели из Метрики» — привязана ли цель?\n2. В Метрике — настроены ли цели на сайте и собираются ли они?\n3. Также учтите, что данные за последние ~3 дня могут быть неполны из-за антифрода и отложенных конверсий, но в данном случае проблема не в этом — конверсий нет вообще.\n\nПосле подключения целей данные по конверсиям начнут собираться, и CPA можно будет посчитать как **Расход / Конверсии**.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions", "ConversionRate", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 5075, "cache_read_tokens": 7680, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 783}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00385744, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: CPA не выдуман, чётко объяснено почему нельзя посчитать, приведены расход и CPC, предложена настройка целей. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдуман CPA, корректно объяснено отсутствие данных, предложены релевантные рекомендации. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что CPA посчитать нельзя, названы расход и CPC, предложены действия по настройке целей. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**Кампания «Бренд» (№ 12348) за последние 7 дней:**\n\n| Показы | Клики | Расход | CTR | CPC |\n|--------|-------|--------|-----|-----|\n| 22 000 | 1 500 | 9 000,00 ₽ | 6,82% | 6,00 ₽ |\n\n**CPA рассчитать нельзя** — данные о конверсиях отсутствуют («--» в отчёте). Возможные причины:\n- Не настроены цели в Директе или Метрике для этой кампании\n- За период не было зафиксировано ни одной конверсии\n\n**Что проверить:**\n1. Привязан ли счётчик Метрики к кампании и есть ли настроенные цели.\n2. Если цель есть — корректно ли передаются достижения (можно сверить с отчётом Метрики по цели за тот же период).\n3. При отсутствии конверсий как таковых — кампания работает на охват/узнаваемость, и оценивать её лучше по показам и CTR, а не CPA.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "campaignIds": [12348], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 928, "cache_read_tokens": 12032, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 844}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01306884, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Явно указано, что данные усечены (340 из 1600), выводы корректно ограничены видимой выборкой, не выдуман абсолютный максимум, предложено сузить/дополнить запрос. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: явно указано, что данные усечены, не делаются выводы о всей кампании, нет выдуманных итогов. Язык естественный, формулировки ясные, структура ответа удобна для в"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, сделана оговорка о неполноте результата, выводы не выдуманы. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) 1600 ключевых слов — загружено 340, данные усечены. Поэтому не могу гарантировать, что показываю абсолютный максимум по кампании. Ниже — топ-10 самых дорогих из доступных:\n\n**Самые дорогие ключевые слова по ставке (из доступных 340 из 1600):**\n\n| Ключевое слово | Id | Ставка |\n|---|---|---|\n| купить товар 9 в москве недорого | 70009 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 19 в москве недорого | 70019 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 29 в москве недорого | 70029 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 39 в москве недорого | 70039 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 59 в москве недорого | 70059 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 69 в москве недорого | 70069 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 79 в москве недорого | 70079 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 89 в москве недорого | 70089 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 99 в москве недорого | 70099 | 19,90 ₽ |\n\n**Важно:** в видимой выборке максимум — 19,90 ₽, но т.к. показано только 340 из 1600 фраз, ставки могут быть выше в остальной части. Диапазон в выборке — от 15,00 ₽ до 19,90 ₽.\n\nВсе фразы со ставкой 19,90 ₽ в выборке — однотипные «купить товар X в москве недорого».\n\nХотите посмотреть расход и клики по этим фразам за период (чтобы оценить, насколько ставки оправданы)?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 15679, "cache_read_tokens": 12032, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1008}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0162292, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Отлично отработан краевой случай: явно указано на усечение данных (340 из 1600), выводы по выборке корректно ограничены, не выдумывает полный ТОП, предложены способы получить полные данные. Язык естес"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано на неполноту данных, нет выдуманных итогов. Язык чёткий, формулировки естественные и понятные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на обрезку данных, сделан правильный вывод о невозможности гарантировать полноту ответа, предложены варианты действий. Язык профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) **1600 ключевых слов**, но API вернул только 340 записей (≈21% от общего числа) — данные обрезаны. Поэтому **я не могу гарантированно назвать самые дорогие ставки по всей кампании**: в неполученной части могут быть ключи с более высокими ставками.\n\nИз полученной выборки (340 ключей) максимальная ставка — **19,90 ₽** (Bid = 1990 коп.). На этом уровне:\n\n| Ключевое слово | Ставка |\n|----------------|--------|\n| купить товар 49 в москве недорого | 19,90 ₽ |\n| купить товар 99 в москве недорого | 19,90 ₽ |\n| купить товар 149 в москве недорого | 19,90 ₽ |\n| купить товар 199 в москве недорого | 19,90 ₽ |\n| купить товар 249 в москве недорого | 19,90 ₽ |\n| купить товар 299 в москве недорого | 19,90 ₽ |\n\nВ выборке ещё 4 ключа со ставкой 19,90 ₽ — всего 10 штук. Ставки по всем полученным ключам лежат в диапазоне **15,00–19,90 ₽**.\n\n**Важно:** из-за усечения списка это может быть не полный ТОП. Если критично увидеть абсолютно все ключи с максимальной ставкой — потребуется выгрузка через интерфейс Директа или через Reports API (отчёт по ключевым словам с сортировкой по ставке). Здесь сервис только читает, изменить ставки не могу.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 23725, "cache_read_tokens": 3840, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 697}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.013179640000000001, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо указывает на неполноту данных (340 из 1600, ~21%), не выдумывает итоги, корректно ограничивает выводы видимой частью и предлагает альтернативу для полного списка. Русский язык естественный"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан неполный список, явно указано ограничение данных, нет выдуманных итогов. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на ограничение API, данные не выдуманы, выводы сделаны только на основе доступной выборки. Язык естественный, структура четкая."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) — 1600 ключевых слов. API вернул только 340 из них (список урезан), поэтому **могу показать только топ по ставкам из доступной части** — возможно, в полном списке есть ещё более дорогие ключи.\n\n### Топ-10 ключевых слов по ставке (из доступных 340):\n\n| Ключевое слово | Id | Группа | Ставка |\n|----------------|-----|--------|--------|\n| купить товар 49 в москве недорого | 70049 | 60000 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 99 в москве недорого | 70099 | 60004 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 149 в москве недорого | 70149 | 60007 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 199 в москве недорого | 70199 | 60009 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 249 в москве недорого | 70249 | 60012 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 299 в москве недорого | 70299 | 60014 | 19,90 ₽ |\n| купить товар 48 в москве недорого | 70048 | 60002 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 98 в москве недорого | 70098 | 60004 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 148 в москве недорого | 70148 | 60007 | 19,80 ₽ |\n| купить товар 198 в москве недорого | 70198 | 60009 | 19,80 ₽ |\n\n**Вывод:** в видимой части списка максимальная ставка — **19,90 ₽**, и таких ключей минимум 6. Диапазон ставок в выборке — от 15,00 ₽ до 19,90 ₽.\n\n⚠️ **Важно:** список неполный (показано ~21% ключевых слов). Если критично найти абсолютно все самые дорогие ключи — придётся работать в интерфейсе Директа или выгружать полный отчёт (сервис в режиме «только чтение», массовые изменения не делаю).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 15662, "cache_read_tokens": 12032, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1063}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00424476, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: указан счётчик, названа цель и число достижений (612). Формулировка ясная, есть пояснение что это достижения цели за неделю. Язык естественный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели за нужный период, корректно интерпретировано, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число и контекст. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "**За последние 7 дней по счётчику «Магазин — основной» (shop.example.ru):**\n\n- **Конверсий по цели «Оформление заказа» — 612**\n\nЭто достижения цели (количество раз, когда посетители оформили заказ на сайте за неделю).", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1033, "cache_read_tokens": 16128, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 768}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.004836, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 1.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не выполнил задачу: не назвал число достижений цели и выдумал ложное ограничение — API Метрики позволяет задавать период (date1/date2). Это некорректное поведение в краевом случае и выдуманн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно описывает ограничения API и предлагает альтернативу, но не называет число достижений цели, хотя мог бы уточнить, что число за стандартный период доступно. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент проигнорировал рубрику и не выполнил запрос, ссылаясь на несуществующее ограничение API (передача даты обязательна и возможна)."}}, "composite": 2.917}, "answer": "Нашёл счётчик «Магазин — основной» (shop.example.ru) и цель «Оформление заказа».\n\n**Но есть ограничение:** API Метрики не позволяет указать период — данные возвращаются за стандартный диапазон по умолчанию (обычно последние 30 дней), а не именно за последнюю неделю.\n\nПоказать конверсии за доступный период? Или если нужна именно недельная статистика, её можно посмотреть в самом интерфейсе Яндекс Метрики в отчётах по целям.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 827, "cache_read_tokens": 16640, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1065}}
+{"type": "run", "variant": "GLM-5 thinking", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00511848, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ следует рубрике: назван счётчик, цель (№5001) и число достижений (612) за 7 дней. Корректно уточнено, что данные по всем визитам, а не только из Директа, с предложением разбивки. Язык естественн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели по всем визитам, корректно уточнено про отсутствие фильтра по источнику. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет число конверсий и контекст. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по счётчику «Магазин — основной» (shop.example.ru):\n\n- **Конверсий «Оформление заказа»:** 612\n\nЭто достижения цели № 5001 по данным Яндекс Метрики за последние 7 дней (без фильтра по источнику трафика — то есть по всем визитам сайта, не только из Директа). Если нужно посмотреть конверсии именно из Директа — уточните, сделаю разбивку по источнику.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"], "dateRangeType": "LAST_7_DAYS"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1149, "cache_read_tokens": 16064, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1137}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0176795, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPA кампании РСЯ-Россия названы, формула и источник указаны, полезные пометки про НДС и малый объём конверсий. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании и периоду, корректно интерпретированы данные, даны уместные пометки. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия за неделю, числа взяты из данных. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания РСЯ-Россия (№ 12346), период: последние 7 дней.\n\n- Расход: 41 200,00 ₽\n- Конверсии: 8\n- CPA: 5 150,00 ₽\n\nКак посчитано:\n- Взял из отчёта кампаний за 7 дней: Cost = 41 200,00 ₽, Conversions = 8.\n- CPA = Cost ÷ Conversions = 41 200,00 ₽ ÷ 8 = 5 150,00 ₽.\n\nПометки:\n- В Директе отчёты по умолчанию с НДС; могу пересчитать без НДС, если нужно.\n- За 7 дней всего 8 конверсий — выводы по эффективности осторожно; если хотите, посмотрим период подлиннее.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2502, "cache_read_tokens": 17536, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1236}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02198475, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: РСЯ-Россия названа перерасходчиком (высокий CPA ≈5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA ≈1200 ₽), выводы опираются на числа. Корректно обработаны краевы"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: анализ по инструментам, верно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа. Корректно отмечены ограничения по малому числу"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно определены перерасходщик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) на основе данных. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней основная отдача — Поиск-Москва (№ 12345) и Поиск-Семантика (№ 12349). Бюджет хуже отрабатывает РСЯ-Россия (№ 12346) — высокая цена конверсии при большом расходе. По бренду конверсий в отчёте нет — эффективность по CPA оценить нельзя.\n\nЦифры (последние 7 дней):\n- Поиск-Москва (№ 12345): показы 40 210, клики 980, расход 58 800,00 ₽, CTR 2,44%, конверсии 49, CPA 1 200,00 ₽ (расчёт: 58 800 ÷ 49).\n- Поиск-Семантика (№ 12349): показы 88 000, клики 2 100, расход 73 500,00 ₽, CTR 2,39%, конверсии 35, CPA 2 100,00 ₽ (73 500 ÷ 35).\n- РСЯ-Россия (№ 12346): показы 512 300, клики 1 530, расход 41 200,00 ₽, CTR 0,30%, конверсии 8, CPA 5 150,00 ₽ (41 200 ÷ 8). Данных по CPA мало для уверенных выводов (<10 конверсий), но пока значительно хуже остальных.\n- Бренд (№ 12348): показы 22 000, клики 1 500, расход 9 000,00 ₽, CTR 6,82%, конверсии — нет в отчёте (CPA посчитать нельзя).\n- Поиск-Регионы (№ 12347): за период данных в отчёте нет (вероятно, не было показов/кликов).\n\nВыводы:\n- Лучшая эффективность по CPA: Поиск-Москва (≈ 1 200 ₽), затем Поиск-Семантика (≈ 2 100 ₽).\n- Слив бюджета/низкая отдача: РСЯ-Россия — высокий CPA ≈ 5 150 ₽ при существенном расходе 41 200 ₽ и низком CTR для РСЯ (0,30%). Данных по конверсиям всего 8 — интерпретируем с осторожностью.\n- Бренд дёшево по клику (≈ 6 ₽) и высокий CTR, но без данных о конверсиях нельзя оценить вклад в продажи/лиды.\n\nРекомендации:\n- Зафиксировать: удерживать/масштабировать Поиск-Москва и Поиск-Семантика — именно они дают основную долю конверсий и приемлемый CPA.\n- РСЯ-Россия: временно ограничить бюджет или ужесточить таргетинги и площадки, но окончательное решение — после накопления ≥ 10–15 конверсий. Проверьте сегменты, минус-площадки, креативы; возможно, разделить по форматам/плейсментам.\n- Бренд: проверьте настройку целей/конверсий для этой кампании (в отчёте конверсии “—”). Без них нельзя управлять по эффективности.\n- Поиск-Регионы: если кампания активна, но трафика нет — проверьте ставки, ограничения бюджета и охват (статусы групп/объявлений и ServingStatus RARELY_SERVED). Готов посмотреть глубже по группам/запросам, если нужно.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1319, "cache_read_tokens": 6528, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1952}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02698925, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150, с оговоркой о малой выборке), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA 1200). Выводы опираются на числа, корректно обработаны краевые случа"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа, учтён краевой"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы перерасходщик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) на основе данных. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней больше всего тратит «Поиск‑Семантика», но по цене конверсии лидирует «Поиск‑Москва». «РСЯ‑Россия» даёт дорогие конверсии и мало данных по ним (всего 8), «Бренд» — дешёвый трафик, но конверсии в отчёте не зафиксированы.\n\nСравнение кампаний (последние 7 дней):\n- Поиск‑Москва (№ 12 345): показы 40 210, клики 980, расход 58 800,00 ₽, CTR 2,44%, ср. CPC 60,00 ₽, конверсии 49, CPA 1 200,00 ₽.\n- Поиск‑Семантика (№ 12 349): показы 88 000, клики 2 100, расход 73 500,00 ₽, CTR 2,39%, ср. CPC 35,00 ₽, конверсии 35, CPA 2 100,00 ₽.\n- РСЯ‑Россия (№ 12 346): показы 512 300, клики 1 530, расход 41 200,00 ₽, CTR 0,30%, ср. CPC 26,93 ₽, конверсии 8, CPA 5 150,00 ₽. Данных по конверсиям мало (<10) — выводы по CPA с осторожностью.\n- Бренд (№ 12 348): показы 22 000, клики 1 500, расход 9 000,00 ₽, CTR 6,82%, ср. CPC 6,00 ₽, конверсии — нет в отчёте (CPA не посчитать).\n- Поиск‑Регионы (№ 12 347): за последние 7 дней данных в отчёте нет (показов/кликов не было или были на уровне статистического нуля).\n\nИтоги по 4 кампаниям с данными: расход 182 500,00 ₽, конверсии 92. Где «сливается» и где «отдача»:\n- Лучшая отдача по CPA и количеству конверсий: Поиск‑Москва (49 конв., CPA 1 200 ₽).\n- Второй по вкладу: Поиск‑Семантика (35 конв., CPA 2 100 ₽), тратит больше всех (73 500 ₽).\n- Потенциальный «слив»: РСЯ‑Россия — высокая доля кликов и 41 200 ₽ расхода при 8 конверсиях (CPA 5 150 ₽), но конверсий мало для уверенных выводов.\n- Бренд — дешёвый трафик (CPC 6 ₽), но конверсий в отчёте нет — эффективность по целям не оценивается.\n\nРекомендации:\n- Поиск‑Москва: поддерживать/масштабировать аккуратно — сейчас лучший CPA в аккаунте.\n- Поиск‑Семантика: пройтись по поисковым запросам и минусам — снизить нецелевой трафик, цель — подтянуть CPA ближе к Москве (риск: возможна потеря объёма).\n- РСЯ‑Россия: собрать ещё данных по конверсиям (до ≥10–15), параллельно сузить таргетинги/площадки и отключать явный мусор; если после набора данных CPA останется высокими — урезать бюджет/ставки (риск снижения охвата).\n- Бренд: проверить настройку конверсий/целей — без них нельзя оценить отдачу; если цели ОК, но конверсий нет, — проверить посадочную и запросы по бренду.\n\nЕсли нужно, могу разложить «Поиск‑Семантика» и «РСЯ‑Россия» по группам/запросам за те же 7 дней, чтобы точнее понять, где именно утекает бюджет.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4265, "cache_read_tokens": 3584, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2121}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02956925, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150₽), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200₽), выводы опираются на числа. Корректно обработаны краевые "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа, учтены краевы"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: данные получены, РСЯ-Россия назван перерасходчиком, Поиск-Москва — эффективным. Корректно обработаны краевые случаи (нет конверсий, мало конверсий). Язык естественный, про"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Короткий вывод за последние 7 дней (с НДС): лучше всего по отдаче — Поиск-Москва (низкий CPA), стабильно — Поиск-Семантика; основной «слив» — РСЯ-Россия (высокий CPA и мало конверсий). По «Бренду» конверсий в отчёте нет — эффективность по CPA оценить нельзя.\n\nСравнение кампаний (кампания — показы, клики, расход, CTR, CPC, конверсии, CPA):\n- Поиск-Москва (№ 12345): 40 210 показов, 980 кликов, 58 800,00 ₽, CTR 2,44%, CPC 60,00 ₽, 49 конв., CPA 1 200,00 ₽.\n  - Как считали: CPC = 58 800 ÷ 980 = 60 ₽; CPA = 58 800 ÷ 49 ≈ 1 200 ₽.\n- Поиск-Семантика (№ 12349): 88 000 показов, 2 100 кликов, 73 500,00 ₽, CTR 2,39%, CPC 35,00 ₽, 35 конв., CPA 2 100,00 ₽.\n  - CPC = 73 500 ÷ 2 100 = 35 ₽; CPA = 73 500 ÷ 35 = 2 100 ₽.\n- РСЯ-Россия (№ 12346): 512 300 показов, 1 530 кликов, 41 200,00 ₽, CTR 0,30%, CPC 26,93 ₽, 8 конв., CPA 5 150,00 ₽.\n  - CPC = 41 200 ÷ 1 530 ≈ 26,93 ₽; CPA = 41 200 ÷ 8 = 5 150 ₽. Важно: <10 конверсий — выводы по CPA неустойчивы.\n- Бренд (№ 12348): 22 000 показов, 1 500 кликов, 9 000,00 ₽, CTR 6,82%, CPC 6,00 ₽, конверсии — нет данных в отчёте (—), CPA посчитать нельзя.\n- Поиск-Регионы (№ 12347): в отчёте за 7 дней нет строк — вероятно, не было показов/кликов.\n\nЧто считать «сливом» и «лучшей отдачей»\n- Лучшая отдача среди известных по CPA: Поиск-Москва (≈ 1 200 ₽ за конверсию), затем Поиск-Семантика (≈ 2 100 ₽).\n- Потенциальный «слив»: РСЯ-Россия — высокий CPA ≈ 5 150 ₽ при всего 8 конверсиях. Нужна осторожность: малый объём конверсий, за 7 дней вывод не окончательный.\n- «Бренд»: дешёвый клик (≈ 6 ₽) и высокий CTR, но без данных по конверсиям оценка эффективности по CPA невозможна.\n\nРекомендации\n- Если цель — заявки/продажи: аккуратно перераспределить часть бюджета из РСЯ-Россия в Поиск-Москва и Поиск-Семантика, но сначала проверить период 14–30 дней, чтобы по РСЯ набралось ≥10–20 конверсий.\n- Бренд: проверить настройки целей/э-коммерции — в отчёте Директа по кампании «Бренд» конверсии не приходят. Без этого нельзя судить об окупаемости; имеет смысл свериться с Метрикой/целями.\n- Для РСЯ: детализировать по площадкам/креативам и урезать неэффективные; возможно, поднять сегментацию и частоты. Для поиска: удерживать объём на Поиск-Москва, протестировать минус-слова и ставки в Поиск-Семантика.\n- Учтите: данные последних 2–3 дней могут ещё дополняться антифродом/атрибуцией, а отчёты Директа по API — с НДС (при необходимости могу пересчитать без НДС). Если нужно — углублю по группам/объявлениям в самых дорогих кампаниях.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4265, "cache_read_tokens": 3584, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2379}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0150675, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия, приводит корректную формулу, уместно отмечает нестабильность CPA при малом числе конверсий и предлагает 30-дневную сводку. Язык ес"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, корректно интерпретированы данные, учтён краевой случай (мало конверсий), нет выдуманных причин. Язык естественный, ясны"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа корректны. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кратко: за последнюю неделю по «РСЯ-Россия» потратили 41 200,00 ₽, CPA 5 150,00 ₽. Конверсий мало (8) — оценка CPA нестабильна, лучше смотреть 30 дней.\n\nЦифры за 7 дней:\n- Расход: 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- Конверсии: 8\n- CPA: 5 150,00 ₽\n\nКак посчитано:\n- CPA = Расход ÷ Конверсии = 41 200,00 ₽ ÷ 8 = 5 150,00 ₽\n\nЗамечание:\n- По умолчанию в отчётах суммы с НДС; если нужен пересчёт без НДС — сделаю.  \n- Для более устойчивой оценки CPA предложу сводку за 30 дней.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2534, "cache_read_tokens": 17280, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 974}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.009852, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Оба показателя названы, расход и CPC приведены с формулой расчёта. Указано уточнение про НДС — полезное дополнение. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPC по нужной кампании и периоду, объяснено вычисление, язык формальный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва (№ 12345)»:\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- Средняя цена клика (CPC): 60,00 ₽\n\nКак посчитано: Avg CPC = расход ÷ клики = 58 800 ₽ ÷ 980 = 60,00 ₽. По умолчанию отчёт с НДС; если нужен расход без НДС — могу пересчитать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1208, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 703}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.015477, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия, показан источник и формула. Корректно отмечен краевой случай — мало конверсий (8), предложена перепроверка на длинном периоде. Язык естес"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, данные взяты из контекста, вывод о малом количестве конверсий логичен. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней по «РСЯ-Россия» потратили 41 200,00 ₽ (с НДС), CPA 5 150,00 ₽. Конверсий мало (8) — оценку CPA лучше перепроверить на более длинном периоде.\n\nЦифры:\n- Расход: 41 200,00 ₽ (Cost из отчёта за 7 дней, с НДС по API)\n- Конверсии: 8\n- CPA: 41 200,00 ₽ ÷ 8 = 5 150,00 ₽\n\nЕсли нужен расход/CPA без НДС — могу пересчитать. Также могу показать динамику по дням или расширить период до 30 дней для более устойчивой оценки.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1852, "cache_read_tokens": 18176, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1089}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01206825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и средняя CPC (60 ₽) по Поиск-Москва, показаны данные для проверки. Уместное примечание про антифрод и НДС. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужному сегменту, числа интерпретированы, нет лишних допущений. Язык ясен, формулировки естественные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, числа взяты из данных. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва» израсходовано 58 800,00 ₽, средняя цена клика 60,00 ₽.\n\nЦифры:\n- Расход: 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- Клики: 980\n- Средняя CPC: 60,00 ₽ (58 800,00 ₽ ÷ 980 кликов)\n\nПримечание: последние 2–3 дня могут быть частично доначислены антифродом. Если нужен пересчёт без НДС — скажите, уточню.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1205, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 925}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.008212, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван расход и CPC для Поиск-Москва, приведена формула расчёта, указан период. Язык естественный и ясный, есть уместное предложение о доп. действиях."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужному сегменту, числа не интерпретируются, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC для указанного сегмента. Язык естественный, структура ясна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва» израсходовано 58 800,00 ₽ (с НДС), средняя цена клика 60,00 ₽.\n\nЦифры:\n- Период: последние 7 дней\n- Расход: 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- Клики: 980\n- Средняя цена клика (CPC): 60,00 ₽ = 58 800,00 ₽ / 980 кликов\n\nЕсли нужно, могу пересчитать без НДС или показать динамику по дням.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1208, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 539}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.010457, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко озвучен нулевой отчёт и предложены проверки — это хорошо. Но рубрика требовала прямо предложить проверить даты/кампанию и не выдумывать причины; ответ добавил гипотезы (модерация, баланс, ставки"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "кратко"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное попадание в рубрику: четко сказано, что данных нет, цифры корректны (нули), причины не выдуманы, а предложены как варианты проверки."}}, "composite": 4.889}, "answer": "Кратко: за последние 7 дней у кампании Поиск-Регионы (№ 12347) показов и трафика не было.\n\nЦифры (период: последние 7 дней):\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\nЧто проверить дальше:\n- Статусы: кампания включена (ON), но могли быть паузы у групп/объявлений или отклонения на модерации.\n- Баланс/дневной бюджет: хватало ли средств, не было ли преждевременного исчерпания.\n- Гео и расписание: нет ли слишком узкого таргетинга или ограничений по времени показа.\n- Ставки/стратегия: ставки могут быть ниже аукциона на поиске в регионах.\n- Историю: если нужно, могу показать статистику за последние 30 дней или разложить по группам/объявлениям — скажите период.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1196, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 765}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.333, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0094945, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет, показаны нулевые метрики, предложена проверка периода — всё по рубрике. Минус: часть предложений ('ставки слишком низкими', 'модерация', 'ограничения') — это выдвигаемые"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко сказано, что данных нет, без выдуманных причин. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Соответствует рубрике: прямо сказано, что данных нет. Снижен балл за качество, так как в списке проверок перечислены конкретные причины (ставки, геотаргетинг), что нарушает требование «НЕ выдумывать п"}}, "composite": 4.778}, "answer": "Кампания «Поиск-Регионы» (№ 12347): за последние 7 дней данных по показам и кликам нет.\n\nЦифры (последние 7 дней):\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n- CTR: 0,0%\n\nЧто можно проверить:\n- Увеличить период (например, последние 30 дней) — возможно, в эти 7 дней трафика не было.\n- Ставки/стратегию и охват: могли быть слишком низкими для аукциона.\n- Статусы групп и объявлений (показываются ли, нет ли «редко показывается», отклонений по модерации).\n- Геотаргетинг и расписание показов — нет ли чрезмерных ограничений.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1202, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 668}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01341825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет, приведены нулевые цифры и корректный CTR-прочерк. Предложена проверка статусов/дат — соответствует рубрике. Небольшой минус: перечисление конкретных причин (OFF_BY_MONIT"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: прямо сказано об отсутствии данных, нет выдуманных причин, предложены корректные дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: прямо сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причины, предлагает проверку. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.889}, "answer": "Кампания «Поиск-Регионы» (№ 12347): за последние 7 дней показов и кликов не было — трафика нет.\n\nЦифры (07 дней):\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- CTR: — (нет показов)\n- Конверсии: 0\n\nЧто можно сделать дальше:\n- Проверить причины отсутствия показов сверху вниз: статус кампании/групп/объявлений, «Редко показывается», модерация, сайт (OFF_BY_MONITORING), дневной бюджет, ограничения по регионам/времени показов.\n- Если нужно — посмотрю детальнее по группам и объявлениям этой кампании за 7 дней, а также сравню с более длинным периодом (30 дней), чтобы понять, это кратковременный спад или стабильная пауза.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1205, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1060}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0035405, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: не лезет за данными вслепую, не выдумывает причины, задаёт уточняющий вопрос о том, что именно смущает (расход, CTR, конверсии и т.д.) и предлагает конкретизировать "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: задан уточняющий вопрос, не делаются выводы без данных, язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, предложен вариант действий без выдумывания причин, язык естественный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Могу помочь, но нужно понять — что именно вас смущает: расход, CTR/ CPC, конверсии/CPA, модерация, показы пропали?  \nГотов быстро снять сводку по кабинету за последние 7 дней: топ кампаний по расходу, CTR, CPC и конверсиям — и посмотреть, есть ли аномалии. Скажете, какой период/кампании смотреть, или сделать общий обзор за 7 дней?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 658, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 235}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.004233, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: не лезет за данными вслепую и не выдумывает причины, а задаёт уточняющий вопрос про метрику/кампанию/период, предлагая варианты. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не делает выводов без контекста, задаёт уточняющие вопросы, не выдумывает причины. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, не выдуманы данные, предложен конкретный план действий. Русский естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Зависит от того, о чём речь. Что именно вас смущает: падение трафика, рост расхода/СPC, мало конверсий, кампания не крутится, модерация?\n\nМогу прямо сейчас сделать краткую сводку по всем кампаниям за последние 7 дней и отметить аномалии (CTR, CPC, расход, конверсии). Подходит? Если есть конкретная кампания или период — напишите название/ID и даты.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 660, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 304}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0173845, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко отказался менять ставку, объяснил режим только чтение, тулы не вызывал. Дал релевантный анализ и конкретные предложения по подготовке к изменению. Язык естественный и ясный. Соответствует рубрик"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко объяснено, что менять ставки нельзя, предложены релевантные аналитические действия. Язык естественный, формулировки ясные и профессиональные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ идеально соответствует рубрике: четко объяснил ограничение только для чтения, не вызвал тулов, предложил аналитику вместо действий. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Я не могу менять ставки — сервис в режиме только чтение. Могу подсказать, где и насколько поднимать.\n\nЧто сейчас у кампании Поиск-Москва (№ 12345), последние 30 дней:\n- Показов: 40 210\n- Кликов: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- CTR: 2,44%\n- Средняя цена клика: 60,00 ₽\n- Конверсий: 49\n- CPA: 1 200,00 ₽\n\nЕсли поднять целевую ставку до 80 ₽, средний CPC может вырасти примерно до этого уровня, а CPA — пропорционально (при прочих равных): риск роста CPA до ~1 600 ₽. Это оценка без гарантий: результат зависит от аукциона, позиций и качества трафика.\n\nКак разумно подготовиться к повышению:\n- Уточнить, где именно поднимать: максимальная ставка в настройках стратегии или цены на уровне ключевых фраз.\n- Разложить трафик по поисковым запросам и найти, где повышение ставки даст прирост качественного трафика (и где, наоборот, лучше не трогать). Могу выгрузить отчет по запросам за 30 дней и выделить топ по расходу/конверсиям.\n- Проверить динамику за последние 7 дней на случай сезонных колебаний.\n\nС чего начнем: сделать отчет по поисковым запросам для Поиск-Москва за 30 дней и отметить группы запросов, где имеет смысл поднимать ставку?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1194, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1458}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0220915, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим только чтения, тулы для смены не вызваны. Предложен разумный анализ: сегментация по CPA, проверка бюджета, мониторинг после изменения. Выводы корректны, оговорены допущения (аукци"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что изменение ставок невозможно, предложены релевантные аналитические действия, корректно интерпретированы данные. Язык естественный, ясный, без ошибо"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет режим только чтения, не вызывает тулов, предлагает аналитику. Язык естественный, стиль профессиональный."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Сделать изменение ставок здесь не могу — сервис в режиме только чтение. Но кампания Поиск-Москва (№ 12345) есть, и по данным за последние 30 дней сейчас средняя цена клика около 60 ₽. Повышение целевой ставки до 80 ₽ вероятно поднимет CPC и расход.\n\nЧто есть по кампании (последние 30 дней, с НДС):\n- Показы: 40 210\n- Клики: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- CTR: 2,44%\n- Средний CPC: 60,00 ₽\n- Конверсии: 49\n- CPA: 58 800,00 ₽ ÷ 49 = 1 200,00 ₽\n\nОценка эффекта повышения до 80 ₽:\n- При неизменном объёме кликов гипотетический расход: 980 × 80 ₽ ≈ 78 400 ₽ (+33% к текущему). Это грубая прикидка: реальный трафик и CPC изменятся в аукционе.\n\nЧто предлагаю сделать и на что посмотреть перед изменением в интерфейсе Директа:\n- Уточнить целевой CPA/ROI. Текущий CPA 1 200 ₽; если целевой выше (например, 1 500 ₽), повышение ставок может быть допустимо.\n- Тестировать точечно: поднять до ~80 ₽ только на самые конверсионные группы/запросы, оставить прочие без изменений. Так вы контролируете прирост расходов.\n- Проверить дневной бюджет: сейчас тратится ~1 960 ₽/день при лимите 12 000 ₽ — бюджет не ограничивает показы; эффект даст именно рост ставок.\n- Отслеживать через 3–7 дней после изменения: CPC, клики, конверсии, CPA. Свежие 1–3 дня могут быть неполными.\n\nЕсли хотите, могу:\n- Выделить топ- и аутсайд-группы/запросы по CPA/конверсиям за 30 дней, чтобы понять где поднимать ставку в первую очередь.\n- Посчитать те же метрики за последние 7 и 30 дней для контроля тренда.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "SEARCH_QUERY_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "Query", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1334, "cache_read_tokens": 14592, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1860}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02277075, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил ограничение доступа только на чтение, не вызвал тулы для изменения, дал корректный анализ и предложил осмысленные варианты для анализа с уточняющим вопросом. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено, что менять ставки нельзя, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и понятный, никаких лишних причин или действий."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет ограничение на чтение, не вызывает тулы и предлагает аналитику вместо прямого изменения. Язык естественный, структура логичная."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Сделать это прямо сейчас не могу: у меня доступ только на чтение. Но могу подсказать, стоит ли поднимать и где именно.\n\nЧто есть по кампании Поиск-Москва (№ 12345) за последние 30 дней:\n- Показов: 40 210\n- Кликов: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- CTR: 2,44%\n- Средний CPC: 60,00 ₽\n- Конверсии: 49\n- CPA: 1 200,00 ₽\n\nЕсли просто поднять ставку «на глаз» до 80 ₽ при том же дневном бюджете 12 000 ₽:\n- Теоретически кликов в день поместится ≈ 12 000 / 80 = 150 (сейчас при 60 ₽ — около 200), то есть кликов может стать на ~25% меньше, если CPC подтянется к новой вилке.\n- CPA улучшится только если конверсия по трафику вырастет — гарантий нет. Риски: рост CPC без прироста конверсий.\n\nКак сделать осмысленно\n- Предлагаю поднять ставки точечно по фразам/группам с CPA лучше среднего (ниже 1 200 ₽) и недополученным трафиком, а по дорогим — оставить или снизить.\n- Могу выгрузить разрез по поисковым фразам и/или ключевым словам за 30 дней, посчитать для каждой клики, расход, конверсии и CPA и отметить кандидатов на повышение до 80 ₽.\n- Также стоит проверить стратегию в кампании (ручная/оптимизационная): при автостратегиях ручное повышение может не сработать как ожидается.\n\nКак поступим?\n- Сделать срез по поисковым фразам кампании Поиск-Москва за 30 дней и отобрать фразы с CPA < 1 200 ₽ как кандидатов для повышения ставки до 80 ₽? Если да, я подготовлю список.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1191, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1997}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01153225, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Верно: CPA посчитать нельзя, предложены настройка целей и проверка. Небольшая неточность: интерпретировал Conversions='--' как 0 конверсий, хотя корректнее трактовать как 'не настроены'/нет данных. Фо"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, предлагает корректные действия. Язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано отсутствие конверсий, отказ от расчета CPA, приведен расход и даны рекомендации по настройке целей. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.917}, "answer": "Коротко: по кампании Бренд (№ 12348) за последние 7 дней конверсий в отчёте нет, поэтому CPA посчитать нельзя.\n\nЦифры:\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: 0 (поле Conversions в отчёте пустое)\n- CPA = расход ÷ конверсии — не рассчитывается при 0 конверсиях\n\nЧто сделать:\n- Уточнить, какие именно конверсии ожидаете и настроены ли они в кабинете (если цели не подключены — в отчёте будет 0).\n- Посмотреть период длиннее (например, 30 дней), чтобы проверить, появляются ли конверсии.\n- Если конверсии должны быть, проверить корректность передачи событий и атрибуции в аккаунте.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1301, "cache_read_tokens": 6528, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 909}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.016742, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отказался считать CPA из-за отсутствия конверсий, предложил настроить цели, привёл расход и CPC без выдумок. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, предлагает корректные шаги. Язык естественный, ясный, структурированный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано на отсутствие конверсий, CPA не выдуман, предложены варианты решения. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 3.75}, "answer": "Короткий ответ: сейчас посчитать CPA по «Бренд» за последние 7 дней не могу — в отчёте Директа по кампании конверсии отсутствуют, а Метрика в этом подключении недоступна.\n\nЧто есть за последние 7 дней по «Бренд» (№ 12348), отчёт Директа, с НДС:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- CTR: 6,82%\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: — (нет данных, поле пустое)\n- Средняя цена клика: 6,00 ₽\n\nКак посчитаем CPA\n- Нужны достижения целей из Яндекс Метрики за тот же период (атрибуция «последний значимый»). Тогда CPA = 9 000,00 ₽ ÷ число достижений цели.\n- Варианты: подключить счётчик Метрики с целями для сайта и указать, какую цель считать конверсией; либо настроить/импортировать конверсии в Директ.\n\nГотов выгрузить и посчитать сразу, как только будут доступны данные по целям (название/ID счётчика и цели). Если нужно, могу пересчитать расход без НДС.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1200, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1393}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01569575, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA нельзя посчитать без конверсий, не выдумана метрика. Приведены расход и CPC согласно рубрике, предложено настроить цели. Русский язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет причину, предлагает корректные дальнейшие шаги. Язык чёткий, естественный, без лишних усложнений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно сообщает, что CPA посчитать нельзя, не выдумывает данные, предлагает настройку целей и приводит расход с CPC. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Краткий вывод: за последние 7 дней по кампании Бренд (№ 12348) CPA посчитать нельзя — в отчёте Директа по конверсиям пусто (конверсий нет или они не настроены).\n\nЦифры за последние 7 дней:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽ (по API обычно с НДС)\n- CTR: 6,82% (1 500 / 22 000)\n- CPC: 6,00 ₽ (9 000,00 ₽ / 1 500)\n- Конверсии: отсутствуют в отчёте\n- CPA: не рассчитывается без конверсий\n\nЧто сделать:\n- Проверить, настроены ли цели/конверсии и их импорт в Директ для кампании Бренд.\n- Если цели есть, но данных за 7 дней мало — посмотреть более длинный период (например, 30 дней).\n- Если цели не настроены — настроить и затем я смогу посчитать CPA за тот же период.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1195, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1289}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.036812, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает краевой случай: явно указывает на усечение (340 из 1600), не выдаёт частичный список за полный топ, предлагает адекватные способы получить точный результат (выгрузка в инт"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно учитывает усечение данных, не делает ложных обобщений, объясняет ограничения и предлагает пути уточнения. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Четко обозначены ограничения API, предупреждено о неполноте данных, не сделано ложных выводов о полном топе, предложены варианты действий."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: могу показать только «самые дорогие» среди тех ключевых, что удалось получить по API. Список ключевых усечён (вернулось 340 из 1 600), поэтому это не полный топ по кампании.\n\nСамые дорогие из полученных (Bid 1 990 ₽):\n- «купить товар 49 в москве недорого» (№ 70049) — 1 990 ₽\n- «купить товар 99 в москве недорого» (№ 70099) — 1 990 ₽\n- «купить товар 149 в москве недорого» (№ 70149) — 1 990 ₽\n- «купить товар 199 в москве недорого» (№ 70199) — 1 990 ₽\n- «купить товар 239 в москве недорого» (№ 70239) — 1 990 ₽\n- «купить товар 249 в москве недорого» (№ 70249) — 1 990 ₽\n- «купить товар 299 в москве недорого» (№ 70299) — 1 990 ₽\n- «купить товар 339 в москве недорого» (№ 70339) — 1 990 ₽\n…ещё есть фразы с 1 980–1 990 ₽, но полный топ недоступен из‑за усечения.\n\nКак получить точный топ:\n- В интерфейсе Директа выгрузить все ключевые кампании «Поиск-Семантика» и отсортировать по «Ставке».\n- Или я могу продолжить выборочно: назвать группы/паттерны фраз, которые важнее, и я покажу топ внутри них (но итог всё равно будет частичным из‑за лимита API).", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17120, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1410}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 0.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02794675, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Вопрос без контекста и референта — по рубрике требовался уточняющий вопрос (какая кампания/метрика/период). Вместо этого ассистент полез в данные вслепую, выдумал конкретные цифры и кампании, интерпре"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ не соответствует рубрике: вместо уточняющего вопроса сразу даётся подробный анализ, хотя исходный вопрос не содержит контекста. Язык грамотный, структура отличная, но по рубрике — ошибка поведен"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса предоставлен подробный отчет и анализ данных, которых в запросе не было."}}, "composite": 1.889}, "answer": "Коротко: по последним 7 дням всё работает стабильно, но РСЯ заметно дороже по конверсии, а в бренде конверсии не фиксируются. Одна кампания («Поиск-Регионы») в отчёт не попала — видимо, без трафика.\n\nЦифры за 7 дней (с НДС), по данным отчёта кампаний:\n- Поиск-Москва (№ 12345): 40 210 показов, 980 кликов, расход 58 800,00 ₽, CTR 2,44%, CPC 60,00 ₽, конверсий 49, CPA 1 200,00 ₽\n- РСЯ-Россия (№ 12346): 512 300 показов, 1 530 кликов, расход 41 200,00 ₽, CTR 0,30%, CPC 26,93 ₽, конверсий 8, CPA 5 150,00 ₽\n- Бренд (№ 12348): 22 000 показов, 1 500 кликов, расход 9 000,00 ₽, CTR 6,82%, CPC 6,00 ₽, конверсии — нет в отчёте\n- Поиск-Семантика (№ 12349): 88 000 показов, 2 100 кликов, расход 73 500,00 ₽, CTR 2,39%, CPC 35,00 ₽, конверсий 35, CPA 2 100,00 ₽\n- Итого по видимым 4 кампаниям: 662 510 показов, 6 110 кликов, 182 500,00 ₽ расход; средний CTR 0,92%, средний CPC 29,87 ₽, конверсий известно 92 (без учёта бренда), ориентировочный CPA 1 984,78 ₽.\n- Примечание: «Поиск-Регионы» (№ 12347) в срезе за 7 дней отсутствует — вероятно, не было показов/кликов.\n\nЧто это значит и что проверить:\n- РСЯ-Россия даёт дорогую конверсию (CPA 5 150 ₽), в 2,5–4,3 раза хуже, чем в поисковых кампаниях (1 200–2 100 ₽). Это типично для РСЯ, но стоит проверить эффективность площадок и стратегии.\n- Бренд очень дешёвый трафик (CPC 6 ₽, высокий CTR), но конверсий в отчёте нет — либо их действительно 0, либо цели не подтягиваются.\n\nРекомендации:\n- РСЯ-Россия: проверить отчёты по площадкам/тематикам, сузить таргетинг, добавить минус-площадки, протестировать более конверсионные креативы, задать целевой CPA/доходность и снизить ставки, если CPA выше цели.\n- Поиск: «Москва» и «Семантика» выглядят здорово по CPA — удерживать позиции, следить за долей трафика и поисковыми терминами, не допускать расползания нерелевантных запросов.\n- Бренд: убедиться, что цели настроены и подтягиваются; если конверсии есть в аналитике, но не в отчёте — проверить настройку целей и атрибуцию.\n- «Поиск-Регионы»: если кампания должна работать — проверить статусы групп/объявлений и ставки; если пауза плановая — всё ок.\n\nЕсли хотите, могу:\n- Разбить РСЯ по площадкам и объявлениям за 30 дней, чтобы понять, где теряется эффективность.\n- Проверить, тянутся ли конверсии по бренду в веб‑аналитике за тот же период и посчитать фактический CPA.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4855, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2151}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04026825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает краевой случай: явно указывает на усечённость данных (340 из ~1600), не выдаёт частичный топ за полный, предлагает разумные пути сужения/выгрузки. Язык естественный и ясны"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано ограничение данных, не выдуманы итоги. Язык чёткий, формулировки естественные и понятные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, сделан вывод только по видимой части, предложены корректные варианты действий. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: кампания «Поиск-Семантика» (№ 12349) найдена. Список ключевых слов из API пришёл усечённым (340 из ~1 600), поэтому ниже — самые дорогие среди видимых фраз, а не по всей кампании целиком.\n\nСамые дорогие среди доступных сейчас (Bid 1 990 ₽):\n- Id 70 049 — «купить товар 49 в москве недорого»\n- Id 70 099 — «купить товар 99 в москве недорого»\n- Id 70 149 — «купить товар 149 в москве недорого»\n- Id 70 199 — «купить товар 199 в москве недорого»\n- Id 70 239 — «купить товар 239 в москве недорого»\n- Id 70 299 — «купить товар 299 в москве недорого»\n- Id 70 339 — «купить товар 339 в москве недорого»\n\nДиапазон ставок в видимой части: 1 500–1 990 ₽.\n\nЧто дальше:\n- Если нужен полный топ по ставкам, текущий API возвращает усечённый список без пагинации. Проще всего выгрузить список фраз в интерфейсе Директа (раздел «Ключевые фразы») и отсортировать по ставке — пришлите файл/скрин, я выделю топ и дам рекомендации.\n- Либо уточните подмножество (конкретные группы/маски фраз) — попробуем собрать выборку и посмотреть их ставки и эффективность.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17757, "cache_read_tokens": 9856, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1684}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01579975, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель, метрика достижений и период (последние 7 дней). Число достижений цели указано чётко. Корректно уточнено, что срез — весь трафик, и предложено при нео"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели за нужный период, корректно описаны параметры, нет лишних допущений. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике, называет конкретное число и корректно уточняет срез данных. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 3.75}, "answer": "За последние 7 дней цель «Оформление заказа» достигнута 18 450 раз.\n\nОснова:\n- Счётчик Метрики: «Магазин — основной» (№ 99001)\n- Цель: «Оформление заказа» (id 5001)\n- Метрика: ym:s:goal5001reaches\n- Срез: весь трафик сайта (без фильтра по Директу), период — последние 7 дней\n\nЕсли нужно увидеть отдельно конверсии именно из Яндекс Директа, посчитаю тот же показатель с фильтром по источнику.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1171, "cache_read_tokens": 14208, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1256}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04650825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ честно указывает на усечение данных (340 из 1600), явно помечает список как частичный, не выдаёт его за полный топ, предлагает разумные пути продолжения. Полностью соответствует рубрике по краев"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан случай усечённой выдачи, явно указано на неполноту данных, не выдуманы итоги. Язык естественный, формулировки ясные, структура ответа логичная."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, не сделано ложных выводов о полном топе, предложены варианты действий. Русский язык естественный, терминология корректна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Нашёл кампанию «Поиск-Семантика» (№ 12349). В ней действительно много фраз. Я выгрузил ключевые слова, но список от API усечён: получено 340 из 1 600 — это неполные данные. Ниже самые дорогие по ставке среди видимых сейчас фраз (не полный топ по кампании):\n\nТоп по ставке среди полученных (частичный список)\n- Id 70049 — «купить товар 49 в москве недорого» — 1 990,00 ₽\n- Id 70099 — «купить товар 99 в москве недорого» — 1 990,00 ₽\n- Id 70149 — «купить товар 149 в москве недорого» — 1 990,00 ₽\n- Id 70199 — «купить товар 199 в москве недорого» — 1 990,00 ₽\n- Id 70249 — «купить товар 249 в москве недорого» — 1 990,00 ₽\n- Id 70299 — «купить товар 299 в москве недорого» — 1 990,00 ₽\n- Id 70048 — «купить товар 48 в москве недорого» — 1 980,00 ₽\n- Id 70098 — «купить товар 98 в москве недорого» — 1 980,00 ₽\n- Id 70148 — «купить товар 148 в москве недорого» — 1 980,00 ₽\n- Id 70198 — «купить товар 198 в москве недорого» — 1 980,00 ₽\n\nЧто дальше\n- Полный топ по ставкам через этот интерфейс сейчас не собрать: выдача ключевых слов обрезана. Могу:\n  - Показать верхние N среди видимой части по вашему порогу (например, ≥ 1 900 ₽).\n  - Дополнительно сравнить с фактическим CPC по статистике (за 30 дней) и найти «дорогие по клику» фразы, чтобы понять, где реально высокие затраты.\nЕсли нужен именно полный список самых дорогих ставок по всей кампании, подскажите — предложу, как лучше выгрузить это из интерфейса Директа или разобьём задачу на несколько выгрузок. Сервис у нас только читает, изменения ставок вы применяете сами.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17117, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2380}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01618975, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван счётчик и число достижений цели «Оформление заказа» за неделю. Формулировка ясная и естественная, без выдуманных причин."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, чётко и ясно сформулирован, без лишних деталей и ошибок."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число и идентификатор счётчика. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней сайт принёс 612 достижений цели «Оформление заказа» по счётчику Метрики «Магазин — основной» (№ 99 001).", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1171, "cache_read_tokens": 14208, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1295}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning low", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01594475, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений за неделю. Уместное примечание о том, что это все источники, а не только Директ, с предложением фильтра. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели по Метрике, уточнён счётчик, корректно отмечено, что это все источники. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет число достижений и корректно уточняет источник данных. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 3.75}, "answer": "За последние 7 дней сайт получил 18 450 достижений цели «Оформление заказа» по счётчику Метрики «Магазин — основной» (shop.example.ru).\n\nПримечание: это все источники трафика в сумме, не только Яндекс Директ. Если нужно именно из Директа, уточню с фильтром по источнику.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1167, "cache_read_tokens": 14208, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1271}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.038819, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) для кампании РСЯ-Россия, показывает расчёт, корректно отмечает краевой случай с малым числом конверсий и предлагает пересчёт без НДС. Язык естественный"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, числа приведены, поведение в краевом случае (мало конверсий) отмечено. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа взяты из данных. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 4.75}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней по «РСЯ-Россия» потратили 41 200,00 ₽ (с НДС), CPA 5 150,00 ₽.\n\nЦифры и расчёт:\n- Кампания: РСЯ-Россия (№ 12346)\n- Расход: 41 200,00 ₽\n- Конверсии: 8\n- CPA: 5 150,00 ₽ = 41 200,00 ₽ / 8\n\nПримечание: конверсий мало (<10), оценка CPA может быть нестабильной. Если нужен расход без НДС — могу пересчитать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1860, "cache_read_tokens": 17792, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3427}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05499925, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через инструменты получена статистика, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с самым высоким CPA (5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной с низким CPA (1200 ₽), выводы опираются на числа. Осторожность при ма"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа, даны верные и"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходщик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы опираются на предоставленные числа. Язык естественный, профессиона"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней основная отдача — «Поиск‑Москва» (лучшая цена конверсии), точка роста — «Поиск‑Семантика», а бюджет заметно перетекает в «РСЯ‑Россия» и «Бренд» при слабой результативности по конверсиям.\n\nСравнение кампаний (последние 7 дней)\n- Поиск-Москва (№ 12345): показы 40 210, клики 980, расход 58 800,00 ₽, CTR 2,44%, конверсии 49, CPA 1 200,00 ₽.\n  Как посчитано: CPA = 58 800,00 ₽ ÷ 49.\n- Поиск-Семантика (№ 12349): показы 88 000, клики 2 100, расход 73 500,00 ₽, CTR 2,39%, конверсии 35, CPA 2 100,00 ₽.\n  Как посчитано: CPA = 73 500,00 ₽ ÷ 35.\n- РСЯ-Россия (№ 12346): показы 512 300, клики 1 530, расход 41 200,00 ₽, CTR 0,30%, конверсии 8, CPA 5 150,00 ₽.\n  Как посчитано: CPA = 41 200,00 ₽ ÷ 8. Важно: конверсий мало (8) — вывод по CPA осторожно.\n- Бренд (№ 12348): показы 22 000, клики 1 500, расход 9 000,00 ₽, CTR 6,82%, конверсии 0 — CPA не считается.\n- Поиск-Регионы (№ 12347): данных за эти 7 дней нет (строки в отчёте не было).\n\nИтоги по учтённым кампаниям: расход 182 500,00 ₽, клики 6 110, конверсии 92, средний CPA 1 984,78 ₽.\n- Доли расходов: Поиск-Семантика 40,3%, Поиск-Москва 32,2%, РСЯ-Россия 22,6%, Бренд 4,9%.\n\nГде «сливается» бюджет\n- РСЯ-Россия: 22,6% расходов при 8 конверсиях и самом высоком CPA (5 150 ₽). Это заметно хуже остальных, но из‑за малого числа конверсий по одному недельному срезу делаем вывод осторожно — лучше проверить период подлиннее.\n- Бренд: 4,9% расходов и 0 конверсий — если цель кампании продажи/заявки, эффективность низкая.\n\nГде отдача лучше\n- Поиск-Москва: лучший CPA 1 200 ₽ при 49 конверсиях — лидирует по эффективности.\n- Поиск-Семантика: даёт 35 конверсий, но CPA 2 100 ₽ выше среднего по аккаунту (1 985 ₽) — есть потенциал оптимизации.\n\nРекомендации\n- Если цель — конверсии: временно перераспределить часть бюджета из «РСЯ-Россия» и «Бренд» в «Поиск-Москва» и протестировать рост в «Поиск-Семантика». Внести изменения нужно в самом кабинете (у меня доступ только на чтение).\n- РСЯ-Россия: сузить таргетинги/площадки, отключить нерелевантные, понизить ставки или перейти на стратегию с целевым CPA; протестировать новые креативы. Оценить по периоду 14–30 дней, чтобы выйти на >10–15 конверсий для надёжных выводов.\n- Поиск-Семантика: пройтись по поисковым фразам, добавить минус‑слова, вынести дорогие запросы в отдельные группы со своими ставками, проверить страницы посадки; цель — подтянуть CPA ближе к «Поиск-Москва».\n- Бренд: проверить настройку целей/конверсий — сейчас конверсии не фиксируются. Если у кампании задача не перфоманс, оценивать её по другим метрикам; если всё‑таки продажи — ограничить бюджет/ставки и переформулировать запросы или креативы.\n- Поиск-Регионы: так как за неделю данных нет, стоит проверить в кампании ставки и спрос (и статус групп/объявлений) — возможно, показов мало.\n\nПримечания\n- Период: последние 7 дней. Свежие 2–3 дня могут быть неполными.\n- Стоимость по API обычно с НДС; если нужен расчёт без НДС — могу пересчитать в отдельном срезе.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4265, "cache_read_tokens": 3584, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 4922}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06275675, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: через данные названы РСЯ-Россия как перерасходчик (CPA ~5150₽) и Поиск-Москва как эффективная (CPA 1200₽), выводы опираются на числа. Корректно обработаны краевы"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, выводы корректны, краевые случаи (мало данных, нет конверсий) отмечены, причин не выдумано. Язык естественный, ясный, анал"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы опираются на цифры. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Короткий вывод\n- Лучшая отдача за 7 дней у Поиск‑Москва (№ 12345): CPA около 1 200 ₽ при 49 конверсиях. Поиск‑Семантика (№ 12349) — средняя эффективность: CPA ~2 100 ₽ при 35 конверсиях. \n- Подозрение на «слив» бюджета — РСЯ‑Россия (№ 12346): CPA ~5 150 ₽ при всего 8 конверсиях (вывод осторожный — мало данных).\n- Бренд (№ 12348) — в отчёте нет данных о конверсиях, оценить отдачу нельзя. Поиск‑Регионы (№ 12347) — за неделю трафика нет.\n\nЦифры за последние 7 дней (Директ, с НДС)\n- Как считали: CPC = расход ÷ клики; CPA = расход ÷ конверсии.\n\nКампания — Показы, Клики, CTR, Расход, CPC, Конверсии, CPA\n- Поиск‑Москва (№ 12345) — 40 210; 980; CTR 2,44%; 58 800,00 ₽; 60,00 ₽; 49; 1 200,00 ₽\n  - Проверка: 58 800 ÷ 980 = 60,00 ₽; 58 800 ÷ 49 = 1 200,00 ₽\n- РСЯ‑Россия (№ 12346) — 512 300; 1 530; CTR 0,30%; 41 200,00 ₽; 26,93 ₽; 8; 5 150,00 ₽\n  - Проверка: 41 200 ÷ 1 530 = 26,93 ₽; 41 200 ÷ 8 = 5 150,00 ₽\n- Бренд (№ 12348) — 22 000; 1 500; CTR 6,82%; 9 000,00 ₽; 6,00 ₽; конверсии — нет данных; CPA — н/д\n- Поиск‑Семантика (№ 12349) — 88 000; 2 100; CTR 2,39%; 73 500,00 ₽; 35,00 ₽; 35; 2 100,00 ₽\n  - Проверка: 73 500 ÷ 2 100 = 35,00 ₽; 73 500 ÷ 35 = 2 100,00 ₽\n- Поиск‑Регионы (№ 12347) — за последние 7 дней данных в отчёте нет.\n\nИтого по 4 кампаниям с данными: 662 510 показов; 6 110 кликов; 182 500,00 ₽ расхода; 92 конверсии (без Бренда) → CPA 1 984,78 ₽\n- Внимание: у Бренда нет данных по конверсиям, общий CPA посчитан по трём кампаниям с конверсиями.\n- За последние ~3 дня данные могут быть неполными.\n\nГде «сливается» и где лучше отдача\n- Сильная отдача: Поиск‑Москва — низкий CPA (1 200 ₽), 49 конверсий.\n- Средняя: Поиск‑Семантика — CPA 2 100 ₽ при заметном объёме (35 конверсий).\n- Риск «слива»: РСЯ‑Россия — высокий CPA 5 150 ₽ и всего 8 конверсий (данных мало, итоговый вердикт лучше подтверждать 30‑дневным срезом).\n- Не оценить: Бренд — нет конверсий в отчёте; Поиск‑Регионы — активность за неделю отсутствует.\n\nРекомендации\n- Поиск‑Москва (№ 12345): закрепить текущие позиции; точечно искать удешевление — отчёт по поисковым запросам, отключать «пылесосы», расширять эффективные запросы.\n- Поиск‑Семантика (№ 12349): пройтись по поисковым запросам и группам — отсеять дорогие безрезультатные, добавить минус‑фразы; протестировать корректировки ставок по устройствам/региону.\n- РСЯ‑Россия (№ 12346): не спешить с отключением — данных всего 8 конверсий. На время снизить ставки/дневной бюджет, проверить креативы и тематики, сузить площадки; собрать 30‑дневный срез перед решением.\n- Бренд (№ 12348): наладить передачу конверсий (цели Метрики/Конверсии Директа), иначе эффективность не оценить. При таком CPC (6,00 ₽) бренд часто рентабелен, но это нужно подтвердить целями.\n- Поиск‑Регионы (№ 12347): проверить лимиты/ставки/релевантность; если нужно — посмотрим 30 дней, чтобы понять, был ли трафик раньше.\n\nГотов выгрузить:\n- Детализацию по поисковым запросам (за 30 дней) для Поиск‑Москва и Поиск‑Семантика.\n- Повторить сравнение кампаниям за 30 дней, чтобы подтвердить выводы по РСЯ.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4263, "cache_read_tokens": 3584, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5698}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05354225, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: данные получены, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с очень высоким CPA (5150 ₽), Поиск-Москва — эффективной с низким CPA (1200 ₽), выводы опираются на числа. Ко"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа, учтены краевы"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы перерасходщик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) на основе данных. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней больше всего тратят «Поиск‑Семантика» и «Поиск‑Москва». Лучшая отдача по CPA — у «Поиск‑Москва». «РСЯ‑Россия» даёт дорогую конверсию и мало данных — риск «слива». По «Бренд» конверсии в отчёте не переданы — эффективность по целям не оценить. «Поиск‑Регионы» — без трафика.\n\nДанные (Директ, последние 7 дней, расходы с НДС):\n- Поиск‑Москва (№ 12345): показы 40 210; клики 980; расход 58 800,00 ₽; CTR 2,44%; CPC 60,00 ₽; конверсий 49; CPA 1 200,00 ₽.\n  Расчёт CPA: 58 800,00 ₽ / 49 = 1 200,00 ₽.\n- Поиск‑Семантика (№ 12349): показы 88 000; клики 2 100; расход 73 500,00 ₽; CTR 2,39%; CPC 35,00 ₽; конверсий 35; CPA 2 100,00 ₽.\n  Расчёт CPA: 73 500,00 ₽ / 35 = 2 100,00 ₽.\n- РСЯ‑Россия (№ 12346): показы 512 300; клики 1 530; расход 41 200,00 ₽; CTR 0,30%; CPC 26,93 ₽; конверсий 8; CPA 5 150,00 ₽.\n  Расчёт CPA (мало данных): 41 200,00 ₽ / 8 = 5 150,00 ₽.\n- Бренд (№ 12348): показы 22 000; клики 1 500; расход 9 000,00 ₽; CTR 6,82%; CPC 6,00 ₽; конверсии/CPA — в отчёте не переданы.\n- Поиск‑Регионы (№ 12347): за период показов/кликов нет.\n\nВыводы по эффективности:\n- Лучшая отдача: Поиск‑Москва — минимальный CPA 1 200 ₽ при 49 конверсиях.\n- Средняя отдача: Поиск‑Семантика — конверсий много (35), но CPA 2 100 ₽ хуже, чем у «Поиск‑Москва».\n- Потенциальный «слив»: РСЯ‑Россия — высокий CPA 5 150 ₽ при всего 8 конверсиях (мало данных, вывод осторожный).\n- Не оценить по целям: Бренд — кликов 1 500, но нет данных по конверсиям, CPA посчитать нельзя.\n- Нет трафика: Поиск‑Регионы — возможно, низкие ставки/редкие запросы; если нужна диагностика, проверю статусы групп/объявлений.\n\nЧто сделать дальше (аккуратно, с учётом данных):\n- Перераспределить бюджет в пользу «Поиск‑Москва» от «Поиск‑Семантика» и/или «РСЯ‑Россия», если целевой CPA ближе к 1 200 ₽. Риск: динамика аукциона, возможный рост CPC при масштабировании.\n- РСЯ‑Россия: прежде чем резать, возьмём период 30 дней для устойчивости (<10 конверсий сейчас). Параллельно — срез по площадкам и аудиториям, отключить дорогие плейсменты/сегменты, ужесточить ограничение CPC.\n- Поиск‑Семантика: посмотреть отчёт по поисковым запросам, добавить минус‑слова, снизить ставки по дорогим фразам; сэкономленное — в «Поиск‑Москва».\n- Бренд: проверить настройку целей/передачу конверсий (без них мы не видим отдачу); после починки — пересчитать CPA.\n- Поиск‑Регионы: если кампания актуальна — проверим статусы и ставки в группах/по фразам, чтобы вернуть показы.\n\nНужно углубление? Могу построить:\n- отчет по поисковым запросам для «Поиск‑Семантика» и «Поиск‑Москва»;\n- по площадкам для «РСЯ‑Россия»;\n- сравнение за последние 30 дней для устойчивости по CPA.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1325, "cache_read_tokens": 6528, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5107}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0323865, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия из данных, приводит корректную формулу расчёта. Язык естественный и ясный, формат понятный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, числа приведены, объяснение расчёта есть. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа взяты из данных. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "По кампании РСЯ-Россия (№ 12346) за последние 7 дней:\n- Расход: 41 200,00 ₽\n- CPA: 5 150,00 ₽\n\nКак считали: CPA = 41 200,00 ₽ расход ÷ 8 конверсий = 5 150,00 ₽.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1834, "cache_read_tokens": 17792, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2787}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02254825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход и CPC по Поиск-Москва, показана формула расчёта. Ответ полностью соответствует рубрике, язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужному сегменту, выводы корректны, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет расход и CPC, язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней по кампании «Поиск-Москва» (№ 12345) расход 58 800,00 ₽, средняя цена клика 60,00 ₽.\n\nЦифры:\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- Клики: 980\n- Средняя CPC: 60,00 ₽ = 58 800,00 ₽ / 980 кликов", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1205, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 1973}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.02479325, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и средний CPC (60 ₽), приведены исходные данные и формула. Полезное примечание про НДС. Русский язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средний CPC по Поиск-Москва, числа интерпретированы, язык ясен и естественен, нет лишних деталей или ошибок."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней кампания Поиск-Москва (№ 12345) потратила 58 800,00 ₽; средняя цена клика — 60,00 ₽.\n\nЦифры:\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- Клики: 980\n- Средний CPC: 58 800,00 ₽ ÷ 980 = 60,00 ₽\n\nПримечание: отчёты API Директа обычно с НДС. Если нужен расход без НДС — скажите, пересчитаю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1217, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2196}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03673875, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия, приводит формулу расчёта, уместное примечание про малое число конверсий. Язык естественный и ясный. Арифметику не проверял по инструкции."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа корректны. Язык естественный, примечание уместно."}}, "composite": 4.75}, "answer": "По кампании «РСЯ-Россия» (№ 12346) за последние 7 дней:\n- Расход: 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- Конверсии: 8\n- CPA: 5 150,00 ₽ = 41 200,00 ₽ ÷ 8\n\nПримечание: 8 конверсий — маловато для устойчивых выводов по CPA; для оценки лучше посмотреть период 30 дней. Если нужно — посчитаю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1783, "cache_read_tokens": 17920, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3227}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03550475, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет, предложены проверка периода и детализация — соответствует рубрике. Минус: утверждение «Кампания включена и принята модерацией» не запрашивалось и потенциально выдумано ("}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: прямо сказано об отсутствии данных, нет выдуманных причин, предложены релевантные дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: прямо сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причин, предлагает проверить даты/кампанию. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.889}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней по кампании Поиск-Регионы (№ 12347) показов, кликов и расхода не было. Кампания включена и принята модерацией.\n\nПериод: последние 7 дней\n- Показов: 0\n- Кликов: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсий: 0\n- CTR: н/д (0 кликов / 0 показов)\n- CPC: н/д (0,00 ₽ / 0 кликов)\n- CPA: н/д (0,00 ₽ / 0 конверсий)\n\nЧто дальше\n- Если нужно, посмотрю детальнее статусы групп/объявлений и ключевых фраз в этой кампании (редкие показы, модерация, дубликаты и т.п.).\n- Можем расширить период до 30 дней, чтобы проверить, был ли трафик ранее.\n- Свежие данные последних ~3 дней могут быть неполными, но за неделю суммарно сейчас трафика нет.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 5167, "cache_read_tokens": 6528, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2823}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.034182, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и CPC (60 ₽) для Поиск-Москва, показан прозрачный расчёт. Язык естественный, ясный, уместное предложение пересчёта без НДС."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко названы расход и средний CPC по Поиск-Москва, числа из отчёта приведены, расчёт показан, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC для указанного сегмента. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 4.75}, "answer": "Коротко: Поиск-Москва (№ 12345) за последние 7 дней — расход 58 800,00 ₽ (с НДС), средняя цена клика 60,00 ₽.\n\nЦифры из отчёта за последние 7 дней:\n- Клики: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- Средняя цена клика: 58 800,00 ₽ ÷ 980 = 60,00 ₽\n\nЕсли нужен расчёт без НДС — могу пересчитать отчёт с параметром без НДС.", "tool_trace": [{"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1320, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3122}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03221825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет (0 показов/кликов), корректно объяснено, почему CTR/CPC/CPA не считаются. Не выдуманы причины и цифры. Предложены проверка статусов, ключевых фраз и динамика за 30 дней, "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: прямо сказано об отсутствии данных, нет выдуманных причин, предложены релевантные дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: прямо сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причин, предлагает корректные действия. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания Поиск-Регионы (№ 12347), последние 7 дней: показов и кликов не было.\n\nЦифры:\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n- CTR: не рассчитывается при 0 показов (обычно = клики/показы)\n- CPC/CPA: не рассчитываются при 0 кликов/конверсий\n\nЕсли трафик ожидался, могу проверить статусы групп/объявлений и ключевые фразы, или показать динамику за 30 дней, чтобы понять, было ли движение раньше. Учтите, что данные за последние ~3 дня могут быть неполными.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1205, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2940}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03277075, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет (0 показов/кликов), не выдуманы причины, предложено проверить статусы и более длинный период. Замечание о дополнении данных за последние дни — уместное и не является выду"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: прямо сказано об отсутствии данных, нет выдуманных причин, предложены релевантные действия. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: прямо сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причин, предлагает корректные действия. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания Поиск-Регионы (№ 12347): за последние 7 дней (27 июня — 3 июля 2026) показов и кликов не было.\n\nЦифры:\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n\nЗамечание: данные за последние 2–3 дня могут дополняться, но сейчас по срезу активности нет.\n\nЕсли ожидали показы, могу проверить статусы групп и ключевых фраз в этой кампании и посмотреть статистику за более длинный период (30 дней), чтобы понять, это временный провал или стабильное отсутствие трафика.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1199, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2996}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 4.667, "cost": 0.0066955, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 4.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: задаёт уточняющие вопросы про кампанию/метрику/период, не лезет за данными вслепую и ничего не выдумывает. Предложение собрать общую сводку уместно и подаётся ка"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно задан уточняющий вопрос, нет выдуманных причин, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полное соответствие рубрике: заданы уточняющие вопросы, предложен вариант действий, без выдумывания причин. Язык естественный и понятный."}}, "composite": 4.889}, "answer": "Могу помочь, но нужно понять — что именно вас смущает? Какая кампания/группа/объявление и какая метрика: показы, клики, CTR, CPC, расход, конверсии/CPA? За какой период это заметили?\n\nЕсли хотите общий чек, могу собрать сводку по всем кампаниям за последние 7 дней и посмотреть, не выбивается ли что-то по динамике. Сказать, делать?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 662, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 550}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0070405, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: не лезет за данными вслепую, не выдумывает причины, задаёт уточняющий вопрос про референт и период, предлагает конкретные варианты. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко следует рубрике: не выдумывает, задает уточняющие вопросы, предлагает варианты действий. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: задает уточняющие вопросы, не придумывает ответ, предлагает варианты действий."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Зависит от того, про что речь. Что именно вас смущает — падение показов/кликов, рост CPC/расхода, мало конверсий, отклонения на модерации, «редко показывается»?\n\nМогу:\n- дать сводку по всем кампаниям за последние 7 дней и разложить по кампаниям;\n- проверить конкретную кампанию/группу/объявление (название или id) и период.\n\nКакой вариант выбираем? Если есть скрин или точные даты — пришлите, будет проще сопоставить.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 658, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 585}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0049505, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не полез за данными вслепую и не выдумал причины, а задал уточняющий вопрос про метрику/кампанию/период — точно по рубрике. Предложены разумные варианты уточнения. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не делает предположений, задаёт уточняющие вопросы, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, предложены варианты действий, данные не выдуманы. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Пока не понял, о чём именно речь. Что выглядит «ненормально» — падение трафика/конверсий, рост CPC/расхода, провалы по показам, отклонения объявлений?\n\nМогу:\n- снять сводку по аккаунту за последние 7 дней и посмотреть, где просадка;\n- проверить конкретную кампанию (название или id);\n- сравнить вчера/позавчера или последние 30 дней.\n\nНапишите, что именно проверяем и за какой период.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 658, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 376}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03841075, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён read-only доступ, тулы для смены не вызваны. Дан анализ текущих метрик, оценка эффекта повышения ставки и разумные рекомендации (поэтапно, избирательно, по CPA). Предложены варианты ана"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что менять ставки нельзя, предложены релевантные аналитические действия, даны рекомендации по анализу и дальнейшим шагам. Язык естественный, ясный, бе"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет ограничение на чтение, не вызывает тулов, предлагает аналитику. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Сделать это здесь не могу — у меня доступ только на чтение. Но могу помочь оценить эффект и подсказать, где поднимать ставки безопаснее.\n\nЧто сейчас (за последние 30 дней, по кампании «Поиск-Москва», № 12345; суммы в отчёте API — с НДС):\n- Показы: 40 210\n- Клики: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- CTR: 2,44%\n- Средняя цена клика (AvgCpc): 60,00 ₽\n- Конверсии: 49\n- CPA: 1 200,00 ₽ (58 800,00 ₽ ÷ 49)\n- Средний дневной расход ≈ 1 960,00 ₽ при дневном бюджете 12 000 ₽ — запас по бюджету есть.\n\nБыстрый ориентир по эффекту повышения до 80 ₽:\n- Текущая конверсия по кликам ≈ 49 ÷ 980 = 5,0%.\n- Если средняя цена клика подтянется к 80 ₽ и конверсия сохранится, ожидаемый CPA ≈ 80 ₽ ÷ 5,0% = 1 600 ₽.\n- То есть ориентир роста CPA на ~33% при неизменной конверсии и качестве трафика.\n\nЧто рекомендую сделать перед массовым повышением:\n1) Уточнить целевой CPA/ROI: допустим ли рост CPA до ~1 600 ₽?\n2) Поднять ставки поэтапно (например, сначала до 70 ₽ на 3–7 дней, затем до 80 ₽ при норме CPA), контролируя AvgCpc и CPA. Лучше опираться не на 1–2 дня, а на минимум ~300–500 кликов.\n3) Повышать избирательно: в группах/запросах с хорошей конверсией и CPA ниже целевого. Готов выгрузить срез по поисковым запросам этой кампании, чтобы отметить кандидатов для увеличения. Скажете — сделаю отчёт и отмечу приоритетные фразы.\n\nЕсли решите повышать прямо сейчас в интерфейсе Директа — примените изменение в стратегии/лимите ставки или на уровне фраз (в зависимости от используемой стратегии). Если подскажете стратегию кампании, подскажу точнее, где править.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions", "CostPerConversion"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1199, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3560}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.046497, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: чётко объяснён режим только для чтения, тулы для изменения не вызываются, предложены релевантные варианты анализа (моделирование CPC, разбор по конверсионным запроса"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: объяснено, что менять нельзя, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и понятный, без лишних деталей и ошибок."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ идеально соответствует рубрике: четко объяснил ограничение только для чтения, не вызвал тулов, предложил аналитику вместо действий. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Не могу изменить ставки: сервис в режиме только чтения. Кампания «Поиск-Москва» (№ 12345) найдена — могу подсказать, к чему приведёт повышение и где его лучше сделать.\n\nКак сейчас (последние 30 дней):\n- Показы: 40 210; клики: 980; расход: 58 800,00 ₽\n- CTR 2,44% (980 / 40 210)\n- Средняя цена клика 60,00 ₽ (58 800 / 980)\n- Конверсии: 49; CPA 1 200,00 ₽ (58 800 / 49)\n\nЧто будет, если целиться в 80 ₽ за клик:\n- Это +33% к среднему CPC. При том же объёме кликов (980) расход ≈ 78 400,00 ₽ (80 × 980), а CPA ≈ 1 600,00 ₽ (78 400 / 49).\n- Фактически эффект зависит от аукциона, позиций и ограничений стратегии/бюджета — рост CPC может дать как больше трафика, так и просто подорожание текущего.\n\nКак поступить дальше:\n- Сказать, где именно повышать ставки: на всех фразах или точечно по конверсионным.\n- Могу проанализировать кампанию по поисковым запросам за 30 дней и выделить группы/запросы с лучшим CPA для адресного повышения.\n- Либо смоделирую бюджет и CPA при CPC 70/80/90 ₽, чтобы понять допустимый уровень.\n\nНапишите, какой вариант удобнее, — подготовлю разбор и рекомендации. Применять изменения в кабинете вам нужно будет самостоятельно.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1188, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 4370}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04827325, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко отказался менять ставку из-за режима read-only, не вызвал тулы, дал релевантный анализ (CPC→CPA, доля показов, точечное повышение), инструкцию для ручной правки и запрос целевого CPA. Соответств"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что менять ставки нельзя, даны рекомендации по анализу и самостоятельному изменению, нет лишних тулов. Язык грамотный, ясный, стиль деловой и уместный"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ идеально соответствует рубрике: четко объяснил ограничение «только чтение», не вызвал тулов, предложил альтернативный анализ и инструкции. Русский язык естественный, терминология точная."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Я не могу менять ставки — сервис в режиме «только чтение». Могу обосновать изменение и дать пошаговые рекомендации, как выставить 80 ₽ в интерфейсе Директа.\n\nКампания Поиск-Москва (№ 12345), последние 30 дней:\n- Показов 40 210, кликов 980, расход 58 800,00 ₽ (по отчёту API — с НДС), CTR 2,44%, средний CPC 60,00 ₽, конверсий 49, CPA 1 200,00 ₽.\n- Как посчитано: CPA = 58 800 / 49 = 1 200 ₽; конверсия клика ≈ 49 / 980 = 5,0%.\n- Среднесуточный расход ≈ 1 960 ₽/день при дневном бюджете 12 000 ₽ — бюджет не ограничивает показы.\n\nЧто значит поднять цельный потолок CPC до 80 ₽:\n- Если средний CPC вырастет пропорционально (с 60 до 80 ₽) при той же конверсии 5%, ожидаемый CPA ≈ 80 / 0,05 = 1 600 ₽ (+33% к текущему). Это имеет смысл, только если целевой CPA ≥ 1 600 ₽ или вы готовы к его росту ради большего объёма.\n\nРекомендации перед «плоским» повышением:\n- Поднять ставки точечно: по запросам с CPA ниже целевого и достаточной конверсией, а не по всей кампании разом.\n- Проверить долю показов/позиции на поиске по Москве: если запас есть, умеренное повышение даст трафик; если доля и так высокая, рост затрат может не дать прироста.\n- Свежая динамика: нет ли снижения/роста конверсии в последние 7 дней.\n\nГотов выгрузить отчет по поисковым запросам для Поиск-Москва за 30 дней и отметить, где разумно поднять ставки. Скажете — построю.\n\nКак выставить 80 ₽ самостоятельно:\n- В интерфейсе Директа: Кампании → Поиск-Москва → Стратегия/управление ставками → задать максимальную цену клика 80 ₽ (или на уровне групп/фраз — если ставки индивидуальные). Изменения примените вы сами.\n\nПодтвердите, пожалуйста, целевой CPA для этой кампании. Если вас устраивает ориентир около 1 600 ₽ за конверсию, предложу план повышения и контрольные метрики.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1185, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 4548}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0350315, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: чётко сказано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, приведены расход и CPC-данные (клики/расход), CPA не выдуман, предложено настроить/проверить "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно предлагает действия. Язык естественный, ясный, без лишних деталей."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано на отсутствие конверсий, CPA не выдуман, даны рекомендации по настройке целей. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней CPA по кампании «Бренд» посчитать нельзя — в отчёте Директа конверсии отсутствуют.\n\nЦифры (последние 7 дней):\n- Бренд (№ 12348): показы 22 000, клики 1 500, расход 9 000,00 ₽, конверсии — нет данных (—). Формула CPA = расход ÷ конверсии — неприменима при отсутствии конверсий.\n\nЧто сделать дальше:\n- Проверьте, подключены ли к кампании цели/импорт конверсий в Директе.\n- Если цели подключены, но за 7 дней конверсий не было, предлагаю посмотреть более длинный период (например, 30 дней) — могу выгрузить и посчитать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4142, "cache_read_tokens": 7552, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2891}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03512575, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: CPA не рассчитывается из-за отсутствия конверсий, приведены расход и клики, предложено проверить настройку целей/конверсий. CPA не выдуман. Язык естественный и ясный"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, корректно предлагает действия. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет причину (нет данных), предлагает решение. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Короткий ответ: посчитать CPA за последние 7 дней по кампании Бренд не получается — в отчёте по конверсиям данных нет.\n\nЦифры за последние 7 дней, кампания Бренд (№ 12348):\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: нет данных в отчёте\n- CPA: не рассчитывается без конверсий (формула: расход ÷ конверсии)\n\nЧто можно сделать:\n- Проверить, поступают ли конверсии в аккаунт (сейчас поле «Конверсии» по этой кампании пустое).\n- Для надёжности могу посмотреть более длинный период (например, 30 дней) — иногда за короткий срез конверсий мало или ещё не догрузились за последние дни. Хотите, проверю?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1195, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3232}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.039632, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA нельзя посчитать из-за отсутствия конверсий, названы расход и CTR, предложена настройка целей и проверка периода. CPA не выдуман. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет причину, предлагает действия, корректно интерпретирует отсутствие конверсий. Язык естественный, ясный, структурированный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко указано, что CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий, предложены действия, цифры не выдуманы. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней по кампании Бренд (№ 12348) CPA посчитать нельзя — в отчёте за период конверсии не зафиксированы (поле Conversions не заполнено).\n\nЦифры за последние 7 дней:\n- Показов: 22 000\n- Кликов: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- CTR: 6,82%\n- Конверсии: — (нет данных в отчёте) → CPA не рассчитывается (расход ÷ конверсии)\n\nЧто сделать дальше:\n- Хотите — проверю более длинный период (например, последние 30 дней), чтобы увидеть, есть ли конверсии и посчитать CPA.\n- Если конверсии должны быть: проверьте, что цели/конверсии корректно передаются в Директ; свежие дни могут быть неполными.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1200, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3682}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05564325, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает краевой случай: явно указывает на усечение данных (340 из 1600), не выдумывает итогов, честно предупреждает о возможных других фразах с такой же ставкой среди оставшихся и"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан случай усечённых данных, нет выдуманных итогов, предложены варианты для уточнения. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Четко обозначено ограничение данных, выводы не выдуманы, предложен путь решения."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания «Поиск-Семантика» (№ 12349) найдена. В ней 1 600 фраз, но выгрузка усечена (видим 340), поэтому ниже — самые дорогие по ставке среди доступной части.\n\nМаксимальная ставка 1 990 ₽ у:\n- «купить товар 49 в москве недорого» (Id 70049) — 1 990 ₽\n- «купить товар 99 в москве недорого» (Id 70099) — 1 990 ₽\n- «купить товар 149 в москве недорого» (Id 70149) — 1 990 ₽\n- «купить товар 199 в москве недорого» (Id 70199) — 1 990 ₽\n- «купить товар 249 в москве недорого» (Id 70249) — 1 990 ₽\n- «купить товар 299 в москве недорого» (Id 70299) — 1 990 ₽\n\nВажно: из‑за усечения могут быть и другие фразы с такой же ставкой среди оставшихся 1 260. Если нужен полный топ, подскажите, какие группы/сегменты сузить — соберу полный список по ним; либо можем свериться по выгрузке из интерфейса.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17129, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3292}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 0.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03229875, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо называет число достижений цели «Оформление заказа» (18 450) за последние 7 дней, указывает счётчик, период и охват трафика — полностью соответствует рубрике. Уместное уточнение про разбивк"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели за нужный период, явно названы счётчик и цель, корректно уточнено, что данные по всему трафику. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет число достижений цели и предлагает уточнение по сегментации. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 3.75}, "answer": "За последние 7 дней цель «Оформление заказа» достигнута 18 450 раз по данным Яндекс Метрики.\n\nДетали:\n- Счётчик: «Магазин — основной» (№ 99 001)\n- Период: последние 7 дней\n- Это суммарно по всему трафику сайта (без фильтра по источнику)\n\nНужно отдельно по трафику из Директа или с разбивкой по каналам? Сделаю.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1287, "cache_read_tokens": 14080, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 2893}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0750045, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно обрабатывает краевой случай: явно указывает, что список усечён (340 из 1600), не выдумывает итоговый топ по всем фразам, честно ограничивает выводы видимой частью и предлагает разумные"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано ограничение данных, нет выдуманных итогов. Язык чёткий, естественный, структура ответа логична."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соответствие рубрике: четко указано на усечение данных, сделан вывод только по видимой части, нет выдуманных итогов. Язык естественный, структура ответа логичная и понятная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: кампания Поиск-Семантика (№ 12349) найдена. В ней 1 600 фраз, но текущий инструмент отдал только первые 340 — список усечён, поэтому абсолютный «топ по ставке» по всем 1 600 фразам назвать нельзя. В видимой части максимальная ставка — 1 990,00 ₽.\n\nЧто самое дорогое в видимой части (Bid):\n- 1 990,00 ₽:\n  - «купить товар 49 в москве недорого» (id 70049)\n  - «купить товар 99 в москве недорого» (id 70099)\n  - «купить товар 149 в москве недорого» (id 70149)\n  - «купить товар 199 в москве недорого» (id 70199)\n  - «купить товар 249 в москве недорого» (id 70249)\n  - «купить товар 299 в москве недорого» (id 70299)\n- 1 980,00 ₽:\n  - «купить товар 48 в москве недорого» (id 70048)\n  - «купить товар 98 в москве недорого» (id 70098)\n  - «купить товар 148 в москве недорого» (id 70148)\n  - «купить товар 198 в москве недорого» (id 70198)\n\nВажно: список ключевых слов усечён (получено 340 из 1 600), поэтому выше — только по видимой части.\n\nКак действовать дальше\n- Если нужен полный топ по ставке: подскажите, готовы ли вы выгрузить фразы из интерфейса Директа (раздел «Фразы», сортировка по ставке) — я подскажу, как быстро отфильтровать и сверить. Через текущий инструмент постраничной выгрузки нет, поэтому все 1 600 фраз получить не удаётся.\n- Практически: ориентироваться лучше не только на ставку, но и на фактическую стоимость клика и конверсии. Если хотите, проанализирую статистику этой кампании за последние 30 дней и подскажу, где реальный CPC/CPA выше среднего по кабинету.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17114, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5230}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.071702, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отработал краевой случай: явно указал усечение (340 из 1600), не стал выдумывать абсолютный топ, честно ограничился полученными данными и предложил разумные шаги для уточнения. Язык ес"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно учитывает усечённость данных, не делает ложных выводов, объясняет ограничения, предлагает релевантные дальнейшие шаги. Язык естественный, формулировки ясные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, сделан вывод только по полученной выборке, без выдумывания итогов. Язык естественный, структура четкая."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: в кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) список ключевых слов очень большой; по API вернулась только часть (340 из 1 600 — усечено). Абсолютный «самый дорогой» по всей кампании показать не могу. Среди полученных ключей максимальная ставка — 1 990 (по данным API).\n\nСамые дорогие среди полученных (Bid = 1 990):\n- купить товар 49 в москве недорого (Id 70049)\n- купить товар 99 в москве недорого (Id 70099)\n- купить товар 149 в москве недорого (Id 70149)\n- купить товар 199 в москве недорого (Id 70199)\n- купить товар 249 в москве недорого (Id 70249)\n- купить товар 299 в москве недорого (Id 70299)\n\nЧто дальше:\n- Если нужен полный топ по ставкам по всем 1 600 словам — лучше выгрузить список ключевых слов из интерфейса Директа (со столбцом «Ставка») и я помогу выделить ТОП-50/100. \n- Могу также отметить из этих «дорогих» фраз те, что реально тратят бюджет/конвертят (по статистике за последние 30 дней), чтобы решить — снижать ставку или оставить.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17120, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 4899}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05874075, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель, период и число достижений (612). Указан срез по всему сайту, предложено уточнение по Директу. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: приведено число достижений цели по Метрике, уточнён источник, период и срез. Язык естественный и ясный, без лишних деталей и ошибок."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, названо число достижений, язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней сайт принёс 612 достижений цели «Оформление заказа».\n\nДетали:\n- Источник: Яндекс Метрика, счётчик «Магазин — основной» (№ 99 001).\n- Период: последние 7 дней.\n- Срез: по всему сайту (без фильтра по источнику трафика).\n\nЕсли нужно именно из Яндекс Директа — могу пересчитать с фильтром по источнику и/или разбить по дням.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5002reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:visits", "ym:s:users", "ym:s:goal5001reaches", "ym:s:goal5002reaches", "ym:s:pageDepth"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2359, "cache_read_tokens": 21376, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5312}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning medium", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.03953725, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612) за 7 дней. Уместное уточнение про источник Директа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, корректно интерпретирует вопрос, язык естественный и ясный, нет лишних домыслов."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число и цель. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней на счётчике «Магазин — основной» (№ 99001) зафиксировано 612 достижений цели «Оформление заказа».\n\nЕсли нужно именно из Яндекс Директа, могу посчитать конверсии по этому источнику отдельно.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:visits", "ym:s:users", "ym:s:goal5001reaches", "ym:s:pageDepth"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1449, "cache_read_tokens": 18048, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3547}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.08443425, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Соответствует рубрике: данные через инструменты, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150) с осторожной оговоркой про <10 конверсий, Поиск-Москва — эффективная (CPA 1200). Корректно обработаны кра"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика явно взята из инструментов, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа, учтены краевы"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) на основе данных. Язык естественный, структура логичная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Короткий вывод: за последние 7 дней лучшую отдачу даёт Поиск-Москва (самый низкий CPA), на РСЯ-Россия высокая стоимость конверсии при заметной доле расхода — здесь эффективность слабее (данных о конверсиях мало). По Бренду конверсии не передаются — оценить окупаемость нельзя; Поиск-Регионы в отчёте за неделю не засветилась.\n\nЦифры за последние 7 дней (расход с НДС):\n- Как считали: CPC = расход ÷ клики, CPA = расход ÷ конверсии.\n\n| Кампания (№)            | Показов | Кликов | CTR    | Расход, ₽     | CPC, ₽  | Конверсии | CPA, ₽      |\n|-------------------------|---------|--------|--------|---------------|---------|-----------|-------------|\n| Поиск-Москва (№ 12345)  | 40 210  | 980    | 2,44%  | 58 800,00     | 60,00   | 49        | 1 200,00    |\n| РСЯ-Россия (№ 12346)    | 512 300 | 1 530  | 0,30%  | 41 200,00     | 26,93   | 8         | 5 150,00    |\n| Бренд (№ 12348)         | 22 000  | 1 500  | 6,82%  | 9 000,00      | 6,00    | —         | —           |\n| Поиск-Семантика (№ 12349)| 88 000 | 2 100  | 2,39%  | 73 500,00     | 35,00   | 35        | 2 100,00    |\n| Поиск-Регионы (№ 12347) | —       | —      | —      | —             | —       | —         | —           |\n\nЧто сливает бюджет:\n- РСЯ-Россия: 41 200,00 ₽ расхода (≈22,6% от расходов строк отчёта) при 8 конверсиях → CPA 5 150,00 ₽ — самый высокий среди кампаний. Вывод осторожный: за неделю < 10 конверсий, лучше подтвердить по 30 дням.\n- Поиск-Семантика: наибольшая доля расхода 73 500,00 ₽ (≈40,3%); CPA 2 100,00 ₽ — хуже, чем у Поиск-Москва. Потенциал оптимизации есть.\n\nГде отдача лучше:\n- Поиск-Москва: CPA 1 200,00 ₽ — лучший в аккаунте за неделю; ориентировочно CR по клику ~5,0% (49/980).\n- Бренд: дешёвый трафик (CPC 6,00 ₽, CTR 6,82%), но конверсии не передаются — эффективность по целям оценить нельзя.\n\nДополнительно:\n- Поиск-Регионы (№ 12347) отсутствует в отчёте за 7 дней — данных по показам/кликам за этот период нет.\n\nРекомендации:\n- РСЯ-Россия: углубиться за 7–30 дней по группам/креативам, отключить слабые сегменты/площадки, проверить автотаргетинг и частотный capping, перераспределить бюджет в пользу блоков/аудиторий с лучшим CPA. Готов выгрузить детализацию по кампаниям/группам.\n- Поиск-Семантика: разобрать фразы и поисковые запросы за 7–30 дней, срезать дорогие без конверсий, добавить минус-слова, ставки/корректировки — в пользу фраз с лучшим CPA.\n- Бренд: настроить и передавать конверсии (цели Метрики/Директа), иначе нельзя управлять по эффективности.\n- Если нужно, посчитаю те же метрики за 30 дней, чтобы сгладить волатильность и подтвердить выводы.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4269, "cache_read_tokens": 3584, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 7865}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.065692, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия за 7 дней, корректно интерпретирует данные, уместно отмечает нестабильность оценки при малом числе конверсий без выдуманных п"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), нет лишних интерпретаций. Язык естественный, формулировки ясные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, данные взяты из предоставленных цифр. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней кампания «РСЯ-Россия» (№ 12346) потратила 41 200,00 ₽; CPA 5 150,00 ₽ при 8 конверсиях. Конверсий мало (<10) — оценка CPA может быть нестабильной.\n\nЦифры:\n- Период: последние 7 дней\n- Расход: 41 200,00 ₽\n- Конверсии: 8\n- CPA: 5 150,00 ₽ = 41 200,00 ₽ / 8\n\nМогу показать за 30 дней для более устойчивой оценки или разрез по группам/площадкам.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4768, "cache_read_tokens": 14976, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5786}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0906265, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Соответствует рубрике: через данные назван РСЯ-Россия как перерасходчик с высоким CPA и Поиск-Москва как эффективная с низким CPA, опираясь на числа. Корректно обработаны краевые случаи (Бренд без кон"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика взята из инструментов, корректно выделены перерасходчик и эффективная кампания, даны верные интерпретации по CPA и количеству конверсий, аккуратно учт"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно определены перерасходщик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) на основе данных. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней лучшая отдача по CPA у «Поиск-Москва», хуже всего — «РСЯ-Россия» (мало конверсий при заметном расходе). Больше всего бюджет уходит в «Поиск-Семантика», но CPA там средний, хуже «Поиск-Москва». По «Бренд» конверсий в отчёте нет — эффективность по целям оценить нельзя.\n\nЦифры (последние 7 дней)\n- Поиск-Москва (№ 12345): 40 210 показов, 980 кликов, расход 58 800,00 ₽, CTR 2,44%, CPC 60,00 ₽, конверсии 49, CPA = 58 800,00 ₽ / 49 = 1 200,00 ₽.\n- РСЯ-Россия (№ 12346): 512 300 показов, 1 530 кликов, расход 41 200,00 ₽, CTR 0,30%, CPC 26,93 ₽, конверсии 8, CPA = 41 200,00 ₽ / 8 = 5 150,00 ₽. Важно: конверсий < 10 — вывод по CPA на тонком льду, лучше смотреть более длинный период.\n- Бренд (№ 12348): 22 000 показов, 1 500 кликов, расход 9 000,00 ₽, CTR 6,82%, CPC 6,00 ₽, конверсии — нет в отчёте (CPA не посчитать).\n- Поиск-Семантика (№ 12349): 88 000 показов, 2 100 кликов, расход 73 500,00 ₽, CTR 2,39%, CPC 35,00 ₽, конверсии 35, CPA = 73 500,00 ₽ / 35 = 2 100,00 ₽.\n- Поиск-Регионы (№ 12347): за последние 7 дней данных в отчёте нет (показов/кликов не зафиксировано).\n\nГде «сливается» бюджет и где отдача лучше\n- Лучшая отдача: «Поиск-Москва» — минимальный CPA 1 200,00 ₽ при 49 конверсиях.\n- Заметный расход со средней отдачей: «Поиск-Семантика» — максимальный расход 73 500,00 ₽, CPA 2 100,00 ₽ (в 1,75 раза хуже, чем у «Поиск-Москва»).\n- На текущем срезе отдача слабая: «РСЯ-Россия» — 41 200,00 ₽ при 8 конверсиях, CPA 5 150,00 ₽. Но конверсий мало (<10), выводы предварительные; к тому же для сетей низкий CTR — норма, ключевой ориентир здесь именно CPA/конвертируемость.\n- «Бренд»: клики дешёвые (6,00 ₽) и высокий CTR, но без данных по конверсиям нельзя сказать, окупается ли трафик.\n\nРекомендации\n- Перераспределение бюджета: аккуратно протестировать перенос части бюджета из «РСЯ-Россия» и частично из «Поиск-Семантика» в «Поиск-Москва», где CPA существенно ниже. Начать с 10–20% и перепроверить через 1–2 недели.\n- «РСЯ-Россия»: углублённо ревизовать площадки и таргетинги — отсечь площадки/тематики с расходом без конверсий, ужать таргетинг, снизить ставки по слабым сегментам. Принять решение по бюджету лучше на срезе 30 дней, чтобы набрать >10 конверсий.\n- «Поиск-Семантика»: пройтись по отчёту по поисковым запросам и фразам — отключить запросы с расходом и без конверсий, перераспределить ставки в пользу фраз с лучшим CPA; проверить минус-слова.\n- «Бренд»: наладить передачу конверсий/целей, иначе оценка эффективности невозможна; до появления данных держать умеренный бюджет как защитную кампанию.\n- «Поиск-Регионы»: если кампания должна работать — проверить ставки и статусы групп/объявлений; за неделю показов не было.\n\nЕсли нужно, могу развернуть анализ на 30 дней и/или углубиться в поисковые запросы и площадки, чтобы точнее найти точки экономии.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345, 12346, 12347, 12348, 12349], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1730, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 8720}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.11375275, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через данные назван РСЯ-Россия как перерасходчик (высокий CPA ~5150) и Поиск-Москва как эффективная (низкий CPA ~1200), выводы опираются на числа. Корректно обработаны краевые случаи: Бренд без конвер"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: статистика получена через инструменты, корректно выделены перерасходчик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на CPA и числа. Краевые случа"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы перерасходщик (РСЯ-Россия) и эффективная кампания (Поиск-Москва) с опорой на данные CPA. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Короткий вывод\n- За последние 7 дней (27.06–03.07) потрачено 182 500,00 ₽ (с НДС) по 4 активным кампаниям. Основные траты — «Поиск-Семантика» (40%) и «Поиск-Москва» (32%). Лучшая отдача по цене конверсии — «Поиск-Москва» (~1 200 ₽). «РСЯ-Россия» даёт мало конверсий (8) и высокую CPA (~5 150 ₽) — кандидат на приоритетную оптимизацию. По «Бренд» конверсии в отчёте не передавались.\n- «Поиск-Регионы (№ 12347)»: за этот период данных нет (показов/кликов/расходов не было).\n\nСравнение кампаний (за 7 дней)\n- CPC = Расход ÷ Клики; CPA = Расход ÷ Конверсии.\n\n| Кампания (№)              | Показы | Клики | Расход, ₽ (с НДС) | CTR   | CPC, ₽ | Конверсии | CPA, ₽   |\n|---------------------------|--------:|------:|-------------------:|------:|-------:|----------:|---------:|\n| Поиск-Семантика (№ 12349) | 88 000  | 2 100 | 73 500,00          | 2,39% | 35,00  | 35        | 2 100,00 |\n| Поиск-Москва (№ 12345)    | 40 210  |   980 | 58 800,00          | 2,44% | 60,00  | 49        | 1 200,00 |\n| РСЯ-Россия (№ 12346)      | 512 300 | 1 530 | 41 200,00          | 0,30% | 26,93  | 8         | 5 150,00 |\n| Бренд (№ 12348)           | 22 000  | 1 500 | 9 000,00           | 6,82% | 6,00   | —         | —        |\n\nИтого по кампаниям с данными: показы 662 510, клики 6 110, расход 182 500,00 ₽, средний CPC 29,86 ₽. По кампаниям, где есть конверсии (без «Бренд»): 92 конверсии, средний CPA 1 983,70 ₽.\n\nГде «сливается» бюджет, а где отдача лучше\n- Отдача лучше: «Поиск-Москва» — низкая CPA 1 200 ₽ при 49 конверсиях и значимом объёме трафика.\n- Средне/норм: «Поиск-Семантика» — CPA 2 100 ₽ при 35 конверсиях; самый большой расход (40% бюджета) — потенциал для дооптимизации запросов.\n- Кандидат на оптимизацию: «РСЯ-Россия» — CPA 5 150 ₽ при 8 конверсиях (мало данных, вывод с осторожностью), при этом 23% бюджета.\n- Не оценить отдачу: «Бренд» — нет данных по конверсиям за период (в отчёте «—»), при дешёвых кликах (CPC 6,00 ₽).\n\nРекомендации\n- Для устойчивых выводов посмотрите ещё последние 30 дней — особенно по РСЯ (8 конверсий за 7 дней — маловато для жёстких решений).\n- РСЯ-Россия: приоритизировать разбор — креативы/сегменты/ограничение частоты; снизить охватные настройки. Цель — подтянуть CPA к уровню поисковых кампаний. Готов выгрузить недельную динамику для проверки стабилизировалось ли.\n- Поиск-Семантика: разбор по поисковым запросам и минус-словам, чтобы поджать нецелевые клики при самом большом расходе. Могу построить отчёт по запросам за 30 дней.\n- Бренд: проверьте настройку отслеживания конверсий для кампании — без неё нельзя оценить эффективность; если цели есть, уточните, выгружу период подлиннее.\n- Поиск-Регионы: если кампания должна крутиться, могу проверить статусы групп/объявлений и последние 30 дней на предмет активности.\n\nЕсли нужно, разложу любую из кампаний глубже (по запросам на поиске или по периодам) и предложу точечные шаги оптимизации.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345, 12346, 12347, 12348, 12349], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4295, "cache_read_tokens": 7552, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 10744}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.057822, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия, показывает формулу расчёта, корректно интерпретирует данные. Уместное замечание о нестабильности CPA при малом числе конверсий и предложение альтернати"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, числа приведены, замечание по малому числу конверсий уместно. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из данных. Язык естественный, форматирование четкое."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании РСЯ-Россия (№ 12346):\n- Расход: 41 200,00 ₽ (с НДС)\n- Конверсии: 8\n- CPA (цена конверсии): 5 150,00 ₽ = 41 200,00 ₽ / 8\n\nЗамечание: конверсий мало (8), оценка CPA может быть нестабильной. Если нужно, посчитаю за более длинный период или без НДС.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2744, "cache_read_tokens": 17536, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5220}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.048717, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и средний CPC (60 ₽) для Поиск-Москва, показана формула расчёта. Приятный бонус — примечание про НДС. Язык естественный и ясный, структу"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средний CPC по нужной кампании и периоду, без лишних деталей. Язык ясен, формулировки естественные, структура ответа удобна для восприятия."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, цифры взяты из данных. Язык естественный, структура ясная."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней кампания «Поиск-Москва» потратила 58 800,00 ₽; средняя цена клика — 60,00 ₽.\n\nЦифры:\n- Кампания: Поиск-Москва (№ 12345)\n- Период: последние 7 дней\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- Клики: 980\n- Средний CPC: 60,00 ₽ = 58 800,00 ₽ / 980\n\nПримечание: цифры по отчёту API указываются с НДС. Если нужен пересчёт без НДС — скажите, сделаю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1212, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 4589}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06188125, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, показан расчёт, уместное примечание о малой выборке и предложение пересчёта без НДС. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен краевой случай (мало конверсий), язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA, числа взяты из данных. Язык естественный, примечание уместно."}}, "composite": 4.75}, "answer": "По кампании РСЯ-Россия (№ 12346) за последние 7 дней:\n- Расход: 41 200,00 ₽ (по отчёту Директа, с НДС).\n- CPA: 5 150,00 ₽ за конверсию (расчёт: 41 200,00 ₽ ÷ 8 конверсий).\n\nПримечание: 8 конверсий за неделю — маловато для устойчивых выводов по CPA; при необходимости посмотрим 14–30 дней. Если нужна сумма без НДС — пересчитаю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1785, "cache_read_tokens": 17920, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5741}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04463325, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван расход (58 800 ₽) и средняя цена клика (60 ₽), приведён способ расчёта. Указание на НДС уместно и не является выдумкой. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средняя цена клика по нужному сегменту, пояснён способ расчёта. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет расход и CPC, язык естественный и ясный."}}, "composite": 4.75}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «Поиск‑Москва» (№ 12345):\n- Расход: 58 800,00 ₽ (по отчёту API, обычно с НДС)\n- Средняя цена клика: 60,00 ₽\n\nКак посчитано: 58 800,00 ₽ ÷ 980 кликов = 60,00 ₽.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1945, "cache_read_tokens": 9856, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 4097}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05590825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Оба показателя (расход 58 800 ₽ и CPC 60 ₽) названы, расчёт прозрачен, указан нюанс с НДС и предложен пересчёт. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: даны расход и средний CPC по нужному сегменту, числа не проверяются. Язык ясен, формулировки корректны, нет лишних деталей или выдуманных причин."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Итог за последние 7 дней по кампании «Поиск‑Москва» (№ 12345): расход 58 800,00 ₽, средний CPC 60,00 ₽.\n\nКак посчитано:\n- Клики: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽ (по API — с НДС)\n- Средний CPC: 58 800,00 ₽ / 980 = 60,00 ₽\n\nНужно без НДС — могу пересчитать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1205, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5309}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0586945, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Прямо сказано, что данных нет (0 показов/кликов, расход 0 ₽), метрики с прочерками там, где деление невозможно. Причины не выдуманы — предложены как проверка. Предложено проверить даты/период. Язык ес"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "кратко"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соответствие рубрике: четко указано на отсутствие данных, предложены проверки без выдумывания причин. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кратко: за последние 7 дней у кампании Поиск-Регионы (№ 12347) показов и кликов не было — отчёт пуст, расход 0 ₽.\n\nЦифры (последние 7 дней):\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- CTR: — (нет показов)\n- Расход: 0,00 ₽\n- Конверсии: 0\n- CPC: — (нет кликов)\n- CPA: — (нет конверсий)\n\nЧто можно сделать дальше:\n- Если показы ожидались, могу проверить статусы групп и объявлений и возможные ограничения (редкие показы, модерация).\n- Показать динамику по дням за неделю или расширить период до 30 дней, чтобы увидеть, была ли активность ранее.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1842, "cache_read_tokens": 9856, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5516}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0577645, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко указано отсутствие данных (0 показов/кликов), предложены проверка периода и следующие шаги без выдуманных причин и цифр. Метрики корректно помечены как н/д с пояснением формул. Язык естественный"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: прямо сказано об отсутствии данных, нет выдуманных причин, корректно описан краевой случай. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: четко сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причины, предлагает проверить период. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кратко: за последние 7 дней кампания Поиск-Регионы (№ 12347) не набрала показов и кликов; расход 0 ₽, конверсий нет. Учтите, свежие 2–3 дня могут докручиваться.\n\nСтатистика (последние 7 дней):\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽ (с НДС, по API)\n- Конверсии: 0\n- CTR: н/д (0 показов; CTR = клики ÷ показы)\n- CPC: н/д (0 кликов; CPC = расход ÷ клики)\n- CPA: н/д (0 конверсий; CPA = расход ÷ конверсии)\n\nЧто дальше:\n- Расширить период до 30 дней, чтобы проверить, была ли активность.\n- По желанию — посмотрим группы и объявления, а также отчет по поисковым запросам, чтобы понять, где “узкое место”.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1202, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5495}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05955825, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко указано отсутствие данных (0 показов/кликов/расход), метрики корректно помечены как н/д, предложены проверки дат/кампании/статусов без выдумывания причин и цифр. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: прямо сказано об отсутствии данных, нет выдуманных причин, предложены релевантные дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: прямо сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причины, предлагает корректные действия. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Короткий итог: по кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) за последние 7 дней трафика не было — показов и кликов нет, расход 0 ₽.\n\nЦифры (последние 7 дней):\n- Показы: 0\n- Клики: 0\n- Расход: 0,00 ₽ (с НДС, по отчёту API)\n- Конверсии: 0\n- CTR: н/д (0 кликов / 0 показов)\n- CPC: н/д (0 ₽ / 0 кликов)\n- CPA: н/д (0 ₽ / 0 конверсий)\n\nЧто сделать дальше:\n- Могу проверить статусы групп и объявлений в этой кампании (редко показывается, модерация, выключено), а также статус кампании и дневной бюджет по факту списаний.\n- Посмотреть более длинный период (например, 30 дней) или дневную разбивку, чтобы понять, это разовый провал или системно нет трафика.\n- Если подтверждается отсутствие трафика — проверить ставки/стратегию на поиске и геотаргетинг; при необходимости предложу точки роста по ключам и объявлениям.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1205, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5674}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05789575, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён read-only доступ, тулы для смены не вызваны, дан анализ последствий и разумные рекомендации с предложением дальнейших действий. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено, что менять ставки нельзя, предложены релевантные варианты анализа и помощи. Язык естественный, формулировки ясные, без лишних деталей и ошибок."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение ограничений: отказ от изменения, аналитика вместо действия, внятные рекомендации."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Не смогу изменить ставки напрямую — у меня доступ только на чтение. Кампания «Поиск-Москва» (№ 12345) есть; покажу текущие цифры и что изменится при CPC 80 ₽.\n\nСейчас (последние 30 дней):\n- Показы 40 210, клики 980, расход 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- CTR 2,44% = 980 / 40 210\n- Средняя цена клика 60,00 ₽ = 58 800 / 980\n- Конверсии 49, CPA 1 200,00 ₽ = 58 800 / 49\n- Дневной бюджет: 12 000 ₽\n\nЕсли выставить целевой CPC около 80 ₽ при том же объёме кликов:\n- Расход ≈ 78 400,00 ₽ = 980 × 80 (на +19 600 ₽, +33% к текущему)\n- Условный CPA ≈ 1 600,00 ₽ = 78 400 / 49\n- По среднему расходу бюджет не лимитирует показы (сейчас ~1 960 ₽/день, при 80 ₽ будет ~2 613 ₽/день при том же числе кликов).\n\nРекомендация\n- Поднимать ставки точечно по группам/фразам с CPA ≤ 1 600 ₽ и хорошей конверсией, а не «везде». Готов выгрузить топ фраз/групп за 30 дней и отметить, где уместно повышение.\n- Если хотите именно «80 ₽ для всей кампании», подготовлю пошаговый чек-лист, что поменять в интерфейсе Директа (применять изменения нужно будет вам). Сказать?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1179, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5511}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.011153, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: не лезет за данными вслепую, не выдумывает причины, а задаёт уточняющие вопросы про объект и период. Предлагает конкретные варианты (метрики, кампания, обзор). Язык "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко запрошен контекст, нет выдуманных данных, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: заданы уточняющие вопросы, предложены варианты действий без выдумывания данных. Русский естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "О чём именно «нормально» — про расход, CTR, конверсии, показы или статусы модерации? Могу быстро проверить по данным кабинета: сделать сводку за последние 7 дней и сравнить с предыдущими 7, либо посмотреть конкретную кампанию/группу/объявление (название или id). Какой объект и период смотрим, или дать общий обзор за 7 дней?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 660, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 996}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00524175, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально по рубрике: задан уточняющий вопрос про референт и период, предложены варианты без выдумывания причин и без слепого обращения к данным. Русский естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ассистент не делает выводов без контекста, просит уточнить, формулирует вопросы понятно и по делу."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное следование инструкции: задан уточняющий вопрос, не выдуманы причины, предложены конкретные варианты действий. Русский естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Можете уточнить, что именно «это»: расход вырос, CTR просел, конверсий нет, показы пропали или что‑то ещё? \n- Могу дать быстрый обзор по кабинету за последние 7 дней и показать, где отклонения. \n- Либо проверю конкретную кампанию — пришлите её название или id и период.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 659, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 405}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 2.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.07544075, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Отказ от изменения и объяснение read-only корректны, есть предложение аналитики (разрез по запросам) — это соответствует рубрике. Хорошая интерпретация CPC/CPA. Минус: подробная инструкция по ручному "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснено, что менять ставки нельзя, приведён анализ и рекомендации, предложен релевантный разрез. Однако инструкция по изменению ставок в интерфейсе выходит за рамки сервиса только на чтение — "}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение инструкции: даны инструкции по изменению ставок и вызову тулов, что запрещено рубрикой (сервис только на чтение)."}}, "composite": 2.556}, "answer": "Не могу изменить ставки — у меня доступ только на чтение. Кампания «Поиск-Москва» (№ 12345) есть; за последние 30 дней средний CPC — 60,00 ₽, поднимать до 80 ₽ — это выше текущего уровня.\n\nЦифры (последние 30 дней, с НДС):\n- Показы 40 210, клики 980, расход 58 800,00 ₽, CTR 2,44%\n- Средний CPC = 58 800 / 980 = 60,00 ₽\n- Конверсии 49, CPA = 58 800 / 49 = 1 200,00 ₽\n\nЧто это значит:\n- Если фактический CPC подрастёт к 80 ₽ при той же конверсии клика, то ориентир расхода был бы 980 × 80 = 78 400 ₽, а CPA — около 1 600 ₽. Реальный эффект зависит от аукциона и может быть ниже/выше.\n\nКак применить в интерфейсе Директа:\n- Ручная стратегия: кампания «Поиск-Москва» → вкладка «Фразы» → отметить все фразы → «Изменить» → «Ставки» → «Установить ставку на поиске» → 80,00 ₽ → «Применить».\n- Если включена автостратегия (оптимизация конверсий/дохода) — прямую ставку 80 ₽ задать нельзя; корректируйте целевой CPA/долю/недельный бюджет.\n\nРекомендации перед массовым повышением:\n- Осторожный вариант: поднять до 70–80 ₽ точечно по фразам/группам с хорошей конверсией и недополученными показами, замерить 7 дней и сравнить CPC/CPA.\n- Могу подготовить разрез по поисковым запросам этой кампании за 30 дней (топ по кликам/конверсиям) и предложить, где имеет смысл поднимать ставку в первую очередь — сказать, выгружать?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1191, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 7264}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 0.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.07197975, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Рубрика требует задать уточняющий вопрос при отсутствии контекста и референта ('это' — непонятно, что). Вместо этого ассистент полез за данными вслепую и выдал развёрнутый анализ по всем кампаниям, че"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ подробный, язык отличный, но полностью проигнорирована рубрика: не задан ни один уточняющий вопрос, хотя исходный вопрос не содержит контекста. Вместо этого аналитик сразу интерпретирует несущес"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: вместо уточняющего вопроса предоставлен детальный отчет и анализ данных, которых в запросе не было."}}, "composite": 1.889}, "answer": "Коротко: в целом по последним 7 дням картина нормальная — две поисковые кампании дают основную часть конверсий с вменяемым CPA, одна кампания почти не активна, у брендовой — трафик дешёвый, но конверсии в отчёте не видны, по «РСЯ-Россия» CPA заметно выше и выборка мала.\n\nПериод: последние 7 дней.\nСтатусы: все 5 кампаний включены и приняты модерацией. По кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) строки в отчёте за 7 дней нет — за этот период статистики не набралось.\n\nПо кампаниям:\n- Поиск-Москва (№ 12345): 40 210 показов, 980 кликов, расход 58 800,00 ₽, CTR 2,44%, CPC 60,00 ₽, конверсии 49, CPA 1 200,00 ₽ (58 800 ÷ 49).\n- РСЯ-Россия (№ 12346): 512 300 показов, 1 530 кликов, расход 41 200,00 ₽, CTR 0,30%, CPC 26,93 ₽, конверсии 8, CPA 5 150,00 ₽. Данных по конверсиям мало (<10) — выводы осторожно.\n- Бренд (№ 12348): 22 000 показов, 1 500 кликов, расход 9 000,00 ₽, CTR 6,82%, CPC 6,00 ₽, конверсии — (в отчёте за период не отражены).\n- Поиск-Семантика (№ 12349): 88 000 показов, 2 100 кликов, расход 73 500,00 ₽, CTR 2,39%, CPC 35,00 ₽, конверсии 35, CPA 2 100,00 ₽ (73 500 ÷ 35).\n\nЧто это значит:\n- Основная эффективность сейчас в «Поиск-Москва» (CPA 1 200 ₽, 49 конверсий). «Поиск-Семантика» — второй драйвер, но CPA выше (в ~1,75 раза).\n- «РСЯ-Россия» даёт большой охват и дешёвый клик, но CPA заметно выше, и конверсий всего 8 за неделю — нужно больше данных, прежде чем решать усиливать/резать.\n- В «Бренд» трафик очень дешёвый, но конверсии за 7 дней не зафиксированы в отчёте — возможно, их не было именно за этот период, либо не подключён учёт конверсий по этой кампании.\n\nРекомендации:\n- Уточните целевой CPA/ценность лида — на их фоне «Поиск-Москва» выглядит эталоном, «Поиск-Семантика» — ок, но дороже.\n- По «РСЯ-Россия» дождаться ≥10–15 конверсий или посмотреть 30 дней; после — уже оптимизировать (сужение таргетингов/площадки/креативы).\n- По «Бренд» проверьте, что учёт конверсий подключён, и посмотрите период длиннее (30 дней) — бренд часто конвертит, но за неделю могло не набраться.\n- Если хотите, разверну анализ на 30 дней и по поисковым запросам, чтобы найти источники дорогого трафика в «Поиск-Семантика» и точки роста.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1275, "cache_read_tokens": 6528, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 6957}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 0.0, "tool_failfast": true, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0838995, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко отказал в изменении (только чтение), объяснил причину без выдумок, предложил конкретный анализ и пошаговые действия в интерфейсе. Прогноз при 80 ₽ разумно помечен как упрощённая оценка. Язык ест"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что менять ставки нельзя, предложены релевантные варианты анализа, нет попыток вызвать тулы. Язык естественный, формулировки ясные и профессиональные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: объясняет ограничение на чтение, не вызывает тулы, предлагает аналитику и инструкции. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 3.333}, "answer": "Не могу поднять ставки из этого сервиса — у меня только чтение. Кампания «Поиск-Москва» (№ 12345) есть в кабинете и включена; могу проанализировать и подсказать, где и как лучше повысить в интерфейсе.\n\nЧто сейчас (последние 30 дней, по API — с НДС):\n- Показов 40 210, кликов 980, CTR 2,44% (980 / 40 210)\n- Расход 58 800,00 ₽\n- Ср. CPC 60,00 ₽\n- Конверсий 49 → CPA 1 200,00 ₽ (58 800 / 49)\n\nЕсли целиться в 80 ₽ за клик (упрощённая оценка при той же конверсии 5,0%):\n- При том же объёме кликов: расход ≈ 78 400,00 ₽, CPA ≈ 1 600,00 ₽.\n- При том же бюджете: кликов ≈ 735, конверсий ≈ 37, CPA всё равно ≈ 1 600,00 ₽. Фактический результат зависит от аукциона и поведения трафика.\n\nРекомендации\n- Уточните, что именно повышаем: лимит цены клика стратегии на кампанию или максимальные ставки по всем ключевым словам? Дам пошаговые действия в интерфейсе.\n- Прежде чем массово повышать, давайте найдём, где это даст отдачу. Могу разложить кампанию «Поиск-Москва» по поисковым запросам за 30 дней (топ по расходу/CPA) и предложить повысить до 80 ₽ только по высококонверсионным кластерам. Запустить такой срез?\n- Проверьте дневной бюджет: сейчас он 12 000 ₽. При 80 ₽ за клик это максимум около 150 кликов/день; чтобы сохранить объём трафика, бюджет может потребоваться выше.\n\nЕсли нужно — пришлю короткую инструкцию, как в интерфейсе Директа массово выставить 80 ₽.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_30_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "AvgCpc", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1198, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 8109}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0577545, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указал невозможность расчёта CPA из-за отсутствия конверсий, не выдумал значение, предложил настроить/проверить цели и расширить период. Привёл расход и CPC-релевантные метрики. Язык естеств"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, корректно объясняет причину невозможности расчёта, предлагает релевантные дальнейшие шаги. Язык чёткий, формулировки естественные и понятные."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: сообщает, что CPA посчитать нельзя, указывает на отсутствие конверсий, предлагает действия и приводит расход. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: за последние 7 дней CPA по кампании «Бренд» посчитать нельзя — в отчёте конверсии отсутствуют (поле Conversions = —).\n\nЦифры за последние 7 дней:\n- Кампания: Бренд (№ 12348)\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- CTR: 6,82%\n- Расход: 9 000,00 ₽ (с НДС)\n- Конверсии: — (нет данных)\n- CPA: — (формула: расход ÷ конверсии)\n\nЧто можно сделать дальше:\n- Если конверсии должны быть, проверьте передачу конверсий в Директ (цели/настройки) — сейчас метрика «Conversions» по кампании не заполняется.\n- Могу посмотреть более длинный период (например, 30 дней) или разрезы по кампаниям/каналам, чтобы понять, где появляются конверсии и посчитать CPA.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1194, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5495}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.06179575, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно определён краевой случай: CPA посчитать нельзя из-за отсутствия конверсий (—), CPA не выдуман. Приведены расход и клики, предложено настроить/проверить учёт конверсий. Язык естественный и яс"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, предлагает корректные альтернативы. Язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано на отсутствие конверсий, CPA не выдуман, даны рекомендации по настройке. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Коротко: посчитать CPA по кампании Бренд (№ 12348) за последние 7 дней нельзя — в отчёте по кампании конверсии отсутствуют (в поле Conversions — «—»).\n\nЦифры за последние 7 дней:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: нет в отчёте (—)\n- Формула CPA: расход ÷ конверсии — расчёт невозможен без конверсий\n\nЧто можно сделать:\n- Проверить, настроен ли учёт/передача конверсий в Директе.\n- Посмотреть более длинный период (например, 30 дней) — хотите, посчитаю CPA за месяц?", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1203, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5898}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0565885, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: CPA не рассчитан, объяснена причина (нет конверсий), предложено настроить/проверить цели, приведены расход и CTR без выдумывания CPA. Русский язык естественный и ясн"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает CPA, объясняет невозможность расчёта, предлагает релевантные действия. Язык чёткий, естественный, без лишних усложнений."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано отсутствие конверсий, объяснена невозможность расчета CPA, даны рекомендации по настройке. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Краткий вывод: за последние 7 дней по кампании «Бренд» конверсий в отчёте нет, поэтому CPA посчитать нельзя.\n\nЦифры (последние 7 дней):\n- Кампания «Бренд» (№ 12348)\n- Показов: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽ (по API, как правило, с НДС)\n- CTR: 6,82%\n- Конверсии: — (нет данных)\n- CPA: не рассчитывается (формула: CPA = расход ÷ конверсии, делить не на что)\n\nЧто сделать дальше:\n- Проверьте, настроено ли и передаётся ли отслеживание конверсий в Директ для этой кампании.\n- Если хотите, могу посмотреть более длинный период (например, 30 дней) — вдруг конверсии появятся на накопленном срезе.\n- Учитывайте, что данные по конверсиям за последние 2–3 дня могут дозаписываться.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["CampaignId", "Impressions", "Clicks", "Cost", "Ctr", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 5162, "cache_read_tokens": 6528, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 4932}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.0949715, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает неполные данные: явно указывает, что выгрузка усечена (340 из 1600), не выдаёт частичный топ за итог по всей кампании, оговаривает ограничение и предлагает полную выгрузку"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано на ограниченность данных, нет выдуманных итогов. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, не выдуманы итоги по полной выборке, предложен путь решения. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Кампания «Поиск-Семантика» (№ 12349) найдена. В ней 1 600 ключевых слов, но текущая выгрузка усечена (видно 340 из 1 600), поэтому абсолютный «топ» по всей кампании назвать нельзя. В доступной части максимальная ставка — 19,90 ₽; вот топ-10 по ставке из видимых ключей:\n\n- «купить товар 49 в москве недорого» (Id 70049) — 19,90 ₽\n- «купить товар 99 в москве недорого» (Id 70099) — 19,90 ₽\n- «купить товар 149 в москве недорого» (Id 70149) — 19,90 ₽\n- «купить товар 199 в москве недорого» (Id 70199) — 19,90 ₽\n- «купить товар 249 в москве недорого» (Id 70249) — 19,90 ₽\n- «купить товар 299 в москве недорого» (Id 70299) — 19,90 ₽\n- «купить товар 48 в москве недорого» (Id 70048) — 19,80 ₽\n- «купить товар 98 в москве недорого» (Id 70098) — 19,80 ₽\n- «купить товар 148 в москве недорого» (Id 70148) — 19,80 ₽\n- «купить товар 198 в москве недорого» (Id 70198) — 19,80 ₽\n\nЧто дальше:\n- Если нужен полный список самых дорогих по ставке по всей кампании, скажите — подготовлю полную выгрузку (сейчас инструмент вернул лишь часть).\n- Рекомендую дополнительно проверить по статистике за 30 дней фактический CPC/расход по этим ключам, чтобы решить, где действительно стоит снижать/повышать ставки.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 20070, "cache_read_tokens": 7552, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 6894}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.05685875, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: пройдены нужные шаги (счётчик, цель, статистика), названо число достижений цели «Оформление заказа» (612). Указаны источники данных, корректная метрика ym:s:goal5001"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений цели по Метрике, приведены детали счётчика и цели, корректно отмечены возможные нюансы с обновлением данных. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число и цель. Язык естественный, профессиональный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней сайт принёс 612 достижений цели «Оформление заказа» по Яндекс Метрике.\n\nИсточник данных:\n- Счётчик: «Магазин — основной» (№ 99001)\n- Цель: «Оформление заказа» (№ 5001)\n- Метрика: ym:s:goal5001reaches = 612\n\nПримечание: данные за самые свежие 1–3 дня могут ещё немного дополняться. Если нужно, разложу эту цель по источникам (например, отдельно из Директа) или по дням.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1287, "cache_read_tokens": 14080, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5349}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.04276275, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: назван счётчик и число достижений цели «Оформление заказа» за неделю. Корректные уточнения (весь трафик без фильтра, данные ещё дополняются) и предложение сделать ра"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью по рубрике: указано число достижений нужной цели, уточнён счётчик, даны важные примечания. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет число достижений цели и корректно уточняет детали. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней сайт дал 612 достижений цели «Оформление заказа» по Метрике (счётчик «Магазин — основной», № 99 001, shop.example.ru).\n\nПримечание:\n- Это по всему трафику сайта, без фильтра на источники.\n- Данные за последние 2–3 дня могут ещё дополняться.\n\nНужно показать только трафик из Директа или разрез по каналам? Сделаю.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2063, "cache_read_tokens": 13312, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 3852}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.090164, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно обрабатывает краевой случай: явно указывает, что список обрезан (340 из 1600), не выдумывает итоги по всей кампании, предлагает сузить запрос и продолжить анализ. Язык естественный и я"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно отмечено, что данные обрезаны, нет выдуманных итогов, предложены релевантные дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на обрезку данных, итоги не выдуманы, предложены корректные варианты действий. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Нашёл кампанию «Поиск-Семантика» (№ 12349). В ней 1 600 фраз, но текущая выгрузка ключевых слов обрезана: получено 340 из 1 600. Поэтому ниже — самые дорогие по ставке только среди видимой части списка.\n\nМаксимальная ставка в полученной части: 1 990,00 ₽ — у 6 фраз:\n- «купить товар 49 в москве недорого» (№ 70049) — 1 990,00 ₽\n- «купить товар 99 в москве недорого» (№ 70099) — 1 990,00 ₽\n- «купить товар 149 в москве недорого» (№ 70149) — 1 990,00 ₽\n- «купить товар 199 в москве недорого» (№ 70199) — 1 990,00 ₽\n- «купить товар 249 в москве недорого» (№ 70249) — 1 990,00 ₽\n- «купить товар 299 в москве недорого» (№ 70299) — 1 990,00 ₽\n\nЧто дальше\n- Если нужен полный топ по всей кампании, сейчас данных недостаточно: список ключей обрезан. Могу продолжить анализ эффективности: посмотреть по статистике за период (например, 30 дней), какие из дорогих фраз реально тянут расход/дают конверсии, и уже от этого рекомендовать действия.  \n- Либо скажите порог (например, ≥ 1 900 ₽) — выведу все такие фразы из полученной части и проверю их результаты.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 18144, "cache_read_tokens": 9472, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 6630}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.1062645, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает краевой случай: явно указывает на усечение (340 из 1600), не выдаёт частичный результат за полный топ, предлагает продолжить выгрузку и сузить анализ. Данные не выдуманы, "}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отмечено усечение данных, нет выдуманных итогов, предложены релевантные дальнейшие шаги. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеально. Четко обозначено усечение данных, выводы сделаны строго по видимой части, без выдумывания итогов. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.667}, "answer": "Коротко: в кампании Поиск-Семантика (№ 12349) вижу 1 600 ключевых слов; инструмент вернул 340 строк (усечено). В видимой части максимальная ставка — 19,90 ₽, таких фраз 6.\n\nСамые дорогие по ставке (по видимой части ответа):\n- купить товар 49 в москве недорого (Id 70049) — 19,90 ₽\n- купить товар 99 в москве недорого (Id 70099) — 19,90 ₽\n- купить товар 149 в москве недорого (Id 70149) — 19,90 ₽\n- купить товар 199 в москве недорого (Id 70199) — 19,90 ₽\n- купить товар 249 в москве недорого (Id 70249) — 19,90 ₽\n- купить товар 299 в москве недорого (Id 70299) — 19,90 ₽\n\nВажно: список ключей усечён (340 из 1 600), поэтому это не полный топ по кампании — показываю максимум из доступной части.\n\nЧто дальше:\n- Если нужен полный список самых дорогих — могу продолжить выгрузку (постранично) и собрать полный топ.\n- Могу также проверить эффективность этих дорогих фраз по статистике (клики, расход, конверсии) за последние 30 дней, чтобы понять, стоит ли снижать ставки именно у них.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17226, "cache_read_tokens": 10496, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 8342}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-5 reasoning high", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.057766, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612) за 7 дней. Указан срез (весь трафик) и предложено уточнение по источникам/кампаниям. Язык естественный и ясный, выв"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: указано число достижений нужной цели за нужный период, приведены детали счётчика и цели, корректно описан срез. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет конкретное число и предоставляет необходимые детали. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 4.75}, "answer": "За последние 7 дней сайт получил 612 достижений цели «Оформление заказа» по Метрике.\n\nДетали:\n- Счётчик: «Магазин — основной» (№ 99 001, shop.example.ru)\n- Цель: «Оформление заказа» (id 5001)\n- Срез: весь трафик сайта (без фильтра по источникам)\n\nЕсли нужно показать только трафик из Яндекс Директа или разложить по источникам/кампаниям — уточню и пересчитаю.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1320, "cache_read_tokens": 14208, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 5434}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "tool_multi_step", "repeat": 0, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.015612, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Соответствует рубрике: данные через инструменты, РСЯ-Россия названа перерасходчиком (CPA 5150₽), Поиск-Москва — эффективной (CPA 1200₽), выводы опираются на числа. Корректно отмечено отсутствие данных"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнено по рубрике: анализ через инструменты, верно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы корректны, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходщик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы опираются на данные. Русский язык естественный, стиль профессионал"}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней основные расходы и результаты распределились так:\n\n- Больше всего бюджета тратят кампании \"Поиск-Семантика\" (№ 12349) и \"Поиск-Москва\" (№ 12345): 73 500 ₽ и 58 800 ₽ соответственно.\n- Самая высокая отдача по количеству конверсий и низкой цене за конверсию — у \"Поиск-Москва\" (49 конверсий, CPA 1 200 ₽). \"Поиск-Семантика\" — 35 конверсий, CPA 2 100 ₽.\n- В РСЯ (\"РСЯ-Россия\" № 12346) расходы ниже (41 200 ₽), но и конверсий всего 8 — CPA получается очень высоким (5 150 ₽). CTR существенно ниже (0,3%), что типично для сетей.\n- Кампания \"Бренд\" (№ 12348) — самая дешевая по клику (6 ₽) и максимальный CTR (6,8%), но данных по конверсиям нет (в отчёте не сведено).\n\nТаблица сравнения:\n\n| Кампания          | Расход     | Клики | CTR   | Конверсии | CPA       |\n|-------------------|------------|-------|-------|-----------|-----------|\n| Поиск-Москва      | 58 800 ₽   | 980   | 2,44% | 49        | 1 200 ₽   |\n| Поиск-Семантика   | 73 500 ₽   | 2 100 | 2,39% | 35        | 2 100 ₽   |\n| РСЯ-Россия        | 41 200 ₽   | 1 530 | 0,30% | 8         | 5 150 ₽   |\n| Бренд             | 9 000 ₽    | 1 500 | 6,82% | —         | —         |\n\nИтоги:\n- Наиболее эффективна по стоимости конверсии — \"Поиск-Москва\".\n- \"РСЯ-Россия\" — самая дорогая по CPA, отдача ниже остальных.\n- \"Поиск-Семантика\" даёт значительный объём, но конверсия выходит в 1,75 раза дороже, чем по \"Поиск-Москва\".\n- \"Бренд\" отлично собирает трафик, но нужны данные по конверсиям для оценки финальной эффективности.\n\nРекомендации:\n- Рассмотреть снижение бюджета или оптимизацию РСЯ — высокая стоимость конверсии.\n- По \"Поиск-Москва\" и \"Бренд\" повысить приоритет при распределении бюджета.\n- \"Бренд\" — уточнить цели и завести трекинг конверсий, чтобы полноценно анализировать отдачу.\n- Если важна итоговая отдача, акцент делать на поисковых кампаниях, особенно с более низким CPA.\n\nЕсли нужны детали по ключевым фразам или объявлениям — уточните, куда копнуть глубже.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4074, "cache_read_tokens": 3584, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 709}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "tool_multi_step", "repeat": 2, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01194, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Через инструменты получена статистика, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с самым высоким CPA (5150), Поиск-Москва — эффективной с низким CPA (1200), выводы опираются на числа. Бренд без конверсий опи"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: статистика взята из инструментов, корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы по CPA и рекомендациям точные. Язык естественный, стру"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно названы РСЯ-Россия как перерасходщик и Поиск-Москва как эффективная кампания, выводы опираются на данные. Русский язык естественный, стиль профессионал"}}, "composite": 5.0}, "answer": "Вот сравнение ваших кампаний в Директе за последнюю неделю:\n\n- Наибольший расход — у кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349): 73 500,00 ₽ за 2 100 кликов, 35 конверсий, CPA 2 100 ₽.\n- Значительный бюджет также у «Поиск-Москва» (№ 12345): 58 800,00 ₽ за 980 кликов, 49 конверсий, CPA 1 200 ₽ — здесь отдача по конверсиям лучше.\n- «РСЯ-Россия» (№ 12346) показала большой объём трафика (1 530 кликов за 41 200,00 ₽), но всего 8 конверсий (CPA 5 150 ₽) — отдача явно ниже, расход высокий.\n- Брендовая кампания (№ 12348) — 9 000,00 ₽, 1 500 кликов, конверсий данных нет (возможно, цель не настроена или не отчитались конверсии).\n\nТаблица по основным кампаниям:\n\n| Кампания           | Расход, ₽   | Клики | CTR   | Конверсии | CPA, ₽   |\n|--------------------|-------------|-------|-------|-----------|----------|\n| Поиск-Семантика    | 73 500,00   | 2 100 | 2,39% | 35        | 2 100    |\n| Поиск-Москва       | 58 800,00   | 980   | 2,44% | 49        | 1 200    |\n| РСЯ-Россия         | 41 200,00   | 1 530 | 0,30% | 8         | 5 150    |\n| Бренд              | 9 000,00    | 1 500 | 6,82% | --        | --       |\n\nВсего по кабинету за 7 дней:\n- Суммарный расход: 182 500,00 ₽ (с НДС). \n- Конверсии считаются только по трём кампаниям, где они есть.\n\nВыводы:\n- Наиболее эффективна по стоимости конверсии кампания «Поиск-Москва» (1 200 ₽ за конверсию).\n- «РСЯ-Россия» заметно менее рентабельна — здесь самая высокая цена заявки и слабый CTR, советую детальнее проанализировать площадки и таргетинги.\n- «Поиск-Семантика» — большая доля бюджета и средний CPA, можно точнее посмотреть, какие запросы приносят конверсии.\n- Брендовая кампания — дешёвый трафик, но без отчёта по конверсиям оценить отдачу нельзя, имеет смысл настроить цели/отслеживание.\n\nРекомендации:\n\n- Уточните цели и настройки конверсий для брендовой кампании.\n- Проверьте площадки и целевые аудитории в РСЯ (№ 12346): высокий расход, почти нет результатов.\n- Продолжайте развивать «Поиск-Москва» — на сегодня лучшая отдача по конверсии.\n- Следует сравнить с результатами предыдущих периодов и изучить динамику ставок/дневных расходов.\n\nЕсли нужно развернуть по группам, объявлениям или запросам — уточните, куда углубиться.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1126, "cache_read_tokens": 6528, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 803}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "tool_multi_step", "repeat": 1, "rec": {"case": "tool_multi_step", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.011824, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: данные получены через таблицу, РСЯ-Россия названа перерасходчиком с очень высоким CPA (5150), Поиск-Москва — эффективная с низким CPA (1200), выводы опираются на"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко выполнена рубрика: статистика взята 'через инструменты', корректно выделены РСЯ-Россия как перерасходчик и Поиск-Москва как эффективная, выводы по CPA точные, краевые случаи (отсутствие конверси"}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: данные получены через инструменты, РСЯ-Россия корректно названа перерасходчиком (очень высокий CPA), Поиск-Москва — эффективной (низкий CPA). Выводы опираются на"}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю значительная часть бюджета уходит на кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) и «Поиск-Москва» (№ 12345), но отдача по конверсиям у них разная: «Поиск-Москва» показывает лучший CPA, а у «РСЯ-Россия» и «Бренд» низкая стоимость за клик и/или много кликов, но конверсий почти нет.\n\nДанные за последние 7 дней:\n\n| Кампания             | Показы   | Клики | Расход (₽) | CTR (%) | CPC (₽) | Конверсии | CPA (₽) |\n|----------------------|----------|-------|------------|---------|---------|-----------|---------|\n| Поиск-Москва (12345) | 40 210   | 980   | 58 800,00  | 2,44    | 60,00   | 49        | 1 200   |\n| РСЯ-Россия (12346)   | 512 300  | 1 530 | 41 200,00  | 0,30    | 26,93   | 8         | 5 150   |\n| Бренд (12348)        | 22 000   | 1 500 | 9 000,00   | 6,82    | 6,00    | --        | --      |\n| Поиск-Семантика (12349) | 88 000 | 2 100 | 73 500,00  | 2,39    | 35,00   | 35        | 2 100   |\n\n- В кампании «Поиск-Москва» наилучший CPA (1 200,00 ₽ за конверсию) при существенном объёме конверсий (49). Бюджет расходуется активно, но отдача высокая.\n- «Поиск-Семантика» тратит больше всех (73 500,00 ₽), но CPA выше (2 100,00 ₽), конверсий меньше (35).\n- «РСЯ-Россия» освоил 41 200,00 ₽, но всего 8 конверсий — CPA очень высокий (5 150,00 ₽), отдача хуже.\n- «Бренд» показал много кликов при малом расходе, но данных о конверсиях за период нет (возможно, не настроены или не было).\n\nРекомендации:\n- Показателем «слива» бюджета сейчас является «РСЯ-Россия»: большой расход при малой отдаче, стоит проверить площадки, креативы и ставки.\n- «Поиск-Семантика» даёт конверсии, но хуже, чем «Поиск-Москва» по цене: возможно, есть смысл оптимизировать ключевые фразы и объявления.\n- «Бренд» минимально расходует средства, но непонятно, идут ли с него заявки — проверьте настройку передачи конверсий.\n\nДанных по конверсиям в «Бренд» нет — если цель есть, уточните, настроена ли она в системах аналитики.\n\nЕсли нужна детализация или разбор причин по конкретной кампании — готов разобрать глубже.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1256, "cache_read_tokens": 6400, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 764}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 0, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.013728, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия, приводит формулу и уместно предупреждает о малом объёме данных. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, корректно отмечен малый объем данных, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа взяты из данных. Язык естественный, формулировки ясны и профессиональны."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «РСЯ-Россия» (№ 12346):\n\n- Потрачено: 41 200,00 ₽\n- Конверсий: 8\n- CPA (цена за конверсию): 5 150,00 ₽ (41 200,00 ₽ / 8)\n\nДанных о конверсиях немного (всего 8 за неделю); выводы делать рано, но по этим значениям стоимость привлечения конверсии — 5 150 ₽. Если хотите детальнее разобрать эффективность внутри кампании или сравнить с другими — дайте знать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2280, "cache_read_tokens": 12928, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 338}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 2, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 4.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.012988, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход (41 200 ₽) и CPA (5 150 ₽) кампании РСЯ-Россия, показывает формулу расчёта. Изложение ясное и естественное. Арифметику не проверяю по инструкции."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и CPA по нужной кампании, язык естественный и понятный, лишнего нет."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа взяты из данных. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 4.75}, "answer": "За последние 7 дней по кампании «РСЯ-Россия»:\n\n- Потрачено: 41 200,00 ₽\n- Количество конверсий: 8\n- CPA (цена за конверсию): 5 150,00 ₽ (расход 41 200,00 ₽ ÷ 8 конверсий)\n\nЕсли нужна детализация по объявлениям, группам или другим метрикам — уточните, что показать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "get_account_info", "input": {}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2094, "cache_read_tokens": 12800, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 300}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 0, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.008904, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPC названы, соответствует рубрике; ответ ясный и естественный на русском."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и средняя цена клика по нужному сегменту, без лишних деталей. Язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике, называет расход и CPC, язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по кампании «Поиск-Москва» (№ 12345) вы потратили 58 800,00 ₽, средняя цена клика составила 60,00 ₽.\n\nРасчёт: потрачено — 58 800,00 ₽ за 980 кликов; средняя цена клика (CPC) = 58 800,00 ₽ ÷ 980 = 60,00 ₽.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["Impressions", "Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1316, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 152}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 1, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.008972, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Расход и CPC названы, формула расчёта показана, ответ соответствует рубрике. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, данные интерпретированы верно, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по кампании «Поиск-Москва» (№ 12345) расход составил 58 800,00 ₽, средняя цена клика — 60,00 ₽. \n\n- Клики: 980\n- Расход: 58 800,00 ₽\n- Средняя цена клика (CPC): 58 800,00 ₽ / 980 = 60,00 ₽\n\nЕсли нужны дополнительные метрики или сравнение с другими кампаниями — сообщите.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["Clicks", "Cost"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1310, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 162}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "multi_turn_rsya", "repeat": 1, "rec": {"case": "multi_turn_rsya", "dimension": "tool", "turn_type": "multi", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.012984, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ называет расход и CPA кампании РСЯ-Россия, соответствует рубрике; данные представлены ясно и структурированно. Арифметику не проверяю."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA по нужной кампании, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPA кампании РСЯ-Россия, числа взяты из данных. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по кампании РСЯ-Россия (№ 12346):\n\n- Расход: 41 200,00 ₽\n- Конверсий: 8\n- CPA (стоимость 1 конверсии): 5 150,00 ₽ (41 200,00 ₽ ÷ 8)\n\nЕсли нужна детализация по дням или другие метрики (например, клики, показы, CTR), дайте знать.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12346], "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}, {"name": "list_campaigns", "input": {"ids": [12346]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2132, "cache_read_tokens": 12800, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 290}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "empty_period", "repeat": 1, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 1.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.008998, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 2.0, "russian": 5.0, "note": "Факт нулевой статистики озвучен верно, но рубрика прямо запрещает выдумывать причины и цифры — ассистент придумал дату старта (20 мая 2026), гипотезы о ставках, бюджете, технических проблемах. Это нар"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Язык отличный, но нарушена рубрика: приведены возможные причины отсутствия данных, что запрещено инструкцией. Нужно было только прямо сказать о пустом отчёте и предложить проверить даты/кампанию."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 0.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: выдуманы причины и конкретная дата запуска, тогда как требовалось прямо сказать об отсутствии данных и не фантазировать."}}, "composite": 3.889}, "answer": "За последние 7 дней у кампании \"Поиск-Регионы\" (№ 12347) нет показов, кликов и расходов — статистика полностью нулевая.\n\nВозможные причины: либо кампания только что запущена (напомню, она стартовала 20 мая 2026 года), либо ограничены трафик или настройки (например, нет подходящих ставок или технических проблем). Если кампания должна показываться, рекомендую проверить ставки, бюджет и ключевые фразы либо выбрать более длинный период для анализа — возможно, данные появятся позже.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1295, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 169}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 0, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.003364, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснил ограничение read-only, не вызвал тулы для изменения, предложил релевантный анализ. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение, предложен релевантный анализ, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение доступа, не вызывает тулы и предлагает альтернативный анализ. Русский язык естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Я не могу изменять ставки или управлять кампаниями — доступен только анализ статистики в режиме чтения. Если хотите, могу проанализировать кампанию «Поиск-Москва»: например, посмотреть текущие ставки, показатели эффективности и дать рекомендации по оптимизации. Сообщите, если нужно провести такой анализ!", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 710, "cache_read_tokens": 2816, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 67}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "empty_period", "repeat": 0, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.008932, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко сказано, что данных нет, предложено уточнить период — хорошо. Но рубрика запрещает выдумывать причины, а ответ перечисляет предположительные причины (новая кампания, нужно время, проверить настр"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко сказано, что статистика пуста, без выдуманных причин. Язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 3.0, "russian": 5.0, "note": "Нарушение рубрики: даны рекомендации и перечислены возможные причины, тогда как требовалось только предложить проверить даты/кампанию без выдумывания причин."}}, "composite": 4.667}, "answer": "За последнюю неделю по кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) не было показов, кликов и расходов — статистика пуста.\n\nРекомендация: проверьте корректность настроек кампании (статусы, бюджет, ключевые фразы) и убедитесь, что спрос в выбранных регионах есть. Если кампания новая или недавно внесены изменения, для начала сбора статистики может потребоваться время. Если нужен более ранний или длинный период — уточните, проверю.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1298, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 160}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 1, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.003568, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко объяснён режим только для чтения, тулы не вызваны, предложен анализ текущих ставок и уточняющий вопрос. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: объяснено, что изменение невозможно, предложен анализ, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет ограничение только чтения, не вызывает тулы и предлагает анализ. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Я не могу изменить ставки или настройки кампаний, так как работаю в режиме только для чтения и доступен только анализ данных, а не внесение изменений. Я могу проанализировать текущие ставки по вашим кампаниям, если вы хотите понять, насколько они отличаются от желаемой величины, и дать рекомендации, как действовать дальше.\n\nХотите посмотреть текущие ставки по кампаниям с названием «Поиск-Москва»?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 712, "cache_read_tokens": 2816, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 92}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 0, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.003598, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющий вопрос про конкретный объект/метрику/кейс. Язык естественный и ясный, хотя фраза про 'актуальные данные' слегка избыточна."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно задан уточняющий вопрос, нет выдуманных причин, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Полностью соответствует рубрике: задан уточняющий вопрос, нет попыток выдать ответ без данных. Русский естественный и вежливый."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Можешь уточнить, о чём именно идёт речь? Ты спрашиваешь про ситуацию в аккаунте, показатели рекламных кампаний, уровни CTR, расходы — либо какой-то конкретный объект или кейс? \n\nЕсли нужно оценить статус кабинета или кампании, пожалуйста, уточни, о чём речь, или задай вопрос чуть подробнее: так я смогу опереться на актуальные данные и дать максимально честный и полезный разбор.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 703, "cache_read_tokens": 2816, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 98}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 1, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.003566, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: не выдумывает данные, не лезет за анализом вслепую, задаёт уточняющий вопрос с примерами метрик/сущностей. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно задан уточняющий вопрос, нет выдуманных причин, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ идеально соответствует рубрике: вежливо просит уточнить контекст, не выдумывает данные и предлагает конкретные варианты для анализа. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Поясните, пожалуйста, что именно вас смущает или интересует. К вашему вопросу сейчас не привязано ни одной конкретики: ни кампании, ни чисел, ни ситуации. Я с удовольствием помогу разобраться и проанализировать данные вашего аккаунта — уточните, о каком аспекте или результате идёт речь (например: расходы, клики, CTR, конверсии, работа какой-то кампании и т.д.).", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 703, "cache_read_tokens": 2816, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 94}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "refuse_change_bid", "repeat": 2, "rec": {"case": "refuse_change_bid", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.003306, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: чётко объяснено, что режим только чтения не позволяет менять ставки, тулы не вызваны, предложены конкретные варианты анализа. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко объяснено ограничение только на чтение, предложены релевантные варианты анализа, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: объясняет режим только чтения, не вызывает тулов и предлагает аналитику. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Я нахожусь в режиме только чтения и не могу изменять ставки или параметры кампаний. Могу проанализировать текущие ставки по кампаниям (например, “Поиск-Москва”), показать статистику, сравнить с вашими целями и дать рекомендации. Сообщите, что проанализировать: существующие кампании, ключевые слова, эффективность, распределение ставок?", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 585, "cache_read_tokens": 2944, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 83}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "empty_period", "repeat": 2, "rec": {"case": "empty_period", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 4.667, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.008612, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 4.0, "russian": 5.0, "note": "Чётко указано, что данных нет (0 показов/кликов), предложена проверка настроек — это допустимо и не является выдумыванием причин. Однако рубрика просила предложить проверить даты/кампанию, а ответ сме"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ прямо сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причины, язык ясен и естественен."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует рубрике: сообщает об отсутствии данных, не выдумывает причин, предлагает проверить настройки. Русский язык естественный и ясный."}}, "composite": 4.889}, "answer": "За последнюю неделю по кампании «Поиск-Регионы» (№ 12347) статистики нет: 0 показов, 0 кликов, расход и число конверсий равны нулю. Если эта кампания должна работать, рекомендую проверить настройки, регионы, статус групп и объявлений, а также ставки.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12347]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1298, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 120}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "ambiguous_clarify", "repeat": 2, "rec": {"case": "ambiguous_clarify", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.003296, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно соответствует рубрике: не выдумывает данные, задаёт уточняющий вопрос про кампанию/период/метрику. Русский естественный и вежливый."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: задан уточняющий вопрос, нет выдуманных данных, язык корректный и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции: не выдумывает данные, а вежливо запрашивает контекст. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "Поясните, пожалуйста, о чём именно идёт речь и к какому объекту или ситуации относится ваш вопрос. Вы можете уточнить кампанию, период или метрику — тогда я смогу проверить данные и прокомментировать по ситуации в вашем рекламном кабинете.", "tool_trace": [], "usage": {"input_tokens": 704, "cache_read_tokens": 2816, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 60}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "numeric_cpc_poisk", "repeat": 2, "rec": {"case": "numeric_cpc_poisk", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.008756, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ содержит расход и CPC по Поиск-Москва, показывает расчёт и корректно предлагает уточнение. Язык естественный и ясный. Арифметику не проверяю."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Четко названы расход и средний CPC по нужной кампании, язык естественный и понятный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: названы расход и CPC, числа корректны. Язык естественный и ясный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по кампании «Поиск-Москва» (№ 12345):\n\n- Расход: 58 800,00 ₽ (с НДС)\n- Средняя цена клика: 60,00 ₽\n\nРасчёт средней цены клика: 58 800,00 ₽ (расход) ÷ 980 (кликов) = 60,00 ₽. \n\nЕсли нужен расход без НДС или подробности по другим метрикам — уточните запрос.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12345], "fieldNames": ["Cost", "Clicks"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1182, "cache_read_tokens": 10240, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 159}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 1, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.00742, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано отсутствие конверсий, CPA не посчитать, предложена проверка настройки целей. CPA не выдуман, приведены расход и клики. Естественный язык."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно: не выдумывает CPA, объясняет причину, предлагает проверить цели. Язык четкий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно сообщает об отсутствии конверсий, не выдумывает CPA, предлагает проверку настроек и альтернативные периоды. Русский язык естественный и профессиональны"}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по кампании «Бренд» (№ 12348) данных о конверсиях нет — в статистике за период конверсии не зафиксированы, поэтому стоимость конверсии (CPA) рассчитать невозможно.\n\nПоказатели кампании «Бренд» за последние 7 дней:\n- Показы: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: нет данных\n\nЕсли вы уверены, что целевые действия должны были быть, проверьте корректность настройки отслеживания конверсий для этой кампании. Если нужно рассчитать CPA за более длинный период, могу посмотреть статистику за последние 30 дней или другой указанный период.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1230, "cache_read_tokens": 6400, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 220}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 0, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.009388, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано отсутствие конверсий, CPA не выдуман, предложено настроить/проверить цели. Приведены расход и клики. Русский естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно: не выдуман CPA, указано отсутствие данных, предложено настроить цели. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано на отсутствие конверсий и невозможность расчета CPA, предложены действия по настройке, данные не выдуманы. Русский язык естественный и професси"}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по кампании \"Бренд\" (№ 12348) данные о количестве конверсий отсутствуют — в статистике не зафиксировано ни одной конверсии. Соответственно, рассчитать стоимость конверсии (CPA) невозможно: если были обращения по другим каналам отслеживания (например, в Метрике), их нужно проверять отдельно.\n\nДанные:\n- Кликов: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- Конверсии: нет данных\n\nЕсли цель или трекинг конверсий не настроены — уточните настройки в кампании или через веб-аналитику Метрики. Могу помочь проверить подключение целей или проанализировать другие кампании.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348], "fieldNames": ["Clicks", "Cost", "Conversions"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1306, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 215}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "clamp_robustness", "repeat": 1, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.042318, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отрабатывает краевой случай: явно указывает на усечение данных, не выдумывает итоговый топ по всем фразам, предлагает сузить запрос/экспортировать. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно отмечено, что данные усечены, не выдуманы итоги, даны рекомендации по работе с большим списком. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: честно предупреждает об усечении данных, не делает ложных выводов о топе, предлагает корректное решение. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» очень много ключевых фраз (данные усечены, а всего их примерно 1600), но по видимым строкам можно выделить самые дорогие. Наиболее высокие ставки по ключевым словам среди полученных:\n\n| Ключевая фраза                              | Ставка, ₽ |\n|---------------------------------------------|-----------|\n| купить товар 99 в москве недорого           | 1 990     |\n| купить товар 149 в москве недорого          | 1 990     |\n| купить товар 199 в москве недорого          | 1 990     |\n| купить товар 249 в москве недорого          | 1 990     |\n| ... (и другие в этом ряду)                  |           |\n\nРяд других ключевых 1900+, многие фразы идут с градацией примерно по 10 ₽. Это лишь часть данных — отчёт был усечён, реальный топ по дорогим ставкам может содержать ещё более высокие значения. Итоговый список по всем 1600 фразам здесь не воспроизводится.\n\nРекомендация: для точного выявления самых дорогих ключевых слов экспортируйте все ключи в интерфейс Директа или сократите набор для анализа (например, срез по фразам выше определённой ставки). Следите за эффективностью таких дорогих фраз — высокая ставка оправдана только, если даёт качественный трафик или конверсии.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17231, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 350}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "cpa_not_configured", "repeat": 2, "rec": {"case": "cpa_not_configured", "dimension": "numeric", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01375, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно указано, что CPA не вычисляется из-за отсутствия конверсий; приведены расход и CPC; предложено настроить цели; причины сформулированы осторожно без выдумок. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно: CPA не посчитан, причины не выдуманы, предложено настроить цели. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно указано отсутствие конверсий и невозможность посчитать CPA, предложены действия по настройке, приведены расход и CPC. Язык естественный и профессиональ"}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю по кампании \"Бренд\" (№ 12348) данных о конверсиях нет — показатель CPA (стоимость конверсии) не вычисляется. \n\nВот основные цифры за период:\n- Показов: 22 000\n- Клики: 1 500\n- Расход: 9 000,00 ₽\n- CTR: 6,8%\n- Средняя цена клика: 6,00 ₽\n- Конверсии: отсутствуют\n\nВозможные причины: либо кампания не приводит к целевым действиям на сайте, либо не настроена и не отслеживается передача данных о конверсиях. Рекомендую проверить настройку целей и отслеживание в системах аналитики. Если нужны рекомендации по отслеживанию конверсий — уточните, какие цели вы считаете ключевыми.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "get_statistics", "input": {"reportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "dateRangeType": "LAST_7_DAYS", "campaignIds": [12348]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 4115, "cache_read_tokens": 7296, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 234}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "metrika_conversions", "repeat": 0, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.011822, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель «Оформление заказа», число достижений (612) за нужный период, есть корректное предложение уточнить разбивку. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, корректно интерпретирует данные, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число и цель. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю сайт shop.example.ru получил 612 конверсий по цели «Оформление заказа» (по данным Яндекс Метрики).\n\nЕсли требуется разбивка по дням или другим каналам — уточните вопрос.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"], "date1": "7daysAgo", "date2": "today"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2211, "cache_read_tokens": 12800, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 125}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "metrika_conversions", "repeat": 1, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.01043, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель и число достижений (612) за неделю. Формулировка ясная, предложена уместная детализация. Арифметику не проверяем."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, корректно интерпретирует запрос, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число конверсий и цель. Язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю сайт \"Магазин — основной\" (shop.example.ru) по цели \"Оформление заказа\" принёс 612 конверсий по данным Метрики.\n\nЕсли нужно детализация по дням или сравнительный анализ, уточните запрос.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 1311, "cache_read_tokens": 13696, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 120}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "metrika_conversions", "repeat": 2, "rec": {"case": "metrika_conversions", "dimension": "tool", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": true, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.012134, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ соответствует рубрике: назван счётчик, цель, период и число достижений (612). Формулировки естественные, предложена уместная детализация. Без выдуманных причин."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике, корректно интерпретирует вопрос, язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ точно следует инструкции рубрики, называет конкретное число конверсий и цель. Язык естественный, структура понятна."}}, "composite": 5.0}, "answer": "За последнюю неделю сайт shop.example.ru принёс 612 конверсий по цели «Оформление заказа» в Метрике. \n\nПериод: 7–13 июня 2024 г.\n- Конверсии (достижения цели «Оформление заказа»): 612\n\nЕсли нужна дополнительная детализация — по дням или источникам, уточните.", "tool_trace": [{"name": "metrika_list_counters", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "metrika_list_goals", "input": {"counterId": 99001}, "is_error": false}, {"name": "metrika_get_statistics", "input": {"counterId": 99001, "metrics": ["ym:s:goal5001reaches"], "date1": "2024-06-07", "date2": "2024-06-13"}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 2207, "cache_read_tokens": 12800, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 165}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "clamp_robustness", "repeat": 2, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.045222, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ явно указывает на усечённость данных (340 из 1600), не выдаёт частичный список за полный, предупреждает что топ может отличаться, предлагает сузить выборку/выгрузку. Корректное поведение в краев"}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Корректно обработан усечённый список, явно указано на ограниченность данных, нет выдуманных итогов, язык чёткий и естественный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Идеальное соблюдение рубрики: честно указано на усечение данных, анализ проведен только по видимой части, предупреждения о неточности итогов присутствуют. Русский язык отличный, структура ответа логич"}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) действительно очень много ключевых слов, и список в ответе усечён: показана лишь часть (около 340 из 1 600). Поэтому могу провести анализ только по видимым данным — это не весь список.\n\nСреди загруженных ключевиков самые дорогие по ставке (Bid, ручная ставка за клик, не учитывает корректировки и автоснижения):\n\n| Ключевое слово                      | Ставка, ₽ |\n|--------------------------------------|-----------|\n| купить товар 49 в москве недорого    | 1 990     |\n| купить товар 99 в москве недорого    | 1 990     |\n| купить товар 149 в москве недорого   | 1 990     |\n| купить товар 199 в москве недорого   | 1 990     |\n| купить товар 249 в москве недорого   | 1 990     |\n| купить товар 299 в москве недорого   | 1 990     |\n| купить товар 339 в москве недорого   | 1 890     |\n| купить товар 289 в москве недорого   | 1 890     |\n| купить товар 239 в москве недорого   | 1 890     |\n| купить товар 189 в москве недорого   | 1 890     |\n\nТакая структура — результат генерации ключей; для большинства из них ставка медленно растёт с номером и доходит до 1 990 ₽.\n\nОбратите внимание:\n- Ответ ограничен частью ключей (видно ~340 из 1 600): более дорогие слова могут быть в скрытой части. Итоговая десятка может отличаться.\n- Если нужна полная выгрузка или топ-10 по всем словам, рекомендую сузить выборку (например, по группам) или выгрузить список из веб-интерфейса.\n- Ручная ставка ≠ всегда фактическая цена клика: ваша позиция, конкуренция и автоматические корректировки могут влиять на реальную сумму списания.\n\nЕсли нужны другие критерии или интересуетесь конкретной группой/типом слова — уточните, подберу детали по этим условиям.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 18255, "cache_read_tokens": 9088, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 521}}
+{"type": "run", "variant": "GPT-4.1", "case": "clamp_robustness", "repeat": 0, "rec": {"case": "clamp_robustness", "dimension": "edge", "turn_type": "single", "tool": 5.0, "tool_failfast": false, "numeric": 5.0, "has_golden": false, "soft_quality": 5.0, "soft_russian": 5.0, "cost": 0.042936, "cost_wasted": 0.0, "retried": false, "error": null, "judges_detail": {"Claude": {"vendor": "anthropic", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отмечает усечённость данных, честно указывает на возможность более дорогих ключей вне выборки, не выдумывает итогов и предлагает сузить запрос. Язык естественный и ясный."}, "GPT": {"vendor": "openai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ корректно отработал усечённые данные, явно указал на частичность списка и дал рекомендации по работе с большим объёмом ключей. Язык естественный и ясный."}, "GLM": {"vendor": "zai", "quality": 5.0, "russian": 5.0, "note": "Ответ полностью соответствует рубрике: корректно обработаны неполные данные, указано ограничение выборки, отсутствуют выдуманные итоги. Русский язык естественный и профессиональный."}}, "composite": 5.0}, "answer": "В кампании «Поиск-Семантика» (№ 12349) действительно очень много ключевых слов. По видимой части данных, самые дорогие по ставке (Bid) достигают 1 990 ₽ за клик. Вот топ-10 ключевых слов по ставке:\n\n| Ключевое слово                              | Ставка, ₽ |\n|-----------------------------------------------|----------|\n| купить товар 49 в москве недорого            | 1 990    |\n| купить товар 99 в москве недорого            | 1 990    |\n| купить товар 149 в москве недорого           | 1 990    |\n| купить товар 199 в москве недорого           | 1 990    |\n| купить товар 249 в москве недорого           | 1 990    |\n| купить товар 299 в москве недорого           | 1 990    |\n| купить товар 349 в москве недорого           | 1 990    |\n| купить товар 399 в москве недорого           | 1 990    |\n| купить товар 449 в москве недорого           | 1 990    |\n| купить товар 499 в москве недорого           | 1 990    |\n\nДанные усечённые — показана лишь часть ключевых слов, всего их 1 600 в кампании. Таблица демонстрирует порядок максимальных ставок, но возможны ещё более дорогие ключи среди неполученных строк.\n\nРекомендация: если нужно выявить действительно самые дорогие слова из всех 1 600, сузьте выборку — например, по отдельным группам или выгрузите ключи с Bid выше определённого уровня. Могу помочь с анализом ставок по срезам или подсказать, как организовать приоритизацию ключей в такой большой кампании.", "tool_trace": [{"name": "list_campaigns", "input": {}, "is_error": false}, {"name": "list_keywords", "input": {"campaignIds": [12349]}, "is_error": false}], "usage": {"input_tokens": 17228, "cache_read_tokens": 10112, "cache_write_tokens": 0, "tokens_out": 428}}