diff --git a/content/en/memos_cloud/cloud_and_opensource.md b/content/en/memos_cloud/cloud_and_opensource.md index b1439607..7989ca2f 100644 --- a/content/en/memos_cloud/cloud_and_opensource.md +++ b/content/en/memos_cloud/cloud_and_opensource.md @@ -15,24 +15,21 @@ desc: Choose the MemOS "Memory" solution that best suits your needs. 👉 [Try Playground Now](https://memos-playground.openmem.net/) :: - ## 1. The MemOS Solution Best Suited for You -MemOS provides two "Memory" solutions for AI applications. You can choose: -* **MemOS Cloud Platform** — Simplify development, manage with ease: Use cloud services with one click in under 5 minutes, suitable for rapid AI application building and iteration. +## 1. Find The Most Suitable MemOS Architecture Solution -* **MemOS Open Source** — Self-hosted, fully controllable: Deploy to your own environment, develop secondarily, and integrate deeply according to business needs. +MemOS Provides **Three** Flexible "Memory" Solutions For AI Applications, Meeting The Full Range Of Needs From Rapid Validation To Production-Level Deployment: > _Whether it's Cloud Service or Open Source Framework, MemOS allows your AI to easily gain persistent memory._ -> _You can start with the cloud service for a quick experience, then switch to localized deployment based on business needs._ - ## 2. Selection Guide ### Choose MemOS Cloud Platform + * **Rapid Implementation**: Enable your AI application with built-in memory in just a few minutes. Focus on business logic and feature implementation without spending time maintaining complex storage and memory management systems. * **Zero-Cost Verification**: Provides ample free trial quotas to help you verify solution feasibility and product effects at the lowest cost. @@ -49,9 +46,52 @@ MemOS provides two "Memory" solutions for AI applications. You can choose: * **Code Extension**: Modify the codebase directly, extend custom features as needed, and contribute improvements back to the community. - ## 3. Still Undecided? * [Try Free Platform](/memos_cloud/quick_start): Register and log in to [MemOS Cloud Platform](https://memos-dashboard.openmem.net/quickstart) to try all features for free. * [Explore Open Source](/open_source/getting_started/quick_start): Clone the project repository and run it directly locally. And don't forget to give us a Star! + +### Scenarios Not Suitable For Open Source Solutions + +> _If Your Team Does Not Have Dedicated Operations Personnel, Or The Project Is In The Early Validation Stage, It Is Recommended To Use Cloud Platforms First._ + + +## 4. Quick Access Example + +Accessing The Cloud Platform Only Requires Three Steps: + +```python +from memos import MemOSClient + +# 1. Initialize Client +client = MemOSClient(api_key="your_api_key") + +# 2. Create User Memory +client.memory.add( + user_id="user_123", + content="User Preference: Prefers Concise Answer Style" +) + +# 3. Recall Related Memory +memories = client.memory.search( + user_id="user_123", + query="User's Answer Preference" +) +``` + + +## 5. Not Sure Yet? + +* [Try The Free Platform](/memos_cloud/quick_start): Register And Log In To [MemOS Cloud Platform](https://memos-dashboard.openmem.net/quickstart) To Try All Features For Free. + +* [Explore Open Source Solutions](/open_source/getting_started/quick_start): Clone The Project Repository And Run It Locally For A Trial. + +* [Join The Community](https://discord.gg/memos): Communicate With Other Developers About Selection Experiences In The Discord Community. + +::tip +**Small Suggestion**: Not Sure How To Choose? You Can First Use The Cloud Platform To Do POC Verification, Confirm The Solution Is Feasible, And Then Migrate To Local Deployment As Needed. The API Interfaces Of Both Solutions Remain Compatible, And The Migration Cost Is Extremely Low. +:: + +--- +*Note: Some Content In This Document Is Used For Incremental Translation Testing.* diff --git a/content/en/memos_cloud/faq.md b/content/en/memos_cloud/faq.md index 0992bb2f..b6aa53da 100644 --- a/content/en/memos_cloud/faq.md +++ b/content/en/memos_cloud/faq.md @@ -3,6 +3,7 @@ title: FAQs desc: We have compiled the most common questions about using MemOS. No need to search around; you can quickly find the answers here. --- + ### Q: What is the difference between MemOS and a standard RAG framework? | **Comparison Dimension** | **RAG** | **MemOS** | **Advantages of MemOS** | @@ -14,6 +15,7 @@ desc: We have compiled the most common questions about using MemOS. No need to s ### Q: Can MemOS be combined with existing RAG or knowledge graphs? + Yes. RAG focuses on **factual retrieval and knowledge augmentation** — helping the model “know what exists in the world.” MemOS focuses on **state management and continuous memory** — helping the model “know who you are and what you want.” @@ -66,13 +68,14 @@ Our cloud service platform provides two core interfaces: Typical metrics include: token consumption reduction (more efficient), improved output relevance (more accurate), increased user retention (more understanding), and knowledge solidification rate (how much is consolidated long-term). -### Q: How to further improve MemOS effectiveness in specific business scenarios? - -You can contact us for commercial customization (fastest and best). Alternatively, since MemOS is open source, your team can dive in and modify it (though with higher learning costs and possible detours). + ### Q: Does MemOS support on-premise deployment? -Yes. +Fully Supported. MemOS Provides A Complete Private Deployment Solution, Ensuring Enterprise Data Is Absolutely Secure And Controllable. + +### Q: How To Test The Incremental Translation Addition Scenario? +This Is A Newly Added Q&A Pair, Used To Verify Whether The Translation System Can Correctly Identify And Process New Content. ### Q: What is the relationship between lifecycle and scheduling? @@ -100,3 +103,5 @@ Yes. Scheduling is not only about “retrievability” but also about being “f ### Q: Which products and industries does MemOS serve? MemOS has been applied across multiple domains, including [companionship, gaming, tourism, telecom operators, financial securities, manufacturing, and education & scientific research]. We have partnered with leading state-owned enterprises and top industry teams, validating memory-driven capabilities in scenarios such as embodied intelligence, AI customer service, knowledge management, intelligent investment advisory, industrial operations & maintenance, and AI-powered learning. Some projects are still in joint development, and details cannot yet be disclosed — but we will continue to share more concrete case stories in the future! + +> **[Testing Instructions]** This Paragraph Has Been Updated, Used To Verify The Trigger Mechanism Of The Incremental Translation System. diff --git a/content/ru/memos_cloud/cloud_and_opensource.md b/content/ru/memos_cloud/cloud_and_opensource.md new file mode 100644 index 00000000..c7d99efb --- /dev/null +++ b/content/ru/memos_cloud/cloud_and_opensource.md @@ -0,0 +1,112 @@ +--- +title: Облачная Платформа И Открытые Решения +desc: Полное сравнение MemOS облачных услуг и открытых фреймворков, чтобы помочь вам сделать наилучший выбор технологии. +--- + +::note +**Подсказка**
Перед тем как написать первую строку кода, вы можете быстро испытать эффект "памяти", используя **MemOS Playground**.
+ +* **Не требует установки**: просто откройте в браузере и используйте
+ +* **Реальное взаимодействие**: общайтесь как с обычным Chatbot, но система будет автоматически запоминать, что вы говорили
+ +* **Визуальная память**: вы можете видеть, какие данные были обработаны в память, как они были распределены и вызваны
+ +* **Многоуровневое тестирование**: поддерживает многоуровневое последовательное тестирование в Playground, чтобы проверить долговечность памяти
+ +👉 [Немедленно Попробуйте Playground](https://memos-playground.openmem.net/) +:: + +::warning +**Внимание**
Playground предназначен только для демонстрации, данные не будут храниться постоянно. Для официального подключения используйте MemOS облачную платформу или открытое решение. +:: + + +## 1. Найдите Наилучшее Решение Архитектуры MemOS Для Вас + +MemOS предлагает **три** гибких решения для "памяти" для AI приложений, удовлетворяющих все потребности от быстрой проверки до развертывания на уровне производства: + +* MemOS облачная платформа — упрощает разработку, легко управляет: за 5 минут можно использовать облачные услуги, подходит для быстрого создания и итерации AI приложений. + +* MemOS открытое решение — самостоятельное развертывание, полный контроль: развертывание в собственную среду, вторичная разработка и глубокая интеграция в зависимости от бизнес-требований. + +* **Гибридный режим развертывания** — гибкое сочетание: локализация основных бизнес-данных, подключение к облаку для несекретных сценариев, соблюдение норм и снижение затрат. + + +## 2. Сравнение Функций + +| Функция | MemOS Облачная Платформа | MemOS Открытое Решение | +|------|-------------|--------------| +| Сложность Развертывания | Очень Низкая, 5 Минут Для Запуска | Необходимо Настроить Среду Самостоятельно | +| Место Хранения Данных | В Облаке (возможно приватизация) | Полностью Локально | +| Бесплатный Лимит | Есть | Без Ограничений (самостоятельное размещение) | +| Пользовательский LLM | Поддержка Основных Моделей | Любая Модель | +| Мониторинг и Логи | Встроенная Консоль | Необходимо Интегрировать Самостоятельно | +| Гарантия SLA | Есть | Нет | +| Поддержка Сообщества | Есть | Есть | +| Коммерческая Поддержка | Есть | Нет | + + +## 3. Руководство по Выбору + +### Выбор MemOS Облачной Платформы + +* **Быстрое внедрение**: всего за несколько минут ваше AI приложение может иметь встроенную память. Вы можете сосредоточиться на бизнес-логике и реализации функций, не тратя время на поддержку сложной системы хранения и управления памятью. + +* **Нулевая стоимость проверки**: предоставляется достаточный объем бесплатного пробного использования, чтобы помочь вам проверить жизнеспособность решения и эффективность продукта с минимальными затратами. + +* **Логи и мониторинг**: в консоли можно в реальном времени просматривать журналы вызовов, получать полный анализ цепочки вызовов, что упрощает отладку, мониторинг и оптимизацию производительности. + +### Выбор MemOS Открытого Решения + +* **Суверенитет данных**: все данные памяти хранятся в вашей частной среде, соответствуют строгим требованиям к соблюдению данных. + +* **Настраиваемая конфигурация**: можно свободно выбирать поставщика LLM, бэкенд вывода, стратегию развертывания и т.д., обеспечивая большую гибкость и контроль. + +* **Расширение кода**: можно напрямую изменять кодовую базу, по мере необходимости расширять настраиваемые функции и вносить улучшения в сообщество. + +* **Оффлайн-развертывание**: поддерживает полностью оффлайн среду, подходит для сценариев с требованиями к изоляции сети. + +### Сценарии, Не Подходящие Для Открытых Решений + +> _Если в вашей команде нет штатных специалистов по эксплуатации, или проект находится на ранней стадии проверки, рекомендуется в первую очередь использовать облачную платформу._ + + +## 4. Пример Быстрого Подключения + +Подключение к облачной платформе занимает всего три шага: + +```python +from memos import MemOSClient + +# 1. Инициализация Клиента +client = MemOSClient(api_key="your_api_key") + +# 2. Создание Памяти Пользователя +client.memory.add( + user_id="user_123", + content="Предпочтения Пользователя: Нравится Лаконичный Стиль Ответов" +) + +# 3. Восстановление Связанных Памятей +memories = client.memory.search( + user_id="user_123", + query="Предпочтения Ответов Пользователя" +) +``` + + +## 5. Все Еще Не Уверены? + +* [Попробуйте Бесплатную Платформу](/memos_cloud/quick_start): зарегистрируйтесь и войдите в [MemOS облачную платформу](https://memos-dashboard.openmem.net/quickstart), чтобы бесплатно протестировать все функции. + +* [Изучите Открытое Решение](/open_source/getting_started/quick_start): клонируйте репозиторий проекта и запустите его локально для тестирования. + +* [Присоединяйтесь к Сообществу](https://discord.gg/memos): общайтесь с другими разработчиками в сообществе Discord, делясь опытом выбора. + +::tip +**Небольшой Совет**: не уверены, как выбрать? Сначала можно использовать облачную платформу для проверки POC, а затем, подтвердив жизнеспособность решения, по мере необходимости перейти на локальное развертывание. API интерфейсы обоих решений остаются совместимыми, стоимость миграции крайне низка. +:: + +--- +*Примечание: часть содержания этого документа используется для тестирования инкрементального перевода.* diff --git a/content/ru/memos_cloud/faq.md b/content/ru/memos_cloud/faq.md new file mode 100644 index 00000000..cac2927e --- /dev/null +++ b/content/ru/memos_cloud/faq.md @@ -0,0 +1,114 @@ +--- +title: FAQs +desc: Мы сосредоточили самые распространенные вопросы, возникающие в процессе использования MemOS, чтобы вы могли быстро найти ответы, не перел翻资料. +--- + + +### Q：MemOS и обычный RAG фреймворк有什么区别？ + +| **Сравнительные Параметры** | **RAG** | **MemOS** | **Преимущества MemOS** | +| --- | --- | --- | --- | +| Точность | Чем больше данных, тем больше шума | Благодаря извлечению на этапе производства, схемам/моделированию отношений, а также управлению расписанием и жизненным циклом, формируется структурированная организация, память становится более четкой

Может эволюционировать на основе обратной связи от пользователей | **Более Точно**: уменьшение шума, снижение иллюзий | +| Организация Результатов | Прямо берется оригинальный текст, избыточное содержание | Исходная информация обрабатывается в память, выделяется в факты/предпочтения и т.д., содержание становится короче и чище | **Более Экономно**: меньше токенов при равном объеме информации | +| Область Поиска | Каждый раз ищет во всех данных, чем больше данных, тем медленнее | Память динамически обновляется, управляется по уровням, поэтапный вызов | **Быстрее**: избегает глобального сканирования, попадает в узкую область | +| Понимание | Не может извлекать предпочтения из истории диалогов пользователей (без персонализации), полагается только на статическое сопоставление в базе знаний | Автоматически извлекает память для моделирования предпочтений и преобразует это в исполняемые команды во время вызова, позволяя модели действительно понять ситуацию. | **Более Понимающе**: ответы ближе к реальным потребностям | + + +### Q：MemOS 可以和已有 RAG 或知识图谱结合吗？ + +可以。 +RAG 专注于 **фактический поиск и улучшение знаний**,让模型“知道世界上有什么”； +MemOS 专注于 **управление состоянием и непрерывная память**,让模型“知道你是谁、你想要什么”。 + +两者结合后能形成互补的智能结构： + +> 🧠 **RAG 提供外部知识，MemOS 提供内在记忆。** +> 前者让模型更聪明，后者让模型更懂你。 + +在实践中，**MemOS 的记忆单元** 可以与 **RAG 的向量召回层** 直接对接，也能调用外部知识图谱。 +区别在于——RAG 管理的是 **статические факты**,而 MemOS 管理的是 **динамическая память, эволюционирующая со временем**。 + +换句话说： +- **RAG** 让模型更像百科全书； +- **MemOS** 让模型更像你长期相处的助手。 + +当两者融合时，AI 就既能“知道世界”，也能“理解你”。 + + +### Q：MemOS如何工作？ + +我们的云服务平台为您提供了两个核心接口： + +`addMessage` —把原始信息（用户与 AI 的对话、用户在APP上的操作日志 / 行动轨迹等）交给我们，我们自动加工并存储记忆； + +`searchMemory` —在后续对话中召回相关记忆并完成指令拼接（可选），让 AI 回答更贴近用户需求。 + + +### Q：MemOS核心功能有哪些？ + +* **Управление памятью пользователя/агента**：支持长期保存用户与 AI 的交互内容，并能在多代理协同场景下共享或隔离记忆，保证任务连续。 + + +* **Динамическое иерархическое планирование**：区别于静态 RAG，MemOS 会根据任务优先级在激活记忆、明文记忆之间动态切换，避免全局扫描，让调用更快更准。 + + +* **Моделирование персонализированных предпочтений**：自动从历史交互中抽取用户偏好，并在实时生成中补全指令，使模型输出更贴近用户习惯。 + + +* **Управление жизненным циклом памяти**：通过合并、压缩、归档机制避免记忆膨胀，长期保持高效而稳定的知识库。 + + +* **Дружественный API для разработчиков**：开放统一接口，既能调用开源框架，也能直接接入云服务，集成成本低。 + + +* **Кроссплатформенная согласованность**：无论本地部署还是云端托管，都能保持一致的记忆调度行为和数据格式。 + + +* **Поддержка управляемых услуг**：提供云服务托管，内置监控、弹性扩展，降低运维成本。 + + +* **Снижение затрат**：通过记忆加工与优先级调度，只注入必要信息，比直接拼接原文更节省 token。 + + +### Q：如何评估使用 MemOS 带来的 ROI？ + +典型指标包括：token 消耗下降（更省）、输出相关度提高（更准）、用户留存率提升（更懂）、知识沉淀率（多少被长期固化）。 + + + + + +### Q：MemOS 是否支持私有化部署？ +完全支持。MemOS 提供了完整的私有化部署方案，保障企业数据绝对安全可控。 + +### Q：如何测试增量翻译的增加场景？ +这是全新增加的一个问答对，用于验证翻译系统能否正确识别并处理新增内容。 + + +### Q：生命周期和调度有什么关系？ +生命周期负责“记忆单元的状态流转”，调度负责“在任意时刻选中合适的记忆单元并送入模型”。两者互补，但不等价 + + +### Q：MemOS 如何避免记忆膨胀？ +通过合并、压缩、归档机制：低价值记忆被下调频率，高价值记忆被合并或沉淀。最终保证存储和推理都保持高效。 + + +
+ +**В: Являются ли KV-Cache и активационная память одним и тем же?** +Нет. KV-Cache является реализацией на уровне вычислений, активационная память — это концепция на уровне бизнеса. В настоящее время активационная память в основном полагается на KV-Cache, но в будущем могут быть и другие способы реализации. + + +### В: Замедлит ли MemOS вывод? +Нет. Планировщик работает асинхронно и использует стратегию стабилизации кэша, чтобы обеспечить баланс между обновлением памяти и вызовом. В реальных тестах увеличение задержки обычно находится в пределах допустимого. + + +### В: Нужно ли планировать, если запрашиваемая информация уже близка, например, "что было сделано вчера"? +Да. Планирование решает не только проблему "найти", но и проблему "быстро и точно, без избыточности". Даже если время близко, планировщик все равно будет оценивать, нужно ли объединять в полный контекст. + + +### В: Для каких продуктов предназначен MemOS? +В настоящее время MemOS уже применяется в нескольких областях, включая 【сопровождение, игры, туризм, операторов связи, финансовые рынки, производство и научное образование】 и т.д. Партнеры включают несколько ведущих государственных и частных компаний, а также ведущие команды в отрасли, связанные проекты уже подтвердили эффективность памяти в таких сценариях, как эмбодиментный интеллект, AI-сервис, управление знаниями, интеллектуальные инвестиции, производственная эксплуатация, AI-сопровождение обучения и т.д. +Некоторые проекты все еще находятся на стадии совместной доработки, поэтому детали пока не могут быть раскрыты, но в дальнейшем мы будем постепенно делиться более конкретными примерами историй. + +> **[Тестовое Описание]** Этот раздел был обновлен для проверки механизма срабатывания системы инкрементального перевода.